ESTUDO COMPARATIVO DA VOLATILIDADE DAS AÇÕES … · a contribuir ao CCC e RGR a partir de janeiro...
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AGRENER GD 2015
10º Congresso sobre Geração Distribuída e Energia no Meio Rural
11 a 13 de novembro de 2015
Universidade de São Paulo – USP – São Paulo
ESTUDO COMPARATIVO DA VOLATILIDADE DAS AÇÕES DAS EMPRESAS CONCESSIONARIAS DE ENERGIA ELÉTRICA NO
BRASIL E IEE APÓS MP 579/2012
Paula Meyer Soares1, Fernando Paiva Scardua2, Fabio Konishi 3
Marcelo Santana Silva4, Angela M Rocha5
1 Faculdade do Gama-FGA-UnB, Área Especial de Indústria Projeçãoa UnB
Setor Leste – Gama. [email protected] 2 Faculdade do Gama-FGA-UnB, Área Especial de Indústria Projeçãoa UnB
Setor Leste - Gama [email protected] 3 FATEC-SP, Rua Prefeito Justino Paixão, 150 – Centro, [email protected]
4- Instituto Federal da Bahia-IFBA, Rua Plínio Moscoso, 341, Apt 203, Ed. Jardim Salvador, Salvador-
BA [email protected]. 5- Universidade Federal da Bahia-UFBA,
Rua da Curva do Vinícius, 543, casa 4,Salvador_BA, [email protected]
RESUMO: Os anos 80 foram marcados por baixo crescimento econômico e retorno da
inflação e fragilidade fiscal. Apesar da debilidade da conjuntura econômica, o uso adequado
de fontes de energia se faz necessário como forma a garantir a sustentabilidade da
atividade econômica. Em 2012, o Governo Dilma Rousseff editou a MP 579 cujo objetivo
era antecipar as renovações de concessões de serviços do setor elétrico com a adoção de
tarifas módicas de energia. Tal medida gerou na época críticas por parte de especialistas
que acreditavam que ocorreria uma redução futura nos níveis de investimentos no setor.
Passados quase três anos, o país enfrenta problemas de suprimento de energia em
situação de baixos níveis hidrológico. Nesse artigo foi proposto um modelo econométrico
objetivando a averiguação da intensidade da volatilidade das ações listadas no Índice de
Energia Elétrica, o IEE e as correlações existentes após a edição da MP. Foram utilizadas
ferramentas de análise multivariada e dados secundários relativos ao período 2012-2014. O
estudo mostra que os ativos de algumas dessas empresas apresentaram uma maior
volatilidade do que o próprio índice IEE. Essa diversidade de impactos ocorre em
decorrência dos diferentes efeitos financeiros ocasionado pela edição da MP.
Palavras-chave: MP 579, setor elétrico, volatilidade, IEE, ativos.
Abstract: The '80s were marked by low economic growth and return of inflation and fiscal
weakness. Despite the weak economic environment, the proper use of energy sources is
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necessary in order to ensure the sustainability of economic activity.In 2012, the Government
Dilma Rousseff edited the MP 579 which aimed to anticipate renewals electricity sector
service concessions by adopting módicas energy prices. This measure generated at the time
criticism from experts who believed that there would be a further reduction in investment
levels in the sector. After nearly three years, the country faces power supply problems in low
levels hydrological situation. In this paper we proposed an econometric model aimed at
ascertaining the intensity of the volatility of the listed shares in the Electric Power Index, the
IEE and the correlation after the enactment of MP. Multivariate analysis tools were used and
secondary data for the period 2012-2014. The study shows that the assets of some of these
companies had a higher volatility than the index itself IEE. This diversity of impacts occurs
due to the different financial effects caused by the issue of MP.
Keywords: MP 579, power sector, volatility, IEE, assets.
1.INTRODUÇÃO
O Brasil é um país de dimensões intercontinentais e dotado de uma diversidade de
recursos naturais e energéticos. A matriz energética do país concentra-se fortemente na
fonte de energia hídrica (67%). Nos últimos anos o pais tem dado fortes incentivos a
exploração de demais fontes de energia, como a eólica e solar.
Em 2012, visando promover remuneração justa aos concessionários e uma redução
das tarifas de energia, a Presidente Dilma Rousseff assinou a Medida Provisória 579.
A edição da MP 579/12 por sua vez gerou impactos no setor elétrico, algumas
concessionárias de energia não renovaram seus contratos pelas novas regras de cálculo da
tarifa de energia definidos pela nova MP.
A mudança de marco regulatório provocou insegurança jurídica entre o as
concessionárias de energia, sendo alvo de liminares. As novas regras levaram as
concessionarias a reverem os projetos de investimentos futuros e avaliarem os riscos
desses empreendimentos. A edição da MP 579/12 provocou em um primeiro momento um
aumento da volatilidade das ações das empresas concessionarias cujos contratos seriam
renovados em 2015 e 2017. A volatilidade do comportamento de variáveis está diretamente
vinculado com problemas de incerteza e de formação de expectativas.
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O referido artigo fará um estudo comparativo da volatilidade das ações das principais
empresas concessionárias de energia elétrica do país e o Índice de Energia Elétrica, o IEE,
calculado pela Bolsa de Valores de São Paulo, o IBOVESPA.
2.PANORAMA ATUAL
O Brasil é um país detentor de potencial energético diverso e heterogêneo. A oferta
de energia é oriunda principalmente de fontes renováveis, cerca de 41% deste e o restante
proveniente de fontes não-renováveis. (EPE, 2012)
No que tange a oferta de energia elétrica, o uso de fonte hidráulica é a predominante.
(Vide gráfico 1):
Gráfico 1 – Matriz Energética Brasileira
Fonte: Boletim Sintético de Energia, 2013, EPE.
A concentração em parques hidrelétricos é resultado do planejamento energético
adotado nos idos dos anos 60. Naquela época objetivando alcançar a eficiência máxima do
potencial hídrico existente no país, foi concebido modelo de setor elétrico caracterizado por
usinas de grande porte com aproveitamento máximo da vazão dos rios.
Em 2013/14, o consumo de energia sofreu uma expansão da ordem de 3,7%. A
expansão dos investimentos por sua vez não cresceram na mesma intensidade. Esse
descompasso também foi observado na evolução dos ativos. Por sua vez, com a edição da
MP 579/12, os ativos das empresas públicas recuperaram apenas 40% do valor quando a
mesma foi editada. Na época algumas empresas deixaram de distribuir dividendos e o valor
das ações de algumas empresas ainda não alcançou o patamar de 2012.
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A edição da MP 579/12 intensificou os incentivos e linhas de crédito voltados a
outros segmentos de energia e eólica, solar permitindo uma diversificação da matriz
energética. Os investimentos do segmento eólico cresceram mais de 30% entre 2012/2013.
Em 2014, em virtude da crise hídrica, o Governo Rousseff foi obrigado a acionar as
térmicas mais uma vez. Tal medida impactará no equilíbrio das contas públicas e no valor
da tarifa de energia elétrica. Em 2014, o Tesouro desembolsou cerca de R$ 8,5 bilhões
gastos com consumo em 2013.
A capacidade de geração das usinas térmicas do país é de 21 mil MGw. Apesar do
amadurecimento dos investimentos em outras fontes de energia especialistas consideram
elevado o risco de mais um apagão.
A baixa dos reservatórios e remota recuperação destes em 2015/206 sinalizam
período de muitas dificuldades para o setor elétrico. Apesar dos esforços em diversificar a
matriz energética do país, segundo dados do Plano Decenal de Energia, em 2020, a fonte
hídrica manterá forte participação de 59% enquanto que eólica de 6,5% na matriz
energética. (EPE, 2014)
2.2.MP 579/12
Em 2012,foi editada MP 579, cujos objetivos eram:
a) Praticar tarifas módicas1;
b) Dar continuidade e qualidade na prestação de serviços;
c) Promover uma remuneração justa aos investidores e
d) Universalização do atendimento.
Em 2010, a soma dos encargos totalizaram figura espetacular de US $ 16 bilhões.
Os encargos setoriais podem ser subdivididos em dois blocos.
Com a edição da MP 579 em empresas concessionárias não seriam mais obrigadas
a contribuir ao CCC e RGR a partir de janeiro de 2013. (art. 21 ficam desobrigadas a partir
de 1º de janeiro de 2013 do recolhimento anual do RGR). Os recursos da RGR podem ser
transferidos para a CDE.
Segundo Ministério de Minas e Energia, o MME, a antecipação em renovar
concessões que expiram no período 2015-2017, representa cerca de 18% da capacidade de
geração atual do país, ou até mesmo 22.341 MW e 82% da rede de transmissão, ou até
1 Modicidade tarifária corresponde a menor tarifa compatível com a justa remuneração dos investidores e consequentemente com os demais objetivos da política energética do país.
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73.000 km de linhas. No que tange a distribuição são 44 contratos sendo renovados, ou
ainda o equivalente a cerca de 35% do mercado atendido. (CASTRO et al, 2013)
3. METODOLOGIA 3.1. Fonte de Dados Para a realização do estudo foram utilizadas cotações mensais das ações que
compõem o Índice de Energia Elétrica (IEE) durante o período de 2012-2014 e os índices de
energia elétrica (IEE) e o Índice da Bolsa de Valores de São Paulo (IBOVESPA)
3.2. Método de Análise
Para a realização do estudo acerca da volatilidade das ações que compõem o IEE e
a tendência do IEE e IBOVESPA foram utilizadas ferramentas de análise multivariada, em
especial de correlação e regressão linear para apoiar a interpretação de dados secundários
históricos relativos ao período estudado.
O Índice de Energia Elétrica2, IEE, é formado por uma carteira teórica de ações
listadas na Bolsa de Valores de São Paulo (BOVESPA) do segmento de energia elétrica.
A adoção do método de análise multivariada permite a verificação das ações do IEE que
mais influenciaram a tendência do referido índice. Observaremos que após a edição da MP
579/12 algumas ações sofreram fortes oscilações provocando oscilações ainda maiores no
índice de energia elétrica.
3.3. Métodos de Estimação Econométrica
Para a realização do referido estudo foi adotado o seguinte modelo econométrico:
Y = σ+βx1+βx2+βx3+βx4+βx5+βx6+βx7+βx8+βx9+βx10+βx11+βx12+βx13+ξ
Y: cotação do IEE
σ : variáveis independentes;
2 A participação das ações no IEE deve obedecer alguns critérios: a) Ter participação em
termos de volume financeiro maior ou igual a 0,01% no mercado a vista (lote-padrão) no período de
vigência das 3 (três) carteiras anteriores. 2. Ter presença em pregão de 80% (oitenta por cento) no
período de vigência das 3 (três) carteiras anteriores. 3. Ter apresentado no mínimo 2 negócios/dia em
pelo menos 80% dos pregões em que foi negociada.
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x1: cotação da ação Cesp PNB
x2: cotação da ação Cesp PN
x3: cotação da ação Coelce PNA
x4: cotação da ação CPFL Energia ON
x5 : cotação da ação Copel PNB
x3: cotação da ação AES Eletropaulo ON
x4: cotação da ação AES Eletropaulo PN
x5 : cotação da ação EDP Energias Brasil ON;
x6 : cotação da ação Eneva ON;
x7 : cotação da ação Equatorial ON
x8: cotação da ação AES tiete PN
x9: cotação da ação Light ON
x10: cotação da ação Taesa Unt
x11: cotação da ação CETEEP ON
x12: cotação da ação CETEEP PN
x13: índice IBOVESPA
ξ : erro.
4. DISCUSSÃO DOS RESULTADOS
O estudo comparativo da volatilidade das ações das principais empresas do
segmento de energia elétrica listadas no IEE requer antes de mais nada uma observação do
ajuste da reta calculada de projeção econométrica.
De acordo com o quadro 03, podemos verificar que o ajuste da reta estimada foi
significativo. A reta estimada possui um R2 próximo de 1, significa dizer que temos um ajuste
quase perfeito entre IEE e cotações das ações listadas.
Tabela 1- Parâmetros de Estimação
Estatística de regressão
R múltiplo 0,995780622
R-Quadrado 0,991579046 R-quadrado ajustado 0,991350294
Erro padrão 161,8042174
Observações 606
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A tabela 1 apresenta os coeficientes e correlação r = 0,9957, e de determinação, r²=
0,9915 ajustado, r²= 0,9913 e um erro de estimação = 161,80421, com todos os valores
positivos demonstrando uma associação positivamente correlacionada, significa dizer que a
tendência das ações que compõem o IEE é muito similar a do IEE.
Este valor apresentado indica forte multicolinearidade que, segundo Hair (2009,
p.190) é a primeira indicação de colinearidade substancial. Vale ressaltar que a falta de
valores elevados de correlações não garante a ausência de colinearidade.
A utilização do modelo econométrico para a verificação da volatilidade das ações
será obtida com a observação das correlações existentes entre as ações listadas no referido
modelo e o IEE. Observar-se-á no quadro seguinte que as correlações diferem. Essas
diferenças decorrem dos impactos percebidos e gerados pelas empresas afetadas pela MP.
O modelo mostra essa intensidade por meio dos índices de correlação.
Mudar as regras sobre o preço a ser cobrado a partir de tarifa de energia a partir de
2013, sem qualquer compensação financeira por períodos curtos ou longos tem feito o preço
das ações de várias empresas do setor despencar. Muitas empresas sofreram uma forte
desvalorização de seus ativos o que acabou exigindo uma análise econômico-financeira
mais aprofundada em relação a adesão ou não as novas regras. Logo após o anuncio das
medidas, a desvalorização foi bastante diversa, foi o caso de: CESP caiu 28 %; CTEEP ,(
Companhia de Transmissão de Energia Elétrica Paulista ) caiu 24% ; Cemig , 19% ; e até
mesmo as empresas não diretamente afetados pela MP, tais como AES Tietê, sofreu uma
desvalorização de 15,7%. A modicidade tarifária desejada pela MP requer a adoção de
ajustes no fluxo de caixa das empresas de tal modo a manter o equilíbrio financeiro. Um
caso emblemático foi a perda de rentabilidade dos ativos da Cemig, em que o Governo de
Minas Gerais, acionista maioritário,custaria aos cofres públicos US$ 1bilhões em
dividendos. O que o governo federal dá concessionárias, se aceitarem o regras de
renovação, é a cobertura dos custos de operação da usina, além de uma taxa de retorno de
10% sobre esse valor. Todos os riscos de operação são pagos pelas discussões longas
renovou o seu contrato de transmissão de concessões e não geração. A Cemig por exemplo
não aderiu as novas regras segundo a MP 579/12.
A redução "programada" das tarifas a partir de 2013poderia culminar em uma crise
de suprimento energético e o retorno financeiro futuro das plantas ao Governo. Segundo
especialistas, o atropelo regulatório gerado pela MP pode comprometer o crescimento
econômico do país nos próximos 20 anos.
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O quadro 2 (Anexo) nos mostra as correlações existentes entre IEE e as ações
listadas no modelo supracitado. Uma forte correlação é observada quando o Coeficiente de
Pearson situa-se acima de 0,50.
Quadro 1 – Correlação entre as Empresas
EMPRESAS Correlação de Pearson
Light +0,669
Energias do Brasil +0,6851
CPFL +0,8159
Coelce -0,073
Equatorial +0,1002
CTEEP -0,0013
Fonte: Elaboração própria do autor,2015.
As correlações mostram a intensidade dos efeitos das mudanças ocasionadas pela
edição da MP 579/12 tomando como referência o IEE. Esses valores mostram os graus de
intensidade. Quanto a volatilidade das ações essa pode ser mensurada a partir dos ganhos
e perdas incorridas durante o período do estudo.
Perceba quo os índices IBOVESPA e IEE no momento em que ocorre a edição da
MP o impacto foi negativo na variação de ambos, sendo respectivamente -13,91 % e -
7,31%. Essa queda foi mais acentuada em algumas ações como as da CTEEP, Light e
CPFL. Essas ações apresentaram grau de correlação mais forte em relação ao IEE. Esse
forte impacto deveu-se a instabilidade jurídica e econômica surgida no momento em que
ocorre o anuncio da MP. O prazo de 30 dias para as empresas que tinham suas concessões
a vencer em 2015 e 2017, precisaram tomar decisões que permitissem a sua reestruturação
financeira futura com as novas regras de preço de tarifa e de indenização de ativos.
CONSIDERAÇÕES FINAIS
Os efeitos da MP 579/12 foram vários. O grupo de concessionarias geradoras,
Cemig, Copel e Cesp não renovaram seus contratos, responsáveis por 40% da geração de
energia no país.
A mudança repentina das regras de concessão gerou uma desconfiança por parte
dos agentes que atuavam nesse segmento. Instaurou-se um clima de insegurança jurídica o
que culminou na desconfiança destes em relação aos investimentos futuros no setor. A MP
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579/12 prevê que essa antecipação será totalmente compensada por meio da indenização
pelos ativos não amortizados ou depreciados.
Verificar-se-á que os anos subsequentes a edição da MP, empresas do setor elétrico
deixaram de distribuir plenamente os dividendos. Esses resultados tornaram-se mais
acentuados com o agravamento da crise hídrica que assola o país desde 2010. Muitas
empresas de geração não conseguiram cumprir os contratos firmados para a entrega dos
lotes de energia durante esse período de estiagem. Em 2014, a conta paga pelas geradoras
pela baixa capacidade de geração de energia elétrica nas usinas hidrelétricas já alcança a
cifra de R$ 20 bilhões. (Jornal Valor Econômico, 2015)
A edição da MP 579/12 impactou o setor de uma maneira geral. Em 2015 o setor
amargou prejuízos em decorrência do longo período de estiagem. As geradoras foram
obrigadas a comprar energia no mercado spot a preços elevados e o resultado foi um
aumento das tarifas de energia elétrica e endividamento de algumas empresas geradoras e
distribuidoras de energia.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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BERMANN, Célio. A política energética e a MP 579: um debate político e corporativista. (Entrevista especial com Célio Bermann), Dezembro, 2012.
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CASTRO, Nivalde, BRANDAO, Roberto, DANTAS, Guilherme, ROSENTAL, Rubens O Processo de Reestruturação do Setor Elétrico Brasileiro e os Impactos da MP . 579 Textos para discussão no 51, UFRJ, 2013.
FERREIRA, Carlos K. A Privatização do Setor Elétrico no Brasil. Textos para Discussão, BNDES, 1999.
FERREIRA, Carlos K. O financiamento da indústria e da infraestrutura no Brasil: crédito e longo e de médio prazos e mercado de capitais. Textos para Discussão, BNDES, 1995
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ANEXO Quadro 2 – Matriz de Correlação das Empresas Listadas IEE
Fonte: Elaboração própria do autor
Matriz de Correlação: Pearson
CESP6 CMIG4 COCE5 CPFE3 CPLE6 ELET6 ELPL4 ENBR3 ENEV3 EQTL3 GETI4 LIGT3 TAEE11 TBLE3 TRPL4 IBOV IEE
CESP6 1 0,569434848 -0,326773356 -0,130948583 0,777008416 0,315917864 -0,256198164 -0,341425894 -0,855026637 0,81290666 -0,536337783 0,557159484 0,103639338 0,169892024 0,053480716 -0,081379623 0,152180928
CMIG4 0,569434848 1 -0,047143572 0,38496429 0,581911862 0,476231516 -0,098532524 0,336417414 -0,230900027 0,244168748 0,107096874 0,549230278 0,390290566 0,274769305 -0,221733745 0,255773362 0,477730922
COCE5 -0,32677336 -0,047143572 1 -0,043354151 -0,07778949 -0,389634259 -0,302176742 0,184685008 0,263380179 -0,100521104 0,238543898 -0,30624645 -0,109145056 0,301430757 0,030460351 -0,138230302 -0,073974812
CPFE3 -0,13094858 0,38496429 -0,043354151 1 0,265586784 0,414516531 0,453445628 0,717082475 0,523040835 -0,236376195 0,460865848 0,377081365 0,520865938 -0,08306928 0,171253153 0,672414105 0,815933921
CPLE6 0,777008416 0,581911862 -0,07778949 0,265586784 1 0,314634959 -0,04941336 0,006800181 -0,492532867 0,732955519 -0,355913492 0,593783795 0,388793192 0,12270425 0,367178335 0,255334563 0,538292789
ELET6 0,315917864 0,476231516 -0,389634259 0,414516531 0,314634959 1 0,527438875 0,350349389 -0,031682541 0,012061472 0,098913308 0,612176152 0,202933172 -0,009978979 -0,242117014 0,518940419 0,605980876
ELPL4 -0,25619816 -0,098532524 -0,302176742 0,453445628 -0,04941336 0,527438875 1 0,36253545 0,50307732 -0,319771112 0,13061607 0,398901466 0,045066747 -0,449032403 -0,071246574 0,761780576 0,58959935
ENBR3 -0,34142589 0,336417414 0,184685008 0,717082475 0,006800181 0,350349389 0,36253545 1 0,628361267 -0,358081515 0,697259281 0,224459419 0,402601154 0,299688478 -0,04699963 0,603007889 0,685117211
ENEV3 -0,85502664 -0,230900027 0,263380179 0,523040835 -0,492532867 -0,031682541 0,50307732 0,628361267 1 -0,809071645 0,617736771 -0,240588018 0,152160669 -0,245893175 0,01496229 0,479897196 0,30898751
EQTL3 0,81290666 0,244168748 -0,100521104 -0,236376195 0,732955519 0,012061472 -0,319771112 -0,358081515 -0,809071645 1 -0,632144854 0,390743317 0,042476197 0,240607894 0,365764355 -0,157409469 0,100236829
GETI4 -0,53633778 0,107096874 0,238543898 0,460865848 -0,355913492 0,098913308 0,13061607 0,697259281 0,617736771 -0,632144854 1 -0,141174815 0,186655679 0,364281444 -0,278913894 0,183609938 0,207141889
LIGT3 0,557159484 0,549230278 -0,30624645 0,377081365 0,593783795 0,612176152 0,398901466 0,224459419 -0,240588018 0,390743317 -0,141174815 1 0,047478336 0,050848917 -0,131350384 0,580745551 0,669200923
TAEE11 0,103639338 0,390290566 -0,109145056 0,520865938 0,388793192 0,202933172 0,045066747 0,402601154 0,152160669 0,042476197 0,186655679 0,047478336 1 0,058430427 0,474110444 0,349288011 0,500167951
TBLE3 0,169892024 0,274769305 0,301430757 -0,08306928 0,12270425 -0,009978979 -0,449032403 0,299688478 -0,245893175 0,240607894 0,364281444 0,050848917 0,058430427 1 -0,168340068 -0,177535408 -0,013281921
TRPL4 0,053480716 -0,221733745 0,030460351 0,171253153 0,367178335 -0,242117014 -0,071246574 -0,04699963 0,01496229 0,365764355 -0,278913894 -0,131350384 0,474110444 -0,168340068 1 0,116213291 0,254024745
IBOV -0,08137962 0,255773362 -0,138230302 0,672414105 0,255334563 0,518940419 0,761780576 0,603007889 0,479897196 -0,157409469 0,183609938 0,580745551 0,349288011 -0,177535408 0,116213291 1 0,844052774
IEE 0,152180928 0,477730922 -0,073974812 0,815933921 0,538292789 0,605980876 0,58959935 0,685117211 0,30898751 0,100236829 0,207141889 0,669200923 0,500167951 -0,013281921 0,254024745 0,844052774 1
Matriz de P-valores
CESP6 CMIG4 COCE5 CPFE3 CPLE6 ELET6 ELPL4 ENBR3 ENEV3 EQTL3 GETI4 LIGT3 TAEE11 TBLE3 TRPL4 IBOV IEE
CESP6 1 0 1,51538E-16 0,001234285 0 1,55431E-15 1,54402E-10 5,20496E-18 2,1369E-174 0 1,95861E-46 0 0,010682808 2,61997E-05 0,188590174 0,045229498 0,000169617
CMIG4 0 1 0,24654395 0 0 0 0,015246057 0 8,91239E-09 1,12396E-09 0,008325895 0 0 5,86198E-12 3,46857E-08 1,65907E-10 0
COCE5 1,51538E-16 0,24654395 1 0,286627308 0,055633415 2,09338E-23 2,92121E-14 4,72952E-06 4,49074E-11 0,013297563 2,74479E-09 1,26493E-14 0,007159729 3,39728E-14 0,454176702 0,000644425 0,068792975
CPFE3 0,001234285 0 0,286627308 1 3,04961E-11 0 0 0 0 3,84911E-09 0 0 0 0,040930421 2,25122E-05 0 0
CPLE6 0 0 0,055633415 3,04961E-11 1 2,22045E-15 0,224502437 0,867325346 2,37032E-38 0 1,54988E-19 0 0 0,002479569 0 1,78668E-10 0
ELET6 1,55431E-15 0 2,09338E-23 0 2,22045E-15 1 0 0 0,436264653 0,766988909 0,014854617 0 4,70873E-07 0,806338663 1,56068E-09 0 0
ELPL4 1,54402E-10 0,015246057 2,92121E-14 0 0,224502437 0 1 0 0 7,12422E-16 0,001270499 0 0,267998565 2,0981E-31 0,079689918 0 0
ENBR3 5,20496E-18 0 4,72952E-06 0 0,867325346 0 0 1 0 9,01663E-20 0 2,32962E-08 0 4,84057E-14 0,247991042 0 0
ENEV3 2,1369E-174 8,91239E-09 4,49074E-11 0 2,37032E-38 0,436264653 0 0 1 1,5045E-141 0 1,98937E-09 0,00016996 8,50991E-10 0,713180614 0 7,10543E-15
EQTL3 0 1,12396E-09 0,013297563 3,84911E-09 0 0,766988909 7,12422E-16 9,01663E-20 1,5045E-141 1 6,26451E-69 0 0,29650774 1,98312E-09 0 9,9732E-05 0,013561919
GETI4 1,95861E-46 0,008325895 2,74479E-09 0 1,54988E-19 0,014854617 0,001270499 0 0 6,26451E-69 1 0,000491023 3,72534E-06 0 2,72798E-12 5,3815E-06 2,68094E-07
LIGT3 0 0 1,26493E-14 0 0 0 0 2,32962E-08 1,98937E-09 0 0,000491023 1 0,243201301 0,211308506 0,001191795 0 0
TAEE11 0,010682808 0 0,007159729 0 0 4,70873E-07 0,267998565 0 0,00016996 0,29650774 3,72534E-06 0,243201301 1 0,150819296 0 0 0
TBLE3 2,61997E-05 5,86198E-12 3,39728E-14 0,040930421 0,002479569 0,806338663 2,0981E-31 4,84057E-14 8,50991E-10 1,98312E-09 0 0,211308506 0,150819296 1 3,1102E-05 1,10087E-05 0,744196436
TRPL4 0,188590174 3,46857E-08 0,454176702 2,25122E-05 0 1,56068E-09 0,079689918 0,247991042 0,713180614 0 2,72798E-12 0,001191795 0 3,1102E-05 1 0,004174894 2,22717E-10
IBOV 0,045229498 1,65907E-10 0,000644425 0 1,78668E-10 0 0 0 0 9,9732E-05 5,3815E-06 0 0 1,10087E-05 0,004174894 1 0
IEE 0,000169617 0 0,068792975 0 0 0 0 0 7,10543E-15 0,013561919 2,68094E-07 0 0 0,744196436 2,22717E-10 0 1