La (poca) soledad del corredor de fondo

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  • La (poca) soledaddel corredor de

    fondo

    Miguel Rebollo (@mrebollo)DatabeersVLC, Noviembre 2016

  • Las carreras son una fuente enorme de datos

    Strava: global heatmap

  • pero son individuales

    Fundacin Trinidad Alfonso: track maratn VLC 2015

  • o muestran datos acumulados

    Maratn Espadn 2016. Elaboracin propia

  • Una carrera no es algo individualse forman pequeos grupos durante su evolucin

  • Podemos considerar una carrera como una red compleja

  • - cada corredor es un nodo de la red- dos corredores se conectan si estn cerca

    Podemos considerar una carrera como una red compleja

  • La red evoluciona con el tiempo

    Elaboracin propia

  • Estudiamos la formacin de grupos

  • Importante: cundo se forma la componente gigante?

    Wilensky, U: Giant Component Model. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/GiantComponent

    http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/GiantComponent

  • si representamos cuantos grupos se forman dependiendo de la distancia que consideremos entre corredores, aparece una distribucin exponencial

  • 0 200 400 600 800 1000 12000

    10

    20

    30

    40

    50

    60

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    90

    100Maratn 2015. Componente gigante

    0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 5000

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    90Media 2015. Componente gigante

    0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 2000

    10

    20

    30

    40

    50

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    9010K 2015. Componente gigante

    0 10 20 30 40 50 60 70 800

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80Never Stop. Componente gigante

    5k 10k

    42k21k

    esta distribucin se mantiene independientemente de la distancia

  • y = e-ax

    el nmero de grupos y la distancia entre ellos depende de un nico parmetro a se puede predecir?

  • y = x-k

    si representamos el valor del parmetro a respecto a la distancia, se ajusta a una ley potencial

  • Una carrera no es algo individualPodemos predecir la formacin de grupos y la distancia entre ellos

    I Carrera Never Stop Running Nunca te rindas 2015. Elaboracin propia

  • Distribucin eficiente de recursos

  • Informacin en tiempo real

  • El anlisis de redes sociales- permite estudiar la carrera como un grupo- detecta patrones comunes- ayuda a la planificacin del evento