Inventário de GEE da Fibria

RELATÓRIO

INVENTÁRIO DE GASES DE

EFEITO ESTUFA

E

ESTIMATIVA DE ESTOQUE DE

CARBONO

Fibria Celulose S.A

Unidades Operacionais

Jacareí – Aracruz – Três Lagoas

Florestal – Industrial – Logística

Inventário de GEEs 2016, base 2015

Atividades 01/01/2015 a 31/01/2015

(Versão 1.3)

2

Página 2 / 78

Sumário Executivo

Inventários de gases de efeito estufa são ferramentas importantes tanto para quantificar

emissões quando para conscientizar sobre as mudanças climáticas. Para a Fibria, seu

inventário de Gases de Efeito Estufa (GEEs) é uma Pegada de Carbono, visto que

considera as emissões de GEEs da produção da muda a entrega da celulose. O inventário

inclui as principais atividades diretas e indiretas relacionadas à produção de celulose.

Devido à ausência de uma metodologia universal, diferentes programas exigem diferentes

fronteiras e formas de apresentação dos dados. Consequentemente, para simplificar sua

aplicação prática, os resultados são demonstrados com diferentes apresentações. A Fibria

desenvolveu uma metodologia de apresentação de seu inventário empregando

macrofluxos dos processos, incluindo os princípios básicos da ISO14064-1 (completude,

transparência, relevância, consistência, precisão) evidenciando as fronteiras

organizacionais e operacionais utilizadas. E desde de 2010 é utilizada uma ferramenta

para gerar um relatório mensal de emissões de escopo 1 relativas a combustíveis fósseis.

Em 2015, uma série de dados foram inclusos e atualizados; foram incluídos dados de

prestadores de serviço de Aracruz como escopo 3, atualizados os fatores de emissão do

transporte de celulose de acordo com a embarcadora, atualização dos componentes do

cálculo de sequestro de eucalipto e ajuste de classificação das áreas de conservação da

unidade de Três Lagoas. Além disso, em 2015 foram iniciadas operações no estado do

Rio Grande do Sul, com colheita e transporte de madeira para abastecimento da unidade

de Aracruz.

Em comparação a 2014, as emissões reduziram 16%, enquanto houve redução de 2,0%

da produção de celulose. O consumo de energia da rede foi 22,6% menor e o fator de

emissão médio do GRID brasileiro, reduziu 8,2%. Como em anos anteriores, a

contribuição do sequestro de CO2 de áreas de conservação é apresentada com uma taxa

de desconto pela incerteza da estimativa de cerca de 55%. O ano base do inventário de

gases de efeito estufa é 2011, ano de referência para a meta de longo prazo de dobrar o

sequestro líquido de emissões. Em relação ao ano base, os resultados apresentam uma

redução total de emissões para escopo 1 e 2 de 2,7%.

3

A tabela abaixo resume os resultados deste inventário. Pegada de Carbono ECF: 1,57

tCO2e/tsa.

Fibria – Resumo (em toneladas de CO2e)

2015 Var.

2014

Var.

2013

Var.

2012

Var.

2011

Em

iss

õe

s

Emissões diretas 1.132.740 -5,1% 1,7% -1,7% -3,1%

Emissões indiretas – consumo de

eletricidade 9.720 -21% -54% 37% 117%

Emissões indiretas - rodoviário,

ferroviário, marítimo 417.512 -36% -26% -34% -29%

Total de Emissões 1.559.972 -16,0% -8,4% -13,0% -11,4%

Se

qu

es

tro

Sequestro – Floresta Plantada 19.738.114

Sequestro – Áreas de Conservação 1.058.559

Sequestro Total 20.796.673

Celulose produzida (tonelada seca ao ar) 4.622.576 -2,0% -1,6% -2,4%

Cálculos de mudanças do estoque de carbono em diferentes períodos do tempo são a

base para a elaboração de projetos de carbono e inventários nacionais e regionais. A

alteração do uso do solo para ecossistemas florestais em geral aumenta os estoques de

carbono das áreas.

Nesse contexto a expansão das florestas comerciais é reconhecida como ação de

mitigação de efeito estufa e inclusive é considerada como uma entre duas das principais

ações para mitigação do efeito estufa no Brasil no setor agrícola.

O cálculo do estoque de carbono das áreas da empresa é realizado com os volumes totais

de madeira, estimados a partir de amostragens, das áreas de plantio comercial, mais

fatores de relação para a biomassa abaixo do solo e adição da serapilheira acumulada;

para as áreas destinadas a conservação consideram os valores de referência do 2006

IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Capítulo 4, tabela 4.7.

O estoque também é apresentado como resultado do balanço entre o estoque atual menos

o estoque presumido, considerando como pastagens as áreas degradadas que foram

substituídas por plantio de eucaliptos, indicando o capital ambiental líquido, em tCO2,

formado pelas áreas de produção.

Ainda, de forma conservadora, é considerado somente 60% dos valores calculados para

as áreas de conservação devido ao grau de incerteza associado aos valores de referência.

4

Fibria - Total de Carbono em Estoque

2015

Saldo Florestas de Produção 41.130.304

Áreas de Conservação* 49.771.847

Total em Estoque 90.902.151

* Considerado 60% do valor calculado como total.

Destaca-se o desempenho das florestas de produção na remoção de gases de efeito da atmosfera enquanto a conservação da vegetação nativa tem um grande papel como estoque de carbono, ressaltando a importância da sua conservação. Elaboração e responsabilidade técnica Gustavo A. Reginato. Contato: [email protected]

5

Sumário

Protocolos para estimativa e elaboração de relatórios das emissões de GEE ................. 8

Categorias de emissões de GEE ...................................................................................... 9

Fibria

Descrição das Operações da Fibria e Abordagem de Consolidação de GEEs .............. 10

Layout do fluxo Florestal ................................................................................................. 11

Layout do fluxo industrial ................................................................................................ 13

Layouts dos fluxos logísticos .......................................................................................... 18

Fibria - Sinopse dos números (em toneladas de CO2e) .. 20

Emissões Diretas ............................................................................................................ 21

Emissões Indiretas ......................................................................................................... 22

Atividades Industriais ...................................................................................................... 22

Emissões de Fontes Estacionárias ................................................................................. 22

Emissões de Gestão de Resíduos.................................................................................. 23

Emissões de Fontes Móveis ........................................................................................... 23

Emissões do Consumo de Eletricidade .......................................................................... 24

Atividades Florestais ....................................................................................................... 25

Emissões de Fontes Móveis ........................................................................................... 26

Emissões da Correção do Solo ...................................................................................... 27

Emissões da Aplicação de Fertilizantes Químicos e Orgânicos ..................................... 27

Emissões do Consumo de Eletricidade .......................................................................... 29

Remoções por Sumidouros (Sequestro de CO2) .......................................................... 29

Análise Gráfica dos Números ......................................................................................... 30

Fontes de Emissões Diretas ........................................................................................... 30

Emissões por Tipo de Combustível nas atividades industriais ....................................... 31

Emissões da Área Industrial .......................................................................................... 32

Emissões de Sistema de Transporte .............................................................................. 32

Fontes de Emissões das Atividades Florestais .............................................................. 33

Análise de Performance ................................................................................................. 34

Estimativa de Estoque de Carbono ............................................................................... 36

Premissas e Considerações no Cálculo de Estoque de Carbono .................................. 36

Estoques de Carbono - Fibria ......................................................................................... 37

6

Índice dos gráficos

Gráfico 1 - Emissões diretas de CO2e ........................................................................... 30

Gráfico 2 - Emissões por tipo de combustível ................................................................ 31

Gráfico 3 - Emissões fósseis por tipo de combustível .................................................... 31

Gráfico 4 - Emissões da Área Industrial ......................................................................... 32

Gráfico 5 - Emissões Indiretas por Modal ....................................................................... 32

Gráfico 6 - Emissões das Atividades Florestais por escopo ........................................... 33

Gráfico 7 - Emissões diretas por planta .......................................................................... 35

Gráfico 8 - Emissões indiretas de escopo 2 por planta ................................................... 35

Gráfico 9 – Emissões indiretas de Escopo 3 por planta ................................................. 35

Gráfico 10 - Emissões Totais por planta ......................................................................... 35

Índice de tabelas

Tabela 1 – Escopos de emissões de GEE ....................................................................... 9

Tabela 2 – Fontes de emissões na produção de celulose .............................................. 14

Tabela 3 – Emissões Diretas por Planta ......................................................................... 21

Tabela 4 – Emissões Indiretas por Planta ...................................................................... 22

Tabela 5 – Emissões de Escopo 3 de Combustíveis Fósseis na Florestal. .................... 26

Tabela 6 – Performance Fibria ....................................................................................... 34

Tabela 7 - Reservatórios de Carbono ............................................................................. 36

Tabela 8 - Balanço do estoque de carbono em tCO2e nas áreas de produção .............. 37

Tabela 9 - Estoque carbono em áreas de conservação ................................................. 38

Tabela 10 - Total de carbono estocado em tCO2e por unidade e área ........................... 39

Tabela 11 - Critérios Mínimos de Inclusão ..................................................................... 40

Tabela 12 - Exemplos de fontes que não atendem aos critérios .................................... 40

Índice dos anexos

Anexo 1 – Critérios de inclusão/exclusão de fontes ....................................................... 40

Anexo 2 – Dados de Emissão – Coleta Manual ............................................................. 41

Anexo 3a – Dados Florestais (Aracruz) .......................................................................... 43

Anexo 3b – Dados Florestais (Jacareí) ........................................................................... 44

Anexo 3c – Dados Florestais (Três Lagoas) ................................................................... 45

Anexo 4a – Consumo de insumos em 2015 ................................................................... 46

Anexo 4b – Consumo de Combustível ........................................................................... 47

Anexo 4c – Transporte Terrestre .................................................................................... 48

Anexo 4d – Transporte Marítimo Portocel ...................................................................... 49

Anexo 4e – Transporte Marítimo Santos ........................................................................ 52

7

Anexo 4f – Eletricidade (Área Florestal) ........................................................................ 54

Anexo 5a – Dados Técnicos Energéticos ....................................................................... 54

Anexo 5b – Dados Técnicos Florestais .......................................................................... 55

Anexo 5c – Razão Parte Aérea/Raiz .............................................................................. 56

Anexo 6 – Sinopse Florestal ........................................................................................... 57

Anexo 7 – Emissões da silvicultura – Fertilizantes e correção do solo ........................... 58

Anexo 8 – Emissões da silvicultura – Combustível e eletricidade .................................. 59

Anexo 9a – Remoções de CO2 por sumidouros (Aracruz) ............................................. 60

Anexo 9b – Remoções de CO2 por sumidouros (Jacareí) ............................................. 61

Anexo 9c – Remoções de CO2 por sumidouros (Três Lagoas) .................................... 62

Anexo 10 – Emissões Diretas da Combustão Estacionária ............................................ 63

Anexo 11 – Emissões Biogênicas................................................................................... 66

Anexo 12 – Emissões de CH4 do gerenciamento de resíduos ....................................... 67

Anexo 13 – Indireto – Importação de Energia da Rede .................................................. 68

Anexo 14 – Exportação de CO2 para a planta de PCC .................................................. 69

Anexo 15 – Resumo de emissões por fontes móveis ..................................................... 70

Anexo 16 – Resumo das emissões industriais ............................................................... 71

Anexo 17 – Incertezas nas emissões e remoções.......................................................... 72

Anexo 18 – Dados de Acordo com Framework CEPI ..................................................... 73

Anexo 19 – Fibria Tabela Resumo ................................................................................. 74

Anexo 20 – Estoques de Carbono em tCO2e ................................................................. 75

8

Protocolos para Estimativa e Elaboração de Relatórios das Emissões

de GEEs e Método de Consolidação

Vários protocolos internacionais foram e são desenvolvidos para calcular as emissões de

GEEs, incluindo o do Instituto de Recursos Mundiais (WRI, do inglês World Resources

Institute)/Conselho Empresarial Mundial para o Desenvolvimento Sustentável (WBCSD,

do inglês World Business Council for Sustainable Development) - WRI/WBCSD.

O WRI (Instituto de Recursos Mundiais) é uma organização não-governamental que atua,

juntamente com corporações, empresas e investidores, com o objetivo de acelerar as

mudanças nas práticas de negócios e encontrar soluções que enfrentem com criatividade

os desafios socioambientais.

O WBCSD (Conselho Empresarial Mundial para o Desenvolvimento Sustentável) é uma

coligação de mais de 200 empresas multinacionais comprometidas com o

desenvolvimento sustentável através de crescimento econômico, equilíbrio ecológico e

progresso social. Seus membros representam 31 países e mais de 22 setores industriais

e compartilham conhecimento, através de suas redes, usando o conceito de eco-eficiência

assim como trocando ideias com a comunidade internacional de negócios.

Este inventário foi feito com base nos documentos a seguir preparados pelo Instituto de

Recursos Mundiais juntamente com o Conselho Empresarial Mundial para o

Desenvolvimento Sustentável.

“The Greenhouse Gas Protocol – a Corporate Accounting and Reporting Standard

[O Protocolo de Gases de Efeito Estufa: Contabilidade Corporativa e Padrões para

Elaboração de Relatório] – Edição revisada.”

“Ferramentas de cálculo para Estimativa de emissões de gases de efeito estufa das

fábricas de celulose e papel”, do Grupo de Trabalho de Mudança de Clima do

Conselho Internacional das Associações de Florestas e Papel (Calculation Tools

for Estimating Greenhouse Gas Emissions from Pulp and Paper Mills, ICFPA, sigla

em inglês de "International Council of Forest and Paper Associations"), versão 1.1;

ICFPA/NCASI Spreadsheets for Calculating GHG emissions from pulp and paper

manufacturing Workbook (Planilha de Cálculo de Emissões de GEEs da produção

de celulose e papel da ICFPA/NCASI) Versão 1.3.

“Calculation Tools for Estimating Greenhouse Gas Emissions from Mobile

Combustion” [Ferramentas de cálculo para Estimativa de emissões de gases de

efeito estufa da combustão móvel], versão 1.2.

Ferramenta de Cálculo Programa Brasileiro GHG Protocol v2016.1

Também foram utilizados os seguintes documento preparados pelo IPCC:

“Diretrizes de 2006 do IPCC para Inventários Nacionais de Gases de Efeito Estufa.”

“Guia de Boas Práticas para Uso da Terra, Mudança do Uso da Terra e Floresta.”

Apesar de não haver uma definição padrão para Pegada de Carbono, geralmente é

entendido como o resultado do cálculo líquido das emissões de gases de efeito estufa

associados com um produto, em fronteiras amplas.

9

A jusante em nossa cadeia de valor, a aplicação dos padrões acima mencionados no

desenvolvimento da Pegada de Carbono não é evidente, devido às características do

setor. Para tratar isso, a CEPI (Confederação Européia de Indústrias de Papel)

desenvolveu um protocolo para o desenvolvimento de pegada de carbono para produtos

de papel e papel cartão.

Afim de promover nossa parceria estratégica com nossos stakeholders, os resultados de

nossa Pegada de carbono também são apresentados de acordo com o protocolo da CEPI.

Categorias de emissões de GEE

Os protocolos WRI/WBCSD estabelecem categorias de emissões para definir limites

operacionais para fins de contabilização. Estas categorias são explicadas a seguir em

detalhes, pois o relatório foi elaborado com base nelas.

Tabela 1 – Escopos das emissões de GEE

Escopo 1:

Emissões diretas

de GEE

Fontes que são de propriedade da empresa

ou controladas por ela.

Combustão estacionária (geração de vapor

e eletricidade usando combustíveis fósseis)

Emissões geradas em processos

específicos como tratamento de resíduos,

fertilização e correção do solo

Combustão móvel (colheita, transporte de

madeira, deslocamentos).

Escopo 2:

Emissões

indiretas

Emissões da produção de energia elétrica

que é adquirida da rede de transmissão Consumo de energia elétrica da rede

Escopo 3:

Outras emissões

indiretas

Fontes que não são de propriedade nem

controladas pela empresa.

Transporte da celulose

Operações florestais terceirizadas

(Silvicultura e Construção de Estradas)

Viagem aérea, Transporte de Funcionários

Transporte de resíduos

A Fibria classificou os itens a seguir como emissões diretas:

Emissões de CO2, CH4 e N2O da combustão de combustíveis fósseis nos

equipamentos estacionários (forno de cal, caldeiras de recuperação, caldeiras de

força);

Emissões de CO2, CH4 e N2O da combustão nos equipamentos próprios de

transporte e daqueles que tem o controle sobre o consumo de combustível;

Emissões de CO2, CH4 e N2O nos equipamentos de colheita e transporte de

madeira;

Emissões de CH4 nos aterros sanitários próprios e tratamento de efluentes;

Emissões de CO2 e N2O da fertilização e da correção do solo;

Emissões de CH4 e N2O da combustão de biomassa e biocombustíveis;

A Fibria classificou os itens a seguir como emissões indiretas:

Emissões da eletricidade comprada;

10

Emissões de viagens aéreas e transporte de funcionários

Emissões de atividades florestais terceirizadas (silvicultura, transporte ferroviário

de madeira, construção de estradas)

Emissões da movimentação e transporte de celulose realizado por empilhadeiras,

caminhões, trens e embarcações.

A Fibria também considerou o sequestro fornecido pelas plantações de eucalipto e das

áreas destinadas a conservação.

Dióxido de carbono equivalente (CO2e)

As emissões de CH4 e N2O estão expressas em CO2e em todo o inventário.

Descrição das operações da Fibria

A Fibria é uma das maiores empresas de fabricação de celulose no mundo, e a principal

produtora de celulose Kraft branqueada de eucalipto, a partir de florestas 100% plantadas.

O processo contínuo de inventário de suas emissões de gases de efeito estufa reflete seu

compromisso com produtos ambientalmente amigáveis.

A Fibria possui operações em sete estados (Bahia, Espírito Santo, Mato Grosso do Sul,

Minas Gerais, Rio de Janeiro, São Paulo e Rio Grande do Sul), e três fábricas (Unidade

Aracruz, Jacareí, Três Lagoas, e 50% de participação acionária na Veracel, fábrica de

celulose localizada na Bahia). As unidades fornecem celulose de alta qualidade ao

mercado mundial, para todos os tipos de papel (papeis para imprimir e escrever, tissue,

papelão, papeis especiais etc). Além das unidades operacionais, possui um escritório de

administração central, a concessão de um terminal no porto de Santos e em 2015 o

escritório em Pelotas-RS consolidou-se como a base administrativa das operações no sul.

As informações deste documento apresentam um retrato transparente das operações

controladas pela Fibria nos estados acima mencionados. Esse relatório detalha os

resultados, atendendo múltiplos propósitos de divulgação de informações relacionadas a

Gases de Efeito estufa. Em tempo, o sequestro das áreas destinadas a conservação foram

baseados em um cruzamento da classificação de fitofisionomias da Fibria com as do

IPCC. Em seguida, fatores de crescimento de biomassa Tier 1 do IPCC foram utilizados

para estimar crescimento, e consequentemente, sequestro de carbono.

A cadeia produtiva foi organizada nos três seguintes principais layouts: florestal, industrial

e logístico, nos quais foram mapeadas as principais emissões. Todas as fontes de

emissões estão listadas e contabilizadas de acordo com a metodologia GHG Protocol,

aplicando a abordagem de controle operacional para consolidar os dados. Fontes de

emissões das atividades da Administração Central em São Paulo, da administração dos

terminais e armazéns de Santos e do administrativo do Rio Grande do Sul, eventualmente

não foram estão evidenciadas, pois as fontes desse relatório foram determinadas pelos

critérios de inclusão/exclusão1. Por meio desta metodologia asseguramos uma

compreensão completa dos limites do inventário e de suas considerações.

1 Os critérios de inclusão/exclusão estão delineados no Anexo I

11

Layout do fluxo florestal

Estes diagramas representam um resumo das atividades florestais relativas às operações

das fábricas de Aracruz, Jacareí e Três Lagoas. O processo é composto de quatro áreas

principais: viveiros, silvicultura, colheita e transporte.

Com relação aos resíduos nos viveiros, o efluente é direcionado para os tanques de

decantação ou sépticos. O acompanhamento periódico é feito depois do processo, antes

do retorno dos efluentes ao seu ambiente original. Os resíduos sólidos são doados ou

reutilizados para recomposição da paisagem; outras matérias orgânicas são dispostas no

aterro sanitário. A quantidade de emissões nos dois casos é desprezível em relação à

emissão total.

Jacareí

As operações florestais da Fábrica de Jacareí estão concentradas no Vale do Paraíba e

em Capão Bonito. O processo inicia nos viveiros, onde as mudas são cultivadas. As fontes

mapeadas (fertilizante sintético, energia elétrica, GLP e diesel) estão relacionadas à

atividade de preparação das mudas para plantio.

O processo de plantio das mudas inicia no próximo estágio. Isso envolve o transporte dos

viveiros até a floresta e também inclui a preparação do solo e as operações silvícolas

usando máquinas e fertilizantes agrícolas. Depois do plantio da floresta, ela se torna a

principal fonte de sequestro de dióxido de carbono. As quantidades sequestradas são

proporcionais à idade da floresta.

Depois de aproximadamente 7 anos, a madeira é coletada com equipamentos

especializados e preparada para o transporte até a unidade industrial. Nesse estágio, a

principal fonte de emissões é o diesel. Durante a colheita toda a casca, copas de árvores

e outras fontes de biomassa permanecem na terra para preservar a fertilidade do solo.

Esse fluxo termina com o transporte da madeira preparada até as plantas em vários tipos

de caminhões.

12

Aracruz

As operações florestais da Aracruz estão distribuídas nos estados do Espírito Santo,

Minas Gerais e Bahia. Essa operação é relativa a um viveiro de produção, onde são

produzidas as mudas, e a dois armazéns de distribuição das mudas.

Cerca de 80% das cascas, copas de árvores e outras fontes de biomassa permanecem

na terra para preservar a fertilidade do solo. A outra parte vai para a fábrica para ser

queimada como combustível nas caldeiras a energia.

O processo continua de forma muito semelhante à operação de Jacareí, e termina com o

transporte por um conjunto diversificado de atividades logísticas, incluindo caminhões, e

também barcaças e trens.

Em 2015 foi iniciado temporariamente as operações logísticas de transporte de madeira

do Rio Grande do Sul a unidade de Aracruz, por embarcações costeiras. A madeira é

carregada no porto do Rio Grande e descarregada em Portocel a 3 km de fábrica. A

madeira é de originária de contratos com produtores locais do estado sulista. É esperado

que essas operações sejam realizadas por 3 anos.

C1

Três Lagoas

A operação Florestal de Três lagoas compreende o viveiro, onde as mudas são

produzidas, e operações silviculturais. Após sete anos, a colheita gera toras com casca e

sem casca, em uma proporção de 60%/40%, onde a casca é destinada para queima na

caldeira de biomassa. Finalmente, a madeira é transportada para a fábrica em caminhões.

A fábrica de Três Lagoas é um greenfield, localizado próximo às florestas, reduzindo assim

o consumo de diesel necessário para o transporte.

RIO GRANDE DO SUL SUPPLY

AGREEMENTS

ROAD FREIGHT

HARVESTAracruz

São MateusBahia

PRODUCTIONNURSERY (Aracruz) NATIVE FOREST

PLANTED FOREST

MAIN PROCESS

DISCARD

LOGS

BIO

2CO-

2CO-DI

DI

F S NEE

DI Diesel F S N Synthetic Fertilizer EE Electricity BIO Biomass

DI

RAIL FREIGHT(Tree Farmers)

COASTAL SHIPPING(Barge)

DI

DEVELOPMENTNURSERY

(São Mateus)

DI

EE

DEVELOPMENTNURSERY

(São Mateus)

EE

SILVICULTUREAracruz

São MateusBahia

DI F S N

FLOW LAYOUT FORESTRY - ARACRUZ / ESPIRITO SANTO / BAHIA / RIO

GAS Gasoline

DI

DI

BIO

HARVEST LOGS

DI BIO

COASTAL VESSELS(Cargo)

DI

13

Layout do fluxo industrial

O diagrama industrial representa o estágio em que a polpa é extraída da madeira, usando

um processo conhecido como processo Kraft. Entre as inúmeras vantagens do ponto de

vista ambiental, o processo Kraft é autossuficiente em energia elétrica, pois a biomassa é

o principal insumo para produzi-la. (Para obter mais informações sobre o processo Kraft

clique em: http://en.wikipedia.org/wiki/Kraft_process).

O fluxo principal consiste em um processo de cozimento de madeira, em um estágio de

branqueamento e em um estágio final de extração, no qual as emissões atmosféricas

diretas vêm principalmente das válvulas de exaustão que emitem vapor. Em razão da

natureza das reações que ocorrem durante esses processos, não existe evidência de que

esses gases emitidos resultem em ocorrência significativa de gases de efeito estufa.

Sempre que temos uma emissão significativa de gases de efeito estufa ou consumo de

combustível, a fonte é mapeada e sua emissão é contabilizada no inventário.

Em termos de monitoramento, a Fibria atende às exigências da demanda ambiental de

cada estado por meio do monitoramento do processo de cozimento de madeira, do estágio

de branqueamento e do processo final de secagem. A tabela2 abaixo resume os principais

gases presentes na produção de celulose.

2 Disponível em: www.teclim.ufba.br/site/material_online/monografias/mono_fernandes_e_grande.pdf

http://en.wikipedia.org/wiki/Kraft_process

14

Tabela 2 – Fontes de emissões atmosféricas na produção de celulose

Fontes de

emissão

Compostos

reduzidos de

enxofre

Dióxido de

enxofre

Óxido de

nitrogênio Partículas

Cozimento S NS NS NS

Lavagem S NS NS NS

Evaporação S NS NS NS

Caldeira de

recuperação S S S S

Caustificação S NS NS S

Forno de cal S S S S

S = significativo; NS = não significativo

Durante o ciclo de recuperação que ocorre em paralelo com a produção principal, diversos

processos auxiliares apresentam emissões significativas provenientes da combustão.

Esses processos, que tornam o fluxo principal sustentável, recuperam 90% dos produtos

químicos consumidos no processo de celulose. Além disso, eles produzem todo o vapor

e energia elétrica usados ao longo do processo.

Esses processos podem ter diferentes configurações, mas suas emissões são

provenientes principalmente de caldeiras de recuperação, caldeiras de força e fornos de

cal. Nos fornos de cal, temos também emissões de CO2 biogênico, devido à natureza do

processo. A quantidade de CO2 biogênico emitido é estimado através da produção de

óxido de cálcio (CaO).

As emissões provenientes de produtos químicos de terceiros não estão incluídas neste

inventário, essa abordagem será trabalhada junto aos fornecedores para os próximos

anos.

Com relação aos resíduos, foram contabilizados tanto os resíduos orgânicos como os

tratamentos de efluentes. A produção potencial de metano a partir dos efluentes industriais

foi baseada na demanda química de oxigênio (DQO), volume e tecnologia envolvida. Em

condições aeróbicas, as emissões de CH4 são desprezíveis e o carbono nas emissões de

CO2 é proveniente da biomassa, que já foi levado em consideração nos dados do aterro

sanitário.

Jacareí

Na fábrica de Jacareí, o processo tem um pátio de madeira, um digestor, dois estágios de

branqueamento e duas máquinas de secagem de celulose. No entanto, o local de

utilidades é muito diversificado, apresentando diversos tipos de caldeiras auxiliares, que

empregam: óleo combustível 3A, óleo combustível 7A, biomassa e gás natural.

15

Na planta de caustificação, o metanol produzido internamente é usado como combustível.

Parte do CO2 produzido no forno de cal é desviado para uma planta de PCC, de

propriedade de outra empresa.

O efluente é tratado via um sistema de lodo ativado, que é aeróbico e, consequentemente,

a maior parte das emissões ocorre durante a degradação da biomassa. Com relação à

disposição em aterro sanitário, somente consideramos a emissão pelo transporte de

resíduos, pois o aterro de destino do material orgânico realiza a destruição do metano por

flares. Outros resíduos, como dregs e grits, são de natureza inorgânica, gerando

quantidades não significativas de emissões de metano.

Aracruz

Na Unidade Aracruz, o processo principal é composto de nove linhas de processo de

madeira, cinco linhas de branqueamento e cinco máquinas de secagem de celulose,

reagrupados internamente como três fábricas: A, B e C.

Os processos de recuperação e utilitários estão condensados. Por exemplo, os quatros

processos de evaporação estão em uma caixa. Além disso, os dados empregados no

relatório mostram valores consolidados.

Com relação aos resíduos da Aracruz, o tratamento é feito usando seis lagoas, cinco são

aeradas a outra é a única com zona anóxica; com potencial de produção de metano. Este

potencial foi considerado no modelo, e foi calculado com base na DQO tratada e no fluxo

anual. Diferentemente de anos anteriores, quando o abatimento da DQO era dividido

proporcionalmente entre as seis lagoas, através de análises laboratoriais, verificou-se que

a maior parte da DQO (80%) é abatida nos quatro primeiros estágios, quando haviam

lagoas não aeradas. Assim essa é consideração aplicada nos cálculos deste inventário.

16

Os resíduos da Aracruz são dispostos em aterro sanitário. No entanto, como não existe

tratamento de lodo ativado, a maior parte de seus resíduos é inorgânica. Depois de tratado

corretamente, ele retorna à floresta, como fertilizante e corretor de pH.

17

Três Lagoas

Três Lagoas é um fábrica estado-da-arte, que inclui as melhores tecnologias disponíveis

no processo Kraft. Isso reflete em um menor consumo de químicos e equipamentos mais

eficientes em consumo de energia. Também foi projetado para consumir combustíveis

menos intensivos em carbono, e priorizar a utilização de biomassa para a geração de

energia. A planta de Três Lagoas é integrada, com uma máquina de papel, de propriedade

da International Paper. As utilidades consumidas pela máquina de papel são produzidas

e fornecidas pela Fibria, mas não são deduzidas do resultado.

Três Lagoas possui processo em linha única, com uma caldeira de força e uma caldeira

de recuperação, ambos operando com biomassa (cascas, etc e licor negro

respectivamente). O forno de cal, para a conversão de carbonato de cálcio em óxido de

cálcio, opera com gás natural. Óleos combustíveis são empregados somente no processo

de start-up. Somente água é empregada para manutenção das tubulações, visto que elas

são feitas em aço inoxidável.

Os efluentes são tratados via lodo ativado, e os resíduos deste processo, assim como de

outras partes da fábrica, vão para aterro.

18

Layouts dos fluxos logísticos

Após as máquinas de secagem de celulose, inicia o processo de expedição de celulose.

Existem diversas formas de transporte da celulose para os depósitos nos portos, de onde

é exportada para o mundo inteiro.

Os principais destinos da celulose e respectivas distâncias até os portos operados pela

Fibria na América do Norte, América Latina, Ásia e Europa são apresentadas no macro-

fluxo de logística.

As emissões relativas ao deslocamento dos funcionários para e do trabalho foram

calculadas com base na distância predeterminada, quando não disponível informação

sobre o consumo de diesel. A empresa fornece transporte aos funcionários em todas as

três fábricas. A empresa implementou um sistema para a gestão do consumo da frota

alugada, sendo possível contabilizar o consumo por tipo de combustível, incluímos

também viagens aéreas.

Jacareí

Na unidade Jacareí, empilhadeiras transportam os fardos de celulose até trens e

caminhões a diesel. Esses trens e caminhões transportam a celulose até o porto marítimo

de Santos, onde a celulose é estocada. Em média, cada composição possui 34 vagões.

O processo de carregamento dos navios é feito por caminhões, que transportam a celulose

até perto do navio e, em seguida, os fardos de celulose são carregados nos navios a diesel

por guindastes. Os principais destinos são a Europa, Ásia, América do Norte e América

Latina.

Aracruz

A Aracruz ocupa uma posição estratégica, a dois quilômetros do porto de PORTOCEL. O

embarque da celulose é feito por empilhadeiras a GLP. Caminhões a diesel transportam

a celulose da fábrica para o depósito. Depois disso, a polpa é enviada para o mundo inteiro

em navios a diesel.

19

Três Lagoas

A produção de Três Lagoas é enviada através do porto de Santos. O transporte da

celulose é feito principalmente por trem, onde a composição tem em média 56 vagões. O

processo termina com empilhadeiras a GLP e caminhões a diesel, para embarcar a

celulose nos navios, antes de sua expedição para o mundo inteiro.

As contribuições de todas as fontes de emissões e as áreas florestais que sequestram

emissões, com seu respectivo processo de coleta, referenciado no layout do respectivo

fluxo, estão incluídas nas tabelas anexas e representam a base de dados deste inventário.

20

Fibria - Sinopse dos números (em toneladas de CO2e)

Em

iss

õe

s

Emissões Diretas 1.132.740

Emissões Indiretas – consumo de eletricidade 9.720

Emissões Indiretas – transporte de funcionários, de

resíduos, de celulose e florestais. 417.512

Emissões totais 1.559.972

Se

qu

es

tro

Sequestro – Floresta Plantada 19.738.114

Sequestro – Áreas de Conservação 1.058.559

Sequestro Total 20.796.673

Celulose Produzida (air dried tones) 4.622.576

Emissões de Biomassa 11.981.688

Este relatório apresenta os principais princípios de cálculo e os resultados do inventário

de gases de efeito estufa (GEEs) para as unidades da Fibria.

O saldo da conta [sequestro (floresta plantada + 55% de conservação) menos

emissões totais de CO2e] é 20.796.673 tCO2e. Considerando as emissões de

biomassa, a redução líquida foi de 7.255.013 toneladas de CO2e.

21

Emissões Diretas

Emissões diretas, sob o Escopo 1, inclui emissões de atividades industriais e florestais

(colheita e frete).

Tabela 3 – Emissões Diretas por unidade de produção.

Emissões Diretas

Escopo 1

JAC

(tCO2e)

ARA

(tCO2e)

TLS

(tCO2e)

Fibria

(tCO2e)

Flo

res

tal

Operações Florestais 66.963 136.898 44.302 248.164

Fertilizantes 3.465 14.098 6.046 23.609

Subtotal 70.428 150.996 50.348 271.773

Ind

us

tria

l

Combustão Direta 323.740 337.041 157.795 818.575

Gestão de Resíduos 0 56.870 10.690 67.560

Transporte Interno 521 1.567 631 2.719

PCC – CO2 Exportado -6.907 0 -20.980 -27.887

Subtotal 317.354 395.478 148.136 860.967

Total 387.782 546.474 198.484 1.132.740

Emissões Indiretas

Emissões indiretas de Escopo 2 incluem as emissões relativas a produção de energia

elétrica distribuída pela rede de transmissão, as de escopo 3 incluem as emissões

referentes a viagens aéreas, transporte de funcionários, movimentação e transporte de

celulose e transporte de resíduos.

22

Tabela 4 – Emissões Indiretas por unidade de produção.

Emissões Indiretas JAC

(tCO2e)

ARA

(tCO2e)

TLS

(tCO2e)

Fibria

(tCO2e)

Es

co

po

2 Florestal 122 674 157 953

Industrial 5.304 2.339 1.124 8.767

Subtotal 5.426 3.013 1.281 9.720

Es

co

po

3

Ferroviário 1.414 0 7.178 8.591

Rodoviário 8.117 846 37.636 46.599

Marítimo 77.699 154.351 71.316 303.366

Movimentação de Carga 643 1.881 644 3.168

Viagens Aéreas 800 575 239 1.614

Florestal 7.215 31.739 9.421 48.376

Transporte de

Funcionários

2.535 0 1.057 3.592

Transporte de Resíduos 1.419 621 165 2.205

Subtotal 99.842 190.013 127.656 417.512

Total 105.268 193.026 128.937 427.232

Atividades Industriais

Emissões de equipamentos estacionários

Os cálculos das emissões de equipamentos estacionários são apresentados na planilha

“Planilhas de Cálculo Industrial - Fibria 2015.xlsm” na página “Diretas – Combustão de

combustível” (Consulte o Anexo 4b, 10). As emissões de CH4 e N2O da combustão

estacionária de biocombustíveis foram calculadas na página auxiliar “Diretas – Biomassa

(aux.)” (Consulte o Anexo 10). A quantidade de emissões diretas, é apresentada na página

“Tabela Resumo” (consulte também o Anexo 16). Esse total geral inclui a exportação de

CO2 para a planta de PCC. (Veja o Anexo 14).

Sinopse

Combustão Direta, tCO2e 2015

Emissões Totais de Caldeiras de Recuperação 46.464

Emissões Totais de Caldeiras de Força 173.305

Emissões Totais de Forno de Cal 423.224

Total 642.992

Exportação CO2 para planta PCC 27.887

23

Emissões Diretas – Combustão Estacionária 615.105

Emissões de Gestão de Resíduos

Os cálculos de Emissões pela Gestão de Resíduos são apresentados na “Planilha de

Cálculo Industrial – Fibria 2015.xlsm” na página “Waste Management” (Consulte Anexo

12). O total de emissões diretas devido a emissão de metano proveniente de aterros e

tratamento anaeróbico de água foi de 67.560 tCO2e, apresentado na página “Summary

Tabela.” (Consulte também o Anexo 16). Conforme mencionado anteriormente, o

tratamento de efluentes da unidade Aracruz é feito através de lagoas aeradas. No entanto,

uma zona anóxica pode se formar no último estágio desse tratamento, na lagoa de

polimento. Essa zona anóxica é tratada como um processo anaeróbico e é utilizada no

cálculo dessa estimativa de emissões. Através de análises laboratoriais, concluiu-se que

somente 20% da matéria orgânica é abatidas nos últimos 2 estágios. Consequentemente,

somente 20% da carga total de DQO foi considerada no cálculo.

BEFOCykgCH )/(4

Equação 1

(ICFPA/NCASI Spreadsheets for

Calculating GHG emissions from pulp

and paper manufacturing Workbook v1.3)

Where:

OC = DBO ou DQO do Sistema anaeróbico, em kg/ano

EF = fator de emissão, valores padrão = 0.25 kg CH4 / kg DQO abatida

B = metano capturado ou queimado, em kg CH4 /ano

Sinopse

Emissões de Equipamentos Móveis

As emissões da combustão nos sistemas de transporte industrial e de carga são

apresentadas na página “Mobile & Transportation” (Consulte também o Anexo 15),

inclusive transporte de transporte de funcionários e viagem aérea. Cálculos foram feitos

empregado o consumo de combustível e distâncias. Sob o escopo 1, incluindo sistemas

industriais de transportes, incluímos: transporte de resíduos, empilhadeiras e frota

alugada. Sob o escopo 3, para viagens aéreas, distância total de viagens foi fornecida

pela agência de turismo que presta serviço à Fibria. Referente a transporte de

Gestão de Resíduos, tCO2e

Emissões Totais de Aterros 10.690

Emissões Totais de Tratamento Anaeróbico 56.870

Total 67.560

24

empregados, foram fornecidas informações de consumo de combustível ou distâncias

pelas empresas prestadoras dos serviços de transporte de funcionários. Na fábrica de

Aracruz, o combustível é fornecido pela Fibria, e já está contemplado no consumo de total

de diesel. O resultado final do Escopo 1, 7.925 tCO2e e apresentado na página “Summary

Tabela” (Consulte o anexo 16).

Sinopse

Emissões do consumo de eletricidade

As emissões de CO2 do consumo de eletricidade da rede podem ser estimadas

multiplicando o consumo de eletricidade pelo fator médio de emissão do Sistema

Interligado Nacional, mensalmente. O fator de emissão de 2015 foi publicado pelo

Ministério de Ciência e Tecnologia em

http://www.mct.gov.br/index.php/content/view/74694.html. É importante notar que o fator

médio de emissão do GRID foi 8,2% menor em comparação ao de 2014, enquanto que a

quantidade de energia importada foi 21% menor que ano passado (Consulte o Anexo 13).

Sinopse

Plant Electricidade 2015

(MWh)

Emissões de

Carbono (tCO2e)

Jacareí 43.482 5.304

Aracruz 18.628 2.339

Três Lagoas 8.724 1.124

Total 8.767

A maior parte da eletricidade consumida pela Fibria é produzida internamente usando

biomassa e combustíveis fósseis (em menor grau). Parte dessa eletricidade é vendida

para a rede e fornecedores localizados nas plantas industriais.

Fontes Móveis, tCO2e

Emissões por Transporte de Pessoas (aéreos, ônibus,

vans, taxis) 7.925

http://www.mct.gov.br/index.php/content/view/74694.html

25

Atividades Florestais

Sinopse

Emissões Diretas, tCO2e

Emissões totais de combustíveis (Escopo 1) 294.187

Emissões totais de fertilizantes e correção do solo 32.532

Total 326.719

Emissões Indiretas, tCO2e

Emissões Totais da Eletricidade 953

Emissões totais Combustíveis Fósseis (Escopo 3) 48.376

Emissões Biomassa, tCO2

Biocombustível 3.172

Sequestro, tCO2

Total Remoções - Eucalyptus 19.738.114

Total Remoções – Áreas de Conservação 1.058.559

Total (inc. 60% de Áreas de Conservação) 20.796.013

São mostrados a seguir os princípios de cálculo e os resultados do inventário de gases de

efeito estufa (GEEs) da Fibria desenvolvidos para o ano de 2015 relativo as atividades

florestais. O inventário de emissões e remoções por sumidouros foi feito com base nos

documentos a seguir: “The Greenhouse Gas Protocol – a Corporate Accounting and

Reporting Standard” [Protocolo de Gases de Efeito Estufa: Contabilidade Corporativa e

Padrões para Elaboração de Relatório] – Edição revisada, do Instituto de Recursos

Mundiais (WRI, do inglês World Resources Institute) e “Calculation Tools for Estimating

Greenhouse Gas Emissions from Mobile Combustion” [Ferramentas de Cálculo para

Estimativa das Emissões de Gases de Efeito Estufa da Combustão Móvel] e “Calculation

Tools for Estimating Greenhouse Gas Emissions from Stationary Combustion”

[Ferramentas de Cálculo para Estimativa das Emissões de Gases de Efeito Estufa da

Combustão Estacionária]; “Diretrizes de 2006 do IPCC para Inventários Nacionais de

Gases de Efeito Estufa” e “Guia de Boas Práticas para Uso da Terra, Mudanças no Uso

da Terra e Florestas” do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas.

26

Emissões de fontes móveis

Na área florestal, as emissões de combustíveis fósseis são provenientes principalmente

de fontes móveis. A maior parte do combustível é fornecida pela Fibria, e reportado no

Anexo 4b. A tabela abaixo resume as emissões de combustível de fornecedores que

compram seu próprio combustível. As emissões de CO2 do consumo de combustíveis

fósseis são estimadas multiplicando o consumo relatado pelo fator de emissão para o tipo

de combustível usado, como descrito na tabela a seguir. O diesel em 2015, conforme

regulamentação nacional continha 7% de biodiesel. Como para o cálculo do frete

ferroviário de madeira e marítimo de madeira do sul é feito de forma indireta, pelo total de

ton.km percorrido, não foi calculada emissão biogênica.

Tabela 5 – Emissões de Escopo 3 – Combustíveis Fósseis utilizados na área Florestal

Atividades UN Tipo de

Combustível tCO2e/ano

tCO2e/ano (biogenico)

SILVICULTURA

JACAREÍ Diesel 3.015 208

JACAREÍ Gasolina 49 9

JACAREÍ Etanol 2 197

TRÊS LAGOAS Diesel 3.610 250

TRÊS LAGOAS Gasolina 642 114

TRÊS LAGOAS Etanol 0 12

TRÊS LAGOAS Combustível de

Aviação 11 0

ARACRUZ Diesel 9.639 666

ARACRUZ Gasolina 716 127

ARACRUZ Etanol 0 30

ARACRUZ Combustível de

Aviação 46 0

Subtotal 17.731 1.614

FRETE ARACRUZ

Embarcações - ton.km

10.588 0

Ferroviário - ton.km

629 0

OPERAÇÕES RIO GRANDE DO

SUL ARACRUZ

Colheita 113 8

Transporte 4.649 345

Pátio 201 15

APOIO A COLHEITA

ARACRUZ Diesel 204 15

CONSTRUÇÃO DE ESTRADAS

ARACRUZ Diesel 4.954 368

JACAREÍ Diesel 4.149 308

TRÊS LAGOAS Diesel 5.157 383

Subtotal 30.645 1.073

Total tCO2e 48.376 3.172

27

Emissões da correção do solo

As Diretrizes do IPCC incluem a aplicação de carbonatos contendo cal [como carbonato

de cálcio (CaCO3) ou dolomita (CaMg(CO3)2] em terras silvícolas como uma fonte de

emissões de CO2. As emissões de CO2 são contabilizadas com base na quantidade total

de cal aplicada ao longo do ano usando a equação abaixo.

Equação 2

(IPCC 2006, V4. CH 11 EQUATION

11.12)

Onde:

= emissões anuais de C da aplicação de cal na silvicultura, tC/ano. Para converter tC em

tCO2e: multiplicar o resultado por 44/12.

M = quantidade anual de carbonato de cálcio (CaCO3) ou dolomita (CaMg(CO3)2), tC/ano

EF = fator de emissão, tC (t de cal ou dolomita)-1. O fator de emissão é equivalente ao conteúdo

de carbono desses materiais (12% CaCO3 e 13% (CaMg(CO3)2)).

A Fibria relatou um consumo de calcário em 2015 de 2.594 toneladas para suas atividades silvícolas. Portanto, usando a fórmula acima, este consumo resultou em emissões de 1.237 tCO2e.

DolomiteDolomiteLimestoneLimestoneCC EFMEFMCLime

**

LimeCCC

28

Emissões da aplicação de fertilizantes químicos e orgânicos

A aplicação de fertilizantes nitrogenados a terras silvícolas causa emissões de N2O, um

dos principais gases de efeito estufa, que tem um potencial de aquecimento global

estimado 298 vezes maior que o CO2. As emissões de N2O são estimadas em toneladas

equivalentes de CO2 (tCO2e) usando a equação a seguir.

Equação 3

(Adaptado de IPCC 2006,

V4. CH 11 EQUATION 11.1)

Onde:

= emissões diretas de N2O resultantes da aplicação de fertilizantes contendo

nitrogênio, tCO2e/ano.

= quantidade usada de fertilizante sintético, tN/ano

= quantidade usada de fertilizante orgânico, tN/ano

EF = fator de emissão para emissões resultantes da adição de N, sem dimensão.

44/28 = conversão de N2O-N em N2O

298 = Potencial de Aquecimento Global do N2O para converter em tCO2e

Os fertilizantes químicos, assim como seu conteúdo de N, usados nas florestas da Fibria,

estão detalhados na “Data 2015 - Fibria.xlsx”. (Consulte o Anexo 4a). O consumo de

fertilizante orgânico não foi fornecido e não está incluído neste inventário.

Deve ser observado que a eficiência da uso de N é reconhecidamente menor que a de

outros fertilizantes, tendo em vista que o N tende a se transformar rapidamente em nitrato

no solo. E se não for absorvido pelas plantas ou utilizado pelos microrganismos, pode ser

perdido por por lixiviação ou desnitrificação. Esse processo pode ser minimizado

controlando os níveis de pH do solo (a perda é maior em solos com pH maior que 5,5) e

utilizando técnicas como o plantio direto (SPD)3.

De acordo com FINCK, citado por ISHERWOOD4, as porcentagens médias de nutrientes

do fertilizante absorvida pelas culturas na estação de crescimento estão entre 50 e 70%

para nitrogênio. De acordo com PEOPLES et al, citado pelo mesmo autor, a importância

relativa da volatização de NH3 e da desnitrificação varia consideravelmente. No entanto,

depende do agroecossistema, forma de fertilizante nitrogenado utilizado, manejo imposto

à cultura e das condições ambientais prevalecentes.

3 GUILHERME, L.R.G. Depoimento sobre o uso de fertilizantes nitrogenados. Em: Meio ambiente e aquecimento:

O agronegócio é culpado ou inocente. DBO Agrotecnologia. Disponível em < http://www.agroprecisa.com.br/site/noticias/download/Culpado_ou_inocente.pdf > acessado em 03 de Março de 2016.

4 Isherwood, K.F. O Uso de Fertilizantes Minerais e o Meio ambiente. Trad. ANDA – Associação Nacional para Difusão dos Adubos. IFA - International Fertilizer Industry Association (Associação Internacional de Indústrias de Fertilizantes): Paris, fevereiro de 2000. Disponível em < http://www.anda.org.br/multimidia/fertilizantes_meio_ambiente.pdf> acessado em 03 de Março de 2016.

310*28/44**2 EFFFFON CRONSNNDIRECT fert

fertNDIRECTON 2

SNF

ONF

298

29

Considerando as práticas adotadas pela Fibria, incluindo o plantio em solo que é bem aerado, não compactado, e a fertilização localizada, a perda estimada de N por causa da desnitrificação seria 30%, resultando em 6.711,5 tCO2e de emissões do uso de fertilizantes nitrogenados. No entanto, uma estimativa conservadora de todas as emissões com base na quantidade de N usada será incluída neste inventário para fins de contabilização. Portanto, as emissões resultantes da aplicação dos fertilizantes acima mencionados correspondem a 22.372 tCO2e.

Além das emissões de CO2 associadas à aplicação de fertilizantes contendo nitrogênio,

também têm que ser consideradas as emissões relacionadas à aplicação de ureia durante

a fertilização. Das Diretrizes de 2006 do IPCC: “a adição de ureia aos solos durante a

fertilização resulta em perda de CO2 que era fixo no processo de produção industrial. A

ureia (CO(NH2)2) é convertida em amônio (NH4+), íons hidroxila (OH-) e bicarbonato

(HCO3-), na presença de água e de enzimas urease.” Este processo é semelhante ao que

ocorre quando cal é usada para correção do solo.

Essa fonte de emissão é calculada usando a seguinte fórmula:

12/44**2 EFMCCO Emission Equação 4

(IPCC 2006, V4. CH 11 EQUATION 11.13)

Onde:

CO2-CEmission= emissões anuais de C da aplicação de ureia, toneladas C ano-1;

M = quantidade anual de fertilização de ureia, toneladas de ureia ano-1;

EF = fator de emissão, tonelada de C (tonelada de ureia)-1. Um valor padrão de 0,20 foi usado,

que é equivalente ao conteúdo de carbono na ureia com base no peso atômico;

44/12 = fator usado para converter emissões de CO2–C em CO2

Durante o ano de 2015 como relatado pela Fibria, 1,2 toneladas de ureia foram utilizadas,

resultando em uma emissão de 0,9 tCO2e.

Emissões do consumo de eletricidade

O cálculo das emissões de CO2 resultantes do consumo de eletricidade aplica o mesmo

método usado para calcular esta fonte de emissões nas atividades industriais descritas

anteriormente neste relatório. Porém, como o consumo é muito inferior, o fator médio anual

é empregado. Além disso, como na área florestal não existe um contrato de energia,

somente informação do custo está disponível. Para estimar o consumo em MWh, os

custos totais são divididos pelo preço médio do MWh por região, fornecido pela ANEEL,

Agência Brasileira de Energia (http://www.aneel.gov.br/area.cfm?idArea=550). O

consumo de eletricidade registrado em 2015, assim como as emissões de CO2, é

apresentado na tabela a seguir (Consulte Anexo 8).

BU Consumption

(MWh)

Emission

Factor

(tCO2/MWh)

Emissions

(tCO2e)

ARACRUZ 5.418 0,1244 674

http://www.aneel.gov.br/area.cfm?idArea=550

30

JACAREÍ 979 0,1244 122

TRÊS LAGOAS 1.265 0,1244 157

Total 953

Remoções por sumidouros (Sequestro de CO2)

Remoções de CO2 por fontes de sumidouros ou sequestro de CO2 foram consideradas

para uso nas fórmulas a seguir. Essa fórmula considera o CO2 sequestrado em um ano,

convertendo o crescimento em volume. Para áreas de eucalipto, medidas reais e

estimativas de modelos foram empregadas para estimar volume.

Para áreas de conservação, fatores de crescimento de biomassa Tier 1 do IPCC foram

empregados (V4_04_Ch4_Forest_Land) para estimar o sequestro nessas áreas. Isso foi

possível devido a um trabalho de reclassificação, referenciando a base do IPCC com a

classificação das fitofisionomias da Fibria, empregando imagem de satélite. Em 2014, a

classificação nas áreas de conservação de Jacareí foi revisada, explicando a diferença

em relação aos resultados de 2013. Como esse método pode oferecer certo nível de

incerteza, a Fibria, de forma conservadora, considera somente parte do sequestro de CO2

das áreas de conservação, de maneira que são considerados 64% do valor obtido para

Jacareí, e somente 50% para as áreas de Três Lagoas e Aracruz. O processo de revisão

contínua em andamento buscando melhorar a qualidade da classificação das áreas de

conservação, reduzindo a incerteza em um futuro próximo.

Equation 5 (IPCC V4_CH4_Annex

II_eq.2.9) Equação 4

Equation 6(IPCC V4_CH4_Annex

II_eq.2.10) Equação 5

Onde:

= incremento anual no estoque de biomassa, tC/ano

= área, ha

= incremento médio anual, t ms/ha/ano

= fração de carbono no material seco, tC/t ms (0,47 para nativas e 0,5 para

eucalipto)

= incremento médio anual da biomassa aérea t ms/ha/ano

R = razão raiz/broto, t ms biomassa subterrânea / t ms de biomassa aérea.

Com base nos dados fornecidos, o sequestro de CO2 foi estimado como 19.738.114 tCO2e

para os plantios de eucalipto e 1.058.559 tCO2e para áreas de conservação. De forma

a considerar áreas com plantios menores que seis meses de idade, um quarto dessas

áreas foram consideradas nos dados do primeiro ano, pois eles apresentam cerca de 25%

da biomassa de primeiro ano (Consulte Anexos 3a, 3b, 3c, 6, 9a, 9b, 9c). Em 2015, houve

a revisão da densidade, relação parte/aérea raiz, teor de carbono das áreas de produção.

RGG WTOTAL 1

GC

jiA ,

jTOTALiG ,

jiCF ,

WG

ji

jijTOTALijiG CFGAC,

,,,

31

Análise gráfica dos números

Fontes de emissões diretas

O Gráfico 1 mostra que as emissões diretas das fontes industriais representam cerca de

70% do total, seguido pelas operações florestais, gestão de resíduos e transporte interno.

Gráfico 1 - Emissões diretas de CO2e

Emissões por tipo de combustível nas unidade industriais

O Gráfico 2 mostra as emissões por tipo de combustível. Analisando as fontes de energia,

o gráfico destaca o uso majoritário de combustíveis renováveis. No gráfico 3 dentre as

emissões de origem fóssil e não-biogênicas, o gás natural, menos carbono-intensivo, já é

maior fonte de emissões.


70,5%

Combustível Florestal21,4%

Fertilizantes e Corretivos

2,0%

Gestão de Resíduos5,8%

Transporte Interno0,2%

Origem das emissões Diretas


Combustível Florestal

Fertilizantes e Corretivos

Gestão de Resíduos

Transporte Interno

32

Gráfico 2 - Emissões diretas por tipo de combustível

Gráfico 3 – Emissões diretas por tipo de combustível fóssil

92%

1%

4%

1%

2%

0%0%0%

8%

Emissões por tipo de Combustível

Combustiveis Renováveis- Biogênica

Combustiveis Renováveis- Não-biogênicas

Gás Natural

Óleo Combustível

Diesel

Diesel Maritimo

Gasolina

GLP

52%

18%

27%

3%

0%0%

Emissões por tipo de combustível fóssil

Gás Natural Óleo Combustível Diesel

Diesel Maritimo Gasolina GLP

33

Emissões da área Industrial

Gráfico 4 - Emissões da área Industrial

Como esperado, fornos de cal são as fontes com maior emissão, visto que ainda não há

combustíveis renováveis substitutos viáveis. A utilização de gás natural em substituição do óleo

combustível tem sido a opção para reduzir as emissões.

Emissões por sistema de transporte

O transporte marítimo é responsável por 90% de todas as emissões. Destacando que nenhuma

atividade de transporte de celulose é controlada pela Fibria, são todas emissões de escopo 3.

Gráfico 5 - Emissões por modal de transporte de celulose

14%

32%54%

Emissões de Combustíveis Fósseis por Fonte Industrial

Caldeiras deRecuperação

Caldeiras de Força

Fornos de Cal

2%13%

85%

Emissões Indiretas por Modal

Transporte Ferroviário

Transporte Rodoviário

Transporte Marítimo

34

Fontes de emissões de atividades florestais

Dentre as emissões florestais, da produção da muda a colheita e entrega de madeira, as

emissões do consumo de combustível são responsáveis por 93% das emissões totais na

área florestal.

Gráfico 6 - Emissões das operações florestais

35

Análise de Performance

Comparando a 2014, considerando os três escopos, houve uma redução nas emissões

de 16,1%, porém se desconsideramos as mudanças nos fatores de emissão das

embarcações a redução ficaria em 4,6%, enquanto houve uma redução na produção de

2%. Em relação ao escopo 1 houve redução de 5,1%, enquanto para o escopo 2 houve

uma redução de 21%, acima da redução do fator médio, que diminuiu 8,2%. Para o escopo

3, esse ano foi mapeado uma atividade que não vinha sendo relatada, as atividades de

terceiros florestais da unidade de Aracruz, assim como foram inclusos outros combustíveis

utilizados além do Diesel, porém a variável mais representativa, o transporte de celulose

por embarcações foi 6,9% menor que o relato anterior. Também para essa atividade foram

revisados os fatores de emissão dos navios, com a obtenção das emissões por prestadora

de serviço das embarcações do tipo bulk, explicando a outra parte da redução de 36%.

Se considerarmos somente o escopo 1 e 2, descontando a redução da produção, a

emissão de GEEs foi 3,2% menor em relação a 2014.

Dentro das emissões diretas, em 2015, houve redução no consumo de óleos pesados,

enquanto houve aumento do uso de biomassa e gás natural, um combustível menos

carbono intensivo, nas atividades industriais. Para as atividades florestais houve redução

do consumo de Diesel nas três unidades mesmo com o aumento do raio médio, já

demonstrando resultados da utilização do novo modelo de caixa de carga para transporte

de madeira.

Contudo mesmo com as variações naturais do processo industrial, onde as condições

operacionais podem se modificar ano a ano, 90% das fontes energéticas de 2015 tiveram

origem biogênica.

Como esperado, a maior contribuição às nossas emissões é a planta de Aracruz, que

possui maior capacidade nominal. Em relação ao indicador de intensidade, considerando

todos os escopos, houve uma redução de 16,1% em comparação a 2014, e 11,4% em

relação ao ano base, 2011, consolidando-se em 0,337 tCO2e/tsa. O aumento no sequestro

liquido foi devido, principalmente a revisão da densidade, relação parte/aérea raiz, teor de

carbono e aumento da área líquida.

Tabela 6 – Fibria Performance

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 %2015/2014 %2015/2013 %2015/2012 %2015/2011*

Production 4.518.820 4.511.486 4.656.650 4.737.808 4.697.500 4.716.609 4.622.576 -2,0% -1,6% -2,4% -0,7%

ARACRUZ 493.328 456.471 559.630 537.215 521.178 591.899 546.474 -7,7% 4,9% 1,7% -2,4%

JACAREÍ 372.557 394.869 395.642 432.218 388.795 397.342 387.782 -2,4% -0,3% -10,3% -2,0%

TRÊS LAGOAS 166.369 213.945 213.842 182.980 204.353 204.060 198.484 -2,7% -2,9% 8,5% -7,2%

FIBRIA 1.496.215 1.065.285 1.169.114 1.152.413 1.114.326 1.193.301 1.132.740 -5,1% 1,7% -1,7% -3,1%#DIV/0!

ARACRUZ 890 1.900 660 1.651 3.018 2.974 3.013 1% 0% 82% 356%

JACAREÍ 3.953 8.100 3.516 4.989 17.493 8.439 5.426 -36% -69% 9% 54%

TRÊS LAGOAS 162 434 303 471 741 827 1.281 55% 73% 172% 323%

FIBRIA 7.220 10.434 4.479 7.111 21.252 12.240 9.720 -21% -54% 37% 117%#DIV/0!

ARACRUZ 306.649 285.656 310.744 297.878 212.513 278.935 190.013 -32% -11% -36% -39%

JACAREÍ 125.869 92.589 95.680 114.566 122.820 164.602 99.842 -39% -19% -13% 4%

TRÊS LAGOAS 127.622 146.892 180.389 220.822 231.897 209.384 127.655 -39% -45% -42% -29%

FIBRIA 627.147 525.138 586.813 633.266 567.230 652.921 417.511 -36% -26% -34% -29%#DIV/0! #DIV/0!

ARACRUZ 5.077.183 6.014.198 6.015.717 6.292.487 6.117.798 6.248.514 6.303.609 1% 3% 0% 5%

JACAREÍ 1.959.126 2.294.649 2.451.832 2.506.812 2.514.205 2.541.438 2.488.386 -2% -1% -1% 1%

TRÊS LAGOAS 1.529.531 2.763.621 2.833.041 2.904.403 2.942.121 2.978.506 3.189.673 7% 8% 10% 13%GUAÍBA 494.299 0 0 0 0 0 0 #DIV/0! #DIV/0! 200% 100%

FIBRIA 9.060.139 11.072.468 11.300.590 11.703.702 11.574.124 11.768.458 11.981.668 2% 4% 2% 6%

ARACRUZ 800.867 744.027 871.034 836.744 736.709 873.808 739.500 -15% 0% -12% -15%

JACAREÍ 502.378 495.559 494.838 551.773 529.108 570.383 493.050 -14% -7% -11% 0%

TRÊS LAGOAS 294.153 361.271 394.534 404.273 436.991 414.271 327.420 -21% -25% -19% -17%

FIBRIA 1.597.399 1.600.856 1.760.406 1.792.790 1.702.808 1.858.462 1.559.971 -16,1% -8,4% -13,0% -11,4%

Ind

ire

ct

em

issio

ns

- sco

pe

3

Bio

ma

ss

sco

pe

1 a

nd

3

To

tal

FIBRIA PERFORMANCE

Dire

ct

em

issio

ns

- sco

pe

1

Ind

ire

ct

em

issio

ns

- sco

pe

2

36

Gráfico 7 – Emissões Diretas, por planta

Gráfico 8 – Emissões Indiretas, por planta

Gráfico 9 – Outras Emissões Indiretas Escopo 3, por planta

Gráfico 10 – Emissões Totais, por planta

37

Estimativa de Estoque de Carbono

O IPCC e o Protocolo de Kyoto reconhecem 5 reservatórios de carbono que estocam,

sequestram ou podem emitir GEEs relacionados a agricultura, florestas e outros usos da

terra (sigla AFOLU, em inglês). Esses reservatório são descritos na tabela abaixo.

Tabela 7 – Reservatórios de Carbono

Biomassa Biomassa Acima do

Solo

Inclui toda a biomassa da vegetação vigente na

área, lenhosa e herbácea, acima do solo,

incluindo caules, troncos, galhos, cascas,

sementes e folhagens.

Biomassa Abaixo do

Solo

Toda a biomassa das raízes vivas. Geralmente

calculada por relação com a biomassa aérea.

Matéria-

orgânica

morta

Madeira Morta Inclui todos biomassa lenhosa morta de pé, caída

ao chão, ou no solo, maior do que ou igual a 10

cm de diâmetro.

Serapilheira Inclui toda a biomassa morta que cobre solo, se

distinguindo desse e do material lenhoso morto.

Solo Matéria-orgânica do

Solo

Inclui o carbono orgânico que se encontra em

solos minerais, geralmente considera-se 30 cm

de profundidade para consideração desse

reservatório.

Fonte: Adaptado de IPCC 2006, volume 4 chapter 1 Table 1.1

Cálculos podem ser realizados para mensurar ou estimar o carbono acumulado em cada

um dos reservatórios, de acordo com a disponibilidade de dados. A diferença de carbono

estocado em diferentes períodos de tempo são a base para inventários nacionais de

emissão e remoção de GEEs e para projetos de carbono, indicando emissões ou

remoções ao longo do tempo relacionada a mudança do uso da terra.

Premissas e Considerações no Cálculo de Estoque de Carbono

Dentre os reservatórios, considerou-se o estoque na biomassa acima e abaixo do solo e

serapiheira, considerando que os outros reservatórios não sofreram alterações, ou foram

incrementados através das atividades da empresa, como práticas plantio direto e

conservação do solo. Também foram descontados os valores de biomassa acima e abaixo

do solo do uso anterior da terra (considerado como pastagens bem manejadas), de forma

que todo estoque reportado representa o saldo de CO2 removido da atmosfera e fixado

através da biomassa viva nos diferentes cenários.

Para o cálculo do carbono estocado nas áreas de atuação da companhia seguiu-se uma

série de premissas afim de torna-lo comparável, replicável e consistente, de maneira que

sua execução não se tornasse excessivamente dispendiosa mas também sem

comprometer a qualidade da informação.

As seguintes premissas foram adotadas:

Adotou-se como pastagem o uso anterior do solo das áreas produção;

38

Considerou-se de forma conservadora 8,05 toneladas de carbono como biomassa acima

e abaixo do solo, como estoque das áreas pastagens que foram substituídas pelas

florestas de produção, valor referido no Segundo Inventário Nacional de Emissões e

Remoções Antrópicas de Gases de Efeito Estufa;

Admitiu-se que toda a biomassa foi removida e oxidada no início do plantios das áreas

de produção;

Considerou-se áreas próprias, arrendadas e parcerias, incluindo áreas onde estão

atuando fundos de investimento;

Considerando o volume total com casca;

Considerou-se 60% do estoque calculado de CO2eq das áreas de conservação;

Assumindo como zero o estoque de carbono nas áreas aguardando para serem

implantadas.

Os resultados dos cálculos de estoque de carbono são apresentados abaixo, assim

como as fontes de dados e fórmulas, muitas das variáveis utilizadas são as mesmas que

utilizadas para o cálculo de sequestro anual de carbono (consultar anexo 5b, 5c, 6 e 20).

Estoques de Carbono – Fibria

Carbono estocado nas Áreas de Produção

Tabela 8 – Balanço do estoque de carbono em tCO2e nas áreas de produção

2015 Jacareí Aracruz Três Lagoas Total Geral

Área Total (há) 77.650 160.994 185.755 424.399

Volume Total (m3) 13.287.956 13.861.492 24.443.546 51.592.994

Estoque Total

(tCO2e) 13.516.669 13.073.565 24.490.064 51.080.298

Baseline (tCO2e) 2.866.091 2.079.246 5.004.656 9.949.994

Total líquido (tCO2e) 10.650.578 10.994.319 19.485.407 41.130.304

O cálculo de estoque de carbono em tCO2e para as áreas de produção, na realidade é

resultado de um balanço do estoque entre o estoque atual e o estimado para as pastagens

que foram substituídas pelos plantios. A Fibria descontou o carbono estocado nas áreas

antes dos plantios adotando-o como valor de “baseline” (linha de base) e mensurando

somente os valores adicionados pelas atividades da empresa (Anexo 20). O saldo é o

capital ambiental das áreas de eucalipto na forma de tCO2e.

Para se saber a quantidade de carbono na biomassa, o cálculo do estoque refere-se as

áreas de produção em junho de 2015, então o volume por idade é multiplicado pela

densidade, relação biomassa aérea e raiz, e coeficiente de carbono na matéria-seca, e

depois adicionada a massa seca de serapilheira por idade multiplicada pelo teor de

carbono; do resultado é descontado valor do baseline procedente do inventário nacional

para pastagens, esse valor é então convertido em CO2e.

39

Fórmula: Adaptada de Equation 2.8 (IPCC V4 CH4 Annex II eq.2.8)

𝐶𝑠 = ∑ {[𝐴𝑟𝑒𝑎𝑖 𝑥 𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒𝑖 𝑥 (1 + 𝑅𝑖) 𝑥 𝐷𝑖 𝑥𝑛

𝑖=1𝐶𝐹𝑖 + 𝑀𝑠𝑖 𝑥 𝐶𝐹𝑠 ] 𝑥 44/12}

Onde:

Cs = Carbono estocado, em tCO2e.

Areai = Área com florestas em idade i; em hectares.

Vi= Volume com casca da floresta em idade i; em m3.

Ri = Relação parte aérea/raiz na idade i, adimensional.

Di = Densidade da madeira na idade i, t/m3.

CFi = Fração de carbono da matéria-seca no ano i, adimensional.

Msi = Massa-seca de serapilheira no ano i, t/há.

CFs = Fração de carbono da matéria-seca de serapilheira, adimensional.

44/12 = Relação de massa entre C (carbono) e CO2 (dióxido de carbono).

Carbono estocado nas Áreas de Conservação

Tabela 9 – Estoque carbono em áreas de conservação*

2015 Jacareí Aracruz

Três

Lagoas Total Geral

Eucalipto em Áreas de

Preservação 2.630.158 4.187 283 2.634.629

Estágios

iniciais/vegetação

arbustiva

1.407.922 5.396.965 1.407.922 8.212.809

Estágio Médio Florestal

e Cerrado 9.124.535 10.407.650 3.545.973 23.078.158

Estágio Avançado e

Cerradão 248.669 3.406.940 12.190.641 15.846.251

Total líquido (tCO2e) 13.411.284 19.215.743 17.144.820 49.771.847

* Demonstrados 60% do valor encontradas para as áreas de conservação.

Para o cálculo do estoque de carbono nas áreas de conservação, as tipologias de

vegetação da base cartográfica das áreas da Fibria foram divididas em até 5 categorias

de zonas ecológicas, entre as listadas pelo IPCC Vol. 4 Ch. 4 tabela 4.7, o valores

utilizados para estimativa da biomassa também são os encontrados nessa tabela. A partir

dos valores da base e do IPCC é calculado o carbono estocado, e depois convertido em

CO2e.

40

Fórmula: Adaptada de Equation 2.8 (IPCC V4 CH4 Annex II eq.2.8)

𝐶𝑠 = ∑ [(𝐴𝑟𝑒𝑎𝑡 𝑥 𝐺𝑡 𝑥 (1 + 𝑅𝑖) 𝑥𝑛

𝑖=1𝐶𝐹 x 44/12]

Onde:

Cs = Carbono estocado, em tCO2e

Areat = Área da tipologia floresta t; em hectares

Gt = Quantidade de massa padrão de biomassa acima do solo para a tipologia t; toneladas de

matéria-seca

Ri = Relação parte aérea/raiz na idade i, adimensional

CF = Fração de carbono da matéria-seca, 0,47, adimensional

44/12 = Relação de massa entre C (carbono) e CO2 (dióxido de carbono)

Resumo do Estoque de Carbono

Tabela 10 – Total de carbono estocado em tCO2e por unidade e área.

2015 JAC ARA TLS Total

Produção

Área (há) 77.650 160.994 185.755 424.399

Estoque (tCO2e*) 10.650.578 10.994.319 19.485.407 41.130.304

tCO2e/há 137 68 105 97

Conservação

Área (há) 54.374 91.531 70.459 216.364

Estoque (tCO2e*) 13.411.284 19.215.743 17.144.820 49.771.847

tCO2e/há 247 210 243 230

Total Geral tCO2e 24.061.862 30.210.062 36.630.227 90.902.151

A unidade de Três Lagoas é aquela que possui maior área de produção,

consequentemente possui maior volume de carbono estocado, contudo o índice de

carbono estocado por área é maior em Jacareí, devido principalmente a maior

produtividade média de suas áreas, aos 5 anos, em 2015 a produtividade das áreas de

São Paulo foi 19% maior que Aracruz e 26% maior que Três Lagoas.

Em relação as áreas de conservação, assim como possui a maior área de produção, Três

Lagos possui a maior área de conservação entre as unidades e consequentemente maior

estoque, contudo com a revisão da classificação das áreas de Três Lagoas para um nível

menor dos listados na tabela 4.7 do Guidelines 2006 do IPCC Vol. 4 Ch. 4 o índice de

estoque por hectare é maior em Jacareí e Aracruz, pois situam-se no bioma Mata

Atlântica.

41

Anexos

Anexo 1 – Critério de Inclusão/Exclusão

Para estabelecer as fronteiras desse trabalho, um critério de inclusão/exclusão foi definido

para inclusão de fontes de emissão, baseados em um consumo mínimo, bem como uma

fonte confiável de registro. Estabeleceu-se que emissões de fontes escopo 1 até 1200

tCO2e/ano, aproximadamente 0,1% da magnitude desse escopo, e o consumo de até

1.000MWh, representando cerca de 1,25%, no acumulado do ano para o escopo 2, seriam

os limiares para inclusão na sistemática de cálculo de emissões. Apesar disso, algumas

pequenas fontes de emissão, mas com registro confiável foram contabilizados no

inventário. A saber, é tolerado para inventários corporativos no Brasil uma variação de 5%

nas estimativas de emissões para cima ou para baixo, para os escopos 1 e 2, e outras

fontes inclusas no inventário.

Tabela 11 – Critérios Mínimos de Inclusão

Fonte Limite Mínimo

Diesel/Gasolina 600.000 Km/ano

Diesel – fontes estacionárias 200.000 litros/ano

Diesel – fontes móveis 200.000 litros/ano

Acetileno 50 t/ano

Eletricidade 1.000 MWh/ano

GLP 50 t/ano

Abaixo algumas fontes que foram excluídas:

Tabela 12 - Exemplos de fontes que não atingiram o critério

Fonte Valor

GLP Restaurantes 4 t

GLP Refeitórios Florestal 0,9 t

Acetileno 0,6 t

Emissões de Gases Refrigerantes 244 tCO2e

Consumo de Energia Escritório

Central 245 MWh

42

Anexo 2 – Dados de Emissão

Flow Layout Macro Process BU COD Type of fuel Unit Annual Consumption GJ Source of data Scope

FOR000 Diesel liters 3.914.572 Declaração Fornecedor 3

FOR001 Gasoline liters 413.440 Declaração Fornecedor 3

FOR002 Ethanol liters 25.262 Declaração Fornecedor 3

FOR003 Avitation fuel liters 18.000 Declaração Fornecedor 3







FOR023 Avitation fuel liters 4.340 Declaração Fornecedor 3

LOGISTICS ARACRUZ FOR03 Diesel - Rail ton.km 81.302.301 Demonstrativo 3

ARACRUZ FOR04 Diesel liters 2.160.421 Declaração Fornecedor 3

JACAREÍ FOR05 Diesel liters 1.809.547 Declaração Fornecedor 3

TRÊS LAGOAS FOR06 Diesel liters 2.249.274 Declaração Fornecedor 3

HARVESTING ARACRUZ FOR004 Diesel liters 88.948 Declaração Fornecedor 3

ARACRUZ IND01 Black Liquor tds 3.727.650 46.595.625 Balanço Energético 1

JACAREÍ IND02 Black Liquor tds 1.573.146 20.608.208 Balanço Energético 1

TRÊS LAGOAS IND03 Black Liquor tds 2.070.909 24.850.906 Balanço Energético 1

IND04 Biomass ton 585.003 6.547.643 Balanço Energético 1IND05 Methanol ton 17.126 324.872 Balanço Energético 1

JACAREI IND06 Biomass ton 86.578 969.025 Balanço Energético 1IND07 Biomass ton 194.041 2.171.803 Balanço Energético 1IND08 Methanol ton 16.089 305.208 Balanço Energético 1

ARACRUZ IND09 CO2 ton 1.096.134 886.772 Balanço Energético 1IND10 Methanol ton 1.469 27.876 Balanço Energético 1IND11 CO2 ton 407.251 Balanço Energético 1

TRÊS LAGOAS IND12 CO2 ton 548.790 Balanço Energético 1

ARACRUZ IND13 CO2 ton - - 1

JACAREÍ IND14 CO2 ton 6907 Declaração Fornecedor 1

TRÊS LAGOAS IND15 CO2 ton 20980 Declaração Fornecedor 1

IND16 RESIDUES (2014) ton - Planilha de Controle 1

IND17 RESIDUES (2015) ton - Planilha de Controle 1

IND18 Diesel liters 252.460 Declaração Fornecedor 3

IND19 RESIDUES (2014) ton 9.525 Planilha de Controle 3


IND21 Diesel liters 576.521 Declaração Fornecedor 3



IND24 Diesel Liters 67.000 Declaração Fornecedor 3

IND25 DQO Removed mg/L 141 Planilha de Controle 1

IND26 Flow m³ 64.717.484 Planilha de Controle 1

IND27 Total Kg 9.099.278 Planilha de Controle 1

IND28 DQO Removed mg/L Planilha de Controle 1

IND29 Flowm³

Planilha de Controle 1

IND30 DQO Removed mg/L Planilha de Controle 1

IND31 Flowm³

Planilha de Controle 1

IND32 Electricity MWh 2.463 0,1275 2




IND36 Electricity MWh 893 0,1258 2








IND44 Electricity MWh 2.089 0,1275 2IND45 Electricity MWh 4.607 0,1321 2IND46 Electricity MWh 2.409 0,1369 2IND47 Electricity MWh 4.673 0,1301 2IND48 Electricity MWh 935 0,1258 2IND49 Electricity MWh 1.798 0,1406 2IND50 Electricity MWh 1.185 0,1221 2IND51 Electricity MWh 10.537 0,1183 2IND52 Electricity MWh 1.400 0,1217 2IND53 Electricity MWh 3.500 0,1180 2IND54 Electricity MWh 6.565 0,1127 2IND55 Electricity MWh 3.784 0,1075 2IND56 Electricity MWh 92 0,1275 2IND57 Electricity MWh 266 0,1321 2IND58 Electricity MWh 3.373 0,1369 2IND59 Electricity MWh 558 0,1301 2IND60 Electricity MWh 4 0,1258 2IND61 Electricity MWh 163 0,1406 2IND62 Electricity MWh 1.049 0,1221 2IND63 Electricity MWh 317 0,1183 2IND64 Electricity MWh 2.519 0,1217 2


IND66 Electricity MWh 213 0,1127 2IND67 Electricity MWh 151 0,1075 2

ARACRUZ IND68 BEKP adt 2.327.685 FUEL(ZIC_CO3_010) -

JACAREÍ IND69 BEKP adt 1.012.183 FUEL(ZIC_CO3_010) -

TRÊS LAGOAS IND70 BEKP adt 1.248.916 FUEL(ZIC_CO3_010) -

ARACRUZ LOG01 Distance CO2 5.004.191 Declaração Fornecedor 3

JACAREÍ LOG02 Distance CO2 6.962.183 Declaração Fornecedor 3

TRÊS LAGOAS LOG03 Distance CO2 2.080.183 Declaração Fornecedor 3

LOG04 Ethanol liters 19.254 Relatório Ecofrotas 1

LOG05 Gasoline liters 706.617 Relatório Ecofrotas 1

LOG06 Diesel liters 126.361 Relatório Ecofrotas 1







LOG13 Diesel liters 272.080 Declaração Fornecedor 3

LOG14 Gasoline liters 33.452 Declaração Fornecedor 3

LOG15 Diesel - Van Km 422.514 Declaração Fornecedor 3

LOG16 Diesel - Bus Km 2.262.328 Declaração Fornecedor 3

LOG17 Diesel liters 429.671 Declaração Fornecedor 3

LOG18 Diesel Km Declaração Fornecedor 3

Portocel LOG19 Diesel liters 413.282 Declaração Fornecedor 3

ARACRUZ LOG20 LPG m3 301.406 Declaração Fornecedor 3

JACAREÍ LOG21 LPG Kg 132.583 Declaração Fornecedor 3

TS01 LPG kg 89.873 Planilha Fornecedor 3

TS02 Dieselliters

2.260 Planilha Fornecedor 3

TRÊS LAGOAS LOG22 LPG Kg 224.473 Declaração Fornecedor 3

HARVESTING RS RS01 Diesel liters 49.412 Declaração Fornecedor 3

ROAD

CONSTRUCTION and

TRANSPORTATION

RS RS02 Diesel

liters

2.027.601 Declaração Fornecedor 3

WOODYARD RS RS03 Diesel liters 87.811 Declaração Fornecedor 3

WOOD - Ship

TransportationARACRUZ RS04 Diesel

ton.km804.852.984 Declaração Fornecedor 3

JACAREí -

Terminais de

Santos

TRÊS LAGOAS

JACAREÍ

ARACRUZ(Aereted Lagoon)

JACAREÍ(Activated Sludge)

TRÊS LAGOAS(Activated Sludge)

ROAD CONSTRUCTION

POWER BOILER

ARACRUZ

FORESTRY

JACAREÍ

TRÊS LAGOAS

SILVICULTURE

ARACRUZ

JACAREÍ

ARACRUZ

TRÊS LAGOAS

IMPORTED ELECTRICITY

CO2 EXPORTED

LANDFILL RESIDUES

LIME KILN

ARACRUZ

JACAREÍ

TRÊS LAGOAS

JACAREÍ

TRÊS LAGOAS

Manual Collected Data

Rio Grande do

Sul Operations

LOGISTICS

AIR TRAVELS

FORKLIFT

EMPLOYEE

COMUTING

ARACRUZ

JACAREÍ

TRÊS LAGOAS

RENTED FLEET

ARACRUZ

INDUSTRIAL

RECOVERY BOILER

PRODUCED PULP

WWTP

43

Anexo 2 – Dados de Emissão

Fuel Amount

IND71 Natural Gas CO2/CH4/N2O 199855,143/3,562/0,356 102.759.902,00 FUEL(ZIC_CO3_010) 1

IND72 Maritime Diesel CO2/CH4/N2O 28389,0130/3,667/0,220 9.135.000,00 FUEL(ZIC_CO3_010) 1

IND73 OC 1A CO2/CH4/N2O 17988,7141/73,10/0,974 6.061,49 FUEL(ZIC_CO3_010) 1

IND74 Diesel B7 CO2/CH4/N2O 134530,1927/8,474/7,261 55.572.847,20 FUEL(ZIC_CO3_010) 1

IND75 Gasoline CO2/CH4/N2O 12,7565216/0,005/0,001 8.242,78 FUEL(ZIC_CO3_010) 1


IND78 OC 3A CO2/CH4/N2O 11085,3462/45,51/0,606 3.773.961,00 FUEL(ZIC_CO3_010) 1


IND80 Biodiesel B7 CO2/CH4/N2O 65805,2283/4,144/3,551 27.183.369,24 FUEL(ZIC_CO3_010) 1

IND81 LGP CO2/CH4/N2O 740,941044/0,058/0,001 259.342,71 FUEL(ZIC_CO3_010) 1



IND84 OC1A CO2/CH4/N2O 1332,70728/5,415/0,072 449,07 FUEL(ZIC_CO3_010) 1

IND85 Biodiesel B7 CO2/CH4/N2O 43536,1481/2,742/2,349 9.838.366,53 FUEL(ZIC_CO3_010) 1

ARACRUZ FOR07 Fertilizer Kg 2.746.291 FERTILIZERS (ZIC_C03_012) 1

JACAREÍ FOR08 Fertilizer Kg 739.944 FERTILIZERS (ZIC_C03_012) 1

TRÊS LAGOAS FOR09 Fertilizer Kg 1.291.110 FERTILIZERS (ZIC_C03_012) 1

FOR10 DREGS AND GRITZ ton 0 FERTILIZERS (ZIC_C03_012) 1

FOR11 Urea ton 1 FERTILIZERS (ZIC_C03_012) 1

FOR12 Lime ton 2.594 FERTILIZERS (ZIC_C03_012) 1

FOR13 Lime Mud ton 18.866 FERTILIZERS (ZIC_C03_012) 1

FOR14 DREGS AND GRITZ ton 19.758 FERTILIZERS (ZIC_C03_012) 1

FOR15 Urea ton 0 FERTILIZERS (ZIC_C03_012) 1

FOR16 Lime ton 0 FERTILIZERS (ZIC_C03_012) 1

FOR17 DREGS AND GRITZ ton 21.766 FERTILIZERS (ZIC_C03_012) 1

FOR18 Lime ton 0 FERTILIZERS (ZIC_C03_012) 1

FOR19 Lime Mud ton 1.183 FERTILIZERS (ZIC_C03_012) 1

ARACRUZ FOR20 Electricity MWh 5.370 ELECTRICITY (ZCCA_C11) 1

JACAREÍ FOR21 Electricity MWh 979 ELECTRICITY (ZCCA_C11) 1

TRÊS LAGOAS FOR22 Electricity MWh 1.265 ELECTRICITY (ZCCA_C11) 1

ARACRUZ LOG23 Diesel liters 343.888 ROAD(ZLES_001)_LEANDRO 3

JACAREÍ LOG24 Diesel liters 3.298.817 ROAD(ZLES_001)_LEANDRO 3

TRÊS LAGOAS LOG25 Diesel liters 15.294.622 ROAD(ZLES_001)_LEANDRO 3

ARACRUZ LOG26 Diesel liters 0 ROAD(ZLES_001)_LEANDRO 3

JACAREÍ LOG27 Diesel liters 574.508 ROAD(ZLES_001)_LEANDRO 3

TRÊS LAGOAS LOG28 Diesel liters 2.916.941 ROAD(ZLES_001)_LEANDRO 3

ARACRUZ LOG29 Bunker tCO2e 154.351 [Q_VCP_ZSCM_C02_001] Shedulling de Navios 3

JACAREÍ LOG30 Bunker tCO2e 77.699 [Q_VCP_ZSCM_C02_001] Shedulling de Navios 3

TRÊS LAGOAS LOG31 Bunker tCO2e 71.316 [Q_VCP_ZSCM_C02_001] Shedulling de Navios 3

LOGISTICS

ROAD

TRANSPORTATION

RAIL

TRANSPORTATION

SHIPPING

FORESTRY

ELECTRICITY

INDUSTRIAL DIRECT COMBUSTION

ARACRUZ

TRÊS LAGOAS

TRÊS LAGOAS

FERTILIZERS

ARACRUZ

JACAREÍ

JACAREÍ

SAP Collected Data

44

Anexo 3a – Dados Florestais (Aracruz)

Os dados relacionados a área foram extraídos do Banco de Dados da Fibria, resultando nos

valores apresentados na tabela abaixo. O crescimento corrente anual foi obtido através da

diferença entre medidas de duas parcelas. A contribuição da floresta nativa foi estimada aplicando

fatores de seqüestro do IPCC Tier 1, disponível em: IPCC Volume 4, Chapter 4, page 63.

Region Species Age (Years) Area (ha) ICA (t dm/ha) Root to Shoot ratio

Eucalyptus

Aracruz Eucalyptus spp <0,5 5.338,97 0,00 Root to Shoot ratio

Aracruz Eucalyptus spp 0,5-1,5 32.388,18 1,02 0,22






Aracruz Eucalyptus spp >6,5 1.932,47 29,15 0,09

TOTAL EUCALYPTUS 176.018

Native - Protected Areas (Legal Reserve)

Forest Plantation in Tropical Rain Forest - undefined age 15 15 0,37

Natural Forest in Tropical Moist Deciduous Forest - undefined age 36.897 5 0,24

Natural Forest in Tropical Rain Forest - undefined age 8.017 7 0,37

Natural Forest in Tropical Shrubland - undefined age 46.603 1 0,4

91.531

267.550

TOTAL NATIVE

TOTAL

Forestry Area

Aracruz 2015

45

Anexo 3b – Dados Florestais (Jacareí)

Region Age (Years) Area (ha) ICA (t dm /ha yr) Root to Shoot ratio

Eucalyptus

Capão Bonito <0,5 1.101,25 0,00 0,00

Capão Bonito 0,5-1,5 6.799,46 10,20 0,22

Capão Bonito 1,5-2,5 7.673,67 21,34 0,16

Capão Bonito 2,5-3,5 6.923,33 33,34 0,13

Capão Bonito 3,5-4,5 8.568,05 31,84 0,11

Capão Bonito 4,5-5,5 6.639,02 30,64 0,10

Capão Bonito 5,5-6,5 4.189,91 28,18 0,09

Capão Bonito >6,5 1.652,93 24,53 0,09

Vale do Paraíba <0,5 1.308,83 0,00 0,00

Vale do Paraíba 0,5-1,5 2.977,24 9,66 0,22

Vale do Paraíba 1,5-2,5 4.317,49 20,21 0,16

Vale do Paraíba 2,5-3,5 3.679,94 32,74 0,13

Vale do Paraíba 3,5-4,5 4.796,44 27,89 0,11

Vale do Paraíba 4,5-5,5 4.613,11 25,00 0,10

Vale do Paraíba 5,5-6,5 5.268,65 23,11 0,09

Vale do Paraíba >6,5 11.552,19 18,63 0,09

TOTAL EUCALYPTUS 82.062


Forest Plantation in Tropical Rain Forest undefined age 9.283,48 15 0,37

Natural Forest in Tropical Moist Deciduous Forest undefined age 32.347,88 5 0,24

Natural Forest in Tropical Rain Forest undefined age 585,14 7 0,37

Natural Forest in Tropical Shrubland undefined age 12.157,38 1 0,40

TOTAL NATIVE 54.374

TOTAL 136.435

Forestry Area

Jacareí 2015

46

Anexo 3c – Dados Florestais (Três Lagoas)

Region Species Age (Years) Area (ha) ICA (t dm/ha) Root to Shoot ratio

Eucalyptus

Três Lagoas Eucalyptus <0,5 4.993,91 0,00 Root to Shoot ratio

Três Lagoas Eucalyptus 0,5-1,5 27.053,31 8,87 0,22






Três Lagoas Eucalyptus >6,5 31.962,94 6,22 0,09

TOTAL EUCALYPTUS TOTAL EUCALYPTUS 202.502


Forest Plantation - undefined age 1 15 0,37

Natural Forest in Tropical Moist Deciduous Forest - undefined age 43.218 5 0,24

Natural Forest in Tropical Dry Forest - undefined age 12.758 2 0,28

Natural Vegetation in Tropical Shrubland - undefined age 14.483 1 0,4

70.459

272.961

TOTAL NATIVE

TOTAL

Forestry Area

Três Lagoas 2015

47

Anexo 4a – Consumo de Insumos Nitrogenados e Ureia em 2015

Anexo 4a – Consumo de Insumos corretivos de solo em 2015

Rótulos de Linha Soma de JAC - Florestal Soma de ARA - Florestal Soma de TLS - Florestal %N

kg %N

ADUBO 19-6-10 (OSMOCOTE) 907,92 19

ADUBO MINERAL 18-00-18 5%S+0.7%B 3000 18

ADUBO NITRATO DE CALCIO 8075 15,5

ADUBO NITRATO DE POTASSIO 775 13,85

ADUBO ORG 11.52.00 GRANULADO 62000 11

AMONIA LIQ PH 13 0.946G/CM3 9

AMONIA LIQ PH 9.1 1.150G/CM3 9

FERTILIZANTE MIN FOSFATO MONOAMONIO 4925 2067,262 11

FERTILIZANTE MIN NITRATO CALCIO 9175 15,5

FERTILIZANTE MIN NPK 08-07/10/16-12 8800 8

FERTILIZANTE MIN NPK 10-00-30 BAG 5400 7752190,8 4667266,46 10

FERTILIZANTE MIN NPK 10-00-30 SACO 129925 10

FERTILIZANTE MIN NPK 10-22-14 BAG 18213335,46 10


FERTILIZANTE MIN NPK 12-20-16 BAG 5066610 6774511 12


FERTILIZANTE MIN NPK 18-00-18 BAG 115800 61200 18


FERTILIZANTE MIN NPK 19-00-00 BAG 291840 19

FERTILIZANTE MIN NPK 20-05-20 BAG 506401 20


FERTILIZANTE MIN ORGANOMAX 1918960 0,94

FERTILIZANTE MIN OSMOCOTE NPK 19-06-10 4989,6 19

FERTILIZANTE MIN OXIDO MAGNESIO 277900 34975 0,94

FERTILIZANTE MIN QUELATO FERRO 23,515 4,5

FERTILIZANTE MIN SULFATO AMONIO 2650 21

FERTILIZANTE MIN UREIA 100 1125 45

FERTILIZANTE SULFATO DE AMONIO;SACO C/25 3625 21

TOUCHDOWN 420 8655 2,3

ZISBO MAP PURIFICADO P2 O5 4425 10

Rótulos de Linha Soma de JAC - Florestal Soma de ARA - Florestal Soma de TLS - Florestal

kg

CAL VIRGEM

CAL VIRGEM;EBULICAO 760MM HG 2850GRC

CORRETIVO ACIDEZ CINZA CALDEIRA BIOMASSA 228300

CORRETIVO ACIDEZ DREGS GRITS 19758161,75 21765975

CORRETIVO ACIDEZ LAMA CAL 7570062

FERTILIZANTE CLORETO DE CALCIO 2650

FERTILIZANTE MIN CALCARIO DOLOMITICO 2594150

FERTILIZANTE MIN CLORETO CALCIO 1875

Saco

TALCO P/ SILVICULTURA 01/E XILOLITE 2096

t

CAL VIRGEM A GRANEL

CALCARIO CALCITICO CACO3 > 90%

CALCARIO DOLOMITICO - GRANEL

TALCO XILOSORB XILOLITE

48

Anexo 4b – Consumo de Combustível (FUEL (ZIC_CO3_010)

Exercício/período Resultado global

MaterialConsumo

Bruto

Produção

Celulose

TO

Emissão

Ton

CO2e

Emissão

t CO2

Emissão

t CH4

Emissão

t N2O

Total Geral 3055085 GAS NATURAL 144.579.472,5 M3 281.459,6 281.188,9726100 5,0122812 0,5012281

3220029 GAS NATURAL CONBUSTIVEL 102.759.902,0 M3 200.047,5 199.855,1438503 3,5624803 0,3562480

3220074 OLEO DIESEL MARITMO 9.135.000,0 L 28.546,3 28.389,0130650 3,6677025 0,2200622

3054650 OLEO COMBUSTIVEL 3A 7.566.040,1 KG 24.867,6 22.223,9111619 91,2464006 1,2164667

3220026 OLEO COMBUSTIVEL TIPO 1A 6.510,6 TO 21.596,4 19.321,4214648 78,5171983 1,0469029


3008727 OLEO DIESEL 5% BIODIESEL 22.099.681,3 L 54.440,3 53.498,6875426 3,3704224 2,8877654

4215144 CELULOSE BC ECF - LINHA C - BOMBEADA 1.921.937,1

4215770 CELULOSE BC VCF- LINHA B -JC 22.646,0

4215079 CELULOSE BC ECF - LINHA B - JC 315.945,3

4308961 CELULOSE BC ECF - LINHA C BOMBEADA 1.142.989,4

4309410 CELULOSE BC ECF - LINHA BOMBEADA AUC 504.556,0

4317231 CELULOSE BC PF LINHA C BOMBEADA 65.422,0

4317950 CELULOSE BC ALF LINHA C BOMBEADA 614.718,0

3220036 OLEO DIESEL TIPO B S500 19.354.200,8 L 47.677,1 46.852,4557111 2,9517092 2,5290134

3054767 GLP INDUSTRIAL GRANEL 259.342,7 KG 742,8 740,9410446 0,0587117 0,0011742

1771762 GASOLINA COMUM 8.242,8 L 13,9 12,7565217 0,0053604 0,0015814

3011120 OLEO DIESEL TIPO A PB0289P 59.286.607,3 L 146.046,6 143.520,4260737 9,0418005 7,7469810

Resultado global * 4.588.213,7 920.459,3 898.814,2584578 605,0796545 21,9426445

Total JAC 3055085 GAS NATURAL 89.022.728,5 M3 173.304,7 173.138,0612480 3,0862400 0,3086240




4215144 CELULOSE BC ECF - LINHA C - BOMBEADA 673.591,3

4215770 CELULOSE BC VCF- LINHA B -JC 22.646,0

4215079 CELULOSE BC ECF - LINHA B - JC 315.945,3

3054767 GLP INDUSTRIAL GRANEL 259.342,7 KG 742,8 740,9410446 0,0587117 0,0011742



Total TLS 3055085 GAS NATURAL 55.556.744,0 M3 108.154,9 108.050,9113620 1,9260412 0,1926041


3220026 OLEO COMBUSTIVEL TIPO 1A 449,1 TO 1.489,6 1.332,7072844 5,4157735 0,0722108


4215144 CELULOSE BC ECF - LINHA C - BOMBEADA 1.248.345,8



Total ARA 3220029 GAS NATURAL CONBUSTIVEL 102.759.902,0 M3 200.047,5 199.855,1438503 3,5624803 0,3562480

3220074 OLEO DIESEL MARITMO 9.135.000,0 L 28.546,3 28.389,0130650 3,6677025 0,2200622

3220026 OLEO COMBUSTIVEL TIPO 1A 6.061,5 TO 20.106,8 17.988,7141805 73,1014248 0,9746921

4308961 CELULOSE BC ECF - LINHA C BOMBEADA 1.142.989,4

4309410 CELULOSE BC ECF - LINHA BOMBEADA AUC 504.556,0

4317231 CELULOSE BC PF LINHA C BOMBEADA 65.422,0

4317950 CELULOSE BC ALF LINHA C BOMBEADA 614.718,0

3220036 OLEO DIESEL TIPO B S500 19.354.200,8 L 47.677,1 46.852,4557111 2,9517092 2,5290134

1771762 GASOLINA COMUM 8.242,8 L 13,9 12,7565217 0,0053604 0,0015814



49

Anexo 4c – Transporte Terrestre Total Diesel

Itinerário Tipo de veículo Quantidade de Viagens

3BO009 754 MS-TRÊS LAGOAS/BO-CC-COCHABAMBA CARRETA 34 64.090

3ES074 878 SP-JACAREÍ/ES-ARACRUZ TRUCK 2 5.268

3ES373 107 ES-ARACRUZ/ES-VIANA CARRETA 16 4.280

3ES373 107 ES-ARACRUZ/ES-VIANA CARRETA 6E-25 66 17.655

3GO001 1025 SP-JACAREÍ/GO-ANÁPOLIS BITREM 7E-40 8 14.760

3GO001 1025 SP-JACAREÍ/GO-ANÁPOLIS CARRETA 198 507.375

3GO001 1025 SP-JACAREÍ/GO-ANÁPOLIS CARRETA 6E-25 47 120.438

3GO001 1025 SP-JACAREÍ/GO-ANÁPOLIS RODOTREM 9E-50 3 5.535

3GO001 1025 SP-JACAREÍ/GO-ANÁPOLIS TRUCK 1 3.075

3GO001 1025 SP-JACAREÍ/GO-ANÁPOLIS TRUCK 4EC 82 294.175

3GO001 1025 SP-JACAREÍ/GO-ANÁPOLIS CARRETA 6E-38 18 64.575

3GO157 1365 ES-ARACRUZ/GO-ANÁPOLIS BITREM 7E-40 4 9.828

3GO157 1365 ES-ARACRUZ/GO-ANÁPOLIS CARRETA 6E-25 15 51.188

3GO157 1365 ES-ARACRUZ/GO-ANÁPOLIS CARRETA 6E-38 9 42.998

3MS119 40 MS-TRÊS LAGOAS/MS-TRÊS LAGOAS CARRETA 6E-38 22.732 3.182.480

3PE170 1796 ES-ARACRUZ/PE-IGARASSU CARRETA 6E-25 1 4.490

3PR023 497 SP-JACAREÍ/PR-CURITIBA CARRETA 45 55.913

3PR023 497 SP-JACAREÍ/PR-CURITIBA CARRETA 6E-25 10 12.425

3PR023 497 SP-JACAREÍ/PR-CURITIBA TRUCK 5 7.455

3PR023 497 SP-JACAREÍ/PR-CURITIBA TRUCK 4EC 7 12.177

3PR112 558 SP-JACAREÍ/PR-SÃO JOSÉ DOS PINHAIS CARRETA 40 55.800

3PR375 935 SP-JACAREÍ/PR-IBEMA BITREM 7E-40 1 1.683

3PR415 809 MS-TRÊS LAGOAS/PR-MALLET CARRETA 1 2.023

3PR415 809 MS-TRÊS LAGOAS/PR-MALLET CARRETA 6E-25 1 2.023

3PR459 821 MS-TRÊS LAGOAS/PR-S.J.DOS PINHAIS BITREM 7E-40 84 124.135

3PR459 821 MS-TRÊS LAGOAS/PR-S.J.DOS PINHAIS CARRETA 3 6.158

3PR459 821 MS-TRÊS LAGOAS/PR-S.J.DOS PINHAIS CARRETA 6E-25 22 45.155

3PR459 821 MS-TRÊS LAGOAS/PR-S.J.DOS PINHAIS RODOTREM 9E-50 116 171.425

3PR459 821 MS-TRÊS LAGOAS/PR-S.J.DOS PINHAIS CARRETA 6E-38 108 310.338

3PR528 567 MS-TRÊS LAGOAS/PR-ARAPOTI BITREM 7E-40 79 80.627

3PR528 567 MS-TRÊS LAGOAS/PR-ARAPOTI CARRETA 5 7.088

3PR528 567 MS-TRÊS LAGOAS/PR-ARAPOTI CARRETA 6E-25 14 19.845

3PR528 567 MS-TRÊS LAGOAS/PR-ARAPOTI RODOTREM 9E-50 93 94.916

3PR528 567 MS-TRÊS LAGOAS/PR-ARAPOTI CARRETA 6E-38 61 121.055

3PR532 884 SP-JACAREÍ/PR-CHOPINZINHO BITREM 7E-40 5 7.956

3PR532 884 SP-JACAREÍ/PR-CHOPINZINHO CARRETA 2 4.420

3PR532 884 SP-JACAREÍ/PR-CHOPINZINHO CARRETA 6E-25 65 143.650

3PR532 884 SP-JACAREÍ/PR-CHOPINZINHO TRUCK 2 5.304

3PR532 884 SP-JACAREÍ/PR-CHOPINZINHO CARRETA 6E-38 13 40.222

3PR549 1000 SP-LEME/PR-IBEMA BITREM 7E-40 4 7.200

3PR549 1000 SP-LEME/PR-IBEMA RODOTREM 9E-50 1 1.800

3RJ297 575 ES-ARACRUZ/RJ-SÃO GONÇALO BITREM 7E-40 6 6.210

3RJ297 575 ES-ARACRUZ/RJ-SÃO GONÇALO CARRETA 17 24.438

3RJ297 575 ES-ARACRUZ/RJ-SÃO GONÇALO CARRETA 6E-25 58 83.375

3RJ297 575 ES-ARACRUZ/RJ-SÃO GONÇALO RODOTREM 9E-50 4 4.140

3RJ297 575 ES-ARACRUZ/RJ-SÃO GONÇALO CARRETA 6E-38 14 28.175

3RS667 1457 MS-TRÊS LAGOAS/RS-GUAÍBA BITREM 7E-40 86 225.544

3RS667 1457 MS-TRÊS LAGOAS/RS-GUAÍBA CARRETA 1 3.643

3RS667 1457 MS-TRÊS LAGOAS/RS-GUAÍBA CARRETA 6E-25 9 32.783

3RS667 1457 MS-TRÊS LAGOAS/RS-GUAÍBA RODOTREM 9E-50 16 41.962

3RS667 1457 MS-TRÊS LAGOAS/RS-GUAÍBA CARRETA 6E-38 27 137.687

3S1835 20 SP-JACAREÍ/SP-GUARAREMA TRUCK 2 120

3S2126 705 MS-TRÊS LAGOAS/SP-SÃO PAULO BITREM 7E-40 5 6.345

3S2126 705 MS-TRÊS LAGOAS/SP-SÃO PAULO CARRETA 2 3.525

3S2126 705 MS-TRÊS LAGOAS/SP-SÃO PAULO CARRETA 6E-25 4 7.050

3S2126 705 MS-TRÊS LAGOAS/SP-SÃO PAULO RODOTREM 9E-50 6 7.614

3S2126 705 MS-TRÊS LAGOAS/SP-SÃO PAULO CARRETA 6E-38 1 2.468

3S2576 711 MS-TRÊS LAGOAS/SP-BRAGANÇA PAULISTA BITREM 7E-40 248 317.390

3S2576 711 MS-TRÊS LAGOAS/SP-BRAGANÇA PAULISTA CARRETA 12 21.330

3S2576 711 MS-TRÊS LAGOAS/SP-BRAGANÇA PAULISTA CARRETA 6E-25 45 79.988

3S2576 711 MS-TRÊS LAGOAS/SP-BRAGANÇA PAULISTA RODOTREM 9E-50 44 56.311

3S2576 711 MS-TRÊS LAGOAS/SP-BRAGANÇA PAULISTA CARRETA 6E-38 111 276.224

3S2666 71 SP-JACAREÍ/SP-TREMEMBÉ CARRETA 53 9.408

3S2712 767 MS-TRÊS LAGOAS/SP-SANTOS RODOTREM 8EC 1 1.381

3S2712 767 MS-TRÊS LAGOAS/SP-SANTOS RODOTREM 9E-50 568 784.181

3S2724 753 MS-TRÊS LAGOAS/SP-MOGI DAS CRUZES BITREM 7E-40 305 413.397

3S2724 753 MS-TRÊS LAGOAS/SP-MOGI DAS CRUZES CARRETA 79 148.718

3S2724 753 MS-TRÊS LAGOAS/SP-MOGI DAS CRUZES CARRETA 6E-25 124 233.430

3S2724 753 MS-TRÊS LAGOAS/SP-MOGI DAS CRUZES RODOTREM 9E-50 401 543.515

3S2724 753 MS-TRÊS LAGOAS/SP-MOGI DAS CRUZES CARRETA 6E-38 577 1.520.684

3S2740 920 MS-(F)TRÊS LAGOAS/SP-SANTOS TREM-75 15.092 2.916.941

3S2819 752 MS-TRÊS LAGOAS/SP-GUARUJÁ RODOTREM 9E-50 1 1.354

3S2940 711 MS-TRÊS LAGOAS/SP-GUARULHOS BITREM 7E-40 5 6.399

3S2940 711 MS-TRÊS LAGOAS/SP-GUARULHOS CARRETA 6E-25 2 3.555

3S2940 711 MS-TRÊS LAGOAS/SP-GUARULHOS RODOTREM 9E-50 12 15.358

3S2940 711 MS-TRÊS LAGOAS/SP-GUARULHOS CARRETA 6E-38 1 2.489

3S3034 648 MS-TRÊS LAGOAS/SP-CAIEIRAS BITREM 7E-40 82 95.645

3S3034 648 MS-TRÊS LAGOAS/SP-CAIEIRAS CARRETA 7 11.340

3S3034 648 MS-TRÊS LAGOAS/SP-CAIEIRAS CARRETA 6E-25 18 29.160

3S3034 648 MS-TRÊS LAGOAS/SP-CAIEIRAS RODOTREM 9E-50 63 73.483

3S3034 648 MS-TRÊS LAGOAS/SP-CAIEIRAS CARRETA 6E-38 53 120.204

3S3109 1030 ES-ARACRUZ/SP-GUARULHOS BITREM 7E-40 2 163

3S3109 1030 ES-ARACRUZ/SP-GUARULHOS CARRETA 2 5.150

3S3109 1030 ES-ARACRUZ/SP-GUARULHOS CARRETA 6E-25 24 61.800

3S3322 85 SP-SANTOS/SP-GUARULHOS BITREM 7E-40 2 306

3S3322 85 SP-SANTOS/SP-GUARULHOS CARRETA 6E-38 17 5.058

3S3339 840 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SANTOS BITREM 7E-40 518 783.216

3S3339 840 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SANTOS CARRETA 33 69.300

3S3339 840 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SANTOS CARRETA 6E-25 43 90.300

3S3339 840 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SANTOS RODOTREM 9E-50 5 7.560


3S3347 758 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SÃO PAULO BITREM 7E-40 17 23.195

3S3347 758 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SÃO PAULO CARRETA 10 18.950

3S3347 758 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SÃO PAULO CARRETA 6E-25 10 18.950

3S3347 758 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SÃO PAULO RODOTREM 9E-50 44 60.034


3S3348 768 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-GUARULHOS BITREM 7E-40 12 16.589

3S3348 768 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-GUARULHOS CARRETA 2 3.840

3S3348 768 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-GUARULHOS CARRETA 6E-25 5 9.600

3S3348 768 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-GUARULHOS RODOTREM 9E-50 2 2.765


3S3361 869 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-GUARUJÁ BITREM 7E-40 2 3.128

3S3364 200 SP-LEME/SP-GUARULHOS BITREM 7E-40 5 1.800

3S3364 200 SP-LEME/SP-GUARULHOS CARRETA 21 10.500

3S3364 200 SP-LEME/SP-GUARULHOS RODOTREM 9E-50 4 1.440

3S3422 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS BITREM 7E-40 1.241 0

3S3422 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS CARRETA 16 5.800

3S3422 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS CARRETA 6E-25 8 2.900

3S3422 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS RODOTREM 9E-50 168 43.848


3S3424 160 SP-JACAREÍ(R)/SP-GUARUJÁ(C) BITREM 7E-40 53 15.264

3S3424 160 SP-JACAREÍ(R)/SP-GUARUJÁ(C) CARRETA 6E-25 1 400

3S3424 160 SP-JACAREÍ(R)/SP-GUARUJÁ(C) CARRETA 6E-38 10 5.600

3S3425 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS(A) BITREM 7E-40 362 94.482

3S3425 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS(A) CARRETA 1 363

3S3425 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS(A) CARRETA 6E-25 1 363

3S3425 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS(A) RODOTREM 9E-50 33 8.613

3S3425 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS(A) CARRETA 6E-38 133 67.498

3S3427 780 MS-TRÊS LAGOAS/SP-GUARUJÁ(C) RODOTREM 9E-50 14 19.656

3S3428 780 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-GUARUJÁ(C) BITREM 7E-40 16 22.464

3S3428 780 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-GUARUJÁ(C) CARRETA 6E-25 1 1.950


3S3429 750 MS-TRÊS LAGOAS/SP-SANTOS(A) BITREM 7E-40 4 5.400

3S3429 750 MS-TRÊS LAGOAS/SP-SANTOS(A) CARRETA 6E-25 1 1.875

3S3429 750 MS-TRÊS LAGOAS/SP-SANTOS(A) RODOTREM 9E-50 133 179.550

3S3430 750 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SANTOS(A) BITREM 7E-40 92 124.200

3S3430 750 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SANTOS(A) CARRETA 2 3.750

3S3430 750 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SANTOS(A) CARRETA 6E-25 8 15.000


3S3465 158 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS T32 BITREM 7E-40 560 159.264

3S3465 158 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS T32 CARRETA 1 395

3S3465 158 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS T32 RODOTREM 9E-50 64 18.202

3S3465 158 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS T32 CARRETA 6E-38 203 112.259

3SC045 715 SP-JACAREÍ/SC-INDAIAL CARRETA 66 117.975

3SC045 715 SP-JACAREÍ/SC-INDAIAL CARRETA 6E-25 77 137.638

3SC045 715 SP-JACAREÍ/SC-INDAIAL TRUCK 1 2.145

3SC045 715 SP-JACAREÍ/SC-INDAIAL TRUCK 4EC 7 17.518


3SC068 748 SP-JACAREÍ/SC-RIO DO CAMPO TRUCK 26 58.344

3SC089 666 SP-JACAREÍ/SC-TRÊS BARRAS BITREM 7E-40 5 5.994

3SC089 666 SP-JACAREÍ/SC-TRÊS BARRAS CARRETA 1 1.665

3SC089 666 SP-JACAREÍ/SC-TRÊS BARRAS CARRETA 6E-25 2 3.330

3SC089 666 SP-JACAREÍ/SC-TRÊS BARRAS RODOTREM 9E-50 14 16.783


3SC257 807 SP-JACAREÍ/SC-CURITIBANOS TOCO 2E-3.5 1

3SC257 807 SP-JACAREÍ/SC-CURITIBANOS TRUCK 109 263.889

3SC257 807 SP-JACAREÍ/SC-CURITIBANOS TRUCK 4EC 7 19.772

3SC365 1043 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CORREIA PINTO BITREM 7E-40 503 944.332

3SC365 1043 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CORREIA PINTO CARRETA 22 57.365

3SC365 1043 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CORREIA PINTO CARRETA 6E-25 106 276.395

3SC365 1043 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CORREIA PINTO RODOTREM 9E-50 382 717.167

3SC365 1043 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CORREIA PINTO CARRETA 6E-38 398 1.452.899

3SC423 1260 SP-JACAREÍ/SC-CAMPOS NOVOS BITREM 7E-40 7 15.876

3SC424 1001 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CAMPOS NOVOS BITREM 7E-40 6 10.811

3SC424 1001 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CAMPOS NOVOS RODOTREM 9E-50 3 5.405

3SC424 1001 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CAMPOS NOVOS CARRETA 6E-38 9 31.532

3SC430 606 SP-SANTOS/SC-INDAIAL CARRETA 6 9.090

3SC430 606 SP-SANTOS/SC-INDAIAL CARRETA 6E-25 6 9.090

3SP096 99 SP-JACAREÍ/SP-BRAG. PAULISTA BITREM 7E-40 2 356

3SP096 99 SP-JACAREÍ/SP-BRAG. PAULISTA CARRETA 6E-38 2 693

3SP100 110 SP-JACAREÍ/SP-CAIEIRAS BITREM 7E-40 14 2.772

3SP100 110 SP-JACAREÍ/SP-CAIEIRAS CARRETA 25 6.875

3SP100 110 SP-JACAREÍ/SP-CAIEIRAS CARRETA 6E-38 4 1.540

3SP261 65 SP-JACAREÍ/SP-GUARULHOS BITREM 7E-40 25 2.925

3SP261 65 SP-JACAREÍ/SP-GUARULHOS CARRETA 498 80.925

3SP261 65 SP-JACAREÍ/SP-GUARULHOS CARRETA 6E-25 3 488

3SP261 65 SP-JACAREÍ/SP-GUARULHOS RODOTREM 9E-50 1 117

3SP261 65 SP-JACAREÍ/SP-GUARULHOS CARRETA 6E-38 7 1.593

3SP348 150 SP-SANTOS/SP-JACAREÍ BITREM 7E-40 4 1.080

3SP348 150 SP-SANTOS/SP-JACAREÍ CARRETA 6E-25 1 375

3SP348 150 SP-SANTOS/SP-JACAREÍ TREM-75 7 202


3SP529 198 SP-JACAREÍ/SP-LIMEIRA CARRETA 4 1.980

3SP529 198 SP-JACAREÍ/SP-LIMEIRA TRUCK 195 115.830

3SP758 53 SP-JACAREÍ/SP-MOGI DAS CRUZES BITREM 7E-40 3 286

3SP758 53 SP-JACAREÍ/SP-MOGI DAS CRUZES CARRETA 82 10.865

3SP758 53 SP-JACAREÍ/SP-MOGI DAS CRUZES CARRETA 6E-38 3 557

3SP941 153 SP-JACAREÍ/SP-SANTOS TREM-75 10.848 574.306

3SP995 87 SP-JACAREÍ/SP-SÃO PAULO CARRETA 51 11.093

3SP995 87 SP-JACAREÍ/SP-SÃO PAULO CARRETA 6E-38 3 914

50

Anexo 4c – Transporte Terrestre (cont.)

3S3339 840 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SANTOS RODOTREM 9E-50 5 7.560


3S3347 758 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SÃO PAULO BITREM 7E-40 17 23.195

3S3347 758 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SÃO PAULO CARRETA 10 18.950


3S3347 758 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SÃO PAULO RODOTREM 9E-50 44 60.034


3S3348 768 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-GUARULHOS BITREM 7E-40 12 16.589

3S3348 768 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-GUARULHOS CARRETA 2 3.840


3S3348 768 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-GUARULHOS RODOTREM 9E-50 2 2.765


3S3361 869 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-GUARUJÁ BITREM 7E-40 2 3.128

3S3364 200 SP-LEME/SP-GUARULHOS BITREM 7E-40 5 1.800

3S3364 200 SP-LEME/SP-GUARULHOS CARRETA 21 10.500

3S3364 200 SP-LEME/SP-GUARULHOS RODOTREM 9E-50 4 1.440

3S3422 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS BITREM 7E-40 1.241 0

3S3422 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS CARRETA 16 5.800


3S3422 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS RODOTREM 9E-50 168 43.848


3S3424 160 SP-JACAREÍ(R)/SP-GUARUJÁ(C) BITREM 7E-40 53 15.264

3S3424 160 SP-JACAREÍ(R)/SP-GUARUJÁ(C) CARRETA 6E-25 1 400

3S3424 160 SP-JACAREÍ(R)/SP-GUARUJÁ(C) CARRETA 6E-38 10 5.600

3S3425 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS(A) BITREM 7E-40 362 94.482

3S3425 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS(A) CARRETA 1 363

3S3425 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS(A) CARRETA 6E-25 1 363

3S3425 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS(A) RODOTREM 9E-50 33 8.613

3S3425 145 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS(A) CARRETA 6E-38 133 67.498

3S3427 780 MS-TRÊS LAGOAS/SP-GUARUJÁ(C) RODOTREM 9E-50 14 19.656

3S3428 780 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-GUARUJÁ(C) BITREM 7E-40 16 22.464



3S3429 750 MS-TRÊS LAGOAS/SP-SANTOS(A) BITREM 7E-40 4 5.400

3S3429 750 MS-TRÊS LAGOAS/SP-SANTOS(A) CARRETA 6E-25 1 1.875

3S3429 750 MS-TRÊS LAGOAS/SP-SANTOS(A) RODOTREM 9E-50 133 179.550

3S3430 750 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SANTOS(A) BITREM 7E-40 92 124.200

3S3430 750 MS-TRÊS LAGOAS(PDG)/SP-SANTOS(A) CARRETA 2 3.750



3S3465 158 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS T32 BITREM 7E-40 560 159.264

3S3465 158 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS T32 CARRETA 1 395

3S3465 158 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS T32 RODOTREM 9E-50 64 18.202

3S3465 158 SP-JACAREÍ(R)/SP-SANTOS T32 CARRETA 6E-38 203 112.259

3SC045 715 SP-JACAREÍ/SC-INDAIAL CARRETA 66 117.975


3SC045 715 SP-JACAREÍ/SC-INDAIAL TRUCK 1 2.145

3SC045 715 SP-JACAREÍ/SC-INDAIAL TRUCK 4EC 7 17.518


3SC068 748 SP-JACAREÍ/SC-RIO DO CAMPO TRUCK 26 58.344

3SC089 666 SP-JACAREÍ/SC-TRÊS BARRAS BITREM 7E-40 5 5.994

3SC089 666 SP-JACAREÍ/SC-TRÊS BARRAS CARRETA 1 1.665


3SC089 666 SP-JACAREÍ/SC-TRÊS BARRAS RODOTREM 9E-50 14 16.783


3SC257 807 SP-JACAREÍ/SC-CURITIBANOS TOCO 2E-3.5 1

3SC257 807 SP-JACAREÍ/SC-CURITIBANOS TRUCK 109 263.889

3SC257 807 SP-JACAREÍ/SC-CURITIBANOS TRUCK 4EC 7 19.772

3SC365 1043 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CORREIA PINTO BITREM 7E-40 503 944.332

3SC365 1043 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CORREIA PINTO CARRETA 22 57.365

3SC365 1043 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CORREIA PINTO CARRETA 6E-25 106 276.395

3SC365 1043 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CORREIA PINTO RODOTREM 9E-50 382 717.167

3SC365 1043 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CORREIA PINTO CARRETA 6E-38 398 1.452.899

3SC423 1260 SP-JACAREÍ/SC-CAMPOS NOVOS BITREM 7E-40 7 15.876

3SC424 1001 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CAMPOS NOVOS BITREM 7E-40 6 10.811

3SC424 1001 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CAMPOS NOVOS RODOTREM 9E-50 3 5.405

3SC424 1001 MS-TRÊS LAGOAS/SC-CAMPOS NOVOS CARRETA 6E-38 9 31.532

3SC430 606 SP-SANTOS/SC-INDAIAL CARRETA 6 9.090

3SC430 606 SP-SANTOS/SC-INDAIAL CARRETA 6E-25 6 9.090

3SP096 99 SP-JACAREÍ/SP-BRAG. PAULISTA BITREM 7E-40 2 356

3SP096 99 SP-JACAREÍ/SP-BRAG. PAULISTA CARRETA 6E-38 2 693

3SP100 110 SP-JACAREÍ/SP-CAIEIRAS BITREM 7E-40 14 2.772

3SP100 110 SP-JACAREÍ/SP-CAIEIRAS CARRETA 25 6.875

3SP100 110 SP-JACAREÍ/SP-CAIEIRAS CARRETA 6E-38 4 1.540

3SP261 65 SP-JACAREÍ/SP-GUARULHOS BITREM 7E-40 25 2.925

3SP261 65 SP-JACAREÍ/SP-GUARULHOS CARRETA 498 80.925

3SP261 65 SP-JACAREÍ/SP-GUARULHOS CARRETA 6E-25 3 488

3SP261 65 SP-JACAREÍ/SP-GUARULHOS RODOTREM 9E-50 1 117

3SP261 65 SP-JACAREÍ/SP-GUARULHOS CARRETA 6E-38 7 1.593

3SP348 150 SP-SANTOS/SP-JACAREÍ BITREM 7E-40 4 1.080


3SP348 150 SP-SANTOS/SP-JACAREÍ TREM-75 7 202


3SP529 198 SP-JACAREÍ/SP-LIMEIRA CARRETA 4 1.980

3SP529 198 SP-JACAREÍ/SP-LIMEIRA TRUCK 195 115.830

3SP758 53 SP-JACAREÍ/SP-MOGI DAS CRUZES BITREM 7E-40 3 286

3SP758 53 SP-JACAREÍ/SP-MOGI DAS CRUZES CARRETA 82 10.865

3SP758 53 SP-JACAREÍ/SP-MOGI DAS CRUZES CARRETA 6E-38 3 557

3SP941 153 SP-JACAREÍ/SP-SANTOS TREM-75 10.848 574.306

3SP995 87 SP-JACAREÍ/SP-SÃO PAULO CARRETA 51 11.093

3SP995 87 SP-JACAREÍ/SP-SÃO PAULO CARRETA 6E-38 3 914

51

Anexo 4d – Transporte Marítimo Portocel

ETSETA -

Source loadVessel Name Voyage Number Destination Port Country Aracruz Continente Company

Emission

Factor (g

CO2/ t.km)

Emissions

tCO2e

03/01/2015 02/01/2015 SWAN ARROW 087 MOBI USA 6.540 North America GB 4,37 238,05

03/01/2015 02/01/2015 SWAN ARROW 087 PART USA 8.430 North America GB 4,37 306,85

04/01/2015 03/01/2014 BRASSIANA 013 FLSH Netherlands 4.000 Europe Pan Ocean 6,91 252,45

04/01/2015 03/01/2014 BRASSIANA 013 FLSH Netherlands 23.110 Europe Pan Ocean 6,91 1.458,55

07/01/2015 06/01/2015 KIWI ARROW 028 FLSH Netherlands 2.500 Europe GB 4,37 99,68

15/01/2015 11/01/2015 POINT LISAS PEARL 002 JAVI USA 9.014 North America GB 4,37 328,10

15/01/2015 11/01/2015 POINT LISAS PEARL 002 MOBI USA 7.902 North America GB 4,37 287,63

15/01/2015 11/01/2015 POINT LISAS PEARL 002 PART USA 16.228 North America GB 4,37 590,69

15/01/2015 14/01/2015 DELICATA 011 KAOH Taiw an 4.200 Asia Pan Ocean 6,45 539,82

22/01/2015 18/01/2015 KASHI ARROW 036 CSHU China 20.500 Asia GB 4,37 1.784,52

22/01/2015 18/01/2015 KASHI ARROW 036 CSHU China 4.136 Asia GB 4,37 360,04

24/01/2015 22/01/2015 HALOPHYLA 007 FLSH Netherlands 30.140 Europe Pan Ocean 6,35 1.746,07

25/01/2015 22/01/2015 PELICAN ARROW 024 MOBI USA 11.278 North America GB 4,37 410,51

25/01/2015 22/01/2015 PELICAN ARROW 024 PART USA 20.042 North America GB 4,37 729,51

28/01/2015 26/01/2015 PUFFIN ARROW 022 LIVR Italy 3.620 Europe GB 4,37 144,33

28/01/2015 26/01/2015 PUFFIN ARROW 022 TARR Spain 1.962 Europe GB 4,37 78,23

29/01/2015 27/01/2015 JACAMAR ARROW 079 JAVI USA 5.600 North America GB 4,37 203,84

29/01/2015 27/01/2015 JACAMAR ARROW 079 USA 10.898 North America GB 4,37 396,68

29/01/2015 26/01/2015 PINE ARROW 143 FLSH Netherlands 3.000 Europe GB 4,37 119,61

29/01/2015 26/01/2015 PINE ARROW 143 SHEE United Kingdom 0 Europe GB 4,37 0,00

30/01/2015 29/01/2015 TINAMOU ARROW 058 MONF Italy 10.750 Europe GB 4,37 428,62

04/02/2015 03/02/2015 MOZU ARROW 172 FLSH Netherlands 3.000 Europe GB 4,37 119,61

06/02/2015 31/01/2015 PENGUIN ARROW 122 CSHU China 20.000 Asia GB 4,37 1.741,00

06/02/2015 31/01/2015 PENGUIN ARROW 122 QING China 7.500 Asia GB 4,37 652,87

06/02/2015 31/01/2015 PENGUIN ARROW 122 MSAN South Korea 0 Asia GB 4,37 0,00

06/02/2015 31/01/2015 PENGUIN ARROW 122 KAOH Taiw an 5.554 Asia GB 4,37 483,48

16/02/2015 13/02/2015 BRASSIANA 014 JAVI USA 24.280 North America Pan Ocean 6,91 1.398,95

16/02/2015 13/02/2015 BRASSIANA 014 USA 28.520 North America Pan Ocean 6,91 1.643,24

17/02/2015 15/02/2015 SWIFT ARROW 185 FLSH Netherlands 7.030 Europe GB 4,37 280,30

17/02/2015 15/02/2015 SWIFT ARROW 185 SHEE United Kingdom 4.000 Europe GB 4,37 159,49

20/02/2015 17/02/2015 CANELO ARROW 135 LIVR Italy 3.130 Europe GB 4,37 124,80

20/02/2015 17/02/2015 CANELO ARROW 135 MONF Italy 5.630 Europe GB 4,37 224,48

20/02/2015 17/02/2015 CANELO ARROW 135 IZMT Not assigned 4.000 Asia GB 4,37 348,20

20/02/2015 17/02/2015 CANELO ARROW 135 MART Not assigned 11.000 Asia GB 4,37 957,55

20/02/2015 18/02/2015 TOKI ARROW 025 LIVR Italy 4.930 Europe GB 4,37 196,57

20/02/2015 18/02/2015 TOKI ARROW 025 TARR Spain 3.050 Europe GB 4,37 121,61

26/02/2015 24/02/2015 COTINGA ARROW 049 MSAN South Korea 6.000 Asia GB 4,37 522,30

26/02/2015 24/02/2015 COTINGA ARROW 049 KAOH Taiw an 328 Asia GB 4,37 28,55

05/03/2015 28/02/2015 PIPIT ARROW 020 CSHU China 25.000 Asia GB 4,37 2.176,25

05/03/2015 28/02/2015 PIPIT ARROW 020 CSHU China 1.100 Asia GB 4,37 95,75

05/03/2015 28/02/2015 PIPIT ARROW 020 QING China 1.000 Asia GB 4,37 87,05

05/03/2015 28/02/2015 PIPIT ARROW 020 KAOH Taiw an 2.272 Asia GB 4,37 197,78

05/03/2015 01/03/2015 HALOPHYLA 008 MOBI USA 23.620 North America Pan Ocean 6,35 1.249,19

05/03/2015 01/03/2015 HALOPHYLA 008 PART USA 27.880 North America Pan Ocean 6,35 1.474,49

13/03/2015 03/03/2015 CEDAR ARROW 085 MOBI USA 20.500 North America GB 4,37 746,19

15/03/2015 11/03/2015 POPLAR ARROW 073 MONF Italy 8.980 Europe GB 4,37 358,05

15/03/2015 11/03/2015 POPLAR ARROW 073 MONF Italy 7.220 Europe GB 4,37 287,87

15/03/2015 11/03/2015 POPLAR ARROW 073 TARR Spain 2.300 Europe GB 4,37 91,70

17/03/2015 13/03/2015 CITRIODORA 010 FLSH Netherlands 17.380 Europe Pan Ocean 8,17 1.295,88

20/03/2015 16/03/2015 NAVARRA 019 CSHU China 20.500 Asia GB 4,37 1.784,52

20/03/2015 16/03/2015 NAVARRA 019 DLIA China 0 Asia GB 4,37 0,00

20/03/2015 16/03/2015 NAVARRA 019 TSNJ Not assigned 0 Asia GB 4,37 0,00

20/03/2015 16/03/2015 NAVARRA 019 XINH Not assigned 0 Asia GB 4,37 0,00

23/03/2015 20/03/2015 CIELO DI CAPALBIO 001 LIVR Italy 9.336 Europe GB 4,37 372,24

23/03/2015 20/03/2015 CIELO DI CAPALBIO 001 IZMT Not assigned 10.000 Asia GB 4,37 870,50

25/03/2015 23/03/2015 GROUSE ARROW 187 FLSH Netherlands 14.900 Europe GB 4,37 594,09

29/03/2015 27/03/2015 ARBORELLA 017 CSHU China 0 Asia Pan Ocean 6,89 0,00

29/03/2015 27/03/2015 ARBORELLA 017 CSHU China 1.100 Asia Pan Ocean 6,89 150,98

29/03/2015 27/03/2015 ARBORELLA 017 KAOH Taiw an 3.700 Asia Pan Ocean 6,89 507,84



04/04/2015 29/03/2015 PUFFIN ARROW 024 CSHU China 4.400 Asia GB 4,37 383,02

04/04/2015 29/03/2015 PUFFIN ARROW 024 QING China 2.500 Asia GB 4,37 217,62

04/04/2015 29/03/2015 PUFFIN ARROW 024 KSAN Not assigned 1.200 Asia GB 4,37 104,46

04/04/2015 29/03/2015 PUFFIN ARROW 024 OSAN Not assigned 3.000 Asia GB 4,37 261,15

04/04/2015 29/03/2015 PUFFIN ARROW 024 MSAN South Korea 0 Asia GB 4,37 0,00

08/04/2015 24/03/2015 TENCA ARROW 028 FLSH Netherlands 24.510 Europe GB 4,37 977,25

08/04/2015 24/03/2015 TENCA ARROW 028 SHEE United Kingdom 4.000 Europe GB 4,37 159,49

14/04/2015 12/04/2015 SWIFT ARROW 187 MONF Italy 9.050 Europe GB 4,37 360,84



16/04/2015 13/04/2015 SPRUCE ARROW 085 USA 5.000 North America GB 4,37 182,00

18/04/2015 13/04/2015 DELICATA 012 FLSH Netherlands 9.140 Europe Pan Ocean 6,45 538,07

21/04/2015 19/04/2015 MOZU ARROW 173 FLSH Netherlands 7.900 Europe GB 4,37 314,99

21/04/2015 19/04/2015 MOZU ARROW 173 SHEE United Kingdom 1.000 Europe GB 4,37 39,87

22/04/2015 20/04/2015 PROVIDANA 03NB NAPL Italy 5.250 Europe Saga Welco 5 257,95

25/04/2015 22/04/2015 DALMATIA 020 LIVR Italy 8.416 Europe GB 4,37 335,56

25/04/2015 22/04/2015 DALMATIA 020 TARR Spain 6.450 Europe GB 4,37 257,17

30/04/2015 28/04/2015 TOKI ARROW 027 CSHU China 2.820 Asia GB 4,37 245,48

30/04/2015 28/04/2015 TOKI ARROW 027 KAOH Taiw an 3.700 Asia GB 4,37 322,08

30/04/2015 23/04/2015 CITRIODORA 011 JAVI USA 24.520 North America Pan Ocean 8,17 1.669,04

30/04/2015 23/04/2015 CITRIODORA 011 USA 28.460 North America Pan Ocean 8,17 1.937,23

06/05/2015 03/05/2015 JACAMAR ARROW 081 MOBI USA 9.500 North America GB 4,37 345,79

10/05/2015 07/05/2015 PINE ARROW 145 PART USA 13.300 North America GB 4,37 484,11

11/05/2015 07/05/2015 BRASSIANA 016 JAVI USA 850 North America Pan Ocean 6,91 48,97


15/05/2015 14/05/2015 CANELO ARROW 137 FLSH Netherlands 2.340 Europe GB 4,37 93,30

22/05/2015 16/05/2015 KIWI ARROW 032 CSHU China 1.180 Asia GB 4,37 102,72

22/05/2015 16/05/2015 KIWI ARROW 032 QING China 500 Asia GB 4,37 43,52

22/05/2015 16/05/2015 KIWI ARROW 032 SHGH Not assigned 2.100 Asia GB 4,37 182,80

22/05/2015 16/05/2015 KIWI ARROW 032 MSAN South Korea 0 Asia GB 4,37 0,00

22/05/2015 16/05/2015 KIWI ARROW 032 KAOH Taiw an 2.190 Asia GB 4,37 190,64

25/05/2015 24/05/2015 FALCON ARROW 084 SHEE United Kingdom 3.300 Europe GB 4,37 131,58

25/05/2015 19/05/2015 NANDU ARROW 027 LIVR Italy 5.250 Europe GB 4,37 209,33

25/05/2015 19/05/2015 NANDU ARROW 027 MONF Italy 15.480 Europe GB 4,37 617,21

25/05/2015 19/05/2015 NANDU ARROW 027 ISKD Not assigned 2.500 Asia GB 4,37 217,62

25/05/2015 19/05/2015 NANDU ARROW 027 TARR Spain 1.100 Europe GB 4,37 43,86





07/06/2015 05/06/2015 CYPRESS ARROW 003 CSHU China 0 Asia GB 4,37 0,00

07/06/2015 05/06/2015 CYPRESS ARROW 003 GAOL Not assigned 2.000 Asia GB 4,37 174,10

07/06/2015 05/06/2015 CYPRESS ARROW 003 ZHAJ Not assigned 1.000 Asia GB 4,37 87,05

08/06/2015 03/06/2015 GROUSE ARROW 189 MOBI USA 13.816 North America GB 4,37 502,89

08/06/2015 03/06/2015 GROUSE ARROW 189 USA 14.300 North America GB 4,37 520,51

10/06/2015 06/06/2015 MOMI ARROW 031 PART USA 13.480 North America GB 4,37 490,66

10/06/2015 07/06/2015 NORMANDIE 003 GAOL Not assigned 16.000 Asia GB 4,37 1.392,80

11/06/2015 09/06/2015 SAGA TUCANO 59NB LAPA France 900 Europe Saga Welco 2 14,02

12/06/2015 09/06/2015 QUETZAL ARROW 051 FLSH Netherlands 14.010 Europe GB 4,37 558,60

12/06/2015 09/06/2015 HOSANGER 02NB NAPL Italy 5.150 Europe Saga Welco 37 1.756,69

15/06/2015 12/06/2015 CITRIODORA 012 CSHU China 6.500 Asia Pan Ocean 8,17 1.058,12

15/06/2015 12/06/2015 CITRIODORA 012 KAOH Taiw an 4.040 Asia Pan Ocean 8,17 657,66

18/06/2015 16/06/2015 PELICAN ARROW 028 LIVR Italy 6.900 Europe GB 4,37 275,11

18/06/2015 16/06/2015 PELICAN ARROW 028 MONF Italy 9.600 Europe GB 4,37 382,77

18/06/2015 16/06/2015 PELICAN ARROW 028 TARR Spain 3.500 Europe GB 4,37 139,55



23/06/2015 19/06/2015 MOZU ARROW 175 FLSH Netherlands 550 Europe GB 4,37 21,93

23/06/2015 19/06/2015 MOZU ARROW 175 SHEE United Kingdom 4.500 Europe GB 4,37 179,42

03/07/2015 28/06/2015 CANELO ARROW 139 CSHU China 4.800 Asia GB 4,37 417,84

03/07/2015 28/06/2015 CANELO ARROW 139 CSHU China 6.750 Asia GB 4,37 587,59

03/07/2015 28/06/2015 CANELO ARROW 139 DLIA China 0 Asia GB 4,37 0,00

03/07/2015 28/06/2015 CANELO ARROW 139 GAOL Not assigned 11.000 Asia GB 4,37 957,55

03/07/2015 28/06/2015 CANELO ARROW 139 SHGH Not assigned 3.320 Asia GB 4,37 289,01

03/07/2015 28/06/2015 CANELO ARROW 139 XINH Not assigned 1.000 Asia GB 4,37 87,05

03/07/2015 28/06/2015 CANELO ARROW 139 ZHAJ Not assigned 1.000 Asia GB 4,37 87,05

08/07/2015 06/07/2015 ACER ARROW 005 MSAN South Korea 3.000 Asia GB 4,37 261,15

09/07/2015 06/07/2015 HALOPHYLA 011 MOBI USA 3.360 North America Pan Ocean 6,35 177,70

09/07/2015 06/07/2015 HALOPHYLA 011 MOBI USA 13.856 North America Pan Ocean 6,35 732,80

09/07/2015 06/07/2015 HALOPHYLA 011 PART USA 1.138 North America Pan Ocean 6,35 60,19


11/07/2015 09/07/2015 CIELO DI VAIANO 002 FLSH Netherlands 6.122 Europe GB 4,37 244,09

11/07/2015 09/07/2015 TSURU ARROW 084 QING China 16.600 Asia GB 4,37 1.445,03

13/07/2015 11/07/2015 ARBORELLA 018 CSHU China 1.250 Asia Pan Ocean 6,89 171,57

13/07/2015 11/07/2015 ARBORELLA 018 KAOH Taiw an 7.734 Asia Pan Ocean 6,89 1.061,53

52

Anexo 4d – Transporte Marítimo Portocel (cont.)

19/07/2015 16/07/2015 TINAMOU ARROW 062 MONF Italy 6.448 Europe GB 4,37 257,09


25/07/2015 23/07/2015 JACAMAR ARROW 083 FLSH Netherlands 12.320 Europe GB 4,37 491,22

28/07/2015 26/07/2015 DALMATIA 022 JAVI USA 8.000 North America GB 4,37 291,19

31/07/2015 29/07/2015 BRASSIANA 018 JAVI USA 16.006 North America Pan Ocean 6,91 922,22


02/08/2015 31/07/2015 TENCA ARROW 031 CSHU China 380 Asia GB 4,37 33,08

02/08/2015 31/07/2015 TENCA ARROW 031 CSHU China 1.250 Asia GB 4,37 108,81

02/08/2015 31/07/2015 TENCA ARROW 031 GAOL Not assigned 11.000 Asia GB 4,37 957,55

02/08/2015 31/07/2015 TENCA ARROW 031 KSAN Not assigned 1.000 Asia GB 4,37 87,05

02/08/2015 31/07/2015 TENCA ARROW 031 SHGH Not assigned 1.660 Asia GB 4,37 144,50

02/08/2015 31/07/2015 TENCA ARROW 031 XINH Not assigned 4.000 Asia GB 4,37 348,20

02/08/2015 31/07/2015 TENCA ARROW 031 MSAN South Korea 3.000 Asia GB 4,37 261,15

04/08/2015 01/08/2015 CONDOR ARROW 021 LIVR Italy 4.500 Europe GB 4,37 179,42

04/08/2015 01/08/2015 CONDOR ARROW 021 MONF Italy 3.852 Europe GB 4,37 153,59

04/08/2015 01/08/2015 CONDOR ARROW 021 TARR Spain 3.300 Europe GB 4,37 131,58

04/08/2015 03/08/2015 SWIFT ARROW 189 SHEE United Kingdom 2.922 Europe GB 4,37 116,50

11/08/2015 08/08/2015 TUJU ARROW 025 FLSH Netherlands 12.386 Europe GB 4,37 493,85

15/08/2015 14/08/2015 SAGA JOURNEY 37NB NAPL Italy 4.550 Europe Saga Welco 3 104,09

16/08/2015 12/08/2015 PINE ARROW 147 QING China 6.000 Asia GB 4,37 522,30

16/08/2015 12/08/2015 PINE ARROW 147 TSNJ Not assigned 1.000 Asia GB 4,37 87,05

16/08/2015 12/08/2015 PINE ARROW 147 KAOH Taiw an 5.510 Asia GB 4,37 479,65

17/08/2015 15/08/2015 QUETZAL ARROW 053 JAVI USA 5.768 North America GB 4,37 209,95

17/08/2015 15/08/2015 QUETZAL ARROW 053 PART USA 6.856 North America GB 4,37 249,55



27/08/2015 25/08/2015 HAREFIELD 215 JAVI USA 10.000 North America GB 4,37 363,99

27/08/2015 25/08/2015 HAREFIELD 215 USA 5.780 North America GB 4,37 210,39

30/08/2015 29/08/2015 GROUSE ARROW 191 FLSH Netherlands 3.690 Europe GB 4,37 147,13

30/08/2015 29/08/2015 GROUSE ARROW 191 SHEE United Kingdom 2.500 Europe GB 4,37 99,68

02/09/2015 29/08/2015 BUNUN CHAMPION 002 CSHU China 6.300 Asia GB 4,37 548,41

02/09/2015 29/08/2015 BUNUN CHAMPION 002 CSHU China 5.170 Asia GB 4,37 450,05

02/09/2015 29/08/2015 BUNUN CHAMPION 002 QING China 9.300 Asia GB 4,37 809,56

02/09/2015 29/08/2015 BUNUN CHAMPION 002 SHGH Not assigned 1.860 Asia GB 4,37 161,91

02/09/2015 29/08/2015 NANDU ARROW 029 LIVR Italy 2.750 Europe GB 4,37 109,65

02/09/2015 29/08/2015 NANDU ARROW 029 MONF Italy 10.050 Europe GB 4,37 400,71



06/09/2015 04/09/2015 DELICATA 015 SHEE United Kingdom 5.000 Europe Pan Ocean 6,45 294,35

12/09/2015 08/09/2015 LAWIN ARROW 008 QING China 1.000 Asia GB 4,37 87,05

12/09/2015 08/09/2015 LAWIN ARROW 008 GAOL Not assigned 10.000 Asia GB 4,37 870,50

12/09/2015 08/09/2015 LAWIN ARROW 008 MSAN South Korea 3.000 Asia GB 4,37 261,15


13/09/2015 06/09/2015 BRASSIANA 019 USA 16.160 North America Pan Ocean 6,91 931,09

15/09/2015 09/09/2015 CITRIODORA 013 FLSH Netherlands 8.426 Europe Pan Ocean 8,17 628,26

17/09/2015 13/09/2015 JACAMAR ARROW 085 JAVI USA 6.810 North America GB 4,37 247,88

21/09/2015 20/09/2015 SAGA CREST 91NB MONF Italy 0 Europe Saga Welco 4 0,00

22/09/2015 16/09/2015 MERLIN ARROW 073 CSHU China 12.000 Asia GB 4,37 1.044,60

22/09/2015 16/09/2015 MERLIN ARROW 073 CSHU China 1.250 Asia GB 4,37 108,81

22/09/2015 16/09/2015 MERLIN ARROW 073 KAOH Taiw an 7.300 Asia GB 4,37 635,46



03/10/2015 30/09/2015 POPLAR ARROW 077 CSHU China 8.000 Asia GB 4,37 696,40

03/10/2015 30/09/2015 POPLAR ARROW 077 GAOL Not assigned 8.000 Asia GB 4,37 696,40

05/10/2015 26/09/2015 THOR WAVE 001 FLSH Netherlands 10.110 Europe GB 4,37 403,10

07/10/2015 06/10/2015 SAGA JOURNEY 38NM CSHU China 1.300 Asia Saga Welco 28 720,60

07/10/2015 06/10/2015 SAGA JOURNEY 38NM CSHU China 3.914 Asia Saga Welco 28 2.169,55

07/10/2015 06/10/2015 SAGA JOURNEY 38NM QING China 4.906 Asia Saga Welco 28 2.719,42

07/10/2015 06/10/2015 SAGA JOURNEY 38NM SHGH Not assigned 1.480 Asia Saga Welco 28 820,37

07/10/2015 06/10/2015 SAGA JOURNEY 38NM TSNJ Not assigned 2.000 Asia Saga Welco 28 1.108,61

07/10/2015 06/10/2015 SAGA JOURNEY 38NM MSAN South Korea 2.500 Asia Saga Welco 28 1.385,76

09/10/2015 08/10/2015 PIPIT ARROW 023 LIVR Italy 1.830 Europe GB 4,37 72,96

09/10/2015 08/10/2015 PIPIT ARROW 023 TARR Spain 1.100 Europe GB 4,37 43,86

11/10/2015 03/10/2015 ARBORELLA 019 MOBI USA 29.428 North America Pan Ocean 6,89 1.688,93

11/10/2015 03/10/2015 ARBORELLA 019 PART USA 22.072 North America Pan Ocean 6,89 1.266,76

18/10/2015 16/10/2015 QUETZAL ARROW 055 LIVR Italy 3.550 Europe GB 4,37 141,54

18/10/2015 16/10/2015 QUETZAL ARROW 055 MONF Italy 5.500 Europe GB 4,37 219,29

21/10/2015 17/10/2015 GREBE ARROW 134 FLSH Netherlands 16.768 Europe GB 4,37 668,57

24/10/2015 23/10/2015 IKEBANA 04NB NAPL Italy 6.800 Europe Saga Welco 4 245,24

25/10/2015 22/10/2015 CITRIODORA 014 JAVI USA 14.070 North America Pan Ocean 8,17 957,72



27/10/2015 26/10/2015 DELICATA 016 SHEE United Kingdom 3.500 Europe Pan Ocean 6,45 206,04

30/10/2015 28/10/2015 EAGLE ARROW 025 MSAN South Korea 2.500 Asia GB 4,37 217,62

30/10/2015 28/10/2015 EAGLE ARROW 025 KAOH Taiw an 5.750 Asia GB 4,37 500,54

01/11/2015 27/10/2015 GINKGO ARROW 008 TARR Spain 512 Europe GB 4,37 20,41

01/11/2015 30/10/2015 BRASSIANA 020 FLSH Netherlands 14.854 Europe Pan Ocean 6,91 937,49

08/11/2015 05/11/2015 SPRUCE ARROW 089 CSHU China 20.380 Asia GB 4,37 1.774,08

08/11/2015 05/11/2015 SPRUCE ARROW 089 CSHU China 100 Asia GB 4,37 8,70

11/11/2015 09/11/2015 CONDOR ARROW 023N JAVI USA 11.680 North America GB 4,37 425,14

11/11/2015 09/11/2015 CONDOR ARROW 023N USA 12.496 North America GB 4,37 454,85

11/11/2015 09/11/2015 SAGA DISCOVERY 37NB 3396 Belgium 5.500 Europe Saga Welco 1 39,57

16/11/2015 15/11/2015 SAGA MONAL 69NB TARR Spain 1.850 Europe Saga Welco 4 65,41

19/11/2015 18/11/2015 HALOPHYLA 014 FLSH Netherlands 13.780 Europe Pan Ocean 6,35 798,30



20/11/2015 18/11/2015 PUFFIN ARROW 028 SHGH Not assigned 900 Asia GB 4,37 78,34

20/11/2015 18/11/2015 PUFFIN ARROW 028 SHGH Not assigned 900 Asia GB 4,37 78,34

20/11/2015 18/11/2015 PUFFIN ARROW 028 TSNJ Not assigned 2.000 Asia GB 4,37 174,10

20/11/2015 18/11/2015 PUFFIN ARROW 028 TSNJ Not assigned 2.000 Asia GB 4,37 174,10

20/11/2015 18/11/2015 PUFFIN ARROW 028 KAOH Taiw an 100 Asia GB 4,37 8,70

20/11/2015 18/11/2015 PUFFIN ARROW 028 KAOH Taiw an 4.020 Asia GB 4,37 349,94

22/11/2015 19/11/2015 ARBORELLA 020 MOBI USA 28.190 North America Pan Ocean 6,89 1.617,88

22/11/2015 19/11/2015 ARBORELLA 020 PART USA 23.310 North America Pan Ocean 6,89 1.337,81

26/11/2015 25/11/2015 MISAGO ARROW 002 FLSH Netherlands 500 Europe GB 4,37 19,94

26/11/2015 25/11/2015 MISAGO ARROW 002 SHEE United Kingdom 5.832 Europe GB 4,37 232,53

26/11/2015 24/11/2015 INVENTANA 06NB LIVR Italy 2.000 Europe Saga Welco 22 406,41

26/11/2015 24/11/2015 INVENTANA 06NB MONF Italy 19.000 Europe Saga Welco 22 3.860,93

02/12/2015 27/11/2015 SAGA WIND 68NB 3396 Belgium 5.200 Europe Saga Welco 2 89,60

03/12/2015 30/11/2015 CITRIODORA 015 JAVI USA 19.148 North America Pan Ocean 8,17 1.303,38


06/12/2015 04/12/2015 TOKI ARROW 030 3391 China 5.000 Asia GB 4,37 435,25

06/12/2015 04/12/2015 TOKI ARROW 030 3391 China 5.000 Asia GB 4,37 435,25

06/12/2015 04/12/2015 TOKI ARROW 030 3394 South Korea 1.000 Asia GB 4,37 87,05

06/12/2015 04/12/2015 TOKI ARROW 030 3394 South Korea 1.500 Asia GB 4,37 130,57

06/12/2015 04/12/2015 TOKI ARROW 030 MSAN South Korea 500 Asia GB 4,37 43,52

12/12/2015 11/12/2015 SAGA VOYAGER 54NB LIVR Italy 1.850 Europe Saga Welco 1 15,38

12/12/2015 11/12/2015 SAGA VOYAGER 54NB TARR Spain 7.350 Europe Saga Welco 1 61,11



14/12/2015 11/12/2015 GEIRANGER 07NB 3396 Belgium 2.000 Europe Saga Welco 0 3,05

14/12/2015 11/12/2015 GEIRANGER 07NB LAPA France 800 Europe Saga Welco 0 1,22

16/12/2015 12/12/2015 GROUSE ARROW 195 JAVI USA 10.952 North America GB 4,37 398,65

16/12/2015 12/12/2015 GROUSE ARROW 195 USA 260 North America GB 4,37 9,46

16/12/2015 12/12/2015 GROUSE ARROW 195 USA 11.116 North America GB 4,37 404,61

18/12/2015 16/12/2015 BETULA ARROW 006 MOBI USA 7.868 North America GB 4,37 286,39

22/12/2015 18/12/2015 GREBE ARROW 136 CSHU China 1.000 Asia GB 4,37 87,05

22/12/2015 18/12/2015 GREBE ARROW 136 3394 South Korea 2.000 Asia GB 4,37 174,10

22/12/2015 18/12/2015 GREBE ARROW 136 3394 South Korea 2.000 Asia GB 4,37 174,10

22/12/2015 18/12/2015 GREBE ARROW 136 MSAN South Korea 0 Asia GB 4,37 0,00

22/12/2015 18/12/2015 GREBE ARROW 136 KAOH Taiw an 7.920 Asia GB 4,37 689,44

23/12/2015 22/12/2015 JACAMAR ARROW 087 SHEE United Kingdom 4.418 Europe GB 4,37 176,15

23/12/2015 19/12/2015 DELICATA 017 CSHU China 11.000 Asia Pan Ocean 6,45 1.413,81

23/12/2015 19/12/2015 DELICATA 017 CSHU China 22.000 Asia Pan Ocean 6,45 2.827,62

23/12/2015 07/12/2015 ALBATROSS 1 AQBA Not assigned 15.000 Asia 10 2.989,65

25/12/2015 24/12/2015 IKEBANA 05NB LIVR Italy 3.568 Europe Saga Welco 5 158,17

25/12/2015 24/12/2015 IKEBANA 05NB NAPL Italy 4.182 Europe Saga Welco 5 185,39

28/12/2015 25/12/2015 PINE ARROW 150 CSHU China 10.580 Asia GB 4,37 920,99

28/12/2015 25/12/2015 PINE ARROW 150 CSHU China 19.730 Asia GB 4,37 1.717,50

28/12/2015 25/12/2015 PINE ARROW 150 SHGH Not assigned 600 Asia GB 4,37 52,23

28/12/2015 25/12/2015 PINE ARROW 150 SHGH Not assigned 600 Asia GB 4,37 52,23

04/01/2016 25/12/2015 TSURU ARROW 087 MOBI USA 6.720 North America GB 4,37 244,60

04/01/2016 25/12/2015 TSURU ARROW 087 MOBI USA 10.382 North America GB 4,37 377,90

04/01/2016 25/12/2015 TSURU ARROW 087 PART USA 6.068 North America GB 4,37 220,87

04/01/2016 25/12/2015 TSURU ARROW 087 PART USA 8.918 North America GB 4,37 324,61

53

Anexo 4e – Transporte Marítimo Santos

ETS ETA - Source load Vessel Name Voyage Number Destination PortCountry Jacareí Três Lagoas Continente Company Emission Factor (g CO2/ t.km) Emission JAC tCO2e Emission TLS tCO2e

01/01/2015 29/12/2014 BRASSIANA 013 FLSH Netherlands 0 6.000 Europe Pan Ocean 6,91 0,00 417,30

01/01/2015 29/12/2014 BRASSIANA 013 FLSH Netherlands 15.058 8.000 Europe Pan Ocean 6,91 1.047,28 556,40

04/01/2015 25/12/2014 KIWI ARROW 028 FLSH Netherlands 11.200 0 Europe GB 4,37 492,10 0,00

04/01/2015 02/01/2015 MOL GARLAND 8514B LATB Not assigned 2.730 0 Asia 10 556,16 0,00

08/01/2015 30/12/2014 CIELO DI VAIANO 001 MONF Italy 3.080 15.100 Europe GB 4,37 135,33 663,46

08/01/2015 02/01/2015 FALCON ARROW 081 CSHU China 500 1.000 Asia GB 4,37 44,49 88,98

08/01/2015 02/01/2015 FALCON ARROW 081 CSHU China 500 1.000 Asia GB 4,37 44,49 88,98

08/01/2015 02/01/2015 FALCON ARROW 081 DLIA China 0 1.000 Asia GB 4,37 0,00 88,98

08/01/2015 02/01/2015 FALCON ARROW 081 DLIA China 0 1.000 Asia GB 4,37 0,00 88,98

08/01/2015 02/01/2015 FALCON ARROW 081 QING China 11.000 3.000 Asia GB 4,37 978,74 266,93

08/01/2015 02/01/2015 FALCON ARROW 081 QING China 11.000 3.000 Asia GB 4,37 978,74 266,93

12/01/2015 05/01/2015 DELICATA 011 CSHU China 0 5.000 Asia Pan Ocean 6,45 0,00 656,86

12/01/2015 05/01/2015 DELICATA 011 CSHU China 15.690 24.790 Asia Pan Ocean 6,45 2.061,22 3.256,71

18/01/2015 11/01/2015 RAVEN ARROW 013 FLSH Netherlands 11.850 11.000 Europe GB 4,37 520,66 483,32

18/01/2015 11/01/2015 RAVEN ARROW 013 SHEE United Kingdom 7.800 0 Europe GB 4,37 342,71 0,00

20/01/2015 18/01/2015 HALOPHYLA 007 FLSH Netherlands 13.480 0 Europe Pan Ocean 6,35 860,57 0,00

23/01/2015 21/01/2015 MOL PARTNER 8801B LATB Not assigned 312 0 Asia 10 63,56 0,00

24/01/2015 08/01/2015 PUFFIN ARROW 022 LIVR Italy 0 12.800 Europe GB 4,37 0,00 562,40

24/01/2015 08/01/2015 PUFFIN ARROW 022 TARR Spain 2.038 2.500 Europe GB 4,37 89,55 109,84

25/01/2015 23/01/2015 NYK FUTAGO 0020E IYOM Not assigned 26 234 Asia 10 5,30 47,67

25/01/2015 23/01/2015 NYK FUTAGO 0020E SMZU Not assigned 26 520 Asia 10 5,30 105,93

25/01/2015 23/01/2015 NYK FUTAGO 0020E YOKO Not assigned 0 182 Asia 10 0,00 37,08

27/01/2015 20/01/2015 TINAMOU ARROW 058 LIVR Italy 4.000 0 Europe GB 4,37 175,75 0,00

27/01/2015 20/01/2015 TINAMOU ARROW 058 MONF Italy 0 10.700 Europe GB 4,37 0,00 470,13

27/01/2015 25/01/2015 CSCL OCEANIA 449 JAKA Not assigned 494 0 Asia 10 100,64 0,00

01/02/2015 27/01/2015 MOZU ARROW 172 FLSH Netherlands 18.320 0 Europe GB 4,37 804,94 0,00

07/02/2015 24/01/2015 MACAW ARROW 006 CSHU China 0 5.840 Asia GB 4,37 0,00 519,62

07/02/2015 24/01/2015 MACAW ARROW 006 CSHU China 16.700 21.160 Asia GB 4,37 1.485,90 1.882,73

07/02/2015 04/02/2015 SAGA FORTUNE 10NB LAPA France 2.800 7.500 Europe Saga Welco 0 9,45 25,31

13/02/2015 08/02/2015 SWIFT ARROW 185 FLSH Netherlands 10.970 9.000 Europe GB 4,37 482,00 395,44

13/02/2015 08/02/2015 SWIFT ARROW 185 SHEE United Kingdom 7.200 0 Europe GB 4,37 316,35 0,00

14/02/2015 12/02/2015 MOL PROSPERITY 9104B LATB Not assigned 2.002 0 Asia 10 407,85 0,00

15/02/2015 11/02/2015 CANELO ARROW 135 LIVR Italy 0 2.800 Europe GB 4,37 0,00 123,03

15/02/2015 11/02/2015 CANELO ARROW 135 MONF Italy 0 12.200 Europe GB 4,37 0,00 536,04

15/02/2015 13/02/2015 KOTA LATIF 071E IYOM Not assigned 260 0 Asia 10 52,97 0,00

15/02/2015 13/02/2015 KOTA LATIF 071E SMZU Not assigned 286 0 Asia 10 58,26 0,00

15/02/2015 13/02/2015 KOTA LATIF 071E YOKO Not assigned 182 0 Asia 10 37,08 0,00

16/02/2015 14/02/2015 TOKI ARROW 025 LIVR Italy 0 1.000 Europe GB 4,37 0,00 43,94

16/02/2015 14/02/2015 TOKI ARROW 025 TARR Spain 1.100 3.800 Europe GB 4,37 48,33 166,96

21/02/2015 19/02/2015 MOL GLOBE 9215B LATB Not assigned 1.196 0 Asia 10 243,65 0,00

28/02/2015 18/02/2015 NANDU ARROW 025 FLSH Netherlands 16.970 0 Europe GB 4,37 745,62 0,00

01/03/2015 26/02/2015 LAWIN ARROW 003 CSHU China 6.000 9.000 Asia GB 4,37 533,86 800,78

03/03/2015 01/03/2015 CSCL AFRICA 502E LATB Not assigned 806 1.300 Asia 10 164,20 264,84

08/03/2015 06/03/2015 TUBUL 504N LATB Not assigned 1.508 0 Asia 10 307,21 0,00

10/03/2015 06/03/2015 POPLAR ARROW 073 MONF Italy 1.200 11.500 Europe GB 4,37 52,73 505,28

10/03/2015 06/03/2015 POPLAR ARROW 073 TARR Spain 1.400 3.100 Europe GB 4,37 61,51 136,21

11/03/2015 04/03/2015 CITRIODORA 010 FLSH Netherlands 19.540 6.500 Europe Pan Ocean 8,17 1.605,52 534,08

11/03/2015 09/03/2015 SAN CRISTOBAL 503E LATB Not assigned 0 234 Asia 10 0,00 47,67

13/03/2015 06/03/2015 PIPIT ARROW 020 CSHU China 6.500 11.200 Asia GB 4,37 578,34 996,53

15/03/2015 14/03/2015 SAGA FJORD 05NB FLSH Netherlands 10.000 0 Europe Saga Welco 0 39,82 0,00

18/03/2015 14/03/2015 CIELO DI CAPALBIO 001 LIVR Italy 1.220 9.780 Europe GB 4,37 53,60 429,71

20/03/2015 14/03/2015 TEAL ARROW 009 MOBI USA 900 0 North America GB 4,37 36,28 0,00

23/03/2015 21/03/2015 CHACABUCO 1507NB VCRU Not assigned 312 0 Asia 10 63,56 0,00

25/03/2015 22/03/2015 ARBORELLA 017 CSHU China 2.200 2.600 Asia Pan Ocean 6,89 308,64 364,76

25/03/2015 22/03/2015 ARBORELLA 017 CSHU China 11.300 23.100 Asia Pan Ocean 6,89 1.585,29 3.240,73

28/03/2015 26/03/2015 PUFFIN ARROW 024 CSHU China 0 8.600 Asia GB 4,37 0,00 765,19

28/03/2015 26/03/2015 MOL GLIDE 9714B LATB Not assigned 910 0 Asia 10 185,39 0,00

29/03/2015 27/03/2015 HYUNDAI PLATINUM 008E IYOM Not assigned 182 0 Asia 10 37,08 0,00

29/03/2015 27/03/2015 HYUNDAI PLATINUM 008E SMZU Not assigned 312 0 Asia 10 63,56 0,00

29/03/2015 27/03/2015 HYUNDAI PLATINUM 008E YOKO Not assigned 234 0 Asia 10 47,67 0,00

02/04/2015 01/04/2015 SAGA HORIZON 68NB LAPA France 800 9.200 Europe Saga Welco 0 2,88 33,14

05/04/2015 20/03/2015 PETREL ARROW 010 FLSH Netherlands 0 1.000 Europe GB 4,37 0,00 43,94

05/04/2015 20/03/2015 PETREL ARROW 010 FLSH Netherlands 20.850 19.750 Europe GB 4,37 916,10 867,77

05/04/2015 20/03/2015 PETREL ARROW 010 SHEE United Kingdom 5.800 2.000 Europe GB 4,37 254,84 87,88

05/04/2015 03/04/2015 MOL GRATITUDE 9814B LATB Not assigned 676 520 Asia 10 137,71 105,93

07/04/2015 28/03/2015 SPRUCE ARROW 085 MOBI USA 4.348 652 North America GB 4,37 175,26 26,28

10/04/2015 04/04/2015 SWIFT ARROW 187 MONF Italy 1.930 12.170 Europe GB 4,37 84,80 534,72

10/04/2015 04/04/2015 SWIFT ARROW 187 TARR Spain 0 5.000 Europe GB 4,37 0,00 219,69

11/04/2015 09/04/2015 COSCO CHINA 7E NGBO Not assigned 494 0 Asia 10 100,64 0,00

12/04/2015 09/04/2015 DELICATA 012 FLSH Netherlands 22.420 3.500 Europe Pan Ocean 6,45 1.454,46 227,06


14/04/2015 09/04/2015 MOZU ARROW 173 SHEE United Kingdom 11.500 0 Europe GB 4,37 505,28 0,00

18/04/2015 16/04/2015 PELICAN ARROW 026 LIVR Italy 3.926 4.064 Europe GB 4,37 172,50 178,56

18/04/2015 16/04/2015 PELICAN ARROW 026 TARR Spain 1.884 1.900 Europe GB 4,37 82,78 83,48

18/04/2015 15/04/2015 PROVIDANA 03NB NAPL Italy 0 4.850 Europe Saga Welco 5 0,00 262,60

20/04/2015 19/04/2015 DALMATIA 020 LIVR Italy 0 4.490 Europe GB 4,37 0,00 197,28

26/04/2015 23/04/2015 TOKI ARROW 027 CSHU China 12.500 0 Asia GB 4,37 1.112,20 0,00

02/05/2015 30/04/2015 WIDE ALPHA 004E IYOM Not assigned 156 0 Asia 10 31,78 0,00

02/05/2015 30/04/2015 WIDE ALPHA 004E SMZU Not assigned 208 0 Asia 10 42,37 0,00

02/05/2015 30/04/2015 WIDE ALPHA 004E YOKO Not assigned 182 0 Asia 10 37,08 0,00

03/05/2015 01/05/2015 MOL ADVANTAGE 0213B LATB Not assigned 1.040 0 Asia 10 211,87 0,00

06/05/2015 18/04/2015 MAITACA ARROW 009 CSHU China 2.000 3.500 Asia GB 4,37 177,95 311,42

06/05/2015 18/04/2015 MAITACA ARROW 009 CSHU China 16.500 21.500 Asia GB 4,37 1.468,11 1.912,99

08/05/2015 24/04/2015 TUJU ARROW 023 FLSH Netherlands 15.650 0 Europe GB 4,37 687,63 0,00

09/05/2015 30/04/2015 SAGA ENTERPRISE 38NB MONF Italy 0 13.800 Europe Saga Welco 8 0,00 1.111,04

12/05/2015 29/04/2015 CANELO ARROW 137 FLSH Netherlands 15.080 3.000 Europe GB 4,37 662,58 131,81

13/05/2015 10/05/2015 KIWI ARROW 032 CSHU China 5.000 7.000 Asia GB 4,37 444,88 622,83

13/05/2015 10/05/2015 KIWI ARROW 032 CSHU China 0 10.000 Asia GB 4,37 0,00 889,76

13/05/2015 10/05/2015 KIWI ARROW 032 MSAN South Korea 0 3.000 Asia GB 4,37 0,00 266,93

13/05/2015 10/05/2015 KIWI ARROW 032 QING China 0 7.000 Asia GB 4,37 0,00 622,83

16/05/2015 10/05/2015 NANDU ARROW 027 LIVR Italy 0 5.528 Europe GB 4,37 0,00 242,89

16/05/2015 10/05/2015 NANDU ARROW 027 TARR Spain 1.500 3.300 Europe GB 4,37 65,91 144,99

22/05/2015 20/05/2015 FALCON ARROW 084 FLSH Netherlands 9.550 4.000 Europe GB 4,37 419,61 175,75

22/05/2015 20/05/2015 FALCON ARROW 084 SHEE United Kingdom 3.750 0 Europe GB 4,37 164,77 0,00

30/05/2015 29/05/2015 TUBUL 516N LATB Not assigned 0 520 Asia 10 0,00 105,93


01/06/2015 30/05/2015 MONTE ROSA 56N USA 0 100 North America 10 0,00 9,23

02/06/2015 30/05/2015 E.R BERLIN 1517N VCRU Not assigned 312 0 Asia 10 63,56 0,00

02/06/2015 30/05/2015 MOL PROSPERITY 605B LATB Not assigned 0 52 Asia 10 0,00 10,59

03/06/2015 01/06/2015 CSCL AFRICA 515E LATB Not assigned 0 520 Asia 10 0,00 105,93

07/06/2015 06/06/2015 SAGA TUCANO 59NB LAPA France 0 9.100 Europe Saga Welco 2 0,00 156,27

07/06/2015 05/06/2015 CMA CGM DON CARLOS 002 LATB Not assigned 0 1.040 Asia 10 0,00 211,87

08/06/2015 01/06/2015 PETREL ARROW 012 FLSH Netherlands 24.550 8.000 Europe GB 4,37 1.078,67 351,50

10/06/2015 08/06/2015 CITRIODORA 012 CSHU China 13.400 21.760 Asia Pan Ocean 8,17 2.229,62 3.620,64

14/06/2015 08/06/2015 PELICAN ARROW 028 LIVR Italy 2.540 4.200 Europe GB 4,37 111,60 184,54

14/06/2015 08/06/2015 PELICAN ARROW 028 MONF Italy 700 11.000 Europe GB 4,37 30,76 483,32

14/06/2015 08/06/2015 PELICAN ARROW 028 TARR Spain 1.000 3.300 Europe GB 4,37 43,94 144,99

14/06/2015 12/06/2015 ADRIAN SCHULTE 521R LATB Not assigned 0 520 Asia 10 0,00 105,93

14/06/2015 12/06/2015 MAERSK LA PAZ 518 E LATB Not assigned 0 390 Asia 10 0,00 79,45

16/06/2015 14/06/2015 CAP SAN TAINARO 517E IYOM Not assigned 0 26 Asia 10 0,00 5,30

16/06/2015 14/06/2015 CAP SAN TAINARO 517E SMZU Not assigned 0 156 Asia 10 0,00 31,78



21/06/2015 14/06/2015 HOSANGER 02NB MONF Italy 4.000 0 Europe Saga Welco 37 1.503,57 0,00

21/06/2015 14/06/2015 HOSANGER 02NB NAPL Italy 0 4.850 Europe Saga Welco 37 0,00 1.823,07

23/06/2015 21/06/2015 FINCH ARROW 012 CSHU China 0 11.500 Asia GB 4,37 0,00 1.023,22

23/06/2015 21/06/2015 FINCH ARROW 012 QING China 0 1.500 Asia GB 4,37 0,00 133,46

24/06/2015 22/06/2015 HANJIN SEATTLE 023E IYOM Not assigned 0 156 Asia 10 0,00 31,78

24/06/2015 22/06/2015 HANJIN SEATTLE 023E SMZU Not assigned 0 234 Asia 10 0,00 47,67

24/06/2015 22/06/2015 HANJIN SEATTLE 023E YOKO Not assigned 0 52 Asia 10 0,00 10,59

27/06/2015 25/06/2015 CMA CGM LA TRAVIATA AAA26E LATB Not assigned 518 0 Asia 10 105,53 0,00

27/06/2015 25/06/2015 CMA CGM LA TRAVIATA AAA26E LATB Not assigned 2 0 Asia 10 0,41 0,00

30/06/2015 28/06/2015 CCNI ARAUCO 519E YOKO Not assigned 0 78 Asia 10 0,00 15,89

08/07/2015 06/07/2015 HYUNDAI PARAMOUNT 010E IYOM Not assigned 0 156 Asia 10 0,00 31,78

08/07/2015 06/07/2015 HYUNDAI PARAMOUNT 010E SMZU Not assigned 0 260 Asia 10 0,00 52,97

08/07/2015 06/07/2015 HYUNDAI PARAMOUNT 010E YOKO Not assigned 0 52 Asia 10 0,00 10,59

09/07/2015 04/07/2015 ARBORELLA 018 CSHU China 5.660 27.000 Asia Pan Ocean 6,89 794,05 3.787,87

10/07/2015 08/07/2015 TORRENTE 522E LATB Not assigned 1.482 104 Asia 10 301,91 21,19

10/07/2015 08/07/2015 VALIANT 8E NGBO Not assigned 520 0 Asia 10 105,93 0,00

12/07/2015 04/07/2015 HAREFIELD 214 FLSH Netherlands 18.500 0 Europe 10 1.861,10 0,00

14/07/2015 13/07/2015 TINAMOU ARROW 062 LIVR Italy 1.860 2.410 Europe GB 4,37 81,72 105,89

14/07/2015 13/07/2015 TINAMOU ARROW 062 TARR Spain 1.800 3.400 Europe GB 4,37 79,09 149,39

14/07/2015 12/07/2015 SAN CLEMENTE 521E SURA Not assigned 0 1.508 Asia 10 0,00 307,21

15/07/2015 13/07/2015 YM ELIXIR 20E NGBO Not assigned 624 0 Asia 10 127,12 0,00

16/07/2015 11/07/2015 LAWIN ARROW 006 FLSH Netherlands 11.300 11.800 Europe GB 4,37 496,50 518,47

16/07/2015 11/07/2015 DELICATA 014 FLSH Netherlands 29.350 0 Europe Pan Ocean 6,45 1.904,03 0,00

17/07/2015 01/07/2015 INVENTANA 04NB MONF Italy 0 9.000 Europe Saga Welco 5 0,00 423,46

19/07/2015 17/07/2015 DALI 523E LATB Not assigned 1.040 0 Asia 10 211,87 0,00

19/07/2015 17/07/2015 HYUNDAI PREMIUM 017E IYOM Not assigned 0 156 Asia 10 0,00 31,78

19/07/2015 17/07/2015 HYUNDAI PREMIUM 017E SMZU Not assigned 0 52 Asia 10 0,00 10,59

19/07/2015 17/07/2015 HYUNDAI PREMIUM 017E YOKO Not assigned 0 130 Asia 10 0,00 26,48

21/07/2015 13/07/2015 JACAMAR ARROW 083 FLSH Netherlands 4.904 0 Europe GB 4,37 215,47 0,00

21/07/2015 19/07/2015 TAWA ARROW 040 LIVR Italy 0 3.606 Europe GB 4,37 0,00 158,44

26/07/2015 24/07/2015 BUXWIND 001E IYOM Not assigned 0 26 Asia 10 0,00 5,30

26/07/2015 24/07/2015 BUXWIND 001E SMZU Not assigned 0 338 Asia 10 0,00 68,86

01/08/2015 20/07/2015 SWIFT ARROW 189 FLSH Netherlands 11.222 0 Europe GB 4,37 493,07 0,00

01/08/2015 20/07/2015 SWIFT ARROW 189 SHEE United Kingdom 6.500 0 Europe GB 4,37 285,60 0,00

54

Anexo 4e – Transporte Marítimo Santos (cont.)

01/08/2015 31/07/2015 SAGA FRONTIER 27NB LAPA France 2.800 7.200 Europe Saga Welco 1 36,22 93,15

02/08/2015 31/07/2015 TUCAPEL 525E LATB Not assigned 1.560 0 Asia 10 317,80 0,00

03/08/2015 26/07/2015 SWAN ARROW 091 CSHU China 0 11.000 Asia GB 4,37 0,00 978,74

05/08/2015 03/08/2015 MAERSK LINS 1510 LIVR Italy 286 0 Europe 10 28,77 0,00

06/08/2015 04/08/2015 MAERSK LAURA 1514 LIVR Italy 520 0 Europe 10 52,31 0,00

09/08/2015 07/08/2015 TENO 526E LATB Not assigned 1.482 0 Asia 10 301,91 0,00

10/08/2015 07/08/2015 PINE ARROW 147 CSHU China 0 9.000 Asia GB 4,37 0,00 800,78

10/08/2015 07/08/2015 PINE ARROW 147 CSHU China 0 7.000 Asia GB 4,37 0,00 622,83

10/08/2015 07/08/2015 PINE ARROW 147 QING China 0 5.000 Asia GB 4,37 0,00 444,88

11/08/2015 02/08/2015 MOZU ARROW 176 FLSH Netherlands 24.500 0 Europe GB 4,37 1.076,47 0,00

12/08/2015 04/08/2015 SAGA JOURNEY 37NB NAPL Italy 500 4.700 Europe Saga Welco 3 12,61 118,49

14/08/2015 13/08/2015 PETREL ARROW 014 CSHU China 8.400 18.600 Asia GB 4,37 747,40 1.654,96

16/08/2015 08/08/2015 GINKGO ARROW 006 LIVR Italy 3.720 2.280 Europe GB 4,37 163,45 100,18

16/08/2015 08/08/2015 GINKGO ARROW 006 MONF Italy 3.300 11.600 Europe GB 4,37 144,99 509,68

16/08/2015 08/08/2015 GINKGO ARROW 006 TARR Spain 3.350 6.150 Europe GB 4,37 147,19 270,22

22/08/2015 20/08/2015 TUBUL 528E LATB Not assigned 1.014 0 Asia 10 206,57 0,00

26/08/2015 24/08/2015 CMA CGM TIGRIS BD524E JAKA Not assigned 494 0 Asia 10 100,64 0,00

26/08/2015 24/08/2015 CMA CGM TIGRIS BD524E SURA Not assigned 260 0 Asia 10 52,97 0,00

27/08/2015 25/08/2015 GROUSE ARROW 191 FLSH Netherlands 9.370 4.000 Europe GB 4,37 411,70 175,75

27/08/2015 25/08/2015 GROUSE ARROW 191 SHEE United Kingdom 4.700 0 Europe GB 4,37 206,51 0,00

27/08/2015 25/08/2015 CMA CGM MEKONG 529E IYOM Not assigned 0 78 Asia 10 0,00 15,89

27/08/2015 25/08/2015 CMA CGM MEKONG 529E SMZU Not assigned 0 520 Asia 10 0,00 105,93

27/08/2015 25/08/2015 CMA CGM MEKONG 529E YOKO Not assigned 0 130 Asia 10 0,00 26,48

02/09/2015 30/08/2015 DELICATA 015 FLSH Netherlands 12.748 3.650 Europe Pan Ocean 6,45 827,01 236,79

02/09/2015 30/08/2015 DELICATA 015 SHEE United Kingdom 12.700 0 Europe Pan Ocean 6,45 823,89 0,00

02/09/2015 01/09/2015 CSAV TRANCURA 530E IYOM Not assigned 0 156 Asia 10 0,00 31,78

02/09/2015 01/09/2015 CSCL AFRICA 528E SURA Not assigned 260 0 Asia 10 52,97 0,00

06/09/2015 03/09/2015 RAVEN ARROW 018 CSHU China 0 15.500 Asia GB 4,37 0,00 1.379,13

06/09/2015 03/09/2015 RAVEN ARROW 018 CSHU China 10.000 0 Asia GB 4,37 889,76 0,00

07/09/2015 05/09/2015 CITRIODORA 013 FLSH Netherlands 17.474 5.500 Europe Pan Ocean 8,17 1.435,76 451,91

10/09/2015 04/09/2015 TEAL ARROW 013 FLSH Netherlands 5.500 0 Europe GB 4,37 241,66 0,00

18/09/2015 09/09/2015 SAGA CREST 91NB MONF Italy 0 4.000 Europe Saga Welco 3,61 0,00 145,39

18/09/2015 16/09/2015 SAN FERNANDO 532E ZHAJ Not assigned 1.014 0 Asia 10 206,57 0,00

23/09/2015 20/09/2015 THOR WAVE 001 FLSH Netherlands 8.370 8.568 Europe GB 4,37 367,76 376,46

29/09/2015 25/09/2015 SAGA PIONEER 30NM CSHU China 5.000 0 Asia Saga Welco 5 490,96 0,00

29/09/2015 29/09/2015 CCNI ARAUCO 532E SMZU Not assigned 0 572 Asia 10 0,00 116,53

29/09/2015 29/09/2015 CMA CGM CONGO 036AAE IYOM Not assigned 0 182 Asia 10 0,00 37,08

29/09/2015 29/09/2015 CMA CGM CONGO 036AAE YOKO Not assigned 0 130 Asia 10 0,00 26,48

01/10/2015 22/09/2015 MOZU ARROW 177 FLSH Netherlands 24.500 0 Europe GB 4,37 1.076,47 0,00

02/10/2015 29/09/2015 PELICAN ARROW 030 FLSH Netherlands 3.000 4.710 Europe GB 4,37 131,81 206,95

03/10/2015 29/09/2015 JAPIN ARROW 016 CSHU China 4.000 10.400 Asia GB 4,37 355,90 925,35

04/10/2015 02/10/2015 SAGA JOURNEY 38NM CSHU China 21.504 0 Asia Saga Welco 28 12.183,53 0,00

04/10/2015 02/10/2015 SAGA JOURNEY 38NM QING China 1.094 0 Asia Saga Welco 28 619,83 0,00

06/10/2015 04/10/2015 PIPIT ARROW 023 LIVR Italy 648 3.722 Europe GB 4,37 28,47 163,54

06/10/2015 04/10/2015 PIPIT ARROW 023 TARR Spain 0 1.700 Europe GB 4,37 0,00 74,69

07/10/2015 05/10/2015 HERANGER 03NB LAPA France 1.100 9.400 Europe Saga Welco 0,38 4,18 35,73

08/10/2015 06/10/2015 CMA CGM NABUCO 038AAE NGYA Not assigned 0 104 Asia 10 0,00 21,19

09/10/2015 05/10/2015 POPLAR ARROW 077 CSHU China 7.500 15.000 Asia GB 4,37 667,32 1.334,64

14/10/2015 11/10/2015 QUETZAL ARROW 055 LIVR Italy 810 6.200 Europe GB 4,37 35,59 272,41

14/10/2015 11/10/2015 QUETZAL ARROW 055 MONF Italy 0 11.500 Europe GB 4,37 0,00 505,28

20/10/2015 12/10/2015 IKEBANA 04NB NAPL Italy 0 4.350 Europe Saga Welco 4 0,00 172,88

23/10/2015 21/10/2015 TEMPANOS 537E LATB Not assigned 26 0 Asia 10 5,30 0,00


24/10/2015 20/10/2015 DELICATA 016 SHEE United Kingdom 8.154 0 Europe Pan Ocean 6,45 528,98 0,00

27/10/2015 23/10/2015 BRASSIANA 020 FLSH Netherlands 24.596 0 Europe Pan Ocean 6,91 1.710,65 0,00

29/10/2015 27/10/2015 GINKGO ARROW 008 TARR Spain 0 6.100 Europe GB 4,37 0,00 268,02

30/10/2015 28/10/2015 CMA CGM HUGO 036BDE IYOM Not assigned 0 208 Asia 10 0,00 42,37

30/10/2015 28/10/2015 CMA CGM HUGO 036BDE NGYA Not assigned 0 104 Asia 10 0,00 21,19

30/10/2015 28/10/2015 CMA CGM HUGO 036BDE YOKO Not assigned 0 130 Asia 10 0,00 26,48

04/11/2015 29/10/2015 NANDU ARROW 031 CSHU China 3.000 7.000 Asia GB 4,37 266,93 622,83

04/11/2015 29/10/2015 NANDU ARROW 031 CSHU China 4.000 21.000 Asia GB 4,37 355,90 1.868,50

05/11/2015 03/11/2015 CAP SOUNIO 537E SMZU Not assigned 0 390 Asia 10 0,00 79,45

13/11/2015 12/11/2015 PUFFIN ARROW 028 CSHU China 0 10.000 Asia GB 4,37 0,00 889,76

13/11/2015 04/11/2015 SAGA MONAL 69NB TARR Spain 0 6.000 Europe Saga Welco 4 0,00 233,76

15/11/2015 14/11/2015 VENEZIA 007 USA 0 130 North America 10 0,00 12,00

16/11/2015 11/11/2015 HALOPHYLA 014 FLSH Netherlands 23.160 3.600 Europe Pan Ocean 6,35 1.478,54 229,82

20/11/2015 19/11/2015 INVENTANA 06NB LIVR Italy 1.500 5.400 Europe Saga Welco 22 335,90 1.209,22

20/11/2015 19/11/2015 INVENTANA 06NB MONF Italy 1.000 6.500 Europe Saga Welco 22 223,93 1.455,55

24/11/2015 18/11/2015 MISAGO ARROW 002 SHEE United Kingdom 5.308 0 Europe GB 4,37 233,22 0,00

29/11/2015 27/11/2015 FINCH ARROW 015 CSHU China 0 20.300 Asia GB 4,37 0,00 1.806,21

29/11/2015 24/11/2015 MOZU ARROW 179 FLSH Netherlands 5.280 3.088 Europe GB 4,37 231,99 135,68


07/12/2015 03/12/2015 TEAL ARROW 015 FLSH Netherlands 11.350 2.692 Europe GB 4,37 498,69 118,28

07/12/2015 05/12/2014 BROTONNE BRIDGE 007E SMZU Not assigned 0 52 Asia 10 0,00 10,59

07/12/2015 05/12/2014 BROTONNE BRIDGE 007E SMZU Not assigned 0 52 Asia 10 0,00 10,59

07/12/2015 05/12/2014 BROTONNE BRIDGE 007E YOKO Not assigned 0 26 Asia 10 0,00 5,30

07/12/2015 05/12/2014 BROTONNE BRIDGE 007E YOKO Not assigned 0 26 Asia 10 0,00 5,30

09/12/2015 06/12/2015 GEIRANGER 07NB LAPA France 0 9.100 Europe GB 4,37 0,00 399,83

09/12/2015 08/12/2015 BRASSIANA 021 FLSH Netherlands 0 3.740 Europe Pan Ocean 6,91 0,00 260,12

09/12/2015 30/11/2015 SAGA VOYAGER 54NB TARR Spain 0 4.500 Europe Saga Welco 1 0,00 41,23

11/12/2015 09/12/2015 TOLTEN 544E HPHG Not assigned 104 0 Asia 10 21,19 0,00

11/12/2015 09/12/2015 TOLTEN 544E HPHG Not assigned 104 0 Asia 10 21,19 0,00

13/12/2015 11/12/2015 CAP SAN JUAN 041E IYOM Not assigned 0 182 Asia 10 0,00 37,08

13/12/2015 11/12/2015 CAP SAN JUAN 041E IYOM Not assigned 0 182 Asia 10 0,00 37,08

13/12/2015 11/12/2015 CAP SAN JUAN 041E SMZU Not assigned 0 52 Asia 10 0,00 10,59

13/12/2015 11/12/2015 CAP SAN JUAN 041E SMZU Not assigned 0 52 Asia 10 0,00 10,59

13/12/2015 11/12/2015 CAP SAN JUAN 041E YOKO Not assigned 0 130 Asia 10 0,00 26,48

13/12/2015 11/12/2015 CAP SAN JUAN 041E YOKO Not assigned 0 130 Asia 10 0,00 26,48

17/12/2015 08/12/2015 DELICATA 017 CSHU China 10.000 21.000 Asia Pan Ocean 6,45 1.313,72 2.758,81

17/12/2015 15/12/2015 SAN FERNANDO 545E NGYA Not assigned 0 78 Asia 10 0,00 15,89

17/12/2015 15/12/2015 SAN FERNANDO 545E NGYA Not assigned 0 78 Asia 10 0,00 15,89

17/12/2015 15/12/2015 SAN FERNANDO 545E SMZU Not assigned 0 390 Asia 10 0,00 79,45

17/12/2015 15/12/2015 SAN FERNANDO 545E SMZU Not assigned 0 390 Asia 10 0,00 79,45

21/12/2015 17/12/2015 JACAMAR ARROW 087 FLSH Netherlands 8.000 0 Europe GB 4,37 351,50 0,00

21/12/2015 17/12/2015 JACAMAR ARROW 087 SHEE United Kingdom 8.000 0 Europe GB 4,37 351,50 0,00

22/12/2015 18/12/2015 IKEBANA 05NB LIVR Italy 2.300 1.800 Europe Saga Welco 3,95 91,41 71,54

22/12/2015 18/12/2015 IKEBANA 05NB NAPL Italy 2.900 4.800 Europe Saga Welco 4 115,25 190,77

28/12/2015 26/12/2015 MSC JULIE FI551R LATB Not assigned 1.508 0 Asia 10 307,21 0,00

28/12/2015 26/12/2015 MSC JULIE FI551R LATB Not assigned 1.508 0 Asia 10 307,21 0,00

29/12/2015 21/12/2015 CANELO ARROW 141 FLSH Netherlands 12.470 0 Europe GB 4,37 547,90 0,00

02/01/2016 30/12/2015 SAGA JANDAIA 57NB MONF Italy 1.100 12.300 Europe Saga Welco 9 100,26 1.121,14

949880 905150 77.699 71.316

55

Anexo 4f – Eletricidade (Área Florestal)

Anexo 5a – Dados Técnicos - Energéticos

Table Ano 2015

Exercício/período Resultado global Mes (Tudo)

Centro de custo Custos reais http://relatorios.aneel.gov.br/_layouts/xlview er.aspx?id=/RelatoriosSAS/RelSampRegCC.xlsx&Source=http://relatorios.aneel.gov.br/RelatoriosSAS/Forms/AllItems.aspx&DefaultItemOpen=1

1FA083 Adm Viveiro - ES 410.956,65 BRL Soma de Tarifa Média de Fornecimento Regiões1FA084 Adm Viveiro - BA 181.864,60 BRL Classe de Consumo Brasil Centro Oeste Nordeste Norte Sudeste Sul1FJ083 Viveiro Operacional 33.190,60 BRL Comercial, Serviços e Outras R$ 405,17 R$ 413,64 R$ 369,83 R$ 390,55 R$ 413,26 R$ 412,55

1FJ085 Viveiro Operacional 5.064,44 BRL Consumo Próprio R$ 405,68 R$ 428,26 R$ 383,47 R$ 376,69 R$ 420,92 R$ 402,23

1FT083 Viveiro Operacional 62.789,43 BRL Iluminação Pública R$ 245,76 R$ 253,84 R$ 225,69 R$ 244,98 R$ 253,97 R$ 246,13

2FT128 Oficina Central 87.905,20 BRL Industrial R$ 360,68 R$ 317,03 R$ 303,43 R$ 302,25 R$ 390,11 R$ 366,99

3FA003 Administração -BA 349.192,44 BRL Poder Público R$ 412,37 R$ 423,44 R$ 383,31 R$ 380,00 R$ 426,74 R$ 437,18

3FA004 Administração -SM 327.168,29 BRL Residencial R$ 417,75 R$ 430,23 R$ 363,04 R$ 395,66 R$ 436,02 R$ 431,82

3FA071 C. Supr Madeira ES 33.377,35 BRL Rural R$ 295,73 R$ 318,59 R$ 287,56 R$ 313,57 R$ 308,42 R$ 274,34

3FA073 C. Supr Madeira BA 12.295,48 BRL Rural Aquicultor R$ 207,99 R$ 332,77 R$ 203,64 R$ 330,38 R$ 323,96 R$ 262,11

3FA102 C. Silv Viveiro Ara 131,06 BRL Rural Irrigante R$ 247,14 R$ 264,12 R$ 181,85 R$ 241,69 R$ 319,59 R$ 241,20

3FA581 Adm Term Caravelas 208.309,25 BRL Serviço Público (água, esgoto e saneamento)R$ 316,18 R$ 321,73 R$ 268,69 R$ 291,11 R$ 341,11 R$ 325,98

3FA624 Prev C Incênd BA TF 3.080,38 BRL Serviço Público (tração elétrica) R$ 341,65 R$ 421,04 R$ 275,88 R$ 0,00 R$ 334,87 R$ 417,54

3FA690 Segurança Patrimon. 17.856,51 BRL Total por Região R$ 384,33 R$ 384,39 R$ 335,73 R$ 363,97 R$ 405,46 R$ 384,763FJ028 Meio Ambiente 62,45 BRL

3FJ102 Adm. Silvc. Vale 108.952,21 BRL

3FJ402 Adm. Silvc. CBO 154.656,51 BRL R$ MWh

3FT102 Adm. Dist. Brasiland 223.477,63 BRL ARA 1.544.232,01 5.370,14

4FS999 Gastos Proj Fomento 13.211,35 BRL JAC 301.926,21 978,95

Resultado global 2.233.541,83 BRL TLS 374.172,26 1.265,26

RS 13.211,35 48,16

FE 2015 0,1244 tCO2e/Mw h

Data Unit LHV (GJ/ton) CO2 CH4 N2OCO2

(Biogenic)Source

Fuel Oil (Maritime Use) Liters 3,1077 0,0004 0,00002 0,00000Brazilian GHG Protocol

Programme

Diesel Liters - 2,603 0,0001 0,00014 0,00000Brazilian GHG Protocol

Programme

Gasoline (G100) Liters - 2,212 0,000808 0,000258 0,000000Brazilian GHG Protocol

Programme

Natural Gas GJ 48,15 56,100 0,001 0,0001 0,0000IPCC, 2006 Guidelines

Vol.2,table 2.5

Fuel Oil 1A GJ 40,05 74,100 0,301 0,004 0,000IPCC, 2006 Guidelines

Vol.2,table 2.5


Vol.2,table 2.5


Vol.2,table 2.5


Vol.2,table 2.5

LPG GJ 45,44 63,100 0,005 0,0001 0,0000IPCC, 2006 Guidelines

Vol.2,table 2.5

Aviation Gasoline Liters 44,38 2,52 0,00002 0,00007 0,00Brazilian GHG Protocol

Programme

Methanol¹ GJ 18,97 0,000 0,010 0,0006 72,430CO2:Custom - Carbon Content;

CH4 E N2O:IPCC, 2006

Biomass (wet)¹ GJ 11,19 0,000 0,300 0,004 112,000IPCC, 2006 Guidelines

Vol.2,table 2.5

Black Liquor (CR3/CR4 JAC)² GJ 13,10 0,000 0,0030 0,002 95,300IPCC, 2006 Guidelines

Vol.2,table 2.5

Black Liquor (TLS)² GJ 12,00 0,000 0,003 0,002 95,300IPCC, 2006 Guidelines

Vol.2,table 2.5

Black Liquor (ARA)² GJ 12,50 0,000 0,003 0,002 95,300IPCC, 2006 Guidelines

Vol.2,table 2.5

Biodiesel(B100) Liters - 0,0000 0,00033 0,000020 2,4310Brazilian GHG Protocol

Programme

Ethanol (E100) Liters - 0,00 0,00 0,00 1,18Brazilian GHG Protocol

Programme

Anhydrous Ethanol (E100) Liters - 0,00000 0,000224 0,000013 1,2330Brazilian GHG Protocol

Programme

Data Unit Factor

Methanol Density g/cm³ 0,79

Biodiesel(B100) Density g/cm³ 0,88

Ethanol (E100) g/cm³ 0,81

Anhydrous Ethanol (E100) g/cm³ 0,79

Diesel Density g/cm³ 0,84

Lime mud density g/cm³ 1,20

NG Density kg/m³ 0,72

Aviation Gasoline kg/L 0,73

PCI Equivalent (TEP) GJ/TEP 41,87

Electricity GJ/MWh 3,60

Observations:

1) Methanol and Biomass: Average Value Between BU´s

2) Black Liquor: Low heating Value from Laboratory Analysis

3) Data Source: BR Distribuidora

For fossil fuels supplied by BR Distribuidora, , except Diesel, the values

are the same for all mills. Renewable fuels, e.g. Black Liquor, are very site

specific and therefore each mill value was employed. For other

Renewable fuels, an average value was employed

Technical Data - Conversions

56

Anexo 5b – Dados Técnicos - Florestais

Fonte: IPCC Volume 4, Chapter 4, Page 63

57

Anexo 5c – Razão parte Aérea Raiz

Location Jacareí Aracruz Três Lagoas

Specie

Age

1 0,394 0,350 0,415

2 0,412 0,375 0,428

3 0,430 0,399 0,442

4 0,447 0,424 0,455

5 0,465 0,448 0,468

6 0,483 0,473 0,481

>=7 0,500 0,501 0,494

Source: Basic Densisty from several studies made by Fibria´s R&D Department

Basic Density

Eucalyptus urograndis Eucalyptus spp Eucalyptus spp

Age Root to Shoot ratio

1,0 0,2200

2,0 0,1596

3,0 0,1313

4,0 0,1143

5,0 0,1027

6,0 0,0941

>=7 0,0873

Biomass Calculation

58

Anexo 6 – Sinopse Florestal

Emissions and Removals from forestry activities

Removals in Eucalyptus Plantations

Planted areas - JAC 4.011.063

Planted areas -ARA 7.094.981

Planted areas - TLS 8.632.070

Total removal (tCO2e) 19.738.114

Removals in Native Areas according to IPCC Tier 1

Native areas - JAC 456.575

Native areas -ARA 319.841

Native areas - TLS 282.143

Total removal (tCO2e) 1.058.559

Total removal (tCO2e) (Eucalyptus + Native)

20.796.673

Total GHG Emissions in the inventory year

Fuel - Biogenic -3.172

Fuel - Fossil -48.376

Fertilizers - Nitrogen and urea -22.373

Fertilizers - Lime -1.237

Total emission (tCO2e) -71.985

Energy -953

Total emission (tCO2e) -72.938

Net Total (tCO2e) 20.720.563

59

Anexo 7 – Emissões Florestais – Fertilizantes e Correção do Solo

Annual direct N2O-N

emissions

produced from

managed soils

N2O-NN inputs = F * EF

N2O-NN inputs

synthetic fertilizersFSN: N in synthetic

fertilizers 4.777.345 0,01 47.773

animal manure,

compost, sewage

sludge

FON: N in animal

manure, compost,

sewage sludge,

other 0,01 0

crop residuesFCR: N in crop

residues 0,01 0

75.073

22.372 6711,487

Anthropogenic N

input types to

estimate annual

direct N2O-N

emissions

produced from

managed soils

F

Anthropogenic N input type

[kg N2O-N (kg N input)-1

]

Total tCO2e

Direct N2O Emissions from Managed Soils

Equation Equation 11.1

Total kg N2O

EF1

EF

(kg N yr-1

) (kg N2O-N yr-1

)

Annual amount of N appliedEmission factor for N2O emissions from

N inputs

Category

Annual amount of

Urea FertilizationEmission factor

Annual CO2-C

emissions from

Urea Fertilization

default is 0.20CO2-C Emission =

M * EF

M EF CO2-C Emission

1,2 0,20 0,25

0,25

0,90Total tCO2e

Ureia

Total CO2-C (ton)

[tonnes of C (tonne

of urea)-1

](tonnes C yr

-1)

Category Urea Fertilization: Annual CO2 emissions from Urea Fertilization

Subcategories for reporting year

Equation 11.13

(tonnes urea yr-1

)

Equation

Category

Equation

Annual amount of

calcic limestone

(CaCO3)

Emission factor Annual amount of

dolomite

(CaMg(CO3)2)

Emission factor Annual C emissions

from liming

(tonnes yr-1

)[tonnes of C (tonne

of limestone)-1

](tonnes yr

-1)

[tonnes of C (tonne

of dolomite)-1

](tonnes C yr

-1)

default 0.12 default 0.13

Emissões CO2-C =

(MCalcário * EFCalcário) +

(MDolomita * EFDolomita)

MLimestone EFLimestone MDolomite EFDolomite CO2-C Emission

Limestone FALSO 0,12 0

Dolomite 2.594 0,13 337

Total CO2-C 337

Total CO2e 1.237

Equation 11.12

Type of lime applied

Annual CO2-C emissions from Liming

60

Anexo 8 – Emissões Indiretas Florestais – Combustível e Eletricidade

Category Annual CO2 Emissions from electricity consumption from the grid

Electricity consumption from the National grid

COD Activities consuming electricity Electricity

consumption 2015 Emission

Factora Annual Emission from electricity consumption

(MWh yr-1) [t CO2 (MWh)-1] (t CO2 yr-1)

Electricity

FOR20

NURSERY

ARACRUZ 5.370 0,1244 668

FOR21 JACAREÍ 979 0,1244 122

FOR22 TRÊS LAGOAS 1.265 0,1244 157

Total tCO2e 947

a) The CO2 emission factor of the Brazilian grid to be used in GHG Inventories is available at <http://www.mct.gov.br/index.php/content/view/321144.html#ancora>

Category

Amount Emission Factor Emission Factor Emission FactorAmount of Diesel

usedEmission Factor Emission Factor Emission Factor Emission Factor

Annual Emission

from fossil fuel

use

Annual Emission

Biogenic

Ton.KmKg CO2 (

perTon.km)

Kg CH4 (

perTon.km)

Kg N2O (

perTon.km)(l yr

-1) [kg CO2 (Liters)

-1] [kg CH4 (Liters)

-1] [kg N2O (Liters)

-1]

[kg CO2biogenic

(Liters) -1

](t CO2 yr

-1) (t CO2 yr

-1)

FOR010 JACAREÍ Diesel 1.224.366 2,4208 0,0001 0,0001 0,17017 2.964 208

FOR011 JACAREÍ Gasoline 28.030 1,6590 0,0006 0,0002 0,30825 47 9

FOR012 JACAREÍ Ethanol 167.501 0,0000 0,0004 0,0000 1,17800 0 197

FOR020 TRÊS LAGOAS Diesel 1.466.204 2,4208 0,0001 0,0001 0,17017 3.549 250

FOR021 TRÊS LAGOAS Gasoline 370.903 1,65900 0,00061 0,00019 0,30825 615 114

FOR022 TRÊS LAGOAS Ethanol 10.472 0,00000 0,00038 0,00001 1,17800 0 12

FOR023 TRÊS LAGOAS Avitation fuel 4.340 2,5169 0,0000 0,0001 0,00000 11 0

FOR000 ARACRUZ Diesel 3.914.572 2,4208 0,0001 0,0001 0,17017 9.476 666

FOR001 ARACRUZ Gasoline 413.440 1,6590 0,00061 0,00019 0,30825 686 127

FOR002 ARACRUZ Ethanol 25.262 0,0000 0,00038 0,00001 1,17800 0 30

FOR003 ARACRUZ Avitation fuel 18.000 2,5169 0,0000 0,0001 0,00000 45 0

Subtotal 17.394 1.614

RS01 Harvesting Diesel 49.412 2,4208 0,0001 0,0001 0,17017 111 8

RS02 Transportation Diesel 2.027.601 2,4208 0,0001 0,0001 0,17017 4.565 345

RS03 Woodyard Diesel 87.811 2,4208 0,0001 0,0001 0,17017 198 15

Subtotal 4.874 368

RS04 Woody shipment toneladas.km 804.852.984 0,01305 0,00 0,00 10.588 0

FOR03 ARACRUZ Diesel - Rail 81.302.301 0,0259 0,0000016 0,00 2.115 0

HARVESTING FOR004 ARACRUZ Diesel 88.948 2,4208 0,0001 0,0001 0,17017 200 15

FOR04 ARACRUZ Diesel 2.160.421 2,4208 0,0001 0,0001 0,17017 4.864 368

FOR05 JACAREÍ Diesel 1.809.547 2,4208 0,0001 0,0001 0,17017 4.074 308

FOR06 TRÊS LAGOAS Diesel 2.249.274 2,4208 0,0001 0,0001 0,17017 5.064 383

Subtotal 26.904 1.073

49.172 3.056Total tCO2e

Type of fuel usedBusiness Unit

ROAD

CONSTRUCTION

SILVICULTURE

SOUTH

OPERATIONS

WOOD FREIGHT

Annual CO2 Emissions from fossil fuel use

Activities

consuming the

selected fossil

fuel

COD

61

Anexo 9a – CO2 Remoções por Sumidouros

Aracruz

Category

Equation 2.2 Equation 2.9

Area Current annual above-

ground biomass growth

Ratio of below-ground

biomass to above-

ground biomass

Current annual biomass growth

above and below-groundCarbon fraction of dry matter

Annual increase in

biomass carbon stocks

due to biomass growth

(tonnes dm [tonnes bg dm (tonnes dm [tonnes C

ha-1

yr-1

) (tonne ag dm)-1

] ha-1

yr-1

) (tonne dm)-1

]

Tables zero (0) or GTOTAL = GW * (1+R) ΔCG = A * GTOTAL * CF

4.9, 4.10 and 4.12 Table 4.4 (IPCC V4_04_Ch4_Forest_Land)

A GW R GTOTAL CF CG

Aracruz - 1 year 33.723 1,02 0,22 1,244 0,51 21.445

Aracruz - 2 years 39.744 13,70 0,16 15,886 0,51 321.085

Aracruz - 3 years 38.329 28,00 0,13 31,676 0,51 615.684

Aracruz - 4 years 34.066 33,30 0,11 37,107 0,51 639.737

Aracruz - 5 years 22.027 23,30 0,10 25,692 0,51 285.957

Aracruz - 6 years 2.192 16,70 0,09 18,271 0,50 20.209

Aracruz - >= 6.5 years 1.932 29,15 0,09 31,697 0,50 30.879

1.934.995

7.094.981

Fibria Research Institute Data

Land units planted with

Eucalyptus

(ha) (tonnes C yr-1

)

1 year: Areas with 1 year and 25% of areas

with less than one year. Remain data

results from 31/12/2015 minus planting

date, grouped by age.

Annual increase in carbon stocks in biomass (includes above- and below-ground biomass)


Total

Total tCO2

Category





biomass to above-

ground biomass

Current annual biomass

growth above and below-

ground

Carbon fraction of dry

matter

Annual increase in




ha-1

yr-1

) (tonne ag dm)-1

] ha-1

yr-1

) (tonne dm)-1

]

Tables zero (0) or GTOTAL = GW * (1+R) 0.5 or ΔCG = A * GTOTAL * CF

4.9, 4.10 and 4.12

(IPCC

V4_04_Ch4_Forest_Lan

d - Table 4.4)

(IPCC


d)

Table 4.3

(IPCC


d)

A GW R GTOTAL CF CG

Forest Plantation in Tropical Rain Forest 15 15,00 0,37 20,550 0,47 143

Natural Forest in Tropical Moist Deciduous Forest 36.897 5,00 0,24 6,200 0,47 107.517

Natural Forest in Tropical Rain Forest 8.017 7,00 0,37 9,590 0,47 36.134

Natural Forest in Tropical Shrubland 46.603 1,00 0,40 1,400 0,47 30.665

174.459

639.682

Total

Total tCO2



Land units with Native Vegetation

(ha) (tonnes C yr-1

)

62

Anexo 9b – CO2 Remoções por Sumidouros

Jacareí

Category





biomass to above-

ground biomass



Annual increase in




ha-1

yr-1

) (tonne ag dm)-1

] ha-1

yr-1

) (tonne dm)-1

]



A GW R GTOTAL CF CG

CBO - 1 year 7.075 10,20 0,22 12,450 0,511 45.009,71

CBO - 2 years 7.674 21,34 0,16 24,747 0,509 96.572,45

CBO - 3 years 6.923 33,34 0,13 37,719 0,507 132.427,36

CBO - 4 years 8.568 31,84 0,11 35,475 0,506 153.823,21

CBO - 5 years 6.639 30,64 0,10 33,790 0,505 113.353,63

CBO - 6 years 4.190 28,18 0,09 30,828 0,505 65.185,00

CBO - >= 6,5 years 1.653 24,53 0,09 26,667 0,504 22.220,17

Vale do Paraíba - 1 year 3.304 9,66 0,22 11,786 0,511 19.902,76

Vale do Paraíba - 2 years 4.317 20,21 0,16 23,433 0,509 51.450,63





Vale do Paraíba - >= 6,5 years 11.552 18,63 0,09 20,252 0,504 117.935,48

1.093.926,16

4.011.062,57



(tonnes C yr-1

)

Total

Total tCO2






Eucalyptus

(ha)


Category




Ratio of below-ground biomass

to above-ground biomass



ground

Carbon fraction of dry matter

Annual increase in




ha-1

yr-1

) (tonne ag dm)-1

] ha-1

yr-1

) (tonne dm)-1

]


4.9, 4.10 and 4.12

(IPCC

V4_04_Ch4_Forest_Land -

Table 4.4)

(IPCC

V4_04_Ch4_Forest_Land)

Table 4.3

(IPCC


A GW R GTOTAL CF CG

Forest Plantation in Tropical Rain Forest 15 15,00 0,37 20,550 0,47 143


Natural Forest in Tropical Rain Forest 8.017 7,00 0,37 9,590 0,47 36.134

Natural Forest in Tropical Shrubland 46.603 1,00 0,40 1,400 0,47 30.665

174.459

639.682

Total

Total tCO2



Land units with NaturalVegetation

(ha) (tonnes C yr-1

)

63

Anexo 9c – CO2 Remoções por Sumidouros

Três Lagoas

Category





biomass to above-

ground biomass



Annual increase in




ha-1

yr-1

) (tonne ag dm)-1

] ha-1

yr-1

) (tonne dm)-1

]



A GW R GTOTAL CF CG

Três Lagoas - 1 year 28.302 8,87 0,22 10,825 0,51 156.555

Três Lagoas - 2 years 30.315 25,46 0,16 29,524 0,51 455.170





Três Lagoas - >= 6.5 years 31.963 15,94 0,09 17,328 0,50 279.204

2.354.201

8.632.070


Total tCO2

(ha)








Eucalyptus

Total

(tonnes C yr-1

)

Category




Ratio of below-ground biomass

to above-ground biomass



ground

Carbon fraction of dry matter

Annual increase in




ha-1

yr-1

) (tonne ag dm)-1

] ha-1

yr-1

) (tonne dm)-1

]


4.9, 4.10 and 4.12

(IPCC

V4_04_Ch4_Forest_Land -

Table 4.4)

(IPCC


Table 4.3

(IPCC


A GW R GTOTAL CF CG

Forest Plantation 1 15,00 0,37 20,550 0,47 10


Natural Forest in Tropical Dry Forest 12.758 2,40 0,28 3,072 0,47 18.421

Natural Vegetation in Tropical Shrubland 14.483 1,00 0,40 1,400 0,47 9.530

153.896

564.286



Land units with NaturalVegetation

(ha) (tonnes C yr-1

)

Total tCO2

Total

64

Anexo 10 – Emissões Diretas – Combustão Estacionária e Queima Biomassa

Direct Emissions - Stationary Fuel CombustionStep 1

A B C D E F G H

Quantity of fuel burned

CO2 emission factor

Suggested default

emission factors shown

below

CH4 emission factor

Suggested default emission

factors shown below

N2O emission factor

Suggested default emission

factors shown below

CO2 emissions in metric

tonnes

CH4 emissions in metric

tonnes

N2O emissions in metric

tonnes

Total emissions in terms of

CO2 equivalents

(metric tons)

(GJ LHV) (kg CO2/GJ LHV) (kg CH4/GJ LHV) (kg N2O/GJ LHV) E = A * B / 1000 F = A * C / 1000 G = A * D / 1000 H = E + (F * 25) + (G * 298)

Natural gas 1000000,00 55,90 0,0014 0,0001 55.900 1,40 0,100 55.960,4

Source description Fuel type

IND71 Natural Gas CO2/CH4/N2O 199855,143/3,562/0,356 1000,00 1000,0000 1000,00000 199.855,14 3,56 0,36 200.050,3

IND72 Maritime Diesel CO2/CH4/N2O 28389,0130/3,667/0,220 1000,00 1000,0000 1000,00000 28.389,01 3,67 0,22 28.546,2

IND73 OC 1A CO2/CH4/N2O 17988,7141/73,10/0,974 1000,00 1000,0000 1000,00000 17.988,71 73,10 0,97 20.106,5

IND74 Diesel B7 CO2/CH4/N2O 134530,1927/8,474/7,261 1000,00 1000,0000 1000,00000 134.530,19 8,47 7,26 136.905,8

IND75 Gasoline CO2/CH4/N2O 12,7565216/0,005/0,001 1000,00 1000,0000 1000,00000 12,76 0,01 0,00 13,2


IND78 OC 3A CO2/CH4/N2O 11085,3462/45,51/0,606 1000,00 1000,0000 1000,00000 11.085,35 45,51 0,61 12.403,7

IND79 OC 7A CO2/CH4/N2O 103210,529/407,6/5,435 1000,00 1000,0000 1000,00000 103.210,53 407,60 5,44 115.020,2

IND80 Biodiesel B7 CO2/CH4/N2O 65805,2283/4,144/3,551 1000,00 1000,0000 1000,00000 65.805,23 4,14 3,55 66.967,0

IND81 LGP CO2/CH4/N2O 740,941044/0,058/0,001 1000,00 1000,0000 1000,00000 740,94 0,06 0,00 742,7


IND83 OC 3A CO2/CH4/N2O 11138,5649/45,73/0,609 1000,00 1000,0000 1000,00000 11.138,56 45,73 0,61 12.463,3

IND84 OC1A CO2/CH4/N2O 1332,70728/5,415/0,072 1000,00 1000,0000 1000,00000 1.332,71 5,42 0,07 1.489,5

IND85 Biodiesel B7 CO2/CH4/N2O 43536,1481/2,742/2,349 1000,00 1000,0000 1000,00000 43.536,15 2,74 2,35 44.304,7

CO2 CH4 N2O CO2 Equivalents

898.814 605 22 920.476,36

'H:\Carbon Footprint 2011\[Data 2011 - Fibria.xlsx]Emissions - Logistics'!$C$3:$F$41

27.887 N/A N/A N/A

870.927 605 22 892.589,53

Step 2

Step 4: Sum GHG emissions and CO2 exports:

Step 5: CO2 exported to PCC plant

(calculated in "CO2 Imports and Exports" worksheet)

Step 6: GHG emissions from stationary fossil fuel

combustion

Step 3

IMPORTANT! For equations to function correctly, numerator of emission

factors must be in terms of kg of GHG and denominator must match units of

fuel quantity!!

65

COD Business Unit Fuel type

IND01 ARACRUZ Black Liquor 46.595.624,73 0,00 0,0030 0,0020 0 139,79 93,191 31.265,7

IND02 JACAREÍ Black Liquor 20.608.207,93 0,00 0,0030 0,0020 0 61,82 41,216 13.828,1

IND03 TRÊS LAGOAS Black Liquor 24.850.905,84 0,00 0,0030 0,0020 0 74,55 49,702 16.675,0

IND04 Biomass 6.547.643,32 0,00 0,3000 0,0040 0 1.964,29 26,191 56.912,1

IND05 Methanol 324.871,77 0,00 0,0100 0,0006 0 3,25 0,195 139,3

IND06 JACAREÍ Biomass 969.025,19 0,00 0,3000 0,0040 0 290,71 3,876 8.422,8

IND07 Biomass 2.171.803,28 0,00 0,3000 0,0040 0 651,54 8,687 18.877,3

IND08 Methanol 305.208,33 0,00 0,0100 0,0006 0 3,05 0,183 130,9

IND10 JACAREÍ Methanol 27.876,19 0,00 0,0100 0,0006 0 0,28 0,017 12,0

CO2 CH4 N2O CO2 Equivalents

0 3.189 223 146.263,06

N/A N/A N/A

0 3.189 223 146.263,06

TRÊS LAGOAS

Step 4: Sum GHG emissions and CO2 exports:

Step 5: CO2 exported to PCC plant

(calculated in "CO2 Imports and Exports" worksheet)

Step 6: GHG emissions from stationary fossil fuel

combustion

ARACRUZ

66

Anexo 11 – Emissões Biogênicas

Part I. Additional Information on Biomass Carbon Emissions from Combustion of Wood or Bark

A B C D E F

Quantity of fuel burned

Unit used to

measure quantitiy

of fuel use

CO2 emission factor:

[default value is:

solid biomass: 112*

kg CO2/GJ LHV]

Unit of CO2 emission factor

CO2 emissions in kg

CO2/yr

E = A * C

CO2 emissions in

metric tonnes/yr

F = E / 1000

Example: Bark Boiler Bark 500.000,00 GJ (LHV) 112 kg CO2 / GJ LHV 56.000.000 56.000,0

Source description COD Fuel type

Power Boilers - ARA IND04 Biomass (wood waste) 6.547.643,32 GJ 112,00 kg CO2 / GJ LHV 733.336.052,37 733.336,05

Power Boilers - JAC IND06 Biomass (wood waste) 969.025,19 GJ 112,00 kg CO2 / GJ LHV 108.530.821,34 108.530,82

Power Boilers - TLS IND07 Biomass (wood waste) 2.171.803,28 GJ 112,00 kg CO2 / GJ LHV 243.241.967,06 243.241,97

Power boilers - ARA IND05 Methanol 324.871,77 GJ 72,43 kg CO2 / GJ LHV 23.530.462,51 23.530,46

Power boilers - TLS IND08 Methanol 305.208,33 GJ 72,43 kg CO2 / GJ LHV 22.106.239,34 22.106,24

1.130.745,54

Source description COD Fuel type

Recovery Boilers - ARA IND01 Black liquor 46.595.624,73 GJ 95,30 kg CO2 / GJ LHV 4.440.563.036,49 4.440.563,04

Recovery Boilers - JAC IND02 Black liquor 20.608.207,93 GJ 95,30 kg CO2 / GJ LHV 1.963.962.215,70 1.963.962,22

Recovery Boilers - TLS IND03 Black liquor 24.850.905,84 GJ 95,30 kg CO2 / GJ LHV 2.368.291.326,55 2.368.291,33

Lime kiln - JAC IND10 Methanol 27.876,19 GJ 72,43 kg CO2 / GJ LHV 2.019.072,11 2.019,07

Lime kiln - ARA IND09 CO2 Calciner 1.096.133,85 CO2 1.000,00 tCO2 1.096.133.847,68 1.096.133,85

Lime kiln - JAC IND11 CO2 Calciner 407.250,85 CO2 1.000,00 tCO2 407.250.849,29 407.250,85

Lime Kiln - TLS IND12 CO2 Calciner 548.790,30 CO2 1.000,00 tCO2 548.790.295,41 548.790,30

10.827.010,64

11.957.756,19

Step 2 Step 3

Biomass Carbon Released as CO2 from Stationary Sources

Step 1

Biomass Carbon Released as CO2 from Combustion of Wood or Bark

Biomass Carbon Released as CO2 from Combustion of Wood or Bark

67

Anexo 12 – Emissões de CH4 da Gestão de Resíduos

First year that material was deposited in landfill (or that data is available): 2006

Last year that material was deposited in landfill (or that data is available): 2015

Year of interest for emission estimate: 2015

427,58 metric tonnes CH4

0,00 metric tonnes CH4

Year Emissions

Estimated

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Methane emissions in

metric tons CO2

equivalents 1,64E+03 2,56E+03 3,59E+03 4,08E+03 5,04E+03 6,39E+03 7,36E+03 7,92E+03 8,59E+03 8,98E+03


metric tonnes 7,80E+01 1,22E+02 1,71E+02 1,94E+02 2,40E+02 3,04E+02 3,50E+02 3,77E+02 4,09E+02 4,28E+02


cubic meters per year 1,09E+05 1,70E+05 2,38E+05 2,71E+05 3,35E+05 4,24E+05 4,89E+05 5,26E+05 5,70E+05 5,97E+05

Quantity of methane

generated

[dry standard cubic

meters/yr] 1,09E+05 1,70E+05 2,38E+05 2,71E+05 3,35E+05 4,24E+05 4,89E+05 5,26E+05 5,70E+05 5,97E+05

Fraction of landfill gas

that is collected0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Year of Placement

(auto-calculated from information

entered above in cells G53 and G54)

Quantity

Placed

[Dry metric

tons]

Ultimate Methane

Potential, Lo,

[default for mill

waste

Lo =100m3/dry Mg]

First order methane generation

rate constant, k

[default for mill waste

k = 0.03/yr]

Fraction of collected

landfill gas that is

burned

0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

2006 36.812 100,00 0,03 1,09E+05 1,06E+05 1,02E+05 9,94E+04 9,65E+04 9,36E+04 9,09E+04 8,82E+04 8,56E+04 8,30E+04

2007 21.931 100,00 0,03 6,48E+04 6,29E+04 6,10E+04 5,92E+04 5,75E+04 5,58E+04 5,41E+04 5,25E+04 5,10E+04

2008 24.658 100,00 0,03 7,29E+04 7,07E+04 6,86E+04 6,66E+04 6,46E+04 6,27E+04 6,09E+04 5,91E+04

2009 13.424 100,00 0,03 3,97E+04 3,85E+04 3,74E+04 3,63E+04 3,52E+04 3,41E+04 3,31E+04

2010 24.303 100,00 0,03 7,18E+04 6,97E+04 6,76E+04 6,56E+04 6,37E+04 6,18E+04

2011 33.703 100,00 0,03 9,96E+04 9,67E+04 9,38E+04 9,10E+04 8,83E+04

2012 26.085 100,00 0,03 7,71E+04 7,48E+04 7,26E+04 7,05E+04

2013 17.562 100,00 0,03 5,19E+04 5,04E+04 4,89E+04

2014 20.172 100,00 0,03 5,96E+04 5,79E+04

2015 14.554 100,00 0,03 4,30E+04

Estimated Direct Emissions [metric tonnes CH4]:

Estimated Indirect Emissions [metric tonnes CH4]:

A1 A2 B C D E F1 F2

Fraction of total emissions

claimed as direct for this entry

(between 0 and 1)

Amount of organic

matter sent to

treatment per year

[kg BOD or COD per

year]

Methane emission factor

[default for mill wastes = 0.25 kg

methane per kg COD in the feed or

0.60 kg methane per kg BOD in the

feed.

Units must match column A]

Amount of

methane captured

and burned

[kg methane / yr]

Quantity of

methane released

[kg methane / yr]


metric tons

Direct

Methane emissions

in metric tonnes

Indirect

Methane

emissions in

metric tonnes

D = (A * B) - C E = D / 1000 F1 = A1 * E F2 = (1-A1) * E

System description COD

ARA - 4 Aerobic/2 Anaerobic IND27 1,00 9.889.753,19 0,25 0,00 2.472.438,30 2.472,44 2.472,44 0,00

2.472,44 0,00

Step 1

Step 2: Sum anaerobic wastewater or sludge treatment methane emissions from Method 2:

68

Anexo 13 – Indireto – Importação de Energia (Compra de Energia da Rede)

Electricity and/or

steam Import

CO2 emission factor for

imported electricity or

steam*

Indirect CO2 emissions

in metric tonnes

Explain source or basis of emission factors for

estimating emissions from imported electricity or

steam

E = A * B / 1000

MWh kg CO2 / MWh metric tons CO2

Stream description Business Unit COD

IND32 2.194,06 0,091 199,88 Data on monthly basis



IND35 612,00 0,131 80,17 Data on monthly basis









IND44 22.414,99 0,091 2.042,01 Data on monthly basis
























11.330,15

ARACRUZ

TRÊS LAGOAS

Purchased Electricity JACAREÍ

69

Anexo 14 – Exportação de CO2 para Planta de PCC

Total CO2 generated by burning fossil fuel in

the combustion unit supplying the PCC

plant

[metric tons CO2 per year]

Fraction of the gas from this source that is

sent to the PCC plant over a year's time

(Note: Amounts released by the mill rather

than exported to the PCC plant should be

shown on the "Direct - fuel combust."

worksheet)

Fossil CO2 Exports to PCC plant

[metric tons CO2 per year]

Example 47000 0,9 42300

ARACRUZ IND13 0,00 0 0

JACAREÍ IND14 6.907,32 1 6907,32

TRÊS

LAGOASIND15 20.979,51

120979,50804

27.887 1 27886,82804

CO2

70

Anexo 15 – Sinopse – Fontes Móveis

Fuel used Energy used Emissions Factor Indirect Emissions Indirect Emissions Indirect Emissions

Type of Fuel Used GJ per Fuel Unit GJ energy metric tonnes metric tonnes metric tonnes

Amount of Fuel Fuel Default Used Default Custom Default Custom Default Custom H2 =(1-A2)xFxG2/1000 H2 =(1-A2)xFxG/1000 H2 =(1-A2)xFxG/1000

Source Description fuel used Units Type GJ LHV/unit F = B x E kg CO2/GJ LHV kg CO2/unit kg CH4/GJ LHV kg CH4/unit kg N2O/GJ LHV kg N2O/unit Metric tonnes CO2 Metric tonnes CH4 Metric tonnes N2O

Road transportation 791.846 51.164 3,08 2,5

Example >>> Sample fleet 0,8 30.000,00 US gals Gasoline 0,130204 3.906 69,3 54 0

IND18 ARACRUZ 0 252.460 Liters Diesel 0,0374 9.449 69,9 2,42079 0,000 0,00012 611 0 0

IND21 JACAREÍ 0 576.521 Liters Diesel 0,0374 21.577 69,9 2,42079 0,000 0,00012 1.396 0 0

IND24 TRÊS LAGOAS 0 67.000 Liters Diesel 0,0374 2.508 69,9 2,42079 0,000 0,00012 162 0 0

LOG23 ARACRUZ 0 343.888 Liters Diesel 0,0374 12.871 69,9 2,42079 0,000 0,00012 832 0,05 0

LOG24 JACAREÍ 0 3.298.817 Liters Diesel 0,0374 123.463 69,9 2,42079 0,000 0,00012 7.986 0,50 0

LOG25 TRÊS LAGOAS 0 15.294.622 Liters Diesel 0,0374 572.423 69,9 2,42079 0,000 0,00012 37.025 2,33 2

LOG19 ARACRUZ 0 413.282 Liters Diesel 0,0374 15.468 69,9 2,42079 0,000 0,00012 1.000 0 0

TS02 JACAREÍ 0 2.260 Liters Diesel 0,0374 85 69,9 2,42079 0,000 0,00012 5 0 0

LOG20 ARACRUZ 0 301.406 kg LPG 0,0454 13.696 63,1 0,005 0,0001 864 0 0

LOG21 JACAREÍ 0 132.583 kg LPG 0,0454 6.025 63,1 0,005 0,0001 380 0 0

TS01 JACAREÍ 0 89.873 kg LPG 0,0454 4.084 63,1 0,005 0,0001 258 0 0

LOG22 TRÊS LAGOAS 0 224.473 kg LPG 0,0454 10.200 63,1 0,005 0,0001 644 0 0

Rail transportation 130.672 8.452 1 0

LOG26 ARACRUZ 0 0 Liters Diesel 0,0374 0 69,9 2,42079 0,000 0,00012 0 0,00 0

LOG27 JACAREÍ 0 574.508 Liters Diesel 0,0374 21.502 69,9 2,42079 0,000 0,00012 1.391 0,09 0

LOG28 TRÊS LAGOAS 0 2.916.941 Liters Diesel 0,0374 109.171 69,9 2,42079 0,000 0,00012 7.061 0,44 0

Water transportation 303.366 303.366 0 0

LOG29 ARACRUZ 0 154.351 Metric tonne kilometers Maritime Diesel 0,0402 154.351 1000 154.351 0,00 0

LOG30 JACAREÍ 0 77.699 Metric tonne kilometers Maritime Diesel 0,0402 77.699 1000 77.699 0,00 0

LOG31 TRÊS LAGOAS 0 71.316 Metric tonne kilometers Maritime Diesel 0,0402 71.316 1000,00 71.316 0,00 0

Total transportation emissons based on fuel use >>> 362.982 3,61 2,88

kg CH4 per GJ kg N2O per GJ

Rail transportation

Maritime Shipping

Forklift

kg CO2 per GJ

Waste

Road transportation

Forklift

Fraction of total

emissions claimed as

direct for this entry

(between 0 and 1)

Fraction of total

emissions claimed as

direct for this entry

(between 0 and 1)

Quantity of fuel burned Perfomance (opcional)

CO2 emission factor

Suggested default

emission factors are

shown at right

CH4 emission factor

Suggested default

emission factors are

shown at right

DIRECT

CO2 emissions (metric

tonnes)

DIRECT

CH4 emissions

(metric tonnes)

DIRECT

N2O emissions (metric

tonnes)

INDIRECT

CO2 emissions (metric

tonnes)

INDIRECT

CH4 emissions (metric

tonnes)

INDIRECT

N2O emissions (metric

tonnes)

(GJ LHV) Km/L (kg CO2/GJ LHV) (kg CH4/GJ LHV) E = A1 × A2 × B / 1000F = A1 × A2 × C /

1000E = A1 × A2 × D / 1000

E = (1-A1) × A2 × B /

1000

F = (1-A1) × A2 × C /

1000

E = (1-A1) × A2 × D /

1000

Source description Business Unit Fuel type Fraction Owned Quantity

LOG15 Diesel_Van (Km) 0,00 422514 9,09 2,4208 0,0002 0 0,00 0,000 113 0,01 0,0

LOG16 Diesel_Bus (Km) 0,00 2262328 2,30 2,4208 0,0002 0 0,00 0,000 2.381 0,15 0,1

LOG17 Diesel (Liters) 0,00429671 1,00

2,4208 0,0002 0 0,00 0,000 1.040 0,07 0,1

LOG18 Diesel_Bus (Km) 0,000 3,10

2,4208 0,0002 0 0,00 0,000 0 0,00 0,0

ARACRUZ LOG01 (km) 0,00 5004191 1 0,09 0,0000 0 0,00 0,000 445 0,00 0,0

JACAREÍ LOG02 (km) 0,00 6962183 1 0,09 0,0000 0 0,00 0,000 619 0,00 0,0

TRÊS LAGOAS LOG03 (km) 0,00 2080183 1 0,09 0,0000 0 0,00 0,000 185 0,00 0,0

LOG04 Ethanol (Liters) 1,00 19254 1 0,00 0,0004 0 0,01 0,000 0 0,00 0,0

LOG05 Gasoline (Liters) 1,00 706617 1 1,70 0,0007 1.202 0,47 0,139 0 0,00 0,0

LOG06 Diesel (Liters) 1,00 126361 1 2,42079 0,0002 306 0,02 0,015 0 0,00 0,0


LOG08 Gasoline (Liters) 1,00 282954 1 1,66 0,0007 469 0,19 0,056 0 0,00 0,0



LOG11 Gasoline (Liters) 1,00 227018 1 1,70 0,0007 386 0,15 0,045 0 0,00 0,0


JACAREÍ

ARACRUZ

Rented fleet JACAREÍ

TRÊS LAGOAS

Business Travel

TRÊS LAGOAS

Employee Commuting

tonnes CO2 tonnes CH4 tonnes N2O tonnes CO2 tonnes CH4 tonnes N2O

2.616,40 0,88 0,27 367.764,26 3,83 3,10

Direct Indirect

71

Anexo 16 – Sinopse Emissões Industriais

Summary of Inventory Results

Direct Emission Impacts CO2

(metric tonnes)

CH4

(metric tonnes)

N2O

(metric tonnes)

CO2-equiv

(metric tonnes)

870.927,43 3.794,304 245,193 1.038.852,59

Direct emissions attributable to exports of steam

and power (a subset of direct emissions from

stationary combustion)

0,00 0,000 0,000 0,00

2.616,40 0,883 0,269 2.718,70

N/A 2.702,400 N/A 67.560,01

0,00 N/A N/A 0,00

873.543,83 6.497,588 245,462 1.109.131,30

CO2

(metric tonnes)

CH4

(metric tonnes)

N2O

(metric tonnes)

CO2-equiv

(metric tonnes)

8.766,86 0,000 0,000 8.766,86

367.764,26 3,833 3,095 368.782,53

N/A 0,000 N/A 0,00

376.531,12 3,833 3,095 377.549,40

CO2

(metric tonnes)

CO2-equiv

(metric tonnes)

0,00 N/A N/A 0,00

27.886,83 N/A N/A 27.886,83

CO2

(metric tonnes)

CO2-equiv

(metric tonnes)

4.565,80 N/A N/A N/A

11.975.675,41 N/A N/A N/A

Name of Inventory

General description of inventory boundaries

Direct emissions from stationary fuel combustion

Carbon Footprint 2016 - Base Year 2015

100% Controlled Operations : Jacareí, Aracruz, Três Lagoas

Indirect emissions from steam and power imports

Indirect Emission Impacts

Indirect emissions from transportation and mobile sources

Indirect emissions from waste management

Direct emissions from transportation and mobile sources

Direct emissions from waste management

Direct emissions from make-up chemicals

Total direct emissions

Total indirect emissions

Imports and Exports of Greenhouse

Gases

Combustion-Related Releases of

Biomass-Derived CO2

Combustion-Related Releases of Biomass-Derived CO2

[ metric tons CO2 / year ]

Fossil CO2 Imports to Mill

[ metric tons CO2 -equiv. / year ]

Fossil CO2 Exports to PCC Plants

[ metric tons CO2 -equiv. / year ]

Indirect Combustion-Related Releases of Biomass-Derived

CO2

[ metric tons CO2 / year ]

72

Anexo 17 – Incertezas Relativas a Emissões e Remoções

De acordo com o "GHG Protocol Short Guidance for Calculating Measurement and

Estimation Uncertainty for GHG Emissions" (Breve orientação sobre o protocolo GEE para

cálculo da medição e estimativa da incerteza nas emissões de GEE), “um elemento do

gerenciamento da qualidade dos dados de emissões de GEE envolve a análise

quantitativa e qualitativa da incerteza. A incerteza da estimativa surge sempre que as

emissões de gases de efeito estufa são quantificadas. Portanto, todas as estimativas de

emissão ou remoção estão associadas à incerteza da estimativa”.

Quase todas as estimativas quantitativas abrangentes de incerteza para inventários de

gases de efeito estufa são limitadas e imperfeitas por causa da insuficiência de dados para

uma análise estatística complexa. Em outras palavras, apesar de todos os esforços, as

próprias estimativas da incerteza para inventários de gases de efeito estufa devem ser

consideradas incertas. A análise qualitativa, no entanto, pode demonstrar a preocupação

com os dados coletados, e também as oportunidades para melhoria da qualidade dos

dados.

De acordo com o IPCC, as causas prováveis da incerteza na medição direta estão

normalmente relacionadas às técnicas de medição usadas. No caso da medição indireta,

as incertezas estão relacionadas aos dados das atividades, e ao fator de emissão.

Com relação às emissões de CO2 da queima de combustível fóssil em processos

industriais e da produção de eletricidade, a incerteza do fator de emissão é de cerca de

9%. A exatidão do dados das atividades da Fibria são relatadas como sendo 5%, pois a

maioria é obtida no sistema ERP. Portanto, a incerteza global é 10% (técnica da raiz

quadrada da soma dos quadrados, "GHG Protocol Short Guidance for Calculating

Measurement and Estimation Uncertainty for GHG Emissions").

Para biomassa, as emissões de CH4 e N2O têm um grau mais alto de incerteza,

principalmente porque as emissões inerentes dependem das condições do processo, da

temperatura e da tecnologia empregada. Por conservadorismo, este inventário foi feito

com base nos dados padrão do IPCC. As hipóteses foram feitas comparando o poder

calorífico inferior do processo real com os dados padrão do IPCC. Contudo, essas

emissões representam cerca de 13,7% do total de emissões diretas.

No setor florestal, a estimativa de incertezas é ainda mais difícil, por causa da falta de

estudos detalhados. Ainda de forma conservadora, as recomendações e os fatores de

emissão padrão do IPCC foram usados. Para aplicação de calcário e ureia, os valores

padrão consideram que todo carbono adicionado ao solo é emitido como CO2. Para

emissões de N2O de solos manejados, também são usados os valores padrão do IPCC.

Entretanto, essas emissões representam menos de 3% do total de emissões diretas.

Para sequestro e estoque de CO2, a incerteza é estimada em cerca de 15%, e está

relacionada a dois fatores: (i) estimativa do volume em florestas com menos de dois anos;

(ii) estimativa do volume, pois é feita com base no cálculo da densidade básica média e

nos dados amostrados do inventário florestal, medidos em parcelas circulares de 400

metros quadrados, cada 10 ha.

73

Anexo 18 – Dados de Acordo com o Framework CEPI

74

Anexo 19 – Fibria - Tabela Resumo

JAC ARA TLS FIBRIA 2015 FIBRIA 2014 FIBRIA 2013 FIBRIA 2012a FIBRIA 2011a

ADT/y 1.046.545 2.327.685 1.248.346 4.622.576 4.716.609 4.697.500 4.737.808 4.656.650

tCO2eq 74.178 168.637 53.723 296.539 319.282 277.769 314.958 342.711

tCO2eq 3.465 14.098 6.046 23.609 32.532 51.493 23.162 24.975

tCO2eq 122 674 157 953 910 686 414 183

tCO2eq 77.765 183.409 59.926 321.101 352.724 329.948 338.534 367.869

% 24% 57% 19% 100% 100% 100% 100% 100%

tCO2eq/ADT 0,074 0,079 0,048 0,069 0,075 0,070 0,071 0,079

tCO2eq/ADT 0,083 0,087 0,045 0,051

tCO2eq/ADT 0,078 0,077 0,051 0,051

tCO2eq/ADT 0,087 0,081 0,040

tCO2eq/ADT 0,120 0,094 0,038

tCO2eq/ADT 0,087 0,083 0,051

tCO2eq 316.833 337.041 136.815 790.689 785.975 755.635 783.964 761.465

tCO2eq 1.419 57.492 10.854 69.765 72.032 42.583 44.386 48.549

tCO2eq 3.856 2.142 1.927 7.925 15.618 9.564 10.266 7.295

tCO2eq 5.304 2.339 1.124 8.767 11.330 20.566 6.697 4.296

tCO2eq 327.411 399.013 150.721 877.145 884.955 828.348 845.313 821.605

% 37% 45% 17% 100% 100% 100% 100% 100%

tCO2eq/ADT 0,313 0,171 0,121 0,190 0,188 0,176 0,178 0,176

tCO2eq/ADT 0,304 0,169 0,123

tCO2eq/ADT 0,306 0,149 0,116

tCO2eq/ADT 0,325 0,148 0,111

tCO2eq/ADT 0,275 0,145 0,141

tCO2eq/ADT 0,295 0,121 0,143

tCO2eq 8.117 846 37.636 46.599 50.529 64.937 63.143 56.538

tCO2eq 1.414 0 7.178 8.591 13.750 12.805 26.919 13.265

tCO2eq 77.699 154.351 71.316 303.366 556.504 466.770 518.881 492.293

tCO2eq 643 1.881 644 3.168

tCO2eq 87.874 157.078 116.773 361.725 620.783 544.512 608.943 562.096

% 24% 43% 32% 100% 100% 100% 100% 100%

tCO2eq/ADT 0,038 0,150 0,094 0,078 0,132 0,116 0,129 0,121

tCO2eq/ADT 0,064 0,249 0,156

tCO2eq/ADT 0,049 0,191 0,176

tCO2eq/ADT 0,045 0,269 0,166

tCO2eq/ADT 0,039 0,274 0,138

tCO2eq/ADT 0,086 0,127 0,124

% 32% 47% 21% 100% 100% 100% 100% 100%

tCO2eq 493.050 739.500 327.420 1.559.971 1.858.462 1.702.808 1.792.790 1.760.406

tCO2eq/ADT 0,471 0,318 0,262 0,337 0,394 0,362 0,378 0,378

tCO2eq/ADT 0,526 0,371 0,32

tCO2eq/ADT 0,490 0,314 0,34

tCO2eq/ADT 0,51 0,35 0,32 8.836,00

tCO2eq/ADT 0,48 0,37 0,32

tCO2eq/ADT 0,46 0,33 0,31

tCO2eq 4.011.063 7.094.981 8.632.070 19.738.114 15.681.999 17.004.427 16.481.242 17.328.558

tCO2eq 456.575 319.841 282.143 1.058.559 2.261.002 1.446.694 1.819.337 1.310.651

% 21% 36% 43% 100% 100% 100% 100% 100%

tCO2eq/ADT 4,27 3,19 7,14 4,499 3,804 3,928 3,863 4,003

tCO2eq/ADT 4,02 2,34 5,74

tCO2eq/ADT 4,15 2,82 5,77

tCO2eq/ADT 4,48 2,57 5,76

tCO2eq/ADT 3,95 3,30 5,52

tCO2eq/ADT 4,19 4,37 5,89

tCO2eq 2.488.386 6.303.609 3.189.673 11.981.668 11.768.458 11.574.124 11.703.702 11.300.590

% 21% 53% 27% 100% 100% 100% 100% 100%

tCO2eq/ADT 2,38 2,71 2,56 2,592 2,50 2,46 2,47 2,43

tCO2eq/ADT 2,34 2,65 2,33

tCO2eq/ADT 2,33 2,61 2,31

tCO2eq/ADT 2,33 2,64 2,28

tCO2eq/ADT 1,83 2,22 2,10

tCO2eq/ADT 2,13 2,67 2,34

tCO2eq 1.486.201 371.713 5.397.120 7.255.033 3.334.504 4.475.830 3.894.419 4.267.562

tCO2eq 904.049 -1.922.637 3.860.929

tCO2eq 1.149.872 -562.094 3.888.051

tCO2eq 1.278.917 -1.339.582 3.955.084

tCO2eq 1.643.361 1.459.364 3.766.659

tCO2eq 1.517.405 2.847.056 3.748.820

tCO2eq/ADT 0,64 0,36 4,32 1,57 0,71 0,95 0,82 0,92

tCO2eq/ADT 0,38 -1,77 3,03

tCO2eq/ADT 0,49 -0,52 3,06

tCO2eq/ADT 0,54 -1,24 3,10

tCO2eq/ADT 0,71 1,32 3,06

tCO2eq/ADT 1,41 1,26 3,17

n 4:1 1:1 17:1 6:1 3:1 4:1 3:1 4:1

n 3:1 -1:1 10:1

n 3:1 0:1 10:1

n 3:1 -1:1 11:1

n 4:1 3:1 11:1

n 4:1 5:1 12:1

Specific Emission (2014)

Cargo handling

Total Reduction (2014)


Specific Sequestration(2014)



Balance (Sequestration - Emissions) (2014)

Ratio Sequestration / Emission (2014)






Specific Emission


Road Transportation

Rail Transportation

Shipments

Total Logistics

Share




Balance

Total Reduction




Balance (Sequestration - Emissions)







Ratio Sequestration / Emission



Biomass

Biomass Emissions

Share

Specific Emission




Forestry CO2

Sequestration

(Base CAI including

conservation areas)

Eucalyptus Forest

Conservation Areas**

Share

Specific Sequestration




Emissions Operations

Share

Total Emissions

Specific Emissions





Emissions Industrial

(BEKP)

Stationary Combustion*

Waste Management

Internal Transportation

Imported Electricity

Total Industrial

Share


SUMMARY TABLE - CARBON FOOTPRINT 2015

Business Units

Production

Findings for 2012 and 2011 were updated, following new GWP values, latest emission factors and assumptions made by Fibria, in order to keep them comparable.

Emissions Forestry

(Operations +

Transportation)

Fossil Fuel

Fertilizers

Electricity

Total Forestry

Specific Emission



Share

Specific Emission





Emissions Logistics

(BEKP)

75

Anexo 20a – Estoques de Carbono em tCO2e – Aracruz

ARACRUZ

AGE (Years)

ÁREA

(HECTARES) VOLUME (M³)

Ratio of below-

ground biomass

to above-ground

biomass Densinty

Carbon

fraction of

dry matter CO2 Stock

CO2

Baseline

Stock -

Baseline

1 14.376 336.259 0,25 0,350 0,47 253.535 424.325 -170.791

2 38.627 1.761.088 0,20 0,375 0,47 1.361.813 1.140.147 221.666

3 34.692 2.953.520 0,17 0,399 0,47 2.378.020 1.023.994 1.354.026

4 37.611 5.384.943 0,16 0,424 0,47 4.570.493 1.110.161 3.460.332

5 28.539 4.577.936 0,16 0,448 0,47 4.102.500 842.386 3.260.115

6 5.715 1.199.939 0,15 0,473 0,47 1.126.151 168.675 957.477

7 1.215 297.641 0,15 0,501 0,47 296.145 35.871 260.274

8 1.555 398.629 0,15 0,531 0,47 420.042 45.884 374.159

9 869 235.995 0,15 0,533 0,47 249.971 25.636 224.335

10 332 71.276 0,15 0,535 0,47 75.759 9.800 65.960

>=11 2.238 601.579 0,15 0,535 0,47 639.416 66.058 573.357

TOTAL 165.769 17.818.804 15.473.846 4.892.936 10.580.910

Category

Area Above-ground biomassRatio of below-ground biomass to

above-ground biomass


matter

Carbon stocked in the

biomass

(tonnes dm [tonnes bg dm [tonnes C (tonnes C)

ha-1

) (tonne ag dm)-1

] (tonne ag dm)-1

]

(IPCC


d - Table 4.7 and 4.8)

(IPCC V4_04_Ch4_Forest_Land -

Table 4.4)

(IPCC


dTable 4.3)

Cc = A * C * (1+R) * CF

A C R CF CG

Forest Plantation in Tropical Rain Forest 18 200,00 0,37 0,47 2.318,04

Natural Forest in Tropical Moist Deciduous Forest 36.938 220,00 0,20 0,47 4.583.267,04

Natural Forest in Tropical Rain Forest 8.370 300,00 0,37 0,47 1.616.832,90

Natural Forest in Tropical Shrubland 48.577 80,00 0,40 0,47 2.557.093,28

8.759.511

32.118.208

Aracruz/ES 2014 GHG Inventory

Removals from forestry activities - Conservation Areas

Total carbon stocked in biomass (includes above- and below-ground biomass)


(ha)

Total

Total tCO2

76

Anexo 20b – Estoques de Carbono em tCO2e – Jacareí

JACAREÍ

AGE (Years)

ÁREA


Ratio of below-

ground biomass

to above-ground

biomass Densinty

Carbon

fraction of


CO2

Baseline

Stock -

Baseline

1 7.160 149.574 0,25 0,456 0,47 146.940 211.351 -64.411

2 11.281 471.312 0,20 0,461 0,47 448.263 332.987 115.277

3 13.542 1.496.606 0,17 0,465 0,47 1.405.092 399.715 1.005.378

4 11.335 1.880.198 0,16 0,470 0,47 1.770.854 334.572 1.436.282

5 12.950 2.838.885 0,16 0,475 0,47 2.695.336 382.235 2.313.102

6 8.763 2.393.204 0,15 0,479 0,47 2.278.737 258.656 2.020.081

7 6.573 1.883.081 0,15 0,484 0,47 1.810.943 194.012 1.616.931

8 1.599 493.294 0,15 0,484 0,47 474.396 47.205 427.191

9 1.656 549.099 0,15 0,484 0,47 528.064 48.880 479.184

10 3.754 1.389.855 0,15 0,484 0,47 1.336.611 110.806 1.225.806

>=11 4.630 1.990.763 0,15 0,484 0,47 1.914.500 136.662 1.777.838

TOTAL 83.244 15.535.871 14.809.736 2.457.078 12.352.658

Category

Area Above-ground biomassRatio of below-ground biomass to



matter


biomass

(tonnes dm [tonnes bg dm [tonnes C

ha-1

) (tonne ag dm)-1

] (tonne dm)-1

]

(IPCC




Table 4.4)

(IPCC


dTable 4.3)

Cc = A * C * (1+R) * CF

A C R CF CG

Forest Plantation in Tropical Rain Forest 10.393 200,00 0,37 0,47 1.338.411

Natural Forest in Tropical Moist Deciduous Forest 32.526 220,00 0,20 0,47 4.035.826

Natural Forest in Tropical Rain Forest 711 300,00 0,37 0,47 137.344

Natural Forest in Tropical Shrubland 11.808 80,00 0,40 0,47 621.573

6.133.154

22.488.230

Jacareí/SP 2014 GHG Inventory



(ha) (tonnes C yr-1

)


Total

Total tCO2

77

Anexo 20c – Estoques de Carbono em tCO2e – Três Lagoas

TRÊS LAGOAS

AGE (Years)

ÁREA



biomass to above-

ground biomass Densinty

Carbon

fraction of


CO2

Baseline

Stock -

Baseline

1 18.298 330.832 0,25 0,479 0,47 341.367 540.105 -198.738

2 34.115 1.233.575 0,20 0,484 0,47 1.232.727 1.006.948 225.780

3 26.400 2.498.427 0,17 0,489 0,47 2.465.130 779.239 1.685.892

4 31.686 4.408.617 0,16 0,494 0,47 4.364.261 935.253 3.429.009

5 16.524 3.042.316 0,16 0,499 0,47 3.036.342 487.727 2.548.615

6 15.713 3.702.150 0,15 0,504 0,47 3.705.598 463.795 3.241.803

7 22.552 5.985.007 0,15 0,509 0,47 6.050.012 665.666 5.384.346

8 15.176 4.378.473 0,15 0,509 0,47 4.426.029 447.933 3.978.095

9 1.855 509.150 0,15 0,509 0,47 514.680 54.752 459.928

10 129 32.356 0,15 0,509 0,47 32.707 3.803 28.904

>=11 1.160 143.042 0,15 0,509 0,47 144.595 34.234 110.362

TOTAL 183.607 26.263.944 26.313.449 5.419.454 20.893.996

78

Category

Area above-ground biomass Ratio of below-ground biomass to



matter


biomass

(tonnes dm [tonnes bg dm [tonnes C

ha-1

) (tonne ag dm)-1

] (tonne dm)-1

]

(IPCC




Table 4.4)

(IPCC


dTable 4.3)

Cc = A * C * (1+R) * CF

A C R CF CG

Forest Plantation in Tropical Rain Forest 1 200,00 0,37 0,47 128,78

Natural Forest in Tropical Moist Deciduous Forest 43.218 220,00 0,24 0,47 5.541.200,62

Natural Forest in Tropical Dry Forest 12.758 210,00 0,28 0,47 1.611.806,06

Natural Forest in Tropical Shrubland 14.483 80,00 0,40 0,47 639.964,48

7.793.100

28.574.700

Total

Total tCO2

Três Lagoas/MS 2015 GHG Inventory



(ha) (tonnes C yr-1

)


Inventário de GEE da Fibria

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