Inteligência Artificial para Jogos - Introdução

8/9/2019 Inteligncia Artificial para Jogos - Introduo

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Inteligncia Artificial

para JogosIntroduo

Jogos Digitais

Inteligncia Artificial para JogosUNISINOS

Prof. MSc. Joo Ricardo Bittencourt

Update: 31 Jul. 2012

[email protected]

Agradeo e dedico estasaulas ao Prof. Osrio

Tome a plula

vermelha
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/br/


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UNISINOS - Joo Ricardo Bittencourt

Sumrio1. Conceitos de Inteligncia

2. Rpida histria da IA

3. Fundamentos da IA


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Inteligncia

O que inteligncia?O que ser inteligente?


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Inteligncia

No inteligente

Comportamento

pr-definido

Praticamentedeterminstico

Ser especializado

Mosca sabem mosquear

inteligente

Associar conceitos

Capacidade de aprender(condicionamento)Interao primitivaComunicao primitiva

Pode ser treinado


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Inteligncia Ser humano

Associao de idias e conceitos

Concluir coisas a partir de fatos

Capacidade de aprender (adaptar)

Acumular novos conhecimentos Raciocinar (lgica, pensamento abstrato,

deduo, induo, analogia, sntese,anlise)

Uso de conhecimentos prticos(experincia)

Criar coisas novas (ser criativo)

Explicar o que sabe (ter conscincia)

Interagir

Comunicar

Genrico, pode ser qualquer coisa


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Inteligncia Fundamenta-se em duas abordagens de

inteligncia Modelo cognitivo baseado em conceitos

Modelo conexionista baseado em umaestrutura biolgica do crebro

Conceitos

Pensamentos

Ideias


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Inteligncia Objetivo principal da Inteligncia Artificial

Reproduzir a inteligncia humana



Inteligncia Capacidade de

Resolver problemas

Aprender

Comunicar

Comportamento Inteligente Percepo

Raciocnio Aprendizado

Comunicao

Ao/planejamento



Inteligncia As mquinas podem pensar?

Indagao feita inicialmente por Alan Turing

Teste de Turing Fortssima relao com autmatos

Para ser inteligente basta pensar?

Mas o que pensar?

E o que uma mquina? O crebro no seria uma mquina

biolgica?

E o computador no seria um organismo

sinttico?



Rpido Histrico Primeira Fase (1943-1956)

Nasce praticamente com a computao

McCulloch & Pitts estudam uma abordagem

conexionista (neurnio artificial) Anos 50: Shannon e Turing escrevem

programas de xadrez para mquinas de vonNeumann

Interesse em autmatos Nos anos 60 Minsky cria um computador que

simula redes neurais

MacCarthy que prope o nome da rea



Rpido Histrico Segunda Fase (1952-1969)

A grande euforia na rea

Newell & Simon prope a criao de um

resolvedor de problemas genrico GPS(General Problem Solver)

Abordagem cognitiva representao doconhecimento simblico

Criao da linguagem LISP (MacCarthy) McCulloch & Pitts prope o Perceptron (incio

das redes neurais)



Rpido Histrico Terceira Fase (1966-1974)

Dose de realidade

Em 1965 criada a ELIZA chatterbot

Problema da complexidade computacional ehardware precrio

Iniciam-se os primeiros experimentos deaprendizado de mquinas

Minsky & Papert contestam a credibilidade doperceptron



Rpido Histrico Quarta Fase (1969-1979)

A era dos sistemas especialistas

Representao do conhecimento

Proposta de frames feita por Minsky

A era das trevas da abordagem conexionista



Rpido Histrico Quinta Fase (A partir dos anos 80)

Consolidao de uma indstria (interesse eminmeras reas)

Rumelhart prope uma arquitetura neuralmais arrojada

Ressurge com muita fora a abordagemconexionista



Fundamentos essencialmente transdisciplinar

Filosofia

Matemtica

Sociologia Psicologia

Computao

Psicologia Cognitiva

Neuro-fisiologia

Lingstica

Procura-se modelos nas outras reas doconhecimento



IA em Jogos As entidades controladas pelo computador em

jogos digitais de forma anloga so: Moscas, ces ou pessoas?

( ) ( ) ( )


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IA em Jogos As entidades controladas pelo computador em

jogos digitais de forma anloga so: Moscas, ces ou pessoas?

( X ) ( ) ( )

Na grande da maioriadas vezes

so autmatos

Os jogos atuaistentam estar

nesta fase

A prxima fronteira

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