Graziela Helena Jackyman de Oliveira Luciana Corts Mendes BASES DE DADOS DE TEXTO COMPLETO...

Graziela Helena Jackyman de OliveiraGraziela Helena Jackyman de OliveiraLuciana Corts MendesLuciana Corts Mendes

BASES DE DADOS DE BASES DE DADOS DE TEXTO COMPLETOTEXTO COMPLETO

Seminário para a disciplina Recursos Informacionais II (período matutino), Departamento de Biblioteconomia e

Documentação, Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo.

Profª. Brasilina Passarelli

São PauloMaio de 2009

SumárioSumárioObjetivosJustificativaMetodologiaBases de dados

◦ O conceito de bases de dados◦ Suportes de bases de dados◦ Tipos de bases de dados◦ Bases de dados de texto completo

Análise de seis bases de dados selecionadasBibliografia

ObjetivosObjetivos

Por meio deste seminário da disciplina Recursos Informacionais II, objetivou-se analisar algumas bases de dados de texto completo, de forma a que pudéssemos não somente aprender mais sobre elas, como também partilhar nossos conhecimentos adquiridos por meio deste trabalho ao apresentá-lo aos colegas de classe.

JustificativaJustificativa Como alunas do curso de Biblioteconomia da Escola

de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo, foi-nos requisitado pela professora Brasilina Passarelli, para a disciplina Recursos Informacionais II, a elaboração de um seminário sobre bases de dados como um dos requisitos para a avaliação na matéria. Optamos por desenvolver o seminário sobre as bases de texto completo por acreditarmos que se trata de um tipo de bases de dados que tenderá a aumentar com o passar dos anos, uma vez que cada vez mais as informações completas deverão estar disponíveis eletronicamente, pois por este meio a informação pode ser recuperada de forma mais rápida, sendo a velocidade de obtenção da informação um dos quesitos mais importantes na sociedade em que vivemos.

MetodologiaMetodologia Quando nos foi proposta a elaboração deste seminário foi

realizada uma discussão em sala de aula onde foram expostos os diversos temas que os grupos de alunos poderiam desenvolver, havendo a seleção por cada um dos grupos de um dos temas propostos. Em nosso caso optamos, como já dito anteriormente, pelo seminário sobre bases de dados de texto completo.

Após a determinação do assunto a ser estudado, buscamos fontes de informação que nos permitissem conceituar nosso objeto de estudo.

Posteriormente fizemos uma análise dos critérios de avaliação de bases de dados existentes no site da disciplina¹ de forma a determinar o padrão de coleta dos dados sobre as bases de dados que seriam incluídas no seminário.

Em seguida o grupo utilizou o site do Sistema Integrado de Bibliotecas da Universidade de São Paulo (SIBi) e selecionou as bases de dados de texto completo que fariam parte da análise a ser desenvolvida no seminário. Com a seleção das bases de dados, o grupo partiu para a análise destas.

Depois de realizadas as análises o grupo iniciou a preparação do seminário a ser apresentado à docente e aos colegas.

¹ NEXUS: da informação ao conhecimento. Disponível em: <http://nexus.futuro.usp.br>.

Bases de DadosBases de Dados

O conceito de bases de O conceito de bases de dadosdados

Antes de iniciarmos nossa análise de algumas das bases de dados de texto completo, conceituaremos nosso objeto de estudo, de forma a compreendermos exatamente do que se trata.

Antes de tudo devemos nos ater ao fato de que as bases de dados não são obrigatoriamente recursos eletrônicos como até então sempre nos pareceram ser. Alguns autores chamam a atenção para este fato:

“Tecnicamente, praticamente qualquer acumulação de caracteres alfabéticos ou numéricos ou simbólicos pode ser uma base de dados. Um livro de endereços ou um arquivo de receitas pode ser considerado uma base de dados.” (Anders, 1992, p. 6).

O conceito de bases de O conceito de bases de dadosdados “Bases de dados são coleções organizadas de dados na base da qual questões podem ser respondidas, decisões feitas e recursos identificados e localizados. Apesar do relativamente novo termo base de dados ser usualmente aplicado a coleções de dados em mídia eletrônica, bases de dados têm sido produzidas há anos em papel e também em microforma e incluem todo tipo de catálogo, bibliografia, índice (incluindo aqueles encontrados ao final de livros), serviço de resumos, diretório, manual, enciclopédia, dicionário, dicionário bibliográfico, compêndio estatístico e semelhantes recursos de organização de dados, independentemente de seu meio físico. Frequentemente, bases de dados são produzidas em mídia eletrônica e distribuídas tanto on-line como em versão impressa”. (Intner; Hannigan, 1988, p. 145). “Uma base de dados nada mais é que uma coleção de dados. Ela pode ser um arquivo de cartões, um diretório de telefones, ou um grupo de cartões de receitas. Quando um arquivo se transforma em pesquisável por computador usando um terminal, ele é frequentemente chamado de base de dados”. (Moulton, 1991, p. 2).

O conceito de bases de O conceito de bases de dadosdados Bases de dados nada mais são do que coleções de

dados, como pôde ser verificado acima. O fato é que, enquanto eram mantidas em forma impressa, tais bases de dados tinham diferentes nomenclaturas conforme fosse a natureza dos dados nelas contidos, como expresso por Intner e Hannigan.

No contexto deste seminário bases de dados são tidas como aquelas produzidas eletronicamente, porém não podemos nos esquecer que elas nada mais são do que uma evolução das coleções de dados existentes até então. A mudança dos dados para o ambiente eletrônico possibilitou uma melhor forma de recuperação de tais dados, com combinações inimagináveis numa mídia impressa. A tecnologia, como em outras áreas, veio a contribuir com um trabalho que já era realizado, fazendo apenas com que a recuperação da informação pudesse ser mais eficiente.


Vejamos agora o conceito de base de dados como o recurso eletrônico que será analisado neste seminário:

“Uma base de dados é legível por máquina, computadorizada, automatizada, e possui um motor de busca associado permitindo aos dados serem recuperados, organizados, ou de outra forma manipulados, e é comercialmente produzida por um editor, associação, agência de governo, ou outra organização com a intenção de disseminar a informação publicamente, geralmente por um preço”. (Anders, 1992, p. 7).

“Uma coleção de dados legíveis por computador que tem sua estrutura baseada em múltiplos tipos de dados e usos desses dados. Quando esses diferentes grupos de dados trabalham em conjunto eles formam uma base de dados. Cada grupo deve ter alguma relação com os outros para fazer parte da base de dados”. (Moulton, 1991, p. 2).

O conceito de bases de O conceito de bases de dadosdados “Conjunto de textos, cifras, imagens, ou combinação

de todos eles, registrados de tal modo que possam ser lidos por uma máquina (computador) e organizados de acordo com um programa que permita sua localização e recuperação”. (Recoder; Abadal; Codina, 1995, p. 42).

“Base de dados: conjunto de dados inter-relacionados, organizados de forma a permitir a recuperação da informação. Armazenadas por meios ópticos ou magnéticos como discos e acessadas local ou remotamente”².

² BASES de Dados. In: NEXUS: da informação ao conhecimento. Disponível em: <http://nexus.futuro.usp.br/view.do?page=23#dados>. Acesso em 23 mar. 2009.


Com vista às diversas conceituações anteriores, podemos dizer que uma base de dados consiste num conjunto de dados de qualquer natureza, que estão armazenados e organizados eletronicamente, sendo, portanto, legíveis por computador. A este conjunto de dados geralmente está associado um motor de busca, que permite a recuperação dos dados armazenados.

Vale ressaltar que as bases de dados também podem ser agrupadas, formando uma coleção de bases de dados. A esta coleção chamamos banco de dados.

Suportes de bases de Suportes de bases de dadosdados

As bases de dados podem estar disponíveis em diversos suportes, sendo os mais comuns os discos rígidos, os discos ópticos, ou on-line.

No caso dos discos rígidos, a base de dados é passada completamente para um dos computadores da biblioteca, de forma que nem toda base de dados pode ser transferida, uma vez que há dependência do espaço livre em disco do computador. Esta foi a solução encontrada no início da produção de bases de dados.

Posteriormente, com a evolução da informática, as bases de dados também podem ser salvas em discos ópticos, sendo lidas em qualquer computador que possua um drive de leitura.

Já as bases de dados on-line, o caso mais comum nos dias atuais, não necessitam estar necessariamente no local onde se realiza a busca, estão disponíveis via rede e podem ser acessadas remotamente.

De acordo com a natureza dos dados incluídos na base de dados esta pode ser classificada de diferentes formas. Num primeiro momento destacamos duas categorias gerais de bases de dados, as bases referenciais e as bases fonte.

Tipos de bases de dadosTipos de bases de dados As bases referenciais são aquelas nas quais o usuário

encontrará registros que fazem referência a onde a informação que ele deseja poderá ser encontrada, porém aquele não poderá ter acesso direto à informação que deseja por meio da base de dados. Dentro desta categoria geral encontramos as bases de dados bibliográficos e catalográficos, bem como as bases de diretórios.

Por sua vez, as bases fonte contam com a informação já incorporada, ou seja, quando o usuário nela realizar uma busca, obterá a informação que deseja diretamente através de documentos eletrônicos. Bases de dados numéricos, de texto completo, de dados textuais e numéricos, bem como de dados gráficos constituem as bases fonte.

Nosso seminário versa sobre bases de dados de texto completo, portanto veremos agora com mais detalhes em que consiste esse tipo de base de dados.

Bases de dados de texto Bases de dados de texto completocompleto

As bases de dados de texto completo possuem o próprio documento, de forma que, quando um usuário realiza uma busca obterá a informação que deseja diretamente. Este tipo de base de dados torna-se cada vez mais importante, pois ao permitir o acesso direto à informação que o usuário deseja, há uma considerável redução do tempo que o usuário levaria para recuperar a informação, pois, numa base simplesmente referencial, há ainda a necessidade de se dirigir para o local onde a informação está disponível, seja fisicamente, num local, ou numa página da internet que disponibilize a informação.

Apesar das vantagens que este tipo de base de dados parece apresentar, ela também pode trazer problemas ao usuário, uma vez que qualquer palavra do texto pode ser recuperada quando se realiza uma busca, causando muitas vezes ruído, pois a palavra não foi utilizada com a significação que o usuário desejava. Por esta razão muitas bases de dados de texto completo contam com limitação de campos quando da realização da busca, de forma a minimizar o número de registro irrelevantes que possam ser recuperados.

Outra questão levantada por conta das bases de dados de texto completo refere-se aos direitos autorais, uma vez que a disponibilização de material integralmente numa base de dados leva à que se pague tais direitos, o que geralmente leva os próprios editores a produzirem este tipo de base.

Análise das Bases de Análise das Bases de Dados SelecionadasDados Selecionadas

JSTOR JSTOR

Fig. 1 – Página Inicial do JSTOR

JSTORJSTOR Localização: http://www.jstor.org

Dados sobre a base:

◦ O Journal Storage (JSTOR) é uma organização sem fins lucrativos que funciona como um Trusted Digital Archive para recursos informacionais da comunidade acadêmica. O JSTOR caracteriza-se como um base de dados de fonte, e dentro dos tipos desta classifica-se como uma base de dados de texto completo.

◦ O JSTOR foi criado em 1995 por William G. Bowen, então presidente da Andrew W. Mellon Foundation, como um local que pudesse armazenar o crescente número de periódicos acadêmicos existentes. Para concluir este intento, Bowen decidiu que o melhor a fazer seria a digitalização dos periódicos, armazenando-os num arquivo digital centralizado, o que permitira não somente a preservação de tal produção acadêmica, como também uma maior difusão dessas publicações, uma vez que se encontrariam reunidas num mesmo local.

JSTORJSTOR◦ Apesar de ter iniciado suas atividades para dar conta do volume crescente de periódicos (que ainda constituem a maior parte do arquivo), o JSTOR expandiu sua cobertura para outros recursos informacionais, contando atualmente com monografias, imagens, panfletos, entre outros.

◦ Atualmente 5414 instituições de todo o mundo participam do JSTOR, havendo mais de 1401 títulos disponíveis em seu arquivo. O JSTOR disponibiliza coleções inteiras de periódicos, desde o seu primeiro número, havendo, porém um atraso de três a cinco anos em relação ao número atual da publicação, devendo-se isto ao fato de que desta forma os produtores têm condições financeiras de continuar existindo, uma vez que é necessário adquirir diretamente do produtor os números mais recentes.

◦ O JSTOR não está apenas comprometido com a preservação da informação digital que produziu, mas também com as versões impressas dos documentos por eles digitalizados. Os arquivos impressos do JSTOR estão na California Digital Library e no Harvard Repository.

JSTORJSTOR◦ Para preservar a informação digital o JSTOR

preocupou-se em digitalizar seus documentos num formato padrão internacional, o TIFF G4, e em transformar todos os metadados relativos a seus arquivos digitais para um formato não proprietário, o XML. Já foram digitalizadas mais de 27 milhões de páginas, numa média de 400 mil por mês e 4,5 milhões ao ano.

◦ Todos os artigos disponíveis pelo JSTOR são pesquisáveis, tendo uma margem de cerca de 99,5% de justeza nos termos pesquisados.

JSTORJSTOR

◦ Arts & Sciences I ◦ Arts & Sciences II ◦ Arts & Sciences III◦ Arts & Sciences IV◦ Arts & Sciences V◦ Arts & Sciences VI ◦ Arts & Sciences

Complement ◦ Ireland◦ Life Sciences ◦ Biological Sciences ◦ Business◦ Business II

◦ Ecology & Botany ◦ Health & General

Sciences ◦ Language & Literature ◦ Mathematics & Statistics ◦ Music◦ 19th Century British

Pamphlets ◦ Aluka

African Cultural Heritage Sites and Landscapes

African Plants Struggles for Freedom

in Southern Africa

Cobertura - é uma bases de dados multidisciplinar, que possui as seguintes coleções:

JSTORJSTORTipos de busca:

◦Simples◦Avançada◦Por referência bibliográfica◦Navegação (Browse)

JSTORJSTORBusca simples:

Fig. 2 – Na busca simples o termo pesquisado é buscado em todas as áreas do texto, podendo ser feita apenas uma limitação com relação ao assunto no qual o termo se enquadra.

JSTORJSTORBusca avançada:

Fig. 3 – Na busca avançada é possível realizar combinações de termos por meio de operadores booleanos, bem como restringir a busca.

JSTORJSTOR Na busca avançada pode-se optar por efetuar

a busca em todo o texto, apenas nos campos de título e autor ou nos resumos dos materiais disponibilizados pela base.

Além disso pode-se restringir a busca a um determinado período de tempo, ao tipo de material que se deseja encontrar, ao idioma que se deseja ou ao assunto geral que se pesquisa.

Nos dois tipos de busca citados pode-se também recuperar as buscas efetuadas anteriormente.

Fig. 4 – Na busca pela referência bibliográfica pode-se buscar diretamente um artigo que faça parte dos periódicos do JSTOR. Este é um tipo de busca mais específico, quando já se sabe exatamente o documento necessário.

Fig. 5 – Na opção Browse, ou navegação, pode-se buscar artigos diretamente nos periódicos disponibilizados pela base, seja por assunto;

Fig. 6 – Por título;

Fig. 7 – Ou pelo editor.

Fig. 8 – A lista de resultados de uma busca apresenta o título do artigo, seu autor e o periódico do qual ele faz parte.

Diretamente na lista de resultados também se tem acesso às diferentes formas de saída de um registro (estas serão detalhadas mais adiante).

Fig. 9 – O JSTOR também recupera imagens existentes nos documentos que arquiva.

A estrutura destes resultados é a mesma que aquela da listagem anterior.

Fig. 10 - Há também a possibilidade de recuperação de imagens do ARTstor (base de imagens para uso escolar e acadêmico).

Esta listagem apresenta uma estrutura diferente das anteriores, porém não será incluída sua descrição neste seminário porque a ARTstor trata-se de outra base, como dito anteriormente.

TítuloAutor

Periódico onde se encontra Editor

Formatos de Saída

Fig. 11 – Estrutura de um registro do JSTOR.

Fig. 12 – A base permite que se exporte a referência do artigo por e-mail, num formato de marcação ou para algum dos programas próprios para confecção de referências bibliográficas listados.

Fig. 13 – Ao se optar por visualizar informações sobre o item selecionado encontra-se a referência do artigo, com os dados básicos para sua identificação, bem como o seu resumo.

Fig. 14 – O JSTOR permite que se visualize a lista das páginas de um artigo nas quais o termo buscado se encontra, podendo assim ir-se diretamente para o local onde o termo é referenciado.

Fig. 15 – Outro recurso disponibilizado pela base é a possibilidade de visualização de todas as páginas do artigo.

É possível visualizar o artigo integralmente em PDF na própria página do registro no JSTOR, bem como abrir o arquivo no Adobe Reader.

À direita do artigo o JSTOR possibilita a seus usuários que encontrem mais registros do mesmo autor na base de dados, bem como possibilita que sejam encontrados itens relacionados a este, outros documentos que citam este artigo e outros documentos do mesmo autor existentes fora do JSTOR, tudo isto através de um link para o Google Acadêmico.

Fig. 16

JSTORJSTOR Linguagem de indexação: A base de dados não conta com

uma linguagem de indexação propriamente, mas apenas com uma listagem geral de assuntos, dentro dos quais são classificados os periódicos e outros materiais que ela possui. Os documentos nela existentes não são indexados, quando uma busca é realizada a base procura as palavras digitadas pelo usuário no texto completo dos artigos, em seus título, autores e resumos.

Lógica de busca: Booleana, possuindo os operadores and, or e not. Além disso, para se efetuar a restrição da expressão buscada deve ser feito o uso de aspas, caso contrário os termos são procurados isoladamente. Como já dito anteriormente a busca também pode ser restrita a alguns campos específicos.

Custo: Apesar de não informar quanto cobra para que se tenha acesso a suas bases, o site do JSTOR informa que cobra um valor menor para instituições de ensino e reduziu bastante os custos para os países em desenvolvimento, sendo exceção o continente africano, onde organizações sem fins lucrativos podem acessar a base de dados gratuitamente.

JSTORJSTORDocumentação e instrumentos

auxiliares de busca: a base disponibiliza diversos tutoriais (vídeos e transcripts dos mesmos em formato PDF) bem como um link “Search Help” encontrado em todos os formulários de busca.

Meio de armazenamento e possibilidades de acesso: a base de dados possui repositórios em papel dos periódicos que digitaliza, porém para fins de uso ela está disponível on-line, sendo o acesso restrito, possível mediante assinatura.

LexisNexis AcademicLexisNexis Academic

Fig. 17 – Página Inicial da LexisNexis

LexisNexis AcademicLexisNexis Academic Localização:

http://www.lexisnexis.com/us/lnacademic/search/flap.do?flapID=home&random=0.3081946603727178

Dados sobre a base:◦ A LexisNexis é uma organização líder mundial que cria produtos para as áreas de Direito, Administração e Contabilidade. Dentre seus produtos encontra-se a LexisNexis Academic, que se caracteriza como uma

base de dados de fonte de texto completo.

◦ A LexisNexis surgiu a partir da união de diversas empresas que se uniram em meados do século XX, a mais antiga delas existindo desde 1818.

◦ Em 1973 foi criada a base de dados Lexis, que continha o texto completo da legislação norte-americana, bem como de muitos casos defendidos nos Estados Unidos, sendo uma das primeiras bases de dados on-line do mundo e a primeira a recuperar textos completos.

LexisNexis AcademicLexisNexis Academic Seis anos depois, em 1979, a base de dados Nexis é

criada, contendo as notícias dos jornais The Washington Post, Newsweek, The Economist, U.S. News & World Report, Dun’s Review e de agências de notícias como a Reuters.

Em 1994 a companhia LexisNexis foi adquirida pela Reed Elsevier, uma das companhias do grupo Elsevier. A companhia editorial Elsevier surgiu na Holanda em 1880, originando-se da antiga editora House of Elzevir, existente desde 1580. De pequena empresa familiar ela se transformou numa das maiores editoras do mundo.

Ao longo dos anos as duas bases fundiram-se numa única, contendo atualmente mais de seis mil fontes de informação de todo o mundo, desde as editoras originais que vieram a formar a LexisNexis, até novas corporações existentes nos dias de hoje.

LexisNexis AcademicLexisNexis AcademicCobertura:

◦A LexisNexis Academic possui informação jurídica, informação sobre a área de negócios e notícias. A legislação norte-americana, canadense e européia está toda contida na base, bem como notícias sobre a situação das bolsas de valores, informações econômicas sobre empresas e países e notícias dos mais variados jornais e agências de notícias do mundo.

LexisNexis AcademicLexisNexis AcademicTipos de busca:

◦Geral: Easy Search Power Search

◦Notícias◦Jurídica◦Negócios◦Pessoas◦Browse

Fig. 18 – Easy Search. Por meio desta busca, a mais simples de todas, o usuário digita a expressão que deseja e pode limitar a busca de acordo com um dos tipos de fonte de informação disponibilizados através da base, bem como efetuar uma limitação no tempo.

Fig. 19 – Power Search. Esta também é uma busca geral, englobando todos os tipos de informação existentes na base, porém além da limitação por tipo de fonte e da especificação do período a ser pesquisado (quesitos mais detalhados que na Easy Search), este tipo de busca permite que o usuário monte equações de busca através do vocabulário controlado da LexisNexis, bem como que a busca seja realizada em alguns pontos específicos dos recursos disponíveis na base.

Fig. 20 – Na busca por notícias pode-se realizar a busca por meio da linguagem natural ou controlada, podendo-se fazer uma limitação ao local do registro em que se deseja efetuar a busca, bem como à fonte da notícia e ao período desejado.

LexisNexis AcademicLexisNexis AcademicNa busca exclusiva por notícias pode-

se fazer a limitação:◦ pela manchete dos registro; ◦ pela manchete e pelos parágrafos principais; ◦ pela manchete, pelos parágrafos principais e

pelos termos de indexação; ◦ pelos termos de indexação somente; ◦ no campo da empresa; ◦ no campo da editora; ◦ por pelo menos três ocorrências dos termos no

registro;◦ ou por pelo menos cinco ocorrências do termo

no registro.

LexisNexis AcademicLexisNexis Academic A busca exclusiva no material jurídico pode

ser efetuada em:

◦ periódicos jurídicos; ◦ jurisprudência dos Estados Unidos (casos tanto

federais como estaduais);◦ referências da base Shepard’s;◦ códigos federais e estaduais dos Estados Unidos;◦ direito tributário;◦ casos julgados no Canadá;◦ legislação canadense;◦ legislação da União Européia, de países do

Commonwealth e de outras nações ao redor do mundo;

◦ patentes.

LexisNexis AcademicLexisNexis Academic Todas as buscas realizadas na parte jurídica

da base de dados, com exceção das referências da base Shepard, podem ser efetuadas tanto por vocabulário natural como controlado, sendo este combinado por meio da lógica booleana.

De acordo com a especificação do material jurídico que se deseja, haverá campos específicos onde se pode refinar a busca.

Em todos os tipos, com exceção mais uma vez da base Shepard, pode-se restringir a busca à fonte de informação específica que se deseja e a um determinado período de tempo.

Fig. 21 – Na busca nos periódicos jurídicos podemos nos restringir a:

Título do artigo;Título do periódico;Autor;Referência do artigo.

Fig. 22 – Na busca da jurisprudência norte-americana o usuário da LexisNexis Academic pode refinar mais sua pesquisa ao especificar a seção, os termos, o nome do caso, o número de referência, o sobrenome do juiz ou o nome do escritório de advocacia que defendeu o caso.

Fig. 23 – A busca na base Shepard serve para que se verifique a validação dos casos que já foram julgados e podem ser utilizados como exemplo num caso que ainda está se desenvolvendo.

Fig. 24 – Busca na legislação federal e estadual norte-americana.

Fig. 25 – Busca pela legislação tributária norte-americana.

Fig. 26 – Busca pela jurisprudência canadense, podendo refinar-se por nome do caso, número de referência, sumário, jurisdição, corte e sobrenome do juiz.

Fig. 27 – Busca na legislação canadense, com refinamento por jurisdição, título, parte, seção ou artigo, tipo e versão.

Fig. 28 – Busca na legislação dos países da União Européia, dos países do Commonwealth e de outras nações estrangeiras.

Fig. 29 – Na parte da base dedicada a patentes o refinamento da busca pode ser feito pelo número da patente, pelo responsável pela mesma, ou pelo nome de seu inventor.

LexisNexis AcademicLexisNexis AcademicA seção de negócios da base é

dividida em:◦Perfis de empresas;◦SEC Filings;◦Contabilidade;◦Perfis de países.

LexisNexis AcademicLexisNexis AcademicTodas as buscas realizadas na parte de

negócios da base de dados podem ser efetuadas tanto por vocabulário natural como controlado, sendo este combinado por meio da lógica booleana.

De acordo com a especificação do perfil de negócios que se deseja, haverá campos específicos onde se pode refinar a busca.

Em todos os tipos pode-se restringir a busca à fonte de informação específica que se deseja e a um determinado período de tempo.

Fig. 30 – Na busca pelos perfis das empresas é possível localizar diretamente uma empresa específica ao se digitar o nome da mesma.

Fig. 31 – Na seção SEC Filings é possível especificar a empresa que se deseja e o estado norte-americano onde ela se encontra.

Os SEC Filings são documentos nos quais as empresas que atuam nos Estados Unidos têm de preencher periodicamente para a Securities and Exchange Commission (SEC), sendo muito utilizados para se verificar se vale à pena investir ou não numa companhia.

Fig. 32 – Na seção de contabilidade busca-se apenas pelos campos comuns a todas as buscas possíveis de serem realizadas na seção de negócios.

Fig. 33 – Nos perfis de países é possível procurar um país especificamente e escolher não apenas a fonte, mas também o tipo de fonte de onde se deseja recuperar informações.

LexisNexis AcademicLexisNexis AcademicNa busca por pessoas mais uma vez é

possível efetuar a busca tanto por vocabulário natural como controlado, sendo este combinado por meio da lógica booleana.

Pode-se buscar pelo primeiro nome, pelo sobrenome da pessoa e fazer a especificação da fonte de onde se deseja recuperar informações, bem como o período específico de tempo em que se deseja efetuar a busca.

Fig. 34 – Busca por pessoas.

LexisNexis AcademicLexisNexis Academic

Além das buscas propriamente, o usuário da base pode navegar pelas fontes de informação que a base possui, bem como encontrar uma fonte de informação específica.

Fig. 35 – Para se navegar pelos recursos da base o usuário pode selecionar o tipo de publicação que deseja, selecionar apenas notícias e assuntos relacionados a negócios, apenas as fontes relacionadas à indústria ou apenas fontes jurídicas.

Além disso é possível filtrar as fontes por país e assunto.

Fig. 36 – Quando se deseja uma fonte específica pode-se procurar por palavra-chave ou pelo próprio nome da fonte, fazendo as restrições possíveis também na seção de navegação pelas fontes.

Fig. 37 – A lista de resultados desta base pode ser exibida em formato reduzido, contendo o título, a data, procedência e número de palavras do documento, ou...

Fig. 38 – ... Em formato expandido, com partes do documento onde as palavras buscadas se encontram.

Além disso é possível visualizar os resultados de acordo com diversas classificações.

O usuário também pode efetuar uma nova busca dentro dos resultados recuperados.

Cada registro pode aparecer como documento completo, onde as palavras buscadas aparecem destacadas...

Fig. 39

Os registros da LexisNexis Academic apresentam...

FonteData

Título

Tamanho

Texto

Formatos de saída

Fig. 40 - ... Como texto completo, contendo além das palavras buscadas em destaque os termos de indexação do documento...

Fig. 41 - ... o documento no formato KWIC ...

Fig. 42 ... Ou o usuário pode também configurar seu registro de forma a que ele apresente apenas os dados que ele deseja, bastando para isso preencher este formulário.

Fig. 43 – Os documentos podem ser exportados de várias formas.

Por meio de download, nos formatos doc, html, genérico, texto e pdf...

Fig. 44 – ... E podem ser exportadas apenas as referências bibliográficas.

Fig. 45 – A LexisNexis Academic conta com um vocabulário controlado, que se apresenta dividido em cinco macrocategorias: empresas, indústrias, assunto, geografia e pessoas.

Fig. 46 – Cada termo apresenta uma breve descrição, os termos relacionados e os termos a qual frequentemente se encontra associado na indexação de documentos.

Fig. 47 – os termos do vocabulário podem ser apresentados alfabeticamente ou hierarquicamente.

LexisNexis AcademicLexisNexis AcademicLinguagem de indexação: A base de dados

conta com um vocabulário controlado, que serve para a indexação dos recursos contidos na base.

Lógica de busca: Booleana, possuindo os operadores and, or e not. Além disso, para se efetuar diferentes tipos de restrição da expressão buscada é possível inserir uma série de sinais, como ! para busca truncada.

Custo: Informação não encontrada, sabemos apenas que este se trata de um serviço pago.

LexisNexis AcademicLexisNexis Academic Documentação e instrumentos auxiliares

de busca: a base disponibiliza diversos tutoriais, que se encontram na página “Help”, bem como a seção de perguntas frequentes (FAQ). Todos estes instrumentos de auxílio são bastante elaborados, permitindo aos usuários que efetuem buscas bastante precisas.

Meio de armazenamento e possibilidades de acesso: on-line, sendo o acesso restrito, possível mediante assinatura.

Project MUSEProject MUSE

Fig. 48 – Página Inicial do Project MUSE

Project MUSEProject MUSE Localização: http://muse.jhu.edu/.

Dados sobre a base:

◦ O Project MUSE funciona como um repositório de diversos periódicos da área acadêmica, constituindo-se como uma base de dados de fonte de texto completo.

◦ O Project MUSE foi criado em 1993 pela Johns Hopkins University Press e pela Milton S. Eisenhower Library (MSEL) da mesma universidade. A Johns Hopkins University Press é uma das mais antigas e das maiores editoras dos Estados Unidos, existindo desde 1878. Anualmente ela publica cerca de 200 títulos de livros e mais de 50 títulos de periódicos.

Project MUSEProject MUSE◦ Até o ano 2000 esta base de dados continha

apenas os periódicos da Johns Hopkins University, porém em colaboração com outras universidades e editoras sem fins lucrativos a partir dessa data o Project MUSE passou a incorporar periódicos de outra procedência. Atualmente o Project MUSE fornece acesso a mais de 400 títulos de periódicos de cerca de 100 editoras diferentes, procurando digitalizar todos os números dos periódicos que disponibiliza.

◦ Atualmente apenas instituições podem assinar esta base de dados, sendo interessante notar que esta permite a seus antigos assinantes o acesso aos periódicos pelos quais ela pagou, mesmo que a assinatura do serviço tenha sido descontinuada.


Cobertura:

◦O Project MUSE é uma base de dados que cobre as áreas das ciências sociais e humanas.


Tipos de busca:

◦Simples◦Avançada◦Informações sobre a base◦Browse

Fig. 49 - No canto direito da página inicial do Project MUSE encontramos a caixa de busca simples.

Fig. 50 – Na busca avançada é possível limitar o período de tempo que se deseja pesquisar e a busca pode ser refinada por ...

Tipo de conteúdo do artigo.

Periódico

Assunto

Idioma

Project MUSEProject MUSENa busca avançada, diferentemente

da busca simples, é possível restringir o campo onde se deseja recuperar os termos buscados, podendo a busca ser feita em todos os campos; em todos os campos menos no próprio texto; somente no texto do artigo; somente por autor; somente no título; somente pelo cabeçalho de assunto; somente pelo título do periódico; somente por autor resenhado ou somente por título resenhado.

Fig. 51 – Na busca avançada também é possível visualizar o histórico de buscas e os resultados salvos.

Fig. 52 – A base de dados também possui um campo para que se efetuem buscas pela informação contida sobre a própria.

Fig. 53 – A navegação pode ser feita pelo título do periódico ...

Fig. 54 – Pelo assunto ...

Fig. 55 – Ou pela lista de cabeçalhos de assunto.

Fig. 56 – O Project MUSE também permite a navegação gratuita em alguns periódicos, de forma a que as bibliotecas decidam se é interessante sua aquisição ou não dentro do pacote da base de dados.

Fig. 57 – A lista de resultados exibida pelo Project MUSE apresenta o título do artigo, seu autor, a referência à sua localização, o DOI do artigo, suas formas de visualização, os cabeçalhos de assunto do artigo e seu resumo.

Fig. 58 – O registro pode ser visualizado em formato HTML na própria página da base de dados, apresentando:

Referência de onde o artigo se encontra.

Título

Resumo

Artigo

Ser exibido em PDF no Adobe Reader.

Fig. 59

Ou ter exibida sua referência bibliográfica.

Fig. 60 – Por meio de links numa barra à direita do artigo nos é possível...

Verificar os cabeçalhos de assunto do artigo e pesquisar outros artigos com a mesma temática.

Encontrar mais artigos do mesmo autor no próprio MUSE, no Google Acadêmico e em bibliotecas.

Encontrar mais periódicos no MUSE que se relacionem com o presente periódico.

Linkar o artigo a diversos outros sites.

Fig. 61 – O Project MUSE faz uso para a indexação de seus artigos e periódicos da Lista de Cabeçalhos de Assunto da Library of Congress.

Project MUSEProject MUSELógica de busca: Booleana, possuindo

os operadores and, or e not. Além disso, para se efetuar a restrição da expressão buscada deve ser feito o uso de aspas, caso contrário os termos são procurados isoladamente.

Custo: O Project MUSE trata-se de um serviço pago. O site da base de dados não informa o quanto cobra das instituições que o assinam, apenas afirma que reduz seus custos para os países da África Subsaariana e do Leste Europeu.

Project MUSEProject MUSEDocumentação e instrumentos

auxiliares de busca: a base disponibiliza uma página “Help” e uma seção de perguntas frequentes (FAQ).

Meio de armazenamento e possibilidades de acesso: on-line, sendo o acesso aos artigos restrito, possível mediante assinatura; porém as buscas podem ser feitas gratuitamente por qualquer computador.

SciELOSciELO

Fig. 62 - Parte da página inicial do SciELO

SciELOSciELO Localização: http:///www.scielo.org

Dados sobre a base:

◦ Scientific Electronic Library Online (SciELO – Biblioteca Científica Eletrônica em Linha) é um modelo para a publicação eletrônica cooperativa de periódicos científicos na Internet, possibilitando acesso adequado e atualizado à informação técnico-científica. É fruto da cooperação entre FAPESP (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo), BIREME (Centro Latino-Americano e do Caribe de Informação em Ciências da Saúde), instituições nacionais e internacionais relacionadas com a comunicação científica e editores científicos.

SciELOSciELO◦ Objetiva responder às necessidades da comunicação

científica nos países em desenvolvimento, particularmente na América Latina e Caribe, proporcionando uma solução eficiente para assegurar a visibilidade e o acesso universal às suas literaturas científicas, contribuindo para superar o fenômeno conhecido como “ciência perdida”. Oferece também procedimentos integrados para medir o uso e o impacto dos periódicos científicos.

◦ História: nasceu como projeto piloto, envolvendo dez periódicos brasileiros de diferentes áreas do conhecimento, entre março de 1997 e maio de 1998, com o desenvolvimento e a avaliação de uma metodologia adequada para a publicação eletrônica na Internet desses periódicos. Desde junho de 1998 o projeto opera regularmente, incorporando novos títulos de periódicos e expandindo sua operação para outros países. Desde 2002 o Projeto conta com o apoio do CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico).

SciELOSciELO Acessível em português, inglês e espanhol.

Textos completos disponíveis em html e/ou pdf.

Disponibiliza a quantidade total e de novos artigos, fascículos, citações e periódicos incluídos, podendo ser acessados por assunto ou coleção. Acervo: 615 periódicos, 13.353 fascículos, 198.685 artigos e 3.914.241 citações*.

Traz notícias, links externos (para Biomed Central, DOAJ, HighwirePress, OpenJGate, Periódicos Capes, PubMed Central), além de acesso direto para “Coleções” já estabelecidas (Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, Cuba, Espanha, México, Portugal, Venezuela, Saúde Pública e Social Sciences) e em desenvolvimento (México, West Indian Medical Journal, Costa Rica, Paraguai, Peru e Uruguai), além de “Divulgações científicas” (Ciência e Cultura, Inovação Uniemp, Pesquisa FAPESP e ComCiência).

*Dados colhidos no site em 10 de abril de 2009.

SciELOSciELOO Modelo SciELO contém três componentes:

Metodologia SciELO (para a publicação eletrônica de edições completas de periódicos científicos, a organização de bases de dados bibliográficas e de textos completos, a recuperação de textos por seu conteúdo, a preservação de arquivos eletrônicos e a produção de indicadores estatísticos de uso e impacto da literatura científica, além de contar com critérios de avaliação de revistas, baseado nos padrões internacionais de comunicação científica).

Aplicação da Metodologia SciELO na operação de websites de coleções de revistas eletrônicas: O Modelo SciELO favorece a operação de sites nacionais e também de sites temáticos. A aplicação pioneira é o site SciELO Brasil, mas estão em operação aplicações no Chile e em Cuba. SciELO Saúde Pública é uma biblioteca temática regional que cobre a área de Saúde Pública com periódicos científicos da América Latina e Espanha e foi inaugurada em dezembro de 1999.

SciELOSciELOO Modelo SciELO contém três componentes: Desenvolvimento de alianças entre os atores nacionais e

internacionais da comunicação científica: visa interação entre autores, editores, instituições científico-tecnológicas, agências de financiamento, universidades, bibliotecas e centros de informação científica e tecnológica, entre outros, com o objetivo de disseminar, aperfeiçoar e atualizar o Modelo SciELO. A operação da rede SciELO baseia-se fortemente em infra-estruturas nacionais, o que contribui para garantir sua futura sustentabilidade.

Serviços personalizados para usuários cadastrados: Minha Coleção: seleção e armazenamento de artigos de

interesse, organizando-os em pastas e atribuindo aos artigos selecionados a classificação de 1 a 3 estrelas.

Artigos do Meu Perfil: descrição de até 3 perfis, indicando os principais temas de seu interresse. Recupera os artigos relacionados a cada perfil cadastrado pelo usuário, podendo vizualizá-los por ordem de relevância ou data.

SciELOSciELOServiços personalizados para usuários cadastrados(continuação):

Artigos Novos do Meu Perfil: sempre que houver atualização nas coleções da Rede SciELO, o sistema atualizará automaticamente informações conforme descrição do perfil cadastrado. Os resultados poderão ser visualizados por ordem de relevância ou data.

Minhas Notícias: permite ao usuário adicionar a URL de sites com sistema RSS, para que ele possa receber automaticamente, em sua página do Portal SciELO, notícias atualizadas de seu interesse.

Meus Links: a função ‘Adicionar link' oferece a possibilidade de salvar, organizar sites preferenciais por ordem de data ou relevância.

Meus Alertas: é possível monitorar as citações recebidas e as estatísticas de acesso de um artigo clicando nos ítens 'Avise-me quando citado' e 'Envie-me estatísticas de acesso’, na caixa de serviços do texto completo dos artigos.

Fig. 63 - Caixa de acesso personalizado

SciELOSciELOCobertura:

Arquitetura Ciências Agrárias Ciências

Biológicas Ciências da Saúde Ciências da Terra Ciências Exatas e

da Terra Ciências Humanas Ciências Jurídica Ciências Sociais

Ciências Sociais Aplicadas

Engenharias Geociências Lingüística, Letras

e Artes Matemática Oceanografia Outras Química

SciELOSciELOTipos de busca: simples (digitação de palavras na caixa de

pesquisa, selecionando ou não campos para refinamento).

Por lista de periódicos (por palavra no Box de pesquisa ou cliquem em ordem alfabética, assunto ou publicador).

Por artigos (por palavra no Box de pesquisa), podendo refinar a pesquisa nos campos:

◦ “método”: integrada (padrão), por palavra, proximidade léxica, Google acadêmico e relevância;

◦ “onde”: Regional, países (listados – Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, Cuba, Espanha, México, Portugal, Venezuela), Saúde Pública e Social Sciences;

SciELOSciELOTipos de busca (continuação):

Por artigos (cont.):- “índices” (Regional): país, autor, palavra-chave, título, organização, ano de publicação, tipo do documento e idioma original. Ao clicar em alguma das possibilidades, há redirecionamento para uma nova página, intitulada “Pesquisa: SciELO”, onde há vários recursos para refinar a pesquisa, dispostos à esquerda da página, além de consulta ao histórico de pesquisa.

Linguagem de indexação: A base de dados conta com uma lista de palavras-chaves (acessada pela busca integrada por palavra-chave), mas não ajuda muito na pesquisa (escolhe-se a palavra e acessa-se os artigos que a possuem em “Assunto”). Nem todos os artigos possuem palavras-chave explicitadas (disponibilizada em “Assunto”), o que nos faz perceber que a indexação provavelmente é feita pela revista onde está o artigo, e não pelo Scielo, mesclando a indexação presente com falta de indexação.

SciELOSciELO Lógicas de busca: não utiliza operadores booleanos,

pois o resultado não altera-se com o uso desses. Utiliza tesauro em um tipo de pesquisa (relevância). As pesquisas apresentam índices numéricos, quando opta-se pelos seguintes métodos:◦ por proximidade léxica (pesquisa por similaridade;

apresenta índice numérico que avalia a similaridade, mas não explicita o que leva em consideração);

◦ por palavra ou relevância (a palavra tem que estar no documento; pode-se refinar com termos sugeridos de tesauro, depois da primeira pesquisa; apresenta índice numérico que avalia a relevância, mas não explicita o que leva em consideração).

Curiosidade: Pesquisando “poesia”, recuperou-se mais resultados na busca por relevância (mais de 300), do que na por proximidade léxica ou palavra (até 10).

SciELOSciELO Custo: Grátis.

Documentação e instrumentos auxiliares de busca: não há nada que fale sobre a busca e como se realiza; o serviço personalizado faz uma seleção a cada entrada no portal, já que seleciona os artigos por temas, atualizando a pesquisa temática a cada acesso, conforme o perfil.

Meio de armazenamento e possibilidades de acesso: sempre on-line e o usuário pode salvar os artigos em pdf ou enviar a pesquisa por e-mail; os usuários cadastrados podem ver seu histórico de pesquisa, acessando pesquisas anteriores e descobrindo o que há de novo.

SciELO - Pesquisa por artigosSciELO - Pesquisa por artigos

Fig. 64 - Caixa de pesquisa de artigos

SciELO - Campos e suas possibilidades de pesquisa de SciELO - Campos e suas possibilidades de pesquisa de artigosartigos

Fig. 65 - Caixa de digitação

Fig. 66 - Campo

“método”

Fig. 67 - Campo “onde”

Fig. 68 - Tipos de índices

SciELOSciELO

por palavra digitada

pela letra inicial da palavra

Fig. 69 - Possibilidades de pesquisa no índice por palavras-chave

SciELOSciELO

Recursos de refinamento

Recursos de recuperação

personalizados(para cadastrados)

Possibilidade de salvar a pesquisa,

enviando-a por e-mail

Fig. 70 - Recursos de refinamento e recuperação

SciELO - Pesquisa de periódicosSciELO - Pesquisa de periódicosFig. 71 - Possibilidades de pesquisa de periódicos

...

Caixa de pesquisa livre

Por ordem alfabética: iniciais de

títulos

Por assuntos (temática)

Por ordem alfabética: iniciais de

publicadores

SciELO - Campos da pesquisa de SciELO - Campos da pesquisa de periódicosperiódicos

Fig. 73 - Ordem alfabética de publicadores

Fig. 72 - Ordem alfabética de títulos

Fig. 74 - Caixa de pesquisa livre

Fig. 75 - Assuntos

SciELO - Exemplo de pesquisa - relevância - SciELO - Exemplo de pesquisa - relevância -

sugestão de tesauro para refinamentosugestão de tesauro para refinamento

Fig. 76 - Exemplo de pesquisa de relevância

SciELO - Exemplo de pesquisa - integradaSciELO - Exemplo de pesquisa - integrada

Possibilidades

de refinamento

exemplo de resultado

Fig. 77 - Exemplo de pesquisa integrada

RedalycRedalyc

Fig. 78 - Página inicial da Redalyc

RedalycRedalyc Localização: http:///www.redalyc.org

Dados sobre a base:

◦ A Redalyc (Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal) é um projeto da Universidad Autónoma de Estado de México (UAEM), apoiado por centros de pesquisas, associações profissionais e editores. Surgiu da preocupação com a escassa visibilidade dos resultados de pesquisa gerados em e sobre a Ibero - América. Portanto, visa contribuir para a difusão da atividade científica editorial sobre e na região citada, atualizando, consolidando e internacionalizando essa literatura, aumentando sua visibilidade. Lema: “A ciência que não se vê não existe”.

RedalycRedalyc◦ Inaugurada em 2002, essa hemeroteca científica on-line

permite livre acesso à literatura científica da região citada. Em 2006 incluiu como temas as Ciências Naturais e Exatas.

◦ As revistas que fazem parte da Redalyc destacam-se entre a extensa produção editorial científica da Ibero-América, o que evidencia-se pelo emprego da metodologia Latindex: só integram o acervo as publicações aprovadas pelos parâmetros de qualidade editorial internacional.

◦ Utiliza o “Sistema de Gestión Editorial en Línea - SEGE” para avaliação dos artigos científicos, aumentando a eficiência da gestão editorial das revistas indexadas, agilizando o processo de publicação, diminuindo o custo de produção e facilitando os processos de avaliação das revistas, além de tornar mais transparente o processo de avaliação garantindo a integridade da citação por pares.

RedalycRedalyc Acessível em espanhol, português, inglês e francês. Disponibiliza os textos em formato pdf. Disponibiliza estatísticas bibliométricas (consultas,

autores, textos, atualização e outros), além da quantidade total do acervo: 550 revistas e 114.329 artigos*.

Traz links externos (para CLACSO, CONACYT, UAEM), além de acesso direto por país (Colômbia, Costa Rica, Espanha e México) e por temas (Administração pública, Comunicação, Educação, Estudos territoriais, Psicologia, Política e Sociologia).

Coordenado pelo Grupo de Pesquisa Redalyc.*Dados colhidos no site em 10 de abril de 2009.

RedalycRedalycProcesso de seleção e inclusão das revistas na

Redalyc:

Inicia-se mediante convite da Redalyc ou solicitação de incorporação na Redalyc pelo responsável pela edição da revista.

Depois há uma avaliação da revista, de acordo com os critérios aprovados pelo Comité Científico Asesor, formado por especialistas de diversas áreas e acadêmicos com experiência no ramo editorial. Alguns dos critérios: regularidade, conteúdo científico, revisão por pares, originalidade dos trabalhos publicados e cumprimento da periodicidade prometida, entre outros.

Se escolhida, assina-se um acordo de licença de uso não exclusivo, entre o Redalyc e o editor da revista em questão.

RedalycRedalycCobertura:

Administração públicaAntropologiaArteCiências da InformaçãoCulturaDemografiaDireitoEconomiaEducaçãoEstudos agráriosEstudos ambientaisEstudos territoriais

Filosofia e ciênciaGeografiaHistóriaLíngua e literaturaMultidisciplinares (Ciências Sociais e Humanidades)PolíticaPsicologiaRelações internacionaisSaúdeSociologia

RedalycRedalycTipos de busca:

Simples: escolhendo “Revistas” ou “Artigos” (digitação de apenas uma palavra na caixa de pesquisa livre).

Específica: três tipos para Artigos e três para Revistas

Por área: clica-se em um dos diversos temas, agrupados em duas áreas: “Ciências Sociais e Humanidades” ou “Ciências Naturais e Exatas” (ambas mostram o total de revistas e artigos na área).

RedalycRedalycBusca específica - tipos: Artigos:

◦ avançada (digitação de palavras em várias caixas de pesquisa, selecionando o campo de busca, podendo-se escolher simultaneamente ano de edição, país e área de conhecimento da revista, com “tiques”);

◦ por autor digitação de nome em caixa de pesquisa na primeira

fase; seleção de nomes em lista de sugestões na segunda fase; busca final na terceira fase, com os nomes escolhidos;

clique na letra inicial do sobrenome do autor;◦ por palavra-chave (digitação de palavras em caixa de

pesquisa na primeira fase; seleção de palavras em lista de sugestões na segunda fase; busca final na terceira fase, com as palavras escolhidas).

RedalycRedalycBusca específica - tipos:

Revistas

◦ alfabética (clica-se em uma das letras e aparece uma lista de revistas que tem aquela letra como inicial de seu título na primeira fase; clica-se na revista escolhida na segunda fase);

◦ por área (clica-se em uma das áreas listadas, agrupadas em “Ciências Sociais” e “Ciências Naturais”);

◦ por país (clica-se em um dos países listados).

RedalycRedalyc Linguagem de indexação: não apresenta

palavras-chave nos resultados dos artigos, nem na visualização do texto e nem no resumo, que abre numa outra janela. Apresenta um índice de relevância para cada artigo.

Lógicas de busca: por palavra, sem utilizar operadores booleanos (excetua-se apenas na busca avançada de artigos, que utiliza campos para combinar até três palavras com “e” e “não”). Na maioria das vezes clica-se em listas ou iniciais, sem qualquer digitação.

Custo: Grátis. Meio de armazenamento e possibilidades

de acesso: sempre on-line, e o usuário pode salvar os artigos em pdf.

RedalycRedalyc Documentação e instrumentos auxiliares de

busca: não há nada que fale sobre a busca e como se realiza, mas na busca de artigos por autor ou por palavra-chave há instruções de ajuda, já que a pesquisa dá-se em três fases:

Figuras 79 e 80 - Instruções de ajuda para a busca

Redalyc - Tipos de buscaRedalyc - Tipos de buscaFig. 81 -

Simples por palavra

Fig. 82 - Específicas

para artigos ou revistas

Fig. 83 - Por área do conhecimento

Redalyc - Pesquisas específicas de Redalyc - Pesquisas específicas de artigosartigos

Fig. 84 - Pesquisa de artigo por autor


Fig. 85 - Pesquisa de artigo por palavra-chave: fase 1

Fig. 86 - Pesquisa de artigo por palavra-chave: fase 2


Fig. 87 - Pesquisa avançada de artigosescolha de operadores booleanos

Redalyc - Pesquisas específicas de Redalyc - Pesquisas específicas de revistasrevistas

Fig. 89 - Pesquisa por país

Fig. 88 - Pesquisa alfabética

Redalyc - Pesquisas específicas de revistasRedalyc - Pesquisas específicas de revistas

Fig. 90 e 91 - Pesquisa de revista por área: fases 1 e 2

Fase 1

Fase 2

RedalycRedalycFig. 92 - Exemplo de lista de resultados de pesquisa

índice de relevância

acesso ao resumo (abre em uma pop-up)

acesso ao texto completo

RedalycRedalycFigura 93 - Exemplo de registro, com visualização do texto completo

e outros recursos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPda USP

Fig. 94 - Página inicial da Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPda USP Localização: http:///www.teses.usp.br

Dados sobre a base:◦ Não há informação institucional sobre a base no site, mas

pela data de copyright do mesmo podemos supor que a data de início foi 2001.

◦ Agrega arquivos eletrônicos de dissertações de mestrado e teses de doutorado defendidas desde 1970 na Universidade de São Paulo. Total de arquivos: 16.643, sendo 10.042 dissertações de mestrado, 6.503 teses de doutorado e 98 de livre-docência*.

◦ Anteriormente era conhecida como Saber - o portal do conhecimento.

Algumas páginas ainda trazem o logo do portal antigo

Fig. 95 - Logo do Saber

*Dados colhidos no site em 10 de abril de 2009.


Dados sobre a base (continuação):

Cooperação: Desde o início contou com uma equipe multidisciplinar para o seu desenvolvimento e implantação, e, para isto foram pesquisadas iniciativas semelhantes e referências relacionadas para um embasamento teórico. Neste levantamento, encontrou-se o Networked Digital Library of Theses and Dissertations (NDLTD), que é o consórcio entre 6 instituições que juntas fazem a interface com o usuário e a Pesquisa e Desenvolvimento da proposta de Biblioteca Digital de Teses e Dissertações, oferecendo todo suporte necessário para o desenvolvimento e a implantação de uma biblioteca digital.


Infra-estrutura: Como membro do NDLTD, a USP teve acesso e o

direito de utilizar o pacote desenvolvido pela Virginia Tech (Virginia Polytechnic Institute and State University) para o gerenciamento e armazenamento de Teses e Dissertações Eletrônicas (TDE). Este pacote utiliza softwares de domínio público e foi adaptado para o contexto da Universidade, integrando-se com o sistema administrativo da Pós-Graduação e com o sistema DEDALUS (Banco de Dados Bibliográficos da USP, mantido pelo Sistema Integrado de Bibliotecas - SIBi). Esta adaptação também envolve uma atualização tecnológica do banco de dados e da linguagem utilizados. Desde 2003, a USP faz parte da Biblioteca Brasileira de Digital de Teses e Dissertações, mantida pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), do Ministério da Ciência e Tecnologia, exportando as informações de suas teses e dissertações.


Dados sobre a base (continuação): Acessível somente em português, mas traz os títulos

e palavras-chaves também em inglês. Textos completos disponíveis em pdf. Traz na página inicial os títulos de publicações

recentes, os documentos mais visitados (lista “Os dez documentos mais visitados”), notícias e novidades do site. Acessando-se a lista dos mais visitados, ficam disponíveis à esquerda do site outras estatísticas bibliométricas de outros dez mais: documentos, downloads, teses de doutorado, dissertações, teses de livre-docência, unidades e áreas.


Dados sobre a base (continuação):

O site disponibiliza estatísticas de utilização dos documentos que agrega, relativos aos 12 meses anteriores, através de gráfico, podendo-se ver a utilização por cada mês, numa tabela.

Há possibilidade de cadastrar-se para receber as novidades do portal, inclusive de teses e dissertações, nas áreas de interesse selecionadas. Futuramente será exigência para downloads dos arquivos.

Há uma página com instruções para publicação dos arquivos - gerais para teses e dissertações e específicas para teses de livre-docência. À esquerda links para outras páginas: diretrizes, autorização, modelo de autorização e propriedade intelectual.


Cobertura: Ciências Biológicas Ciências Exatas e Tecnologia Ciências Humanas

Tipos de busca: Simples: por palavra, sem nenhum tipo de refinamento. Avançada: pode ser refinada em diversos campos, sendo que

em “Unidades”, “Ano de defesa” (de 1970 até 2009), “Área” (área do conhecimento relacionada: Ciências Humanas, Biológicas ou Exatas e Tecnologia) e “Documento” (tipo de documento: teses ou dissertações) pode-se abrir caixa de opções para selecionar entre as opções oferecidas, enquanto que nos outros campos há necessidade de digitar o que se busca (“Título”, “Autor” e “Resumo”).

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPda USPFig. 96 e 97 - Pesquisas simples e avançada

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPda USPPesquisa avançada - campos

Fig. 98 - Ano de defesa Fig. 99 - Área

Fig. 100 - Tipo de documento

Fig. 101 - Unidades

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUSP

Fig. 102 - Visualização pelos tipos de acervo


Fig. 103 - Pop-ups para baixar ou abrir o documento selecionado: concordância com as regras (fase 1) e janela de download (fase 2)

Fase 1Fase 2


Lógicas de busca: somente por palavra, sem utilizar operadores booleanos ou outros.

Linguagem de indexação: usa palavras-chave, que ficam expostas no registro, em “Assunto” (em inglês e português).

Custo: Grátis. Meio de armazenamento e possibilidades

de acesso: sempre on-line, e o usuário pode salvar os artigos em pdf.

Documentação e instrumentos auxiliares de busca: não há nada que fale sobre a busca e como se realiza.


Fig. 104 – Instruções de publicação de teses


Fig. 105 - Exemplo de resultado - pesquisa simples

título

link

outras informações


Fig. 106 - Exemplo de resultado - pesquisa simples

(...)

informações sobre o arquivo

BibliografiaBibliografia ANDERS, Vicki. Automated information retrieval in libraries: a management

handbook. Nova Iorque; Westport; Londres: Greenwood, 1992.

ARDIS, Susan B. Library without walls: plug in and go. Washington: Special Libraries Association, 1994.

BASES de Dados. In: NEXUS: da informação ao conhecimento. Disponível em: <http://nexus.futuro.usp.br/view.do?page=23#dados>. Acesso em 23 mar. 2009.

BIBLIOTECA DIGITAL DE TESES E DISSERTAÇÕES DA USP. Disponível em: <http:///www.teses.usp.br>. Acesso em 20 abr. 2009.

BORGMAN, Christine L. ; MOGHDAM, Dineh; CORBETT, Patti K. Effective online searching: a basic text. Nova Iorque; Basel: Marcel Dekker, 1984.

DICKINSON, Gail K. Selection and evaluation of electronic resources. Englewood: Libraries Unlimited, 1994.

ELSEVIER. Disponível em: <http://www.elsevier.com>. Acesso em: 16 mar. 2009.

INTNER, Sheila S. ; HANNIGAN, Jane Anne. The library microcomputer environment: management issues. Phoenix, Nova Iorque: Oryx, 1988.

BibliografiaBibliografia JSTOR. Disponível em: <http://www.jstor.org>. Acesso em 31 mar. 2009.

LEXISNEXIS. Disponível em: <http://www.lexisnexis.com>. Acesso em 31 mar. 2009.

LEXISNEXIS – base de dados. Disponível em: <http://www.lexisnexis.com/us/lnacademic/search/flap.do?flapID=home&random=0.3081946603727178>. Acesso em 31 mar. 2009.

MOULTON, Linda W. Data bases for special libraries: a strategic guide to information management. Nova Iorque; Westport; Londres: Greenwood, 1991.

PROJECT MUSE. Disponível em:<http://muse.jhu.edu>. Acesso em 31 mar. 2009.

RECODER, María-José; ABADAL, Ernest; CODINA, Lluís. Informação eletrônica e novas tecnologias. São Paulo: Summus. 1995. (Coleção Novas Buscas em Comunicação, v. 50)

REDALYC - Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal. Disponível em <http:///www.redalyc.org>. Acesso em 20 abr. 2009.

SCIELO - Scientific Electronic Library Online. Disponível em <http:///www.scielo.org>. Acesso em 20 abr. 2009.

Graziela Helena Jackyman de Oliveira Luciana Corts Mendes BASES DE DADOS DE TEXTO COMPLETO...

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