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ESTUDOS SECCIONAIS
Universidade Federal do Rio de JaneiroCentro de Ciências da Saúde Faculdade de Medicina / Instituto de Estudos em Saúde Coletiva - IESCDepartamento Medicina PreventivaDisciplina de Epidemiologia
Doentes Expostos
Doentes Não Expostos
Não Doentes Expostos
Não Doentes Não Expostos
Prevalência = (A+C) / N
Prevalência de doença entre os expostos = A / (A+B)
Prevalência de doença entre os não expostos = C / (C+D)
Frequências
Expostos
Não Expostos
Total
Doentes Não Doentes Total
A + B
C + D
N
A B
C D
A+ C B + D
Frequências de doença e exposição observadas em um estudo seccional
OBJETIVOS
� Estimar a prevalência da doença na população total ou em estratos dessa população, úteis para estimar a prevalência de condições comuns e razoavelmente longas e para determinar a distribuição de medidas contínuas em uma população;
� Comparar taxas de prevalências de diferentes populações ou grupos populacionais;
� Determinar as características epidemiológicas de um agente novo;
� Avaliar condições de saúde com fins de política de saúde.
EXEMPLOS
Estrato de renda baixa
Estrato de renda média
Estrato de renda alta
Homens Mulheres Homens Mulheres Homens Mulheres
19,8 % 31,2 % 23,8 % 25,1 % 24,8 % 22,2 %
Prevalência de HA na Ilha do Governador - RJ
Fonte: Hipertensão arterial na Ilha do Governador II - Prevalência. Cadernos de Saúde Pública, 1995;11(3):389-94.
NE CO N SE S
24% 31% 34% 36% 38%
Prevalência de excesso de peso segundo regiões Brasil, 1989
Fonte: Condições Nutricionais da População Brasileira: adultos e idosos. MS / INAN, 1991
Prevalência de diabetes mellitus em algumas capitais brasileiras
Rio de Janeiro
São Paulo
Porto Alegre
Brasília Salvador Recife Belém
7,5% 9,7% 8,9% 5,2% 7,9% 6,4% 7,2%
Fonte: The Brazilian Cooperative Group on the Study of Diabetes Prevalence. Diabetes Care, 1992:15:1509-16
CARACTERÍSTICAS
� Maior poder de generalização;
� Costumam ser mais rápidos e relativamente mais baratos quando comparados com estudos de coortes e caso-controle;
� A população do estudo é selecionada por amostra e pode ser estratificada por grupos que se deseja comparar;
� O período de início da exposição e seus diferentes níveis devem ser aferidos claramente;
Exemplo: neoplasias, mudanças de hábitos (alimentação, fumo) doenças respiratórias, ocupação e exposição ambiental
PROBLEMAS
�Difícil separar causa e efeito já que a prevalência da doença e a exposição são avaliados simultaneamente entre indivíduos de uma população definida.
Exemplos: obesidade ���� artrite
sedentarismo���� doença coronariana
São mais adequados para o estudo de exposições que não se alteram com a doença.
Exemplo: antígeno HLA e artropatias
VIÉS TEMPORAL
Ex. Estudo de prevalência para investigar a associação entre creatinina sérica e hipertensão
insuf. renal ���� hipertensão?
hipertensão ���� insuf. renal?
Estudo longitudinal
PA medida em indivíduos com níveis normais de creatinina e acompanhados para avaliar ocorrência de aumento de creatinina
HA ���� prediz insuf. renal incipiente
� Viés TemporalPROBLEMAS
Ex. Associação negativa entre ter animais domésticos e alergias= Causalidade reversa
VIÉS DE SOBREVIVÊNCIA
Casos prevalentes = incidência da doença + fatores prognósticos
Indivíduos que curam ou morrem mais rapidamente têm menos chances de serem incluídos em um estudo de prevalência.
Exemplo: maior prevalência de doença coronariana em brancos do que em negros
PROBLEMAS
A probabilidade de participação de doentes expostos em um estudo seccional é dependente do tempo de duraçã o
da exposição
���� Doentes com longos períodos de exposição poderão estar super-representados
Exposição que prolongaa sobrevida pode ser confundida com um fator de risco
Exposição que encurta asobrevida pode ser confundida com fator deproteção
prevalência de doentes entre os expostos pode ser menor do que entre os não expostos
prevalência de doentes entre os expostos pode ser maior do que entre os não expostos
VIÉS DE INCIDÊNCIA-PREVALÊNCIA
P 1-P
= I x Dur P = I x Dur x (1 – P)
RP = I x Dur x (1 – P)I x Dur x (1 – P)
Viés de Sobrevivência- para doenças de baixa prevalência, quando a duração da doença independe da exposição (E=NE),
RP ~ RI
Quando a duração da doença independe da exposição, a RP tende a subestimar a força da associação o víés da razão do complemento da prevalência depende da magnitude da RP e do valor absoluto das P
RP =P E / PNE
PE = 0,04
PNE = 0,01
RP = 0,04 / 0,01 = 4
1-PE = 0,96
1-PNE = 0,99
(1-PE) / (1-PNE) = 0,96/0,99
= 0,97 ~1,0
RP =P E / PNE
PE = 0,40
PNE = 0,10
RP = 0,40 / 0,10 = 4
1-PE = 0,60
1-PNE = 0,90
(1-PE) / (1-PNE) = 0,60/0,90 = 0,67 RI 33% < RP
RP = I x Dur x (1 – P)I x Dur x (1 – P)
VÍÉS DA RAZÃO DO COMPLEMENTO
Fases de um Estudo Seccional
Planejamento
• Protocolo
• Instrumentos - questionários, medidas objetivas,técnicas de medidas
• Amostragem
• Seleção e treinamento de pesquisadores de campo
Execução
• Estudo piloto
• Coleta de dados
• Controle de qualidade
• Análise e divulgação dos resultados
INSTRUMENTOS
Enquanto a análise estatística de um estudo pode ser repetida caso tenha sido feita incorretamente, raramente se tem uma segunda chance de obter
informação através de um questionário aplicado a uma grande
população se o questionário tiver sido mal construído.
Informações sobre:
• Exposição a possíveis fatores de risco
• Exposição a possíveis variáveis de confundimento
• Ocorrência da doença/evento de interesse
Validade – mede aquilo que se propõe a medir
Confiabilidade – produz o mesmo resultado quando aplicado repetidamente à mesma pessoa nas mesmas circunstâncias
QUESTIONÁRIO
� Os resultados de uma pesquisa geralmente não são melhores do que os dados utilizados.
� O pesquisador freqüentemente utiliza informações referidas, portanto, é bom que a qualidade dessa informação seja a melhor possível.
� É difícil desenvolver questionários de bom padrão.
� Muitos estudos são baseados em questionários construídos sem utilizar o conhecimento existente; sem um estudo piloto apropriado; sem consultar um especialista.
� Muitos questionários diferentes abordam o mesmo tem a e a falta de questionários padronizados prejudica a comparabilidade entre os estudos assim como a habilidade de combinar resultados de diversos estud os.
Análise
RAZÃO DE PREVALÊNCIAS (RP)
Em estudos nos quais os doentes são casos prevalentes podemos apenas estimar a proporção de doentes entre os expostos (PE) e entre os não expostos (PNE) e a razão de prevalências.
dcc
baa
P
PRP
E
E
+
+==_
D ND TE a b a+bNE c d c+dT a+c b+d
Razão de prevalências não é necessariamente umestimador adequado de uma razão de riscos (estudos longitudinais de coortes).
���� razão de riscos quantifica quantas vezes é maior o risco dos expostos em desenvolverem a doença quando comparados com os não expostos
���� razão de prevalências estima quantas vezesmais os expostos estão doentes quando comparados aos não expostos, na época do estudo seccional
A interpretação do OR de prevalência, ou razão de chances de prevalência é a mesma do OR de casos prevalentes nos estudos caso-controle, isto é, quantas vezes é maior a chance de estar doente entre os expostos em relação aos não expostos
RAZÃO DECHANCES PREVALENTES (RCP)
cb
da
d
cb
a
d
bc
a
RCP⋅⋅===
D ND E a b a+bNE c d c+d
a+c b+d
RCE
D ND E a b a+bNE c d c+d
a+c b+d
RCD
Técnicas Multivariadas
Utilizadas para elucidar uma associação de interesse principal entre um fator de exposição e um agravo, que pode estar sendo confundida ou modificada por outras variáveis
Estratificação ���� análise da relação de interesse principal nas categorias de outras variáveis
Modelagem matemática ���� consiste em submeter o conjunto dos dados a algoritmos de cálculo que estimam coeficientes de regressão, de acordo com os chamados modelos lineares ou não lineares.
Grupo etário
Gênero
Estrato RMD < 55 anos ≥≥≥≥ 55 anos
Total
Mulheres
Baixa ------------------ Média+Alta
20,8 * 13,9
72,9 * 49,6
31,3 ns
24,1 Homens
Baixa ------------------ Média+Alta
14,6
ns 20,7
38,2
ns 32,6
20,2
ns 24,1
Total
Baixa ------------------ Média+Alta
18,1
ns 17,0
56,4
ns 41,9
26,5
ns 24,1
Prevalências de hipertensão arterial (%) em adultos da Ilha do Governador, segundo estrato de renda média
domiciliar (RMD), gênero e dois grupos de idade
Fonte dos dados: Klein et al., 1995
Associação entre Consumo de Psicofármacos e variáveis Sócio-demográficas. Odds Ratio Bruto (ORb) e Ajustado por Regressão Logística (ORa), Intervalos de Confiança (IC) e p-valor
Variável ORb IC p-valor ORa IC p-valor
Gênero feminino masculino
2,26
1
1,28-4,04
<0,001
2,12
1,17-3,85
0,01
Escolaridade baixa alta
2,58
1
1,52-4,41
<0,001
1,41
0,76-2,56
0,28
Renda 0-3 SM + 3 SM
2,20
1
1,31-3,72
<0,001
1,60
0,92-2,78
0,09
Fonte: Almeida LM et al. Cad. Saúde Públ. 10(1):05-16. 1994.
Associação entre Consumo de Psicofármacos e variáveis Sócio-demográficas. Odds Ratio Bruto (ORb) e Ajustado por Regressão Logística (ORa), Intervalos de Confiança (IC) e p-valor
Variável ORb IC p-valor ORa IC p-valor
Idade 55 - + 35 – 54 14-34
4,21 2,25
1
2,21-8,05 1,21-4,21
<0,001 0,01
2,51 1,76
1,16-5,46 0,89-3,49
0,02 0,10
Sit. Conjugal separ./viúvo casado solteiro
6,67 2,27
1
2,86-16,67 1,08-4,76
<0,001 0,02
3,60 1,93
1,30-9,97 0,81-4,67
0,01 0,14
Fonte: Almeida LM et al. Cad. Saúde Públ. 10(1):05-16. 1994.