Integração de Dados Astronômicos Vinícius P. Freire José Macedo Fábio Porto.

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Integração de Dados Astronômicos Vinícius P. Freire José Macedo Fábio Porto

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Integração de Dados Astronômicos

Vinícius P. FreireJosé MacedoFábio Porto

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1º Seminário de Pesquisa DEXL 212/6/2012

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1º Seminário de Pesquisa DEXL 3

Hipparchus de Rhodes

• Segundo século a.C.• Mapa do céu• Descoberta– Deslocamento dos astros– Uma das maiores descobertas da astronomia– Graças ao seu mapa.

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Nos dias atuais

• Novas descobertas– Quasares• Tamanho do sistema solar• Mais brilhantes do que uma galáxia inteira• São os mais distantes do Universo

• Construção do mapa de todo o Universo– Poderá esclarecer as origens do Universo

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O que seria mapear todo o Universo?

• Medir posições e propriedades de todas as centenas de milhões de objetos celestes que um telescópio possa observar de forma adequada.– Mede as posições de forma bastante precisa• Distancias• Figura tridimensional

– Mapa do céu: diz onde olhar para encontrar

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Telescópio SDSS

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O que é um Catálogo?

Levantamento Espectrópico:

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Catálogos

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Integração de Dados

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Algoritmos

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International Virtual Observatory Alliance (IVOA)

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Arquitetura Virtual Observatory

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Problema Inicial

• Como construir uma visão linked data de huge database? -> Bilhões de objetos

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Proposta Inicial

• Construir uma visão integrada usando visões linked data;

• Materializar relacionamentos “sameAs” entre objetos, de acordo com os algoritmos de matching;

• Combina:– Representação do grafo

• sameAs

– Visão linked data de catálogos• Banco de dados relacional

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Integração

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Céu com todos os objetos

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Diferença quanto a integração de BD tradicional

• Volume de dados (huge); • Schema+instance;• “Same-as" + catalogos complementando

dados;• Integrar mapas com atributos contendo

valores diferentes (erro).

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Problemas a Tratar• Matching de Instâncias

– Estático / Móvel– Validar os catálogos– Astros e componentes de astros– Funções de Similaridade

• Matching de Schemas– Criação do Modelo Conceitual

• Integração Espacial– Mapas Diferentes

• Como processar consultas de integração nesse contexto– Impacto do grafo de same-as– Impacto do aspecto espacial (ra, dec);– Como particionar grafo + catálogos12/6/2012

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O que pode nos auxiliar?

• Q3C – Sky Indexing Scheme– Implementação PostgreSQL

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Cross-matching usando Q3C

• Cross-match de usnob com a tabela 2mass erro de raio de 1 arcsec (0.00027◦).

SELECT * from 2mass, usnob WHERE q3c join(2mass.ra, 2mass.dec, usnob.ra, usnob.dec, 0.00027);

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Passos a curto prazo

• Qualificação– Integração de Dados– Armazenamento de Grandes Grafos– Integração de Dados Astronômicos

• Teste da ferramenta GAVO DaCHS.– Pode ajudar na integração dos catálogos

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