GERENCIAMENTO VERDE DA CADEIA DE SUPRIMENTOS: UMA … · 2018-09-21 · 2 GERENCIAMENTO VERDE DA...

2

GERENCIAMENTO VERDE DA CADEIA DE SUPRIMENTOS: UMA REVISÃO

SISTEMÁTICA DA LITERATURA

Iaslin Nostório da Silva¹

Isabele Rocha da Silva²

Luciano Souza Espindola³

RESUMO: Este artigo tem como objetivo apresentar as práticas de Green Supply Chain

Management (GSCM) de um ponto de vista abrangente, bem como analisar o comportamento

do tema nos últimos dez anos. A partir do desdobramento da pesquisa em dois macros

estudos, i) um Research Profiling (Perfil da Pesquisa) e ii) uma revisão sistemática da

literatura sobre GSCM em artigos publicados de 2006 a 2016, tem-se que (i) os contextos

mais utilizados foram os de “impacto financeiro do GSCM” e “motivações à implementação

do GSCM”, (ii) os setores automotivo, têxtil/manufatura e eletrônico/eletroeletrônico foram os

mais abordados, (iii) os métodos mais utilizados pelos autores foram aqueles em que

envolviam procedimentos empíricos, iv) duas das principais bases de dados juntas (WOS e

Scopus) reuniram 96,7% dos artigos utilizados na presente análise e (v) as pesquisas se

concentram em países já estabelecidos academicamente, porém, países em desenvolvimento

(como o Brasil), aparecem entre os mais produtivos nesse campo. Ademais, são feitas

considerações sobre os resultados da análise bibliométrica, bem como dos conteúdos

abordados na revisão de literatura, buscando estender a compreensão do cenário onde o

GSCM está inserido atualmente e auxiliando na identificação de oportunidades de estudos por

parte de pesquisadores interessados no tema analisado.

Palavras-chave: Gerenciamento Verde da Cadeia de Suprimentos; GSCM; Revisão de

Literatura; Research Profiling; Bibliometria.

1. INTRODUÇÃO

A Gestão Verde da Cadeia de Suprimentos ou Green Supply Chain Management

(GSCM) torna-se um desafio progressivamente mais complexo para as organizações no

cenário atual. Fornecedores, clientes, governo, regulamentações, instituições e grupos de

defesa estão se posicionando de forma exigente para com as empresas que, devido à suas

atividades transformadoras, geram impactos ambientais significativos em todas as fases do

seu ciclo de produção (JABBOUR et al. 2014). As empresas estão procurando evoluir de uma

estratégia reativa para proativa, desenvolvendo e implementando um novo conceito de gestão

que incorpora às suas estratégias e processos produtivos as práticas de desenvolvimento

sustentável, que deverão ser enraizadas na cultura empresarial por meio de políticas internas

ou algum outro meio mais conveniente.

Os resultados obtidos com a adoção de práticas de GSCM extrapolam o campo do

meio ambiente, uma vez que uma boa imagem empresarial repercute em maiores lucros,

redução de custos e, consequentemente, à geração de valor nos negócios (SRIVASTAVA,

2007). Ainda, de acordo com Chan et al. (2012), as práticas verdes como compras verdes,

atividades de GSCM e recuperação de investimentos, aumentam significativamente o

desempenho corporativo. O autor também corrobora quando reforça a importância do

incentivo à criação de uma cultura pró-ambiental nas organizações, e que a mesma considere

as necessidades e exigências de seus stakeholders, melhorando, consequentemente, a gestão

verde integrada da cadeia de suprimentos.

3

Diante da relevância do tema, Srivastava (2007) desenvolveu a pesquisa “Green

Supply Chain Management: A state-of-the-art literature review”, que respondeu às seguintes

questões, dentro do período analisado (1990-2006): i) quais foram os contextos dos problemas

abordados pela literatura de GSCM? ii) quais foram os procedimentos metodológicos que os

autores utilizaram para desenvolver suas pesquisas na área de GSCM? Para responder tais

questões, o autor realizou uma pesquisa bibliogáfica com o objetivo geral de apresentar uma

visão vasta e integrada da literatura publicada.

Após dez anos do trabalho de Srivastava, a presente pesquisa procura responder, de

forma contemporânea, a essas mesmas questões, acrescentando à pesquisa original do autor

respostas aos seguintes questionamentos: iii) quais foram os setores da economia que os

autores utilizaram para desenvolver seus trabalhos? iv) qual o perfil bibliométrico do tema? v)

como se comportou o campo de pesquisa nos últimos dez anos?

Em função dos questionamentos levantados, esse artigo possui como objetivo

principal apresentar as práticas de GSCM sob um ponto de vista mais abrangente do que o

realizado em Srivastava (2007), analisando o comportamento do tema durante o período

abordado e possibilitando a construção de um panorama atual e multidisciplinar. Para tanto, a

pesquisa desenvolve um Research Profiling, com auxílio do software VantagePoint® e,

fundamentalmente, uma revisão sistemática da literatura sobre Green Supply Chain

Management em artigos publicados de 2006 a 2016, em cinco diferentes bases de dados, entre

elas a “Web of Science” e a “Scopus”. Justifica-se a inclusão dos artigos publicados em 2006,

ano também considerado na pesquisa de Srivastava, devido ao fato dos artigos do referido

ano, abordados pelo autor, não versarem sobre GSCM, mas sim sobre logística reversa.

Ademais, o trabalho de Srivastava, por ter sido publicado em fevereiro de 2007, pode não ter

incluído alguns artigos de 2006, uma vez que possivelmente o autor finalizou e submeteu a

pesquisa antes do ano em questão findar.

A relevância deste trabalho está pautada em três aspectos, a saber: i) GSCM é um

campo com diversas vertentes, mas possui foco limitado e perspectiva estreita

(SRIVASTAVA, 2007) ii) Pesquisas sobre GSCM estão crescendo gradativamente,

juntamente com a importancia de sua implementação (LEE, 2008; TIAN et al. 2014) iii) Há

pressões de todas as partes interessadas para que o tema seja amplamente abordado e aplicado

(HUANG; TAN e DING, 2015; KUEI et al. 2015; MATHIYAZHAGAN e HAQ, 2013; LEE

e KLASSEN, 2008; DIABAT e GOVIDAN, 2011; CHIOU et al. 2011; LUTHRA; GARG e

HALEEM, 2016).

Quanto à estrutura desse trabalho, o mesmo está estruturado como se segue: na seção

2, é apresentado o método utilizado na pesquisa; a seção 3 aborda os Indicadores

Bibliométricos provenientes do método Research Profiling; a seção 4 aborda a Revisão de

Literatura; a seção 5 constrói uma análise sobre a evolução histórica dos assuntos abordados

pelos principais artigos sobre GSCM e faz uma discussão dos resultados, além de abordar

perspectivas futuras de pesquisa no campo em questão; a seção 6 apresenta as principais

considerações finais, seguidas das Referências Bibliográficas.

2. ASPECTOS METODOLÓGICOS DA PESQUISA

Para a consecução do presente trabalho, a pesquisa se desdobrou em dois macros

estudos, sendo um deles o Perfil de Pesquisa (Research Profiling) e o outro a Revisão

Sistemática da Literatura (Systematic Literature Review, ou SLR). O Research Profiling tem

como finalidade mapear o campo de pesquisas na área de GSCM, ampliando a revisão da

literatura na medida em que examina as publicações de forma a responder questões como, por

exemplo: Quem são os autores mais citados em determinada área? O que é mais estudado

4

dentro desse tema? Onde os artigos são mais produzidos? Quando cada tópico aparece na

literatura? Justifica-se a escolha do método Research Profiling por ele ampliar o escopo de

uma pesquisa bibliométrica (PORTER, KONGTON E LU, 2002), ou seja, além do incorporar

o método da análise bibliométrica, ele vai além, examinando as publicações de forma mais

completa. Já a Revisão Sistemática da Literatura tem como função organizar os

conhecimentos difundidos ao longo dos últimos dez anos sobre GSCM, aumentando a

visibilidade desse assunto e contribuindo para o processo investigativo do tema, além de

fornecer uma perspectiva histórica e a consolidação dos esforços de pesquisas individuais

dessa área do conhecimento (MEREDITH, 1993; EASTERBY-SMITH et al. 2002). A

pesquisa desdobrou-se conforme as etapas apresentadas na Figura 1 a seguir:

Figura 1: Aspectos metodológicos da pesquisa.

Fonte: Elaboração Própria.

A primeira etapa da pesquisa identificou todos os artigos publicados a partir de 01 de

janeiro de 2006 até 30 de novembro de 2016, sendo a busca realizada por meio de “pesquisa

avançada” em cada uma das cinco bases de dados selecionadas. Como argumento de pesquisa,

os termos “Green Supply Chain Management” e “GSCM” foram buscados nos títulos,

resumos e palavras-chave de todos os artigos. Aplicaram-se, então, alguns critérios de

refinamento, sendo estes: i) artigos publicados a partir de 2006, ii) artigos publicados em

periódicos e iii) artigos de língua inglesa. Como limitação dessa primeira etapa da pesquisa,

tem-se que os artigos que não utilizaram nenhum dos argumentos da pesquisa no título,

resumo ou palavras-chave ao menos uma vez, não tiveram seus trabalhos relacionados para o

presente estudo. O número de artigos encontrados para cada base de dados encontra-se no

Quadro 1 a seguir:

Primeira Etapa: Identificar as

publicações sobre GSCM nas bases de

dados Scopus, Web of Science, Taylor &

Francis, Science Direct e IngentaConnect.

Segunda Etapa: Realizar uma limpeza

nos artigos encontrados para eliminar

resultados repetitivos entre as bases.

Terceira Etapa: Leitura dos artigos,

classificando-os nas categorias da SLR,

eliminando ainda qualquer publicação

não relacionada à GSCM.

Quarta Etapa: Inserir os dados no

VantagePoint® para desenvolver o

Research Profiling, eliminando qualquer

duplicidade remanescente.

Quinta Etapa: Análise dos artigos mais

citados por período, discussão dos

resultados, identificação de gaps e

perspectivas futuras sobre GSCM.

5

Quadro 1: Número de artigos por base de dados:

Base de Dados Número de Artigos Web of Science 261

Scopus 226

Taylor & Francis 77

Science Direct 32

Ingenta Connect 7

TOTAL 603


A segunda etapa analisou as redundâncias (duplicidades) em relação à base com o

maior número de resultados iniciais (Web of Science), uma vez que, em várias ocasiões, um

artigo estava presente em mais de uma base de dados. Após essa “limpeza”, chegou-se aos

seguintes resultados, apresentados no Quadro 2, para cada base:

Quadro 2: Número de artigos não duplicados na base Web of Science

Base de Dados Número de artigos não duplicados na Web of

Science

Scopus 108

Taylor & Francis 32

Science Direct 4

Ingenta Connect 2

TOTAL 146


As etapas apresentadas a seguir, apesar de seus nomes denotarem uma sequência

(terceira e quarta etapas), ocorreram concomitantemente. Na terceira etapa da pesquisa, foi

realizada a leitura dos artigos resultantes da segunda etapa, onde estes foram tabulados em

uma planilha, visando separá-los entre as categorias e subcategorias da pesquisa. Durante a

leitura, os artigos foram classificados quanto: i) contexto utilizado: a) Importância do GSCM,

b) Operações Verdes ou c) Outros contextos; ii) setor em que a pesquisa foi desenvolvida: a)

Setores Industriais e b) Outros Setores; iii) métodos empregados: a) Estudo Empírico, b)

Modelo Matemático ou c) Revisão de Literatura. A seguir, cada subcategoria foi aberta em

subdivisões (apresentadas na seção 4 – Revisão Sistemática da Literatura), buscando

discriminar os artigos da revisão com mais detalhes quanto ao conteúdo de suas pesquisas.

Esta etapa é referente ao primeiro macro estudo, ou seja, a Revisão Sistemática de Literatura.

Durante a leitura dos artigos, foi identificado que as bases trouxeram alguns resultados

que não tinham relação com o Gerenciamento Verde da Cadeia de Suprimentos. Esta

ocorrência se justifica pelo uso da sigla “GSCM” que, além de significar Green Supply Chain

Management, também possui outros significados como, por exemplo, Geometry-based

Stochastic Channel Models, que não interessam à pesquisa, sendo, portanto, excluídos da

análise. Outra observação deve-se ao fato do artigo ser classificado em mais de uma

subcategoria e/ou subdivisão, sendo então, neste caso, e para efeito de tabulação, classificado

em apenas um grupo dentro de cada uma das categorias principais. Por exemplo, um autor

desenvolve um modelo matemático que, por sua vez, auxilia em um estudo empírico, tem-se

então que este artigo será classificado, em relação aos procedimentos metodológicos, como

“Estudo Empírico”, visto que tal método teve um impacto maior nos resultados desse

trabalho.

Na quarta etapa da pesquisa definiram-se como os dados seriam analisados de acordo

com as questões propostas pelo Research Profiling. Para tanto, foi escolhido o software

VantagePoint® (www.thevantagepoint.com), justificando sua escolha por este ser

reconhecido pela eficiência e praticidade no tratamento dos dados coletados (ELDRIGE,

2006; KIM et al. 2012). As bases Web of Science e Scopus geram arquivos que contém todas

6

as informações necessárias para a condução do Research Profiling, bastando apenas inserir

esses arquivos no software em questão. As demais bases (Science Direct, Ingenta Connect e

Taylor & Francis) não disponibilizam essas informações de forma automática, demandando

uma coleta manual das informações necessárias.

Depois de inseridos os dados no VantagePoint®, estes foram organizados dentro do

próprio software, onde foram padronizados os nomes dos periódicos, autores, palavras-chave,

entre outros termos (essa padronização visa eliminar qualquer tipo de erro de leitura dentro do

software, evitando que o mesmo considere dois dados iguais como distintos). Após todos os

procedimentos de tratamento dos dados, análise dos artigos que estavam em duplicidade nas

outras bases que não a Web of Science e a eliminação dos artigos cujo acrônimo GSCM não se

refira a Green Supply Chain Management, chegou-se a 339 publicações a serem analisadas,

como apresenta o Quadro 3:

Quadro 3: Número de artigos final por base de dados:

Base de Dados Número de Artigos

Web of Science 220

Scopus 108

Taylor & Francis 10

IngentaConnect 1

Science Direct 0

TOTAL 339

Fonte: Elaboração Própria

Por fim, as informações pertinentes dos artigos em análise foram exportadas para uma

planilha, onde construiu-se gráficos e tabelas, buscando responder aos questionamentos do

Research Profiling. A revisão sistemática de literatura, os resultados da análise do perfil da

pesquisa, bem como as outras análises derivadas destes dois métodos, encontram-se nas

seções seguintes.

3. PERFIL DA PESQUISA

Esta seção apresenta os resultados da segunda análise feita pelo presente artigo, tendo

por finalidade responder às indagações propostas pelo Research Profiling sobre o campo de

pesquisa de GSCM. Todos os gráficos e quadros a seguir foram construídos com base em

informações extraídas do software VantagePoint®, sendo que este, por sua vez, apresenta

resultados baseados nos número de registros e número de instâncias. Para um melhor

entendimento da diferença dessas duas informações, é dado o seguinte exemplo: um único

artigo pode referenciar cinco trabalhos do mesmo autor, nesse caso, tem-se um registro e

cinco instâncias.

A primeira análise que será apresentada diz respeito ao número de publicações por

ano, dentro dos critérios da pesquisa sobre GSCM, representado pela Figura 2. Nota-se um

crescimento no número de publicações sobre o tema a partir do ano 2009, resultado da

importância crescente que as questões ambientais têm no contexto das cadeias de

suprimentos, como explicitado na primeira parte deste artigo.

7

Figura 2: Publicações por ano

Fonte: Elaboração própria

O Quadros 4 apresenta as dez instituições que mais apresentaram publicações sobre

GSCM no intervalo de tempo analisado:

Quadro 4: Relação das 10 instituições que mais publicam sobre GSCM

Instituição Publicações

Dalian University of Technology 19

National Institute of Technology, India 18

University of Southern Denmark 11

Universidade Estadual de São Paulo 10

Clark University 8

University of Sheffield 8

Indian Institute of Technology Bhubaneswar 7

St. Vincent Pallotti College of Engineering and Technology 6

University of East Anglia 6

The Hong Kong Polytechnic University 5

Fonte: Elaboração própria.

O Quadro 5 apresenta os vinte autores que mais publicaram sobre GSCM:

Quadro 5: Relação dos 20 autores que mais publicam sobre GSCM

Autor Publicações

Sarkis, Joseph 22

Zhu, Qinghua 18

Govindan, Kannan 16

Lai, Kee-Hung 12

Lopes de Sousa Jabbour, Ana Beatriz 11

Chiappetta Jabbour, Charbel Jose 10

Koh, S C Lenny 9

Haleem, Abid 8

Luthra, Sunil 8

Barve, Akhilesh 7

Garg, Dixit 7

Geng, Yong 7

Kaliyan, Mathiyazhagan 7

Kannan, Devika 7

Muduli, Kamalakanta 7

Diabat, Ali 6

Bai, Chunguang 5

De Giovanni, Pietro 5

Hsu, Chia-Wei 5

Saen, Reza Farzipoor 5


8

O Quadro 6, por sua vez, apresenta os dez países que mais tiveram publicações sobre

GSCM no período analisado:

Quadro 6: Relação dos 10 países que mais publicam sobre GSCM

País Publicações

Estados Unidos 74

Índia 63

China 55

Taiwan 48

Reino Unido 40

Dinamarca 21

Irã 21

Malásia 17

Brasil 16

Austrália 13


A análise dos Quadros 4, 5 e 6 de forma conjunta demonstra uma grande concentração

das pesquisas nos Estados Unidos e países da Ásia, como China e Índia, reconhecidos pelo

volume e qualidade de suas produções científicas em outras áreas afins à GSCM.

O Quadro 7 apresenta os autores mais citados entre os artigos analisados. Vale

ressaltar que os vinte autores mais citados foram ordenados pelo número de registros, sendo o

motivo explicado no início desta análise.

Quadro 7: Relação dos 20 autores mais citados.

Autor Registros Instâncias

Zhu, Q.H. 255 1025

Sarkis, J. 249 1014

Rao, P.H. 169 254

Srivastava, S.K. 155 165

Vachon, S. 150 251

Lai, K.H. 137 356

Handfield, R.B. 134 205

Klassen, R.D. 131 290

Carter, C.R. 119 216

Min, H. 114 133

Seuring, S. 113 190

Holt, D. 107 127

Walton, S.V. 103 126

Govindan, K. 102 281

Green, K.W. 100 135

Hervani, A.A. 93 96

Geng, Y. 88 152

Bowen, F.E. 83 98

Hsu, C.W. 82 118

Lamming, R.C. 78 107


9

Complementando o Quadro 7, a Figura 3 apresenta a evolução no número de citações

ao longo dos últimos 30 anos (1986 até 2016)

Figura 3: Análise do ano das publicações citadas nas pesquisas sobre GSCM ao longo de 30 anos.


Traçando um paralelo entre o Quadro 5 e o Quadro 7, tem-se que apenas seis autores

que aparecem entre os mais produtivos, também estão na relação dos mais citados, visto que,

pelo fato do conceito de GSCM ser construído a partir de diversos outros conceitos

relacionados tanto ao Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos (Supply Chain Management)

quanto a conceitos ligados ao desenvolvimento sustentável, os autores dos artigos sobre

GSCM buscam construir uma base teórica citando pesquisas de diversas áreas do

conhecimento, não se concentrando somente em citações específicas sobre GSCM.

No que diz respeito aos periódicos, tem-se que o “Journal of Cleaner Production” é o

periódico que mais publica sobre GSCM, confirmando sua importância para o atual cenário de

pesquisas nessa área, como pode ser visto no Quadro 8.

Quadro 8: Relação dos 20 periódicos que mais publicam sobre GSCM.

Periódico Publicações

Journal of Cleaner Production 36

International Journal of Production Economics 21

International Journal of Production Research 17

International Journal of Logistics Systems and Management 12

Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 12

Supply Chain Management 11

Resources, Conservation and Recycling 9

Production Planning and Control 8

Expert Systems with Applications 7

Benchmarking: An International Journal 6

International Journal of Operations and Production Management 6

International Journal of Physical Distribution and Logistics Management 6

International Journal of Procurement Management 6

International Journal of Services and Operations Management 6

Journal of Manufacturing Technology Management 6

Management Research Review 6

Business Strategy and the Environment 5

Journal of Industrial Engineering and Management 5

The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 4

International Journal of Environmental Science and Technology 4


10

No que se refere aos periódicos mais citados, tem-se que o “Journal of Cleaner

Production” figura como o mais referenciado pelos autores de GSCM, com 271 registros,

seguido pelo “International Journal of Production Economics” e o “Journal of Operation

Management”, com 251 e 225 citações, respectivamente. Ainda a partir do Quadro 9,

observa-se que, juntos, esses três periódicos são responsáveis por 26% do total de citações dos

20 mais referenciados, se consolidando como as principais fontes de referências para o campo

de GSCM.

Quadro 9: Relação dos 20 periódicos mais citados.

Periódico Registros Instâncias

Journal of Cleaner Production 271 1282

International Journal of Production Economics 251 978

Journal of Operation Management 225 699

International Journal of Production Research 211 560

International Journal of Operation & Production Management 187 569

European Journal of Operation Research 168 413

International Journal of Management Review 161 166

Omega 144 250

Production and Operation Management 141 263

Transportation Research Part E-Logistics and Transportation Review 126 228

Supply Chain Management 126 228

Greener Management International 113 254

International Journal of Physical Distribution & Logistics Management 106 160

Harvard Business Review 106 219

Supply Chain Management An International Journal 105 166

Strategic Management Journal 103 243

Benchmarking: An International Journal 95 203

Industrial Management Data System 93 131

Business Strategy and the Environmental 93 143

Computer and Industrial Engineering 88 208

Computer and Industrial Engineering 84 116


Por fim, a última análise será construída através do Quadro 10, que apresenta as vinte

palavras-chave mais utilizadas. Essa análise é de grande valia para o pesquisador que tiver

interesse em pesquisar sobre GSCM, pois buscará, em um primeiro momento, pelas palavras-

chave pertinentes ao assunto ou diretamente nos periódicos da área. Portanto, tem-se que as

três mais usadas para representar as pesquisas são “green supply chain management”,

“supply chain management” e “Green Supply chain”, mostrando que estes termos

representam bem os artigos analisados no espaço de tempo da presente pesquisa. Porém, nota-

se o uso de palavras-chave de temas mais abrangentes como, por exemplo, “Sustainability”,

“Reverse Logistics” e “Supplier selection”, reforçando a discussão feita em relação à

utilização de referências de outros campos de pesquisa.

11

Quadro 10: Relação das 20 palavras-chave mais utilizadas.

Palavras Chave Registros

"green supply chain management" 161

"supply chain management" 50

"Green supply chain" 35

"GSCM" 29

"Sustainability" 29

"Environmental management" 28

"Green Supply Chain Management (GSCM)" 24

"environmental performance" 19

"Reverse logistics" 16

"Supply chain" 13

"Sustainable development" 12

"Supplier selection" 11

"Environment" 10

"China" 9

"Fuzzy set theory" 9

"India" 9

"Interpretive structural modelling" 9

"Barriers" 8

"Environmental sustainability" 8

"Case study" 7


4. REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA

4.1 Apresentação das Categorias

A literatura sob análise no presente artigo foi classificada em três grandes categorias:

Categoria Contexto da Pesquisa, Categoria Área da Pesquisa e Categoria Método da Pesquisa.

Cada categoria classificada possui seu contexto e destina-se a facilitar o processo de

entendimento do cenário em que o GSCM está inserido, bem como sua importância e

vertentes diversas. É importante salientar que as classificações aqui listadas não são rígidas e

podem haver diversas sobreposições em pesquisas complementares, uma vez que a visão é

simplista e sem abordagem de aspectos que requeiram detalhes, pois não fazem parte da

pesquisa. A partir das categorias classificadas, serão apresentadas literaturas pertinentes a

cada uma delas, dentro da quantidade de artigos especificados na seção 2 - Aspectos

Metodológicos.

Adentrando um pouco mais, a Categoria Contexto da Pesquisa aborda o conjunto de

circunstâncias em que se produzem os conteúdos a serem passados aos leitores, subdividindo-

se em: i) Importância do GSCM, ii) Operações Verdes e iii) Outros Contextos; a Categoria

Área da Pesquisa engloba o local ou cenário onde os estudos foram conduzidos: i) Setores

Industriais e ii) Outros Setores; já a Categoria Método da Pesquisa traz os tipos de escolhas de

procedimentos sistemáticos a serem aplicados para a descrição, análise e explicação de

fenômenos, considerando-se neste artigo os subgrupos que seguem: i) Estudos Empíricos, ii)

Modelos Matemáticos e iii) Revisão de Literatura. A partir destas categorias, subcategorias

foram criadas e serão apresentadas, detalhadamente, nesta seção, com o objetivo de

aprofundar as abordagens e conteúdos das grandes categorias: i) Contexto da Pesquisa e ii)

Área da Pesquisa. A Figura 4, disposta a seguir, sintetiza o que será abordado.

12

Figura 4: Classificações da revisão sistemática de literatura

Revisão Sistemática de Literatura

Categoria Contexto da

Pesquisa

Categoria Área da Pesquisa

Categoria Metodologia da

Pesquisa

Importância do

GSCM

Operações

Verdes

Outros Contextos

Revisão de

Literatura

Estudos

Empíricos

Modelos

Matemáticos

Setor Industrial

Outros Setores

· Benefícios na

Implementação

do GSCM

· Motivações e

Pressões à

Implementação

do GSCM

· Impacto

Financeiro e

Econômico

· Barreiras à

Implementação

· GSCM X SSCM

· GSCM Setor

Público X

GSCM Setor

Privado

· Desempenho

Operacional

· Processos

Operacionais

· Redução de

Resíduos e

Impactos

Ambientais

· Seleção e/ou

Desenvolvimento

de Fornecedores

· GSCM

Considerando

Riscos e

Incertezas

· Gerenciamento do

Ciclo de Vida do

Produto

· Gestão de

Poluentes

· Localização de

Instalações

· Têxtil /

Manufatura

· Automobilística

· Múltiplos Setores

Industriais

· Eletrônica /

Eletroeletrônica

· Mineração

· Tecnologia da

Informação

· Alimentício

· Construção Civil

· Química /

Petróleo

· Geração de

Emergia

· Metalurgia

· Bens de

Consumo

· Saúde, Beleza e

Higiene

· Medicina

· Sem

Especificação

· Múltiplos Setores

· Simulação

· Logística

· Serviços

· Transporte

· Varejo

· Reciclagem

· Compras

· Educação

· Comércio

Eletrônico

· Eletrônico

· Restaurante

· Saúde

· Programação

FUZZY

· Análise

Estatística

ANOVA /

Regressão

· Modelagem de

Equações

Estruturais

· ANP

· Programação

Linear

· DEMATEL

· AHP

· Teoria dos Jogos

· TOPSIS

· MCDM

· DEA

· Gestão

Ambiental

· Inovação e

Treinamento

Verde

· Práticas

Sustentáveis

· Gestão da

Qualidade

· Design Verde

· Perspectivas

Futuras do

GSCM

· Questionário

· Entrevista

· Estudo de Caso

· Experimento

Laboratorial


13

4.2 Categoria Contexto da Pesquisa

4.2.1 Importância do GSCM

Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos Sustentável ainda é um tema em

crescimento nos meios acadêmicos e profissionais, visto que surge da necessidade de

aprimorar os processos, reduzir os desperdícios e aumentar a qualidade do ciclo de vida do

produto (SRIVASTAVA, 2007). Neste contexto, diversas pesquisas estão sendo realizadas

com o intuito de explorar o tema, e esta seção se destina a evidenciar os artigos que tratam

sobre a importância e os benefícios do GSCM, as barreiras e pressões à adoção deste novo

método de gestão, além de seus impactos econômicos. Sendo assim, 40% dos artigos

analisados no presente estudo se enquadraram nesta categoria.

Há diferenças no que diz respeito a dois conceitos distintos na literatura: o de GSCM

(Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos Verde) e o de SSCM (Gerenciamento Sustentável

da Cadeia de Suprimentos). Os resultados da análise demonstram que o conceito de GSCM é

mais limitado, com uma ênfase maior em características ambientais. Já as definições de SSCM

apontam características econômicas, ambientais e sociais relacionadas aos Stakeholders,

sendo, portanto, SSCM uma extensão de GSCM. E ainda, o GSCM está intimamente

relacionado às práticas de gestão ambiental (SARKIS, 2012; AHI e SEARCY, 2013).

É possível identificar nos artigos analisados para a construção deste trabalho diversos

fatores que estimulam as empresas a adotarem práticas de Gestão da Cadeia de Suprimentos

Verde. Um exemplo seria a pressão dos Stakeholders de forma geral (MATHIYAZHAGAN e

HAQ, 2013; HUANG; TAN e DING, 2015; KUEI et al. 2015;), preocupação especificamente

com os clientes (LEE e KLASSEN, 2008; SARKIS; ZHU e LAI, 2011; HITCHCOCK, 2012;

MATHIYAZHAGAN; GOVINDAN e HAQ, 2014; HOEJMOSE; GROSVOLD e

MILLINGTON, 2014; CHAVEZ et al. 2016) e a preocupação ambiental interna à empresa

(LEE e KLASSEN, 2008; DIABAT e GOVINDAN, 2011; CHIOU et al. 2011; LUTHRA;

GARG e HALEEM, 2016).

Outros fatores também são explorados, como a influência de regulamentações e

normas ambientais (ZHU et al. 2008; ZHU; SARKIS e LAI, 2008a; CHEN e SHEU, 2009;

YANG et al. 2010; ZHU et al. 2011; SHEU e CHEN, 2012; WU; DING e CHEN, 2012;

MOSGAARD; RIISGAAR e HUULGAARD, 2013; XU et al. 2013), marketing verde (ZHU

et al. 2008), redução de custos (ZHU et al. 2008; KIM e RHEE, 2012; MOHANTY e

PRAKASH, 2014), concorrentes (NELSON, 2008), motivações éticas e/ou comerciais

(TESTA e IRALDO, 2010; WU; DING e CHEN, 2012) e ISO 14000 (GOMEZ e

RODRIGUEZ, 2011; ARIMURA; DARNALL e KATAYAMA, 2011). As práticas de

cooperação com os clientes também exercem impactos significativos no desempenho

organizacional, reforçando a intensidade competitiva da empresa (ZHU e SARKIS, 2007;

SOLER; SACHDEVA e GARG, 2010).

Entretanto, para que o GSCM seja implementada de forma eficaz, é necessário que

haja o apoio da alta administração e o comprometimento de todos os atores envolvidos com as

políticas ambientais (WU e CHANG 2015), além de um correto planejamento estratégico

(SIVAPRAKASAM et al. 2015). Ademais, as principais barreiras à implementação do GSCM

encontradas na literatura referem-se à falta de compreensão dos atores envolvidos

(MEHRABI et al. 2012; MATHIYAZHAGAN et al. 2013), falta de formação adequada

(GOVINDAN et al. 2014; WANG; CAI; FLORIG 2016), intervenções governamentais

(SHEU e CHEN, 2012), dependência dos parceiros de fornecimento (RAUER e

14

KAUFMANN, 2015), restrições financeiras e resistência à adoção de tecnologia avançada

(DUBE e GAWANDE, 2016).

O desempenho financeiro das empresas também é abordado, constatando-se que o

GSCM é uma estratégia eficaz e eficiente na redução dos impactos ambientais e traz

benefícios financeiros a longo prazo (ZHU; SARKIS e LAI, 2007a; CHIEN; SHI, 2007;

THUN; MULLER, 2010; LEE; KIM e CHOI, 2012; OLUGU e WONG, 2012; DE

GIOVANNI, 2012; MAVI et al. 2015; LAARI et al. 2016; KUSHWAHA e SHARMA, 2016;

WANG et al. 2016). O lado econômico é estudado e os autores afirmam que o GSCM

corrobora para que a empresa obtenha vantagem competitiva e aumento do valor de suas

ações (CEGIELSKI e HANNA, 2011; GREEN et al. 2012; HAZEN et al. 2012a).

Outro fator analisado foi o lucro obtido em uma cadeia de suprimentos verde. Um

modelo foi desenvolvido para maximizar o lucro obtido após o imposto (HASANI; ZEGODI

e NIKBAKHSH, 2015). Já Li et al. (2016) analisam a cadeia de suprimentos a fim de discutir

as melhores estratégias que equilibram os preços e a sustentabilidade. Para se obter melhores

desempenhos ambientais e econômicos, Zhu, Sarkis e Lai (2012b) relatam que é necessário

coordenar as práticas internas e externas do GSCM. Bojarski et al. (2009) também enfatiza

que um melhor planejamento e dimensionamento da cadeia de suprimentos podem gerar

impactos ambientais e econômicos positivos. Partindo desse princípio, Hazen et al. (2011),

Green et al. (2012) e Shi et al. (2012) desenvolvem modelos matemáticos para avaliar os

impactos das decisões tomadas por todos os elos da cadeia de suprimentos, bem como seu

desempenho operacional.

O Quadro 11 abaixo reflete mais detalhadamente os assuntos abordados pelos autores

dentro do contexto de Importância do GSCM, bem como o percentual de utilização, em ordem

decrescente. Tem-se, então, que a subdivisão mais utilizada foi “benefícios na implementação

do GSCM”, com 38%, englobando as etapas e considerações diversas acerca da implantação

das práticas verdes. Em seguida, as motivações e pressões à implementação do GSCM

aparece com 27% e o impacto financeiro e econômico com 24%. Os trabalhos que abordaram

o impacto financeiro que o GSCM proporciona elucidaram que ganhos são vislumbrados

somente a longo prazo e, inclusive, a implantação de práticas de GSCM costuma ser

dispendiosa no que diz respeito à custos, sendo também uma das barreiras mais citadas à sua

implementação.

Quadro 11: Subdivisões da Subcategoria Importância do GSCM Importância Do GSCM Absoluto %

Benefícios na Implementação do GSCM 52 38%

Motivações e Pressões à Implementação do GSCM 37 27%

Impacto Financeiro e Econômico 33 24%

Barreiras à Implementação 11 8%

GSCM X SSCM 2 1%

GSCM Setor Público X GSCM Setor Privado 1 1%

Total 136 100%


4.2.2. Operações Verdes

Devido às crescentes pressões sofridas pelas organizações, as mesmas estão mais

predispostas a adotarem práticas de GSCM (LEE, 2008; TIAN; GOVINDAN; ZHU, 2014).

Esta seção representa 45% dos artigos englobados pelo presente estudo.

15

Zhu, Sarkis e Lai (2008b) e Soda, Sachdeva e Garg (2015) constataram em sua

pesquisa que os níveis de utilização de práticas verdes variam de acordo com o setor de

atuação da empresa. Neste sentido, Wang e Chan (2013), Tseng et al. (2014) e Malviya e

Kant (2016) desenvolveram modelos para avaliar as práticas mais eficientes a cada tipo de

negócio. Neste sentido, as práticas de GSCM mais citadas na literatura analisada pelo presente

artigo referem-se à eliminação de resíduos, gerenciamento de riscos relacionados à cadeia de

suprimentos (GOVINDAN et al. 2014; WONG; WONG; BOON-ITT, 2015), parcerias com

clientes e fornecedores e gerenciamento do ciclo de vida do produto (CARVALHO;

MACHADO, 2011; LUTHRA; GARG; HALEEM, 2015; AZEVEDO).

Já as pesquisas em empresas logísticas foram conduzidas por Perotti et al. (2012) e

Govindan, Khodaverdi e Vafadarnikjoo (2015), buscando analisar o processo de tomada de

decisão a respeito das práticas adotadas. Neste contexto, diversos mecanismos são

apresentados para que seja feito um melhor planejamento da rede logística (AZADI et al.,

2014; GORANE e KANT, 2016), para a redução dos impactos ambientais das atividades

realizadas (WANG e HSU, 2010a; PELTON e SMITH, 2015; SAVINO; MANZINI;

MAZZA, 2015) e para orientar a tomada de decisão a respeito da seleção de fábricas e modos

de transporte (SADAGHEIH et al. 2010). Colicchia et al. (2016) realizam seus estudos em

empresas logísticas e verificaram que a otimização da rede ocasiona impactos ambientais

positivos, apesar do aumento nos custos envolvidos na operação.

Ao tratar da questão da pegada de carbono durante a cadeia de suprimentos,

Sundarakani et al. (2010), Martí, Tancrez e Seifert (2015) e Liou (2015) propõem um modelo

para medir a emissão de carbono proveniente das atividades. Complementando, três métodos

são propostos para a redução da emissão de carbono (SHEU, 2008; ZHAO et al. 2012;

SUZUKI, 2016) e um outro para utilização ótima dos recursos disponíveis (MUDULI et al.

2013). Mangla, Kumar e Barua (2015), Sivaprakasam, Selladurai e Sasikumar (2015) e

Namegembe, Sridharan e Ryan (2016) mostram que há alguns riscos associados à

implementação das práticas de GSCM, sendo necessário à empresa trabalhar com orientações

ambientais internas e externas para se obter melhores resultados operacionais (CHAN et al.,

2012; LEE, 2015).

Algumas pesquisas foram conduzidas procurando analisar os impactos financeiros das

práticas ambientais, como a de Tognetti, Grosse-Ruyken e Wagner (2015) que investigaram

os impactos da emissão de gás carbono e, para minimizá-los, Martí et al. (2015)

desenvolveram um modelo que auxilia na tomada de decisão relacionada à emissão de gases

poluentes. Um modelo matemático que busca solucionar o problema da geração de impactos

ambientais negativos também foi construído, contudo, voltado à indústrias de cereais e de

borrachas, respectivamente (PELTON e SMITH, 2015; CHANCHAICHUIT et al. 2016).

Indicadores para mensuração do desempenho empresarial quanto à adoção das práticas

de GSCM também foram desenvolvidos, corroborando para a disseminação em todos os

níveis gerenciais, bem como em todas as empresas da cadeia de suprimentos (MARTINSEN e

ABRAHAMSON, 2012; WEI et al. 2014; MIRHEDAYATIAN; AZADI e SAEN, 2014;

LAN e DAÍ, 2015; SHARNA; CHANDANA e BHARDWAJ, 2015; BJORKLUND).

Modelos de análise gerencial voltados para a redução da poluição também foram

desenvolvidos, bem como uma abordagem para avaliar os riscos ambientais relacionados à

produção de aço (TSENG, 2011; GALLEAR; GHOBADIAN e HE, 2011; LAKE et al. 2015).

Segundo Mitra e Datta (2014) a colaboração dos fornecedores é crucial para a

eficiência das práticas verdes implementadas, uma vez que auxilia a empresa a obter melhores

16

desempenhos operacionais, em termos de flexibilidade, prazos de entrega, qualidade e custo

(YU et al. 2014; CHOI e HWANG, 2015; JI; MA; LI, 2015). E por se tratar de uma das

práticas de GSCM mais adotadas pelas empresas, diversos estudos foram conduzidos nesta

área com o intuito de desenvolver modelos que auxiliassem os gestores na seleção dos

fornecedores sustentáveis (LU; WU; KUO, 2007; HSU e HU, 2009; TSENG e CHIU, 2013;

CANIEL; GEHRSITZ; SEMEIJIN, 2013; DOU; ZHU; SARKIS, 2014; KUO; HSU; CHEN,

2015; MAHDILO; SAEM; LEE, 2015; GUO e TSAI, 2015; KANNAN; GOVINDAN;

RAJENDRAN, 2015; FREEMAN e CHEN, 2015; HASHEMI; KARIMI; TAVANA, 2015;

TRAPP e SARKIS, 2016; BHARDWAJ, 2016; WU e BARNES, 2016; SHAHRYARI et al.

2016).

Swami e Shah (2013) analisam a cooperação entre o fabricante e o varejista, e

afirmam ser determinante a cooperação entre as partes para obter melhores desempenhos. De

modo similar, Lo (2015) buscou identificar as estratégias utilizadas pelas empresas na relação

com os fornecedores e Wu, Cheng e Huang (2010) avaliaram em sua pesquisa como a troca

de informações entre os atores envolvidos no GSCM garante o sucesso do processo.

O Quadro 12 abaixo apresenta a subdivisão desempenho operacional como a mais

utilizada pelos artigos sob análise, com 33% do total de abordagens dentro da subcategoria. A

partir deste dado, é válido notar que o grande objetivo das empresas ao adotar práticas verdes

e realizar mudanças para que as mesmas sejam efetivas é a obtenção de um desempenho

operacional superior. Em contrapartida, a redução dos resíduos e impactos ambientais aparece

em somente 12% dos casos, denotando que o desempenho operacional superior ao ambiental

é um viés dos conceitos de gestão ambiental no contexto de GSCM, sendo que os resultados

financeiros e operacionais ainda prevalecem frente aos resultados ambientais. Processos

operacionais aparecem em 25% dos artigos, e significam o empenho das empresas em abordar

práticas verdes em seus processos diários.

Quadro 12: Subdivisões da Subcategoria Operações Verdes Operações Verdes Absoluto %

Desempenho Operacional 51 33%

Processos Operacionais 38 25%

Redução de Resíduos e Impactos Ambientais 19 12%

Seleção e/ou Desenvolvimento De Fornecedores 15 10%

GSCM Considerando Riscos/Incertezas 13 8%

Gerenciamento do Ciclo de Vida do Produto 8 5%

Gestão de Poluentes 6 4%

Localização de Instalações 4 3%

Total 154 100%


A conjuntura do tema possui tendências futuras voltadas para implementação de

aspectos operacionais da gestão verde da cadeia de suprimentos, uma vez que a maioria dos

trabalhos analisados abordaram operações verdes. Em contrapartida, pouco se viu abordagens

direcionadas para aspectos puramente ambientais como preservação, conservação e redução

de recursos utilizados nas atividades pertinentes a cada segmento pesquisado. Portanto, a

perspectiva é que se continue adaptando as atividades operacionais às práticas ambientais,

atentando-se à diminuição dos impactos negativos que tais práticas ocasionam, assumindo-se

que essa filosofia integraria todos os elos da cadeia de suprimentos uniformemente.

17

4.2.3 Outros Contextos

Esta seção abordará o contexto da pesquisa definido como “Outros”, representando

apenas 14% do total de artigos analisados pelo presente estudo. Dai, Cantor e Montabon

(2015) avaliaram o quanto um concorrente e os fornecedores podem induzir a empresa a

promover inovações sustentáveis e, por meio de uma revisão de literatura, Tachizawa e Wong

(2015) avaliaram se os mecanismos de governança corporativa também exercem influência

sobre a inovação da empresa. Sendo assim, o processo de comunicação entre as partes

envolvidas se torna um importante mecanismo para a competitividade empresarial (WOO et

al. 2016). Wu (2013) e Jayaram e Avittathur (2015) conduziram suas pesquisas em relação à

inovação sustentável, verificando o quanto o cliente é capaz de estimular uma empresa a

adotar inovações verdes. Abordando o mesmo assunto, Zhu, Tian e Sarkis (2012) avaliam se

as empresas, ao adotar práticas sustentáveis, estão mais propensas a inovar ou imitar ações já

executadas com êxito por empresas.

Tseng, et al. (2013) analisam as práticas da cadeia de suprimentos, pautadas pelos

princípios da sustentabilidade (econômico, social e ambiental), identificando fatores de

destaque como tecnologia verde avançada, consumismo verde, inovações ecológicas e

modelos de negócios sustentáveis apropriados. Prajogo, Tang e Lai (2014) verificam o quanto

a gestão ambiental estimula a adoção de práticas de GSCM, concluindo que empresas que já

praticam a gestão ambiental estão mais propensas a produzirem produtos e processos verdes.

Porém, existem alguns fatores que podem impactar negativamente no desempenho ambiental

e, por isso, Liou et al. (2016) formula um modelo para conhecer a origem desses problemas e

poder atuar para minimizá-los.

Por outro lado, Liu et al. (2015) investigam se há correlação entre escolhas de

fornecedores e a complexidade da gestão ambiental empresarial, e Dubey, Gunasekaran e Ali

(2015) complementam, na medida em que realizam um estudo semelhante, levando o foco

para a indústria de borracha, onde o impacto do nível de gestão da qualidade total é avaliado

de forma complementar à gestão ambiental. Outro setor analisado foi o de indústria de

cimento, demonstrando forte correlação entre fornecedor verde e desenvolvimento de

inovação verde (KHAKSAR et al. 2016). Entretanto, Teixeira et al. (2016) afirmam que as

práticas de GSCM só são efetivas se um treinamento verde for previamente aplicado. Neste

contexto, Jabbour e Jabbour (2016) propõem uma nova abordagem de Gestão de Recursos

Humanos, onde a mesma insere mecanismos de incentivos ao gerenciamento verde da cadeia

de suprimentos.

O Quadro 13 abaixo apresenta o detalhamento da subcategoria Outros Contextos, e

possui como subdivisão mais recorrente a gestão ambiental, com 39%, seguidas por inovação

e treinamento verde, com 20%, práticas sustentáveis com 18% e gestão da qualidade, com

12%. A questão que mais se aproxima de ser proativa é a inovação e treinamento verde, que

propõe a geração de menores impactos ambientais e redução de recursos e custos, tudo de

maneira a anteceder e evitar os danos ao meio ambiente, resultando em benefícios

significantes (portanto, é interessante que as empresas passem a investir em inovações e

treinamentos verdes de maneira mais significativa). Ademais, poucos trabalhos buscaram

abordar as perspectivas futuras do GSCM, suas implicações nos contextos públicos e

privados, bem como abordar a questão do design verde. Tratam-se de gaps a serem

considerados para pesquisas futuras.

18

Quadro 13: Subdivisões da Subcategoria Outros Contextos Outros Contextos Absoluto %

Gestão Ambiental 19 39%

Inovação e Treinamento Verde 10 20%

Práticas Sustentáveis 9 18%

Gestão da Qualidade 6 12%

Design Verde 4 8%

Perspectivas Futuras do GSCM 1 2%

Total 49 100%


4.3 Categoria Área da Pesquisa

4.3.1 Setor Industrial

Esta seção visa apresentar os autores que desenvolveram suas pesquisas em diversos

setores industriais da economia, e representa 57% do total de artigos sob análise pelo presente

trabalho. O detalhamento de cada segmento também será elucidado, com o objetivo de

proporcionar uma visão completa e abrangente da categoria.

O desenvolvimento da cadeia de suprimentos do setor automotivo se deu através da

diversificação dos relacionamentos entre os elos da cadeia, objetivando o acompanhamento

das mudanças econômicas e de mercado e adequando-se ao ambiente cada vez mais

competitivo. Gil e De La Fe (1999), enfatizam que o processo produtivo no setor de

automóveis acontece por economias de escala e por aprendizagem experiencial, o que acarreta

a redução de custos e desenvolvimento contínuo, uma vez que a racionalização da produção é

permitida e incentivada, minimizando as incertezas e as dificuldades em todo o processo.

Nesse sentido, evidenciou-se, por meio de estudos empíricos, que as empresas

(chinesas, portuguesas e alemãs) da cadeia de suprimentos automobilística estão efetivamente

experimentando crescentes pressões regulatórias e de mercado, concomitantemente à pressões

internas por melhores práticas (ZHU; SARKIS e LAI, 2007b; AZEVEDO; CARVALHO e

MACHADO, 2011; CANIELS; GEHRSITZ e SEMEJIN, 2013; TOMASIC; DUKIC e

SAFRAN, 2013; YU et al. 2014; YU e HOU, 2016). Govindan et al. (2014), mais

detalhadamente, propõem um modelo que destaca as práticas com maiores impactos na

sustentabilidade da cadeia de suprimentos automotiva como “eliminação de resíduos”,

“produção mais limpa” e “gerenciamento de riscos da cadeia de suprimentos”, salientando

aquelas que contrariamente não causam impactos significativos, como “transporte flexível”,

“fornecimento flexível” e “logística reversa”.

O GSCM também foi analisado através da percepção de um profissional do ramo

automobilístico, objetivando analisar os aspectos da gestão verde da cadeia automotiva, tais

como implementação, forças motrizes, objetivos e concretização (THUN e MULLER, 2010).

As emissões de carbono, uma das principais críticas ao setor automotivo, também foram

abordadas por Lee e Cheong (2011), e constataram que o desenvolvimento de um programa

de mensuração e avaliação da pegada de carbono na cadeia de suprimentos fornece um

amparo para que inovações possam ser desenvolvidas. Investigações acerca da interação entre

emissões de carbono e os custos relacionados na cadeia de suprimentos também foram

desenvolvidos (TOGNETTI; GROSSE-RUYKEN e WAGNER, 2015).

Chien e Shih (2007) fizeram suas pesquisas em indústrias de eletroeletrônicos e

analisaram por meio de estudos empíricos a relação entre as práticas de GSCM e o

desempenho ambiental e financeiro do setor em questão. Jabbour et al. (2014) também

19

construíram suas pesquisas em indústrias de eletroeletrônicos, analisando a relação entre os

níveis de maturidade ambiental das empresas e a adoção de práticas de GSCM. Os resultados

indicaram que o nível de maturidade ambiental influencia a adoção de práticas de GSCM e tão

somente são diretamente proporcionais: quanto mais desenvolvida é a gestão ambiental da

empresa, mais complexas serão as práticas de GSCM implantadas. Além disso, práticas

internas tendem a ser mais aceitas comparativamente às externas.

Khor e Udin (2013) e Khor et al. (2016), salientam que a logística reversa e o design

de produtos é de suma importância para o setor eletroeletrônico. A geração dos resíduos

destes equipamentos levou à criação de diversas formas viáveis para a recuperação do produto

e acessibilidade a um conteúdo reutilizável. Os resultados, obtidos de forma empírica,

demonstram que o design do produto e sua disposição para a logística reversa estão inter-

relacionados, sendo preciso posturas proativas para geração de benefícios mútuos (empresa e

meio ambiente). Kuo (2010) colabora nessa linha de pensamento, uma vez que sua pesquisa

evidencia uma plataforma de design colaborativo para apoio na análise do processo de

reciclagem, onde todas as informações necessárias são coletadas, os recursos são planejados e

sistemas de gerenciamento do ciclo de vida do produto são desenvolvidos.

A manufatura é estudada por Laosirihongthong, Adebanjo e Tan (2013) com pesquisas

no contexto tailandês e contribui com resultados que indicam que as indústrias manufatureiras

certificadas com ISO 14001 no país agem de forma reativa no que diz respeito à adoção de

práticas de GSCM, cedendo a pressões da legislação e de regulamentações, além de explicitar

que práticas de logística reversa não tiveram impactos significativos no desempenho de

GSCM neste setor. Lee et al. (2014) conduziram seu trabalho em empresas manufatureiras na

Malásia, relacionando a inovação tecnológica com as práticas de GSCM, chegando à

conclusão que a abordagem de práticas verdes pode levar a um desenvolvimento tecnológico

mais efetivo.

Zhu, Sarkis e Lai (2008a) apresentam resultados de uma pesquisa transversal com

indústrias chinesas de geração de energia (química, petróleo, elétrica, etc.) onde as práticas de

GSCM foram avaliadas e forneceram insights acerca das capacidades e incentivos das

indústrias chinesas na adoção de ações verdes em diferentes contextos, sendo que estas ações

não foram equitativas em todas as empresas analisadas. Tsireme et al. (2013) complementa

que, em alguns casos, a legislação ambiental, bem como instrumentos mercadológicos e

incentivos regulatórios, podem desempenhar um papel crítico nas decisões dos gestores em

adotar práticas de GSCM, enquanto em outros casos, tais instrumentos nem sequer afetam as

decisões dos gestores. O setor de geração de energia é estudado por Stefanelli, Jabbour e

Jabbour (2014), apresentando os resultados de um levantamento feito em empresas

bioenergéticas brasileiras (produção de cana-de-açúcar e etanol), que indicam que as práticas

de GSCM reforçam o desempenho ambiental.

Kannan, Jabbour e Jabbour (2014), trazem a importância da seleção de fornecedores

verdes em uma empresa brasileira de eletrônicos e propõem uma estrutura que utiliza a

abordagem fuzzy TOPSIS para selecionar os melhores critérios de escolha de fornecedores,

também estudada em Arimura, Darnal e Katayama (2011), levando-se em consideração uma

estrutura baseada em práticas de GSCM. Os resultados apontaram que os critérios dominantes

na escolha de fornecedores foram: compromisso da alta gerência com o GSCM, projetos de

produtos que reciclam e reutilizam seus materiais, componentes ou energia, cumprimento da

legislação pertinente e dos programas de auditoria e, por fim, projetos que evitem ou

minimizam a utilização de materiais tóxicos ou danosos.

20

As indústrias de mineração são amplamente abordadas pelos autores Muduli et al.

(2013), que salientam a dependência de fatores nessa área que são facilmente influenciados

por comportamentos humanos e dinâmica da natureza. Os autores buscam identificar e

classificar estes fatores que influenciam na implementação do GSCM, objetivando um maior

controle, visto que o cenário em questão possui grandes mudanças, como também é apontado

por Kusi et al. (2015). Neste caso em específico, a modelagem estrutural interpretativa (ISM)

foi utilizada, visando extrair as inter-relações entre os fatores comportamentais anteriormente

identificados. Um estudo utilizando o método DEMATEL (modelo estrutural que analisa a

relação de influência entre critérios estabelecidos), realizada por Govindan et al. (2016) em

uma indústria de mineração na Índia obteve como resultado alguns fatores considerados

críticos para a implementação do GSCM como competitividade e compromisso da alta direção

e, como questão menos importante, a pressão interna estabelecida pelos empregados.

Fabricantes chineses também foram analisados nos contextos de desempenho versus

práticas de GSCM, bem como avaliação de implementação de tais práticas (ZHU e SARKIS,

2007; ZHU; SARKIS e LAI, 2008a). Lee e Klassen (2008), por sua vez, estudaram os

fornecedores e seus compradores dentro do contexto da cadeia de suprimentos, corroborando

para a conclusão de que relações sinérgicas e desenvolvimento de capacidades trazem como

consequência um melhor desempenho no que concerne à adesão de práticas ambientais, o que

também é reforçado por Yang et al. (2010).A adoção de um SGA (Sistema de Gestão

Integrada) também foi analisada como ponto crítico na iniciação e controle de práticas verdes

nas empresas, sendo que tal adoção contribui para a aprendizagem organizacional no que diz

respeito ao conhecimento pelos colaboradores sobre tais práticas (ZHU et al. 2008;

NAWROCKA, 2008).

O Quadro 14 abaixo apresenta os setores industriais utilizados pelos autores, sendo o

têxtil/manufatura o mais recorrente, com 23%, seguido pelo segmento automobilístico, com

20%. O setor automotivo é emblemático e interessante de ser abordado em trabalhos futuros,

uma vez que é pioneiro em ações inovadoras em seus processos produtivos. Em seguida,

aparecem os “múltiplos setores industriais”, com 15% que, para fins de tabulação, engloba as

pesquisas que foram desenvolvidas em mais de dois setores industriais, em sua maioria a fim

de avaliar e comparar o desempenho de diversos setores no que diz respeito à adoção e

práticas de GSCM. A indústria eletrônica/eletroeletrônica aparece em 14% dos artigos, sendo

um setor potencialmente interessante de ser estudado na medida em que é um grande

exportador e precisa levar em consideração as regulações e legislações dos países

compradores. Os setores de mineração, tecnologia da informação e alimentício aparecem em

8%, 4% e 4%, respectivamente, nos trabalhos abordados pela presente análise. O setor

químico/petróleo, representando apenas 3%, é um dos que mais precisam ser estudados no

que tange às práticas de GSCM, já que é constantemente associado à geração de impactos

ambientais significativos. Os segmentos de geração de energia, metalurgia, bens de consumo,

saúde, beleza e higiene e medicina estão sendo consideravelmente pouco abordados, sendo

passíveis de abordagens interessante no futuro.

21

Quadro 14: Subdivisões da Subcategoria Setores Industriais Setores Industriais Absoluto %

Têxtil / Manufatura 45 23%

Automobilística 39 20%

Múltiplos Setores Industriais 29 15%

Eletrônica / Eletroeletrônica 27 14%

Mineração 15 8%

Tecnologia da Informação 8 4%

Alimentício 7 4%

Química/Petróleo 6 3%

Construção Civil 5 3%

Geração de Energia 4 2%

Metalurgia 4 2%

Bens de Consumo 2 1%

Saúde, Beleza E Higiene 2 1%

Medicina 1 1%

Total 194 100%


4.3.2 Outros Setores

Esta seção explicita os estudos que desenvolveram suas pesquisas no contexto da área

de pesquisa denominado “outros”, que representa 43% do total de artigos analisados pelo

presente trabalho. Bala et al. (2008) aborda em seu artigo a estratégia e os procedimentos

seguidos pela Universidade Autônoma de Barcelona (UAB) na difusão de práticas de compras

ecológicas ao longo da sua cadeia de administração e abastecimento. Já Dukic, Cesnik e

Opetuj (2010) trazem os armazéns como cenário de estudo, apresentando uma visão

abrangente dos métodos e técnicas de seleção de pedidos, e ainda, projetos potenciais para

melhorias no processo baseando-se em redução das distâncias de viagens. Projetos B2C e B2B

também foram abordados no contexto de GSCM por Hoejmose, Brammer e Millington

(2012), objetivando analisar as diferentes razões para as práticas verdes e quais são os níveis

de confiança para a adoção em comércios como estes no Reino Unido.

Lee, Kim e Choi (2011) exploraram as práticas de GSCM e sua relação com o

desempenho organizacional em pequenas e médias empresas, indicando que o desempenho do

negócio somente será melhorado quando o GSCM aumentar sua eficiência operacional. Por

outro lado, visando preencher a falta de estudos sobre o GSCM na área hospitalar, Wang et al.

(2013), por meio de um estudo empírico analisou as práticas verdes adotadas por restaurantes

hospitalares em Taiwan, onde pôde verificar que as principais práticas adotadas são:

ambientes e equipamentos de menor impacto ambiental, gestão sustentável e responsabilidade

social.

Lin (2013) afirma que empresas que possuem posturas proativas na adoção do

gerenciamento verde da cadeia de suprimentos trazem como consequência melhores

desempenho econômico e ambiental, abrangendo práticas, performance e pressões externas.

Dessa forma, a identificação de pressões para devidas providencias é essencial para

incorporações éticas e práticas ambientais mais rígidas nas organizações

(MATHIYAZHAGAN e HAQ, 2013).

Com a constante reestruturação das operações da cadeia de suprimentos, acabam que

muitas incertezas surgem para as empresas que desejam se reiterar no mercado. Como as

organizações lidam com pressões de curto prazo e se efetivamente se mantem

economicamente viáveis ao implementar as práticas de GSCM são questões abordadas por

22

Wu e Pagell (2011), onde analisam rentabilidade a curto prazo e desenvolvimento sustentável,

permeado por um ambiente mercadológico cada vez mais incerto. Tian, Govindan e Zhu

(2014) analisam tal perspectiva por meio de jogos de empresa, levando-se em consideração as

partes interessadas (governo, empresa e consumidores). A partir de então, espera-se que o

trabalho contribua na orientação de políticas de subsídios e incentivos para a difusão do

GSCM no país em que o estudo foi aplicado que, no caso, foi a China.

Os seguintes autores também fizeram suas pesquisas em outros setores, que não os

industriais, abordando principalmente a adoção de GSCM e suas implicações (CHEN e

SHEU, 2009; SUNDARAKANI et al. 2010; BAI E SARKIS, 2010; SADEGUEIH;

SRIBENJACHOT e DRAKE, 2010; HAZEN; CEGIELSKI e HANNA, 2011; KIM e RHEE,

2012; DE GIOVANNI e VINZI, 2012; ZAO et al. 2012; YANG et al. 2013; HASANI;

ZEGORDI e NIKBAKHSH, 2015; SHEU, 2016; TRAPP e SARKIS, 2016; COELHO et al.

2016). O Quadro 16 a seguir relaciona os autores (numerados, como pode ser observado nas

Referências Bibliográficas), o setor e o contexto de onde desenvolveram suas pesquisas.

O Quadro 15 abaixo apresenta as subdivisões da subcategoria Outros Setores, sendo

“Sem especificação”, a mais recorrente, com 30%. Utilizamos essa denominação para

tabulação dos artigos que utilizaram como metodologia a Revisão de Literatura, não

abordando um setor econômico específico em seus estudos. A subdivisão “Múltiplos

Setores”, com 19%, é a segunda mais utilizada, sendo essa denominação destinada a autores

que abordaram mais de dois setores em suas pesquisas, também com o objetivo de analisar e

comparar diversos setores em um único trabalho. A subdivisão “Simulação” representa os

trabalhos que não fizeram pesquisas empíricas, focando somente em elaboração e análise de

modelos matemáticos e/ou jogos de empresa, a fim de simular resultados esperados em um

ambiente controlado. O setor de logística aparece em 14% dos trabalhos desta categoria,

seguido pelo setor de serviços que, inclusive, possui potencial para futuros estudos, uma vez

que lida com produtos intangíveis, sendo interessante analisar como o contexto de GSCM se

enquadra em tal cenário.

Tem-se, de uma maneira geral, que as pesquisas de GSCM tem sido conduzidas em

diversos campos. Entretanto, não foram realizados estudos em uma quantidade significativa

nas áreas de educação (como universidades e escolas), saúde, comércio eletrônico, compras, e

restaurantes. Ademais, a reciclagem, uma abordagem importante que também não está sendo

amplamente estudada, surge como um gap e oportunidade para estudos futuros no contexto de

GSCM, uma vez que auxilia significativamente na mitigação dos impactos ambientais.

23

Quadro 15: Subdivisões da Subcategoria Outros Setores Outros Setores Absoluto %

Sem Especificação 43 30%

Múltiplos Setores 28 19%

Simulação 25 17%

Logística 20 14%

Serviços 8 6%

Transporte 5 3%

Varejo 5 3%

Reciclagem 3 2%

Compras 2 1%

Educação 2 1%

Comércio Eletrônico 1 1%

Eletrônico 1 1%

Restaurante 1 1%

Saúde 1 1%

Total 145 100%


O Quadro 16 abaixo representa os autores e as interseções (no que se refere a área e

contexto da pesquisa) utilizadas pelos mesmos em seus trabalhos. Todos os autores foram

numerados de acordo com a ordenação na seção Referências Bibliográficas, sendo que os

quadros 17, 18, 19, 20 e 21, apresentados mais a frente neste trabalho, também seguem tal

disposição, que foi escolhida para facilitar a compreensão do leitor e a construção dos quadros

devido ao alto volume de dados utilizados pelo presente artigo. Para exemplificar, tem-se que:

para a referência “Abdullah, R.; Mat Daud, M.S.; Ahmad, F.; Shukti, A.A.; Shah, M.Z.

Green logistics adoption among 3PL companies. International Journal of Supply Chain

Management, v. 5, n. 3, pp. 82-85. 2016.” foi atribuído o número 1, uma vez que é a primeira

referência elencada na seção Referências Bibliográficas, e assim sucessivamente. Portanto, o

número 1 do quadro abaixo representa tal pesquisador que desenvolveu sua pesquisa em

“Outros Setores” e discorreu acerca da “Importância do GSCM”.

24

Quadro 16: Autores por área da pesquisa e contexto da pesquisa Área da Pesquisa

Contexto da

Pesquisa Setor Industrial Outros Setores

Importância do

GSCM

2, 3, 8, 18, 19, 20, 26, 29, 34, 39, 43, 44,

49, 59, 61, 63, 65, 68, 70, 78, 84, 92, 93,

106, 125, 139, 141, 147, 154, 162, 165,

173, 177, 178, 179, 181, 182, 190, 191,

196, 204, 206, 207, 210, 213, 218, 219,

227, 228, 231, 239, 244, 248, 259, 264,

278, 281, 282, 304, 312, 317, 318, 321,

322, 324, 332, 333, 334, 337, 342, 339,

340

1, 5, 9, 13, 14, 16, 21, 22, 23, 27, 36, 41,

42, 60, 62, 69, 76, 77, 99, 100, 101, 109,

112, 116, 117, 120, 129, 133, 136, 142,

149, 159, 171, 195, 199, 202, 203, 211,

214, 222, 226, 232, 233, 241, 246, 252,

255, 256, 257, 258, 260, 261, 262, 283,

296, 298, 306, 313, 314, 315, 320

Operações Verdes

12, 25, 28, 30, 32, 33, 35, 40, 47, 58, 66,

79 81, 85, 87, 88, 89, 90, 94, 98, 104, 105,

107, 108, 111, 113, 119, 121, 122, 123,

132, 134, 137, 145, 146, 148, 151, 157,

158, 160, 164, 168, 172, 174, 175, 176,

183, 186, 192, 193, 194, 200, 208, 209,

212, 217, 230, 234, 235, 237, 242, 247,

249, 250, 252, 254, 263, 265, 268, 269,

271, 272, 273, 277, 279, 286, 288, 289,

295, 300, 305, 308, 309, 311, 319, 326,

327, 329, 330, 331, 335, 336, 338, 341

10, 11, 15, 24, 31, 37, 45, 46, 50, 51, 54,

57, 64, 67, 72, 73, 80, 83, 86, 97, 102, 103,

110, 114, 127, 130, 135, 144, 152, 155,

156, 166, 167, 187, 198, 201, 205, 216,

223, 236, 238, 240, 270, 284, 287, 291,

292, 294, 297, 299, 300, 302, 303, 307,

323, 328, 342

Outros Contextos

6, 16, 37, 70, 85, 90, 95, 113, 117, 125,

127, 137, 149, 160, 162, 168, 169, 180,

188, 215, 220, 221, 243, 245, 286

47, 51, 52, 54, 55, 94, 114, 123, 139, 142,

183, 188, 224, 228, 251, 265, 273, 274,

275, 279, 289, 292, 315, 324


4.4 Categoria Método da Pesquisa

Nesta categoria serão apresentados os métodos utilizados nos artigos selecionados,

cuja divisão é: revisão de literatura, estudos empíricos e modelos matemáticos. A Revisão de

Literatura consiste em uma pesquisa teórica realizada por meio de levantamento de dados

bibliográficos com o objetivo de analisar um determinado tema (TABESH; BATT; BUTLER,

2016). Por sua vez, os Estudos Empíricos, também conhecidos como estudos de campo, são

utilizados para realizar comprovações práticas a respeito de uma situação. Este método inclui

entrevistas, questionários, pesquisas de campo, experimentos laboratoriais e simulações de

jogos (SRIVASTAVA, 2007). Apenas 15% dos artigos analisados para a presente pesquisa

utilizaram a revisão de literatura como método de pesquisa, e 49% utilizaram estudos

empíricos, representando a maioria escolhida pelos autores. Os autores, previamente

numerados, foram dispostos no Quadro 17 abaixo.

25

Quadro 17: Categoria Método da Pesquisa

Metodologia Artigos

Revisão de

Literatura

4, 13, 21, 22, 23, 30, 35, 47, 48, 60, 61, 63, 64, 71, 94, 114, 115, 116, 119, 135, 146,

150, 175, 181, 186, 188, 198, 210, 225, 230, 231, 238, 239, 240, 243, 245, 255, 256,

257, 262, 265, 266, 271, 274, 289, 295, 305, 306, 308, 319

Estudos empíricos

1, 2, 5, 7, 8, 11, 14, 15, 17, 18, 19, 20, 24, 26, 34, 36, 38, 42, 43, 45, 46, 50, 51, 53, 67,

72, 77, 79, 82, 83, 84, 85, 88, 89, 91, 97, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 108, 109, 110,

111, 112, 113, 123, 124, 127, 128, 131, 133, 135, 136, 137, 138, 140, 142, 143, 149,

152, 153, 154, 155, 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 165, 166, 168, 170,

171, 172, 177, 179, 183, 189, 190, 191, 192, 199, 200, 201, 202, 203, 205, 207, 208,

211, 212, 213, 214, 217, 219, 221, 222, 224, 227, 228, 230, 233, 234, 241, 242, 244,

248, 258, 259, 260, 263, 264, 267, 270, 272, 275, 277, 279, 280, 281, 282, 283, 284,

285, 288, 291, 292, 293, 296, 304, 307, 310, 311, 313, 315, 316, 320, 321, 322, 325,

326, 328, 329, 330, 331, 332, 333, 335, 336, 337, 338, 339, 341, 342


O Quadro 18 abaixo categoriza os estudos empíricos realizados pelos autores. Pode-se

perceber que os mais utilizados pelos autores para a realização de seus estudos foram o

questionário e o estudo de caso.

Quadro 18: Especificações dos Estudos Empíricos utilizados pelos autores

Método Empírico Artigos

Questionário

2, 8, 15, 20, 26, 34, 36, 38, 42, 43, 46, 83, 89, 91, 101, 102, 103, 104, 108, 110, 113,

123, 124, 127, 128, 131, 136, 142, 152, 154, 155, 156, 157, 159, 161, 164, 165, 166,

177, 179, 190, 208, 211, 224, 227, 234, 260, 267, 270, 275, 279, 280, 291, 292, 307,

311, 322, 325, 326, 328, 329, 332, 333, 335, 336, 337, 338, 339, 341, 342

Entrevista 7, 17, 19, 72, 77, 79, 99, 109, 160, 170, 171, 191, 192, 199, 200, 202, 203, 212, 217,

221, 242, 281, 296, 330

Estudo de Caso

1, 5, 11, 14, 18, 24, 45, 50, 51, 53, 67, 82, 84, 85, 88, 100, 111, 112, 133, 135, 137, 138,

140, 143, 149, 153, 158, 163, 168, 172, 183, 189, 201, 205, 207, 213, 214, 222, 228,

230, 233, 241, 244, 248, 258, 259, 263, 264, 272, 277, 282, 283, 284, 285, 288, 293,

304, 310, 313, 315, 316, 320, 321, 331

Experimento

Laboratorial

97, 162, 219


Os modelos matemáticos foram utilizados por 36% dos autores do presente trabalho,

sendo classificados em diversos tipos. Ao analisar o Quadro 19 abaixo, pode-se perceber que

a técnica mais utilizada foi a programação FUZZY que, segundo Brandenburg (2015), é capaz

de modelar o processo de tomada de decisão. Outras duas técnicas muito utilizadas foram a

Analytic Hierarchy Process (AHP) e a Analytic Network Process (ANP), ambas utilizadas

para seleção e priorização de projetos. Entretanto, a AHP considera os critérios como

independentes um do outro, já a ANP considera que os critérios estão interligados

(SRIVASTAVA, 2008; LAM; DAI, 2015).

26

Quadro 19: Técnicas matemáticas utilizadas

Método Empírico Artigos

Programação

FUZZY

9, 44, 56, 65, 68, 69, 95, 120, 122, 144, 147, 185, 193, 194, 206, 218, 232, 236, 246,

251, 276, 286, 287, 296, 299, 300

Análise Estatística

ANOVA/Regressão

28, 29, 54, 58, 70, 76, 98, 113, 129, 139, 155, 169, 175, 187, 220, 226, 253, 261, 318,

323, 324, 334

Modelagem de

Equações

Estruturais

3, 16, 25, 49, 52, 59, 90, 91, 125, 132, 141, 180, 204, 252, 269, 278, 294, 297, 342

ANP 32, 33, 39, 57, 66, 97, 106, 151, 195, 290

Programação

Linear

12, 37, 40, 62, 85, 216, 235, 247, 267, 309

DEMATEL 75, 86, 87, 93, 107, 167, 184, 312

AHP 80, 105, 173, 174, 215, 249, 250

Teoria dos Jogos 41, 118, 254, 314, 317, 327

TOPSIS 78, 121, 209, 303

MCDM 27, 31, 148

DEA 10, 182, 197


O Quadro 20 a seguir relaciona quais autores utilizaram os métodos descritos por

contexto da pesquisa, de acordo com a numeração explicada anteriormente.

Quadro 20: Métodos utilizados e contexto da Pesquisa

Contexto da Pesquisa

Método

utilizado Importância do GSCM Operações Verdes Outros Contextos

Revisão de

Literatura

4,13, 21, 22, 35, 48, 60, 61,

65, 115, 116, 119, 146, 181,

197, 209, 225, 230, 237, 239,

242, 244, 254, 255, 256, 294,

304, 318

23, 30, 63, 71, 86, 150, 174, 238,

261, 270, 305, 307

47, 55, 94, 114, 187, 264,

272, 273, 288

Estudos

Empíricos

1, 7, 8, 15, 17, 20, 26, 38, 42,

43, 67, 77, 83, 91, 99, 100,

108, 111, 123, 124, 128, 135,

137, 140, 154, 158, 161, 164,

170, 175, 178, 188, 189, 200,

201, 205, 211, 212, 217, 221,

226, 257, 258, 259, 263, 277,

279, 280, 281, 310, 312, 315,

319, 320, 331, 332, 335, 338,

340

5, 11, 14, 34, 36, 45, 46, 50, 53,

72, 79, 82, 84, 85, 96, 101, 102,

103, 104, 109, 110, 112, 113,

127, 130, 131, 136, 143, 145,

152, 154, 156, 157, 159, 163,

165, 166, 171, 172, 190, 191,

198, 229, 232, 234, 248, 270,

292, 329

6, 51, 117, 127, 138, 142,

149, 160, 162, 168, 179,

183, 214, 219, 223, 228,

242, 244, 274, 278, 283,

291, 314

Modelos

Matemáticos

12, 25, 28, 33, 40, 41, 58, 59,

69, 76, 92, 98, 105, 116, 141,

148, 175, 176, 180, 184, 193,

194, 203, 204, 208, 216, 225,

231, 246, 250, 253, 260, 296,

299, 311, 313, 316, 322

3, 9, 16, 27, 29, 31, 32, 39, 44,

49, 56, 57, 66, 80, 88, 89, 93, 97,

106, 107, 120, 121, 122, 132,

144, 151, 155, 168, 173, 182,

184, 192, 196, 214, 215, 234,

235, 236, 245, 248, 249, 252,

266, 268, 275, 277, 285, 286,

289, 293, 295, 298, 299, 300,

308, 317, 331, 341

37, 52, 54, 70, 85, 90, 95,

113, 139, 167, 186, 219,

251, 323


27

Já o Quadro 21 apresenta a relação entre os métodos apresentados com a área da

economia que o artigo analisado foi desenvolvido:

Quadro 21: Métodos utilizados e área da pesquisa

Área da Pesquisa

Contexto da

Pesquisa Setor Industrial Outros Setores

Revisão de

Literatura

48, 60, 64, 115, 116, 135, 146, 150, 174,

177, 229, 237, 238, 242, 261, 270, 272,

274, 307

4, 13, 21, 22, 23, 30, 35, 47, 61, 63, 71,

94, 114, 119, 197, 209, 224, 230, 239,

244, 254, 255, 287, 294, 304, 305, 318

Estudos Empíricos

5, 6, 7, 17, 24, 38, 42, 44, 46, 67, 77, 83,

84, 89, 91, 99, 103, 104, 110, 112, 117,

124, 127, 131, 136, 138, 140, 145, 149,

152, 156, 157, 161, 162, 163, 164, 168,

171, 172, 175, 178, 179, 188, 189, 198,

205, 206, 207, 210, 211, 214, 217, 219,

226, 229, 232, 234, 240, 242, 244, 248,

263, 267, 270, 271, 277, 279, 288, 292,

303, 310, 319, 320, 325, 327, 328, 331,

332, 335, 336, 337, 338, 339, 340

1, 15, 20, 23, 51, 82, 128, 142, 156, 165,

166, 170, 183, 199, 200, 201, 202, 212,

221, 223, 228, 258, 259, 274, 278, 281,

282, 290, 291, 301, 312, 314, 315, 321

Modelos

Matemáticos

3, 16, 25, 27, 28, 29, 31, 32, 33, 37, 39, 57,

58, 65, 69, 70, 78, 80, 85, 87, 89, 90, 91,

93, 95, 97, 105, 106, 107, 113, 118, 120,

122, 125, 144, 147, 167, 169, 173, 176,

177, 180, 184, 186, 192, 194, 203, 204,

208, 214, 216, 219, 225, 235, 236, 245,

246, 248, 249, 252, 266, 275, 277, 286,

293, 302, 308, 316, 317, 322, 333

9, 12, 13, 40, 41, 44, 49, 52, 54, 56, 59,

66, 76, 98, 132, 139, 141, 151, 155, 175,

193, 196, 215, 231, 234, 250, 253, 260,

268, 285, 289, 295, 296, 297, 298, 299,

300, 311, 313, 323, 326, 341


5. DISCUSSÃO DOS RESULTADOS E PERSPECTIVAS FUTURAS

Nesta seção, os artigos analisados foram separados em quatro fases para que, dessa

forma, fosse possível analisar o comportamento do tema ao longo dos triênios dentro do

período analisado pelo presente artigo. Para tanto, os anos foram organizados como se segue:

a primeira fase corresponde ao triênio 2006 até 2008; a segunda fase ao triênio 2009 até 2011;

a terceira fase ao triênio 2012 até 2014 e; a quarta fase representa os últimos dois anos (2015

e 2016). Depois de separados os artigos e, com base em informações fornecidas pelo

VantagePoint®, foi aplicado um diagrama de pareto em cada uma das fases, visando

identificar os 20% artigos mais citados de cada período, para que estes representem os demais

de seus respectivos grupos. Os artigos mais citados do primeiro triênio, bem como o que estes

trabalhos abordam se encontram no Quadro 22:

Quadro 22: Os 20% dos artigos mais citados do Triênio 2006-2008

Artigo Pesquisa desenvolvida

Walker; Di Sisto;

McBain (2008)

Desenvolve um revisão de literatura objetivando identificar motivadores e barreiras para

implementação do GSCM tanto no setor público quanto no privado.

Srivastava (2008) Busca auxiliar na construção de uma rede de logística reversa de resíduos.

Darnall; Jolley;

Handfield (2008)

Analisa as pressões sofridas pelas empresas para implementarem práticas mais sustentáveis

em suas atividades.

Zhu; Sarkis; Lai

(2007)

Apresenta as pressões sofridas pelas empresas do setor automotivo chinês, relacionando-as

com as práticas e com o desempenho dessas empresas.

Zhu; Sarkis; Lai

(2008)

Investiga como se dá a avaliação da implementação das práticas de GSCM em indústrias

chinesas.


28

O Quadro 23 refere-se aos artigos mais citados no segundo triênio da análise:



Hsu; Hu (2009) Estuda a hipótese de considerar a gestão de resíduos perigosos durante a seleção de

fornecedores.

Wu; Pagell

(2011)

Apresenta o conflito entre aumentar a rentabilidade em curto prazo e reduzir os impactos

ambientais a longo prazo.

Sundarakani et al.

(2010)

Investiga as consequências das emissões de carbono pela cadeia de suprimentos.

Testa; Iraldo

(2010)

Busca avaliar a motivação das empresas em implementar as práticas de GSCM, podendo

essa motivação ser ética e/ou mercadológica.

Bai; Sarkis

(2010)

Procura desenvolver um modelo para auxiliar no desenvolvimento de fornecedores mais

ecológicos.

Holt; Ghobadian

(2009)

Estuda como está acontecendo a transição das fábricas no Reino Unido para práticas mais

verdes.

Azevedo;

Carvalho;

Machado (2011)

Apresenta a relação entre a adoção de práticas verdes com o desempenho da cadeia de

suprimentos

Luthra et al.

(2011)

Analisa as barreiras para a implementação das práticas de GSCM na indústria

automobilística da Índia.


Os artigos analisados no terceiro triênio são explicitados no Quadro 24:



Buyukozkan;

Cifci (2012)

Utiliza modelos matemáticos para auxiliar na escolha de fornecedores verdes.

Ahi; Searcy

(2013)

Realiza uma revisão de literatura visando conceituar Gerenciamento Verde da Cadeia de

Suprimentos e Gerenciamento Sustentável da Cadeia de Suprimentos.

Lin (2013) Analisa as pressões, práticas e performance do GSCM por meio de modelos matemáticos.

Mathiyazhagan;

Govindan; Haq

(2013)

Desenvolve um estudo sobre as barreiras da implementação das práticas de GSCM na

indústria automobilística indiana.

Govindan;

Kaliyan; Kannan

(2014)

Estuda as dificuldades de implantar as práticas verdes em cadeias de suprimentos industriais

na Índia.

Zhu; Sarkis; Lai

(2012)

Avalia as relações de equilíbrio entre as práticas externas e internas da GSCM em relação ao

desempenho ambiental, econômico e operacional.

Tseng; Chiu

(2013)

Auxilia na classificação e seleção de fornecedores verdes.

Green et al.

(2012)

Relaciona práticas de GSCM com o desempenho das organizações.

Dues; Tan; Lim

(2013)

Relaciona as práticas da gestão "enxuta" da cadeia de suprimentos com as práticas de

gerenciamento verde da cadeia.

Shi et al. (2012) Conceitualiza um modelo estrutural de gestão verde da cadeia de suprimentos baseada em

recursos naturais.

Kannan et al.

(2013)

Apresenta um modelo matemático que auxilia na seleção de fornecedores que estejam de

acordo com as práticas do GSCM.

Hsu et al (2013) Aborda a relação entre gestão de carbono e seleção de fornecedores verde.

Kannan; Jabbour;

Jabbour (2014)

Testa um modelo matemático que auxilia na seleção de fornecedores de uma indústria

brasileira de eletrônicos.

Tseng et al.

(2013)

Estuda as práticas do gerenciamento verde da cadeia de suprimentos na Ásia, relacionando

com conceitos de sustentabilidade.

Sarkis (2012) Investiga as relações de vários fatores que influenciam a implementação e prática do

gerenciamento verde da cadeia de suprimentos.

29

Continuação do Quadro 24

Zhu; Sarkis; Lai

(2013)

Testa empiricamente um modelo teórico que relaciona os diversos tipos de pressões que as

empresas sofrem para implementação das práticas de GSCM.

De Giovanni;

Vinzi (2012)

Utiliza modelos estatísticos para mensurar o desempenho das cadeias de suprimentos que

adotam práticas verdes.

Chan et al.

(2012)

Relaciona empiricamente orientação ambiental, atividades de GSCM e desempenho

corporativo.

Muduli et al

(2013)

Analisa as barreiras da implementação do gerenciamento verde da cadeia de suprimentos

em uma indústria mineradora indiana.

Shen et al. (2012) Desenvolve um modelo para avaliar o desempenho de fornecedores que adotam as práticas

de GSCM.

Zhu; Sarkis; Lai

(2012)

Explora a relação entre inovação e adoção de práticas verdes na cadeia de suprimentos sob

uma perspectiva ecológica.

Mirhedayatian et

al. (2014)

Relaciona desempenho ambiental com práticas de gerenciamento verde da cadeia de

suprimentos.

Wu; Ding; Chen

(2012)

Apresentam as pressões e os motivadores que as empresas da indústria têxtil de Taiwan

enfrentam em relação ao GSCM.

Koh;

Gunasekaram;

Tseng (2012)

Estuda a relação do impacto das questões ambientais no desenvolvimento e operações em

uma cadeia de suprimentos do ramo de TI em Taiwan.

Cabral; Grilo;

Cruz-Machado

(2012)

Desenvolve um modelo de apoio à decisão em cadeias de suprimentos que adotam práticas

verdes.

Bose; Pal (2012) Relaciona iniciativas verdes com os impactos nos custos de estoque das empresas.

De Giovanni

(2012)

Considera o conceito do "triple bottom line" da sustentabilidade ao analisar as práticas de

gestão ambiental na cadeia de suprimentos verdes.


Por fim, os artigos mais citados referente ao último período da evolução histórica são

analisados no Quadro 25:

Quadro 25: Os 20% dos artigos mais citados no Período 2015 e 2016.


Hashemi; Karimi;

Tavana (2015)

Apresenta um modelo matemático, considerando critérios econômicos e ambientais, para

seleção de fornecedores verdes.

Rostamzadeh et

al. (2015)

Desenvolve um modelo de avaliação quantitativa, para medir as incertezas das atividades de

GSCM.

Dubey;

Gunasekaran; Ali

(2015)

Investiga os impactos da gestão de relacionamento com fornecedores e a gestão da

qualidade total sobre o desempenho ambiental, em uma indústria de borracha.

Kannan;

Govindan;

Rajendran (2015)

Desenvolve um modelo para selecionar o melhor fornecedor de verde para empresa

fabricação de plásticos em Cingapura

Govindan;

Khodaverdi;

Vafadarnikjoo

(2015)

Avaliar as principais práticas para melhorar o desempenho ambiental e econômico.

Savino; Manzini;

Mazza (2015)

Pesquisa em uma cadeia de suprimentos de indústrias fabricantes de castanhas frescas, com

avaliação simultânea de melhorias na sustentabilidade e de seu impacto econômico.

Luthra; Garg;

Haleem (2015a)

Analisa os fatores críticos de sucesso para a implantação da GSCM em indústrias indianas.

Hasani; Zegordi;

Nikbakhsh (2015)

Propõe um modelo para maximizar o lucro após impostos de uma cadeia de fornecimento

global de circuito fechado para os dispositivos médicos em condições de incerteza.

Luthra; Garg;

Haleem (2015b)

Analisa os principais fatores de sucesso por trás da conquista bem-sucedida da

sustentabilidade ambiental nas cadeias de suprimento da indústria automobilística indiana.

Li et al. (2016) Estuda a política de preços de uma empresa que possui praticas verdes em sua cadeia de

suprimentos.

30

Continuação do Quadro 25

Liou (2015) Apresenta um sistema de avaliação que permite que as empresas a reconhecer os fatores

relevantes de gerenciamento de carbono e desenvolver estratégias para redução de carbono.

Rauer; Kaufmann

(2015)

Analisa as barreiras para a implementação do GSCM.

Mathiyazhagan et

al. (2015)

Investigar as pressões para a adoção do GSCM em uma indústria de mineração.

Ji; Ma; Li (2015) Avalia a relação entre a empresa e o fornecedor em uma cadeia de suprimentos sustentável.

Lam; Daí (2015)

Propor um método, com métricas sistemáticas, para que os prestadores de serviços

logísticos desenvolvam seu desempenho de sustentabilidade ambiental no contexto da

GSCM.

Brandenburg

(2015)

Sugere-se uma abordagem de programação de objetivos para aperfeiçoar a configuração da

cadeia de suprimentos, visando um novo produto de consumo, considerando critérios

econômicos e ambientais.

Mangla; Kumar;

Barua (2015)

Analisa os riscos relevantes na implementação eficaz das práticas de GSCM, no ponto de

vista industrial.

Jabbour; Jabbour

(2016)

Objetiva propor um quadro integrativo para a relação entre Gestão de Recursos Humanos

(GHRM) e Gestão da cadeia de suprimentos verde.

Wu; Chang

(2015)

Identifica os fatores críticos de sucesso para a implantação do GSCM.

Montoya-Torres;

Gutierrez-Franco;

Blanco (2015)

Propõe uma estrutura conceitual para medir e analisar a pegada de carbono nas cadeias de

fornecimento.

Kuei et al. (2015) Identifica os fatores críticos que influenciam a adoção de práticas de cadeia de suprimento

verde em empresas chinesas.

Freeman; Chen

(2015)

Desenvolve um modelo matemático para seleção de fornecedores verdes.

Wong; Wong;

Boon-Itt (2015)

Constrói uma revisão de literatura acerca da integração do gerenciamento ambiental com as

cadeias de suprimentos.

Lee (2015) Relaciona o acumulo de capital social pela empresa com as práticas de gerenciamento verde

da cadeia de suprimentos.

Talaei et al.

(2016)

Apresenta um modelo matemático que auxilia na gestão do carbono em uma cadeia de

suprimentos.

Laari et al.

(2016)

Identifica as relações diretas e indiretas entre a prática de gestão (GSCM) de cadeia

fornecimento verde orientado ao cliente e o desempenho ambiental e financeiro em uma

empresa Logística.

Gurtu; Searcy;

Jaber (2015)

Analisa as palavras-chave usadas na literatura sobre GSCM.


Percebe-se que no primeiro triênio abordado (2006 a 2008 – Quadro 22), as práticas

verdes mais citadas possuíam um caráter reativo, na medida em que foca as pressões sofridas

para a implementação, bem como as barreiras e motivadores da mesma, sendo que Srivastava

(2008) é o autor que propõe, dentro da amostra utilizada, a única medida proativa do grupo.

No segundo triênio (2009 a 2011 – Quadro 23), percebe-se uma alteração nas propostas dos

trabalhos mais citados, sendo que uma postura mais convencional pode ser identificada,

relatando que as empresas atendiam à legislação e produziam de maneira pouco inovadora.

Percebe-se esse comportamento na medida em que os autores começam a considerar a

redução dos impactos ambientais a longo prazo, investiga as consequências das emissões de

carbono, estuda a hipótese futura de se considerar uma gestão de resíduos no momento da

seleção de fornecedores, entre outros. É um avanço no que diz respeito ao primeiro triênio, e

complementa o entendimento da evolução do triênio seguinte.

O terceiro triênio (2012 a 2014 – Quadro 24) possui características que abordam “boas

práticas”, e parecem aplicar as melhores técnicas disponíveis para implementação, avaliação e

31

manutenção de práticas de GSCM, uma vez que os artigos analisados dentro desse contexto

apresentam posturas mais proativas, se antecedendo às regulamentações e pressões gerais.

Pode-se perceber tal comportamento quando os autores trazem em seus estudos temas como

relações de equilíbrio entre práticas de GSCM internas e externas, seleção de fornecedores

verdes por meio de modelos matemáticos, gestão de carbono, desenvolvimento de sistema de

apoio à decisão para cadeias de suprimentos que adotam práticas verdes, conceito do "triple

bottom line" no GSCM, entre outros. Contudo, também percebe-se que o desempenho

empresarial é pauta recorrente nos artigos mais citados, trazendo as relações de práticas de

GSCM com o desempenho ambiental, econômico e operacional, assim como a relação

empírica entre orientação ambiental, atividades de GSCM e desempenho corporativo. Analisa

também o desempenho (se melhor ou pior) dos fornecedores que adotam práticas de GSCM,

além de abordar a relação entre adoção de iniciativas verdes com impactos no estoque das

empresas.

Por último, o período de 2015 a 2016 (Quadro 25), se assemelha ao triênio de 2012 a

2014, na medida em que os autores mais citados abordam pesquisas, em sua maioria,

empíricas e que trazem soluções proativas para as questões de GSCM. Trazem a identificação

de fatores críticos de sucesso na implantação do GSCM, desenvolvem modelos matemáticos

para seleção de fornecedores verdes e gestão do carbono, entre outros. Ademais, percebe-se

que trabalhos teóricos também são expressivos neste período, corroborando para o avanço dos

conhecimentos acerca das práticas de GSCM, bem como a preocupação com o fator humano

dentro do contexto das práticas verdes, sendo que o trabalho de Jabbour e Jabbour (2016)

apresenta um quadro integrativo para a relação entre Gestão de Recursos Humanos e GSCM.

Entretanto, assim como no triênio de 2012 a 2014, pode-se perceber que a preocupação com

os resultados empresariais ainda se sobressaem, na medida em que os autores propõem

modelos para maximizar o lucro após os impostos, estuda a política de preços de empresas

verdes, analisa o impacto econômico das empresas que abordam o GSCM e relacionam o

acúmulo de capital social pelas empesas que adotam práticas verdes.

Ao analisar os triênios, percebe-se que o contingente de trabalhos ao longo dos

mesmos aumentou significativamente, corroborando para a disseminação das práticas de

GSCM, tanto empiricamente quanto academicamente (o que também pode ser observado na

Figura 2, seção 3 – Perfil da Pesquisa, deste trabalho). Seguindo a amostra de 20% utilizada,

tem-se que, no primeiro triênio, 5 trabalhos representaram a amostra, no segundo triênio

foram 8 trabalhos, no terceiro triênio aumentou significativamente para 27 trabalhos e, no

último período em análise, que abordou somente dois anos (2015 e 2016), o contingente de 27

trabalhos se manteve, mas em um período de tempo menor, o que também indica crescimento

no número de publicações sobre GSCM para os próximos anos.

Com a análise destas evoluções, pode-se dizer que o esperado para o futuro seja que os

autores tragam empresas referências em inovação no que diz respeito às práticas verdes, com

revoluções em processos, sistemas e tecnologias, com o intuito de incorporar efetivamente o

GSCM como estratégia empresarial, realizando ações proativas, com padrões de excelência

em suas práticas ao longo de toda a cadeia e preparando-se para novas pressões e

regulamentações, indo além da conformidade legal. Além disso, como a própria evolução

histórica coloca em pauta, espera-se que os volumes de trabalhos publicados que versem

sobre o GSCM aumentem exponencialmente, considerando-se o cenário competitivo e

exigente que se consolida a cada dia. Sabe-se, entretanto, que tais fatores dependem da

realidade de cada contexto, do avanço tecnológico e da disponibilidade de recursos.

32

6. CONSIDERAÇÕES FINAIS

Para a consecução do presente trabalho foram analisadas 339 publicações sobre

GSCM, provenientes de pesquisas nas bases de dados “Web of Science”, “Scopus”, “Science

Direct”, “Emerald Insight” e “Ingenta Connect”, sendo tal pesquisa feita a partir da busca dos

termos “Green Supply Chain management” e “GSCM” no título, resumo e palavras-chave,

aplicando-se a restrição de serem artigos publicados entre 1 de janeiro de 2006 até 30 de

novembro de 2016 oriundos de periódicos de língua inglesa. Para a construção da Systematic

Literature Review, os artigos resultantes da pesquisa foram estudados e classificados em

categorias referentes aos procedimentos metodológicos utilizados, ao contexto e à área em

que a pesquisa ocorreu, enquanto que para o desenvolvimento do Research Profiling, as

informações dos artigos foram inseridas no software VantagePoint®, para então serem

organizadas em quadros e gráficos.

Com relação ao método do Research Profiling, ao responder às indagações: i) Como

se dá a evolução no volume de publicações por ano? ii) Quais são as instituições que mais

publicam? iii) Quem são os autores mais produtivos? iv) Quais países possuem maior volume

de publicações? v) Quem são os autores mais citados? vi) Quais os anos em que houveram

maior número de citações? vii) Quais são os periódicos que mais publicam? viii) Quais são os

periódicos mais referenciados? e ix) Quais as palavras-chave utilizadas? Este método atingiu

seu objetivo de contribuir para desenvolver um perfil do campo de pesquisa de GSCM ao

passo que, por exemplo:

· Sabendo-se que a instituição mais produtiva é a Dalian University of Technology,

pesquisadores podem procurar tal universidade buscando parcerias e/ou

desenvolverem pesquisas em suas dependências;

· Sabendo-se que os autores mais citados são Sarkis, J. e Zhu, Q., deve-se buscar

primeiro analisar seus trabalhos para fins de construção do referencial teórico da

pesquisa;

· Sabendo-se que o periódico que mais publica e o mais citado é o Journal of

Cleaner Production, interessados em pesquisar sobre o tema devem buscar

material de pesquisa em suas publicações;

· Sabendo-se que as palavras-chave mais usadas são “green supply chain

management”, “supply chain management” e “Green Supply chain” e que 96,7%

dos artigos publicados nos últimos 10 anos se encontram nas bases Web of Science

e Scopus, pesquisadores devem iniciar suas buscas utilizando tais informações.

No que se refere à Revisão Sistemática da Literatura, o artigo atingiu seu objetivo ao

classificar os artigos nas categorias propostas, bem como em conceituar essas categorias, visto

que: i) foi além do que o realizado em Srivastava (2007), apresentando o tema de forma ainda

mais abrangente, ii) apresentou o perfil bibliométrico do tema dentro do período analisado, iii)

criou-se um material que auxiliará acadêmicos e pesquisadores a entenderem os conceitos que

envolvem o gerenciamento verde da cadeia de suprimentos por uma perspectiva mais ampla e

iv) contribuiu para, a partir da classificação dos artigos em categorias, a identificação de gaps

que podem servir como futuras pesquisas na área de GSCM.

Como proposição para novos estudos, os autores poderão analisar artigos publicados a

partir da data-fim que o presente trabalho utilizou, incluindo mais categorias na revisão de

literatura, como objetivos da pesquisa, resultados das pesquisas e proposições para novos

33

estudos. Também poderão comparar os resultados da implantação do GSCM em diferentes

países, objetivando relacionar aspectos influenciadores e que diferem, como legislação

ambiental local, por exemplo, com tais resultados.

Ademais, recomenda-se o uso do presente artigo para pesquisadores e acadêmicos que

desejam iniciar suas pesquisas na área de GSCM, pois o mapa conceitual desenvolvido pelo

método da SLR, em concomitância com os resultados bibliométricos, criou um perfil para essa

área do conhecimento, auxiliando na identificação de futuras pesquisas e oportunidades para

pesquisadores aplicarem suas teorias. Como limitação deste estudo, tem-se que artigos que

não atenderam aos critérios de pesquisa não foram incluídos na análise. Há também uma

possível não abordagem de conceitos presentes nos trabalhos sobre GSCM, na medida em que

não é a intenção da presente análise esgotar a discussão sobre os conceitos que envolvem o

gerenciamento verde da cadeia de suprimentos.

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

[1] Abdullah, R.; Mat Daud, M.S.; Ahmad, F.; Shukti, A.A.; Shah, M.Z. Green logistics

adoption among 3PL companies. International Journal of Supply Chain Management, v.

5, n. 3, pp. 82-85. 2016.

[2] Abd R.A.; Ho, J.A.; Rusli, K.A. Pressures, green supply chain management practices

and performance of ISO 14001 certified manufacturers in Malaysia. International Journal of

Economics and Management, v. 8, pp. 1-24. 2014.

[3] Adhitya, A.; Halim, I.; Srinivasan, R. Decision Support for Green Supply Chain

Operations by Integrating Dynamic Simulation and LCA Indicators: Diaper Case Study.

Environmental Science & Technology, v. 45, n. 23, pp. 10178-10185. 2011.

[4] Ahi, P.; Searcy, C. A comparative literature analysis of definitions for green and

sustainable supply chain management. Journal of Cleaner Production, v. 52, pp. 329-341.

2013.

[5] Aich, S.; Tripathy, S. An interpretive structural model of green supply chain

management in Indian computer and its peripheral industries. International Journal of

Procurement Management, v. 7, n. 3, pp. 239-256. 2014.

[6] Ajamieh, A.; Benitez, J.; Braojos, J.; Gelhard, C. IT infrastructure and competitive

aggressiveness in explaining and predicting performance. Journal of Business Research, v.

69, n.10, pp. 4667-4674. 2016.

[7] Ansari, I.; Moghadam, M.R.S. An investigation of the impact of organisation's drivers

on green supply chain management components. International Journal of Procurement

Management, v. 9, n. 5, pp. 587-615. 2016.

[8] Arimura, T.H.; Darnall, N.; Katayama, H. Is ISO 14001 a gateway to more advanced

voluntary action? The case of green supply chain management. Journal of Environmental

Economics and Management, v. 61, n. 2, pp. 170-182. 2011.

[9] Awasthi, A.; Kannan, G. Green supplier development program selection using NGT

and VIKOR under fuzzy environment. Computers & Industrial Engineering, v. 91, pp.

100-108. 2016.

[10] Azadi, M.; Shabani, A.; Khodakarami, M.; Saen, R.F. Planning in feasible region by

two-stage target-setting DEA methods: An application in green supply chain management of

34

public transportation service providers. Transportation Research Part E-Logistics and

Transportation Review, v. 70, pp. 324-338. 2014.

[11] Azevedo, S.G.; Carvalho, H.; Machado, V.C. The influence of green practices on

supply chain performance: A case study approach. Transportation Research Part E-

Logistics and Transportation Review, v. 47, n. 6, pp. 850-871. 2011.

[12] Bai, C.; Sarkis, J. Green supplier development: analytical evaluation using rough set

theory. Journal of Cleaner Production, v. 18, n. 12, pp. 1200-1210. 2010.

[13] Bai, C.; Sarkis, J.; Wei, X. Addressing key sustainable supply chain management

issues using rough set methodology. Management Research Review, v. 33, n. 12, pp.1113-

1127. 2010.

[14] Bala, A.; Munoz, P.; Rieradevall, J.; Ysern, P. Experiences with greening suppliers.

The Universitat Autonoma de Barcelona. Journal of Cleaner Production, v. 16, n. 15, pp.

1610-1619. 2008.

[15] Balan, S.; Vrat, P.; Kumar, P. Assessing the challenges and opportunities of global

supply chain management. International Journal of Value Chain Management, v. 1, n. 2,

pp. 105-116. 2006.

[16] Balasubramanian, S. A structural analysis of green supply chain management enablers

in the UAE construction sector. International Journal of Logistics Systems and

Management, v. 19, n. 2, pp. 131-150. 2014.

[17] Balon, V.; Sharma, A.K.; Barua, M.K. Assessment of Barriers in Green Supply Chain

Management Using ISM: A Case Study of the Automobile Industry in India. Global Business

Review, v. 17, n. 1, pp. 116-135. 2016.

[18] Baresel-Bofinger, A.C.R.; Ketikidis, P.H.; Koh, S.C.L.; Cullen, J. Role of 'green

knowledge' in the environmental transformation of the supply chain: The case of Greek

manufacturing. International Journal of Knowledge-Based Development, v. 2, n. 1, pp.

107-128. 2011.

[19] Barve, A.; Muduli, K. Modelling the challenges of green supply chain management

practices in Indian mining industries. Journal of Manufacturing Technology Management,

v. 24, n. 8, pp. 1102-1122. 2013.

[20] Ben Brik, A.; Mellahi, K.; Rettab, B. Drivers of Green Supply Chain in Emerging

Economies. Thunderbird International Business Review, v. 55, n. 2, pp.123-136. 2013.

[21] Bennekrouf, M.; Aggoune-Mtalaa, W.; Sari, Z. A generic model for network design

including remanufacturing activities. Supply Chain Forum, v. 14, n. 2, pp. 4-17. 2013.

[22] Besbes, K.; Allaoui, H.; Goncalves, G.; Loukil, T. A green supply chain design with

product life cycle considerations. Supply Chain Forum, v. 14, n. 2, pp. 18-25. 2013.

[23] Bhardwaj, B.R. Role of green policy on sustainable supply chain management: A

model for implementing corporate social responsibility (CSR). Benchmarking, v. 23, pp.

456-468. 2016.

[24] Bjorklund, M.; Martinsen, U.; Abrahamsson, M. Performance measurements in the

greening of supply chains. Supply Chain Management: an International Journal, v. 17, n.

1, pp. 29-39. 2012.

35

[25] Bojarski, A.D.; Lainez, J.M.; Espuna, A.; Puigjaner, L. Incorporating environmental

impacts and regulations in a holistic supply chains modeling: An LCA approach. Computers

& Chemical Engineering, v. 33, n. 10, pp. 1747-1759. 2009.

[26] Bose, I.; Pal, R. Do green supply chain management initiatives impact stock prices of

firms? Decision Support Systems, v. 52, n. 3, pp. 624-634. 2012.

[27] Boutkhoum, O.; Hanine, M.; Boukhriss, H.; Agouti, T.; Tikniouine, A. Multi-criteria

decision support framework for sustainable implementation of effective green supply chain

management practices. Springerplus, v. 5, pp. 1-24. 2016.

[28] Brandenburg, M. Low carbon supply chain configuration for a new product - a goal

programming approach. International Journal of Production Research, v. 53, pp. 6588-

6610. 2015.

[29] Bulsara, H.P.; Priya, M.S. Scale development to access the impact of Green business

functions on Green brand Equity. International Journal of Economic Research, v. 11, n. 3,

pp. 651-662. 2014.

[30] Bulsara, H.P.; Qureshi, M.N.; Patel, H. Green supply chain performance

measurement: An exploratory study. International Journal of Logistics Systems and

Management, v. 23, n. 4, pp. 476-498. 2016.

[31] Buyukozkan, G.; Cifci, G. A novel hybrid MCDM approach based on fuzzy

DEMATEL, fuzzy ANP and fuzzy TOPSIS to evaluate green suppliers. Expert Systems with

Applications, v. 39, n. 3, pp. 3000-3011. 2012a.

[32] Buyukozkan, G.; Cifci, G. Evaluation of the green supply chain management

practices: a fuzzy ANP approach. Production Planning & Control, v. 23, n. 6, pp. 405-418.

2012b.

[33] Cabral I.; Grilo, A.; Cruz-Machado, V. A decision-making model for Lean, Agile,

Resilient and Green supply chain management. International Journal of Production

Research, v. 50, n. 17, pp. 4830-4845. 2012.

[34] Caniels, M.C.J.; Gehrsitz, M.H.; Semeijn, J. Participation of suppliers in greening

supply chains: An empirical analysis of German automotive suppliers. Journal of

Purchasing and Supply Management, v. 19, pp. 134-143. 2013.

[35] Carvalho, .A.L.; Ignacio, L.R.; Esposto, K. F.; Ometto, A. R. Synergy between the

Multiple Supply Chain and Green Supply Chain Management (GSCM) approaches: an initial

analysis aimed at fostering supply chain sustainability. European Journal of Sustainable

Development, v. 5, n. 3, pp.119-132. 2016.

[36] Chan, R.Y.K.; He, H.W.; Chan, H.K.; Wang, W.Y.C. Environmental orientation and

corporate performance: The mediation mechanism of green supply chain management and

moderating effect of competitive intensity. Industrial Marketing Management, v. 41, n. 4,

pp. 621-630. 2012.

[37] Chanchaichujit, J.; Saavedra-Rosas, J.; Quaddus, M.; West, M. The use of an

optimisation model to design a green supply chain: A case study of the Thai rubber industry.

International Journal of Logistics Management, v. 27, pp. 595-618. 2016.

36

[38] Chavez, R.; Yu, W.; Feng, M.; Wiengarten, F. The Effect of Customer-Centric Green

Supply Chain Management on Operational Performance and Customer Satisfaction. Business

Strategy and the Environment, v. 25, pp. 205-220. 2016.

[39] Chen, C.C.; Shih, H.S.; Shyur, H.J.; Wu, K.S. A business strategy selection of green

supply chain management via an analytic network process. Computers & Mathematics with

Applications, v. 64, n. 8, pp. 2544-2557. 2012.

[40] Chen, M.K.; Tai, T.W.; Hung, T.Y. Component selection system for green supply

chain. Expert Systems with Applications, v. 39, n. 5, pp. 5687-5701. 2012.

[41] Chen, Y.J.; Sheu, J.B. Environmental-regulation pricing strategies for green supply

chain management. Transportation Research Part E-Logistics and Transportation

Review, v. 45, n. 5, pp. 667-677. 2009.

[42] Chien, M.K.; Shih, L.H. An empirical study of the implementation of green supply

chain management practices in the electrical and electronic industry and their relation to

organizational performances. International Journal of Environmental Science and

Technology, v. 4, n. 3, pp. 383-394. 2007.

[43] Chiou, T.Y.; Chan, H.K.; Lettice, F.; Chung, S.H. The influence of greening the

suppliers and green innovation on environmental performance and competitive advantage in

Taiwan. Transportation Research Part E-Logistics and Transportation Review, v. 47, n.

6, pp. 822-836. 2011.

[44] Chiu, C.Y.; Lin, Y.; Yang, M.F. Applying Fuzzy Multiobjective Integrated Logistics

Model to Green Supply Chain Problems. Journal of Applied Mathematics. 2014.

[45] Chiu, J.Z.; Hsieh, C.C. The Impact of Restaurants' Green Supply Chain Practices on

Firm Performance. Sustainability, v. 8, pp. 1-14. 2016.

[46] Choi, D.; Hwang, T. The impact of green supply chain management practices on firm

performance: the role of collaborative capability. Operations Management Research, v. 8,

pp. 69-83. 2015.

[47] Choudhary, A.; Mondal, S.; Mukherjee, K. Green supply chain management: Genesis,

trends and phases. Journal of Applied Economic Sciences, v. 11, n. 3, pp. 450-460. 2016.

[48] Chun, Y.; Bidanda, B. Sustainable manufacturing and the role of the International

Journal of Production Research. International Journal of Production Research, v. 51, n.

23, pp. 7448-7455. 2013.

[49] Coelho, I.M.; Munhoz, P.L.A.; Ochi, L.S.; Souza, M.J.F.; Bentes, C.; Farias, R. An

integrated CPU-GPU heuristic inspired on variable neighbourhood search for the single

vehicle routing problem with deliveries and selective pickups. International Journal of

Production Research, v. 54, pp. 945-962. 2016.

[50] Colicchia, C.; Creazza, A.; Dallari, F.; Melacini, M. Eco-efficient supply chain

networks: development of a design framework and application to a real case study.

Production Planning & Control, v. 27, pp. 157-168. 2016.

[51] Cosimato, S.; Troisi, O. Green supply chain management. TQM Journal, v. 27, n. 2,

pp. 256-276. 2015.

[52] Couto, J.; Tiago, T.; Gil, A.; Tiago, F.; Faria, S. It's hard to be green: Reverse green

value chain. Environmental Research, v. 149, pp. 302-313. 2016.

37

[53] Cucchiella, F.; D'Adamo, I.; Gastaldi, M.; Koh, S.C.L. Implementation of a real option

in a sustainable supply chain: an empirical study of alkaline battery recycling. International

Journal of Systems Science, v. 45, pp. 1268-1282. 2014.

[54] Dai, J.; Cantor, D.E.; Montabon, F.L. How Environmental Management Competitive

Pressure Affects a Focal Firm's Environmental Innovation Activities: A Green Supply Chain

Perspective. Journal of Business Logistics, v. 36, pp. 242-259. 2015.

[55] Darnall, N.; Jolley, G.J.; Handfield, R. Environmental management systems and green

supply chain management: Complements for sustainability? Business Strategy and the

Environment, v. 17, n. 1, pp. 30-45. 2008.

[56] Datta, S.; Samantra, C.; Mahapatra, S.S.; Banerjee, S.; Bandyopadhyay, A. Green

supplier evaluation and selection using VIKOR method embedded in fuzzy expert system

with interval-valued fuzzy numbers. International Journal of Procurement Management,

v. 5, n. 5, pp. 647-678. 2012.

[57] De Felice, F.; Petrillo, A.; Cooper, O. An integrated conceptual model to promote

green policies. International Journal of Innovation and Sustainable Development, v. 7, n.

4, pp. 333-355. 2013.

[58] De Giovanni, P. Do internal and external environmental management contribute to the

triple bottom line? International Journal of Operations & Production Management, v. 32,

n. 3-4, pp. 265-290. 2012.

[59] De Giovanni, P.; Vinzi, V.E. Covariance versus component-based estimations of

performance in green supply chain management. International Journal of Production

Economics, v. 135, n. 2, pp. 907-916. 2012.

[60] De Giovanni, P.; Vinzi, V.E. The benefits of a monitoring strategy for firms subject to

the Emissions Trading System. Transportation Research Part D: Transport and

Environment, v. 33, pp. 220-233. 2014a.

[61] De Giovanni, P.; Vinzi, V.E. The benefits of the emissions trading mechanism for

Italian firms: a multi-group analysis. International Journal of Physical Distribution and

Logistics Management, v. 44, n. 4, pp. 305-324. 2014b.

[62] Deng, L.; Wang, X. Research on integrated green supply chain management. Wuhan

Ligong Daxue Xuebao/Journal of Wuhan University of Technology, v. 28, n. 1, pp. 325-

329. 2006.

[63] Dev, N.K.; Shankar, R. Using interpretive structure modeling to analyze the

interactions between environmental sustainability boundary enablers. Benchmarking, v. 23,

pp. 601-617. 2016.

[64] Diabat, A.; Govindan, K. An analysis of the drivers affecting the implementation of

green supply chain management. Resources Conservation and Recycling, v. 55, n. 6, pp.

659-667. 2011.

[65] Diabat, A.; Khodaverdi, R.; Olfat, L. An exploration of green supply chain practices

and performances in an automotive industry. International Journal of Advanced

Manufacturing Technology, v. 68, pp. 949-961. 2013.

38

[66] Dou, Y.J.; Zhu, Q.H.; Sarkis, J. Evaluating green supplier development programs with

a grey-analytical network process-based methodology. European Journal of Operational

Research, v. 233, pp. 420-431. 2014.

[67] Drohomeretski, E.; Da Costa, S.G.; De Lima, E.P. Green supply chain management:

Drivers, barriers and practices within the Brazilian automotive industry. Journal of

Manufacturing Technology Management, v. 25, n. 8, pp. 1105-1134. 2014.

[68] Dube, A.S.; Gawande, R.S. Analysis of green supply chain barriers using integrated

ISM-fuzzy MICMAC approach. Benchmarking, v. 23, pp. 1558-1578. 2016a.

[69] Dube, A.S.; Gawande, R.S. ISM-fuzzy MICMAC approach for analysis of GSCM

enablers. International Journal of Logistics Systems and Management, v. 24, n. 4, pp.426-

451. 2016b.

[70] Dubey, R.; Gunasekaran, A.; Ali, S.S. Exploring the relationship between leadership,

operational practices, institutional pressures and environmental performance: A framework

for green supply chain. International Journal of Production Economics, v. 160, pp. 120-

132. 2015.

[71] Dues, C.M.; Tan, K.H.; Lim, M. Green as the new Lean: how to use Lean practices as

a catalyst to greening your supply chain. Journal of Cleaner Production, v. 40, pp. 93-100.

2013.

[72] Dukic, G.; Cesnik, V.; Opetuk, T. Order-picking Methods and Technologies for

Greener Warehousing. Strojarstvo, v. 52, n. 1, pp. 23-31. 2010.

[73] Easterby-Smith, M.; Thorpe, R.; Lowe, A. Management Research – An Introduction.

London: Sage Publications. 2002.

[74] Eldridge, J. Data visualization tools – a perspective from the pharmaceutical industry.

World Patent Information, v. 28, pp. 43-49. 2006.

[75] Falatoonitoosi, E.; Ahmed, S.; Sorooshian, S. A Multicriteria Framework to Evaluate

Supplier's Greenness. Abstract and Applied Analysis, v. 2014. 2014.

[76] Falatoonitoosi, E.; Leman, Z.; Sorooshian, S. Modeling for Green Supply Chain

Evaluation. Mathematical Problems in Engineering. 2013

[77] Frederick, H.; Elting, J. Determinants of green supply chain implementation in the

food and beverage sector. International Journal of Business Innovation and Research, v.

7, n. 2, pp. 164-184. 2013.

[78] Freeman, J.; Chen, T. Green supplier selection using an AHP-Entropy-TOPSIS

framework. Supply Chain Management: an International Journal, v. 20, pp. 327-340.

2015.

[79] Gallear, D.; Ghobadian, A.; He, Q. The mediating effect of environmental and ethical

behaviour on supply chain partnership decisions and management appreciation of supplier

partnership risks. International Journal of Production Research, v. 53, pp. 6455-6472.

2015.

[80] Gandhi, S.; Mangla, S.K.; Kumar, P.; Kumar, D. A combined approach using AHP

and DEMATEL for evaluating success factors in implementation of green supply chain

management in Indian manufacturing industries. International Journal of Logistics-

Research and Applications, v. 19, n. 6, pp. 537-561. 2016.

39

[81] Gil, M.J.L.; De la Fe, P.G. Strategic alliances, organisational learning and new product

development: the cases of Rover and Seat. R&D Management, v. 29, n. 4, pp. 423-426.

1999.

[82] Glickman, T.S.; White, S.C. Safety at the source: Green chemistry's impact on supply

chain management and risk. International Journal of Procurement Management, v.1, n.2,

pp.227-237. 2007.

[83] Gomez, A.; Rodriguez, M.A. The effect of ISO 14001 certification on toxic emissions:

an analysis of industrial facilities in the north of Spain. Journal of Cleaner Production, v.

19, n. 9-10, pp. 1091-1095. 2011.

[84] Gorane, S. J.; Kant, R. Supply chain practices An implementation status in Indian

manufacturing organisations. Benchmarking, v. 23, pp. 1076-1110. 2016.

[85] Gotschol, A.; De Giovanni, P.; Vinzi, V.E. Is environmental management an

economically sustainable business? Journal of Environmental Management, v. 144, pp. 73-

82. 2014.

[86] Govindan, K.; Khodaverdi, R.; Vafadarnikjoo, A. Intuitionistic fuzzy based

DEMATEL method for developing green practices and performances in a green supply chain.

Expert Systems with Applications, v. 42, pp. 7207-7220. 2015.

[87] Govindan, K.; Muduli, K.; Devika, K.; Barve, A. Investigation of the influential

strength of factors on adoption of green supply chain management practices: An Indian

mining scenario. Resources, Conservation & Recycling, v. 107, pp. 185-194. 2016.

[88] Govindan, K.; Azevedo, S.G.; Carvalho, H.; Cruz-Machado, V. Impact of supply

chain management practices on sustainability. Journal of Cleaner Production, v. 85, pp.

212-225. 2014.

[89] Govindan, K.; Kaliyan, M.; Kannan, D.; Haq, A.N. Barriers analysis for green supply

chain management implementation in Indian industries using analytic hierarchy process.

International Journal of Production Economics, v. 147, pp. 555-568. 2014.

[90] Green, K.W.; Toms, L.C.; Clark, J. Impact of market orientation on environmental

sustainability strategy. Management Research Review, v. 38, pp. 217-238. 2015.

[91] Green, K.W.; Zelbst, P.J.; Bhadauria, V.S. Do environmental collaboration and

monitoring enhance organizational performance? Industrial Management & Data Systems,

v. 112, n. 1-2, pp. 186-205. 2012.

[92] Green, K.W.; Zelbst, P.J.; Bhadauria, V.S.; Meacham, J. Green supply chain

management practices: impact on performance. Supply Chain Management: an

International Journal, v. 17, n. 3, pp. 290-305. 2012.

[93] Guo, J.J.; Tsai, S.B. Discussing and Evaluating Green Supply Chain Suppliers: A Case

Study of the Printed Circuit Board Industry in China. South African Journal of Industrial

Engineering, v. 26, pp. 56-67. 2015.

[94] Gurtu, A.; Searcy, C.; Jaber, M.Y. An analysis of keywords used in the literature on

green supply chain management. Management Research Review, v. 38, pp. 166-194. 2015.

[95] Hasani, A.; Zegordi, S. H.; Nikbakhsh, E. Robust closed-loop global supply chain

network design under uncertainty: the case of the medical device industry. International

Journal of Production Research, v. 53, pp. 1596-1624. 2015.

40

[96] Hashemi, S.H.; Karimi, A.; Aghakhani, N.; Kalantar, P. A grey-based Carbon

Management Model for Green Supplier Selection. Journal of Grey System, v. 26, pp. 124-

131. 2014.

[97] Hashemi, S.H.; Karimi, A.; Tavana, M. An integrated green supplier selection

approach with analytic network process and improved Grey relational analysis. International

Journal of Production Economics, v. 159, pp. 178-191. 2015.

[98] Hazen, B.T.; Cegielski, C.; Hanna, J.B. Diffusion of green supply chain management

Examining perceived quality of green reverse logistics. International Journal of Logistics

Management, v. 22, n. 3, pp. 373-389. 2011.

[99] Hijaz, S.; Al-Hujran, O.; Al-Debei, M.M.; Abu-Khajil, N. Green supply chain

management and SMEs: A qualitative study. International Journal of Business

Information Systems, v. 18, n. 2, pp. 198-220. 2015.

[100] Hitchcock, T. Low carbon and green supply chains: the legal drivers and commercial

pressures. Supply Chain Management: an International Journal, v. 17, n. 1, pp. 98-101.

2012.

[101] Hoejmose, S; Brammer, S; Millington, A Green supply chain management: The role

of trust and top management in B2B and B2C markets. Industrial Marketing Management,

v. 41, n. 4, pp. 609-620. 2012.

[102] Hoejmose, S.; Grosvold, J.; Millington, A. The effect of institutional pressure on

cooperative and coercive 'green' supply chain practices. Journal of Purchasing and Supply

Management, v. 20, pp. 215-224. 2014

[103] Holt, D.; Ghobadian, A. An empirical study of green supply chain management

practices amongst UK manufacturers. Journal of Manufacturing Technology

Management, v. 20, n. 7, pp. 933-956. 2009.

[104] Hu, A.H.; Hsu, C.W. Critical factors for implementing green supply chain

management practice: An empirical study of electrical and electronics industries in Taiwan.

Management Research Review, v. 33, n. 6, pp. 586-608. 2010.

[105] Hsu, C.W.; Hu, A.H. Green supply chain management in the electronic industry.

International Journal of Environmental Science and Technology, v. 5, n. 2, pp. 205-216.

2008.

[106] Hsu, C.W.; Hu, A.H. Applying hazardous substance management to supplier selection

using analytic network process. Journal of Cleaner Production, v. 17, n. 2, pp. 255-264.

2009.

[107] Hsu, C.W.; Kuo, T.C.; Chen, S.H.; Hu, A.H. Using DEMATEL to develop a carbon

management model of supplier selection in green supply chain management. Journal of

Cleaner Production, v. 56, pp. 164-172. 2013.

[108] Huang, X.M.; Tan, B.L.; Ding, X.M. An exploratory survey of green supply chain

management in Chinese manufacturing small and medium-sized enterprises Pressures and

drivers. Journal of Manufacturing Technology Management, v. 26, pp. 80-103. 2015.

[109] Jabbour, A.B.L.; Oliveira, F.C.; Jabbour, C.J.C. Green supply chain management and

firms' performance: Understanding potential relationships and the role of green sourcing and

41

some other green practices. Resources, Conservation & Recycling, v. 104, pp. 366-374.

2015.

[110] Jabbour, A.B.L.; Jabbour, C.J.C.; Govindan, K.; Kannan, D.; Arantes, A.F. Mixed

methodology to analyze the relationship between maturity of environmental management and

the adoption of green supply chain management in Brazil. Resources Conservation and

Recycling, v. 92, pp. 255-267. 2014.

[111] Jabbour, A.B.L. Understanding the genesis of green supply chain management:

lessons from leading Brazilian companies. Journal of Cleaner Production, v. 87, pp. 385-

390. 2015.

[112] Jabbour, A.B.L.; Azevedo, F.D.; Arantes, A.F.; Jabbour, C.J.C. Green supply chain

management in local and multinational high-tech companies located in Brazil. International

Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 68, pp. 807-815. 2013.

[113] Jabbour, A.B.L.; Jabbour, C.J.C.; Latan, H.; Teixeira, A.A.; de Oliveira, J.H.C.

Quality management, environmental management maturity, green supply chain practices and

green performance of Brazilian companies with ISO 14001 certification: Direct and indirect

effects. Transportation Research Part E-Logistics and Transportation Review, v. 67, pp.

39-51. 2014.

[114] Jabbour, C.J.C.; Jabbour, A.B.L. Green Human Resource Management and Green

Supply Chain Management: linking two emerging agendas. Journal of Cleaner Production,

v. 112, pp. 1824–1833. 2016.

[115] Jayaram, J.; Avittathur, B. Green supply chains: A perspective from an emerging

economy. International Journal of Production Economics, v. 164, pp. 234-244. 2015.

[116] Jensen, J.K. Product carbon footprint developments and gaps. International Journal

of Physical Distribution & Logistics Management, v. 42, n. 4, pp. 338-354. 2012.

[117] Jensen, J.K.; Munksgaard, K.B.; Arlbjørn, J.S. Chasing value offerings through green

supply chain innovation. European Business Review, v. 25, n. 2, pp. 124-146. 2013.

[118] Ji, P.; Ma, X.; Li, G. Developing green purchasing relationships for the manufacturing

industry: An evolutionary game theory perspective. International Journal of Production

Economics, v. 166, pp. 155-162. 2015.

[119] Kainuma, Y.; Tawara, N. A multiple attribute utility theory approach to Lean and

Green Supply Chain management. International Journal of Production Economics, v. 101,

n. 1, pp. 99-108. 2006.

[120] Kannan, D.; Govindan, K.; Rajendran, S. Fuzzy Axiomatic Design approach based

green supplier selection: a case study from Singapore. Journal of Cleaner Production, v. 96,

pp. 194-208. 2015.

[121] Kannan, D.; Jabbour, A.B.L.; Jabbour, C.J.C. Selecting green suppliers based on

GSCM practices: Using fuzzy TOPSIS applied to a Brazilian electronics company. European

Journal of Operational Research, v. 233, pp. 432-447. 2014.

[122] Kannan, D.; Khodaverdi, R.; Olfat, L.; Jafarian, A.; Diabat, A. Integrated fuzzy multi

criteria decision making method and multi-objective programming approach for supplier

selection and order allocation in a green supply chain. Journal of Cleaner Production, v. 47,

pp. 355-367. 2013.

42

[123] Ketikidis, P.H.; Bulata, C.; Lazuras, L. Environmental practices in the Romanian

banking sector: An exploratory study. International Journal of Enterprise Network

Management, v. 5, n. 3, pp. 239-253. 2012.

[124] Ketikidis, P.H.; Hayes, O.P.; Lazuras, L.; Gunasekaran, A.; Koh, S.C.L.

Environmental practices and performance and their relationships among Kosovo construction

companies: A framework for analysis in transition economies. International Journal of

Services and Operations Management, v. 14, n. 1, pp. 115-130. 2013.

[125] Khaksar, E.; Abbasnejad, T.; Esmaeili, A.; Tamosaitiene, J. The effect of green supply

chain management practices on environmental performance and competitive advantage: a

case study of the cement industry. Technological and Economic Development of Economy,

v. 22, pp. 293-308. 2016.

[126] Khor, K.S.; Udin, Z.M.; Ramayah, T.; Hazen, B.T. Reverse logistics in Malaysia: The

Contingent role of institutional pressure. International Journal of Production Economics,

v. 175, pp. 96-108. 2016.

[127] Khor, K.S.; Udin, Z.M. Reverse logistics in Malaysia: Investigating the effect of green

product design and resource commitment. Resources Conservation and Recycling, v. 81,

pp. 71-80. 2013.

[128] Kim, B.; Park, K.; Swink, M. Consumers' preferences for facets of green supply chain

management. International Journal of Services and Operations Management, v. 18, n. 1,

pp. 74-98. 2014.

[129] Kim, I.; Min, H. Measuring supply chain efficiency from a green perspective.

Management Research Review, v. 34, n. 11, pp. 1169-1189. 2011.

[130] Kim, J.; Hwang, M.; Jeong, D.; Jung, H. Expert Systems with Applications

Technology trends analysis and forecasting application based on decision tree and statistical

feature analysis. Expert Systems with Applications, v. 39, n. 16, pp. 12618–12625, 2012.

[131] Kim, J.; Youn, S.; Roh, J.J. Green supply chain management orientation and firm

performance: Evidence from South Korea. International Journal of Services and

Operations Management, v. 8, n. 3, pp. 283-304. 2013.

[132] Kim, J.; Rhee, J. An empirical study on the impact of critical success factors on the

balanced scorecard performance in Korean green supply chain management enterprises.

International Journal of Production Research, v. 50, n. 9, pp. 2465-2483. 2012.

[133] Kim, M.G.; Woo, C.; Rho, J.J.; Chung, Y. Environmental Capabilities of Suppliers for

Green Supply Chain Management in Construction Projects: A Case Study in Korea.

Sustainability, v. 8, pp. 1-17. 2016.

[134] Kirchoff, J.; Tate, W.; Mollenkopf, D. The impact of strategic organizational

orientations on green supply chain management and firm performance. International

Journal of Physical Distribution & Logistics Management, v. 46, pp. 269-292. 2016.

[135] Kirchoff, J.F.; Koch, C.; Nichols, B.S. Stakeholder perceptions of green marketing:

the effect of demand and supply integration. International Journal of Physical Distribution

& Logistics Management, v. 41, n. 7, pp. 684-696. 2011.

43

[136] Ko, H.C.; Tseng, F.C.; Yin, C.P.; Huang, L.C. The factors influence suppliers

satisfaction of green supply chain management systems in Taiwan. International Journal of

Information Systems and Supply Chain Management, v. 1, n. 1, pp. 66-79. 2008.

[137] Koh, S.C.L.; Ganesh, K.; Chidambaram, N.; Anbuudayasankar, S.P. Assessment on

the adoption of low carbon and green supply chain management practices in Indian supply

chain sectors - Manufacturing and service industries. International Journal of Business and

Globalisation, v. 9, n. 3, pp. 311-345. 2012.

[138] Koh, S.C.L.; Gunasekaram, A.; Tseng, C.S. Cross-tier ripple and indirect effects of

directives WEEE and RoHS on greening a supply chain. International Journal of

Production Economics, v. 140, n. 1, pp. 305-317. 2012.

[139] Koh, S.C.L.; Morris, J.; Ebrahimi, S.M.; Obayi, R. Integrated resource efficiency:

measurement and management. International Journal of Operations and Production

Management, v. 36, n. 11, pp. 1576-1600. 2016.

[140] Kohli, A.S.; Hawkins, E. Motivators to adopt green supply chain initiatives.

International Journal of Information Systems and Supply Chain Management, v. 8, n. 4,

pp.1-13. 2015.

[141] Kuei, C.H.; Madu, C.N.; Chow, W.S.; Chen, Y. Determinants and associated

performance improvement of green supply chain management in China. Journal of Cleaner

Production, v. 95, pp. 163-173. 2015.

[142] Kumar, S.; Chattopadhyaya, S.; Sharma, V. Developing green supply chain system

for Indian enterprises. International Journal of Business Excellence, v. 6, n. 3, pp. 270-292.

2013.

[143] Kumar, V.; Holt, D.; Ghobadian, A.; Garza-Reyes, J.A. Developing green supply

chain management taxonomy-based decision support system. International Journal of


[144] Kuo, R.J.; Hsu, C.W.; Chen, Y.L. Integration of fuzzy ANP and fuzzy TOPSIS for

evaluating carbon performance of suppliers. International Journal of Environmental

Science and Technology, v. 12, pp. 3863-3876. 2015.

[145] Kuo, T.C. The construction of a collaborative-design platform to support waste

electrical and electronic equipment recycling. Robotics and Computer-Integrated

Manufacturing, v. 26, n. 1, pp. 100-108. 2010.

[146] Kushwaha, G.S.; Sharma, N.K. Green initiatives: a step towards sustainable

development and firm's performance in the automobile industry. Journal of Cleaner

Production, v. 121, pp. 116-129. 2016.

[147] Kusi-Sarpong, S.; Bai, C.; Sarkis, J.; Wang, X. Green supply chain practices

evaluation in the mining industry using a joint rough sets and fuzzy TOPSIS methodology.

Resources Policy, v. 46, pp. 86-100. 2015.

[148] Laari, S.; Töyli, J.; Solakivi, T.; Ojala, L. Firm performance and customer-driven

green supply chain management. Journal of Cleaner Production, v. 112, pp. 1960–1970.

2016.

[149] Lai, R.S.Q.; Hsu, L.L.; Chen, J.C.H Green Supply Chain Management systems: A case

study in the textile industry. Human Systems Management, v. 31, n. 2, pp.111-121. 2012.

44

[150] Lake, A.; Acquaye, A.; Genovese, A.; Kumar, N.; Koh, S.C.L.; An application of

hybrid life cycle assessment as a decision support framework for green supply chains.

International Journal of Production Research, v. 53, pp. 6495-6521. 2015.

[151] Lam, J.S.L.; Dai, J. Environmental sustainability of logistics service provider: an

ANP-QFD approach. International Journal of Logistics Management, v. 26, pp. 313-333.

2015.

[152] Laosirihongthong, T.; Adebanjo, D.; Tan, K.C. Green supply chain management

practices and performance. Industrial Management & Data Systems, v. 113, pp. 1088-

1109. 2013.

[153] Lee, K.H.; Cheong, I.M. Measuring a carbon footprint and environmental practice: the

case of Hyundai Motors Co. (HMC). Industrial Management & Data Systems, v. 111, n. 5-

6, pp. 961-978. 2011.

[154] Lee, S.M.; Kim, S.T.; Choi, D. Green supply chain management and organizational

performance. Industrial Management & Data Systems, v. 112, n. 8-9, pp. 1148-1180. 2012.

[155] Lee, S.M.; Rha, J.S.; Choi, D.; Noh, Y. Pressures affecting green supply chain

performance. Management Decision, v. 51, pp. 1753-1768. 2013.

[156] Lee, S.Y. Drivers for the participation of small and medium-sized suppliers in green

supply chain initiatives. Supply Chain Management: an International Journal, v. 13, n. 3,

pp. 185-198. 2008.

[157] Lee, S.Y. The effects of green supply chain management on the supplier's

performance through social capital accumulation. Supply Chain Management: an

International Journal, v. 20, pp. 42-55. 2015.

[158] Lee, S.Y.; Klassen, R.D. Drivers and Enablers That Foster Environmental

Management Capabilities in Small- and Medium-Sized Suppliers in Supply Chains.

Production and Operations Management, v. 17, n. 6, pp. 573-586. 2008.

[159] Lee, V.H.; Ooi, K.B.; Chong, A.Y.L.; Seow, C. Creating technological innovation via

green supply chain management: An empirical analysis. Expert Systems with Applications,

v. 41, pp. 6983-6994. 2014.

[160] Li, B.; Zhu, M.; Jiang, Y.; Li, Z. Pricing policies of a competitive dual-channel green

supply chain. Journal of Cleaner Production, v. 112, pp. 2029-2042. 2016.

[161] Li, S.; Jayaraman, V.; Paulraj, A.; Shang, K.C. Proactive environmental strategies and

performance: role of green supply chain processes and green product design in the Chinese

high-tech industry. International Journal of Production Research, v. 54, pp. 2136-2151.

2015.

[162] Lin, C.C.; Lin, C.W. Defective item inventory model with remanufacturing or

replenishing in an integrated supply chain. International Journal of Integrated Supply

Management, v. 6, n. 3-4, pp. 254-269. 2011.

[163] Lin, C.; Madu, C.N.; Kuei, C.H.; Tsai, H.L.; Wang, K.N. Developing an assessment

framework for managing sustainability programs: A Analytic Network Process approach.

Expert Systems with Applications, v. 42, pp. 2488-2501. 2015.

45

[164] Lin, L.H.; Lan, J.F. Green supply chain management for the SME automotive

suppliers. International Journal of Automotive Technology and Management, v. 13, n. 4,

pp. 372-390. 2013.

[165] Lin, R.J. Moderating effects of total quality environmental management on

environmental performance. African Journal of Business Management, v. 5, n. 20, pp.

8088-8099. 2011.

[166] Lin, R.J. Using fuzzy DEMATEL to evaluate the green supply chain management

practices. Journal of Cleaner Production, v. 40, pp. 32-39. 2013.

[167] Liou, J.J. Building an effective system for carbon reduction management. Journal of


[168] Liou, J.J.; Tamošaitienė, J.; Zavadskas, E.K.; Tzeng, G.H. New hybrid COPRAS-G

MADM Model for improving and selecting suppliers in green supply chain management.


[169] Liu, C.C.; Yu, Y.H.; Wernick, I.K.; Chang, C.Y. Using the Electronic Industry Code

of Conduct to Evaluate Green Supply Chain Management: An Empirical Study of Taiwan's

Computer Industry. Sustainability, v. 7, pp. 2787-2803. 2015.

[170] Liu, X.B.; Yang, J.; Qu, S.X.; Wang, L.N.; Shisme, T. Sustainable Production:

Practices and Determinant Factors of Green Supply Chain Management of Chinese

Companies. Business Strategy and the Environment, v. 21, n. 1, pp. 1-16. 2012.

[171] Lo, S.M. Effects of supply chain position on the motivation and practices of firms

going green. International Journal of Operations & Production Management, v. 34, pp.

93-114. 2014.

[172] Lo, S.M. Impact of greening attitude and buyer power on supplier environmental

management strategy. International Journal of Environmental Science and Technology, v.

12, pp. 3145-3160. 2015.

[173] Lu, L.Y.Y.; Wu, C.H.; Kuo, T.C. Environmental principles applicable to green

supplier evaluation by using multi-objective decision analysis. International Journal of

Production Research, v. 45, n. 18-19, pp. 4317-4331. 2007.

[174] Luthra, S.; Garg, D.; Haleem, A. Identifying and ranking of strategies to implement

green supply chain management in Indian manufacturing industry using analytical hierarchy

process. Journal of Industrial Engineering and Management, v.6, n.4, pp.930-962. 2013.

[175] Luthra, S.; Garg, D.; Haleem, A. Greening the supply chain using SAP-LAP analysis:

A case study of an auto ancillary company in India. International Journal of Business

Excellence, v.7, n.6, pp.724-746. 2014.

[176] Luthra, S.; Garg, D.; Haleem, A. An analysis of interactions among critical success

factors to implement green supply chain management towards sustainability: An Indian

perspective. Resources Policy, v. 46, pp. 37-50. 2015a.

[177] Luthra, S.; Garg, D.; Haleem, A. Critical success factors of green supply chain

management for achieving sustainability in Indian automobile industry. Production Planning

and Control, v.26, n.5, pp.339-362. 2015b.

[178] Luthra, S.; Garg, D.; Haleem, A. The impacts of critical success factors for

implementing green supply chain management towards sustainability: an empirical

46

investigation of Indian automobile industry. Journal of Cleaner Production, v. 121, pp. 145-

148. 2016.

[179] Luthra, S.; Kumar, S.; Garg, D.; Haleem, A. Comparative evaluation of GSCM

practices in automotive components manufacturing firms of India: A fuzzy TOPSIS approach.

International Journal of Logistics Systems and Management, v. 25, n. 3, pp. 358-390.

2016.

[180] Luthra, S.; Kumar, V.; Kumar, S.; Haleem, A. Barriers to implement green supply

chain management in automobile industry using interpretive structural modeling technique-an

Indian perspective. Journal of Industrial Engineering and Management, v. 4, n. 2, pp.

231-257. 2011.

[181] Luthra, S.; Qadri, M.A.; Garg, D.; Haleem, A Identification of critical success factors

to achieve high green supply chain management performances in Indian automobile industry.

International Journal of Logistics Systems and Management, v. 18, n. 2, pp. 170-199.

2014.

[182] Mahdiloo, M.; Saen, R.F.; Lee, K. Technical, environmental and eco-efficiency

measurement for supplier selection: An extension and application of data envelopment

analysis. International Journal of Production Economics, v. 168, pp. 279-289. 2015.

[183] Mallidis, I.; Vlachos, D.; Iakovou, E.; Dekker, R. Design and planning for green

global supply chains under periodic review replenishment policies. Transportation Research

Part E: Logistics and Transportation Review, v. 72, pp. 210-235. 2014.

[184] Malviya, R; Kant, R. Hybrid decision making approach to predict and measure the

success possibility of green supply chain management implementation. Journal of Cleaner

Production, v. 135, pp. 387- 409. 2016.

[185] Mangla, S.K.; Kumar, P.; Barua, M.K. Risk analysis in green supply chain using fuzzy

AHP approach: A case study. Resources, Conservation and Recycling, v. 104, pp. 375-390.

2015.

[186] Marsillac, E.L. Environmental impacts on reverse logistics and green supply chains:

Similarities and integration. International Journal of Logistics Systems and Management,

v. 4, n. 4, pp. 411-422. 2008.

[187] Martí, J.M.C.; Tancrez, J.S.; Seifert, R.W. Carbon footprint and responsiveness trade-

offs in supply chain network design. International Journal of Production Economics, v.

166, pp. 129-142. 2015.

[188] Masoumik, S.M.; Abdul-Rashid, S.H.; Olugu, E.U. Gaining competitive advantage

through strategic green supply chain management: From a literature review towards a

conceptual model. International Journal of Supply Chain Management, v. 3, n. 3, pp. 49-

58. 2014.

[189] Mathiyazhagan, K.; Diabat, A.; Al-Refaie, A.; Xu, L. Application of analytical

hierarchy process to evaluate pressures to implement green supply chain management.

Journal of Cleaner Production, v. 107, pp. 229-236. 2015.

[190] Mathiyazhagan, K.; Govindan, K.; Haq, A. Pressure analysis for green supply chain

management implementation in Indian industries using analytic hierarchy process.


47

[191] Mathiyazhagan, K.; Govindan, K.; Haq, A.; Geng, Y. An ISM approach for the barrier

analysis in implementing green supply chain management. Journal of Cleaner Production,

v. 47, pp. 283-297. 2013.

[192] Mathiyazhagan, K.; Haq, A.N. Analysis of the influential pressures for green supply

chain management adoption-an Indian perspective using interpretive structural modeling.

International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 68, pp. 817-833. 2013.

[193] Mavi, R.K. Green supplier selection: A fuzzy AHP and fuzzy ARAS approach.

International Journal of Services and Operations Management, v. 22, n. 2, pp. 165-188.

2015.

[194] Mavi, R.K.; Kazemi, S.; Najafabadi, A.F.; Mousaabadi, H.B. Identification and

Assessment of Logistical Factors to Evaluate a Green Supplier Using the Fuzzy Logic

DEMATEL Method. Polish Journal Of Environmental Studies, v. 22, n. 2, pp. 445-455.

2013.

[195] Mehrabi, J.; Gharakhani, D.; Jalalifar, S.; Rahmati, H. Barriers to Green Supply Chain

Management in the Petrochemical Sector. Life Science Journal: Acta Zhengzhou

University Overseas Edition, v. 9, n. 4, pp. 3438-3442. 2012.

[196] Meredith, J. Theory building through conceptual methods. International Journal of

Operations & Production Management, v. 13, pp. 3-11. 1993.

[197] Mirhedayatian, S.M.; Azadi, M.; Saen, R.F. A novel network data envelopment

analysis model for evaluating green supply chain management. International Journal of

Production Economics, v. 147, pp. 544-554. 2014.

[198] Mitra, S. A framework for research on green supply chain management. Supply

Chain Forum, v. 15, n. 1, pp. 34-51. 2014.

[199] Mitra, S.; Datta, P.P. Adoption of green supply chain management practices and their

impact on performance: an exploratory study of Indian manufacturing firms. International

Journal of Production Research, v. 52, pp. 2085-2107. 2014.

[200] Mohanty, R.P.; Prakash, A. Green supply chain management practices in India: an

empirical study. Production Planning & Control, v. 25, pp. 1322-1337. 2014.

[201] Mohtar, N.S., Rajiani, I. Conceptual model in using ability and opportunity as GHRM

framework to determine environmental performance. International Business Management,

v. 10, n. 17, pp. 3840-3846. 2016.

[202] Montoya-Torres, J.R.; Gutierrez-Franco, E.; Blanco, E.E. Conceptual framework for

measuring carbon footprint in supply chains. Production Planning & Control, v. 26, pp.

265-279. 2015.

[203] Mosgaard, M.; Riisgaard, H.; Huulgaard, R.D. Greening non-product-related

procurement - when policy meets reality. Journal of Cleaner Production, v. 39, pp. 137-

145. 2013.

[204] Mudgal, R.K.; Shankar, R.; Talib, P.; Raj, T. Modelling the barriers of green supply

chain practices: An Indian perspective. International Journal of Logistics Systems and

Management, v.7, n.1, pp.81-107. 2010.

48

[205] Muduli, K.; Barve, A. Establishment of a sustainable development framework in

small scale mining supply chains in India. International Journal of Intelligent Enterprise, v.2,

n.1, pp.84-100. 2013.

[206] Muduli, K.; Barve, A. Analysis of critical activities for GSCM implementation in

mining supply chains in India using fuzzy analytical hierarchy process. International

Journal of Business Excellence, v. 8, n. 6, pp. 767-797. 2015.

[207] Muduli, K.; Govindan, K.; Barve, A.; Geng, Y. Barriers to green supply chain

management in Indian mining industries: a graph theoretic approach. Journal of Cleaner

Production, v. 47, pp. 335-344. 2013.

[208] Muduli, K.; Govindan, K.; Barve, A.; Kannan, D.; Geng, Y. Role of behavioural

factors in green supply chain management implementation in Indian mining industries.

Resources Conservation and Recycling, v. 76, pp. 50-60. 2013.

[209] Muralidhar, P.; Ravindranath, K.; Srihari, V. The influence of GRA and TOPSIS for

assortment of green supply chain management strategies in cement industry. International

Journal of Supply Chain Management, v.2, n.1, pp.49-54. 2013.

[210] Mutingi, M. Developing green supply chain management strategies: A taxonomic

approach. Journal of Industrial Engineering and Management, v. 6, n. 2, pp. 525-546.

2013.

[211] Namagembe, S.; Sridharan, R.; Ryan, S. Green supply chain management practice

adoption in Ugandan SME manufacturing firms The role of enviropreneurial orientation.

World Journal of Science Technology and Sustainable Development, v. 13, pp. 154-173.

2016.

[212] Nawrocka, D. Environmental Supply Chain Management, ISO 14001 and RoHS. How

Are Small Companies in the Electronics Sector Managing? Corporate Social Responsibility

and Environmental Management, v. 15, n. 6, pp. 349-360. 2008.

[213] Nelson, R. Water Pollution in China: How Can Business Influence for Good? Asian

Business & Management, v. 7, n. 4, pp. 489-509. 2008.

[214] Nishitani, K.; Kaneko, S.; Komatsu, S.; Fujii, H. How does a firm's management of

greenhouse gas emissions influence its economic performance? Analyzing effects through

demand and productivity in Japanese manufacturing firms. Journal of Productivity

Analysis, v. 42, n. 3, pp. 355-366. 2014.

[215] Odeyale, S.O. Performance appraisal for green/environmental friendliness of a supply

chain department. Journal of Industrial Engineering and Management, v. 7, n. 5, pp.

1316-1333. 2014.

[216] Olson, D.L.; Swenseth, S.R. Trade-offs in Supply Chain System Risk Mitigation.

Systems Research and Behavioral Science, v. 31, n. 4, pp. 565-579. 2014.

[217] Olugu, E.U.; Wong, K.Y. Evaluation of green supply chain management practices in

the Malaysian automotive industry. International Journal of Services and Operations

Management, v.9, n.2, pp.245-258. 2011.

[218] Olugu, E.U.; Wong, K.Y. An expert fuzzy rule-based system for closed-loop supply

chain performance assessment in the automotive industry. Expert Systems with

Applications, v. 39, n. 1, pp. 375-384. 2012.

49

[219] Opetuk, T.; Zolo, I.; Dukic, G. Greening elements in the distribution networks.

Journal of Industrial Engineering and Management, v.3, n.2, pp.353-369. 2010.

[220] Pelton, R.E.O.; Smith, T.M.. Hotspot Scenario Analysis: Comparative Streamlined

LCA Approaches for Green Supply Chain and Procurement Decision Making. Journal of

Industrial Ecology, v. 19, pp. 427-440. 2015.

[221] Perotti, S.; Micheli, G.J.L.; Cagno, E. Motivations and barriers to the adoption of

green supply Chain practices among 3PLs. International Journal of Logistics Systems and

Management, v. 20, n. 2, pp. 179-198. 2015.

[222] Perotti, S.; Zorzini, M.; Cagno, E.; Micheli, G.J.L. Green supply chain practices and

company performance: the case of 3PLs in Italy. International Journal of Physical

Distribution & Logistics Management, v. 42, n. 7, pp. 640-672. 2012.

[223] Porter, A.L.; Kongthon, A. Lu, C. Research profiling: Improving the literature review.

Scientometrics, v. 53, pp. 351-370. 2002.

[224] Prajogo, D.; Tang, A.K.Y.; Lai, K.H. The diffusion of environmental management

system and its effect on environmental management practices. International Journal of

Operations & Production Management, v. 34, pp. 565-585. 2014.

[225] Raghu, B.R.; Agarwal, A.; Sharma, M.K. Lean management – a step towards

sustainable green supply chain. Competitiveness Review, v. 26, n. 3, pp. 311-331. 2016.

[226] Rajiani, I.; Musa, H.; Hardjono, B. Ability, motivation and opportunity as

determinants of green human resources management innovation. Research Journal of

Business Management, v. 10, n. 1-3, pp. 51-57. 2016.

[227] Rauer, J.; Kaufmann, L. Mitigating external barriers to implementing green supply

chain management: a grounded theory investigation of green-tech companies' rare earth

metals supply chains. Journal of Supply Chain Management , v. 51, pp. 65-88. 2015.

[228] Razak, A.A.; Rowling, M.; White, G.; Mason-Jones, R. Public sector supply chain

management: A Triple Helix approach to aligning innovative environmental initiatives.

Foresight and STI Governance, v. 10, n. 1, pp. 43-52. .

[229] Rehman, M.A.A.; Aneyrao, T.A.; Pachchhao, A.D.; Shrivastava, R.L. Identification

of performance measures in Indian automobile industry: A green supply chain management

approach. International Journal of Business Performance Management, v. 17, n. 1, pp.

30-43. 2016.

[230] Rehman, M.A.A.; Aneyrao, T.A.; Shrivastava, R.L. Identification of critical success

factors in Indian automobile industry: A GSCM approach. International Journal of Process

Management and Benchmarking, v. 5, n. 2, pp. 229-245. 2015.

[231] Rehman, M.A.A.; Shrivastava, R.L. An innovative approach to evaluate green supply

chain management (GSCM) drivers by using interpretive structural modeling (ISM).

International Journal of Innovation and Technology Management, v. 8, n. 2, pp. 315-336.

2011.

[232] Rostamzadeh, R.; Govindan, K.; Esmaeili, A.; Sabaghi, M. Application of fuzzy

VIKOR for evaluation of green supply chain management practices. Ecological Indicators,

v. 49, pp. 188-203. 2015.

50

[233] Routroy, S.; Kumar, C.V.S. An approach to develop green capability in

manufacturing supply chain. International Journal of Process Management and

Benchmarking, v. 6, n. 1, pp. 1-28. 2016.

[234] Rusli, K.A.; Rahman, A.A.; Ho, J.A.; Abdullah, R. How green is your supply chain?

Evidence from ISO 14001 certified manufacturers in Malaysia. Pertanika Journal of Social

Science and Humanities, v.21, pp.213-230. 2013.

[235] Sadegheih, A.; Li, D.; Sribenjachot, S.; Drake, P.R. APPLYING MIXED INTEGER

PROGRAMMING FOR GREEN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT. South African

Journal of Industrial Engineering, v. 21, n. 2, pp. 13-24. 2010.

[236] Sahu, A.K.; Datta, S.; Mahapatra, S.S. Green supply chain performance benchmarking

using integrated IVFN-TOPSIS methodology. International Journal of Process

Management and Benchmarking, v. 3, n. 4, pp. 511-551. 2013.

[237] Sahu, A.K.; Datta, S.; Mahapatra, S.S. Green supply chain performance appraisement

and benchmarking using fuzzy grey relation method. International Journal of Business

Information Systems, v. 20, n. 2, pp. 157-194. 2015.

[238] Sarkis, J. A boundaries and flows perspective of green supply chain management.

Supply Chain Management: an International Journal, v. 17, n. 2, pp. 202-216. 2012.

[239] Sarkis, J.; Bai, C.; Jabbour, A.B.L. Connecting the pieces of the puzzle toward

sustainable organizations A framework integrating OM principles with GSCM.

Benchmarking, v. 23, pp. 1605-1623. 2016.

[240] Sarkis, J.; Zhu, Q.H.; Lai, K.H. An organizational theoretic review of green supply

chain management literature. International Journal of Production Economics, v. 130, n. 1,

pp. 1-15. 2011.

[241] Savino, M.M.; Manzini, R.; Mazza, A. Environmental and economic assessment of

fresh fruit supply chain through value chain analysis. A case study in chestnuts industry.

Production Planning & Control, v. 26, pp. 1-18. 2015.

[242] Savita, K.S.; Dominic, P.D.D.; Ramayah, T. The drivers, practices and outcomes of

green supply chain management: Insights from ISO14001 manufacturing firms in Malaysia.

International Journal of Information Systems and Supply Chain Management, v. 9, n. 2,

pp. 35-60. 2016.

[243] Schöggl, J.P.; Fritz, M.M.; Baumgartner, R.J. Toward supply chain-wide sustainability

assessment: a conceptual framework and an aggregation method to assess supply chain

performance. Journal of Clean Production, v. 131, pp. 822-835. 2016.

[244] Schrettle, S.; Hinz, A.; Scherrer-Rathje, M.; Friedli, T. Turning sustainability into

action: Explaining firms' sustainability efforts and their impact on firm performance.


[245] Shabani, A.; Saen, R.F. Developing a novel data envelopment analysis model to

determine prospective benchmarks of green supply chain in the presence of dual-role factor.

Benchmarking, v. 22, n. 4, pp. 711-730. 2015.

[246] Shahryari, A.N.; Olfat, L.; Esmaeili, A.; Rostamzadeh, R.; Antucheviciene, J. Using

fuzzy Choquet Integral operator for supplier selection with environmental considerations.

Journal of Business Economics and Management, v. 17, pp. 503-526. 2016.

51

[247] Shang K.C.; Lu, C.S.; Li, S.R. A taxonomy of green supply chain management

capability among electronics-related manufacturing firms in Taiwan. Journal of

Enviromental Management, v. 91, n. 5, pp. 1218-1226. 2010.

[248] Sharma, M. The role of employees’ engagement in the adoption of green supply chain

practices as moderated by environment attitude: An empirical study of the Indian automobile

industry. Global Business Review, v. 15, pp. 25-38. 2014.

[249] Sharma, V.K.; Chandana, P.; Bhardwaj, A. Critical factors analysis and its ranking for

implementation of GSCM in Indian dairy industry. Journal of Manufacturing Technology

Management, v. 26, pp. 911-922. 2015.

[250] Shen, L.; Muduli, K.; Barve, A. Developing a sustainable development framework in

the context of mining industries: AHP approach. Resources Policy, v. 46, pp. 15-26. 2015.

[251] Shen, L.; Olfat, L.; Govindan, K.; Khodaverdi, R.; Diabat, A. A fuzzy multi criteria

approach for evaluating green supplier's performance in green supply chain with linguistic

preferences. Resources, Conservation and Recycling. 2012.

[252] Sheu, J. Green supply chain management, reverse logistics and nuclear power

generation. Transportation Research Part E-Logistics and Transportation Review, v. 44,

n. 1, pp. 19-46. 2008.

[253] Sheu, J Buyer Behavior in Quality-Dominated Multi-Sourcing Recyclable-Material

Procurement of Green Supply Chains. Production and Operations Management, v. 25, pp.

477-497. 2016.

[254] Sheu, J.; Chen, Y.M.J. Impact of government financial intervention on competition

among green supply chains. International Journal of Production Economics, v. 138, n. 1,

pp. 201-213. 2012.

[255] Shi, V.G.; Koh, S.C.L.; Baldwin, J.; Cucchiella, F. Natural resource based green

supply chain management. Supply Chain Management: an International Journal, v. 17, n.

1, pp. 54-67. 2012.

[256] Shibin, K.T.; Gunasekaran, A.; Papadopoulos, T.; Singh, M.; Wamba, S.F. Enablers

and Barriers of Flexible Green Supply Chain Management: A Total Interpretive Structural

Modeling Approach. Global Journal of Flexible Systems Management, v. 17, n. 2, pp. 171-

188. 2016.

[257] Singh, R.K.; Rastogi, S.; Aggarwal, M. Analyzing the factors for implementation of

green supply chain management. Competitiveness Review, v. 26, n. 3, pp. 246-264. 2016.

[258] Sivaprakasam, R.; Selladurai, V.; Sasikumar, P. Implementation of interpretive

structural modelling methodology as a strategic decision making tool in a Green Supply

Chain Context. Operations Research, v. 233, pp. 423-448. 2015.

[259] Smith, A.A.; Clinton, S.R. Case study of strategic leveraging of green practices at

large manufacturing and service-orientated firms. International Journal of Logistics

Systems and Management, v. 19, n. 4, pp. 444-464. 2015.

[260] Smith, A.D. Gender perceptions of management's green supply chain development

among the professional workforce. International Journal of Procurement Management, v.

5, n. 1, pp. 55-86. 2012.

52

[261] Smith, A.D.; Minutolo, M.C. Green supply chain acceptability and internal

stakeholder concerns. International Journal of Logistics Systems and Management, v. 19,

n. 4, pp. 464-490. 2014.

[262] Soda, S.; Sachdeva, A.; Garg, R.K. GSCM: practices, trends and prospects in Indian

context. Journal of Manufacturing Technology Management , v. 26, pp. 889-910. 2015.

[263] Soda, S.; Sachdeva, A.; Garg, R.K. Implementation of green supply chain

management in India: Bottlenecks and remedies. Electricity Journal, v. 29, n. 5, pp. 43-50.

2016.

[264] Soler, C.; Bergstrim, K.; Shanahan, H. Green Supply Chains and the Missing Link

Between Environmental Information and Practice. Business Strategy and The

Environment, v. 19, n. 1, pp. 14-25. 2010.

[265] So, S.; Xu, H. A conceptual framework for adopting sustainability in greening the

supply chains. International Journal of Logistics Systems and Management, v.19, n.4,

pp.491-510. 2014.

[266] Srivastava, S.K. Green supply-chain management: A state-of-the-art literature review.

International Journal of Management Reviews, v. 9, n. 1, pp. 53-80. 2007.

[267] Srivastava, S.K. Network design for reverse logistics. Omega: International Journal

of Management Science, v. 36, n. 4, pp. 535-548. 2008.

[268] Stefanelli, N.O.; Jabbour, C.J.C.; Jabbour, A.B.L. Green supply chain management

and environmental performance of firms in the bioenergy sector in Brazil: An exploratory

survey. Energy Policy, v. 75, pp. 312-315. 2014.

[269] Sundarakani, B.; de Souza, R.; Goh, M.; Wagner, S.M.; Manikandan, S. Modeling

carbon footprints across the supply chain. International Journal of Production Economics,

v. 128, n. 1, pp. 43-50. 2010.

[270] Susanty, A.; Hidayatika, S.R.P.N.; Jie, F. Using GreenSCOR to measure performance

of the supply chain of furniture industry. International Journal of Agile Systems and

Management, v. 9, n. 2, pp. 89-113. 2016.

[271] Suzuki, Y. A dual-objective metaheuristic approach to solve practical pollution routing

problem. International Journal of Production Economics. 2016.

[272] Swami, S.; Shah, J. Channel coordination in green supply chain management. Journal

of the Operational Research Society, v. 64, pp. 336-351. 2013.

[273] Tabesh, A.R.; Batt ,J.P.; Butler, B. Modelling the Impact of Environmental and

Organizational Determinants on Green Supply Chain Innovation and Performance. Journal

of Food Products Marketing, v. 22, pp. 436-454. 2016.

[274] Tachizawa, E.M.; Wong, C.Y. The Performance of Green Supply Chain Management

Governance Mechanisms: A Supply Network and Complexity Perspective. Journal of

Supply Chain Management, v. 51, pp. 18-32. 2015.

[275] Tachizawa, E.M.; Gimenez, C.; Sierra, V. Green supply chain management

approaches: drivers and performance implications. International Journal of Operations &

Production Management, v. 35, pp. 1546-1566. 2015.

[276] Talaei, M.; Farhang, M. B.; Pishvaee, M. S.; Bozorgi-Amiri, A.; Gholamnejad, S. A

robust fuzzy optimization model for carbon-efficient closed-loop supply chain network design

53

problem: a numerical illustration in electronics industry. Journal of Cleaner Production, v.

113, pp. 662-673. 2016.

[277] Tammela, I.; Canen, A.G.; Paganelli, F.C Green supply chain management

performance: A study of Brazilian oil and gas companies. International Journal of

Logistics Systems and Management, v.25, n.1, pp. 61-80. 2016.

[278] Tan, C.L.; Zailani, S.H.M.; Tan, S.C.; Shaharudin, M.R. The impact of green supply

chain management practices on firm competitiveness. International Journal of Business

Innovation and Research, v.11, n.4, pp.539-558. 2016.

[279] Teixeira, A.A.; Jabbour, C.J.C.; Jabbour, A.B.L.; Latan, H.; de Oliveira, J.H.C. Green

training and green supply chain management: evidence from Brazilian firms. Journal of


[280] Testa, F.; Iraldo, F. Shadows and lights of GSCM (Green Supply Chain Management):

determinants and effects of these practices based on a multi-national study. Journal of

Cleaner Production, v. 18, n. 10-11, pp. 953-962. 2010.

[281] Thun, J.H; Muller, A. An Empirical Analysis of Green Supply Chain Management in

the German Automotive Industry. Business Strategy and the Enviroment, v. 19, n. 2, pp.

119-132. 2010.

[282] Thurston, M.; Eckelman, M.J. Assessing greenhouse gas emissions from university

purchases. International Journal of Sustainability in Higher Education, v. 12, n. 3, pp.

225-235. 2011.

[283] Tian, Y.H.; Govindan, K.; Zhu, Q.H. A system dynamics model based on evolutionary

game theory for green supply chain management diffusion among Chinese manufacturers.

Journal of Cleaner Production, v. 80, pp. 96-105. 2014.

[284] Tognetti, A.; Grosse-Ruyken, P.T.; Wagner, S. M. Green supply chain network

optimization and the trade-off between environmental and economic objectives.


[285] Tomasic, D.; Dukic, G.; Safran, M. INVENTORY MANAGEMENT IN REVERSE

LOGISTICS - ANALYSIS OF CROATIAN AUTOMOTIVE INDUSTRY POSTSALE

PRACTICES. Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette, v. 20, pp. 541-547. 2013.

[286] Trapp, A.C.; Sarkis, J. Identifying Robust portfolios of suppliers: a sustainability

selection and development perspective. Journal of Cleaner Production, v. 112, pp. 2088–

2100. 2016.

[287] Tseng, M.L. Green supply chain management with linguistic preferences and

incomplete information. Applied Soft Computing, v. 11, n. 8, pp. 4894-4903. 2011.

[288] Tseng, M.L.; Chiu, S.F. Evaluating firm's green supply chain management in linguistic

preferences. Journal of Cleaner Production, v. 40, pp. 22-31. 2013.

[289] Tseng, M.L.; Chiu, S.F.; Tan, R.R.; Siriban-Manalang, A.B. Sustainable consumption

and production for Asia: sustainability through green design and practice. Journal of Cleaner

Production, v. 40, pp. 1-5. 2013.

[290] Tseng, M.L.; Lin, R.J.; Lin, Y.H.; Chen, R.H.; Tan, K. Close-loop or open hierarchical

structures in green supply chain management under uncertainty. Expert Systems with

Applications, v. 41, pp. 3250-3260. 2014.

54

[291] Tsireme, A.I.; Nikolaou, E.I.; Georgantzis, N.; Tsagarakis, K.P. The influence of

environmental policy on the decisions of managers to adopt G-SCM practices. Clean

Technologies and Environmental Policy, v. 14, n. 5, pp. 953-964. 2013.

[292] Umar, M.S.; Danjuma, I.; Hammawa, D.D.; Habibu, S.A. Effects of technological

innovation in relationship between green supply chain management practices and green

performance. International Review of Management and Marketing, v. 6, n. 4, pp. 677-682.

2016.

[293] Vieira, D.R.; Vieira, R.K.; Chain, M.C. Elements of managerial integration for

sustainable product lifecycle management. International Journal of Product Lifecycle

Management, v. 9, n. 2, pp. 87-107. 2016.

[294] Villanueva-Ponce, R.; Garcia-Alcaraz, J.L.; Cortes-Robles, G.; Romero-Gonzalez, J.;

Jiménez-Macías, E.; Blanco-Fernández, J. Impact of suppliers' green attributes in corporate

image and financial profit: case maquiladora industry. The International Journal of

Advanced Manufacturing Technology, v. 80, pp. 1277-1296. 2015.

[295] Walker, H.; Di Sisto, L.; McBain, D. Drivers and barriers to environmental supply

chain management practices: Lessons from the public and private sectors. Journal of

Purchasing and Supply Management, v. 14, n. 1, pp. 69-85. 2008.

[296] Wang Chen, H.M.; Chou, S.Y.; Luu, Q.D.; Yu, Tiffany Hui-KuangLee, Y.H. A Fuzzy

MCDM Approach for Green Supplier Selection from the Economic and Environmental

Aspects. Mathematical Problems in Engineering, pp. 1-10. 2016.

[297] Wang, F.; Lai, X.F.; Shi, N. A multi-objective optimization for green supply chain

network design. Decision Support Systems, v. 51, n. 2, pp. 262-269. 2011.

[298] Wang, F.; Hsu, H.W. A closed-loop logistic model with a spanning-tree based genetic

algorithm. Computers & Operations Research, v. 37, n. 2, pp. 376-389. 2010a.

[299] Wang, F.; Hsu, H.W. Resolution of an uncertain closed-loop logistics model: An

application to fuzzy linear programs with risk analysis. Journal of Environmental

Management, v. 91, n. 11, pp. 2148-2162. 2010b.

[300] Wang, X.; Cai, H.; Florig, H.K. Energy-saving implications from supply chain

improvement: An exploratory study on China's consumer goods retail system. Energy Policy,

v. 95, pp. 411-420. 2016.

[301] Wang, X.J.; Chan, H.K. A hierarchical fuzzy TOPSIS approach to assess improvement

areas when implementing green supply chain initiatives. International Journal of


[302] Wang, Y.F.; Chen, S.P.; Lee, Y.C.; Tsai, C.T. Developing green management

standards for restaurants: An application of green supply chain management. International

Journal of Hospitality Management, v. 34, pp. 263-273. 2013.

[303] Wang, Z.; Mathiyazhagan, K.; Xu, L.; Diabat, A. A decision making trial and

evaluation laboratory approach to analyze the barriers to Green Supply Chain Management

adoption in a food packaging company. Journal of Cleaner Production, v. 117, pp. 19-28.

2016.

[304] Wei, F.; Liu, S.F.; Yin, L.J.; Li, W.Z.; Yu, Z.Y. Research on Performance Evaluation

System for Green Supply Chain Management Based on the Context of Recycled Economy-

55

Taking Guangxi's Manufacturing Industry as Example. Journal of Grey System, v. 26, pp.

177-187. 2014.

[305] Whitelock, V.G. Alignment between green supply chain management strategy and

business strategy. International Journal of Procurement Management, v. 5, n. 4, pp. 430-

451. 2012

[306] Wong, C.Y.; Wong, C.W.Y.; Boon-Itt, S. Integrating environmental management into

supply chains A systematic literature review and theoretical framework. International

Journal of Physical Distribution & Logistics Management, v. 45, pp. 43-68. 2015.

[307] Woo, C.; Kim, M.G.; Chung, Y.; Rho, J.J. Suppliers' communication capability and

external green integration for green and financial performance in Korean construction

industry. Journal of Cleaner Production, v. 112, pp. 483-493. 2016.

[308] Wu, C.; Barnes, D. Partner selection in green supply chains using PSO - a practical

approach. Production Planning & Control, v. 27, pp. 1041-1061. 2016.

[309] Wu, G.C. The influence of green supply chain integration and environmental

uncertainty on green innovation in Taiwan's IT industry. Supply Chain Management: an

International Journal, v. 18, pp. 539-552. 2013.

[310] Wu, G.C.; Cheng, Y.H.; Huang, S.Y. The study of knowledge transfer and green

management performance in green supply chain management. African Journal of Business

Management, v. 4, n. 1, pp. 44-48. 2010.

[311] Wu, G.C.; Ding, J.H.; Chen, P.S. The effects of GSCM drivers and institutional

pressures on GSCM practices in Taiwan's textile and apparel industry. International Journal

of Production Economics, v. 135, n. 2, pp. 618-636. 2012.

[312] Wu, H.; Chang, S. A case study of using DEMATEL method to identify critical

factors in green supply chain management. Applied Mathematics and Computation, v. 256,

pp. 394-403. 2015.

[313] Wu, Z.H.; Pagell, M. Balancing priorities: Decision-making in sustainable supply

chain management. Journal of Operations Management, v. 29, n. 6, pp. 577-590. 2011.

[314] Xi, S.; Lee, C. A Game Theoretic Approach For The Optimal Investment Decisions Of

Green Innovation In A Manufacturer-Retailer Supply Chain. International Journal of

Industrial Engineering-Theory Applications and Practice, v. 22, n. 1, pp. 147-158. 2015.

[315] Xin, M.; Bao, X. CAS-based social network analysis for collaborative management in

the green supply chain network system. International Journal of Networking and Virtual

Organisations, v. 4, n. 4, pp. 446-458. 2007.

[316] Xing, K.; Qian, W.; Zaman, A.U. Development of a cloud-based platform for

footprint assessment in green supply chain management. Journal of Cleaner Production, v.

139, pp. 191-203. 2016.

[317] Xu, A.; Zhou, Z. A pricing model for governments' subsidy in the green supply chain.

International Journal of Networking and Virtual Organizations, v. 14, n. 1-2, pp. 40-56.

2014.

[318] Xu, L.; Mathiyazhagan, K.; Govindan, K.; Haq, A.N.; Ramachandran, N.V.;

Ashokkumar, A. Multiple comparative studies of Green Supply Chain Management:

Pressures analysis. Resources Conservation and Recycling, v. 78, pp. 26-35. 2013.

56

[319] Xu, Z.; Liu, X.; Bai, C.; Hu, L. Green marketing: A grey-based rough set theory

analysis of activities. International Journal of Innovation Science, v. 7, n. 1, pp. 27-37. 2015.

[320] Yang, C.L.; Lin, S.P.; Chan, Y.H.; Sheu, C. Mediated effect of environmental

management on manufacturing competitiveness: An empirical study. International Journal

of Production Economics, v. 123, n. 1, pp. 210-220. 2010.

[321] Yang, C.L.; Sheu, C. The effects of environmental regulations on green supply chains.

African Journal of Business Management, v. 5, n. 26, pp. 10601-10614. 2011.

[322] Yang, C.S.; Lu, C.S.; Haider, J.J.; Marlow, P.B. The effect of green supply chain

management on green performance and firm competitiveness in the context of container

shipping in Taiwan. Transportation Research Part E-Logistics and Transportation

Review, v. 55, pp. 55-73. 2013.

[323] Younis, H.; Sundarakani, B.; Vel, P. The impact of implementing green supply chain

management practices on corporate performance. Competitiveness Review, v. 23, n. 3, pp.

216-245. 2016.

[324] Yunus, E.N.; Michalisin, M.D. Sustained competitive advantage through green supply

chain management practices: A natural-resource-based view approach. International Journal

of Services and Operations Management, v. 25, n. 2, pp. 135-154. 2016.

[325] Yu, W.T.; Chavez, R.; Feng, M.Y.; Wiengarten, F. Integrated green supply chain

management and operational performance. Supply Chain Management: an International

Journal, v. 19, pp. 683-696. 2014.

[326] Yu, Q.; Hou, F. An approach for green supplier selection in the automobile

manufacturing industry. Kybernetes, v. 45, pp. 571-588. 2016.

[327] Zhao, R.; Neighbour, G.; Han, J.J.; McGuire, M.; Deutz, P. Using game theory to

describe strategy selection for environmental risk and carbon emissions reduction in the green

supply chain. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, v. 25, n. 6, pp. 927-

936. 2012.

[328] Zhu, Q.; Geng, Y.; Sarkis, J. Shifting Chinese organizational responses to evolving

greening pressures. Ecological Economics, v. 121, pp. 65-74. 2016.

[329] Zhu, Q.; Sarkis, J. An inter-sectoral comparison of green supply chain management in

China: Drivers and practices. Journal of Cleaner Production, v. 14, n. 5, pp. 472-486. 2006.

[330] Zhu, Q.; Sarkis, J. The moderating effects of institutional pressures on emergent green

supply chain practices and performance. International Journal of Production Research, v.

45, n. 18-19, pp. 4333-4355. 2007.

[331] Zhu, Q.; Geng, Y.; Fujita, T.; Hashimoto, S. Green supply chain management in

leading manufacturers: Case studies in Japanese large companies. Management Research

Review, v. 33, n. 4, pp. 380-392. 2010.

[332] Zhu, Q.H.; Geng, Y.; Sarkis, J.; Lai, K.H. Evaluating green supply chain management

among Chinese manufacturers from the ecological modernization perspective.

Transportation Research Part E-Logistics and Transportation Review, v. 47, n. 6, pp.

808-821. 2011.

57

[333] Zhu, Q.H.; Sarkis, J.; Cordeiro, J.J.; Lai, K.H. Firm-level correlates of emergent green

supply chain management practices in the Chinese context. Omega: International Journal

of Management Science, v. 36, n. 4, pp. 577-591. 2008.

[334] Zhu, Q.H.; Sarkis, J.; Lai, K.H. Initiatives and outcomes of green supply chain

management implementation by Chinese manufacturers. Journal of Environmental

Management, v. 85, n. 1, pp. 179-189. 2007a.

[335] Zhu, Q.H.; Sarkis, J.; Lai, K.H. Green supply chain management: pressures, practices

and performance within the Chinese automobile industry. Journal of Cleaner Production, v.

15, n. 11-12, pp. 1041-1052. 2007b.

[336] Zhu, Q.H.; Sarkis, J.; Lai, K.H. Confirmation of a measurement model for green

supply chain management practices implementation. International Journal of Production

Economics, v. 111, n. 2, pp. 261-273. 2008a.

[337] Zhu, Q.H.; Sarkis, J.; Lai, K.H. Green supply chain management implications for

"closing the loop". Transportation Research Part E-Logistics and Transportation

Review, v. 44, n. 1, pp. 1-18. 2008b.

[338] Zhu, Q.H.; Sarkis, J.; Lai, K.H..Examining the effects of green supply chain

management practices and their mediations on performance improvements. International

Journal of Production Research, v. 50, n. 5, pp. 1377-1394. 2012a.

[339] Zhu, Q.H.; Sarkis, J.; Lai, K.H.Green supply chain management innovation diffusion

and its relationship to organizational improvement: An ecological modernization perspective.

Journal of Engineering and Technology Management, v. 29, n. 1, pp. 168-185. 2012b.

[340] Zhu, Q.H.; Sarkis, J.; Lai, K.H. Institutional-based antecedents and performance

outcomes of internal and external green supply chain management practices. Journal of

Purchasing and Supply Management, v. 19, pp. 106-117. 2013.

[341] Zhu, Q.H.; Sarkis, J.; Lai, K.H.; Geng, Y. The Role of Organizational Size in the

Adoption of Green Supply Chain Management Practices in China. Corporate Social

Responsibility and Environmental Management, v. 15, n. 6, pp. 322-337. 2008.

[342] Zhu, Q.H.; Tian, Y.H.; Sarkis, J. Diffusion of selected green supply chain management

practices: an assessment of Chinese enterprises. Production Planning & Control, v. 23, n.

10-11, pp. 837-850. 2012.

GERENCIAMENTO VERDE DA CADEIA DE SUPRIMENTOS: UMA … · 2018-09-21 · 2 GERENCIAMENTO VERDE DA...

Documents

Transcript of GERENCIAMENTO VERDE DA CADEIA DE SUPRIMENTOS: UMA … · 2018-09-21 · 2 GERENCIAMENTO VERDE DA...