Garantia da Qualidade, Medição e Melhoria - ic.uff.brleomurta/courses/es2/aula7.pdf · processo...

GarantiadaQualidade,MediçãoeMelhoria

LeonardoGresta [email protected]

Exercíciomotivacional

LeonardoMurta GarantiadaQualidade,MediçãoeMelhoria 2

Qualidadedependedaperspectiva...


Atributos de qualidade

Atributo1

Atributo2

Atributo3

Atributo4

Atributo5

Atributo6




Atributo1

Atributo2

Atributo3

Atributo4

Atributo5

Atributo6

Priorizou Gostaria

Baixa Qualidade (para o usuário)




Atributo1

Atributo2

Atributo3

Atributo4

Atributo5

Atributo6

Priorizou Gostaria

Alta Qualidade (para o usuário)

Frasesparapensar...• “Fazerésóumavez,manteréparasempre”

• “Vocêpodefazercertooufazerdenovo”

• “Nãotertempoparapensaremqualidadeagorasignificatertempopararefazeroprodutonofuturo”


EvoluçãodaGarantiadaQualidade


Anos 50 e 60O próprio

desenvolvedor avalia a qualidade dos seus

produtos A partir dos anos 70Normas e equipes

próprias (SQA) para a avaliação da qualidade

ResponsabilidadesdodesenvolvedorxSQA

• Desenvolvedor– Conceberprodutosdequalidade

• SQA(SoftwareQuality Assurance)– Apoiaràsequipesdedesenvolvimento– Garantirqueosprodutosgeradospelaequipededesenvolvimentodefatotêmqualidade


TarefasdoSQA• PrepararoplanodeSQA

– Identificarasnormasaseremseguidas– Identificarasauditoriasaseremfeitas

• Participarnadefiniçãodoprocesso• AuditarasatividadesdeESparaassegurarcompatibilidadecomoprocessodefinido

• Auditarosprodutosgeradosparaassegurarasuacompatibilidadecomospadrõesdefinidos

• Reportarasnãoconformidadesencontradas• Assegurarqueascorreçõesnecessáriasserãodefatofeitas


Medição• Porquemedir?• Oquesignificaumamedição?


Mediçãoéocaminhoparamaturidade!

Oquemedir?


ProdutoProcesso

Projeto

Porquemedir?

•PlanningPoker(estimativadeesforço)

• Controleestatísticodeprocessos(veremosnestaaula)

• AnálisedeValoragregado(CPI,SPI)

• Complexidadeciclomática

• #Defeitos/KLOC• etc.

Entender Avaliar

PreverMelhorar


Tiposdemétricas

• ObtidasdiretamentedoelementosobmediçãoDiretas

• ObtidasporformulascontendooutrasmétricasIndiretas


Baseline demedições• Mediçõesisoladasusualmentesãoinúteis• Apartirdediversasmediçõesemcontextossemelhantesépossível– Estabelecerumabaseline– Compararasnovasmediçõescomabaseline


Processosestáveisxcapazes• Nemsempreoprocesso“maisrápido”éumprocessoestáveloucapaz– Umprocessoestávelpermitequeodesempenhofuturosejaprevisívelemfunçãododesempenhopassado

– Umprocessocapazéumprocessoestávelemqueodesempenhoatendeaosrequisitosdousuário


Processosestáveisxcapazes• Problema:

– Irematé20minutosdeIcaraíparaSãoFrancisco• Processos

– Irdecarro– Irdeônibus– Irdebicicleta– Irapé

• Qualéoprocessomaisrápidonumcenárioótimo?• Quaisprocessossãoestáveis?• Quaisprocessossãocapazes?


Processosestáveisxcapazes


tempo

prob

abilid

ade

20 min

tempo

prob

abilid

ade

20 min

tempo

prob

abilid

ade

20 min

tempo

prob

abilid

ade

20 min

carro ônibus

a pé bicicleta

estávelecapaz

Gráficodecontrole• Ográficodecontroleéumartefatoquenospermiteanalisaraestabilidadedeumprocesso

• Foicriadoem1920porWalterShewhart


0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

+3σ

+2σ

+1σ

μ

-1σ

-2σ

-3σ

Solicitaçõescorretivas

Algoritmoparaconstruçãodográficodecontrole

1. Coletarumasérietemporaldamétricadesejada2. Apartirdasérietemporaldamétricadesejada

calcular1. Média:

2. Desvio-padrão:


å´==

n

iixn 1

1µ

å -´-

==

n

iixn 1

2)(11 µs

Algoritmoparaconstruçãodográficodecontrole

3. Desenharumgráficocomlinhasdelimitando– Média– 1desvio-padrãoparacimaeparabaixodamédia– 2desvios-padrãoparacimaeparabaixodamédia– 3desvios-padrãoparacimaeparabaixodamédia

4. Desenharospontosdasériedesejadaeconectarospontosviaumalinha


Exemplo– númerodesolicitaçõescorretivasporsemana

• Passo1– coletademétricas

• Passo2– cálculodemédiaedesviopadrão


Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Solicitaçõescorretivas 5 6 5 9 6 5 4 6 7 5 6 5 5 7 6 3 4 5 8 6

μ 5,65

σ 1,39


• Passos3e4– desenhodográficodecontrole


Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20Solicitaçõescorretivas 5 6 5 9 6 5 4 6 7 5 6 5 5 7 6 3 4 5 8 6

+3σ 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8 9,8+2σ 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4 8,4+1σ 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0 7,0μ 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7 5,7-1σ 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3 4,3-2σ 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9 2,9-3σ 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5


• Passos3e4– desenhodográficodecontrole


0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

+3σ

+2σ

+1σ

μ

-1σ

-2σ

-3σ


Análisedográficodecontrole• Assumindoumadistribuiçãonormalparaasmedidascoletadas


Intervalo Probabilidadedointervalo

Eventosesperadosforadointervalo(medidas diárias)

μ± 1σ 68% Doisporsemana

μ± 2σ 95% Umacadatrêssemanas

μ± 3σ 99,7% Umporano

Análisedográficodecontrole• Causacomumdevariação

– Dentrodoslimitesdeprobabilidade– Existeemtodoprocessoestáveleprevisível

• Causaespecialdevariação– Fogeoslimitesdeprobabilidade– Precisaseranalisadaeevitadaparaqueoprocessopossaserestáveleprevisível


Análisedográficodecontrole• Quandoocomportamentodográficofogedoesperado...– Énecessárioacharumacausaatribuível– Oprocessopodeestarinstável

• Situaçõesaseremanalisadas– 1eventoalémdeμ± 3σ– 2de3eventossucessivosdomesmoladoalémdeμ± 2σ– 4de5eventossucessivosdomesmoladoalémdeμ± 1σ– 8eventossucessivosdomesmoladodeμ


-5,0

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

+3σ

+2σ

+1σ

μ

-1σ

-2σ

-3σ


Análisedográficodecontrole


-2,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

+3σ

+2σ

+1σ

μ

-1σ

-2σ

-3σ




Processo instável?

Causa atribuível: adoção de testes automatizados

Ação: Contextualizar a medição com e sem os testes automatizados



0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

1 2 3 4 5 6 7 8 9

+3σ

+2σ

+1σ

μ

-1σ

-2σ

-3σ


0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

+3σ

+2σ

+1σ

μ

-1σ

-2σ

-3σ


Processos estáveis, antes e depois da adição de testes automatizados

Modelosdematuridade• Crençaprincipal:Aqualidadedoprodutoestáintimamenteligadaàqualidadedoprocesso

LeonardoMurta 30GarantiadaQualidade,MediçãoeMelhoria

Modelosdematuridade• Servemparaguiarempresasnabuscaporqualidade• Nãodeterminamcomo algodeveserfeito,massimoque deveserfeito

• Nãosãoincompatíveiscommétodoságeis– ExistemempresasqueusamXPeSCRUMejáavaliaramemalgummodelodematuridade

• PrincipaismodelosemusonoBrasil– CMMI– MPS.BR


MPS.BR• ModelobrasileirosemelhanteaoCMMI

– Foconaspequenasemédiasempresasbrasileiras– Menorcustoparaimplementaçãoeavaliação– Maisdegrausintermediários,ajudandonamelhoriaprogressiva

• Modelocom19processose9atributosdeprocessodivididosem7níveisdematuridade

• MapeamentoparaoCMMI– Nível5=A– Nível4=B– Nível3=C– Nível2=F


MPS.BR• NívelG– ParcialmenteGerenciado

– GerênciadeProjetos– GerênciadeRequisitos– Atributo: Oprocessoéexecutado– Atributo: Oprocessoégerenciado

• NívelF– Gerenciado– Aquisição– GerênciadeConfiguração– GarantiadeQualidade– GerênciadePortfóliodeProjetos– Medição– Atributo: Osprodutosdetrabalhodoprocessosãogerenciados


MPS.BR• NívelE– ParcialmenteDefinido

– AvaliaçãoeMelhoriadoProcessoOrganizacional– DefiniçãodoProcessoOrganizacional– GerênciadeRecursosHumanos– GerênciadeReutilização– Atributo:Oprocessoédefinido– Atributo: Oprocessoestáimplementado

• NívelD– LargamenteDefinido– DesenvolvimentodeRequisitos– IntegraçãodoProduto– ProjetoeConstruçãodoProduto– Validação– Verificação


MPS.BR• NívelC– Definido

– DesenvolvimentoparaReutilização– GerênciadeDecisões– GerênciadeRiscos

• NívelB– GerenciadoQuantitativamente– Atributo: Oprocessoémedido– Atributo:Oprocessoécontrolado

• NívelA– EmOtimização– Atributo: Oprocessoéobjetodemelhoriaseinovações– Atributo: Oprocessoéotimizadocontinuamente


PrincipaisReferênciasBibliográficas

• AnneHass,2003.Configuration ManagementPrinciples and Practices,Boston,MA,PearsonEducation,Inc.

• Florac,W.A.,Carleton,A.D.,1999.Measuting theSoftwareProcess.Addison Wesley

• Pressman,R.S.,2004.SoftwareEngineering:APractitioner’sApproach.6ed.McGraw-Hill.

• SOFTEX,2009.MPS.BR– MelhoriadeProcessodoSoftwareBrasileiro– GuiaGeral.http://www.softex.br/mpsbr


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