Indicadores Desempenho

CONSTRUINDO INDICADORES DE

DESEMPENHO LOGÍSTICO

Hidelbrando Ferreira Rodrigues

A análise do desempenho logístico é uma prioridade

Introdução

criar valor

vantagem competitiva

satisfação ao cliente

aumentar a participação da empresa no mercado

O serviço logístico ao cliente é uma parte da oferta total do serviço da empresa e pode ser aproveitado para:

Introdução

O que medir?

Como os vários indicadores individuais serão integrados a um sistema de medição?

Com que frequência medir?

Como e quando os indicadores serão reavaliados?

Uma das áreas mais difíceis da seleção medida de desempenho consiste no desenvolvimento de sistemas de medição de desempenho. A grande questão é:

Na busca por competitividade, quais os indicadores de desempenho devem ser adotados para medir o

desempenho organizacional?

Definições

A seguir temos a comparação das diferentes critérios de métricas individuais mencionados na literatura

Tabela 1: Definições de indicadores de desempenho

Autor-Ano Descrição(MELNYK; STEWART;

SWINK, 2004)

Mediada verificável, determinada em termos quantitativos ou qualitativos e definida em relação a um ponto de referência.

(TANGEN, 2004)(NEELY,

GREGORY; PLATES, 1995)

Uma medida de desempenho é definida como uma métrica utilizada para quantificar a eficiência e eficácia de uma ação

Autor-Ano Descrição(FRANCESCHINI et al, 2008)

Ferramenta que operacionaliza uma “representação-alvo”, dado um certo contexto.

(BöHM, LEONE; HENNING,

2007)

Cada métrica é definida como um método para avaliar um “Atributo de Desempenho” particular de uma “Entidade” (uma empresa, processo ou cadeia de suprimento).

Tabela 1: Definições de indicadores de desempenho

A seguir, as métricas propostas por Caplice e Sheffi

(1994)

ValidadeEsta métrica capta com precisão os eventos e atividades que estão sendo medidos e controla quaisquer fatores exógenos.

RobustezEsta métrica é interpretada da mesma forma pelos usuários, é comparável ao longo do tempo, localização, organizações e é replicável.

UtilidadeA métrica é facilmente compreendida pelos tomadores de decisão e fornece um guia para a ação a ser tomada.

IntegraçãoA métrica inclui todos os aspectos relevantes do processo e promove a coordenação entre as funções e divisões.

EconomicidadeA vantagem de usar a métrica supera o custo da coleta de dados, análise e relatórios.

CompatibilidadeA métrica é compatível com as informações existentes, material e fluxo de caixa e sistema da empresa.

Nível de detalheA métrica fornece um suficiente grau de granularidade ou agregação para o utilizador.

Robustez de comportamento

Os incentivos para métricas minimizam atos contraproducentes ou “game-playing” e é apresentada de uma forma útil.

Tabela 2: Métricas de desempenho individuais propostas por Caplice e Sheffi (1994)

Métodos para seleção de indicadores de desempenho

Seleção de Indicadores

• Para De Paula (2012), o primeiro desafio é a definição de indicadores que possam representar o resultado das operações e, principalmente, na seleção de indicadores inteligíveis aos envolvidos no processo de avaliação de desempenho

Seleção de Indicadores• Para Staudt (op. cit.)

os três objetivos principais do desenvolvimento e da implementação de sistemas de avaliação de desempenho incluem

Monitorar

Controlar

Direcionar as operações

O monitoramento das medidas acompanha o desempenho histórico do sistema para que a gerência e os clientes sejam mantidos informadosAs medidas de controle acompanham continuamente o desempenho e são utilizadas para aprimorar um processo de modo a colocá-lo em conformidade quando excede padrões de controle

As medidas de direcionamento são projetadas para motivar o pessoal como: por exemplo, práticas de pagamento de adicionais de por produtividade.

• Indicadores selecionados devem representar as dimensões reais de um processo, sem omissões ou redundâncias.

• Em seu estudo, Franceschini (2008) apresenta uma série terminologias básicas, apresentadas a seguir:


A condição de

singularidade

Indicadores e conjuntos de indicadores

Indicadores objetivos e subjetivos

Indicadores básicos e derivados

Estado de um processo


Dada uma meta o indicador (ou indicadores) não é inequivocamente.

Portanto, podemos ter mais de uma maneira de descrever alvo.

Surgem algumas questões: "qual é a melhor maneira de selecioná-los?", “quando estamos certos de que a representação é exaustiva?"

Singularidade

Um complexo de representação-alvo pode cobrir diferentes dimensões.

Cada um representa aspecto específico do processo

um complexo representação-alvo pode ser operacionalizado usando uma série de indicadores

Em algumas situações, é possível definir um indicador agregado, que sintetiza o desempenho do conjunto de indicadores

Indicadores e conjuntos de indicadores

Dada uma meta o indicador (ou indicadores) não é inequivocamente.

Portanto, podemos ter mais de uma maneira de descrever alvo.

Surgem algumas questões: "qual é a melhor maneira de selecioná-los?", “quando estamos certos de que a representação é exaustiva?"

Singularidade

Indicadores objetivos associam manifestações empíricas em manifestações simbólicas

Já os indicadores subjetivos mapeiam manifestações empíricas em manifestações simbólicas, e dependem de percepções subjetivas ou opiniões pessoais

Indicadores objetivos e subjetivos

Indicadores básicos são obtidos a partir de uma observação direta de um sistema empírico (por exemplo, o "número de defeituosos em uma linha de produção", ou "o tempo de ciclo de um processo de fabricação")

"Indicadores derivados (ou agregados ou derivativos) são obtidos combinando um ou mais as informações de “subindicadores” (ou outro derivado), que são agregados e sintetizados

Indicadores básicos e derivados

Um processo genérico pode estar em diferentes condições/estados

O estado de um processo é um conjunto de manifestações simbólicas assumidas pelos indicadores representando uma condição específica do processo

Estado de um processo

Propriedades dos Indicadores

Ainda segundo o estudo de Franceschini et al (2008), um

conjunto de indicadores é uma forma de representar um

processo ou uma parte dele


Indicadores selecionados devem representar as

dimensões reais de um processo, sem omissões ou

redundâncias


"Exaustividade" e "não redundância", são discutidas a

seguir, sendo condições necessárias, mas não

suficientes para esta finalidade

Propriedades do conjunto de indicadores

Exaustividade• Os indicadores devem representar

adequadamente todas as dimensões do sistema, sem omissões.

Não redundância• Conjunto de indicadores não devem

incluir indicadores redundantes.

Propriedades dos indicadores derivados

Monotonia -• Aumento/diminuição de um dos indicadores

agregados deve ser associada com um aumento/diminuição correspondente do indicador derivado.

Compensação• Mudanças de diferentes indicadores

agregados pode compensar um ao outro, sem fazer mudanças no indicador derivado.

Propriedades Gerais

Coerência com a representação-alvo• O indicador deve representar

adequadamente a representação-alvo.

Nível de detalhe

• O indicador não deve fornecer mais do que a informação requerida.

Propriedades Gerais

Não contraprodutividade• Os indicadores não devem criar incentivos

para atos contraprodutivos.

Impacto econômico• Cada indicador deve ser definido

considerando as despesas para coletar as informações necessárias.

Simplicidade de uso• O indicador deve ser fácil de entender e usar.

Propriedades Acessórias

Metas de longo prazo• Os indicadores devem incentivar a

realização de processo de longo prazo.

Orientada para o cliente• Os indicadores devem representar

as dimensões do processo que mais impactam na satisfação do cliente.

Identificação do processo

Identificação das representação-alvo

As representações-alvo cumprem as “propriedades acessórias”?

Correção das representação-alvo

Definição preliminar dos indicadores

Checar “consistência com a as representações-alvo” para cada indicador

Checar “exaustividades” e “não redundância”

Testar as “propriedades gerais” restantes

Checar as “propriedades derivadas dos indicadores”

Os indicadores cumprem as propriedades?

Correção ou redefinição de

indicadoresValidação dos indicadores

Não Sim

Não Sim

Figura 1: Procedimento para definição de indicadores

Indicadores integrativos

A seguir é apresentada a associação de indicadores de desempenho a

partir da revisão feita por Studt (2012)

Indicadores integrativos• Segunda a autora esta associação pode

ser realizada de forma quantitativa, qualitativa ou combinação de métodos

• Tereza, Bornia e Very (2010) apresentaram trabalhos que utilizaram ferramentas quantitativas para expressar relacionamento entre fatores e medidas de desempenho, entre elas estão os mapas cognitivos, diagramas de causa e efeito, diagrama de árvore e a técnica do Processo Analítico Hierárquico

Zago et al. (op. cit.) utilizou de indicadores pautados nas perspectivas da

metodologia do Balanced Scorecard - BSC, que avalia os escopos

organizacionais financeiros dos clientes, dos processos internos e do

aprendizado e crescimento, conforme pode ser observado na figura, a seguir.

Perspectiva financeira•Custo por unidade retornada•Custo de transporte e inventário•Custo da logística despachada•Custo do valor agregado nos processos logísticos

Perspectiva interna•Produtividade•Número de acidentes•Exatidão nos prognósticos

Perspectiva do aprendizado•Tempo de resposta as mudanças exigidas pelos clientes•Número de empregados treinados diariamente•Progresso em direção aos objetivos de melhoria

Perspectiva do cliente•Taxa de satisfação das normas•Tempo de ciclo das normas•Satisfação total dos clientes

Figura 2: Adaptado de RIVADENEIRA (2007)

Na a seguir, algumas ferramentas matemáticas

Autores Ferramenta utilizada Área de Mensuração Setor

Jiang, Chen & Zang (2009) DEMATEL e ANPDesenvolvimento logístico na

cadeia de suprimento Manufatura

Fugate, Mentzer & Stank (2010) SEMDesempenho logístico em

empresas Manufatura

Ross & Droge (2002) DEADesempenho do centro de

Distribuição Manufatura

Johnson & MacGinnis (2010) DEAEficiência técnica global de

armazéns Diversos

Sohn, Han &Jeon (2007) SEMCapacidade de assistência

Logística da Força Aérea Coreana Militar

Luo & Liu (2010) FAHPAgricultural Products Distribution

Center Peformance Alimentos

Caglianoet al. (2011) Sistemas Dinâmicos Gerenciamento de Armazéns Varejo

Kassali (2007) Análise de RegressãoEficiência operacional da armazenagem de cebola Alimentos

Dotoli (2009)Modelo UML e

software ARENA

Desempenho de um CD automatizado Vestuário

De Koster & Balk (2008) DEAComparação operacional de CD´s

Europeus na Holanda Diversos

Figura 3: As ferramentas matemáticas utilizadas na avaliação de desempenho

O modelo UMl

• tem o objetivo de reproduzir o comportamento de processo analisado levando em considerações eventos operacionais (por exemplo, em um armazém, em um armazém as atividades de chegada de produtos, desconsolidação, carregamento, etc).

O modelo UMl

• Utiliza-se o diagrama de classe para descrever os tipos de objetos no processo analisado e as diversas relações estáticas entre eles. Assim, o modelo UML unifica o formalismo da modelagem utilizando diagramas efeitos que podem ser facilmente traduzidos em um software de simulação.

O modelo de sistemas dinâmicos (SD)

• é uma abordagem de simulação e modelagem baseada em computador que auxilia na solução de problemas complexos.


• Os SD permitem desenvolver um sistema de variáveis causalmente relacionadas, definindo as relações matemáticas entre elas e instruindo um computador para realizar um esforço computacional para solucionar um grupo de equações diferenciais.


• Como um procedimento de modelagem quantitativa, os SD permitem a explicação de fatores de desempenho ao capturar os processos reais e os problemas enfrentados pelos gerentes na tomada de decisões.

O método ANP

• é um processo de relações analíticas desenvolvidas por Saaty (2004).

• Este método de suporte a decisão baseado na AHP elimina a limitação, assumida pelo AHP, de que os elementos do sistema não podem ser correlacionados nem influenciados por relação hierárquica..

O método DEMATEL

• (método laboratorial de avaliação e tentativa de tomada de decisão) foi introduzido pelo Instituto IBM, em um projeto de pesquisa, para a solução de problemas complicados.

O método DEMATEL

• O DEMATEL reúne conhecimento coletivo a fim de capturar as relações causais entre critérios estratégicos. O modelo é especialmente prático e útil para visualizar a estrutura de relações causais complicados por meio de matrizes e dígrafos.

O método DEA (Data Envelopment Analysis – Análise Envoltória de Dados).

• O DEA é largamente utilizado em aplicações de mensuração de eficiência. O método DEA avalia a eficiência (entrada sobre saídas) de diversas unidades produtivas a fim de identificar o melhor desempenho e traçar uma fronteira de eficiência..

O método DEA (Data Envelopment Analysis – Análise Envoltória de Dados).

• A partir da fronteira de eficiência, as empresas analisadas podem avaliar os pontos que precisam melhorar para atingir a “excelência”. Existem os modelos DEA que são considerados clássicos: o CCR (retornos constantes de escala) e o BCC (retornos crescentes e decrescentes)

O método PPS

• O PPS – Conjunto de Possibilidades de Produção, que representa todas as combinações de entradas de entradas e saídas que realmente podem ser alcançadas. A construção da PPS é baseada em diversas suposições, algumas das quais são de certa forma fracas, ainda que aceitas por décadas.

Análise Multivariada• Corresponde a um grande número de

métodos e técnicas que utilizam simultaneamente todas as variáveis na interpretação teórica do conjunto de dados obtidos.

• A principal vantagem das técnicas multivariadas é a sua habilidade em acomodar múltiplas variáveis em uma tentativa de compreender as relações complexas não possíveis com os métodos univariados e bivariados

O método Fuzzy• Já a modelagem fuzzy é baseada na ideia

de encontrar um grupo de relações locais entre entradas e saídas que possam descrever um processo.

• Espera-se que a modelagem fuzzy possa expressar um processo não linear melhor que o método ordinário.

I Termos usados na pesquisa Número de artigos

1 avaliação, desempenho 4.251

2 indicadores, desempenho 1.231

3 avaliação, indicadores, desempenho 703

4 avaliação, desempenho, logístico 49

5 avaliação, desempenho, logística 152

6 indicadores, desempenho, logística 87

7 indicadores, desempenho, logístico 33

Tabela 3: Número de artigos recuperados no Portal Capes segundo os termos pesquisados

Oportunidade de Pesquisa

• Pesquisa ao tema a partir de uma perspectiva

taxonômica, atualizando as características e

atributos necessários aos indicadores de

desempenho logísticos

• Verificar quais fatores influenciam o nível de

sofisticação dos sistemas de mensuração de

desempenho empregados;

Oportunidade de Pesquisa

• Aplicação de indicadores do setor de

serviços;

• Foram poucos os trabalhos encontrados

que utilizam em sua métrica a perspectiva

ambiental.

MUITO OBRIGADO

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