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Estimativas de mortalidade materna e infantil, aleitamento materno e anemia, para o ano de 2024, no contexto da pandemia da COVID-19 em Moçambique

ONSObservatório Nacional de Saúde

INTRODUÇÃO

Para orientar a tomada de decisões baseadas em evidências, vários países têm vindo a utilizar a ferramenta de Vidas Salvas (Lives Saved Tools, LiST), que é um programa que modela o impacto das mudanças na cobertura de intervenções na mortalidade materna e infantil enos resultados relacionados à nutrição.3 O presente sumário descreve como a pandemia daCOVID-19 poderá afectar a desnutrição e aleitamento materno, e quais serão os efeitos destasmudanças nutricionais na mortalidade materna e infantil em Moçambique até ao ano 2024.

METODOLOGIAPara a análise do impacto da pandemia da COVID-19 na desnutrição e aleitamento materno e do seu efeito na mortalidade materna e infantil foram seleccionadas 10 intervenções com eficácia provada disponíveis na ferramenta LiST. Destas intervenções, 09 incluíam indicadores da área de saúde materna-infantil e nutrição, nos quais se espera que haja uma mudança de utilização de serviços de saúde (planeamento familiar, uma ou mais visitas á consulta pré-natal, parto institucional, cuidado pós-natal dentro de dois dias, cuidado pós-natal entre três a sete dias, tratamento da malária com Coartem, primeira visita para o bem-estar da criança, vacina contra o sarampo, vacina contra a difteria-tétano-tosse convulsa/ DTP3) e para a última intervenção foi que não se espera que haja mudanças na utilização de serviços de saúde (nenhuma mudança). Entre os critérios usados para a selecção destes indicadores estão: haver disponibilidade de informação no SIS-MA para os meses de Abril a Junho de 2020, terem completude e serem relevantes para a área de saúde materna e infantil e nutrição.

PLATAFORMA DE SAÚDE DA MULHER, CRIANÇA E NUTRIÇÃO (PSMCN)

Sumário 02 - Volume 04 – Maio de 2021

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Para a análise dos indicadores foram seguidos os seguintes passos:

2 - Foram usados resultados de projecções de aumento de desnutrição aguda em função de

Tabela 1. Mudanças no rendimento nacional bruto (RNB)(4)

Aumento percentual na desnutrição aguda por categoria pela diminuição de 10% no RNB(4)

ZPA<-1 ZPA<-2 ZPA<-3-5.6% -10.5% -13.7%

Aumento percentual na desnutrição aguda por categoria no caso de Moçambique(4)

ZPA<-1 ZPA<-2 ZPA<-3-3.9% -7.3% -9.5%

Nota: ZPA - escore-Z de peso-para-altura ou ZPA abaixo de -1, -2 ou -3 desvios padrão da média; Diminuição do RNB em Moçambique= -0.06962

1 - Foram consideradas as coberturas das intervenções seleccionadas, disponíveis no LiST, e feito o mapeamento de indicadores de referência que se comportam de forma mais semelhante às intervenções seleccionadas (por atribuição de categorias de 01 a 10 a cada intervenção). Referir que, a atribuição de categorias foi feita por um painel multidisciplinar e multissectorial da Plataforma de Saúde da Mulher, da Criança e Nutrição do ONS, que participou no Workshop intitulado “Nutrition in emergencies: COVID-19”, em Moçambique e Estados Unidos da América, em Novembro de 2020. Das intervenções que constam no LiST o painel considerou que não houve nenhuma mudança na utilização de serviços relacionados com: saneamento básico, domicílios protegidos contra a malária mediante o uso de redes mosquiteiras, antibióticos para tratamento de disenteria, zinco para tratamento da diarreia, antibióticos orais para pneumonia e tratamento da desnutrição aguda grave e moderada. Sendo assim, obtidos resultados da cobertura base por mudança do indicador de referência que foram posteriormente usados para obtenção das estimativas.

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pela Universidade Johns Hopkins e seus parceiros técnicos.4 As percentagens sobre mudanças no RNB (Tabela 1) foram usadas para fazer a conversão das coberturas sobre os níveis de desnutrição disponíveis, no LiST, em estimativas de taxas de desnutrição.

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RESULTADOS

Mortalidade em Crianças Menores de 5 anos por Faixa Etária

Gráfico 1. Estimativas do número de mortes em crianças menores de 5 anos de idade até 2024, por faixa etária

31,001 32,829 33,421 33,954

87,412 89,128

2020 2021

Anos

2022 2023 2024

54,646

34,482

53,45850,402 52,24051,317

82,233 85,660 85,660100,000

90,00080,00070,00060,00050,00040,00030,00020,00010,000

0

< 1 mês1 - 59 mesesTotal (0 - 59 meses)

Estimativas de mortes em crianças por grupo etário até 2024

Núm

ero

de m

orte

s

• Em termos da mortalidade infantil estima-se que haja um aumento no número de mortes decrianças entre 0 e 59 meses de idade, de 82,233 em 2020 para 89,128 em 2024.

Mortalidade em Neonatos e Crianças Menores de 5 anos por Causas de Mortes

Gráficos 2 e 3. Estimativas de mortalidade neonatal e infantil até 2024, por causas de mortes.

2020 2021 2022 2023 2024

12,00011,00010,00090,00080,00070,00060,00050,00040,00030,00020,00010,000

0

9,35810,144

8,7679,485

6,1806,825

2,8082,632 2,326 2,481 2,165

254 173 187

2,297

230

Prematuridade Asfixia Sepse Anomaliascongénitas

Outras causasOutras causas Pnemonia Tétaro Diarreia

Estimativas de mortes neonatais até 2024

Causas de morte

Núm

ero

de m

orte

s

• A prematuridade, asfixia e sepse destacam-se como as principais causas de morte em neonatos.

• Estima-se que até ao ano de 2024 ocorram cerca de 10,144 mortes por prematuridade, 9,485mortes por asfixia e 6,825 mortes por sepse.

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4

14,00013,00012,00011,00010,000

9,0008,0007,0006,0005,0004,0003,0002,0001,000

0

Estimativas de mortes em crianças dos 0 a 59 meses de idade até 2024

Núm

ero

de m

orte

12,79813,735

10,1618,375 9,000

7,149 5,8285,417 6,601

4,188 4,420

1,182 1,754821 1,114 311 482

11,109

Outras causas

Malária Sida Diareia Ferimentos Mininguite SarampoTosse convulsa

Pneumonia

Causas de morte

2020 2021 2022 2023 2024

• Entre as principais causas de morte em crianças menores de 5 anos de idade, até ao ano 2024,estão: a pneumonia (9,603 mortes), a malária (11,109 mortes) e outras causas (13,735 mortes).

• No que refere ao tempo de nascimento as estimativas obtidas indicam que entre os anos 2020 e 2024haverá um ligeiro aumento no indicador sobre o prazo adequado para a idade gestacional (de 58,367para 58,380), e uma ligeira diminuição nos indicadores sobre pequeno para a idade gestacional (de25,222 para 25,214) e pré-termo apropriado para a idade gestacional (de 13,775 para 13,771).

• Em relação a baixa estatura, as estimativas obtidas mostram que haverá um aumento em todas asfaixas etárias, com destaque para: crianças de 12 a 23 meses de idade (de 484,138 para 515,148)e crianças de 24-59 meses de idade (de 2,216,829 para 2,388,372).

Amamentação em Crianças Menores de 12 Meses de Idade, por Faixa Etária Gráfico 4. Estimativas de amamentação em crianças menores de 12 meses de idade, por faixa etária.

Estimativas de amamentação de crianças de 1 a 5 meses meses de idade até 2024

Tipos de amamentação

605040302010

0

2020 2021 2022 2023 2024

Perc

enta

gem

52.08 50.75

24.92 25.6120.15 20.71

2.86 2.94

Amamentação exclusiva Amamentação predominante Amamentação parcial Não amamentando

• Em termos de amamentação estima-se que haja uma ligeira diminuição da amamentaçãoexclusiva (de 52,080 em 2020 para 50,750 em 2024).

• Por outro lado, as estimativas obtidas indicam que entre os anos 2020 e 2024, haverá tambémuma ligeira diminuição de qualquer tipo de amamentação de 95,830 para 95,760 em criançasde 6-11 meses de idade e de 74,700 para 74,370 em crianças de 12 a 23 meses de idade.

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Mortalidade Materna por Causas de MortesGráfico 5. Estimativas de mortes maternas até 2024.

1,783 1,905

411 411357357 327197 211

101 97 88 9426 28 5 5

301364

Causas Indireitas

Hemorragia pós-parto

Hemorragia anteparto

Hemorragia intraparto

Sepse Aborto EmboliaOutras causas diretas

Distúrbios hipertensivos

Estimativas de mortes maternas, que seriam evitadas até 2024

2020 2021 2022 2023 2024

Núm

ero

de m

orte

s

1,9051,805 1,7051,605 1,5051,405 1,3051,205 1,1051,005

905805 705605 505405 305205 105

5

• Entre as principais causas de mortalidade materna até ao ano 2024, destacam-se: a sepse (411mortes maternas), a hemorragia pós-parto (411 mortes maternas) e causas indiretas (1,905mortes maternas).

Anemia em Mulheres em Idade Reprodutiva e Grávidas Gráfico 6. Estimativas de casos de anemia em mulheres em idade reprodutiva e grávidas até 2024.

Estimativas de mulheres em idade reprodutiva e grávidas com anemia até 20245,000,000

4,500,000 4,000,000 3,500,000 3,000,000 2,500,000 2,000,000 1,500,000

1,000,000500,000

0

2020 2021 2022 2023 2024

Núm

ero

de c

asos

250,086 266,801 565,336 603,121

1,530,6141,5733,718

3,873,0994,392,351

Mulher grávida com anemia por défice de ferro

Mulher grávida com anemia

Mulher em idade reprodutiva com anemia

por défice de ferro

Mulher em idade reprodutiva com anemia

Tipos de anemia

• No que refere a anemia as estimativas indicam que haverá um aumento preocupante decasos em mulheres com idade reprodutiva (de 3,873,099 casos em 2020 para 4,392,351casos em 2024).

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CONCLUSÕES

• A pandemia da COVID-19 tem um impacto importante no contexto moçambicano no que dizrespeito às intervenções de saúde materna, infantil e de nutrição analisadas, afectando de formaconsiderável no número de mortes maternas e de crianças menores de cinco anos. Os resultadosobtidos permitirão a priorização e adaptação de estratégias e acções programáticas no contextoda pandemia em Moçambique.

• Existem algumas limitações a esta abordagem pelo facto de a população poder sofrer um ligeiro aumentonos próximos anos. Contudo, o impacto destas alterações para as análises não é de grande relevo.

AGRADECIMENTOS

Agradecimentos a Escola de Saúde Pública de Bloomberg do Instituto para Programas Internacionais da Universidade Johns Hopkins (JHU) e a Universidade de Washington pelo apoio técnico nas análises.

Este sumário foi elaborado no âmbito do Projecto de Programa de Nutrição em Moçambique, que conta com o financiamento da União Europeia.

MISAUMEF

SETSAN - MASAMINEDH

A Plataforma de Saúde da Mulher, Criança e Nutrição (PSMCN) é uma abordagem sistemática que permite compilar e analisar dados sobre a saúde materna, Infantojuvenil, a fim de avaliar a eficácia de programas de saúde e nutrição. A equipa técnica de carácter multidisciplinar é formada por membros do Instituto Nacional de Saúde, Ministério da Saúde, Instituto Nacional de Estatística, Ministério da Economia e Finanças, Secretariado Técnico para Segurança Alimentar e Nutricional, Ministério da Educação e Desenvolvimento Humano, Instituto Superior de Ciências da Saúde e Universidade Eduardo Mondlane.

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REFERÊNCIAS

1. Headey D, Heidkamp R, Osendarp S, et al. Impacts of COVID-19 on childhood malnutritionand nutrition-related mortality. Lancet. 2020;396(10250):519-521. doi:10.1016/S0140-6736(20)31647-0

2. Roberton T, Carter ED, Chou VB, et pandemic on maternal and child mortality in low-income and middle-income countries: amodelling study. Lancet Glob Health. 2020;8(7): e901-e908. doi:10.1016/S2214-109 X (20)30229-1

3. Sachdev HPS, Hall A, Walker N, Development and use of the Lives Saved Tool (LiST): A modelto estimate the impact of scaling up proven interventions on maternal, neonatal and childmortality, Int J Epidemiol, 2010;39 Suppl 1.

4. Derek Headey et al., Impacts of COVID-19 on childhood malnutrition and nutrition-relatedmortality, 396 The Lancet 519–521 (2020). https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31647-0

FICHA TÉCNICA

Grupo Técnico da Plataforma de Saúde da Mulher, Criança e Nutrição (PSMCN) Workshop de Análise de Dados (Novembro de 2020)

Redacção do Sumário final Réka Maulide Cane (INS) Cristolde Atanásio Salomão (INS) Talata Sawadogo-Lewis (IIP-JHU)

Revisão linguística e maquetizaçãoMaider Mavie (INS)

Coordenação Geral

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!"#$ %$&'()* +$,* -./01 2'($3 %$4&33* -./01

Amélia Chiche (INS)Elda Famba (DNSP-MISAU) Ananias António (DNSP-MISAU) Amisse Momade (DPC-MISAU) Egídio Cueteia (MISAU)!"# $%&' ()*+),-.

Réka Maulide Cane (INS)Elias Matusse (INS)Cristolde Atanásio Salomão (INS) Maria Patrícia Gonçalves (INS) Júlia Sambo (INS)Ofélia Rambique (INS)Paulino da Costa (INS)Hilénio Sabão (INS)Euridsse Amade (INS)Gildo Muchanga (INS)Natacha Amim (INS)Clisia Vilanculos (INS)

A=:* '&B$=: C&9>& +40-5046702/ -=B& D&)(%;& +40-5046702/ E&3B%*$ .%"F= +7,-04G/H$%91& .%1@"= +7E'!./0$1& 2&"3& +4-.567,.!8/

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