Manual SQL Versao 2

UUNNIIVVEERRSSIIDDAADDEE FFEEDDEERRAALL DDEE SSÃÃOO CCAARRLLOOSS

CCEENNTTRROO DDEE CCIIÊÊNNCCIIAASS EEXXAATTAASS EE DDEE TTEECCNNOOLLOOGGIIAA

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Introdução ao SAS‐SQL – Felipe Marangoni & Pedro Ferreira Filho ‐ Janeiro 2010 Página 1

1. Introdução

Structure Query Language ou SQL é uma sublinguagem que nos possibilita trabalhar e

relacionar grandes bases de dados de forma simples, rápida e flexível. Devido às grandes

vantagens em utilizá‐la, diversas companhias como IBM, Microsoft, Sybase ou Oracle a

adotaram em seus produtos.

Este manual utilizará o SAS – Statistical Analisys System, um software estatístico que

também trabalha com este tipo de linguagem através do procedimento PROC SQL.

1.1 Porquê aprender PROC SQL Diferentemente das linguagens procedurais, SQL é uma linguagem declarativa, ou seja,

uma consulta SQL especifica a forma do resultado e não o caminho para se chegar a ele. Desta

maneira, a simples utilização do PROC SQL ao invés do SAS Data steps (Ambiente Natural do

SAS) eliminará diversos passos e procedimentos em seu programa.

Alem disso, também disponibiliza Procedures para criar, modificar, relacionar ou

eliminar bancos, produzir relatórios ou mesmo permitir uma maior segurança das informações

presentes nos Data Sets.

2. Criando Uma Biblioteca Pessoal Primeiramente, utilizando o SAS Data step, criaremos uma Biblioteca em um diretório

especificado pelo programador, onde armazenaremos todos os bancos de dados e arquivos

referentes ao mesmos. Criar uma biblioteca significa especificar um local de armazenamento

qualquer no computador do usuário, onde todos os bancos de dados ficarão salvos e poderão

ser acessados através do SAS.

No exemplo a seguir, criamos uma biblioteca chamada DADOS, em que todos os

arquivos nela salvos, serão armazenados na área de trabalho do programador.

SAS DATA STEP

LIBNAME DADOS 'C:\Felipe Marangoni\Desktop\SQL - Arquivos'; RUN;

Por default, o SAS já disponibiliza uma biblioteca chamada WORK, porem qualquer

banco de dados armazenados nela será temporário e será apagado ao encerrarmos a

respectiva sessão SAS. Podemos visualizar a criação da biblioteca DADOS dentro do diretório

Libraries.


3. Trabalhando com um conjunto de dados

Para as diversas funções do PROC SQL, utilizaremos um banco de dados referente ao

processo seletivo 2008 da UFSCar.

Data Sets: As diversas funções disponibilizadas no SQL encontram‐se em palavras reservadas de

programação.


3.1 Ordenando OUTPUT de acordo com uma Variável Podemos então, verificar o conteúdo lido de qualaquer uma das Tabelas: CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT INSCRICAO, SEXO, CAMPUS FROM DADOS.GERAL ORDER BY INSCRICAO; QUIT;

É possível validar esta operação através dos comandos VALIDATE ou NOEXEC, usados

apenas para conferir se a sintaxe encontra‐se correta sem que o todo o procedimento seja

executado.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; VALIDATE SELECT INSCRICAO, SEXO, CAMPUS FROM DADOS.GERAL ORDER BY INSCRICAO;

QUIT; CÓDIGO SQL

PROC SQL NOEXEC; SELECT INSCRICAO, SEXO, CAMPUS FROM DADOS.GERAL ORDER BY INSCRICAO;

QUIT;

OUTPUT PARCIAL


Verificamos que o resultado é apresentado de forma ordenada por número de

inscrição, e com apenas as variáveis especificadas. Podemos ainda ordenar a tabela através da

posição ordinal em que a variável se encontra dentro do SELECT. Se for mantida a variável

Inscricao na primeira posição, obteremos o mesmo resultado ao utilizarmos o valor 1, como

vemos a seguir.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT INSCRICAO, SEXO, CAMPUS FROM DADOS.GERAL ORDER BY 1; QUIT;

OUTPUT PARCIAL

3.2 Agrupando OUTPUT de acordo com uma Variável Podemos agrupar o banco de dados de acordo com alguma variável de interesse.

Como exemplos, utilizaremos a variável Cidade, em GERAL.


CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT INSCRICAO, ISENTO, CIDADE FROM DADOS.GERAL GROUP BY CIDADE; QUIT;

OUTPUT PARCIAL

É possível verificar que os indivíduos encontram‐se distribuídos de acordo com as

cidades de origem.

3.3 Utilizando Operações com Escalares Os operadores escalares disponíveis são:


Considerando que o total de pontos possíveis é 190, podemos criar uma nova variável

chamada Aproveitamento através da multiplicação de TPontos por 100/190 (em valores

percentuais).

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT INSCRICAO, TPONTOS, TPONTOS*(100/190) AS APROVEITAMENTO FROM DADOS.GERAL; QUIT;

OUTPUT PARCIAL

Alem disso, é possível refinar a busca utilizando a ordenação e o agrupamento em

conjunto.

3.4 Voltando ao Ambiente Natural SAS No exemplo acima, criamos uma nova variável cujo conteúdo não existia

anteriormente. Caso haja interesse, é possível voltar a trabalhar com esta variável utilizando

SAS Data step.

3.4.1 ODS LISTING

A partir do comando ODS do PROC SQL, será obtido um novo banco que chamaremos de

APTOTAL, armazenado na biblioteca WORK do SAS.

CÓDIGO SQL

ODS LISTING CLOSE; ODS OUTPUT SQL_Results = APTOTAL; PROC SQL; SELECT INSCRICAO, TPONTOS*(100/190) AS APROVEITAMENTO FROM DADOS.GERAL; QUIT;


ODS OUTPUT CLOSE; ODS LISTING;

WORK.APTOTAL

Como não especificamos a biblioteca, por default o arquivo ficará gravado na

biblioteca temporária Work do SAS.

3.7.4 Modificando Tabelas e Variáveis No exemplo abaixo, verificamos que é possível modificar características de uma

variável como o formato, tipo, descrição, dentre outras opções.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; ALTER TABLE DADOS.SEXO MODIFY SX CHAR(1) LABEL='Descricao';

QUIT;

DADOS.SEXO

Verifica‐se que existem diversos operadores e funções que nos auxiliam a trabalhar

com um banco de dados. Na tabela abaixo, podemos visualizar todos eles.


3.4.2 Criando uma tabela através do comando CREATE TABLE Podemos voltar também ao ambiente natural SAS através do comando CREATE TABLE

de uma forma ainda mais simplificada. Verificaremos que o resultado será idêntico ao do

exemplo anterior.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; CREATE TABLE APTOTAL2 AS SELECT INSCRICAO, TPONTOS*(100/190) AS APROVEITAMENTO FROM DADOS.GERAL;

QUIT;

WORK.APTOTAL2

3.5 Inserindo Novas Observações Existem alguns comandos que permitem que novas linhas ou observações sejam

inseridas no banco de dados de forma manual.


3.5.1 Função INSERT através do comando SET Através da função INSERT é possivel inserir observações manualmente através da

digitação dos dados. Deve‐se ressaltar que esta é uma forma indicada para a inclusão de

apenas poucas observações.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; INSERT INTO DADOS.CAMPUS SET CAMPUS = 4, CC = 'Campinas';

QUIT;

3.5.2 Função INSERT através do comando VALUES É possível também inserir diretamente toda uma linha através da função VALUES,

como visto no exemplo a seguir.

CÓDIGO SQL

PROC SQL;

INSERT INTO DADOS.CAMPUS VALUES (5,'Araraquara');

QUIT;

3.6 Removendo Linhas O comando DELETE possibilita a remoção de uma ou mais linhas de uma determinada

tabela. Para a seleção das linhas a serem deletadas, pode‐se trabalhar conjuntamente com

operadores lógicos dentro da função WHERE.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; DELETE FROM DADOS.CAMPUS WHERE CAMPUS GE 4;

QUIT;

3.7Alterando Colunas através do comando ALTER TABLE Através do comando ALTER TABLE, é possível alterar uma tabela, modificando,

adicionando ou transformando variáveis.

3.7.1 Adicionando uma nova variável


CÓDIGO SQL

PROC SQL; ALTER TABLE DADOS.CAMPUS ADD CODIGO CHAR(2);

QUIT;

DADOS.CAMPUS

3.7.2 Trabalhando com os recursos conjuntamente

Dentro de um único procedure, podemos trabalhar com diversos operadores de forma

seqüencial. No exemplo a seguir, observa‐se que são executadas diversas funções dentro de

um único PROC SQL.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; ALTER TABLE DADOS.GERAL ADD APTOTAL NUM MODIFY TPONTOS FORMAT=INT8.2, APTOTAL FORMAT=PERCENT8.2; UPDATE DADOS.GERAL SET APTOTAL = TPONTOS/190; SELECT INSCRICAO, TPONTOS, APTOTAL FROM DADOS.GERAL;

QUIT;

OUTPUT


3.7.3 Excluindo Variáveis ou Tabelas CÓDIGO SQL

PROC SQL; ALTER TABLE DADOS.CAMPUS DROP CODIGO;

QUIT;

4. Verificando o Conteúdo de um Banco CÓDIGO SQL

PROC SQL; DESCRIBE TABLE DADOS.GERAL;

RUN; LOG

4.1 Identificando Dados Duplicados Em um conjunto de dados como este, que possui mais de 26 mil observações, é de se

esperar que existam colunas com informações iguais. A partir do comando DISTINCT, é possível

selecionar cada uma das informações, sem necessidade de repeti‐las, tendo uma visão geral do

conteúdo de uma específica variável.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT DISTINCT OP1 FROM DADOS.GERAL;

QUIT; OUTPUT PARCIAL


4.2 Identificando dados únicos Outra possibilidade é a de encontrar valores que não se repetem no Data Set, o que

muitas vezes é de grande utilidade para o programador, como veremos a seguir.

CÓDIGO SQL:

PROC SQL; SELECT UNIQUE CIDADE FROM DADOS.GERAL; QUIT;

OUTPUT PARCIAL


Neste caso, o comando UNIQUE permite ao programador identificar variações de uma

mesma cidade, ou mesmo erros de digitação, podendo assim fazer as devidas modificações.

5. Operadores Lógicos e Funções

Podemos utilizar operadores e funções para definir dados específicos de um banco ou

relacionar tabelas a partir de uma variável em comum.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT DISTINCT OP1 FROM DADOS.GERAL WHERE OP1 >= 137 and op1 <= 151; QUIT;


OUTPUT

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT INSCRICAO, CIDADE, SEXO, TPONTOS FROM DADOS.GERAL WHERE SEXO EQ 2 AND (TPONTOS GE 155 AND TPONTOS LE 160)

GROUP BY CIDADE; QUIT;

OUTPUT

6. Trabalhando com Duas ou Mais Bases Não é difícil nos depararmos com uma situação em que as informações desejadas

encontram‐se espalhadas por diferentes bases de dados. Uma questão muito comum é a

necessidade de se trabalhar e interagir com todos estes data sets simultaneamente. A seguir,

caminharemos por diferentes bancos de dados de uma forma simplificada, utilizando algumas

das funções já vistas inicialmente.

Neste primeiro caso, repetiremos o exemplo acima, trabalhando com o banco Geral e

buscando no banco Sexo, a variável SX que corresponde ao formato da variável SEXO. Vale

destacar que é necessário existir uma variável em comum em ambos os data sets que

diferencie as informações (foreign key) que neste caso será SEXO.


CÓDIGO SQL

ODS LISTING CLOSE; ODS OUTPUT SQL_Results = NOVODATA; PROC SQL;

SELECT GERAL.INSCRICAO, GERAL.CIDADE, SEXO.SX, GERAL.TPONTOS FROM DADOS.GERAL, DADOS.SEXO WHERE GERAL.SEXO = SEXO.SEXO;

QUIT; ODS OUTPUT CLOSE; ODS LISTING;

OUTPUT

Podemos observar que neste novo banco “NOVODATA” conterá as duas informações

conjuntamente, que até então estavam separadas. Ao se trabalhar com ambos os data sets, se

obtêm uma saída muito mais informativa, já que o código relativo a variável em questão é

substituído pelo seu respectivo formato.

Desta forma, podemos ter uma grande diversidade de aplicações:

CÓDIGO SQL PROC SQL; SELECT GERAL.INSCRICAO, GERAL.SEXO, GERAL.CAMPUS, GERAL.OP1 FROM DADOS.GERAL, DADOS.SEXO, DADOS.CAMPUS, DADOS.CURSO WHERE GERAL.SEXO = SEXO.SEXO;



CÓDIGO SQL PROC SQL; SELECT GERAL.INSCRICAO, GERAL.OP1, CURSO.NOME_CURSO, ISENCAO.SN FROM DADOS.GERAL, DADOS.CURSO, DADOS.ISENCAO WHERE GERAL.OP1 >= 137 and GERAL.OP1 <= 151 AND GERAL.OP1 = CURSO.OP1 AND GERAL.ISENTO = ISENCAO.ISENTO ORDER BY GERAL.OP1;

QUIT;

OUTPUT PARCIAL

2.8.2 Combinando bancos Existem diversas opções para junções de dois ou mais bancos de dados. A seguir

veremos algumas possibilidades de concatenações de forma bem simplificada.

2.8.2.1 Concatenando utilizando a função LEFT Ao utilizarmos a opção LEFT, ao unirmos duas tabelas, àquela que dispormos à

esquerda, logo após o comando FROM, será completamente selecionada. No caso da tabela à


direita, apenas as observações ligadas pela variável chave comum em ambas as tabelas é que

serão selecionadas.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT * FROM DADOS.TAB1 LEFT JOIN DADOS.TAB2 ON TAB1.X = TAB2.X;

QUIT; OUTPUT

2.8.2.2 Concatenando utilizando a função RIGHT Da mesma forma que no exemplo anterior, ao utilizarmos o comando RIGHT, o

resultado será parecido, porem com a tabela que estava do lado direto, logo após o comando

FROM.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT * FROM DADOS.TAB1 RIGHT JOIN DADOS.TAB2 ON TAB1.X = TAB2.X;

QUIT; OUTPUT


2.8.2.3 Concatenando utilizando a função FULL Ao utilizarmos a função FULL, todas as observações serão selecionadas e dispostas de forma a manter a igualdade da variável chave. CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT * FROM DADOS.TAB1 FULL JOIN DADOS.TAB2 ON TAB1.X = TAB2.X;

QUIT; OUTPUT

2.8.2.3 Concatenando utilizando a função COALESCE Podemos ainda conseguir o mesmo resultado do exemplo anterior, aplicando a função

COALESCE, excluindo a variável X que aparece duas vezes.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT COALESCE(TAB1.X,TAB2.X), A, B FROM DADOS.TAB1 FULL JOIN DADOS.TAB2 ON TAB1.X = TAB2.X;

QUIT; OUTPUT

2.8.2.3 Junção de Tabelas através do operador EXCEPT Através do operador EXCEPT, serão selecionadas as observações únicas da primeira

tabela, ou seja, que estejam presente na primeira tabela e não estejam na segunda. Para

exemplificação, passaremos a trabalhar com novas tabelas.


CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT * FROM DADOS.TAB3 EXCEPT SELECT * FROM DADOS.TAB4;

QUIT;

OUTPUT

Caso utilizemos EXCEPT ALL, observações repetidas no primeiro banco e que não estejam

contidas no segundo, serão preservadas.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT * FROM DADOS.TAB3 EXCEPT ALL SELECT * FROM DADOS.TAB4;

QUIT;


OUTPUT

Se utilizarmos ainda a função CORR, todas as observações repetidas e uma mesma variável

e em ambos os bancos serão excluídas, sejam elas acompanhadas de informações diferentes

de outras variáveis ou não. Desta maneira, apenas serão mantidas as observações realmente

únicas no primeiro banco.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT * FROM DADOS.TAB3 EXCEPT CORR SELECT * FROM DADOS.TAB4;

QUIT; OUTPUT

2.8.2.4 Junção de Tabelas através do operador INTERSECT

O operador INTERSECT permite que selecionemos linhas que pertençam em ambas as

tabelas.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT * FROM DADOS.TAB3 INTERSECT SELECT * FROM DADOS.TAB4;

QUIT; OUTPUT


Assim como no primeiro caso, as opções ALL e CORR também poderão ser utilizadas.

2.8.2.5 Junção de Tabelas através do operador UNION

O operador UNION fará a junção completa das tabelas, excluindo apenas as linhas

duplicadas.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT * FROM DADOS.TAB3 UNION SELECT * FROM DADOS.TAB4;

QUIT; OUTPUT

2.8.2.5 Junção de Tabelas através do operador OUTER UNION

O operador OUTER UNION concatenará as duas tabelas, uma abaixo da outra, sem que

nenhuma linha seja excluída. Utilizando a opção CORR, verifica‐se a união da variável em

comum.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT * FROM DADOS.TAB3 OUTER UNION SELECT * FROM DADOS.TAB4;

QUIT;


OUTPUT

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT * FROM DADOS.TAB3 OUTER UNION CORR SELECT * FROM DADOS.TAB4;

QUIT; OUTPUT

2.9 Utilizando referencia em um mesmo SELECT

Criando uma nova coluna com referência a outra calculada em um mesmo SELECT. CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT INSCRICAO, TPONTOS, CIDADE, TPONTOS/190 AS APROVEITAMENTO, CALCULATED APROVEITAMENTO*100 AS PORCENTAGEM format=inter8.2 FROM DADOS.GERAL ORDER PORCENTAGEM DESC;

QUIT;


OUTPUT PARCIAL

É ainda possível, colocar na forma de porcentagem diretamente, excluindo uma linha de programação e otimizando o processo. CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT INSCRICAO, TPONTOS, CIDADE, TPONTOS/190 AS APROVEITAMENTO format=percent8.2 FROM DADOS.GERAL ORDER BY APROVEITAMENTO DESC;

QUIT;


OUTPUT PARCIAL

2.10 Identificando Não‐Missing CÓDIGO SQL PROC SQL; SELECT INSCRICAO, TPONTOS, COALESCE(ISENTO) FROM DADOS.GERAL;

QUIT;

OUTPUT

2.11 Inserindo uma coluna de referência Através da função MONOTONIC( ) é possível adicionar uma coluna ao OUTPUT que

contenha uma seqüência ordenada, como referência à posição das observações nas linhas.

CÓDIGO SQL PROC SQL; SELECT MONOTONIC() AS Numero_Linha, GERAL.INSCRICAO, CAMPUS.CC FROM DADOS.GERAL, DADOS.CAMPUS WHERE GERAL.CAMPUS = CAMPUS.CAMPUS;

QUIT;


OUTPUT PARCIAL

Existe ainda a possibilidade de se acrescentar esta coluna através do comando NUMBER, como vemos a seguir. CÓDIGO SQL PROC SQL NUMBER; SELECT GERAL.INSCRICAO, CAMPUS.CC FROM DADOS.GERAL, DADOS.CAMPUS WHERE GERAL.CAMPUS = CAMPUS.CAMPUS;


2.12 Estatísticas Descritivas no SQL O procedure SQL é também uma ferramenta excelente para a criação de bancos de

dados que contenha informações descritivas de outros data sets. Isto é possível através de

uma gama de funções disponíveis que permitem cálculos, estatísticas descritivas e resumos em

geral.

Na tabela a seguir é possível visualizar essas funções.


Podemos então obter o número de cursos disponíveis através da função COUNT

aplicado à variável Nome_Curso ou OP1.

CÓDIGO SQL PROC SQL; SELECT COUNT(NOME_CURSO) AS Numero_de_Cursos FROM DADOS.CURSO;

QUIT;

OUTPUT

Podemos ainda trabalhar conjuntamente as estatísticas descritivas e as funções acima

exemplificadas.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT MAX(TPONTOS) AS Melhor_Desempenho, MIN(TPONTOS) AS Menor_Desempenho FROM DADOS.GERAL WHERE OP1 EQ 151;

QUIT;


OUTPUT

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT MEAN(TPONTOS*(100/190)) AS Media, STD(TPONTOS*(100/190)) AS Variancia, T(TPONTOS*(100/190)) AS T,

MEAN(TPONTOS*(100/190))/(STD(TPONTOS*(100/190))/N(TPONTOS)**(1/2)) AS Est_Teste

FROM DADOS.GERAL; QUIT;

OUTPUT

Alem da possibilidade de aplicar as funções a todo o conjunto de valores, é possível

obter o mesmo resultado em subconjuntos, simultaneamente. No exemplo a seguir, calcula‐se

a média em cada um dos campus.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT CAMPUS, AVG(GERAL.TPONTOS)AS Medias FROM DADOS.GERAL GROUP BY CAMPUS;

QUIT;

OUTPUT

2.13 Predicados Os predicados são indicados quando desejamos comparar duas condições ou

expressões.


2.13.1 Selecionando um Grupo de Valores Vimos anteriormente que é possível selecionar um intervalo específico de dados

através da utilização de operadores lógicos. O comando BETWEEN é uma simplificação de uma

destas operações.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT INSCRICAO, ISENTO, TPONTOS FROM DADOS.GERAL WHERE TPONTOS BETWEEN 20 AND 21 ORDER BY TPONTOS DESC;

QUIT;

OUTPUT

2.13.2 Selecionando valores nulos CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT INSCRICAO, ISENTO, TPONTOS FROM DADOS.GERAL WHERE TPONTOS IS NULL;

QUIT;


SAS LOG

2.13.2 Selecionando valores não nulos Similarmente ao exemplo anterior, podemos aplicar a função NOT IS NULL ou IS NOT

NULL para selecionar os valores diferentes de zero de nosso conjunto de dados.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT INSCRICAO, ISENCAO.SN, TPONTOS, SEXO.SX FROM DADOS.GERAL, DADOS.ISENCAO, DADOS.SEXO WHERE TPONTOS IS NOT NULL AND GERAL.CAMPUS = 1 AND GERAL.SEXO = 1 AND GERAL.SEXO = SEXO.SEXO AND OP1 = 137 AND TPONTOS GT 140 AND GERAL.ISENTO = ISENCAO.ISENTO;

QUIT;

OUTPUT


2.13.2 Aplicando a Função LIKE Através desta função, é possível selecionar informações que contenham uma parte

específica de texto. No exemplo a seguir, selecionaremos apenas as cidades que começam

com a palavra “SAO”.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT DISTINCT CIDADE FROM DADOS.GERAL WHERE CIDADE LIKE 'SAO%'; ORDER BY CIDADE;


Já neste próximo exemplo, o objetivo é obter as cidades que contenham a palavra

“SAO”, não importando em que parte.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT DISTINCT CIDADE FROM DADOS.GERAL WHERE CIDADE LIKE '%SAO%'; ORDER BY CIDADE;

QUIT;


OUTPUT PARCIAL

Outra opção é obtermos informações que começam com uma determinada letra,

podendo fixar o número máximo de caracteres através do comando underline “_”. No

exemplo abaixo, desejamos obter os cursos que começam por “E” e que sejam constituídos de

no máximo mais 10 outras letras quaisquer.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT NOME_CURSO FROM DADOS.CURSO WHERE NOME_CURSO LIKE 'E__________';

QUIT; OUTPUT

Variações desta mesma ferramenta nos permitem uma infinidade de opções. Abaixo,

obteremos palavras cuja quarta letra seja “a”, sem restrições às demais.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT NOME_CURSO FROM DADOS.CURSO WHERE NOME_CURSO LIKE '___a%';

QUIT;


OUTPUT

2.13.3 Função CONTAINS

Esta função assemelha‐se muito à função LIKE, em que nos permite selecionar dados

que contenham determinados trechos ou características, em qualquer parte do texto. O

resultado abaixo também pode ser conseguido utilizando “?” no lugar de CONTAINS.

CÓDIGO SQL

PROC SQL;

SELECT NOME_CURSO FROM DADOS.CURSO WHERE NOME_CURSO CONTAINS 'tec';

QUIT;

CÓDIGO SQL PROC SQL;

SELECT NOME_CURSO FROM DADOS.CURSO WHERE NOME_CURSO ? 'tec';

QUIT; Outra possibilidade é utilizando “%” antes e após o trecho desejado. CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT NOME_CURSO FROM DADOS.CURSO WHERE NOME_CURSO LIKE '%tec%';

QUIT; OUTPUT

2.13.3 Função SOUNDS‐LIKE


A função SOUNDS‐LIKE cujo operador é dado por (=*) é uma ferramenta muito

interessante. Ela permite que encontremos pequenas variações de uma palavra, cuja

gramática ou mesmo fonética seja semelhante.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT CIDADE FROM DADOS.GERAL WHERE CIDADE =* 'SANTA BARBARA D´OESTE';


2.13.3 Verificando a Existência de um Valor

Através da função EXISTS, é possível verificar se dados de um terminando data sets

possui informações guardadas em outro determinando banco. No exemplo a seguir,

verificaremos quais observações da tabela GERAL possui informações referentes à variável

Campus presente na tabela CAMPUS.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT INSCRICAO, ISENTO, CAMPUS FROM DADOS.GERAL G WHERE EXISTS (SELECT * FROM DADOS.CAMPUS C WHERE G.CAMPUS = C.CAMPUS);

QUIT;


OUTPUT PARCIAL

Percebe‐se que todas as observações do banco foram selecionadas, já que todas

possuem o valor da variável Campus.

2.14 Operações Condicionais Outra função muito interessante é a CASE, que permite a inclusão de condições às

operações executadas dentre da função SELECT. Como exemplo, calcularemos o

aproveitamento dos cursos, levando em consideração um total de pontos igual a 190, com

exceção da Música, que devido à prova de aptidão, possui um total de 220 pontos.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT OP1 'CURSOS', CASE OP1 WHEN 22 THEN MEAN(TPONTOS*(100/230)) ELSE MEAN(TPONTOS*(100/190)) END "APROVEITAMENTOS" FROM DADOS.GERAL GROUP BY OP1;

QUIT;


OUTPUT PARCIAL

2.14 Inserindo um texto CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT OP1 'CURSOS', 'O aproveitamento é:', CASE OP1 WHEN 22 THEN MEAN(TPONTOS*(100/230)) ELSE MEAN(TPONTOS*(100/190)) END "APROVEITAMENTOS" FROM DADOS.GERAL GROUP BY OP1;



2.15 Operador IN O operador IN é uma simplificação do operador WHERE. No exemplo abaixo,

realizaremos funções idênticas utilizando os dois operadores.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT OP1 'Cursos', INSCRICAO 'Número de Inscrição', SEXO 'Sexo' FROM DADOS.GERAL WHERE INSCRICAO = 1209892 OR INSCRICAO = 1000373 OR INSCRICAO = 1210041;

QUIT; CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT OP1 'Cursos', INSCRICAO 'Número de Inscrição', SEXO 'Sexo' FROM DADOS.GERAL WHERE INSCRICAO IN (1209892,1000373,1210041);

QUIT; OUTPUT

Alem disso, podemos acrescentar a função NOT como forma de exclusão de uma

particularidade em questão.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT CC 'Campus', Campus 'Número de Inscrição' FROM DADOS.CAMPUS WHERE CC NOT IN ('Araras','Sorocaba');

QUIT;

OUTPUT

2.16 A Função HAVING


O comando HAVING, assim como WHERE, determina quais linhas de determinada tabela

serão selecionadas. Porem a função WHERE deve ser utilizada antes que um o comando

GROUP ocorra, já que ela é aplicada em linhas. No caso da ferramenta HAVING, isso não é

necessário, já que é aplicado diretamente aos grupos de dados.

No exemplo abaixo verificamos que o comando HAVING será usado após o comando

GROUP.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT OP1, MAX(TPONTOS) 'Máximo', AVG(TPONTOS) 'Média', MIN(TPONTOS) 'Mínimo', COUNT(TPONTOS) 'Numero de Inscritos' FROM DADOS.GERAL GROUP BY OP1 HAVING AVG(TPONTOS) GE 80;

QUIT;

OUTPUT

Podemos ainda trabalhar conjuntamente com as funções HAVING e WHERE como

vemos no exemplo abaixo.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT CURSO.NOME_CURSO 'Curso', AVG(TPONTOS) 'Média', STD(TPONTOS) 'Desvio Padrão', RANGE(TPONTOS) 'Amplitude' FROM DADOS.GERAL, DADOS.CURSO WHERE GERAL.OP1 = CURSO.OP1 GROUP BY CURSO.NOME_CURSO HAVING AVG(TPONTOS) LE 60;

QUIT;


OUTPUT

2.17 Trabalhando com Caracteres

Existem uma infinidade de possibilidades quando trabalhamos com variáveis categóricas.

Nos exemplos a seguir, veremos algumas das aplicações e operações disponíveis através da

linguagem SQL.

2.17 Concatenando duas variáveis categóricas CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT CIDADE, CAMPUS.CC, CIDADE || "," || CAMPUS.CC AS NOVA_VARIAVEL FROM DADOS.GERAL, DADOS.CAMPUS WHERE GERAL.CAMPUS = CAMPUS.CAMPUS;

QUIT;

OUTPUT PARCIAL

2.17.2 Tamanho de um String


CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT NOME_CURSO, LENGTH(NOME_CURSO) AS TAMANHO FROM DADOS.CURSO;

QUIT;

OUTPUT PARCIAL

3 Trabalhando com PROC SQL utilizando MACROS Uma grande vantagem ao se utilizar SQL é a possibilidade de criar uma interface com a

linguagem SAS MACRO. Esta implementação permite ao programador customizar operações e

estender as capacidades do procedimento SQL.

Uma macro é basicamente um procedimento que busca resumir um trecho repetitivo de

código em um conjunto de operações cuja única diferença se dá pelo padrão de entrada, que

mudará para cada uma das implementações que realizará.

3.1 Criando Tabelas simultaneamente através de Macros

Inicialmente, prepararemos um novo conjunto de dados CATEG, criando novas

variáveis que servirão como parâmetros para a nova Macro. Teremos como objetivo a criação

de quatro tabelas que conterão as variáveis INSCRICAO, CIDADE e TPONTOS alem da variável

única a cada uma delas: SEXO, ISENTO, CAMPUS, MAT.


CÓDIGO SQL

ODS LISTING CLOSE; ODS OUTPUT SQL_Results = DADOS.CATEG; PROC SQL;

SELECT INSCRICAO, CIDADE, TPONTOS, SEXO AS V1, ISENTO AS V2, CAMPUS AS V3, MAT AS V4 FROM DADOS.GERAL;

QUIT; ODS OUTPUT CLOSE; ODS LISTING;

A seguir, criaremos uma Macro chamada MACRO1 que produzira quatro tabelas para

cada uma das variáveis V1, V2, V3 e V4.

CÓDIGO SQL

%MACRO MACRO1; %DO i=1 %TO 4;

PROC SQL; SELECT INSCRICAO, CIDADE, TPONTOS, V&i FROM DADOS.CATEG WHERE (TPONTOS GE 155 AND TPONTOS LE 160) ORDER BY V&i; QUIT;

%end; %mend MACRO1; %MACRO1;

OUTPUT

TABELA 1 TABELA 2


TABELA 3 TABELA 4

3.2 Criando Tabelas específicas através de uma Macro ‐ Função Podemos ainda criar macros na forma de funções cujos parâmetros sejam definidos

pelo programador, de acordo com seu interesse. Diferentemente do exemplo anterior, esse

tipo de macro retornará apenas a tabela para qual foi designada, dependendo do argumento

fornecido.

3.2.1 Macros de um parâmetro: CÓDIGO SQL

%MACRO FORMAT(VAR); %IF %UPCASE(&VAR) = SEXO %THEN %DO;

PROC SQL; SELECT INSCRICAO 'Inscrição', TPONTOS 'Total de Pontos', CIDADE 'Cidade', SX 'Sexo' FROM DADOS.GERAL, DADOS.SEXO WHERE GERAL.SEXO = SEXO.SEXO ORDER BY TPONTOS DES

%END; %ELSE %IF %UPCASE(&VAR) = ISENTO %THEN %DO;

PROC SQL; SELECT INSCRICAO 'Inscrição', TPONTOS 'Total de Pontos', CIDADE 'Cidade', SN 'Possui Isenção' FROM DADOS.GERAL, DADOS.ISENCAO; WHERE GERAL.SEXO = ISENCAO.ISENTO ORDER BY TPONTOS DES

%END; %ELSE %IF %UPCASE(&VAR) = CAMPUS %THEN %DO;

PROC SQL; SELECT INSCRICAO 'Inscrição', TPONTOS 'Total de Pontos', CIDADE 'Cidade', CC 'Campus' FROM DADOS.GERAL, DADOS.CAMPUS;


WHERE GERAL.SEXO = CAMPUS.CAMPUS ORDER BY TPONTOS DES

%END; %ELSE %IF %UPCASE(&VAR) = MAT %THEN %DO;

PROC SQL; SELECT INSCRICAO 'Inscrição', TPONTOS 'Total de Pontos', CIDADE 'Cidade', MATRICULADOS 'ESTÁ MATRICULADO' FROM DADOS.GERAL, DADOS.MATRICULADOS; WHERE GERAL.SEXO = MATRICULADOS.MAT ORDER BY TPONTOS DES

%END; %ELSE %DO; %PUT Variável Não Válida!; QUIT; %END; %MEND FORMAT; %FORMAT(SEXO);

OUTPUT PARCIAL

3.2.2 Utilizando mais de um parâmetro

CÓDIGO SQL

%MACRO AGRUP(LIB, TAB, GROUP); PROC SQL;

SELECT &GROUP, MAX(TPONTOS) 'Máximo', AVG(TPONTOS) 'Média', MIN(TPONTOS) 'Mínimo', COUNT(TPONTOS) 'Numero de Inscritos' FROM &LIB..&TAB GROUP BY &GROUP HAVING AVG(TPONTOS) GE 80;

QUIT; %MEND AGRUP; %AGRUP(DADOS,GERAL,SEXO);


OUTPUT

4. Utilizando Sub‐Funções CÓDIGO SQL ODS LISTING CLOSE; ODS OUTPUT SQL_Results = DADOS.SCARLOS; PROC SQL; SELECT INSCRICAO, TPONTOS, CC, NOME_CURSO FROM DADOS.GERAL, DADOS.CAMPUS, DADOS.CURSO WHERE GERAL.CAMPUS = CAMPUS.CAMPUS AND GERAL.OP1 = CURSO.OP1 AND GERAL.OP1 = 61; QUIT; ODS OUTPUT CLOSE; ODS LISTING; ODS LISTING CLOSE; ODS OUTPUT SQL_Results = DADOS.SOROCABA; PROC SQL; SELECT INSCRICAO, TPONTOS, CC, NOME_CURSO FROM DADOS.GERAL, DADOS.CAMPUS, DADOS.CURSO WHERE GERAL.CAMPUS = CAMPUS.CAMPUS AND GERAL.OP1 = CURSO.OP1 AND GERAL.OP1 = 63; QUIT; ODS OUTPUT CLOSE;

ODS LISTING; OUTPUT PARCIAL – SCARLOS


OUTPUT ‐ SOROCABA

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT * FROM DADOS.SCARLOS WHERE TPONTOS >

(SELECT AVG(TPONTOS) FROM DADOS.SOROCABA) ORDER BY TPONTOS ASC;

QUIT;

OUTPUT PARCIAL ‐ SOROCABA

4.1 Utilizando as funções ANY e ALL em Sub‐Querys Através da função ANY, podemos selecionar valores que satisfaçam qualquer uma das

restrições fixadas pelo programador. Na tabela abaixo, pode‐se visualizar isto com maior

clareza.


CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT INSCRICAO, NOME_CURSO, CC, TPONTOS FROM DADOS.GERAL, DADOS.CAMPUS, DADOS.CURSO WHERE GERAL.OP1 = CURSO.OP1 AND GERAL.CAMPUS = CAMPUS.CAMPUS AND GERAL.OP1 EQ 61 AND TPONTOS > ANY (SELECT AVG(TPONTOS) FROM DADOS.GERAL WHERE OP1 BETWEEN 62 AND 64 GROUP BY OP1) ORDER BY TPONTOS ASC;


De forma similar, podemos utilizar a função ALL para obter resultados parecidos. Na

tabela abaixo, pode‐se observar qual o retorno encontrado ao aplicar a função.

CÓDIGO SQL

PROC SQL; SELECT INSCRICAO, NOME_CURSO, CC, TPONTOS FROM DADOS.GERAL, DADOS.CAMPUS, DADOS.CURSO


WHERE GERAL.OP1 = CURSO.OP1 AND GERAL.CAMPUS = CAMPUS.CAMPUS AND GERAL.OP1 EQ 61 AND TPONTOS > ALL (SELECT AVG(TPONTOS) FROM DADOS.GERAL WHERE OP1 BETWEEN 62 AND 64 GROUP BY OP1) ORDER BY TPONTOS ASC;


Referências Bibliográficas: Lafler, K. P. (2004) – PROC SQL: Beyond the Basics Using SAS, SAS Institute Inc. Prairie, K. ( 2005) – The Essential PROC SQL Handbook for SAS Users, SAS Institute Inc.

Manual SQL Versao 2

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