Como gerar uma bacia hidrográfica no Idrisi utilizando um MNT.
IDRISI Rosangela Sampaio Reis. IDRISI Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas...
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IDRISI
Rosangela Sampaio Reis
IDRISI
Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas Modelagem Numérica de Terreno Cadastros – Consultas Redes Análises – Legal
Fonte: Adaptado de Profº Fábio Marcelo Breunig
Introdução
Características gerais Módulos do IDRISI
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Características gerais
Sistema de Informações Geográficas – SIG Versões recentes: IDRISI Kilimanjaro (2004),
IDRISI Andes (2006) e IDRISI Taiga (2009) Software produzido pela empresa americana
Clark Labs Aplicações: Análise e Modelagem de Superfícies;
Análise de Séries Temporais e Detecção de Mudanças; Análise de Risco e Vulnerabilidade; Apoio a Decisão tipo Multi-Critério / Multi-Objetivo; Suporte API (Application Programming Interface), entre outras.
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Aquisição
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IDRISI Módulo Principal
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IDRISI
Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas Modelagem Numérica de Terreno Cadastros – Consultas Redes Análises – Legal
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Processamento de imagens
Realce de Contraste Composições Coloridas Filtragem Segmentação Classificação
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Processamento de imagens
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Registro de imagens
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Registro Baseado em Pontos
de Controle Deve-se fornecer as
coordenadas verdadeiras dos PCs
Sistema usa mapeamento polinomial para colocar a imagem no Sistema de Referência desejado
Realce de contraste
Composição falsa cor
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TM 3
TM 4
TM 5
B
R
G
Filtragem
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Exemplos: filtros da média e mediana
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ruído
Filtro da média 3x3
Filtro da mediana 3x3
Restauração
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Corrige as distorções radiométricas inseridas pelo sensor no processo de geração da imagem (borramento)
Os filtros de restauração são específicos para cada sensor e banda espectral
Objetivo: reduzir o efeito de borramento
sensor sensorcena
Imagem
digital
Imagem
corrigida
Segmentação
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Segmentação: Identifica as regiões homogêneas dentro da imagem
Região: um conjunto de pixels contíguos bi-direcionalmente que possuem uma semelhança espectral
Atributos estatísticos são usados
Classificação
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É o processo de reconhecimento de padrões (objetos)
Como resultado de uma classificação cada ponto, ou região, da imagem é mapeado para um tema ou classe
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Introdução Processamento de Imagens Informações Temáticas Modelagem Numérica de Terreno Cadastros – Consultas Redes Análises – Legal
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Manipulação de mapas temáticos
Medidas de Classes Mapa de Distâncias Conversão Vetor - Matriz Conversão Matriz - Vetor
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Medidas de classes
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Mapa de distâncias
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Conversão vetor-matriz
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Conversão vetor-matriz
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Rosangela Sampaio Reis