Estudio de opinión pública a nivel nacional · 2021. 4. 9. · Calle Río de Janeiro 150...
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Calle Río de Janeiro 150 Miraflores. Lima - Perú Telefax: 422 4666 422 3815 421 6271 221 2880
www.cpi.pe
Estudio de opinión
pública a nivel nacional
Elecciones Generales 2021
Fecha de campo: 17 al 19 de Febrero de 2021
Informe Técnico
Febrero 2021
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INFORME TÉCNICO DEL ESTUDIO DE OPINIÓN PÚBLICA A
NIVEL PERÚ URBANO Y RURAL
1. OBJETIVOS
▪ Preferencias elecciones generales 2021: Intención de voto por candidatos presidenciales.
▪ Preferencias elecciones generales 2021: Intención de voto por partidos políticos para el
Congreso de la república
2. UNIVERSO INVESTIGADO
Población urbana y rural del país, hombres y mujeres de 18 años a más, que residen en las 5
zonas geográficas en las que se ha subdividido el país.
3. ÁMBITO Y COBERTURA GEOGRÁFICA DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA
INVESTIGADA
Ámbito Nacional con la siguiente cobertura geográfica:
▪ 36 ciudades y 25 centros poblados
▪ 18 departamentos del Perú.
▪ 43 provincias en los 18 departamentos investigados, incluidas Lima y Callao.
▪ 118 distritos (40 distritos de Lima Metropolitana y 78 distritos en el interior del país).
4. TÉCNICA DE LA ENCUESTA
Entrevista personal con la aplicación de un cuestionario estructurado elaborado por CPI.
Encuesta telefónica en las localidades donde por razones de inmovilización social no ha sido
posible realizar las encuestas de modo presencial.
5. MARCO MUESTRAL Y UNIVERSOS PROYECTADOS
UNIDADES DE MUESTREO:
Unidad primaria de muestreo: Son las UPM’s o conglomerados resultantes de la agrupación
geográficamente contigua de en promedio 80 viviendas, considerando el criterio de manzana
completa, dentro de cada distrito. Y en el área rural, son las áreas de empadronamiento rural
(AER).
Unidad secundaria de muestreo: Son las viviendas (destinadas para habitación y que se
encuentran ocupadas) que comprenden cada una de las UPM’s, las cuales tienen una
identificación única de la misma.
Unidad terciaria de muestreo: Son los hogares que pueden componer la vivienda. En su mayoría
las viviendas del marco se componen de un solo hogar, sin embargo existe un porcentaje de
viviendas donde hay más de un hogar.
Unidad última de muestreo: Son las personas de 18 años a más que son el agente informante
del estudio.
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5.1 MARCO MUESTRAL
5.1.1. MARCO MUESTRAL CAMPO PRESENCIAL:
Todos los marcos muestrales de CPI a nivel nacional tienen como fuente primaria la
información recopilada por el INEI para el Censo de Población y Vivienda 2017, este
marco nos asegura la disminución de errores no muestrales en la etapa de la selección
aleatoria de la muestra.
CPI elabora su marco muestral mediante la conformación de unidades de muestreo y
complementando la misma con la información cartográfica del INEI en base al mencionado
Censo.
a) Los marcos muestrales con los que cuenta CPI son:
o Marco muestral de Lima - Callao (provincias de Lima y Callao) que tiene como base
un listado de 2´726,429 viviendas elegibles agrupados en UPM’s en los 50 distritos
de Lima Metropolitana.
o Marco muestral del resto urbano que cuenta con 4’122,051 viviendas también
elegibles agrupados en UPM’s.
o Marco muestral rural que cuenta con 2'535,556 viviendas elegibles a nivel de Centro
Poblado.
b) Cada uno de estos marcos muestrales está conformado por unidades primarias de
muestreo (UPM) y unidades secundarias de muestreo (USM), dependiendo del ámbito
a muestrear.
c) Las UPMs se han generado y ordenado de acuerdo a su continuidad geográfica dentro
de cada distrito, y en el caso de Lima Metropolitana se han diferenciado en tres niveles
socioeconómicos: AB (alto/ medio) y CD (bajo superior, bajo inferior) y E (marginal). El
marco muestral de Lima Metropolitana se ha actualizado a cinco niveles
socioeconómicos: A, B, C, D y E.
d) El marco muestral de Lima Metropolitana cuenta con 29,673 conglomerados – UPM’s y
el marco muestral del resto urbano cuenta con 49,421 conglomerados - UPM’s.
e) En el área rural, el marco muestral CPI, está compuesto por áreas de empadronamiento
rural (AER) divididas en simples, aquellas que cuentan con un rango de viviendas
particulares entre 80 y 120; y, compuestas, las que cuentan con más de 120
particulares.
f) Estos marcos muestrales garantizan una óptima dispersión del área geográfica
considerada para el estudio y una mayor homogeneidad de las UPMs en lo que
respecta a niveles socioeconómicos, en el caso de Lima y el resto urbano, y, cantidad
de viviendas, lo que se traduce en una menor varianza estadística.
g) En cuanto a la cartografía se cuenta con un sistema cartográfico digital actualizado de
acuerdo a la información publicada por el INEI para el Censo del 2017 para las
principales ciudades y Lima Metropolitana en su totalidad, permitiendo conocer la
dispersión de la muestra seleccionada disminuyendo errores no muestrales debido a la
no ubicación de direcciones por parte del encuestador. Asimismo, a partir del 2019 se
ha desarrollado el sistema de actualización cartográfica que incluye el levantamiento
cartográfico respectivo del crecimiento tanto vertical como horizontal.
Toda esta información está configurada en un Sistema de Muestreo Ad-Hoc, de uso
confidencial de nuestra empresa, a partir del cual se realiza la selección aleatoria de las
UPM’s de acuerdo a lo establecido en la metodología de muestreo que aplicamos en los
estudios que realizamos.
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5.1.1. MARCO MUESTRAL- ENCUESTA TELEFÓNICA:
Para las encuestas telefónicas que son aplicadas en lugares donde, por temas de
pandemia, no se pueden hacer encuestas presenciales tienen como marco muestral
un panel propio de CPI, que es representativo del Perú urbano, identificado por zona
geográfica, sexo, rangos de edad y nivel socioeconómico de los encuestados
El panel de CPI ha sido diseñado respetando la metodología estadística cautelando
la representatividad, la selección aleatoria de hogares y personas dentro del hogar;
esta implementación metodológica, estuvo sujeta a una auditoría a cargo de una
reconocida empresa internacional.
En el panel se tiene el registro de los hogares, su composición familiar: nombre,
sexo, edad, nivel socioeconómico, teléfono fijo o móvil, lo que permite la selección
de personas respetando las cuotas de sexo y edad.
5.2 FUENTES DE INFORMACIÓN SECUNDARIAS
En cuanto a las fuentes secundarias, se hace uso de información oficial de la Encuesta
Nacional de Hogares (2019) publicada por el INEI, con la cual se valida los indicadores
obtenidos en cuanto a hogares, empleo, tenencia de bienes, etc. Además, para el caso de
Lima y Callao, se emplea información del APEIM (2019) en cuanto a información por niveles
socioeconómicos.
Por política de actualización del marco muestral de la empresa, es preciso recoger la
información de los niveles socioeconómicos que corresponden a cada vivienda
seleccionada, motivo por el cual se incluye la tabla de clasificación de NSE en “todos” los
cuestionarios elaborados por la empresa. Como resultado de la aplicación de esta tabla se
obtiene el NSE de la vivienda la cual es actualizada, de ser necesario, en el marco muestral
de viviendas. Sin embargo, se debe mencionar que la unidad primaria de muestreo,
conglomerados de viviendas, tiene un nivel asignado de acuerdo a la predominancia de
un nivel socioeconómico determinado, por lo que no necesariamente el cambio de nivel de
la vivienda ocasionará un cambio en el marco de UPM’s, razón por la que realizamos la
actualización del marco de UPM’s dos veces por año.
5.3 UNIVERSOS PROYECTADOS DE LA POBLACIÓN DE 18 AÑOS A MAS
Asimismo, los universos proyectados de la población de 18 años a más a nivel nacional
tienen como fuente primaria al Censo de Población 2017 del INEI con proyecciones hechas
HogaresPoblación de 18
a más añosHogares
Población de 18
a más años
Lima y Callao 2,768.8 7,845.3 2,768.8 7,845.3
Lima provincias 220.3 584.4 0.0 0.0
Costa y sierra norte 1,476.9 3,989.6 1,476.9 3,980.1
Sierra centro y sur 1,032.1 2,619.2 994.4 2,523.6
Costa sur 788.6 1,979.1 788.6 1,974.8
Oriente 493.5 1,318.8 464.7 1,241.8
Total general 6,780.2 18,336.4 6,493.4 17,565.6
Representatividad muestra CPITotal
95.8%
Perú urbano: Hogares y Población según zonas
geográficas
Zonas geográficas
Representatividad de la muestra
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por nuestra empresa en base a las establecidas por la institución antes mencionada para
el año 2020, la cual se constituye como nuestra fuente secundaria.
A nivel nacional, se cuenta con información proyectada por ámbitos geográficos y
sociodemográficos. En el caso de Lima Metropolitana y las otras zonas investigadas se
cuenta con universos proyectados por niveles socioeconómicos y grupos de edad y sexo.
La distribución de la población de 18 años a más a nivel de Lima e interior del país
investigada la presentamos impresa (Anexo 1).
6 ZONAS INVESTIGADAS DEL PAÍS
ZONAS CONFORMACION DE LAS ZONAS
LIMA - CALLAO 40 distritos.
COSTA Y SIERRA NORTE Departamentos de: La Libertad, Cajamarca, Piura,
Lambayeque y Ancash.
SIERRA CENTRO Y SUR Departamentos de: Junín, Huánuco, Puno, Cusco y
Ayacucho.
COSTA SUR Departamentos de: Arequipa, Ica, Moquegua y
Tacna.
ORIENTE Departamentos de: Loreto, San Martín, Ucayali.
Las zonas investigadas quedaron definidas luego de haberse excluido 32 provincias de
distintos departamentos del país por tener poca población o ser lugares de difícil acceso.
Dichas provincias las presentamos impreso (Anexo 2).
7 DISEÑO MUESTRAL
7.1 Tamaño muestral
En cuanto al tamaño muestral, éste se fija a priori bajo la suposición de un muestreo
aleatorio simple a través de la siguiente fórmula:
Donde:
N es el tamaño de la muestra;
Z es el valor crítico de la distribución normal, a un nivel de confianza generalmente del
95% (por lo tanto el valor asumido para Z es aproximadamente 1.96);
pq es la varianza que se considera máxima al ser desconocida (p=q=0.5);
E es la precisión o error que como máximo se acepta.
Niveles de inferencia:
✓ Total Perú
✓ Zonas geográficas
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Se considera un tamaño de muestra que proporcione un margen de error permisible a nivel
de cada área considerada de inferencia. En este punto, la determinación del tamaño de
muestra se hace en principio por zona geográfica, dado que el muestreo es por áreas,
seleccionando las unidades de muestreo independientemente en cada una de ellas,
considerando niveles máximos de error del 8.0% y un nivel de confianza del 95%.
Cabe destacar que en la elección del tamaño de error se consideran los costos de
desplazamiento y el tiempo con el que se cuenta para la presentación de los resultados.
Por ejemplo, para la zona Sierra centro y sur, se toma una muestra de 200 viviendas,
tamaño de muestra que fue obtenido con los siguientes parámetros1:
Z 1.96
E 0.069
Pq 0.25
N 200
La asignación de la muestra en cada zona geográfica se detalla en el siguiente punto.
a. Asignación de la muestra estadística por zonas geográficas
En primer lugar, tal como se menciona en el punto anterior, se asignó a priori una muestra
estadística NO PROPORCIONAL por zona geográfica con el propósito de obtener
información confiable para cada una de las zonas en las que se ha subdivido el país: Lima
Metropolitana, Costa Norte/ Sierra Norte, Sierra Centro/ Sierra Sur, Costa Sur y Oriente.
La muestra considerada para cada zona geográfica es la siguiente:
ZONA Muestra
estadística Área urbana Área rural
Lima - Callao 500 500
Costa Norte/ Sierra Norte 200 157 43
Sierra Centro y Sur 200 130 70
Costa Sur 150 142 8
Oriente 150 103 47
En el caso de Lima Metropolitana, como las UPM se han ordenado por niveles
socioeconómicos de acuerdo a su continuidad geográfica dentro de cada distrito, tal como
se explica en el punto 5.1.c, y al realizar la selección de manera aleatoria, tal como se
explica en las etapas de muestreo (punto 10) y al no contar con universos poblacionales
por n.s.e. según distritos, sino sólo para el total de Lima, realizamos una selección aleatoria
de UPM, con la finalidad de obtener una composición similar al universo investigado y que
luego se ajustan en el cálculo de los factores de ponderación para el total de Lima. No se
realiza el cálculo por distrito.
A nivel resto Perú, dentro de cada ámbito geográfico, tanto la muestra estadística urbana
como la rural se ha distribuido proporcionalmente a su población.
• La muestra correspondiente a cada zona geográfica se distribuyó entre todos los
distritos que conforman las zonas investigadas mediante el muestreo de Probabilidad
Proporcional al Tamaño de la población (PPT); eliminándose aquellos que no alcanzaron
la cuota muestral mínima establecida o de difícil acceso.
1 Debe considerarse en algunos casos un redondeo en el tamaño muestral final.
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• A nivel de personas, se consideran cuotas de sexo y edad que posteriormente serán
corregidas a través de la post estratificación de la muestra recogida en campo.
El detalle de los lugares donde se ejecutaron y realizaron la encuesta lo adjuntamos impreso
(Anexo 3).
8 UNIVERSO TOTAL, INVESTIGADO, MUESTRA ESTADÍSTICA, MARGEN DE ERROR,
NIVEL DE CONFIANZA Y NIVEL DE REPRESENTATIVIDAD
El margen de error ha sido calculado asumiendo un nivel de confianza de 95,5% y valores para
p y q=0.5.
El detalle de la distribución muestral por departamentos, provincias y distritos la lo adjuntamos
impreso (Anexo 4).
9 SISTEMA DE MUESTREO
9.1. SISTEMA DE MUESTREO DE ENCUESTAS PRESENCIALES
El sistema de muestreo aplicado en la presente investigación es semi probabilístico,
polietápico y por áreas. En el caso de Lima Metropolitana además es estratificado.
Es semi probabilístico porque todas las unidades de muestreo a excepción de la última
etapa, que al no contar con un listado de personas, tiene una probabilidad conocida y
diferente de cero de ser seleccionada.
Es polietápico porque la selección de las unidades de muestreo se realiza en más de una
etapa.
Es por áreas porque se hace una selección independiente por zonas y/o ámbitos
geográficos denominados niveles de inferencia.
9.1. SISTEMA DE MUESTREO DE ENCUESTAS TELEFÓNICAS
Muestreo probabilístico con método de selección aleatoria en dos etapas. Utiliza un marco
muestral de números fijos y celulares correspondiente a un panel propio de CPI en las
localidades donde por cuarentena no se pudo realizar encuestas presenciales,
controlando cuotas de sexo y edad.
TOTAL INVESTIGADA
TOTAL PERÚ 2 2 ,465 ,8 76 2 1,13 1,608 1,2 00 2 .8
LIMA - CALLAO 7,8 5 0,45 4 7,8 45 ,2 91 5 00 4.4
INTERIOR DEL PAÍS 14,615 ,42 2 13 ,2 8 6,3 17 700 3 .7
Costa Norte y Sierra Norte 5,505,519 5,409,358 200 6.9
Sierra Centro y Sur 4,398,619 4,045,651 200 6.9
Costa Sur 2,162,161 2,144,908 150 8.0
Oriente 1,847,024 1,686,400 150 8.0
Lima Provincias 702,099 0 0.0
Fuente: INEI - Proyecciones de población a Junio 2020
Representatividad de la m uestra
sobre la poblac ión to ta l (%)94.1%
ZONAS
2020 Poblac ión
(18 años a m ás)Muestra
estadística
Margen
de error
± %
Elaboración: CPI
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10 ETAPAS Y MÉTODO DE MUESTREO
10.1. ETAPAS Y MÉTODO DE MUESTREO DE ENCUESTAS PRESENCIALES
Para llegar a la unidad última de muestreo: personas de 18 a más años se tuvo en cuenta las
unidades de muestreo definidas en el punto 5.
CPI selecciona a la persona de 18 años a más, considerando cuatro etapas muestrales, las
cuales se describen a continuación:
Primera Etapa: Selección de UPM’s y AER’s sobre el marco muestral CPI: La selección se
realiza bajo un muestreo aleatorio sistemático con probabilidad proporcional al tamaño,
considerando un arranque aleatorio.
La selección es estratificada por niveles socioeconómicos.
CPI cuenta con un sistema de muestreo que tiene en cuenta este método de muestreo a partir
del listado de UPM’s - AER’s, seleccionando la muestra de UPM’s y AER’s que resulta de la
fijación de un número constante de 6 viviendas y 10 viviendas por UPM y AER,
respectivamente. Esta selección considera los siguientes pasos:
▪ Se ordena el marco muestral por zona, código de distrito (y nivel socioeconómico en el
caso de Lima Metropolitana).
▪ Se obtiene el intervalo de selección de las UPM’s definido como k1=Mi/m, donde Mi es el
número de viviendas que tiene el distrito a muestrear y m es el número de UPMs a
seleccionar.
▪ Se elige un número aleatorio entre 1 y k1, el cual será tomado como punto de arranque
para seleccionar cada uno de los conglomerados.
Segunda Etapa: Selección de viviendas dentro de la UPM - AER: La selección de las 6 – 10
viviendas se realiza bajo un muestreo aleatorio sistemático simple que considera un arranque
aleatorio. Esta selección considera los siguientes pasos:
▪ En cada UPM - AER seleccionada se procede a la selección automática de 6 – 10
viviendas con arranque aleatorio y en forma sistemática simple al azar.
▪ Se calcula el intervalo de selección k2=Mj’/8, donde Mj’ es el número de viviendas en la j-
ésima UPM.
▪ Sólo en el caso de Lima Metropolitana, se considera el factor socioeconómico, por lo que
se decidió tomar un salteador aleatorio (“k”) que varía según el nivel que prevalece en el
UPM seleccionado:
- Si el nivel es CDE, se considera un salteador (k’’2) de 5 viviendas - Si en nivel es B, se considera un salteador (k’’’2) de 3 viviendas - Si el nivel es A, se considera un salteador (k’’’’2) de 1 vivienda (a efectos de
contrarrestar la alta tasa de no respuesta de este estrato socioeconómico).
Este salteador ha permitido contar con una buena dispersión de las viviendas dentro de
la UPM y aminorar los tiempos de contacto.
Tercera Etapa: Selección aleatoria simple del hogar de darse el caso dentro de una vivienda
seleccionada.
Cuarta Etapa: Selección de la persona de 18 años a más dentro del hogar seleccionado. En
caso de encontrar a más de una persona que pertenece a la población objetivo, se aplica la
tabla de Kish para seleccionar aquella a encuestar.
- 9 -
10.1. ETAPAS Y MÉTODO DE MUESTREO DE ENCUESTAS TELEFÓNICAS Se realizó un muestreo de conglomerados estratificado en la primera etapa para la selección
de localidades identificando la Zona geográfica a encuestar, en estos estratos se ha
seleccionado de manera aleatoria la muestra por ciudad.
Una vez identificada la muestra por ciudad, se procedió a realizar las encuestas telefónicas
desde un panel propio de CPI que como se detalló anteriormente fue elaborado siguiendo una
metodología estadística que asegura una representatividad del 95.8%
Etapa de
muestreo Unidad de muestreo Tipo de selección
1 Ciudades
Probabilístico. Conglomerados estratificados,
que fueron seleccionados bajo un muestreo
sistemático con probabilidad proporcional al
tamaño poblacional considerando un arranque
aleatorio
2 Persona mayor de 18
años
Aleatoria. Los entrevistados se han
seleccionado de manera aleatoria cumpliendo
cuotas de sexo y edad
11 PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN DEL ENCUESTADO
11.1. PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN EN ENCUESTAS PRESENCIALES
El procedimiento de selección del encuestado se hizo en las cuatro siguientes etapas:
1. Las UPM - AER’s de la muestra estadística se seleccionaron estrictamente al azar a partir
de la base de datos CPI actualizada según el Censo INEI 2017, aplicando un sistema de
muestreo computarizado el cual emplea el método sistemático proporcional al tamaño
descrito anteriormente.
2. Dentro de las UPM - AER’s seleccionadas en la muestra se eligen en forma aleatoria las 6
– 10 viviendas.
En el caso de Lima Metropolitana, dado que se considera el factor de niveles
socioeconómicos se considera un salteador aleatorio (“k”) que varía según el nivel que
prevalece en el UPM seleccionado: nse CDE, cada 5 viviendas, nse B, cada 3 viviendas y
el nse A, cada 1 vivienda (a efectos de contrarrestar la alta tasa de no respuesta de este
estrato socioeconómico).
3. Seleccionada la vivienda a encuestar, de darse el caso que exista más de un hogar, se
seleccionó uno de ellos aleatoriamente.
4. Finalmente, dentro del hogar seleccionado, se selecciona a la persona que respondió la
encuesta, respetando la cuota según sexo y edad (cuota definida de acuerdo a la
estructura poblacional del universo estimado en base a las proyecciones elaboradas en
base a información oficial del INEI). En caso de encontrar a más de una persona que
pertenece a la población objetivo, se aplica la tabla de Kish para seleccionar aquella a
encuestar.
11.1. PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN EN ENCUESTAS TELEFÓNICAS.
Se procede a llamar a un número aleatorio de panel propio de CPI, una vez que acepta realizar
la encuesta se realiza la misma, respetando la cuota según sexo y edad (cuota definida de
acuerdo a la estructura poblacional del universo estimado en base a las proyecciones
elaboradas en base a información oficial del INEI).
- 10 -
Para realizar las encuestas telefónicas, CPI cuenta con un aplicativo propio ad hoc creado por
el área de sistemas de la empresa mediante el cual se garantiza la aleatoriedad de la selección
del número al que se llamará
12 MUESTRA AUTOPONDERADA
CPI no considera muestras auto-ponderadas ya que no podemos medir totalmente el error de
no muestreo al que se incurre al no tomar tamaños muestrales mayores sin tener en cuenta los
costos que implican.
13 TASA DE RESPUESTA
5 TRABAJO DE CAMPO: Control y revisión de la calidad de las encuestas realizadas y
supervisión
a. Trabajo de campo (realización de encuestas)
Para la realización del trabajo de campo se toma en cuenta toda la experiencia que hemos
acumulado en la realización de estudios.
En CPI tenemos establecido un procedimiento para la selección y capacitación del personal
de campo, el cual detallamos a continuación:
Personal de campo
Nuestra empresa cuenta con un personal estable de campo de encuestadores y
supervisores que realizan las labores de campo en los diferentes estudios que son
encomendados por nuestros clientes. Cuando es necesario el reclutamiento de más
personal de campo, esto se realiza a través de los propios trabajadores de la empresa a fin
CONTACTOS TASA %
Total de personas que aceptaron ser encuestadas:
Tasa de respuesta - Total1,389 79.80%
Encuestas presenciales 1,276 79.4%
Encuestas telefónicas 113 85.0%
Respondieron la encuesta 1,200 69.00%
No califican 189 10.9%
Encuestas presenciales 189
Rechazos: Tasa de rechazo 351 20.20%
Encuestas presenciales 331 20.6%
Encuestas telefónicas 20 15.0%
Total personas contactadas 1,740 100.00%
Personas contactadas de manera presencial 1,607
Personas contactas de manera telefónica 133
- 11 -
de establecer contacto con personas que reúnan las características o requisitos necesarios
para desempeñar la labor de encuestadores a tiempo completo.
Este personal de campo tiene el siguiente perfil:
▪ Mayor de edad, mínimo 18 años
▪ Estudios técnicos y/o superiores
▪ Facilidad de palabra
▪ Facilidad para desenvolverse e interrelacionarse con diferentes grupos
▪ Disponibilidad para trabajar en cualquier zona de Lima
Cabe precisar que nuestros encuestadores se comprometen a trabajar a exclusividad, es
decir, que durante el tiempo que trabajan con nosotros no pueden trabajar simultáneamente
en otras empresas, sean estas del mismo rubro o diferente.
Capacitación
A través de la capacitación se proporciona a los encuestadores la oportunidad de adquirir
mayores aptitudes, conocimientos y habilidades que aumenten sus competencias, para
desempeñarse con éxito en el desarrollo de la encuesta de opinión pública. De esta manera,
también resulta ser una importante herramienta motivadora.
Los encuestadores son evaluados permanentemente. En la capacitación se detallan todos
los aspectos relacionados con el desarrollo propiamente dicho del trabajo de campo,
explicándoles los objetivos de los Estudios de Opinión Pública, así como los materiales que
serán utilizados para el desarrollo del trabajo de campo.
La capacitación está dirigida por el Director de Campo. Se utiliza el método Expositivo-
Participativo a fin de incentivar la intervención de los encuestadores seleccionados, a través
de preguntas para puntualizar o absolver algunas dudas que se presenten durante la
exposición, esto con la finalidad de optimizar el nivel de comprensión y conocimiento del
trabajo de campo. Se absuelven las dudas que se presenten durante la exposición, así como
el manejo de los materiales de campo, es decir, de los formatos que se utilizarán en toda la
etapa del trabajo de campo, incluido la Prueba Piloto, el que también forma parte de la
evaluación del personal de campo.
A los encuestadores se les capacita y se les prueba en el campo. Si pasan la capacitación
teórica y práctica finalmente son aceptados como encuestadores del estudio.
En la siguiente fase, se realizan dos etapas importantes para asegurar la calidad de la
información que se recoge en campo:
a. Control y revisión de la calidad de las encuestas realizadas
Esta etapa comprende el control del trabajo de los encuestadores, que consiste en
chequear permanentemente que cumplan con las indicaciones dadas para la selección
de la muestra y la correcta aplicación de la encuesta.
b. Supervisión (Control de calidad de campo)
Paralelo al trabajo de campo, un equipo de supervisores de nuestra empresa supervisa
diariamente mediante re-entrevistas, sea telefónica o directamente con el entrevistado,
mínimo un 30% de las encuestas realizadas por cada uno de los encuestadores.
Este índice de supervisión garantiza la efectividad de una de las etapas más delicadas
de un estudio, como es el trabajo de campo.
El procedimiento implementado en CPI para la selección de las encuestas a ser
supervisadas es el siguiente:
• De la carga de trabajo asignada a cada encuestador el jefe de campo del estudio
selecciona al azar mínimo el 30% de sus encuestas, éstas son entregadas a un supervisor
para que proceda a realizar la verificación respectiva.
- 12 -
Este procedimiento se realiza durante todo el lapso de tiempo que dura el trabajo de
campo, esto quiere decir que se hace desde el principio, durante y al final de dicha labor,
con la finalidad de chequear el trabajo de cada encuestador a lo largo del desarrollo de
la encuesta.
A continuación, presentamos el resumen de encuestas realizadas y supervisadas con su
respectivo porcentaje, así como el porcentaje de encuesta revisadas y de encuestas anuladas:
Encuestas realizadas
TOTAL 1,200
Encuestas telefónicas 113
Encuestas presenciales 1,087
Encuestas supervisadas
TOTAL 597
Encuestas telefónicas 68
Encuestas presenciales 529
% encuestas supervisadas
TOTAL 49.8%
Encuestas telefónicas 60.2%
Encuestas presenciales 48.7%
% encuestas revisadas Muestra total 100.00%
Encuestas anuladas Muestra total 0
Ejemplos de reporte de supervisión presencial y telefónico:
SUPERVISOR ENCUESTADOR DISTRITO ENCUESTAS
SUPERVISADAS OBSERVACIONES
Cod. 3 Cod. 38 150101 6 Ninguna
SUPERVISOR ENCUESTADOR DISTRITO ENCUESTAS
SUPERVISADAS OBSERVACIONES
Cod. 90 Cod. 44 070101 6 Ninguna
b. Control de calidad previo al procesamiento de la información
Control de Calidad Ex post (Critica y edición)
Paralelamente al desarrollo de las encuestas, el director de campo y personal con
experiencia realiza un control de calidad del 100 % de los cuestionarios encuestados.
Este personal verifica el correcto llenado y la consistencia lógica en las respuestas de
cada cuestionario, detectando omisiones y/ o errores sistemáticos.
Este control nos permite detectar aquellas encuestas que deben descartarse porque no
cumplen los estándares de calidad y aquellas con observaciones que ameritan ser
enviadas a supervisión de campo, es decir, volver a contactar al entrevistado para
absolver las dudas.
Codificación
Luego de que cada encuesta es revisada en su totalidad, las preguntas abiertas son
codificadas, para lo cual previamente se elaboran las respectivas tablas de códigos. Para
- 13 -
ello se procede a hacer un tabulado de un 25% de los cuestionarios debidamente
diligenciados.
En esta etapa se tiene especial cuidado de que las tablas de códigos sean fiel reflejo de
las respuestas encontradas en los cuestionarios.
En simultáneo, el responsable del control de calidad del estudio, realiza una verificación
del 20% de la codificación efectuada por los codificadores con la finalidad de evitar
criterios diferentes o errores al momento de asignarle el código respectivo.
Esta tarea es asignada a personal con formación universitaria y con experiencia en la
realización de encuestas y en la codificación.
Digitación (Ingreso de los datos)
Luego de la codificación de las encuestas, éstas son entregadas al área de proceso para
su respectiva digitación, donde se ingresa la información contenida en los cuestionarios
previamente codificados.
Para esta etapa de digitación se elabora un programa ad-hoc que contenga reglas de
consistencia, con la finalidad de evitar el ingreso de cuestionarios con algún problema
de consistencia.
Adicionalmente, se realiza la validación de la información digitada, re-digitando el 50%
de las encuestas digitadas por cada digitador. En caso el porcentaje de error de cada
digitador supere el máximo permitido (0.2%), según normas internacionales se digitará
nuevamente el 100% de las encuestas del digitador.
Esta labor es realizada por personal con experiencia en informática y en la digitación de
encuestas.
De esta manera las encuestas pasan al procesamiento luego de un riguroso control de
calidad.
A continuación, indicamos los problemas encontrados en la revisión/ crítica, codificación y
digitación:
Número de
cuestionarios
con algún
problema1
Número de
cuestionarios
revisados
% incidencia
sobre el total de
cuestionarios
Encuestas mal llenadas/ con
alguna inconsistencia 0 1,200 0
Codificación: mala asignación de
códigos 0 0 0
Digitación_ error de digitación 3
600 0.50%
9 0.020%2
1/ Indica el número de cuestionarios con algún tipo de problema, lo que no significa que todas las
preguntas del mismo tenga el problema detectado 2/ Calculado sobre el total de dígitos de todos los cuestionarios procesados
Los porcentajes obtenidos resultan de dividir los cuestionarios con problemas entre el total de
cuestionarios.
6 PROCESAMIENTO DE LOS DATOS
En primer lugar, realizamos un procesamiento de los datos en forma independiente para una
de las cinco zonas consideradas en el estudio.
- 14 -
La aplicación de los factores de ponderación permite ajustar la estructura muestral obtenida a
través del muestreo a la estructura poblacional estimada por CPI en base a información oficial
del INEI.
El cálculo de los factores de ponderación
El cálculo de los factores de ponderación se realiza bajo la metodología conocida como “Cell
weigthing” ampliamente utilizada en este tipo de estudios y que proporcionan resultados
similares a los que se obtendrían si se considerara el diseño muestral complejo aplicado (se
han realizado las pruebas necesarias para considerar el diseño muestral para el cálculo de los
factores de expansión, obteniendo resultados similares). Además, hemos aplicado la
metodología “Rim Weigthing” para la aplicación de factores sociodemográficos en el ajuste de
pesos.
Tanto para Lima Metropolitana como para las otras zonas investigadas, consideramos además
la variable de nivel socioeconómico.
Cabe indicar que en el presente caso se ha considerado conveniente trabajar la muestra
estadística obtenida de los grupos de edad 40 a 55 años y 56 a más de manera independiente,
así como sus respectivos coeficientes de ponderación. Pero al momento de presentar los
cuadros de resultados estos segmentos han sido agrupados.
Estos cálculos lo adjuntamos en formato impreso (Anexo 5).
Consistencia de datos
En la etapa de digitación y post digitación contamos con un programa ad-hoc que contiene las
reglas básicas de consistencia, con la finalidad de obtener una base de datos de calidad para
el procesamiento de datos de la encuesta de opinión pública.
Estas reglas básicas tienen que ver principalmente con la aceptación de un rango determinado
de valores para cada pregunta del cuestionario, saltos establecidos que dependen de la
respuesta dada en determinada pregunta, entre otras.
En esta etapa de la consistencia de datos se generan reportes de cobertura para identificar si
se han digitado todos los cuestionarios que corresponde a la muestra aplicada en campo, es
decir, indica los cuestionarios que faltan ser digitados, que estén duplicados o con identificación
errada.
Asimismo, se generan listados de la frecuencia de las preguntas, mostrando los errores de
acuerdo a un conjunto de consistencias lógicas que ha sido ingresado a nuestro sistema ad-
hoc de procesamiento de datos, para su respectiva validación.
También, se revisa la variable de “otras” respuestas en las preguntas abiertas para verificar que
estas no correspondan a una alternativa precodificada.
Además, se revisan los cuadros básicos de análisis, a través de los cuales se verifica si existen
inconsistencias entre preguntas.
7 BASE DE DATOS Y CÓDIGOS Y DICCIONARIO DE DATOS
Adjunto al presente, enviamos la base de datos y sus correspondientes códigos y diccionario
de datos (Anexo 6).
- 15 -
8 FECHA DE REALIZACIÓN DEL ESTUDIO
El campo presencial y telefónico fue realizado del 17 al 19 de febrero de 2021
9 FECHA DE PUBLICACIÓN
21 de febrero de 2021
10 NOMBRE DE LA EMPRESA ENCUESTADORA
Cía. Peruana de Estudios de Mercados y Opinión Pública S.A.C.
11 REGISTRO JNE
No. 100-REE/ JNE
12 NOMBRE DE LA PERSONA JURÍDICA QUE FINANCIA/ PUBLICA EL ESTUDIO
Cía. Peruana de Estudios de Mercados y Opinión Pública S.A.C.
13 NOMBRE DE LA PERSONA JURÍDICA QUE PUBLICA EL ESTUDIO
Programa Panorama de Panamericana TV
Programa Sin Medias Tintas de Latina TV
14 ACREDITACIÓN DE LA PUBLICACIÓN
-Programa Panorama, adjuntamos el clip de video y el link del programa del 21 de febrero con
el fragmento correspondiente a la propagación de los resultados de nuestra encuesta.
-Programa Sin Medias tintas, adjuntamos el clip de video y el link del programa del 21 de
febrero con el fragmento correspondiente a la propagación de los resultados de nuestra
encuesta.
15 PÁGINA WEB Y EMAIL CPI:
http://www.cpi.pe/y [email protected]
Informe Técnico: www.cpi.pe/ BANCO DE DATOS/ OPINIÓN PÚBLICA/ Búsqueda por JNE:
Informes técnicos
Miraflores, 25 de Febrero de 2021
Señores
JURADO NACIONAL DE ELECCIONES
Lima.
Referencia: INFORME TÉCNICO: ESTUDIO OPINIÓN NACIONAL- ELECCIONES
2021
De mi consideración:
Como profesional estadístico, con número de colegiatura COESPE: 1080, mediante la
presente declaro haber elaborado el Informe Técnico que corresponde a la Encuesta
sobre Elecciones Generales 2021, realizada por nuestra empresa a nivel nacional entre
los días 17 y 19 de Febrero de 2021, asimismo haber supervisado que todos los
procesos metodológicos se hayan llevado de manera correcta.
Adjunto con la presente, mi constancia de habilitación del Colegio de Estadísticos del
Perú
Sin otro particular, quedo de Uds.,
Atentamente,
CONSTANCIA DE INSCRIPCIÓN Y HABILITACIÓN Nº 032 – 2021-CRL-D
LA DECANA DEL COLEGIO DE ESTADÍSTICOS REGIÓN LIMA -
CONSEJO REGIONAL
HACE CONSTAR
QUE LA INGENIERA ESTADÍSTICA
CON FECHA DE COLEGIATURA: ESTÁ INSCRITO EN EL COLEGIO DE ESTADÍSTICOS DEL PERÚ, CON EL NÚMERO: DNI N°
DE CONFORMIDAD CON LA LEY N° 29093, LEY DE CREACIÓN DEL COLEGIO
DE ESTADÍSTICOS DEL PERÚ Y SU ESTATUTO, SE ENCUENTRA
HABILITADA Y EN CONSECUENCIA ESTÁ AUTORIZADA PARA EJERCER
LA PROFESIÓN DE INGENIERÍA ESTADÍSTICA.
LA SIGUIENTE CONSTANCIA TIENE VIGENCIA HASTA
30 Día
ABRIL Mes
2021 Año
Cercado de Lima, 05 de Febrero del 2021.
MARIA ALEXANDRA SEMINARIO ROJAS
03/03/2018
1080
COLEGIO DE ESTADÍSTICOS DEL PERÚ Ley No. 29093
(Publicado en el Diario Oficial El Peruano 28/09/2007)
CONSEJO REGIONAL LIMA
Jr. Pablo Bermúdez N° 143, Ofic. 703, Santa Beatriz, Distrito Cercado de Lima, Lima – Perú
__________________________________ LIC. EVELYN VANIA OLIVERA FARGE
Decana Consejo Regional
Colegio de Estadísticos Región Lima
44734855
COSTA Y
SIERRA
NORTE
COSTA SUR
SIERRA
CENTRO Y
SUR
ORIENTE HOMBRES MUJERES 18-24 25-39 40 - +
% % % % % % % % % % % %
George Forsyth - Victoria
Nacional8.9 10.3 8.1 8.5 11.1 5.8 8.4 7.8 10.0 9.6 11.1 7.1
Yohny Lescano- Acción
Popular8.0 5.8 9.3 4.0 10.4 16.6 7.2 10.7 5.3 6.0 10.0 7.3
Keiko Fujimori- Fuerza
popular6.4 8.8 5.0 5.5 7.5 1.8 7.6 6.5 6.3 7.9 4.9 6.9
Verónika Mendoza- Juntos
por el Perú4.7 5.6 4.2 1.8 6.3 6.3 4.4 4.6 4.8 7.2 2.8 5.2
Daniel Urresti - Podemos
Perú4.7 5.1 4.5 6.8 2.3 2.7 4.4 5.2 4.2 5.5 6.4 3.2
César Acuña- Alianza para
el progreso3.1 1.3 4.1 7.4 2.0 1.3 3.0 3.7 2.4 2.9 3.9 2.5
Rafael López Aliaga-
Renovación Popular3.0 3.9 2.4 3.1 1.8 2.8 0.3 2.7 3.2 2.9 2.0 3.7
Hernando de Soto - Avanza
País2.9 4.2 2.1 1.6 3.1 2.1 2.7 3.8 2.1 2.1 2.6 3.4
Daniel Salaverry - Partido
democrático Somos Perú2.6 2.2 2.8 3.2 3.4 2.6 1.2 1.9 3.3 2.4 3.3 2.2
Julio Guzmán- Partido
Morado2.4 2.8 2.2 2.1 2.9 2.5 1.0 2.8 2.1 4.7 2.8 1.3
Pedro Castillo - Partido
Político Nacional Perú Libre1.7 0.0 2.6 1.6 1.1 5.5 1.1 1.0 2.3 0.5 1.6 2.1
2.7 2.2 3.0 3.8 2.1 2.6 1.9 3.6 1.9 2.7 2.6 2.8
18.8 24.0 15.8 17.0 20.3 12.9 13.3 20.9 16.9 14.5 19.4 20.1
30.1 23.6 33.9 33.6 25.7 34.6 43.6 24.9 35.2 31.0 26.6 32.2
TOTAL: 100%
(1200) (500) (700) (200) (150) (200) (150) (608) (592) (263) (370) (567)
SEXO GRUPO DE EDAD
Otros candidatos *
VOTARÁ EN BLANCO- VICIARÁ
SU VOTO
AÚN NO SE DECIDE POR QUIÉN
VOTAR
MUESTRA ESTADÍSTICA : Total de
entrevistas realizadas
En esta tarjeta que le pido lea detenidamente, figuran
todos los candidatos presidenciales ordenados
alfabéticamente por apellido, con su respectivo partido
político. Si las elecciones fueran mañana, ¿por cuál de los
siguientes candidatos presidenciales que figuran en esta
tarjeta prefiere usted para presidente del Perú?
TOTAL
PERÚ
URBANO
Y RURAL
LIMA-
CALLAO
PROMEDIO
DEL
INTERIOR
DEL PAIS
ZONAS DEL INTERIOR DEL PAÍS
* Otros candidatos: José Vega - Unión por el Perú (0.7%), Alberto Beingolea - Partido Popular Cristiano - PPC (0.7%), Ollanta Humala- Partido Nacionalista Peruano (0.5%), Marco Arana - El Frente amplio por justicia
vida y libertad (0.4%), Andrés Alcántara- Democracia Directa (0.3%), Ciro Gálvez- Renacimiento Unido Nacional (0.1%)
- 5 -
Cuadro N° 1.1
ELECCIONES GENERALES 2021: INTENCIÓN DE VOTO POR CANDIDATOS PRESIDENCIALES
- Respuesta asistida con tarjeta de nombres y partidos políticos ordenados alfabéticamente -
Total Perú: Urbano y Rural
COSTA Y
SIERRA
NORTE
COSTA SUR
SIERRA
CENTRO Y
SUR
ORIENTE HOMBRES MUJERES 18-24 25-39 40 - +
% % % % % % % % % % % %
Fuerza Popular 4.8 7.3 3.3 4.6 3.9 1.1 4.1 4.3 5.3 4.0 5.2 4.8
Acción Popular 4.7 4.5 4.7 3.2 6.3 3.7 10.1 5.5 3.8 2.9 4.2 5.6
Partido democrático Somos
Perú4.4 5.5 3.7 3.2 2.1 2.5 10.6 4.2 4.6 3.1 5.4 4.2
Victoria Nacional 3.3 3.0 3.5 2.1 5.3 2.1 9.1 2.2 4.5 4.5 2.6 3.5
Juntos por el Perú 2.7 3.1 2.4 2.2 1.5 1.9 5.3 3.2 2.2 2.6 2.3 2.9
Podemos Perú 2.5 2.9 2.3 2.7 2.5 1.5 2.8 3.3 1.8 1.8 2.7 2.7
Alianza para el progreso 2.5 0.7 3.5 1.5 6.3 4.3 4.6 2.8 2.2 2.9 3.4 1.7
Partido Morado 2.4 3.0 2.1 2.3 2.5 2.0 0.8 2.9 1.9 5.3 1.6 1.9
FREPAP 2.2 1.1 2.9 3.4 4.3 2.3 0.7 3.2 1.2 0.6 4.0 1.5
Avanza País- Partido de
Integración social1.2 1.4 1.0 1.6 0.6 0.3 1.2 1.3 1.0 0.9 1.7 0.9
Renovación Popular 1.0 1.7 0.6 0.8 0.5 0.8 0.0 1.0 1.1 0.5 1.0 1.3
3.5 3.1 3.9 4.5 4.6 3.7 1.9 4.5 2.8 6.3 2.5 3.4
20.6 23.5 18.9 23.9 13.7 14.0 20.9 23.6 17.6 17.6 18.5 23.2
44.2 39.4 47.1 44.0 46.0 59.8 28.0 38.2 50.2 46.9 45.0 42.6
TOTAL: 100%
(1200) (500) (700) (200) (150) (200) (150) (608) (592) (263) (370) (567)
- 10 -
SEXO GRUPO DE EDAD
Otros partidos políticos
Votaría en Blanco/ Viciaría su voto
Aún no decide por cual partido
votar para el congreso
MUESTRA ESTADÍSTICA : Total de
entrevistas realizadas
ZONAS DEL INTERIOR DEL PAÍS
- Respuesta asistida con tarjeta de partidos políticos ordenados alfabeticamente -
Total Perú: Urbano y Rural
En este momento, ¿por cuál partido político prefiere votar
usted para el Congreso del Perú? TOTAL
PERÚ
URBANO
Y RURAL
LIMA-
CALLAO
PROMEDIO
DEL
INTERIOR
DEL PAIS
Cuadro N° 6.1
ELECCIONES GENERALES 2021: INTENCIÓN DE VOTO POR PARTIDOS POLÍTICOS PARA EL CONGRESO DE LA
REPÚBLICA
CUESTIONARIO
1. En esta tarjeta que le pido lea detenidamente, figuran todos los candidatos
presidenciales ordenados alfabéticamente por apellido, con su respectivo partido
político. Si las elecciones fueran mañana, ¿por cuál de los siguientes candidatos
presidenciales que figuran en esta tarjeta prefiere usted para presidente del Perú? (E:
ENTREGUE TARJETA N° 1) CANDIDATO AGRUPACIÓN POLÍTICA P.1
CÉSAR ACUÑA ALIANZA PARA EL PROGRESO
1
ANDRÉS ALCANTARA DEMOCRACIA DIRECTA
2
MARCO ARANA EL FRENTE AMPLIO POR JUSTICIA, VIDA Y
LIBERTAD 3
ALBERTO BEINGOLEA PARTIDO POPULAR CRISTIANO – PPC
4
PEDRO CASTILLO PARTIDO POLITICO NACIONAL PERU LIBRE
5
HERNANDO DE SOTO AVANZA PAIS – PARTIDO DE INTEGRACION
SOCIAL 6
GEORGE FORSYTH VICTORIA NACIONAL
7
KEIKO FUJIMORI FUERZA POPULAR
8
CIRO GALVEZ RENACIMIENTO UNIDO NACIONAL
9
JULIO GUZMAN PARTIDO MORADO
10
OLLANTA HUMALA PARTIDO NACIONALISTA PERUANO
11
YONHY LESCANO ACCION POPULAR
12
RAFAEL LÓPEZ ALIAGA RENOVACION POPULAR
13
VERÓNIKA MENDOZA JUNTOS POR EL PERU
14
DANIEL SALAVERRY PARTIDO DEMOCRATICO SOMOS PERU
15
RAFAEL SANTOS PERU PATRIA SEGURA
16
DANIEL URRESTI PODEMOS PERU
17
JOSE VEGA UNION POR EL PERU
18
VOTARÍA EN BLANCO – VICIARÍA SU VOTO 19
AÚN NO TIENE DECIDIDO POR QUE CANDIDATO VOTAR 20
6. En esta tarjeta, figuran todos los partidos político inscritos para participar en las
elecciones. Si mañana fueran las elecciones, ¿por cuál partido político prefiere votar
usted para el Congreso del Perú? (E: ENTREGUE TARJETA N° 2)
TARJETA N°1
RELACIÓN DE CANDIDATOS PRESIDENCIALES CON SU RESPECTIVO PARTIDO POLÍTICO
(ORDENADOS ALFABÉTICAMENTE)
CANDIDATO AGRUPACIÓN POLÍTICA SIMBOLO
CÉSAR ACUÑA ALIANZA PARA EL PROGRESO
ANDRÉS ALCANTARA DEMOCRACIA DIRECTA
MARCO ARANA EL FRENTE AMPLIO POR JUSTICIA, VIDA Y LIBERTAD
ALBERTO BEINGOLEA PARTIDO POPULAR CRISTIANO – PPC
PEDRO CASTILLO PARTIDO POLITICO NACIONAL PERU LIBRE
HERNANDO DE SOTO AVANZA PAIS – PARTIDO DE INTEGRACION SOCIAL
GEORGE FORSYTH VICTORIA NACIONAL
KEIKO FUJIMORI FUERZA POPULAR
CIRO GALVEZ RENACIMIENTO UNIDO NACIONAL
JULIO GUZMAN PARTIDO MORADO
OLLANTA HUMALA PARTIDO NACIONALISTA PERUANO
YONHY LESCANO ACCION POPULAR
RAFAEL LÓPEZ ALIAGA RENOVACION POPULAR
VERÓNIKA MENDOZA JUNTOS POR EL PERU
DANIEL SALAVERRY PARTIDO DEMOCRATICO SOMOS PERU
RAFAEL SANTOS PERU PATRIA SEGURA
DANIEL URRESTI PODEMOS PERU
JOSE VEGA UNION POR EL PERU
VOTARÁ EN BLANCO – VICIARÁ SU VOTO
AÚN NO TIENE DECIDIDO POR QUE CANDIDATO VOTAR
TARJETA N°2
RELACIÓN DE PARTIDOS POLÍTICOS
(ORDENADOS ALFABÉTICAMENTE)
AGRUPACIÓN POLÍTICA SIMBOLO
ACCION POPULAR
ALIANZA PARA EL PROGRESO
AVANZA PAIS – PARTIDO DE INTEGRACION SOCIAL
DEMOCRACIA DIRECTA
EL FRENTE AMPLIO POR JUSTICIA, VIDA Y LIBERTAD
FREPAP
FUERZA POPULAR
JUNTOS POR EL PERU
PARTIDO DEMOCRATICO SOMOS PERU
PARTIDO MORADO
PARTIDO NACIONALISTA PERUANO
PARTIDO POLITICO NACIONAL PERU LIBRE
PARTIDO POPULAR CRISTIANO – PPC
PERU PATRIA SEGURA
PODEMOS PERU
RENACIMIENTO UNIDO NACIONAL
RENOVACION POPULAR
UNION POR EL PERU
VICTORIA NACIONAL
VOTARIA EN BLANCO/ VICIARÍA SU VOTO
AUN NO DECIDE POR CUAL PARTIDO VOTAR PARA EL CONGRESO
HO
MB
RE
S
18
- 2
4
HO
MB
RE
S
25
- 3
9
HO
MB
RE
S
40
- 5
5
HO
MB
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S
56
- +
MU
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RE
S
18
- 2
4
MU
JE
RE
S
25
- 3
9
MU
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RE
S
40
- 5
5
MU
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RE
S
56
- +
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MB
RE
S
18
- 2
4
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MB
RE
S
25
- 3
9
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40
- 5
5
HO
MB
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56
- +
MU
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RE
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18
- 2
4
MU
JE
RE
S
25
- 3
9
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40
- 5
5
MU
JE
RE
S
56
- +
LIM
A-C
ALLA
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50,4
54
704,2
59
1,3
72,2
38
1,0
38,1
27
736,7
95
676,6
22
1,3
57,6
99
1,0
84,7
00
874,9
01
499
1,0
48
687
448
475
933
597
426
LIM
A P
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99
52,6
59
102,0
19
79,7
33
60,0
83
51,2
51
97,5
51
77,8
48
63,2
32
8,9
11
20,8
55
18,2
02
16,7
02
7,5
87
15,6
40
13,9
35
15,8
91
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19
369,9
02
669,4
34
525,8
45
388,2
36
367,1
32
685,6
54
547,6
79
435,7
05
124,9
44
254,5
77
212,8
47
174,5
70
120,7
32
240,3
76
200,1
99
187,6
87
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71
474,3
33
334,2
98
215,1
98
262,4
20
483,4
23
342,8
90
244,5
84
155,1
95
281,8
36
249,4
34
217,0
01
144,0
68
255,4
47
232,5
63
243,8
58
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62,1
61
182,9
30
345,7
39
262,5
80
184,7
08
175,9
32
346,5
63
274,5
28
206,1
22
14,0
33
34,1
37
29,2
23
24,8
10
10,9
32
24,7
26
22,0
93
23,1
05
OR
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1,8
47,0
24
120,6
10
239,1
93
186,3
62
123,3
75
121,7
64
240,7
95
170,7
80
115,9
10
47,4
54
104,6
13
81,5
99
52,0
95
46,6
50
91,7
62
62,1
13
41,9
49
TO
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65,8
76
1,6
92,4
31
3,2
02,9
56
2,4
26,9
45
1,7
08,3
95
1,6
55,1
21
3,2
11,6
85
2,4
98,4
25
1,9
40,4
54
351,0
36
697,0
66
591,9
92
485,6
26
330,4
44
628,8
84
531,5
00
512,9
16
Fuente
: IN
EI
(Censo 2
017)
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S
25
- 3
9
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40
- 5
5
MU
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- +
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- 2
4
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S
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- 3
9
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40
- 5
5
HO
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- +
MU
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S
18
- 2
4
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RE
S
25
- 3
9
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- 5
5
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61
35
15
93
38
23
21
02
ANEXO 2
PROVINCIAS EXCLUÍDAS
DEPARTAMENTO PROVINCIA
AMAZONAS BONGARA
CONDORCANQUI
ANCASH
ANTONIO RAIMONDI
ASUNCIÓN
MARISCAL LUZURIAGA
OCROS
APURIMAC
ANTABAMBA
COTABAMBAS
GRAU
AYACUCHO
HUANCA SANCOS
PARINACOCHAS
PAUCAR DEL SARA SARA
SUCRE
CAJAMARCA CONTUMAZA
SAN MIGUEL
CUSCO CHUMBIVILCAS
HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA
CHURCAMPA
HUANUCO
DOS DE MAYO
HUACAYBAMBA
MARAÑÓN
LA LIBERTAD BOLIVAR
LORETO MARISCAL RAMÓN CASTILLA
UCAYALI
MADRE DE DIOS MANU
MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO
PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN
PUNO CARABAYA
SANDIA
SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES
TACNA TARATA
UCAYALI PURUS
ANEXO 3
PUNTOS DE MUESTREO: LUGARES DONDE SE REALIZÓ LA
ENCUESTA
DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO
LIMA
LIMA Y CALLAO
(LIMA
METROPOLITANA)
LIMA, ATE, BARRANCO, BREÑA, CARABAYLLO, CHORRILLOS, CIENEGUILLA, COMAS, EL
AGUSTINO, INDEPENDENCIA, JESUS MARIA, LA MOLINA, LA VICTORIA, LINCE, LOS OLIVOS,
LURIGANCHO, LURÍN, MAGDALENA, PUEBLO LIBRE, MIRAFLORES, PACHACAMAC, PUENTE
PIEDRA, RIMAC, SAN BORJA, SAN ISIDRO, SAN JUAN DE LURIGANCHO, SAN JUAN DE
MIRAFLORES, SAN LUIS, SAN MARTÍN DE PORRES, SAN MIGUEL, SANTA ANITA, SURCO,
SURQUILLO, VILLA EL SALVADOR, VILLA MARIA DEL TRIUNFO, CALLAO, BELLAVISTA, LA
PERLA, VENTANILLA, MI PERÚ
HUARAZ HUARAZ, INDEPENDENCIA
SANTA CHIMBOTE, NUEVO CHIMBOTE
CAJAMARCA CAJAMARCA, LOS BAÑOS DEL INCA
CHOTA CHOTA
JAEN JAEN
TRUJILLO TRUJILLO, EL PORVENIR, LA ESPERANZA, VÍCTOR LARCO HERRERA
ASCOPE ASCOPE
SÁNCHEZ CARRIÓN HUAMACHUCO
CHICLAYO CHICLAYO, JOSE LEONARDO ORTIZ, LA VICTORIA
LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE
PIURA PIURA, CASTILLA, CATACAOS, 26 DE OCTUBRE
SULLANA SULLANA
TALARA PARIÑAS
PAITA PAITA
MORROPÓN CHULUCANAS
HUAMANGA AYACUCHO, CARMEN ALTO
HUANTA HUANTA
CUSCO CUSCO, SAN JERÓNIMO, SAN SEBASTIAN, SANTIAGO, WANCHAQ
LA CONVENCIÓN SANTA ANA
QUISPICANCHI URCOS
PUNO PUNO
CHUCUITO JULI
AZÁNGARO SAN JOSÉ
SAN ROMAN JULIACA
HUANUCO HUANUCO HUANUCO, AMARILIS
HUANCAYO HUANCAYO, CHILCA, EL TAMBO
JAUJA JAUJA
SATIPO MAZAMARI
TARMA TARMA
AREQUIPAAREQUIPA, ALTO SELVA ALEGRE, CAYMA, CERRO COLORADO, JACOBO HUNTER, MARIANO
MELGAR, MIRAFLORES, PAUCARPATA, JOSE LUIS BUSTAMANTE Y RIVERO, YANAHUARA
CAYLLOMA CHIVAY
ICA ICA, PARCONA, LA TINGUIÑA
CHINCHA CHINCHA ALTA
MOQUEGUA MARISCAL NIETO MOQUEGUA
TACNA TACNA TACNA, CORONEL GREGORIO ALBARRACÍN
MAYNAS IQUITOS, PUNCHANA, BELÉN, SAN JUAN BAUTISTA
ALTO AMAZONAS YURIMAGUAS
MOYOBAMBA MOYOBAMBA
SAN MARTIN TARAPOTO, LA BANDA DE SHILCAYO
RIOJA RIOJA
UCAYALI CORONEL PORTILLO CALLERIA, YARINACOCHA, MANATAY
SAN MARTIN
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LA LIBERTAD
LAMBAYEQUE
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DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO
AREQUIPAAREQUIPA, ALTO SELVA ALEGRE, CAYMA, CERRO COLORADO, JACOBO HUNTER, MARIANO
MELGAR, MIRAFLORES, PAUCARPATA, JOSE LUIS BUSTAMANTE Y RIVERO, YANAHUARA
CAYLLOMA CHIVAY
ICA ICA, PARCONA, LA TINGUIÑA
CHINCHA CHINCHA ALTA
MOQUEGUA MARISCAL NIETO MOQUEGUA
TACNA TACNA TACNA, CORONEL GREGORIO ALBARRACÍN
MAYNAS IQUITOS, PUNCHANA, BELÉN, SAN JUAN BAUTISTA
ALTO AMAZONAS YURIMAGUAS
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SAN MARTIN TARAPOTO, LA BANDA DE SHILCAYO
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ZONA GEOGRAFICA AMBITONIVEL SOCIO-
ECONÓMICOSEXO
RANGO
EDAD
UNIVERSO
INVESTIGADOMUESTRA
COEFICIENTE
PONDERACIÓN
LIMA METROPOLITANA URBANO A/B MASCULINO 18 A 24 182598 11 16599.818
LIMA METROPOLITANA URBANO A/B MASCULINO 25 A 39 362554 24 15106.417
LIMA METROPOLITANA URBANO A/B MASCULINO 40 A 55 296680 27 10988.148
LIMA METROPOLITANA URBANO A/B MASCULINO 56 A MÁS 236016 25 9440.64
LIMA METROPOLITANA URBANO A/B FEMENINO 18 A 24 177659 15 11843.933
LIMA METROPOLITANA URBANO A/B FEMENINO 25 A 39 369902 28 13210.786
LIMA METROPOLITANA URBANO A/B FEMENINO 40 A 55 320207 20 16010.35
LIMA METROPOLITANA URBANO A/B FEMENINO 56 A MÁS 301767 21 14369.857
LIMA METROPOLITANA URBANO C MASCULINO 18 A 24 325829 23 14166.478
LIMA METROPOLITANA URBANO C MASCULINO 25 A 39 630217 38 16584.658
LIMA METROPOLITANA URBANO C MASCULINO 40 A 55 469003 29 16172.517
LIMA METROPOLITANA URBANO C MASCULINO 56 A MÁS 325971 19 17156.368
LIMA METROPOLITANA URBANO C FEMENINO 18 A 24 311813 22 14173.318
LIMA METROPOLITANA URBANO C FEMENINO 25 A 39 618619 33 18746.03
LIMA METROPOLITANA URBANO C FEMENINO 40 A 55 486320 21 23158.095
LIMA METROPOLITANA URBANO C FEMENINO 56 A MÁS 376949 16 23559.313
LIMA METROPOLITANA URBANO D/E MASCULINO 18 A 24 195832 12 16319.333
LIMA METROPOLITANA URBANO D/E MASCULINO 25 A 39 379467 14 27104.786
LIMA METROPOLITANA URBANO D/E MASCULINO 40 A 55 272444 14 19460.286
LIMA METROPOLITANA URBANO D/E MASCULINO 56 A MÁS 174808 14 12486.286
LIMA METROPOLITANA URBANO D/E FEMENINO 18 A 24 187150 11 17013.636
LIMA METROPOLITANA URBANO D/E FEMENINO 25 A 39 369178 28 13184.929
LIMA METROPOLITANA URBANO D/E FEMENINO 40 A 55 278173 20 13908.65
LIMA METROPOLITANA URBANO D/E FEMENINO 56 A MÁS 196185 15 13079
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO A/B MASCULINO 18 A 24 30101 1 30101
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO A/B MASCULINO 25 A 39 54446 4 13611.5
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO A/B MASCULINO 40 A 55 42745 3 14248.333
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO A/B MASCULINO 56 A MÁS 31540 1 31540
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO A/B FEMENINO 18 A 24 29873 2 14936.5
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO A/B FEMENINO 25 A 39 55759 4 13939.75
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO A/B FEMENINO 40 A 55 44519 2 22259.5
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO A/B FEMENINO 56 A MÁS 35397 1 35397
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO C MASCULINO 18 A 24 114748 12 9562.333
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO C MASCULINO 25 A 39 207564 13 15966.462
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO C MASCULINO 40 A 55 162958 8 20369.75
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO C MASCULINO 56 A MÁS 120238 8 15029.75
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO C FEMENINO 18 A 24 113883 11 10353
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO C FEMENINO 25 A 39 212569 13 16351.462
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO C FEMENINO 40 A 55 169716 8 21214.5
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO C FEMENINO 56 A MÁS 134944 10 13494.4
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO D/E MASCULINO 18 A 24 224475 6 37412.5
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO D/E MASCULINO 25 A 39 406043 7 58006.143
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO D/E MASCULINO 40 A 55 318783 7 45540.429
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO D/E MASCULINO 56 A MÁS 235212 8 29401.5
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO D/E FEMENINO 18 A 24 222781 6 37130.167
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO D/E FEMENINO 25 A 39 415833 7 59404.714
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO D/E FEMENINO 40 A 55 332007 9 36889.667
COSTA Y SIERRA NORTE URBANO D/E FEMENINO 56 A MÁS 263977 6 43996.167
COSTA Y SIERRA NORTE RURAL D/E MASCULINO 18 A 24 119430 6 19905
COSTA Y SIERRA NORTE RURAL D/E MASCULINO 25 A 39 241794 5 48358.8
COSTA Y SIERRA NORTE RURAL D/E MASCULINO 40 A 55 200000 4 50000
COSTA Y SIERRA NORTE RURAL D/E MASCULINO 56 A MÁS 162904 6 27150.667
COSTA Y SIERRA NORTE RURAL D/E FEMENINO 18 A 24 115350 6 19225
COSTA Y SIERRA NORTE RURAL D/E FEMENINO 25 A 39 227475 7 32496.429
ANEXO N°5
ESTUDIO DE OPINIÓN PÚBLICA A NIVEL PERÚ URBANO Y RURAL: COEFICIENTE DE PONDERACIÓN
-FEBRERO 2021-
COSTA Y SIERRA NORTE RURAL D/E FEMENINO 40 A 55 187888 5 37577.6
COSTA Y SIERRA NORTE RURAL D/E FEMENINO 56 A MÁS 174406 4 43601.5
COSTA SUR URBANO A/B MASCULINO 18 A 24 28459 5 5691.8
COSTA SUR URBANO A/B MASCULINO 25 A 39 53830 5 10766
COSTA SUR URBANO A/B MASCULINO 40 A 55 40850 6 6808.333
COSTA SUR URBANO A/B MASCULINO 56 A MÁS 28726 5 5745.2
COSTA SUR URBANO A/B FEMENINO 18 A 24 27409 6 4568.167
COSTA SUR URBANO A/B FEMENINO 25 A 39 53970 3 17990
COSTA SUR URBANO A/B FEMENINO 40 A 55 42749 6 7124.833
COSTA SUR URBANO A/B FEMENINO 56 A MÁS 32069 3 10689.667
COSTA SUR URBANO C MASCULINO 18 A 24 75945 14 5424.643
COSTA SUR URBANO C MASCULINO 25 A 39 143650 12 11970.833
COSTA SUR URBANO C MASCULINO 40 A 55 109012 8 13626.5
COSTA SUR URBANO C MASCULINO 56 A MÁS 76656 8 9582
COSTA SUR URBANO C FEMENINO 18 A 24 73143 7 10449
COSTA SUR URBANO C FEMENINO 25 A 39 144025 12 12002.083
COSTA SUR URBANO C FEMENINO 40 A 55 114080 13 8775.385
COSTA SUR URBANO C FEMENINO 56 A MÁS 85580 9 9508.889
COSTA SUR URBANO D/E MASCULINO 18 A 24 78024 3 26008
COSTA SUR URBANO D/E MASCULINO 25 A 39 147584 3 49194.667
COSTA SUR URBANO D/E MASCULINO 40 A 55 111998 4 27999.5
COSTA SUR URBANO D/E MASCULINO 56 A MÁS 78755 4 19688.75
COSTA SUR URBANO D/E FEMENINO 18 A 24 75145 1 75145
COSTA SUR URBANO D/E FEMENINO 25 A 39 147969 2 73984.5
COSTA SUR URBANO D/E FEMENINO 40 A 55 117205 2 58602.5
COSTA SUR URBANO D/E FEMENINO 56 A MÁS 87924 1 87924
COSTA SUR RURAL D/E MASCULINO 18 A 24 13354 1 13354
COSTA SUR RURAL D/E MASCULINO 25 A 39 32269 1 32269
COSTA SUR RURAL D/E MASCULINO 40 A 55 27231 1 27231
COSTA SUR RURAL D/E MASCULINO 56 A MÁS 22492 1 22492
COSTA SUR RURAL D/E FEMENINO 18 A 24 10335 1 10335
COSTA SUR RURAL D/E FEMENINO 25 A 39 23234 1 23234
COSTA SUR RURAL D/E FEMENINO 40 A 55 20501 1 20501
COSTA SUR RURAL D/E FEMENINO 56 A MÁS 20735 1 20735
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO A/B MASCULINO 18 A 24 15005 2 7502.5
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO A/B MASCULINO 25 A 39 27004 4 6751
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO A/B MASCULINO 40 A 55 19002 1 19002
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO A/B MASCULINO 56 A MÁS 12231 2 6115.5
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO A/B FEMENINO 18 A 24 15031 1 15031
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO A/B FEMENINO 25 A 39 27612 3 9204
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO A/B FEMENINO 40 A 55 19597 5 3919.4
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO A/B FEMENINO 56 A MÁS 13914 1 13914
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO C MASCULINO 18 A 24 48743 7 6963.286
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO C MASCULINO 25 A 39 87718 9 9746.444
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO C MASCULINO 40 A 55 61722 11 5611.091
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO C MASCULINO 56 A MÁS 39730 8 4966.25
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO C FEMENINO 18 A 24 48824 8 6103
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO C FEMENINO 25 A 39 89694 13 6899.538
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO C FEMENINO 40 A 55 63656 7 9093.714
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO C FEMENINO 56 A MÁS 45196 3 15065.333
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO D/E MASCULINO 18 A 24 189724 8 23715.5
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO D/E MASCULINO 25 A 39 341430 4 85357.5
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO D/E MASCULINO 40 A 55 240245 6 40040.833
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO D/E MASCULINO 56 A MÁS 154644 5 30928.8
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO D/E FEMENINO 18 A 24 190040 6 31673.333
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO D/E FEMENINO 25 A 39 349121 4 87280.25
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO D/E FEMENINO 40 A 55 247772 5 49554.4
SIERRA CENTRO Y SUR URBANO D/E FEMENINO 56 A MÁS 175919 7 25131.286
SIERRA CENTRO Y SUR RURAL D/E MASCULINO 18 A 24 132727 6 22121.167
SIERRA CENTRO Y SUR RURAL D/E MASCULINO 25 A 39 237512 12 19792.667
SIERRA CENTRO Y SUR RURAL D/E MASCULINO 40 A 55 210804 9 23422.667
SIERRA CENTRO Y SUR RURAL D/E MASCULINO 56 A MÁS 186650 7 26664.286
SIERRA CENTRO Y SUR RURAL D/E FEMENINO 18 A 24 124152 10 12415.2
SIERRA CENTRO Y SUR RURAL D/E FEMENINO 25 A 39 219010 10 21901
SIERRA CENTRO Y SUR RURAL D/E FEMENINO 40 A 55 199731 8 24966.375
SIERRA CENTRO Y SUR RURAL D/E FEMENINO 56 A MÁS 211491 8 26436.375
ORIENTE URBANO A/B MASCULINO 18 A 24 4969 1 4969
ORIENTE URBANO A/B MASCULINO 25 A 39 9785 3 3261.667
ORIENTE URBANO A/B MASCULINO 40 A 55 7579 2 3789.5
ORIENTE URBANO A/B MASCULINO 56 A MÁS 5039 1 5039
ORIENTE URBANO A/B FEMENINO 18 A 24 5018 2 2509
ORIENTE URBANO A/B FEMENINO 25 A 39 9871 4 2467.75
ORIENTE URBANO A/B FEMENINO 40 A 55 6997 3 2332.333
ORIENTE URBANO A/B FEMENINO 56 A MÁS 4761 1 4761
ORIENTE URBANO C MASCULINO 18 A 24 25908 2 12954
ORIENTE URBANO C MASCULINO 25 A 39 51018 11 4638
ORIENTE URBANO C MASCULINO 40 A 55 39514 3 13171.333
ORIENTE URBANO C MASCULINO 56 A MÁS 26272 6 4378.667
ORIENTE URBANO C FEMENINO 18 A 24 26165 6 4360.833
ORIENTE URBANO C FEMENINO 25 A 39 51468 5 10293.6
ORIENTE URBANO C FEMENINO 40 A 55 36479 7 5211.286
ORIENTE URBANO C FEMENINO 56 A MÁS 24822 4 6205.5
ORIENTE URBANO D/E MASCULINO 18 A 24 83356 7 11908
ORIENTE URBANO D/E MASCULINO 25 A 39 164145 4 41036.25
ORIENTE URBANO D/E MASCULINO 40 A 55 127133 8 15891.625
ORIENTE URBANO D/E MASCULINO 56 A MÁS 84526 4 21131.5
ORIENTE URBANO D/E FEMENINO 18 A 24 84182 4 21045.5
ORIENTE URBANO D/E FEMENINO 25 A 39 165592 5 33118.4
ORIENTE URBANO D/E FEMENINO 40 A 55 117368 5 23473.6
ORIENTE URBANO D/E FEMENINO 56 A MÁS 79858 5 15971.6
ORIENTE RURAL D/E MASCULINO 18 A 24 39879 5 7975.8
ORIENTE RURAL D/E MASCULINO 25 A 39 87492 7 12498.857
ORIENTE RURAL D/E MASCULINO 40 A 55 68763 8 8595.375
ORIENTE RURAL D/E MASCULINO 56 A MÁS 44769 5 8953.8
ORIENTE RURAL D/E FEMENINO 18 A 24 38577 7 5511
ORIENTE RURAL D/E FEMENINO 25 A 39 76388 6 12731.333
ORIENTE RURAL D/E FEMENINO 40 A 55 52357 4 13089.25
ORIENTE RURAL D/E FEMENINO 56 A MÁS 36350 5 7270
Variable EtiquetaENCU NÚMERO DE LA ENCUESTA
P1
En esta tarjeta que le pido lea detenidamente, figuran todos los candidatos presidenciales ordenados
alfabéticamente por apellido, con su respectivo partido político. Si las elecciones fueran mañana, ¿por cuál
de los siguientes candidatos presidenciales que figuran en esta tarjeta prefiere usted para presidente del 1 César Acuña- Alianza para el progreso2 Andrés Alcántara- Democracia Directa3 Marco Arana - Frente amplio por justicia vida y libertad4 Alberto Beingolea - PPC5 Pedro Castillo - Perú Libre6 Hernando de Soto - Avanza País7 George Forsyth - Victoria Nacional8 Keiko Fujimori- Fuerza popular9 Ciro Gálvez- Renacimiento Unido Nacional
10 Julio Guzmán- Partido Morado11 Ollanta Humala- Partido Nacionalista Peruano 12 Yohny Lescano- Acción Popular13 Rafael López Aliaga- Renovación Popular14 Verónika Mendoza- Juntos por el Perú15 Daniel Salaverry - Somos Perú16 Rafael Santos - Perú Patria Segura17 Daniel Urresti - Podemos Perú18 José Vega - Unión por el Perú19 Votaría en blanco - Viciará su voto20 Aún no tiene decidido por qué candidato votar
P6
En esta tarjeta, figuran todos los partidos político inscritos para participar en las elecciones. Si mañana
fueran las elecciones, ¿por cuál partido político prefiere votar usted para el Congreso del Perú? (E:
ENTREGUE TARJETA N° 2)1 Acción Popular2 Alianza para el progreso 3 Avanza País- Partido de Integración social 4 Democracia directa 5 El frente amplio por Justicia, Vida y Libertad 6 FREPAP7 Fuerza Popular 8 Juntos por el Perú 9 Partido democrático Somos Perú
10 Partido Morado 11 Partido Nacionalista Peruano 12 Partido Político Nacional - Perú Libre13 Partido Popular Cristiano - PPC14 Perú Patria Segura 15 Podemos Perú 16 Renacimiento Unido Nacional 17 Renovación Popular 18 Unión por el Perú 19 Victoria Nacional 20 Votaría en Blanco/ Viciaría su voto21 Aún no decide por cual partido votar para el congreso
SEXO Sexo del encuestado1 MASCULINO2 FEMENINO
EDAD Edad del encuestado1 18 a 24 años2 25 a 39 años3 40 años a más
AREA Area investigada1 URBANO2 RURAL
ZONA Zona geográfica1 LIMA METROPOLITANA2 INTERIOR DEL PAIS
NSE Nivel Socioeconómico1 AB2 C2 DE
ANEXO 6
DICCIONARIO DE VARIABLES
DICCIONARIO DE VARIABLESREGION Región geográfica
1 LIMA METROPOLITANA2 COSTA NORTE Y SIERRA NORTE3 COSTA SUR4 SIERRA CENTRO Y SIERRA SUR5 ORIENTE
DEPARTAM
ENTODepartamento investigado
2 ANCASH4 AREQUIPA5 AYACUCHO6 CAJAMARCA7 CALLAO8 CUSCO
10 HUÁNUCO11 ICA12 JUNÍN13 LA LIBERTAD14 LAMBAYEQUE15 LIMA16 LORETO18 MOQUEGUA20 PIURA21 PUNO22 SAN MARTÍN23 TACNA25 UCAYALI
PROVINCIA Provincia investigada201 HUARAZ218 SANTA401 AREQUIPA405 CAYLLOMA501 HUAMANGA504 HUANTA601 CAJAMARCA604 CHOTA608 JAEN701 CALLAO801 CUSCO809 LA CONVENCIÓN812 QUISPICANCHIS
1001 HUÁNUCO1101 ICA1102 CHINCHA1201 HUANCAYO1204 JAUJA1206 SATIPO1207 TARMA1301 TRUJILLO1302 ASCOPE1309 SANCHEZ CARRION1401 CHICLAYO1403 LAMBAYEQUE1501 LIMA1601 MAYNAS1602 YURIMAGUAS1801 MARISCAL NIETO2001 PIURA2004 MORROPÓN2005 PAITA2006 SULLANA2007 TALARA2101 PUNO2102 AZÁNGARO2104 CHUCUITO2111 SAN ROMÁN2201 MOYOBAMBA2208 RIOJA2209 SAN MARTÍN2301 TACNA
DICCIONARIO DE VARIABLES2501 CORONEL PORTILLO
DISTRITO Distrito investigado20101 HUARAZ20105 INDEPENDENCIA21801 CHIMBOTE21809 NUEVO CHIMBOTE40101 AREQUIPA40102 ALTO SELVA ALEGRE40103 CAYMA40104 CERRO COLORADO40107 JACOBO HUNTER40109 MARIANO MELGAR40110 MIRAFLORES40112 PAUCARPATA40126 YANAHUARA40129 JOSE LUIS BUSTAMANTE Y RIVERO40501 CHIVAY50101 AYACUCHO50104 CARMEN ALTO50401 HUANTA60101 CAJAMARCA60108 LOS BAÑOS DEL INCA60401 CHOTA60801 JAEN70101 CALLAO70102 BELLAVISTA70104 LA PERLA70106 VENTANILLA70107 MI PERÚ80101 CUSCO80104 SAN JERONIMO80105 SAN SEBASTIAN80106 SANTIAGO80108 WANCHAQ80901 SANTA ANA81201 URCOS
100101 HUÁNUCO100102 AMARILIS110101 ICA110102 LA TINGUIÑA110106 PARCONA110201 CHINCHA ALTA120101 HUANCAYO120107 CHILCA120114 EL TAMBO120401 JAUJA120604 MAZAMARI120701 TARMA130101 TRUJILLO130102 EL PORVENIR130105 LA ESPERANZA130111 VICTOR LARCO HERRERA130201 ASCOPE130901 HUAMACHUCO140101 CHICLAYO140105 JOSE LEONARDO ORTIZ140106 LA VICTORIA140301 LAMBAYEQUE150101 LIMA150103 ATE150104 BARRANCO150105 BREÑA150106 CARABAYLLO150108 CHORRILLOS150109 CIENEGUILLA150110 COMAS
150111 EL AGUSTINO
150112 INDEPENDENCIA
150113 JESUS MARIA
DICCIONARIO DE VARIABLES150114 LA MOLINA
150115 LA VICTORIA
150116 LINCE
150117 LOS OLIVOS
150118 LURIGANCHO
150119 LURÍN
150120 MAGDALENA DEL MAR
150121 PUEBLO LIBRE
150122 MIRAFLORES
150123 PACHACÁMAC
150125 PUENTE PIEDRA
150128 RIMAC
150130 SAN BORJA
150131 SAN ISIDRO
150132 SAN JUAN DE LURIGANCHO
150133 SAN JUAN DE MIRAFLORES
150134 SAN LUIS
150135 SAN MARTIN DE PORRES
150136 SAN MIGUEL
150137 SANTA ANITA
150140 SANTIAGO DE SURCO
150141 SURQUILLO
150142 VILLA EL SALVADOR
150143 VILLA MARÍA DEL TRIUNFO
160101 IQUITOS
160108 PUNCHANA
160112 BELEN
160113 SAN JUAN BAUTISTA
160201 YURIMAGUAS
180101 MOQUEGUA
200101 PIURA
200104 CASTILLA
200105 CATACAOS
200115 26 DE OCTUBRE
200401 CHULUCANAS
200501 PAITA
200601 SULLANA
200701 PARIÑAS
210101 PUNO
210212 SAN JOSE
210401 JULI
211101 JULIACA
220101 MOYOBAMBA
220801 RIOJA
220901 TARAPOTO
220909 LA BANDA DE SHILCAYO
230101 TACNA
230110 CORONEL GREGORIO ALBARRACIN LANCHIPA
250101 CALLERIA
250105 YARINACOCHA
250107 MANATAY
La encuesta con mayor cobertura geográfica a nivel Perú urbano - rural
Elecciones Generales 2021
-Perú Urbano y Rural-
17 al 19 de febrero 2021
Calle Río de Janeiro 150 Miraflores. Lima - Perú
Teléfonos: 421 6271 - 221 2880
www.cpi.pe
FEBRERO 2021
FICHA TÉCNICA
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18 departamentos del Perú.
43 provincias en los 18 departamentos investigados, incluidas Lima y Callao.
118 distritos (40 distritos de Lima Metropolitana y 78 distritos en el interior del pais).
■
TOTAL INVESTIGADA
TOTAL PERÚ 22,465,876 21,131,608 1,200 2.8
LIMA - CALLAO 7,850,454 7,845,291 500 4.4
INTERIOR DEL PAÍS 14,615,422 13,286,317 700 3.7
Costa Norte y Sierra Norte 5,505,519 5,409,358 200 6.9
Sierra Centro y Sur 4,398,619 4,045,651 200 6.9
Costa Sur 2,162,161 2,144,908 150 8.0
Oriente 1,847,024 1,686,400 150 8.0
Lima Provincias 702,099 0 0.0
Fuente: INEI - Proyecciones de población a Junio 2020
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EtapaUnidad de
muestreo
1 Ciudades
2Persona mayor
de 18 años
OBJETIVOS DEL ESTUDIO
UNIVERSO INVESTIGADO,
TAMAÑO DE LA MUESTRA
ESTADÍSTICA Y MARGEN
DE ERROR
ZONAS
2020 Población (18
años a más)Muestra
estadística
UNIVERSO INVESTIGADO Población urbana y rural del país, hombres y mujeres de 18 años a más que residen en
las 5 zonas geográficas en las que se ha subdividido el país.
ÁMBITO Y COBERTURA
GEOGRÁFICA DE LA
MUESTRA ESTADÍSTICA
Ámbito Nacional urbano y rural con la siguiente cobertura geográfica:
TÉCNICA DE LA
ENCUESTA
Entrevista personal con la aplicación de un cuestionario estructurado elaborado por CPI.
Encuesta telefónica en las localidades donde por razones de inmovilización social no ha
sido posible realizar las encuestas de modo presencial.
Preferencias elecciones generales 2021: Intención de voto por candidatos presidenciales
El sistema de muestreo aplicado es probabilístico con método de selección aleatoria en
dos etapas. Utiliza un marco muestral de números fijos y celulares correspondiente a un
panel propio de CPI en las localidades donde por cuarentena no se pudo realizar
encuestas presenciales, controlando cuotas de sexo y edad.
Elaboración: CPI
El margen de error ha sido calculado asumiendo un nivel de confianza de 95.5% y valores
para p y q = 0.5
SISTEMA DE MUESTREO,
ETAPAS Y MÉTODO DE
MUESTREO
Encuestas telefónicas:
Probabilístico. Conglomerados estratificados, que
fueron seleccionados bajo un muestreo
sistemático con probabilidad proporcional al
tamaño poblacional considerando un arranque
aleatorio
Aleatoria. Los entrevistados se han seleccionado
de manera aleatoria cumpliendo cuotas de sexo y
edad
Tipo de Selección
Preferencias elecciones generales 2021: Intención de voto por partidos políticos para el
Congreso de la república
36 ciudades y 25 centros poblados
Cuarta etapa: Selección de la persona de 18 años a más dentro del hogar
seleccionado respetando la cuota según sexo y hogar.
Representatividad de la muestra sobre la
población total (%)94.1%
El marco muestral CPI de cada distrito del país está conformado por unidades de
muestreo (UPM'S), que son conglomerados de 80 viviendas en promedio.
Sobre la base de este marco muestral la selección de la muestra estadística se realiza
de la siguiente manera:
Primera etapa: Selección aleatoria sistemática de las UPM'S considerando un
promedio entre 6 a 8 encuestas
Segunda etapa: Selección aleatoria sistemática de viviendas dentro de la UPM
utilizando un salteador aleatorio ('k')
Tercera etapa: Selección aleatoria simple del hogar dentro de una vivienda
seleccionada conformada por más de un hogar.
Margen de
error ± %
El sistema de muestreo aplicado en la presente investigación es semi probabilístico,
polietápico y por áreas.
Encuestas presenciales:
- 1 -
FICHA TÉCNICA
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■ 17 al 19 de Febrero del 2021
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■ www.cpi.pe
INFERENCIA DE RESULTADOS En primer lugar, realizamos la inferencia de resultados en forma independiente
para cada una de las 5 zona consideradas en el estudio.
Es así que para inferir los resultados a partir de la muestra se construyeron los
factores de expansión. Estos factores de expansión se calcularon teniendo en
cuenta el diseño muestral aplicado.
Siendo la muestra estadística no proporcional por zonas, sexo y grupos de edad,
los resultados se han ponderado estadísticamente. La aplicación de los factores
de ponderación permiten ajustar la estructura muestral obtenida a través del
muestreo a la estructura poblacional estimada por CPI en base a información
oficial del INEI.
REGISTRO J.N.E. No. 100-REE/JNE
PÁGINA WEB Y EMAIL CPI
Programa Sin Medias Tintas- Latina
FINANCIACIÓN DEL ESTUDIO
SUPERVISIÓN DE CAMPO30% de la producción de cada encuestador mediante el sistema de la re-
entrevista, sea telefónica o directamente con el entrevistado.
FECHA DE TRABAJO DE CAMPO
NOMBRE DE LA EMPRESA
ENCUESTADORACía. Peruana de Estudios de Mercado y Opinión Pública S.A.C.
Cía. Peruana de Estudios de Mercado y Opinión Pública S.A.C. -
Recursos propios
Programa Panorama - Panamericana TVMEDIO DONDE SE PUBLICARON
LOS RESULTADOS
- 2 -
DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO
LIMALIMA Y CALLAO (LIMA
METROPOLITANA)
LIMA, ATE, BARRANCO, BREÑA, CARABAYLLO, CHORRILLOS, CIENEGUILLA, COMAS, EL
AGUSTINO, INDEPENDENCIA, JESUS MARIA, LA MOLINA, LA VICTORIA, LINCE, LOS
OLIVOS, LURIGANCHO, LURÍN, MAGDALENA, PUEBLO LIBRE, MIRAFLORES, PACHACAMAC,
PUENTE PIEDRA, RIMAC, SAN BORJA, SAN ISIDRO, SAN JUAN DE LURIGANCHO, SAN JUAN
DE MIRAFLORES, SAN LUIS, SAN MARTÍN DE PORRES, SAN MIGUEL, SANTA ANITA, SURCO,
SURQUILLO, VILLA EL SALVADOR, VILLA MARIA DEL TRIUNFO, CALLAO, BELLAVISTA, LA
PERLA, VENTANILLA, MI PERÚ
HUARAZ HUARAZ, INDEPENDENCIA
SANTA CHIMBOTE, NUEVO CHIMBOTE
CAJAMARCA CAJAMARCA, LOS BAÑOS DEL INCA
CHOTA CHOTA
JAEN JAEN
TRUJILLO TRUJILLO, EL PORVENIR, LA ESPERANZA, VÍCTOR LARCO HERRERA
ASCOPE ASCOPE
SÁNCHEZ CARRIÓN HUAMACHUCO
CHICLAYO CHICLAYO, JOSE LEONARDO ORTIZ, LA VICTORIA
LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE
PIURA PIURA, CASTILLA, CATACAOS, 26 DE OCTUBRE
SULLANA SULLANA
TALARA PARIÑAS
PAITA PAITA
MORROPÓN CHULUCANAS
HUAMANGA AYACUCHO, CARMEN ALTO
HUANTA HUANTA
CUSCO CUSCO, SAN JERÓNIMO, SAN SEBASTIAN, SANTIAGO, WANCHAQ
LA CONVENCIÓN SANTA ANA
QUISPICANCHI URCOS
PUNO PUNO
CHUCUITO JULI
AZÁNGARO SAN JOSÉ
SAN ROMAN JULIACA
HUANUCO HUANUCO HUANUCO, AMARILIS
HUANCAYO HUANCAYO, CHILCA, EL TAMBO
JAUJA JAUJA
SATIPO MAZAMARI
TARMA TARMA
AREQUIPA
AREQUIPA, ALTO SELVA ALEGRE, CAYMA, CERRO COLORADO, JACOBO HUNTER,
MARIANO MELGAR, MIRAFLORES, PAUCARPATA, JOSE LUIS BUSTAMANTE Y RIVERO,
YANAHUARA
CAYLLOMA CHIVAY
ICA ICA, PARCONA, LA TINGUIÑA
CHINCHA CHINCHA ALTA
MOQUEGUA MARISCAL NIETO MOQUEGUA
TACNA TACNA TACNA, CORONEL GREGORIO ALBARRACÍN
MAYNAS IQUITOS, PUNCHANA, BELÉN, SAN JUAN BAUTISTA
ALTO AMAZONAS YURIMAGUAS
MOYOBAMBA MOYOBAMBA
SAN MARTIN TARAPOTO, LA BANDA DE SHILCAYO
RIOJA RIOJA
UCAYALI CORONEL PORTILLO CALLERIA, YARINACOCHA, MANATAY
LORETO
SAN MARTIN
JUNIN
ICA
PIURA
AYACUCHO
CUSCO
PUNO
AREQUIPA
PUNTOS DE MUESTREO: LUGARES DONDE SE REALIZÓ
LA ENCUESTA
ANCASH
CAJAMARCA
LA LIBERTAD
LAMBAYEQUE
PUBLICACIÓN Y LINK DEL MEDIO
1. Panorama:
Acceder al link: Ver_Publicación_Panorama– *
*Nota:
Adjuntamos el clip de video del programa Panorama, de Panamericana transmitido el 21 de Febrero que contiene el fragmento correspondiente a la publicación de la encuesta
2. Sin Medias tintas:
Acceder al link: Ver_Publicación_Sin_Medias_Tintas– *
*Nota:
Adjuntamos el clip de video del programa Sin Medias Tintas, de Latina transmitido el 21 de Febrero que contiene el fragmento correspondiente a la publicación de la encuesta.
BASE DE DATOS
La Base de Datos se encuentra disponible en el siguiente enlace:
op_nacional_bdatos_FEB2021
INFORME EN PÁGINA WEB CPI
El informe del estudio se encuentra disponible en el siguiente enlace:
https://www.cpi.pe/images/upload/paginaweb/archivo/23/op_nac_inf_febrero2021.pdf