Mapas Cognitivos nas Organiza¸c˜oes: Ferramentas e T ...lmc/research/pdfs/2000phd-thesis.pdf ·...

UNIVERSIDADE TECNICA DE LISBOA

INSTITUTO SUPERIOR TECNICO

Mapas Cognitivos nas Organizacoes: Ferramentas eTecnicas de Exploracao Visual e Interactiva

Luıs Manuel Pinto da Rocha Afonso Carrico

(Mestre)

Dissertacao para obtencao do Grau de Doutor em

Engenharia Electrotecnica e de Computadores

Dezembro de 1999

Mapas Cognitivos nas Organizacoes: Ferramentas eTecnicas de Exploracao Visual e Interactiva

Luıs Manuel Pinto da Rocha Afonso Carrico

Tese submetida para provas

de doutoramento em

Engenharia Electrotecnica e de Computadores

Departamento de Engenharia Electrotecnica e de Computadores

Instituto Superior Tecnico

Lisboa

Dezembro de 1999

Tese realizada sob a orientacao do

Prof. Doutor Nuno Manuel de Carvalho Ferreira Guimaraes

Professor Associado com Agregacao do Departamento de Informatica da

Faculdade de Ciencias da Universidade de Lisboa

e co-orientacao do

Prof. Doutor Pedro Alexandre Mourao Antunes

Professor Auxiliar do Departamento de Engenharia Informatica do Instituto

Superior Tecnico da Universidade Tecnica de Lisboa

Resumo

Esta dissertacao aborda o suporte computacional para trabalho com mapas cogni-

tivos, no ambito das organizacoes, como forma de lidar com os processos de mudanca.

Neste contexto, a tomada de decisoes reveste-se dum conjunto de caracterısticas,

que tornam fundamental a compreensao do pensamento, racional e intuitivo, dos in-

divıduos nela envolvidos. A utilizacao de mapas cognitivos e de modelos abrangentes

dos fenomenos organizacionais surge pois, como um instrumento essencial.

A grande maioria das ferramentas e artefactos computacionais existentes, oferece

solucoes limitadas a perspectivas particulares das actividades cognitivas, dificilmente

enquadradas em modelos organizacionais estabelecidos. Essa limitacao aplica-se, nao

so ao tipo das actividades, mas tambem ao grau de racionalidade com que se proces-

sam. Por outro lado, a faceta da interaccao pessoa-maquina parece ter sido relegada

ou confinada as representacoes exageradamente formais que, no contexto em questao,

sao manifestamente insuficientes.

Para colmatar estas deficiencias, e proposta uma bancada para criacao de lingua-

gens visuais, de representacao de mapas cognitivos, que se estende a um espectro

alargado de actividades e permite enquadrar restricoes nao totalmente peremptorias.

Propoe-se ainda um conjunto de tecnicas inovadoras de apresentacao e manipulacao

directa de diagramas, especialmente adequadas a esses mapas. Em particular, o retor-

no a manipulacao, com capacidade de veicular restricoes complexas, sustenta-se num

modelo de comportamento e numa classificacao de accoes e elementos visuais, que

se apresentam. Este conjunto de componentes e entao usado na construcao de duas

ferramentas para exploracao de mapas cognitivos enquadrados em modelos organiza-

cionais adequados.

Abstract

This dissertation covers the computational support for cognitive mapping in orga-

nizations, as a way to deal with the change processes. In this context, it is fundamental

to understand the way the decision-makers think, rationally or using intuition. The use

of cognitive maps and models covering a holistic view of organizational phenomena

emerges as an essential working instrument.

Most of today’s existing tools and computational artifacts offer solutions limited to

particular cognitive activities, hardly integrated with established organizational mod-

els. That limitation applies to the activity type but also to the degree of rationality

they assume. On the other hand, the human computer interaction facet seems to be

forgotten or oversimplified towards highly formalized representations that are clearly

insufficient in this context.

To cope with these problems, a framework is proposed to create visual languages

for the representation of cognitive maps. It embraces a large spectrum of activities

and allows the specification of uncertainty on constraints. It is also proposed a set

of innovative techniques for presentation and direct manipulation of diagrams, par-

ticularly suitable to these maps. The manipulation feedback, able to convey complex

constraints, is based on a behavior model and a classification of actions and visual ele-

ments. The whole set of components is then used to build a pair of tools for cognitive

mapping, framed into adequate organizational models.

Palavras Chave

Tomada de decisao organizacional,Mapas cognitivos,

Linguagens visuais,Visualizacao,

Manipulacao directa,Interaccao pessoa-maquina

Keywords

Organizational Decision-making,

Cognitive maps,Visual Languages,

Visualization,

Direct manipulation,Human-computer interaction

Agradecimentos

Ao meu orientador, Professor Nuno Guimaraes, a quem desejo expressar o meu

reconhecimento pela sua crıtica, apoio e paciencia, que manifestou ao longo destes

anos. A sua extensa biblioteca e o seu interesse pela area constituıram um incentivo

insubstituıvel.

Ao Professor Pedro Antunes, que co-orientou esta tese e com quem, mesmo antes

de assumir estas funcoes, mantive uma colaboracao estreita, com resultados extrema-

mente elucidativos, que, sem duvida, influenciaram o percurso e os resultados desta

dissertacao.

Ao Professor Correia Jesuino e ao Doutor Francisco Nunes, que me deram precio-

sas contribuicoes e me apontaram referencias bibliograficas de relevo, sobre o contexto

em que se enquadra este trabalho, nomeadamente nas areas de desenvolvimento orga-

nizacional e dos mapas cognitivos no ambito das disciplinas de gestao.

Aos investigadores que comigo colaboraram em diversas fases do desenvolvimen-

to, nomeadamente: ao Eng. Vasco Paulo, que desenvolveu o EdGar, um instrumento

que muito ajudou na fase inicial de exploracao de ideias e a partir do qual evoluiu a

plataforma aqui proposta; aos Engs. Joao Costa e Sandra Lopes, que na concretizacao e

extensao do EdGar num ambiente de janelas alternativo, incluıram algumas dos com-

ponentes preliminares do meu trabalho; ao Prof. Franz Penz, pelas longas e proveitosas

trocas de ideias sobre aspectos da interaccao pessoa-maquina, que estao na genese de

algumas facetas do modelo que aqui se propoe.

Devo igualmente agradecer aos meus colegas, com quem convivi durante estes

anos e que contribuıram com sugestoes para este trabalho, em particular aos Engs.

Manuel Fonseca, Jose Pereira, e Luıs Rodrigues e, mais recentemente, aos Drs. Filipe

Araujo e Hugo Miranda.

Ao INESC, ao IST e a FCUL, onde encontrei os meios tecnicos e o enquadramento

cientıfico, sem os quais este trabalho nao seria possıvel.

Nao menos importante, aos meus amigos, aos meus sogros, aos meus pais e a mi-

nha esposa, pelo encorajamento e apoio que sempre me deram. Desejo expressar o

meu especial agradecimento a minha mae, ao meu pai e a minha esposa pela dedicada

e paciente revisao que fizeram a este texto.

Finalmente a minha esposa ainda, pela compreensao demonstrada, e as minhas

filhas, por me deixarem usar o computador, sem grandes lamentos. A elas devo um

pedido de desculpas pelo tempo e dedicacao que lhes roubei.

Lisboa, Dezembro de 1999

Luıs Manuel Carrico

A minha famılia:

Ana, Joana

Paula

Manuel e Natalia

Indice

Indice i

Lista de Figuras vii

Lista de Tabelas xi

1 Introducao 1

1.1 Motivacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

1.1.1 A descricao das organizacoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

1.1.2 As perspectivas globais e enquadradas . . . . . . . . . . . . . . . 5

1.1.3 A tomada de decisao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

1.1.4 Actividades racionais e intuicao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

1.1.5 Genesis e praxis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

1.2 Definicao do problema e objectivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

1.3 Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

1.4 Contribuicoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

1.5 Estrutura do Texto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

2 Contexto 19

2.1 A Cognicao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

i

2.2 Mapas cognitivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

2.2.1 Tipos de mapas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

2.2.1.1 Mapas de inventario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

2.2.1.2 Mapas taxionomicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

2.2.1.3 Mapas causais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

2.2.1.4 Mapas argumentativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

2.2.1.5 Mapas interpretativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45

2.2.2 Redes semanticas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48

2.2.3 Mapas de conceitos e mapas mentais . . . . . . . . . . . . . . . . 51

2.3 Desenvolvimento Organizacional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

2.3.1 Modelos de Desenho . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

2.3.2 Modelos de Desenvolvimento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

2.3.3 Mapas Cognitivos no Desenvolvimento Organizacional . . . . . . 58

2.4 Discussao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62

2.5 Sumario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64

3 Panorama Tecnologico 65

3.1 Conceitos de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66

3.1.1 A cognicao na comunicacao pessoa-maquina . . . . . . . . . . . . 67

3.1.2 Tecnicas de representacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68

3.1.3 As tecnicas de apresentacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

3.1.4 A interaccao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73

3.2 Ferramentas de suporte a mapas cognitivos . . . . . . . . . . . . . . . . . 77

3.2.1 Mapas de inventario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77

ii

3.2.2 Mapas taxionomicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78

3.2.3 Mapas causais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82

3.2.4 Mapas argumentativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85

3.2.5 Mapas de conceitos: mentais e de ambito organizacional . . . . . 87

3.3 Tecnologia para a criacao de ferramentas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88

3.3.1 Meta-ferramentas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89

3.3.2 Bibliotecas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92

3.4 Discussao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96

3.5 Sumario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98

4 Suporte a expressao de mapas cognitivos 99

4.1 Representacao conceptual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100

4.1.1 Elementos de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

4.1.2 Grafos e dependencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103

4.1.3 Mecanismos de tipificacao e refinamento . . . . . . . . . . . . . . 105

4.1.3.1 Tipificacao e definicao de propriedades . . . . . . . . . . 108

4.1.3.2 Restricoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109

4.1.4 Caracterısticas comuns . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110

4.1.5 Conceitos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112

4.1.6 Contextos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112

4.1.6.1 Tipificacao e refinamento com contextos . . . . . . . . . 114

4.1.7 Associacoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115

4.1.8 Juncoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116

4.1.9 Taxionomias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118

iii

4.2 Representacao Visual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120

4.2.1 Elementos de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121

4.2.2 Articulacao com a representacao conceptual . . . . . . . . . . . . 124

4.2.3 Mecanismos de tipificacao e refinamento . . . . . . . . . . . . . . 127

4.2.3.1 Composicao de formas graficas . . . . . . . . . . . . . . 127

4.2.4 O factor espacial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128

4.3 Apresentacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133

4.3.1 Tecnicas padrao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136

4.3.2 Articulacao de vistas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139

4.3.3 Vistas multiplas integradas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141

4.4 Aspectos de concretizacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145

4.5 Sumario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146

5 Suporte a exploracao de mapas cognitivos 147

5.1 Accoes do utilizador . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148

5.1.1 Accoes de manipulacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149

5.1.2 Elementos de base na manipulacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152

5.1.3 Nıveis de manipulacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154

5.1.4 Espacos de manipulacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155

5.1.5 Objectos operadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157

5.2 Interaccao entre objectos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160

5.2.1 Campos de interaccao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160

5.2.2 Activacao dos campos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162

5.2.3 Activacoes mutuas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164

iv

5.2.4 Activacoes multiplas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166

5.2.5 Formas e forcas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168

5.2.5.1 Solucoes existentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172

5.2.6 Articulacao com representacoes e accoes . . . . . . . . . . . . . . 174

5.3 Retorno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175

5.3.1 Actores nos dialectos de retorno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176

5.3.2 Metafora da barreira . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179

5.3.3 Metafora da membrana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184

5.4 Enquadramento global no InCoMa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186

5.5 Sumario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187

6 Ferramentas 189

6.1 O FADO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190

6.1.1 Os mapas cognitivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190

6.1.2 A estrutura conceptual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193

6.1.3 As linguagens visuais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195

6.1.4 A apresentacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197

6.1.5 A manipulacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200

6.2 O DETO/ARTO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202

6.2.1 A concretizacao a partir do InCoMa . . . . . . . . . . . . . . . . . 203

6.3 Sumario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204

7 Conclusoes e Trabalho Futuro 205

7.1 Perspectivas futuras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211

v

Bibliografia 215

Glossario Portugues Ingles 235

Glossario Ingles Portugues 241

Indice Remissivo 247

vi

Lista de Figuras

1.1 Influencias globais na evolucao organizacional . . . . . . . . . . . . . . . 3

2.1 Contribuicoes para o desenvolvimento organizacional . . . . . . . . . . . 20

2.2 Tipos de mapas cognitivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

2.3 Mapa de inventario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

2.4 Grelha de repertorio: prescricao de lentes de contacto . . . . . . . . . . . 32

2.5 Mapa taxionomico hierarquico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

2.6 Grelhas de repertorio e bases de conhecimento . . . . . . . . . . . . . . . 34

2.7 Representacoes alternativas de mapas taxionomicos . . . . . . . . . . . . 34

2.8 Mapa causal: ciclos de influencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

2.9 Mapa causal sobre mapas cognitivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39

2.10 Estrutura argumentativa de Toulmin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42

2.11 O IBIS e o QOC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44

2.12 Um quadrado semiotico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47

2.13 Esquema de enquadramentos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48

2.14 As redes semanticas no contexto dos mapas cognitivos. . . . . . . . . . . . . . . . 49

2.15 Representacao de contextos em redes semanticas . . . . . . . . . . . . . . 50

2.16 Mapas de conhecimento. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51

vii

2.17 Carta de correntes para diagnostico de problemas . . . . . . . . . . . . . 59

2.18 Cartas de correntes para planeamento e acompanhamento . . . . . . . . 61

4.1 Um mapa cognitivo de um vendedor numa negociacao. . . . . . . . . . . . . . . . 101

4.2 Base da taxionomia e das dependencias de representacao. . . . . . . . . . 104

4.3 Planos de refinamento. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106

4.4 Estruturas de suporte a tipificacao e refinamento. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107

4.5 Restricoes e dependencias. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109

4.6 Estrutura comum aos elementos de representacao conceptual. . . . . . . . . . . . 111

4.7 Estrutura de um conceito. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112

4.8 Estrutura dos contextos e relacao com os conceitos. . . . . . . . . . . . . . . . . 113

4.9 Estrutura das associacoes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115

4.10 Os elementos de representacao conceptual do esquema de Toulmin. . . . . . . . . . 117

4.11 Estrutura das juncoes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118

4.12 Taxionomia dos elementos de representacao conceptual do InCoMa . . . . . . . . . 119

4.13 Nıveis de representacao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121

4.14 Hierarquia dos elementos de base para a representacao visual. . . . . . . . . . . . 122

4.15 Forma sinoptica de representacao visual de contextos. . . . . . . . . . . . . . . . . 124

4.16 Traducao de aspectos da representacao conceptual para visual. . . . . . . . . . . 125

4.17 Composicao de formas graficas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128

4.18 O encadeamento de contentores por cooperacao e sobreposicao. . . . . . . . . . . 131

4.19 A interseccao parcial de contentores. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132

4.20 Os tres nıveis envolvidos na exposicao dos mapas cognitivos. . . . . . . . . . . . . 134

4.21 Mapa cognitivo de uma negociacao - estrategias de dois vendedores. . . . . . . . . 135

viii

4.22 Estrutura comum aos objectos de apresentacao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137

4.23 Filtros e componentes graficos adicionais nas vistas de aproximacao. . . . . . . . . 138

4.24 A articulacao entre marcadores de uma vista e as caracterısticas de outras. . . . . . 139

4.25 Partilha de filtros e marcadores entre vistas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140

4.26 Uma IMV com duas vistas integradas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142

4.27 Deslizamento e aproximacao numa IMV. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143

4.28 Sobreposicao das areas focais das subvistas de uma IMV. . . . . . . . . . . . . . . 144

4.29 Subsistemas usados na concretizacao do InCoMa. . . . . . . . . . . . . . . . . . 145

5.1 Estrutura simplificada das classes que sustentam a manipulacao. . . . . . . . . . . 152

5.2 O espaco de manipulacao interna. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157

5.3 Articulacao entre vistas e elementos de manipulacao. . . . . . . . . . . . . . . . . 158

5.4 Objectos operadores e espacos de manipulacao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159

5.5 Campos de rejeicao, de retencao e de actividade no modelo paternal. . . . . . . . . 161

5.6 Interaccao entre objectos independentes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163

5.7 Interaccao entre objectos dependentes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163

5.8 Activacao mutua dos campos de rejeicao de objectos independentes. . . . . . . . . 164

5.9 Interaccao do campo de actividade com o de retencao e um de rejeicao. . . . . . . . 167

5.10 Areas e direccoes preferenciais de resistencia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169

5.11 Limiares de rejeicao exteriores. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170

5.12 Ajuste do limiar de aceitacao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171

5.13 Ajuste do limiar de execucao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172

5.14 Estrutura simplificada das classes que representam o modelo. . . . . . . . . . . . . 175

5.15 Exemplos de objectos de representacao intervenientes numa manipulacao. . . . . . 176

ix

5.16 Actores de manipulacao e retorno. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177

5.17 Alteracao do contexto de um conceito. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179

5.18 Criacao de um conceito num contexto resistente. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180

5.19 Retencao total de um conceito. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181

5.20 Rejeicao total e parcial de um conceito. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181

5.21 Criacao de uma associacao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182

5.22 Apagamento de uma associacao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183

5.23 Criacao de uma juncao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184

5.24 Alteracao do contexto de um conceito, entre contentores nao adjacentes. . . . . . . 185

5.25 Manifestacao dos campos de rejeicao aquando da criacao de uma associacao. . . . . 185

5.26 Criacao de uma juncao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186

5.27 Arquitectura do InCoMa. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187

6.1 Componentes da linguagem visual das cartas de diagnostico do FADO. . . . . . . . . 195

6.2 Componentes da linguagem visual dos mapas argumentativos do FADO. . . . . . . . 196

6.3 Componentes da linguagem visual dos mapas taxionomicos do FADO. . . . . . . . . 197

6.4 FADO - editor da carta de diagnostico. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198

6.5 FADO - editor dos esquemas de argumentacao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199

6.6 FADO - editor das taxionomias. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200

6.7 FADO: reclassificacao de um problema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201

6.8 FADO: criacao de uma associacao causal. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201

6.9 DETO. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202

x

Lista de Tabelas

2.1 Modelo da Analise de Correntes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57

xi

�Introducao

Esta dissertacao aborda a utilizacao de linguagens visuais com suporte computa-

cional, no domınio do desenvolvimento e da gestao das organizacoes. Em particular,

foca os aspectos de interaccao pessoa-maquina em ferramentas que providenciem es-

sa forma de comunicacao, quando orientada para a representacao dos conceitos e dos

processos de raciocınio, usados pelos intervenientes nas actividades enquadradas na-

quele domınio.

As linguagens visuais que aqui sao objecto de estudo, inserem-se no conjunto de-

signado na literatura por mapas cognitivos. As teorias que o fundamentam emer-

gem, por um lado, das ciencias cognitivas e por outro, do estudo das organizacoes,

circunscrevendo-se aos temas do diagnostico e do desenho organizacional, no contex-

to da compreensao e gestao dos processos que norteiam a sua transformacao.

Neste capıtulo introdutorio, comecar-se-a por reflectir sobre os factores que moti-

varam a elaboracao desta tese, identificando o contexto em que o trabalho surge e os

desafios que desencadearam a sua realizacao. Indicam-se de seguida, os problemas

que advem desses desafios e quais os objectivos a alcancar. Por fim, apresentam-se

os resultados obtidos e as contribuicoes cientıficas, terminando o capıtulo com uma

descricao da estrutura do restante texto.

1.1 Motivacao

Os problemas enfrentados nas organizacoes, no sentido de acompanhar a frenetica

evolucao dos dias de hoje, deixam aos seus gestores e as pessoas especializadas no

1

2 CAPITULO 1. INTRODUCAO

seu estudo e desenvolvimento, uma tarefa bastante complicada. As pressoes para a

mudanca, quer no sentido criativo, quer de acordo com um conjunto de restricoes que

lhes sao impostas, manifestam-se nos mais variados domınios, de dentro e de fora da

propria organizacao, fazendo sentir-se sobre as diferentes facetas organizacionais.

O sistema legal e polıtico, os sindicatos, o conhecimento cientıfico, o desenvolvi-

mento tecnologico, a cultura nacional e as instituicoes sociais, como a famılia, impoem

condicionantes e necessidades de inovacao, tao importantes como as que advem di-

rectamente dos fornecedores, clientes, competidores e mercados para os produtos e

servicos (Harrison, 1987). O impacto destas influencias exerce-se sobre os aspectos:

tecnologicos, computacionais ou nao, requerendo, por exemplo, a transformacao dos

processos de trabalho (Hammer & Champy, 1994) e a imposicao de regras de contro-

le de qualidade adequadas (Ross, 1994); sociais, exigindo melhores condicoes de vida

laboral e diferentes formas de controlar e interagir com as pessoas; estruturais e admi-

nistrativos, redefinindo objectivos, estrategias, hierarquias e formas de recompensa; e

ate sobre o espaco fısico, de forma a adequar-se as novas tecnologias e ao bem estar e

desempenho das pessoas que constituem a organizacao (Porras, 1987).

E normal, por conseguinte, que se tenha assistido nos ultimos anos, a um interesse

crescente sobre o modo de funcionamento das organizacoes, oriundo em particular das

areas tecnologicas, cujo rapido desenvolvimento faculta os mecanismos indispensaveis

a sua aplicacao nesse contexto. Este empenho deu origem ao aparecimento e redesco-

berta de um grande numero de teorias, recomendacoes e metodologias, que por vezes,

se materializam sob a forma de sistemas e ferramentas computacionais. Na perspecti-

va de lidar com os requisitos de mudanca, surgem aplicacoes que se podem classificar

em dois grandes grupos: aquelas com um pendor descritivo, incluindo preocupacoes

ao nıvel da analise e da concepcao, e as que se orientam para os proprios processos de

tomada de decisao. Em conjunto contribuem para os diversos passos, desde a analise

ate a implantacao de solucoes, subjacentes ao processo de mudanca.

A figura 1.1 esboca alguns factores influentes e influenciados pela evolucao organi-

zacional. As metodologias, em grande parte oriundas das ciencias sociais, as tecnolo-

gias, em particular a de foro computacional, os avancos no conhecimento, o desenvol-

1.1. MOTIVACAO 3

Figura 1.1: Influencias globais entre os mecanismos impulsionadores da evolucao dasorganizacoes, conducentes ao desenvolvimento de sistemas e ferramentas computacionaisque a suportem.

vimento das sociedades e a competitividade determinam directa ou indirectamente,

com propriedade ou sem ela, a necessidade de adaptacao das organizacoes.

1.1.1 A descricao das organizacoes

No ambito da descricao, a grande maioria dos sistemas e ferramentas concentra-

se, como seria de esperar, sobre os aspectos mais formais das organizacoes. Estes ar-

tefactos derivam dos processos de informatizacao das empresas, primeiro com siste-

mas de informacao (McFadden & Jeffrey, 1994; Date, 1994; Elmasri & Navathe, 1994)

e, mais recentemente, com sistemas de suporte aos fluxos de trabalho (workflow sys-

tems). Estes (Marshak, 1994; Nutt, 1996), para alem da componente de execucao, cujo

objectivo e o aumento do desempenho das tarefas operacionais, incluem ferramentas

de especificacao e modelacao dos processos e das estruturas organizacionais (Medina-

Mora et al., 1992; Malone et al., 1993).

Nesta ultima decada, o desenvolvimento dos sistemas de suporte aos fluxos de

trabalho, em particular no que se refere aos requisitos de mudanca, fundamenta-se em


grande medida nos movimentos da Reengenharia dos Processos de Negocio (Business

Process Reengineering) ou da Gestao de Qualidade Total (Total Quality Management) -

adiante referidos por RPN e GQT respectivamente. O primeiro (Hammer & Champy,

1994) propoe a modificacao radical dos processos de trabalho nas organizacoes, tendo

em conta, entre outros factores, a introducao dos sistemas de informacao e de trabalho

em grupo e, portanto, a forma como estes influenciam a concepcao daqueles. O segun-

do (Ross, 1994), ao contrario, propoe uma transformacao gradual das funcoes e proces-

sos organizacionais, monitorizados por formas normalizadas de controle, de modo a

alcancar nıveis de qualidade de bens e servicos, que satisfacam, em especial, os consu-

midores. Em conjunto, mantendo uma perspectiva complementar centrada nos proces-

sos de trabalho, permitem explorar formas diferentes de gerir as organizacoes (Swen-

son & Irwin, 1995; Iden, 1995).

O impulso dado por estes movimentos, em conjunto com alguma procura de en-

quadramento organizacional, levou ao desenvolvimento de ferramentas de modelacao

de processos com nıveis de abstraccao elevados (Lee, 1993; Ellis & Wainer, 1994; Nutt,

1996) e mesmo de aproximacoes que se estendem um pouco para alem dos processos

e das estruturas. Sao exemplos disso as propostas feitas sob a designacao de mode-

lacao de empresa (enterprise modeling). Estas (Fraser & Macintosh, 1994; Brathaug &

Evjen, 1996), incidindo ainda, em especial sobre os aspectos formais, propoem formas

de modelacao das organizacoes que levam em linha de conta as diferentes perspecti-

vas de gestao (e.g. organizacional, economica, financeira, de sistemas, etc.), permitindo

assim, mais facilmente, a integracao de ferramentas especıficas a cada uma delas.

O projecto Enterprise (Fraser & Macintosh, 1994), para alem de mecanismos de

modelacao de processos, especificacao e planeamento de tarefas, articuladas com ou-

tras aplicacoes de foro organizacional, define uma ontologia de conceitos relevantes

no domınio (ao nıvel das actividades, estruturas, estrategias, mercado e tempo). A sua

finalidade e suportar formas normalizadas de comunicacao entre aplicacoes (Fraser,

1994), permitindo integrar, por exemplo, sistemas de analise de objectivos e de es-

trategias organizacionais, com os sistemas formais de modelacao de processos e siste-

mas periciais (expert systems). Noutra aproximacao, Brathaug e Evjen (1996) propoem

uma interpretacao de modelacao de empresa, que oferece uma visao integrada de qua-

1.1. MOTIVACAO 5

tro perspectivas: estrutura organizacional, processos, produtos e sistema.

1.1.2 As perspectivas globais e enquadradas

As descricoes organizacionais centradas nos processos de trabalho, quer como

forma de angariar conhecimento sobre os recursos e o modo de funcionamento da

organizacao, quer como meio de especificacao de novos processos, sao, sem duvida,

um passo importante no sentido de acompanhar os requisitos de mudanca. No entan-

to, a RPN, a GQT ou as suas manifestacoes computacionais nao devem ser desenqua-

drados duma perspectiva organizacional mais vasta. Brynjolfson et al. (1997) referem

estimativas que apontam para 70% de insucesso nas tentativas de fazer reengenharia

dos processos. Essas diligencias, em grande parte derivadas de interpretacoes menos

atentas das propostas de Hammer e Champy (1994), falham por nao coordenarem as

dependencias entre a tecnologia e os restantes aspectos das organizacoes, como a es-

trategia, as estruturas existentes e mesmo formas alternativas de trabalho. Nao menos

importante, tal como e afirmado nos estudos empıricos relatados por Brynjolfson et al.

e nos desenvolvidos no ambito das ciencias sociais (Porras, 1987; Harrison, 1987; Eden

& Spender, 1998), e o factor humano. Prever a resistencia a mudanca e moldar a forma

de reaccao das pessoas que constituem a organizacao, sao elementos fundamentais na

introducao da tecnologia e na reengenharia e controlo dos processos.

Por outro lado, as solucoes da RPN e da GQT, ainda que enquadradas em visoes

globais das organizacoes, nao sao panaceia para todos os problemas que nelas se en-

contram. Porras (1987) refere situacoes de disfuncao organizacional em que a solucao e,

por exemplo, a definicao formal de objectivos, a introducao de mecanismos de recom-

pensa, programas de doutrinacao, restruturacao de quadros, modificacao do ambiente

fısico de trabalho, etc. Outros autores (Harrison, 1987; Laukkanen, 1992; Eden & Spen-

der, 1998) expoem outras tantas situacoes semelhantes. Ocorrem mesmo casos, em que

a introducao de tecnologia ou a reengenharia dos processos e simplesmente um gasto

de tempo e recursos (Brynjolfson et al., 1997).

Em qualquer dos casos acima referidos, manifesta-se real a necessidade de visoes

alargadas das organizacoes como forma de procurar problemas e especificar solucoes,


que incluam ou nao, tecnologia e reengenharia dos processos. A falta de suporte com-

putacional adequado a este domınio e o primeiro desafio que se coloca a execucao

do trabalho aqui apresentado. Este, fundamentar-se-a necessariamente nas teorias do

Desenvolvimento Organizacional (Organizational Development), oriundas das ciencias

sociais, e, em particular, nas suas componentes de diagnostico (organizational diagnosis)

e desenho (organizational design). Estas areas (Porras, 1987; Harrison, 1987; Butler, 1991;

Mintzberg, 1993) proporcionam metodologias e tecnicas orientadas segundo perspecti-

vas globais, que abrangem estruturas e processos formais e informais, tecnologia com-

putacional ou nao, factores sociais e culturais, objectivos, estrategias, etc..

1.1.3 A tomada de decisao

Desde a analise, ou mais precisamente da angariacao da informacao, ate a fase da

especificacao de solucoes e da sua implantacao nas organizacoes, as pessoas envolvi-

das no processo de mudanca, vao ter que decidir quais os problemas fundamentais,

as suas causas, as suas dependencias, definir os criterios para a escolha das solucoes,

eventualmente baseadas em outras anteriores, etc.. Estas tarefas de diagnostico, plane-

amento estrategico e desenho, vulgarmente englobadas no tema generico da tomada

de decisao, sao actividades constante, complementar a descricao das organizacoes e

essenciais a sua transformacao.

Neste contexto, correspondendo a diversidade de actividades, surge uma grande

variedade de ferramentas e sistemas, sob a designacao de Sistemas de Suporte a De-

cisao1 (Decision Support Systems) - doravante referidos por SSD. Englobam-se aqui, os

sistemas que tentam: minorar o excesso de carga cognitiva (resultante da grande quan-

tidade de informacao necessaria a tomada de algumas deliberacoes); automatizar, total

ou parcialmente, o processo de decisao; ou enquadra-lo em metodologias apropriadas.

Tecnologicamente, os SSD vao desde simples folhas de calculo, que incluem al-

goritmos de analise estatıstica, ate sistemas periciais elaborados, que apresentam re-

sultados de forma grafica sob multiplas perspectivas. Destacam-se, nao tanto pelo

1Adopta-se aqui uma interpretacao alargada do nome, nao totalmente desprovida de polemica, masque e seguida, por exemplo, por Power (1997).

1.1. MOTIVACAO 7

sucesso como pela ressonancia do seu nome, os Sistemas de Informacao de Gestao

(Management Information Systems) e os Sistemas de Informacao de Executivos (Exec-

utive Information Systems). Os primeiros sao normalmente pacotes de processamento

de informacao que apresentam relatorios normalizados, de forma grafica. Os segun-

dos, mais flexıveis, permitem a introducao de interrogacoes e a geracao de relatorios

especıficos, resultado da aplicacao de metodos de analise estatıstica. Mais recentemen-

te, surgem os sistemas de processamento analıtico local (on-line analytical processing),

que emergem das aproximacoes globais de descricao organizacional, sendo suporta-

dos por sistemas de informacao multidimensionais (Parsaye, 1997; Tanrikorur, 1997;

Ramakrishnan, 1997). Outros sistemas, para alguns autores (Holsapple & Whinston,

1996) os verdadeiros SSD, incluem mecanismos de inferencia e modelos de decisao,

que guiam os utilizadores durante o processo da tomada de decisao.

Formando um conjunto relativamente distinto, devem referir-se ainda os sistemas

que lidam com a comunicacao entre os varios participantes (humanos) na tomada de

decisao. Sao vulgarmente designados por Sistemas de Suporte a Decisao em Gru-

po (Group Decision Support Systems) - veja-se Antunes (1996) para uma apresentacao

alargada do tema. Estes sistemas permitem essencialmente, facilitar ou mesmo gerir,

a interaccao entre as pessoas envolvidas nos processos de decisao. A introducao de

um meio computacional oferece ainda a possibilidade de distribuir, no espaco e no

tempo, essas interaccoes e em certos casos, estruturar melhor a informacao trocada no

processo (Antunes et al., 1998).

1.1.4 Actividades racionais e intuicao

A grande maioria dos SSD assume uma perspectiva da tomada de decisao como-

damente simplista, em particular quando enquadrada na resolucao de situacoes com-

plexas do contexto organizacional (Spender & Eden, 1998; Hellgren & Lowstedt, 1998).

Por um lado, os sistemas que oferecem resumos consistentes, resultantes da analise de

informacao, tipicamente economico-financeira, deixam o processo de diagnostico nu-

ma fase inicial. Por outro, os sistemas mais elaborados que apontam problemas, apre-

sentam solucoes ou guiam (ou talvez espartilhem) os utilizadores durante o processo


de decisao, baseiam-se em modelos de causalidade e criterios de escolha rigorosos,

que assumem que estas actividades sao totalmente racionais2e partem de informacao

completa e objectivos bem definidos.

Infelizmente, as provas em contrario surgem dos mais variados sectores. Tal como

refere Pomerol (1997), recentes descobertas da neurobiologia mostram que, na tomada

de decisao, sao usadas partes do cerebro que introduzem intuicao e emocao no proces-

so. Noutro sentido, Brynjolfson et al. (1997) criticam que grande parte das tentativas de

reengenharia sao feitas ”as cegas”, por falta de reflexao e informacao, e portanto base-

adas intuitivamente em solucoes anteriores para problemas aparentemente semelhan-

tes. Eden e Spender (1998) e Loebbecke (1997) referem estudos e exemplos de tomada

de decisao estrategica que a apontam como um conjunto de actividades essencialmen-

te cognitivas, sociais e mesmo polıticas, por vezes com elevados graus de incerteza e

baseadas em informacao normalmente insuficiente e mal estruturada. Exemplos de di-

agnosticos (Porras, 1987; Harrison, 1987) e definicao de estrategias (Laukkanen, 1992)

oriundos de estudos da sociologia e gestao, revelam os mesmos sintomas.

Estas constatacoes levam, nos ultimos anos, ao aparecimento de uma aproximacao

cognitiva ao suporte da tomada de decisao. Nesta area da Cognicao Organizacional

e de Gestao (Managerial and Organizational Cognition), ao inves de se centrar o con-

trole do processo de decisao nas ferramentas ou em metodologias rigorosas, segundo

modelos abstractos e por vezes de validade questionavel, tenta-se capturar e descre-

ver o proprio pensamento das pessoas envolvidas nessa actividade. Uma vez exposto,

com toda a subjectividade inerente a analise e diagnostico do problema ou desenho

da solucao, as descricoes sao examinadas por algoritmos ou simulacoes, fundamenta-

dos em teorias das ciencias cognitivas, ou, simplesmente, utilizadas para confrontar os

intervenientes nas decisoes, com a sua forma de pensar3. Essas descricoes designam-

se por Mapas Cognitivos (Cognitive Maps). Assumem primordialmente a forma de

linguagens visuais, o que os torna especialmente apelativos a comunicacao e compre-

ensao dos fenomenos cognitivos, no domınio em questao (Weick, 1990; Huff, 1990a). A

2O termo racional e aqui tomado com um significado estrito, no sentido daquilo que se pode deduzire portanto que segue regras bem definidas.

3Justificando esta pratica Huff (Huff, 1990a) refere, a proposito, o aforismo de Karl Weik: Como pode-mos saber o que pensamos ate vermos o que dizemos?

1.1. MOTIVACAO 9

figura 1.1 apresenta, de uma forma simplificada, um mapa cognitivo acerca do que se

pensa serem as relacoes de causa/efeito entre os mecanismos envolvidos na evolucao

das organizacoes.

As ferramentas computacionais desenvolvidas neste contexto, focam normalmen-

te aspectos particulares dos mapas cognitivos, em grande parte com problemas de

interaccao, capacidade de exploracao e integracao no ambito organizacional. Por outro

lado, as metodologias adoptadas assumem uma perspectiva radical de distanciamento

dos modelos abstractos, individuais ou genericos, que contraria a propria perspectiva

cognitiva da tomada de decisao. No processo de decisao desencadeiam-se actividades

que se complementam, entre a criatividade e a exploracao, por um lado, e a racio-

nalidade e a reutilizacao de conhecimento, por outro (Hellgren & Lowstedt, 1998)4.

Pomerol (1997), mencionando resultados da neurobiologia, afirma que de facto o raci-

ocınio, a intuicao e a emocao se complementam na tomada de decisao. Mais, sugere

que a emocao se manifesta no recurso a ”padroes de decisao” extrapolados de decisoes

anteriores.

Todos estes aspectos, conjuntamente com o referido na seccao 1.1.2, constituem a

motivacao de base desta dissertacao, resumindo-se do seguinte modo:

�� Este trabalho decorre da necessidade de definicao de ferramentas que,

segundo uma perspectiva organizacional cognitiva, se adequem a fa-

cilitacao das actividades inerentes a evolucao das organizacoes. Estas

ferramentas devem, por um lado, ter uma natureza exploratoria mas

fundamentada em padroes de conhecimento previamente adquiridos

e por outro, enquadrar-se em visoes e classificacoes que abranjam as

diversas facetas organizacionais.

O facto de um numero apreciavel de descricoes do processo cognitivo, no ambito

organizacional, tomar a forma de linguagens visuais, nao e, de maneira nenhuma,

alheio a tomada deste desafio como motivacao de base do trabalho que aqui se apre-

senta. Essas linguagens, conjuntamente com a caracterıstica simultaneamente explo-

4Hellgren e Lowstedt referem a proposito o argumento de Empidocles de que as coisas nem saoinalteraveis, nem estao constantemente em mutacao.


ratoria e enquadrada da sua manipulacao, constituem materia particularmente interes-

sante para o desenvolvimento de ideias e aplicacoes no ambito da interaccao pessoa-

maquina. E alias neste sentido que se orienta grande parte do esforco desenvolvido.

1.1.5 Genesis e praxis

O trabalho aqui apresentado foi iniciado no contexto do grupo de Tecnicas de

Interaccao Multimedia, do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores

(INESC). Este grupo, cuja area de investigacao e desenvolvimento se centrou espe-

cialmente nos aspectos de interaccao pessoa-maquina, hipermedia e multimedia, tan-

to nas facetas arquitecturais e de suporte, como em ferramentas propriamente ditas,

envolveu-se, nos ultimos anos, no campo do estudo das organizacoes, em particu-

lar nos aspectos da tomada de decisao e desenho de processos de trabalho. Esta

integracao, teve como primeiro resultado contratual o seguinte projecto:

ORCHESTRA - Organizational Change, Evolution, Structuring and Aware-

ness (Guimaraes, 1998). Projecto ESPRIT (European Strategic Programme for

Research in Information and Technology), no 8749.

A motivacao para o trabalho desta dissertacao teve aı as suas raızes. Na fase ini-

cial, um conjunto de organizacoes piloto (que constituıam parceiros empresariais do

consorcio) foi analisado e diagnosticado por peritos com formacao de base nas ciencias

sociais, com o intuito de enquadrar, numa visao global destes organismos, sistemas

complexos para suporte e automatizacao de trabalho em grupo, os quais seriam desen-

volvidos e integrados no decurso do projecto. Os modelos adoptados, aplicados pela

equipa tambem noutros trabalhos de consultoria, provem das teorias do diagnostico

e desenho organizacional atras referidas. As metodologias usadas, embora de manei-

ra implıcita e nem sempre de forma grafica (devido a ausencia de meios tecnologicos

adequados), recorrem a mapas cognitivos simples que descrevem os raciocınios de

causalidade inerentes ao processo de diagnostico. Foi desta necessidade de utilizacao

pratica, bem como da referida inexistencia de ferramentas eficazes, que emergiu o de-

safio inicial a execucao desta dissertacao.

1.2. DEFINICAO DO PROBLEMA E OBJECTIVOS 11

Ja durante a elaboracao da tese, surgiu um novo estımulo, no ambito do qual se

desenvolveu ainda algum do trabalho aqui descrito, que se materializou no seguinte

projecto de investigacao:

MAPCOG - Mapas Cognitivos nos Processos de Negociacao (Jesuino et al.,

1996; Carrico et al., 1998). Projecto PRAXIS no PCSH/P/PSI/77/96.

O projecto recorre aos mapas cognitivos como forma de descrever, compreender

e antever os processos de raciocınio dos negociadores durante a negociacao. A com-

ponente tecnologica do projecto faculta os meios e a competencia necessarios, para a

integracao, nos prototipos desenvolvidos, dos aspectos de interaccao pessoa-maquina

e de modelacao da actividade negocial, segundo uma perspectiva cognitiva. A sua

componente experimental permite sustentar os requisitos encontrados para essas fer-

ramentas.

1.2 Definicao do problema e objectivos

Tomando em consideracao o desafio resumido em �� e que constitui o problema

de base sobre o qual este trabalho se debruca, delinearam-se os seguintes objectivos:

� O estudo dos varios tipos e formas de mapas cognitivos e das caracterısticas da

sua utilizacao, quer no contexto da tomada de decisao nas organizacoes, quer

noutros que, de algum modo, possam contribuir para enriquecer a analise, di-

agnostico e desenho organizacionais.

� Apreciacao de teorias e metodologias de diagnostico e desenho organizacional

que possam enquadrar a perspectiva cognitiva da tomada de decisao, segundo

uma visao alargada das organizacoes, que inclua aspectos formais e informais,

ao nıvel dos fluxos de trabalho, e sociais e administrativos.

� Analise de bibliotecas de componentes, ferramentas e sistemas computacionais,

que providenciem suporte a edicao e analise dos mapas cognitivos, de acordo

com as caracterısticas de forma e uso identificadas.


Os problemas encontrados situam-se essencialmente em duas areas: a da mode-

lacao e a da interaccao pessoa-maquina. A sua natureza resulta necessariamente do

conceito de mapa cognitivo. Estes mapas, por constituırem tecnicas de representacao

e compreensao das estruturas conceptuais e dos processos de raciocınio, levantam

problemas ao nıvel da validade, do abrangimento e da adequacao dos mecanismos

de analise, que sobre eles se aplicam. A sua faceta de linguagem visual e a sua

utilizacao simultaneamente exploratoria e fundamentada, impoem desafios as formas

de representacao grafica, apresentacao, manipulacao e retorno (feedback). Na perspec-

tiva desta tese e a ultima area, da interaccao pessoa-maquina, que norteara o traba-

lho desenvolvido. No entanto, porque a utilizacao das ferramentas recai, em ultima

instancia, sobre os modelos adoptados e os metodos de analise usados, as questoes

apresentadas e as opcoes tomadas nesse contexto, repercutir-se-ao nos requisitos im-

postos ao desenvolvimento das interfaces.

Relativamente aos mapas cognitivos como forma de modelacao, cabe referir, em

primeiro lugar, as duas posicoes que se encontram na literatura: uma advoga que

estes mapas sao meros auxiliares de raciocınio, com um objectivo simplesmente me-

todologico, que confronta as pessoas com descricoes visuais, sucintas e estruturadas

de ideias que se relacionam entre si; a outra, mais completa e que se adopta nesta

tese, e a de que, para alem dessa funcao, estes mapas capturam, ainda que parcial-

mente, as caracterısticas das proprias estruturas mentais usadas pelos indivıduos, no

processo cognitivo (Huff, 1990b; Eden & Spender, 1998; Laukkanen, 1992). Esta pers-

pectiva pode interceptar (no extremo oposto a primeira) as posicoes perfilhadas pela

inteligencia artificial, nas representacoes visuais materializadas nas varias formas de

redes semanticas (Sowa, 1991). E igualmente neste sentido, que e lıcita a aplicacao

de algoritmos e mecanismos de analise, que extrapolam, por exemplo, a centralidade

de conceitos ou mesmo a utilizacao de simulacoes que pretendam antever o resultado

possıvel de estrategias ou processos negociais. Tudo isto se enquadra primeiramente

no ambito das ciencias cognitivas e, evidentemente, a tomada desta posicao quanto a

validade dos modelos, tem repercussoes tecnologicas profundas.

De acordo com o que foi referido na seccao anterior (�1.1), o suporte a criacao dos

mapas tera que permitir exprimir conceitos e relacoes, formal ou informalmente defi-

1.2. DEFINICAO DO PROBLEMA E OBJECTIVOS 13

nidos, classifica-los, especificar graus de incerteza e relevancia, etc.. O seu impacto no

aspecto da interaccao pessoa-maquina e, antes de mais, a criacao de formas graficas

que revelem essas caracterısticas. Tipicamente assumirao a forma de diagramas basea-

dos em estruturas grafo, onde nos e arcos representam conceitos e relacoes. Os atribu-

tos graficos e a sua disposicao no espaco reflectem as propriedades e classificacoes do

modelo subjacente. Claramente, essas formas deverao conciliar-se com as adoptadas

para a representacao visual dos modelos relacionados e ja usados no domınio orga-

nizacional. Esta conciliacao nao deve, no entanto, tornar-se uma limitacao. Na sua

grande maioria, as formas existentes ou se diminuem pela dificuldade de utilizacao

sem apoio de ferramentas computacionais, ou, quando as ferramentas existem, adop-

tam uma posicao comodamente simplista, que nao tira partido das capacidades de

manutencao de consistencia, exploracao e apresentacao oferecidas por esses meios.

�� Os mecanismos de representacao visual dos mapas cognitivos deverao

suportar diagramas baseados em grafo, que permitam revelar as pro-

priedades subjacentes aos conceitos e relacoes, e enquadra-los com, mas

nao limita-los a, representacoes visuais existentes.

Ao pretender-se que os mapas cognitivos sejam mais do que uma forma de esboco

que auxilia no processo de decisao, entao, as representacoes visuais deverao ter as-

sociadas restricoes que correspondem as formas validas de combinacao dos respec-

tivos elementos. E nesse sentido que se tornam linguagens. No entanto, as regras

subjacentes aos mapas cognitivos sao, na sua grande maioria, ambıguas e de foro

semantico. Elas decorrem da confianca manifestada por conhecimento resultante de

anteriores utilizacoes, de crencas ou intuicao dos utilizadores ou de teorias emergentes

das ciencias sociais. Tecnologicamente isto significa que:

�� Os mecanismos de verificacao das restricoes deverao tomar em linha de

conta diferentes graus de imposicao e adaptarem-se a cada problema e

a evolucao do conhecimento sobre ele angariado.

No respeitante a sua utilizacao, tambem esta caracterıstica se devera repercutir nas

formas de manipulacao da linguagem. Sendo estas linguagens visuais e consideran-

do o tipo de utilizadores a que se destinam (consultores, gestores, psicologos, ...), os


mecanismos de manipulacao directa, consubstanciados em diversas modalidades de

interaccao, sao os mais adequados. Os problemas que estabelecem, sao semelhantes

aos encontrados na manipulacao de ıcones nos habituais sistemas de janelas (operacoes

de drag-and-drop). No entanto e mais uma vez, a natureza ambıgua das restricoes im-

postas, introduz desafios ao nıvel do retorno semantico, que nao estao, de todo, resolvi-

dos nos sistemas disponıveis. Simples mudancas de ıcone, que transmitam permissao

ou proibicao a manipulacao, sao insuficientes. As alternativas caixas de texto, com lon-

gas descricoes, normalmente ignoradas pelos utilizadores, sao, no mınimo, fastidiosas,

para alem de violarem os princıpios basicos de reaccao imediata associados ao conceito

manipulacao directa (Shneiderman, 1998). Neste sentido pode afirmar-se que:

�� A criacao de formas elaboradas, mas consistentes, de manipulacao e

retorno, devera ter-se em conta na concepcao das interfaces pessoa-

maquina para ferramentas de suporte aos mapas cognitivos. Este fac-

to impoe o desenvolvimento de modelos adequados de interaccao en-

tre objectos, a adopcao de metaforas que permitam exprimir restricoes

complexas e melhoramentos ao nıvel das arquitecturas da interface.

Tambem do ponto de vista da apresentacao, a natureza dos mapas cognitivos e

a sua utilizacao no ambito organizacional requer o uso de tecnicas apropriadas que

facilitem a sua criacao e analise, em particular quando se trata de diagramas de gran-

des dimensoes. De entre essas, sao naturalmente interessantes as que se aplicam ge-

nericamente a diagramas baseados em grafos. Assim, mecanismos de composicao e

decomposicao de nos, formando diagramas hierarquicos, formas de distorcao ou de

distribuicao espacial (layout) de nos e arcos, que facilitem a tarefa de percepcao, ou

meios de chamada de atencao, que recorrem a padroes graficos, esquemas de cor ou

aproximacao (zoom), sao por vezes indispensaveis para manipulacoes eficientes dos

mapas cognitivos.

Todavia, algumas das formas definidas para estes mapas centram-se, sobretudo,

nas relacoes entre conceitos e portando nos arcos de ligacao entre nos. Esta carac-

terıstica fundamenta-se, em grande medida, na maior informalidade da definicao dos

conceitos, em contraposicao ao papel mais claro das relacoes entre eles estabelecidas

1.3. RESULTADOS 15

(e.g. causalidade, ou equivalencia). Este facto dificulta a utilizacao dos mecanismos

existentes, mesmo os que recorrem a algoritmos de distorcao, definidos essencialmen-

te em torno dos nos, e os de focagem por aproximacao que se definem isoladamente,

sem relacao a outros pontos, porventura relevantes, do mapa cognitivo. O problema

e ainda aumentado por algumas caracterısticas visuais de agrupamento que emergem

de alguns mapas usados no contexto organizacional. Por tudo isto, pode dizer-se que:

�� Os mecanismos de apresentacao e edicao de mapas cognitivos deverao

nao so incluir metodos usados genericamente para o estudo e criacao de

diagramas de grandes dimensoes, mas tambem outros, que tenham em

consideracao as caracterısticas e formas de utilizacao especıficas des-

tes mapas no ambito das organizacoes. Entre estes devera inscrever-

se a relevancia dos arcos como objecto de estruturacao, a necessidade

de analise comparativa entre diferentes areas focais e as caracterısticas

graficas da propria linguagem.

Tomando em consideracao os problemas definidos pode dizer-se que:

O objectivo desta tese e a concepcao de mecanismos de suporte computa-

cional para a criacao de ferramentas de edicao e analise de mapas cogniti-

vos, no ambito organizacional, em particular no aspecto da interaccao pessoa-

maquina.

Naturalmente, embora partindo de requisitos do domınio cognitivo e organizacional,

a prossecucao deste objectivo nao devera confinar-se a ele mas, sempre que possıvel,

abstrair-se, definindo modelos e encontrando tecnicas cuja concretizacao se aplique a

problemas semelhantes, doutros domınios.

1.3 Resultados

Na procura da resolucao dos problemas acima descritos, esta tese teve como re-

sultados praticos, o seguinte conjunto de especificacoes e componentes programados:


� Uma biblioteca generica para a apresentacao e manipulacao de diagramas, su-

portando a definicao de restricoes entre objectos e formas elaboradas de retorno,

sintactico e semantico, a sua manipulacao directa.

� Um conjunto especıfico de objectos e restricoes para a definicao de mapas cogniti-

vos, incluindo objectos graficos de representacao e componentes de apresentacao

e edicao de diagramas de grandes dimensoes e com multiplos focos.

� Dois conjuntos de objectos de suporte a manipulacao directa dos componentes

das linguagens visuais, que concretizam formas de retorno semantico, segundo

metaforas diferentes de interaccao, em espacos sujeitos a restricoes.

� Dois prototipos de ferramentas orientadas para o diagnostico e desenho organi-

zacional, integrando modelos adequados das ciencias sociais, recorrendo a varias

formas de mapas cognitivos e diagramas de dependencia, e suportadas, do ponto

de vista da interaccao, pelas tecnicas atras referidas.

Os tres primeiros componentes, para alem de utilizados na construcao dos referi-

dos prototipos, estao igualmente em fase de integracao com um sistema de modelacao

de mapas cognitivos (Carvalho & Tome, 1999), baseado em logica difusa (fuzzy logic).

O objectivo e concretizar uma ferramenta de especificacao e analise desses mapas, no

contexto dos processos de negociacao, e sera um dos resultados do projecto MAPCOG

atras citado.

1.4 Contribuicoes

Os resultados praticos, acima descritos, tem como base um conjunto de contribui-

coes concebidas no decurso da execucao do trabalho apresentado nesta dissertacao. As

mais importantes sao:

� A definicao de um conjunto de componentes adequados a representacao de ma-

pas cognitivos, ao nıvel conceptual e visual, incluindo contextos e regioes de

classificacao, que espelhem categorias emergentes dos modelos em que enqua-

dram as linguagens visuais especificadas.

1.5. ESTRUTURA DO TEXTO 17

� A definicao de solucoes inovadoras para a apresentacao de diagramas de di-

mensoes medias ou grandes, baseados em estruturas contendo contextos, nos e

arcos de ligacao. A solucao permite visualizar diferentes areas de foco, ajustaveis

de forma independente, mas integradas, de modo a tornar igualmente per-

ceptıveis nos e arcos de ligacao, mesmo entre os focos distintos.

� A definicao de um modelo de interaccao espacial entre objectos graficos repre-

sentativos de linguagens visuais, que considera restricoes de caracter sintactico e

semantico, as quais se devem reflectir nas representacoes visuais.

� A classificacao dos componentes que intervem na manipulacao directa e a

definicao de dialectos visuais de retorno, inovadores, que levam em linha de

conta diferentes tipos e graus de restricao, impostos aos objectos graficos e, por

conseguinte, a sua manipulacao.

� A sugestao de extensoes e melhoramentos as arquitecturas genericas de aplica-

coes interactivas, especialmente orientadas para a manipulacao directa de objec-

tos graficos componentes de linguagens visuais, que permitam formas elabora-

das de retorno semantico.

1.5 Estrutura do Texto

Este capıtulo introdutorio, para alem da definicao dos problemas, objectivos, resul-

tados e contribuicoes, teve como proposito a apresentacao do contexto global em que o

trabalho se insere. Em particular, pretendeu-se identificar a perspectiva organizacional

que se segue na dissertacao, mais ligada as visoes da sociologia e da ciencia cognitiva,

do que aos aspectos estruturais e de automatizacao, na maior parte das vezes associ-

ados a palavra ”organizacao”quando referida em areas tecnologicas, como aquela em

que se insere esta tese.

No capıtulo seguinte, apresenta-se o contexto especıfico em que se fundamenta

o trabalho aqui apresentado, identificando-se os requisitos particulares que lhe sao

impostos. Em primeiro lugar, aborda-se a cognicao e as suas diversas facetas, como


manifestacoes e influencias do funcionamento e da gestao das organizacoes. De se-

guida, descrevem-se as caracterısticas inerentes aos mapas cognitivos como forma de

facilitar a compreensao dessas facetas. Posteriormente, apresentam-se, de forma su-

cinta, algumas das teorias e metodologias do desenvolvimento organizacional que se

enquadraram no ambito destes mapas.

No capıtulo 3 apresenta-se e discute-se o panorama tecnologico. Expoem-se os fun-

damentos e as tecnicas de base que enquadram as caracterısticas requeridas e analisam-

se ferramentas que tentam ja dar suporte a criacao de alguns tipos de mapas. Reveem-

se tambem as tecnologias (sistemas e bibliotecas) que permitem a construcao de novas

ferramentas e, por fim, discutem-se as lacunas encontradas.

Nos capıtulos 4 e 5 apresenta-se o trabalho realizado com o objectivo de provi-

denciar suporte a construcao de ferramentas adequadas. No primeiro, abordam-se

os componentes propostos com objectivo de cobrir a expressao visual dos mapas.

Especificam-se ao nıvel conceptual da representacao, ao nıvel da definicao de lingua-

gens visuais e, por fim, ao nıvel da apresentacao e consequente gestao do espaco em

que ocorre a interaccao com o utilizador. No capıtulo 5, da-se enfase aos aspectos da

exploracao e, por conseguinte, a faceta dinamica da interaccao pessoa-maquina, no ca-

so vertente com os componentes descritos. Aborda-se o modelo proposto, enumeram-

se os actores intervenientes na manipulacao e propoem-se dialectos de retorno.

No penultimo capıtulo descrevem-se sucintamente os dois prototipos desenvolvi-

dos, com base no suporte proposto. O primeiro e uma ferramenta de apoio a aplicacao

de uma metodologia e de um modelo especıfico de diagnostico organizacional, que

agrega varias tipos de mapas cognitivos. O segundo, propoe a articulacao de um mo-

delo de desenho organizacional, tambem com mapas cognitivos, como forma de guiar

a adaptacao de sistemas de modelacao e trabalho nas organizacoes, a sua mudanca.

Finalmente, no capıtulo 7 conclui-se e delineiam-se perspectivas futuras.

�Contexto

Considerando os processos de analise, diagnostico e tomada de decisao organiza-

cionais conforme anteriormente expostos, i.e., como actividades essencialmente cog-

nitivas, enquadradas em visoes alargadas daquelas estruturas sociais, o suporte a sua

facilitacao devera fundamentar-se em resultados de duas areas cientıficas:

� a das ciencias cognitivas (Posner, 1993; Stubbart & Ramaprasad, 1990), cujo objec-

tivo e desenvolver teorias e tecnicas para o ”estudo e compreensao da percepcao,

raciocınio e aprendizagem humanas” (Merriam-Webster, 1998);

� a das ciencias sociais (Porras, 1987; Mintzberg, 1995), cujo intuito e estabelecer as

teorias e metodologias que ”lidam com as instituicoes, funcionamento das soci-

edades e as relacoes interpessoais dos indivıduos como membros de uma socie-

dade” (Merriam-Webster, 1998).

As duas areas nao sao independentes. Em primeiro lugar porque reunem disciplinas

essenciais comuns, como a psicologia (e a psicologia social). Para alem disso, algumas

teorias que emergem das ciencias cognitivas, levam em linha de conta as influencias

sociais e do conhecimento dos grupos, considerados muitas vezes como entidades

proprias, com caracterısticas de pensamento que ultrapassam as directamente impu-

tadas aos indivıduos que os constituem (Spender, 1998; Hellgren & Lowstedt, 1998).

Finalmente, as ciencias sociais consideram, como componente fundamental das suas

teorias, as influencias que os indivıduos, na sua forma de pensar, aprender e agir, tem

no funcionamento das organizacoes (Porras, 1987; Harrison, 1987).

No caso vertente, a ciencia cognitiva fundamenta e oferece os meios para a

representacao e compreensao dos processos mentais desenvolvidos pelos gestores,

19

20 CAPITULO 2. CONTEXTO

Figura 2.1: Contribuicoes teoricas e metodologicas para a analise, diagnostico e tomadade decisao nas organizacoes.

consultores e teoricos das organizacoes, durante a analise, diagnostico e desenho

das mesmas. No contexto deste trabalho e especialmente relevante a sua expressao

sinoptica e potencialmente grafica, que se traduz nos diferentes tipos de mapas

cognitivos (Huff, 1990b; Eden & Spender, 1998). Estes sao, em primeira analise,

representacoes de componentes do processo cognitivo, em sentido lato i.e., nao agrilho-

adas a preocupacoes de nıvel formal ou de capacidade de reproducao do raciocınio. A

segunda area cientıfica, na sua componente do desenvolvimento organizacional (Por-

ras, 1987; Porras & Robertson, 1991), particularmente nas vertentes de diagnostico e

desenho (Mintzberg, 1995; Mintzberg, 1993), proporciona o acesso ao conhecimento

ja disponıvel, sobre as dimensoes, caracterısticas e formas de evolucao tıpicas das

organizacoes. A conjuncao das duas permite assim, providenciar os meios para a

descoberta, exploracao e revisao do conhecimento, enquadrando-o em metodologias

e classificacoes, pre existentes e fundamentadas, das estruturas e actividades organi-

zacionais (ver figura 2.1).

Neste capıtulo apresentar-se-ao conceitos fundamentais do contexto em que se de-

senrola o trabalho desta dissertacao, que determinarao, em ultima instancia, os requisi-

tos a impor a definicao de ferramentas, sistemas e bibliotecas de componentes que pre-

tendam suportar a analise, diagnostico e gestao das organizacoes, segundo uma pers-

pectiva cognitiva. Comecar-se-a por apresentar alguns aspectos do que hoje em dia se

2.1. A COGNICAO 21

engloba no tema da cognicao, sempre que possıvel reportados a sua representacao e ao

seu enquadramento nas actividades de gestao. De seguida, introduzir-se-a o conceito

de mapas cognitivos, as suas categorias, bem como as formas de aquisicao, aplicacoes

e resultados, em particular no ambito das organizacoes. Por fim, far-se-a uma breve re-

visao dos modelos e metodologias de desenvolvimento organizacional que nortearam

alguns dos resultados deste trabalho.

2.1 A Cognicao

O interesse na forma como as pessoas pensam e compreendem o mundo que as

rodeia, quanto mais nao seja por constituir uma das caracterısticas essenciais do que

significa ser humano, manifesta-se desde as civilizacoes mais remotas. O assunto tem

sido foco de atencao nas mais variadas areas, desde a filosofia da Grecia antiga ate

aos mais recentes achados da neurobiologia. Psicologia, Inteligencia Artificial, Lin-

guıstica, Filosofia, Neuropsicologia, Neurobiologia, Antropologia e Psicologia Social,

todas contribuem para a construcao do que se denomina, hoje em dia, por ciencia cog-

nitiva. De acordo com Simon e Kaplan, esta ciencia ”e o estudo da inteligencia e dos

sistemas inteligentes, com referencia particular ao comportamento inteligente como

computacao” (1993, p. 1). Esta capacidade de computar, atribuıda por alguns a todas

as actividades da cognicao humana (Pylyshyn, 1993), nao se refere obrigatoriamente a

viabilidade de reproducao em computador. Pressupoe, no entanto, uma caracterıstica

de padronizacao e exactidao, que e impugnada ou relegada para segundo plano por

varios investigadores, nao so oriundos da area das ciencias sociais (Eden & Spender,

1998), mas tambem com formacao de base em Inteligencia Artificial - veja-se os traba-

lhos de Johnson-Laird (1993), Bannon e Bødker (1991) e Winograd e Flores (1986).

Em geral, no entanto, pode identificar-se um conjunto de componentes e tarefas

do processo cognitivo (Posner, 1993; Osherson & Lasnik, 1990; Osherson et al., 1990;

Osherson & Smith, 1990; Huff, 1990a), que permite orientar o esforco dos investigado-

res segundo areas de estudo mais ou menos especıficas:

Percepcao e atencao - referem-se a forma como os estımulos, particularmente os visu-

ais (Osherson et al., 1990) e sonoros, sao reconhecidos e interpretados (Dix et al.,


1994) e, de entre eles, quais os que suscitam maior interesse, tendo, por conse-

guinte, mais probabilidades de serem lembrados a posteriori. A forma como se

manifestam ou se mudam os focos de atencao e a sua compreensao, permitem

em primeira analise, conduzir entrevistas e identificar mudancas de contexto,

preocupacoes centrais ou desinteresse, por exemplo, ao nıvel do pensamento es-

trategico (Huff, 1990a).

Memorizacao - relaciona-se com o modo como se processa a salvaguarda, lembranca

e esquecimento dos estımulos e conceitos adquiridos pelos orgaos sensoriais.

O modelo temporal (Simon & Kaplan, 1993), normalmente aceite para a me-

moria humana (com grandes semelhancas com a adoptada nos computadores),

subdivide-a em memoria de curto (short-term) e longo prazo (long-term) . Rela-

tivamente a memoria de longo prazo, admite-se ser composta por componentes

especıficos, ligados a forma de representacao e ao modo como sao utilizados (e.g.

informacao declarativa, associativa, ındices). Sao igualmente consideradas no

modelo, outras ”pequenas memorias” associadas aos proprios orgaos sensoriais

e com caracterısticas especıficas a sua respectiva modalidade (Simon & Kaplan,

1993; Potter, 1990; Preece et al., 1994; Dix et al., 1994). Designam-se por memorias

sensoriais (sensory memories).

As razoes pelas quais a informacao passa ou se perde na transicao en-

tre memorias, a capacidade de memorizacao ou a velocidade de esquecimen-

to, tem sido alvo de diversos estudos, sendo potencialmente relevantes na for-

ma de apresentacao, comunicacao e doutrinacao das pessoas que constituem as

organizacoes. Relativo a memorizacao e a eficiencia da evocacao, Potter (1990) re-

fere resultados que apontam como memorizacao por excelencia, aquela em que

o sujeito gera o mundo a ser lembrado. A criacao de mapas cognitivos pelos

indivıduos, como representacao da sua propria reflexao sobre a definicao de es-

trategias ou tomada de decisoes, vai ao encontro desta perspectiva.

Revelam-se ainda interessantes, os trabalhos que visam estabelecer quais as

caracterısticas dos conceitos que mais facilmente sao lembrados. Por exemplo,

e relativamente intuitivo (e demonstravel empiricamente) que as pessoas ten-

dem a lembrar e a invocar tanto mais frequentemente as coisas, quanto mais

2.1. A COGNICAO 23

importantes elas sao, ja que maior e o numero de associacoes mentais que lhes

atribuem (Potter, 1990; Huff, 1990a). Juntamente com as consideracoes tecidas

sobre a atencao, estes resultados fundamentam, entre outros, o reconhecimen-

to de discrepancias nas preocupacoes e objectivos dos intervenientes na tomada

de decisao ou a identificacao dos problemas potencialmente mais relevantes na

prossecucao de diagnosticos.

Representacao do conhecimento - refere-se a forma como sao representados na me-

moria, os conceitos e, em geral, as estruturas que permitem as pessoas pen-

sar. Neste campo distinguem-se os modelos conexionista (connectionist model)

e simbolico (symbolic model). Embora tomados inicialmente como perspectivas

antagonicas, cada vez mais se assumem como complementares ou como dois

nıveis de abstraccao do sistema nervoso humano (Simon & Kaplan, 1993). O

modelo conexionista (Rumelhart, 1993) defende uma organizacao de unidades

basicas (neuroes ou caracterısticas perceptuais) ligadas em rede, de tal modo que

a representacao de uma ideia se reflecte por um padrao de actividade ou por um

estado das unidades e das ligacoes dessa rede. O modelo simbolico (Newell et al.,

1993) assume uma organizacao associativa de sımbolos, com significados a varios

nıveis e com representacoes em diferentes tipos de memoria (Simon & Kaplan,

1993). Uma visao deste modelo, com pontos de contacto com o conexionista,

propoe uma organizacao em rede, as redes semanticas (semantic networks), mas

em que nos e ligacoes denotam sımbolos, ao inves de neuroes ou caracterısticas

perceptuais (Lehmann, 1992a; Sowa, 1991; Shastri, 1988).

O estudo da representacao do conhecimento tem particular interesse do pon-

to de vista da inteligencia artificial, na sua procura de reproduzir as varias formas

de pensamento humano (Garcia & Yi-Tzw, 1993b; Woods, 1993; Fikes & Kehler,

1993; Brachman & Schmolze, 1985). No contexto organizacional, ela materializa-

se nos sistemas de suporte a decisao ja atras referidos (�1.1.3), em particular na-

queles que se baseiam em sistemas periciais.

Representar o conhecimento e tambem uma das finalidades dos mapas cog-

nitivos (Stubbart & Ramaprasad, 1990). No entanto, ao contrario das represen-

tacoes normalmente adoptadas na inteligencia artificial, estes mapas assumem


como objectivo, antes de mais, a compreensao, comunicacao e enriquecimento

do pensamento (Eden, 1992), podendo abranger as descricoes formais, mas nao

se limitando a elas. As consideracoes tecidas sobre a emocao e a intuicao, as

interaccoes entre os indivıduos e o que os rodeia - vejam-se as reflexoes feitas por

Bannon e Bødker (1991) - e a necessaria imperfeicao na representacao do conheci-

mento (Winograd & Flores, 1986) justificam esse abrangimento. Note-se que essa

natureza inexacta e incompleta, nao se refere apenas a exteriorizacao do modelo

da cognicao (i.e. aos mapas enquanto descricoes exteriores a mente). Os mo-

delos mentais (mental models) sao, segundo Johnson-Laird (1993), representacoes

simbolicas e potencialmente imperfeitas, internas a mente humana, usadas pelas

diversas actividades cognitivas (desde a percepcao, a resolucao de problemas,

passando pelo raciocınio e a aprendizagem). A sua imperfeicao, inerente a nocao

de modelo, nao contradiz a sua utilidade1.

Ainda quanto a representacao surge outro topico de interesse, que se refe-

re a relacao entre as formas de salvaguarda do conhecimento proveniente de

estımulos visuais e de mensagens linguısticas. Por um lado, admite-se que ima-

gens e proposicoes podem ser manuseadas (numa perspectiva cognitiva) de ma-

neira basicamente semelhante e que existe um sistema semantico comum, que

contem significados, independentemente da fonte de onde provem (Simon & Ka-

plan, 1993; Johnson-Laird, 1993). Por outro lado, parece evidente que a forma de

representacao e distinta. Isso explica, por exemplo, que determinado tipo de in-

ferencias seja mais eficiente sobre conhecimento armazenado a partir de imagens,

do que a partir de descricoes e vice-versa. Kosslyn (1990) argumenta que as pes-

soas usam extensivamente imagens mentais e sugere que uma das formas pela

qual essas imagens sao registadas, recorre a estruturas do tipo no/ligacao (Si-

mon & Kaplan, 1993). A utilizacao de representacoes visuais externas, como os

mapas cognitivos e em particular as variantes que recorrem ao mesmo tipo de

estrutura (no/ligacao), parece, pois, ir ao encontro da facilitacao das actividades

cognitivas (Huff, 1990a).

1Johnson-Laird cita como exemplo um relogio, que ”pode ser util, ainda que nao seja totalmenteexacto ou uma representacao completa da rotacao da terra” (1993, p. 486).

2.1. A COGNICAO 25

Raciocınio e Aprendizagem - dizem respeito aos processos de pensamento e, por con-

seguinte, a forma como as pessoas classificam novos estımulos, objectos e concei-

tos nas categorias ja existentes ou como criam outras novas. As aproximacoes

teoricas a estas actividades mentais estao, naturalmente, relacionadas com a

representacao interna assumida para o conhecimento. Primeiramente, na forma

como sao representados os mecanismos de inferencia, de seguida, no modo como

essa inferencia se processa. Representacoes sob a forma declarativa ou procedi-

mental, a que corresponderao esquemas e producoes, sao tipicamente adoptadas

nas aproximacoes simbolicas. Ja nas representacoes em rede, particularmente na

conexionista, o maquinismo de inferencia assenta na propria definicao dos pesos

atribuıdos as ligacoes. Quanto ao processo de inferir propriamente dito, este re-

sulta da resolucao da logica associada aos esquemas, do disparo das producoes

ou da alteracao dos pesos e ligacoes da rede neuronal.

Simon e Kaplan (1993) referem que os dois tipos de mecanismos adoptados

nas representacoes simbolicas coexistem em memoria e que o raciocınio (visto

como inferencia logica), a procura heurıstica (vista como disparo e resolucao

de producoes) e mesmo outros deverao ser considerados na definicao de uma

perspectiva mais correcta do pensamento humano. Segundo estes autores, os

modelos mentais (Johnson-Laird, 1993) propoem algo no meio. Johnson-Laird,

por seu turno, identifica tres tipos de teorias do raciocınio: as que assumem que

este depende de regras formais de inferencia (logica, nas suas varias formas),

advogando distanciamento do conteudo do proprio pensamento; as que reco-

nhecem a importancia desse conteudo na forma de pensar e propoem regras de

inferencia especıficas ao contexto (sistemas baseados em producoes); e os mo-

delos mentais que, como representacoes incompletas, assumem que a inferencia

resulta da manipulacao e refinamento dos proprios modelos. Esta caracterıstica

dinamica dos modelos, enquanto representacoes cognitivas internas, simultane-

amente abstractos e situados (i.e. adaptaveis as situacoes), vem igualmente sus-

tentar a pratica de utilizacao dos mapas cognitivos (representacoes externas), de

forma criativa e exploratoria, mas enquadrada em modelos e mapas anteriores,

que em particular se adopta nesta dissertacao.


Cognicao social - refere-se a cognicao no ambito da interaccao entre as pessoas. Es-

tudos de foro antropologico focam a forma como se estabelece o senso comum

das culturas, famılias ou grupos em geral e como isso afecta ou e afectado pe-

la percepcao, a linguagem e a forma de pensar dos indivıduos. Claramente, no

domınio das organizacoes esta dimensao e primordial, por exemplo, na criacao

da cultura organizacional, ou na determinacao das formas de doutrinacao e

disseminacao de informacao. Esta e uma das areas fundamentais no estabele-

cimento das teorias do desenvolvimento organizacional (Porras, 1987).

Noutro sentido, mas ainda no ambito das organizacoes, o estudo articulado

da cognicao e da interaccao entre as pessoas permite, por exemplo, definir mode-

los mais completos do processo negocial. Ao contrario das perspectivas propos-

tas pelos modelos economico e da teoria dos jogos (game theoretic), que conotam

o processo negocial como racional e logico, no enquadramento comportamental

cognitivo (behavioral cognitive) identificam-se os negociadores como entidades

dinamicas e imperfeitas (Jesuino, 1992). Assim sendo e oferecendo uma base

teorica mais alargada que engloba um leque maior de processos de negociacao,

podem identificar-se, por exemplo, desvios tıpicos que os negociadores fazem

relativamente as solucoes optimas.

2.2 Mapas cognitivos

O conceito de mapa cognitivo, enquanto metodologia para a compreensao da to-

mada de decisao, definicao de estrategias, diagnostico ou negociacao, e a sua validade

como forma de estudo e de suporte a essas actividades, articula-se, em primeiro lugar,

com a nocao de mapa e da sua criacao.

Um mapa, no sentido comum da palavra, e uma representacao do espaco, que, co-

mo tal, permite as pessoas localizar um lugar em relacao a outros. E igualmente uma

forma de visualizar facilmente categorias (e.g. locais de interesse historico, grandes

cidades). Segundo Weick (1990), esta qualidade, que reflecte uma nocao de posiciona-

mento relativo e classificacao, e indispensavel a mente humana para compreender o

2.2. MAPAS COGNITIVOS 27

que quer que seja2. Num sentido mais geral, os mapas permitem igualmente exprimir

posicionamentos relativos no tempo ou noutras dimensoes. Por exemplo, no caso da

gestao das organizacoes, os mapas sao usados para reflectir causalidade ou sequencia.

Todas estas caracterısticas, associadas a sua natureza visual, levaram a aplicacao do

conceito de mapa aos mais variados domınios (mapa celeste, mapa genetico, ...). No

ambito da cognicao pode entao dizer-se que:

Os mapas cognitivos pretendem auxiliar as pessoas a ”situarem-se” nos seus

proprios pensamentos ou nos pensamentos de outrem.

Associada a nocao de mapa esta tambem a de abstraccao. De facto, o mapa e o

resultado de um processo de abstraccao a partir de um territorio. Mapa e territorio

sao, em geral, coisas distintas3. No caso dos mapas cognitivos, a esta dicotomia con-

trapoem-se duas atitudes extremas: uma, que enaltece esta distincao, sustenta que os

mapas cognitivos servem apenas como esboco para organizacao das ideias e que, pe-

la propria nocao de mapa, convidam a interpretacoes pictoricas demasiado imprecisas

(ou simplistas) da cognicao; a outra afirma que estes mapas denotam as proprias estru-

turas do pensamento humano e que, por conseguinte, mapa e territorio sao indistintos.

Uma atitude menos fundamentalista advoga que, ainda que existam diferencas

entre os mapas e a cognicao, decorrentes do proprio processo de abstraccao e

interpretacao, a validade da sua utilizacao e indiscutıvel. Primeiramente, porque os

mapas cognitivos resultam de um processo de modelizacao e que, como modelos, fa-

cilitam a compreensao e comunicacao dos assuntos objecto do pensamento represen-

tado. Ainda nesse sentido e indo um pouco mais longe, porque os mapa e a cognicao

se influenciam mutuamente. A criacao e analise de um mapa (ainda que aproximado)

esclarece a perspectiva (originadora do mesmo) que se tem sobre o problema. Este

esclarecimento, por sua vez, permite alterar o mapa de modo a melhor espelhar o

pensamento4. Em segundo lugar, pela sua natureza visual, que, em geral, constitui

2Huff menciona a proposito a seguinte maxima atribuıda a Platao: ”forma de pensar mais primitivae o simples reconhecimento do objecto. A mais elevada, e a intuicao abrangente do homem que ve tudocomo parte de um sistema.” (1990a, p. 11).

3Referindo Postman, Weick afirma que: ”As pessoa vivem em dois mundos - o mundo dos eventos edas coisas (o territorio) e o mundo das palavras sobre os eventos e as coisas (o mapa).” (1990, p. 2).

4Um exemplo interessante, relativo a mapas supostamente mais exactos, e o que refere um grupo


uma forma mais imediata de comunicacao e resumo de informacao (Kosslyn, 1990;

Blackwell, 1997). Por fim, porque ha situacoes em que e difıcil destrincar onde termina

o mapa (abstraccao) e onde comeca o territorio.

Esta atitude pragmatica e particularmente favorecida na referencia as actividades

de gestao organizacional. A justificacao suporta-se, em primeira lugar, na utilizacao da

intuicao e da emocao como pedras basilares do processo (ver seccao 1.1.4, pagina 8).

Por um lado, estas caracterısticas dificultam (ou impossibilitam mesmo) a descricao

completa e exacta do pensamento, portanto admitem-se discrepancias entre mapa e

cognicao, por outro, sao actividades que, ao serem exercidas no lado direito do cerebro,

ignoram a distincao entre a representacao (mapa) e o representado (territorio)5 - veja-

se as alegacoes de Weick (1990). Esta contiguidade entre mapa e cognicao sustenta-

se ainda no facto de que uma parte significativa das actividades de gestao se situa

no mundo das palavras, intencoes e relacoes sociais. Nesse sentido, os objectos de

reflexao projectados nos mapas, sao eles proprios, conceitos fortemente subjectivos.

Nestes casos, Weick afirma que o mapa cria o territorio. Por tudo isto e baseados nas

afirmacoes de Huff (1990a), pode entao ser dito que:

Os mapas cognitivos podem capturar algo com as mesmas caracterısticas es-

senciais que o proprio pensamento e, nesse sentido, sao representacoes apro-

ximadas do conhecimento e da forma de pensar dos indivıduos (ou grupos).

2.2.1 Tipos de mapas

Os mapas cognitivos, pela sua flexibilidade e abrangimento decorrente dos varios

nıveis de formalizacao com que se podem exprimir, bem como das multiplas manifes-

tacoes do processo cognitivo que pretendem revelar, convidam a existencia de varios

tipos de estrutura, metodos de captura e formas de representacao. Huff (1990a) propoe

uma classificacao em cinco grupos, nao necessariamente disjuntos, resultantes de pers-

pectivas distintas sobre o processo cognitivo e denotando diferentes graus de comple-

de homens que, a partir de um mapa de uma regiao, se orientam noutra (da qual pensam ser o mapa),redefinindo o mapa, da primeira, de acordo com as referencias que encontram na segunda (Weick, 1990).

5O exemplo referido, no tocante ao papel da emocao, e o da bandeira nacional como representacaodo paıs. Ofender a bandeira (o mapa) e na maior parte das vezes tomado como um desrespeito ao paıs.


Figura 2.2: Os diferentes tipos de mapas cognitivos. Ilustracao das preocupacoes de umindivıduo acerca da compra de mobiliario.

xidade. Esses grupos, descritos subsequentemente, serao aqui designados por mapas

de inventario, taxionomicos, causais, argumentativos e interpretativos.

A figura 2.2 mostra, simbolicamente, as cinco categorias de mapas cognitivos. Os

de inventario enumeram os conceitos ou objectos aparentemente relevantes para o in-

divıduo, enquanto os mapas taxionomicos os classificam segundo dimensoes que o

mesmo considera pertinentes. Na sua variante causal esta esbocado o pensamento do

indivıduo sobre as consequencias de comprar um dos objectos e o impacto nos tempos

de estadia em casa e no trabalho. O mapa argumentativo ilustra a reflexao sobre os ar-

gumentos que devera apresentar para baixar o preco do que pretende comprar e quais,

em antevisao, lhe serao contrapostos. Finalmente, o mapa interpretativo apresenta a

explicacao subjacente as reflexoes anteriores.

2.2.1.1 Mapas de inventario

Os mapas de inventario pretendem identificar ”a atencao, associacao e importancia

dos conceitos” (Huff, 1990a, p. 15), com base na inventariacao dos termos usados pe-

los indivıduos. A ideia subjacente e a de que se pode conhecer relativamente bem

o interlocutor (ou interlocutores), se for feita uma analise cuidada das palavras que

usa. Baseia-se nos resultados do estudo da atencao e da memorizacao (e contribuı pa-

ra a sua fundamentacao), em particular do ponto de vista linguıstico, que apontam a


frequencia, alteracao e revezamento no uso das palavras como indicadores de centra-

lidade, mudanca de atencao e ligacao entre conceitos, respectivamente.

O trabalho conducente a este tipo de mapas recorre, principalmente, a metodos de

analise de conteudo (content analysis). Estes metodos (Birnbaum-More & Weiss, 1990;

Erdener & Dunn, 1990; Bardin, 1977) permitem, por exemplo, a contagem e localizacao

de incidencia de palavras ou pequenas frases, em documentos escritos. O recurso a

algoritmos de analise estatıstica, a dicionarios (tabelas de equivalencia de termos e

frases) e a regras de construcao de frases permitem indiciar: a utilizacao de vocabulos

diferentes com significados comuns; o uso de termos potencialmente equivalentes com

interpretacoes distintas; conceitos centrais; e alteracoes tematicas.

Com base neste tipo de analise, Huff (1990a) refere varios estudos no ambito da

gestao e definicao de estrategias nas organizacoes. Por exemplo, a conclusao de que as

empresas em situacao mais delicada procuram maiores riscos, e parcialmente inferida a

partir do numero de ocorrencias de termos representativos de risco, nos seus relatorios

anuais. Outros exemplos incidem sobre a utilizacao de factores comuns nas estrategias

desenvolvidas pelas empresas ou sobre a identificacao de preocupacoes centrais de

gestores ou grupos de interesse. Em qualquer dos casos, as conclusoes sao extrapola-

das a partir dos mapas resultantes da analise de conteudo dos relatorios da empresa

(externos e internos). Birnbaum-More e Weiss (1990) identificam a base de competicao

de doze areas industriais, recorrendo a mapas de inventario das transcricoes proceden-

tes de entrevistas com peritos dessas areas6.

As principais crıticas a este tipo de mapas resultam da validade com que se po-

dem extrapolar as consideracoes sobre relevancia e associacao de conceitos, a partir de

analises essencialmente sintacticas e da superficialidade com que abordam o processo

cognitivo como um todo. Por conseguinte, nao e de estranhar que os mapas de in-

ventario constituam, principalmente, uma primeira abordagem ao estudo da cognicao

ou dos problemas abordados por esta. O que daı resulta e um catalogo de concei-

tos basicos e associacoes, potencialmente relevantes, que alimentam formas de analise

mais cuidadas, dificilmente expeditas e suportadas pelos restantes tipos de mapas.

6Uma das conclusoes refere, curiosamente, a inutilidade de medidas reguladoras, como patentes,


Figura 2.3: Representacao de um mapa de inventario - a frequencia de repeticao daspalavras e o seu significado como indıcio de comportamentos diferentes para as empresas.

A representacao destes mapas e feita recorrendo a tabelas ou graficos, que resu-

mem ou aproximam por funcoes, os resultados obtidos a partir da aplicacao de proces-

sos expeditos de analise estatıstica. Sao comuns os graficos de barras, como o que se

mostra na figura 2.3, ou as curvas estatısticas que denotam, por exemplo, a frequencia

de utilizacao de termos no tempo.

2.2.1.2 Mapas taxionomicos

Os mapas taxionomicos ”mostram as dimensoes de categorias e hierarquias de con-

ceitos” (Huff, 1990a, p. 21). Baseiam-se no pressuposto de que a memoria se organiza

em classes interrelacionadas de conceitos e que a aprendizagem e uma manipulacao

dessa estrutura. A identificacao das categorias, a forma como se relacionam e o modo

como os conceitos e objectos nelas se enquadram e, pois, o territorio cartografado.

O trabalho que precede este tipo de mapas, recorre essencialmente a entrevistas e

observacoes, normalmente enquadrados em metodos experimentais adequados ao re-

gisto e interpretacao das actividades cognitivas - veja-se a apresentacao crıtica destes

metodos feita por Bower e Clapper (1993). Genericamente, as metodologias subjacen-

tes tentam, por um lado, minorar a influencia do entrevistador nos resultados, por

outro, orientar a entrevista de modo a que os resultados sejam relevantes para o estu-

do em questao. Particularmente relevante para a construcao deste tipo mapas, tendo

em conta a quantidade de aproximacoes que nela se baseiam (Reger, 1990a; Eden, 1993;

seguranca e alta qualidade de produtos em determinados sectores de producao.


Figura 2.4: Grelha de repertorio usada na prescricao de lentes de contacto (adaptado deShaw e Gaines, 1992).

Gaines & Shaw, 1993; Schuler et al., 1990), e a teoria dos constructos pessoais (personal

construct theory) de Kelly (1955). Esta teoria ve cada indivıduo como alguem potenci-

almente capaz de antever o que o circunda (Bood, 1998; Shaw & Gaines, 1992) e, nesse

sentido, capaz de construir uma taxionomia, valida no seu espaco psicologico, dos con-

ceitos - ou constructos (constructs), de acordo com a designacao proposta por Kelly -

que fundamentam o seu conhecimento.

Baseado na sua teoria, Kelly elaborou a tecnica das grelhas de repertorio (repertory

grids). Esta tecnica permite identificar as dimensoes essenciais de uma categorizacao

de elementos e classifica-los numa grelha (ver, como exemplo, a figura 2.4) de acordo

com essas dimensoes (Reger, 1990b). Numa das suas formas, e pedido aos inquiri-

dos para agruparem dois elementos a partir de subconjuntos de tres, sucessivamente,

para um conjunto de elementos de estudo. Para cada trıade, devem identificar a di-

mensao de semelhanca entre os agrupados e de dissemelhanca em relacao ao terceiro.

Noutros casos, dependendo do objectivo do estudo, as dimensoes sao conhecidas, su-

geridas ou pedidas directamente aos entrevistados (na figura as dimensoes incluem as

caracterısticas das lentes a receitar - gelatinosas, rıgidas - e as relativas a visao dos pa-

cientes). Em qualquer situacao, cada dimensao e sempre definida relativamente ao seu

oposto (e.g. mıope - hipermetrope), o que, de acordo com a teoria subjacente, clarifica

o conceito no contexto em que se encontra. Uma vez identificadas as dimensoes de si-

militude, os inquiridos (no exemplo da figura um conjunto de peritos de oftalmologia)

deverao atribuir um valor por elemento (no caso, os pacientes) para cada dimensao.

Sobre estas matrizes podem ser aplicados metodos de analise estatıstica que permi-

tem, por exemplo, identificar proximidade de conceitos, centralidade ou preferencia

de elementos (com base na escolha de dimensoes adequadas, e.g. apreco) e grau de


correlacao, a qual podera sugerir a existencia de outras dimensoes latentes - ver o tra-

balho de Reger (1990b) para uma discussao mais pormenorizada.

A obtencao das dimensoes e suas relacoes pode igualmente ser feita, pedindo aos

interlocutores para organizarem, hierarquicamente ou segundo estruturas em rede

mais complexas, os conceitos e abstraccoes de classificacao. Em qualquer dos casos,

o objectivo essencial dos mapas taxionomicos e tornar clara, aos entrevistados e aos

investigadores, a estrutura de categorizacao dos primeiros e assim promover formas

mais sistematicas de classificacao aquando da manipulacao de novos elementos. Em

particular no ambito organizacional, Huff (1990a) refere estudos sobre dimensoes es-

trategicas e de competicao entre empresas. Na figura 2.5 mostra-se, como exemplo,

uma estrutura em arvore, resultante da classificacao de potenciais competidores.

Figura 2.5: Representacao hierarquica da perspectiva de um indivıduo relativamente aospotenciais competidores (adaptado de Huff, 1990a).

As tecnicas de obtencao e formas de estruturacao dos mapas taxionomicos sao

tambem usadas na aquisicao de conhecimento para a criacao de sistemas perici-

ais (Schuler et al., 1990; Gaines & Shaw, 1993), nesse caso com nıveis de minucia e re-

quisitos de rigor mais exigentes. Na figura 2.6 mostra-se parte da grelha de repertorio

apresentada anteriormente, inserida num sistema mais vasto de representacao de co-

nhecimento (Gaines & Shaw, 1993), cuja especificacao e suportada por uma linguagem

visual (em cima), que denota uma rede semantica (Gaines, 1991a) .

Quanto a sua representacao, os mapas taxionomicos surgem sob diversas formas,

normalmente graficas, mesmo quando obtidas a partir de matrizes de classificacao do

tipo das grelhas de repertorio. A linguagem visual de representacao de conhecimento


Figura 2.6: Utilizacao de grelhas de repertorio na criacao de bases de conhecimento e asua integracao em redes de definicao de conceitos (adaptado de Shaw e Gaines, 1992).

proposta por Gaines (1991a), formalizada em nos e arcos de ligacao, reflecte, entre ou-

tros, a categorizacao e o proprio conceito de dicotomia (i.e. extremos opostos de cada

dimensao) emergente das grelhas de repertorio (Shaw & Gaines, 1992). Huff (1990a)

refere mapas taxionomicos apresentados como diagramas de Venn ou representacoes

espaciais diversas. Na figura 2.7, a localizacao no espaco caracteriza os elementos re-

lativamente aos valores que tomam em cada dimensao. Por outro lado, a sua proxi-

midade relativa (a esquerda) ou agrupamento explıcito (a direita) reflectem categorias.

Figura 2.7: Representacoes alternativas de mapas taxionomicos (adaptado de Huff, 1990a).


2.2.1.3 Mapas causais

Os mapas causais sao, provavelmente, os mais divulgados, em particular no

ambito das organizacoes e do estudo dos sistemas sociais e polıticos em geral (Axelrod,

1976; Bougon et al., 1990; Huff et al., 1990; Narayanan & Fahey, 1990; Bougon & Komo-

car, 1990; Eden, 1993; Laukkanen, 1994; Jenkins, 1998). Alguns autores utilizam mesmo

a designacao de mapas cognitivos para referirem esta categoria de mapas (Eden, 1993;

Gaines & Shaw, 1995; Chameeva et al., 1997; Kosko, 1996). Os mapas causais focam

a sua atencao nas relacoes de causalidade, assumindo que esta e, nao so a estrutura

mais frequente pela qual se organiza a compreensao, mas, sobretudo, a forma essenci-

al usada para explicar os acontecimentos (Huff, 1990a) ou mesmo preve-los (Jenkins,

1998). Note-se que a nocao de causalidade e tomada em sentido lato: influencia, pre-

cedencia, facilitacao, incremento e mesmo equivalencia sao consideradas associacoes

comuns em mapas causais.

Figura 2.8: Influencia da inovacao dos metodos de acompanhamento no funcionamento deuma escola infantil (adaptado de Bougon e Komocar, 1990).

Na figura 2.8 mostra-se um exemplo destes mapas, em que sao representados os

ciclos de influencia (arcos) entre variaveis (nos) que contribuem para determinar o

funcionamento de uma escola. Note-se a existencia de um arco de influencia negativa

(assinalado com um ”-”) entre o ”pagamento pelo servico”e os ”recursos financeiros

dos pais”. Ao contrario dos restantes, indica que quanto maior a causa, menor o efeito,


i.e., que o maior pagamento determina menores recursos financeiros.

O modo de obtencao destes mapas varia, quer na forma da fonte de informacao,

quer na sequencia e orientacao dada a procura de conceitos e associacoes causais. Essa

variabilidade decorre, por um lado, da utilizacao de documentos escritos ou do recurso

a entrevistas, por outro, da importancia e rigor atribuıdo aos conceitos (ou construc-

tos) como suporte das assercoes causais. No caso da utilizacao dos textos escritos e no

ambito das organizacoes, relatorios tecnicos e financeiros sao usados na procura de fra-

ses contendo palavras ou construcoes semelhantes a A causa B ou A leva a B. A e

B sao tomados como conceitos e uma associacao causal e estabelecida entre eles (Lauk-

kanen, 1994). Alternativamente, sao reconhecidos os conceitos, de acordo com um

criterio adequado ao estudo em questao, e so posteriormente sao identificadas as res-

pectivas associacoes causais. Estas aproximacoes, por vezes parcialmente suportadas

por metodos expeditos de analise de conteudo, acaba normalmente por ser comple-

tado por uma avaliacao (ou reavaliacao) exaustiva e cuidada, por parte de quem in-

vestiga. Mesmo em textos formais, as relacoes causais encontram-se dissimuladas, a

informacao e incompleta e os proprios conceitos surgem com designacoes diferentes

(ou conceitos diversos com designacoes iguais) em diferentes partes do texto.

Nesse sentido, Eden e Ackermann (1998a) defendem o uso de entrevistas, como o

metodo experimental por excelencia, para a obtencao de mapas causais. Estes autores

afirmam que a versao escrita e ja um representante do fenomeno de pensar, mediado

por barreiras de formalidade e medos de indelebilidade, que devera ser considerado

se forem tambem considerados os aspectos cognitivos, nao totalmente compreendi-

dos (Stubbart & Ramaprasad, 1990), da propria escrita. As entrevistas, ao contrario,

tomam formas mais ou menos estruturadas, interactivas ou mesmo exploratorias, po-

dendo adaptar-se a medida dos entrevistados. No extremo, pode ser pedido aos inqui-

ridos para tracarem o seu proprio mapa causal, uma vez treinados para o efeito.

As tecnicas adaptadas das trıades de Kelly como base para a obtencao dos cons-

tructos envolvidos nas associacoes causais (Jenkins, 1998) ou os auto questionarios fa-

seados, propostos por Bougon (1990) na tecnica designada por SelfQ, sao exemplos

de formas de entrevistas semi estruturadas e orientadas para a obtencao de mapas


causais. Uma evolucao destas tecnicas proposta por Eden (1993), fundamentadas nas

teorias de Kelly (nao nas tecnicas), promove uma forma verdadeiramente exploratoria

em que, frequentemente, as associacoes causais surgem simultaneamente com os con-

ceitos. As entrevistas, fortemente nao estruturadas, partem por vezes de perguntas

abrangentes e repetitivas, que fazem lembrar a ”idade dos porques” (e.g. ”Qual o pro-

blema?”, ”porque?”, ”porque?”, ...). Naturalmente, a interpretacao das respostas deve

ser cuidada e os mapas resultantes confrontados com os entrevistados e reajustados se

necessario. Alias, esta confrontacao e reajustamento e normalmente comum a todas as

tecnicas de captura de mapas causais.

Esta categoria de mapas tem servido de suporte aos mais variados estudos, coad-

juvados por metodos de analise a nıveis distintos - veja-se outros exemplos e resumos

apresentados por Jenkins (1998). O estudo do proprio processo cognitivo, por analise

estrutural dos mapas, e um dos campos de aplicacao destes (Bougon & Komocar, 1990;

Porras, 1987). Por exemplo, a simples contagem do numero de assercoes causais que

emanam de um conceito, designado por nıvel-de-saıda (outdegree), permite deduzir

sobre a importancia dada pelos indivıduos, a esse conceito. Mais concretamente:

Æ�� o nıvel-de-saıda de um conceito A e definido como o numero de

associacoes causais de que A e a causa.

Tambem a relacao entre o nıvel-de-saıda e o nıvel-de-entrada (indegree) e a variancia

desta relacao ao longo de todos os constructos de um mapa, permite determinar con-

gestionamentos na dinamica do processo causal, identificar objectivos ou potenciais

alternativas. Relativamente ao nıvel-de-entrada diz-se que:

Æ�� o nıvel-de-entrada de um conceito A e definido como o numero de

associacoes causais de que A e o efeito.

Finalmente, a deteccao e ajustamento dos ciclos fechados de associacoes, em mapas do

pensamento estrategico, e tomado por varios autores (Bougon & Komocar, 1990) como

uma forma de compreender as organizacoes e controlar a sua mudanca.

Os mapas causais tem igualmente sido utilizados no sentido de predizer a evolucao

de sistemas, organizacoes e pessoas e mesmo doutrinar a forma de pensar das ultimas.


Huff e Schwenk (1990) reflectem, com base nos mapas causais, sobre as diferentes for-

mas que os gestores tem de olhar para as suas proprias empresas, ao longo do tempo,

consoante o seu desempenho relativamente a competidores e mercado. Narayanan e

Fahey (1990) examinam o declınio de uma empresa, extrapolando padroes de com-

portamento tıpicos, a partir da evolucao dos mapas causais extraıdos dos discursos

publicos dos seus gestores. Axelrod (1976) estuda a evolucao dos mapas causais na

classe polıtica e Eden (1998) refere a sua utilizacao, pelo proprio indivıduo, no pla-

neamento de estrategias para a resolucao de conflitos na compra de bens. Reporta

ainda o papel comunicativo dos mapas, na transferencia de conhecimento aquando

da mudanca de quadros directivos ou mesmo a compreensao e consolidacao de es-

trategias comuns, por visualizacao e construcao de mapas conjuntos (Eden, 1993). O

trabalho com mapas causais, desenvolvido no ambito do projecto MAPCOG (Jesuino

et al., 1996; Carrico et al., 1998), enquadra-se igualmente no estudo da evolucao do

pensamento e capacidade de predicao, quando tomado no sentido de identificar os

padroes e desvios de comportamento dos indivıduos, nos processos de negociacao.

Tal como refere Jenkins (1998), a terceira area de aplicacao dos mapas causais

orienta-se para a sua analise comparativa. Nestes casos, os objectos de estudo

relacionam-se, por exemplo, com a identificacao de conceitos e valores comuns nas

estrategias de diferentes indivıduos ou com o reconhecimento dos padroes de pensa-

mento que levam ao sucesso de estudantes ou organizacoes, por contraposicao aos que

obtem maus resultados. Laukkanen (1989; 1992; 1994; 1998) apresenta um vasto traba-

lho nesta area, no domınio da gestao, providenciando mesmo tecnicas de captura de

conhecimento e tecnologia especıfica para a comparacao de mapas causais.

A representacao deste tipo de mapas assume primordialmente a forma de diagra-

mas baseados em estruturas grafo, como a que se mostra na figura 2.9. As formas ma-

triciais correspondentes (matrizes de todos por todos os nos) sao igualmente possıveis,

mas dificilmente visualizaveis e exploraveis. Tipicamente, servem pacotes computaci-

onais de analise expedita. Stubbart e Ramaprasad (1990) consideram ainda as bases

de dados ou os programas computacionais (e.g. baseados em regras), formas possıveis

de representacao destes mapas. Estes autores sugerem que os diferentes modos de

representacao, deverao ser equivalentes em conteudo (embora nao o sejam normal-


Figura 2.9: Mapa causal usado na definicao estrategica de uma aula e na propria aula,sobre mapas cognitivos no contexto de uma disciplina de Hipermedia (Carrico, 1998).

mente), podendo assim tirar-se partido das vantagens de cada uma delas.

As variantes destes mapas e o seu consequente grau de complexidade decor-

re da quantidade de informacao que neles se pretende representar. Por exem-

plo, numa perspectiva visual, no mapa da figura 2.9 usaram-se tracos mais car-

regados nos conceitos que denotam objectivos e arcos diferentes para representar:

decomposicao (e.g. explicar um MC decompoe-se em descrever estrutura, for-

mas de representacao e objectivo); exemplificacao (ligacao etiquetada com

e.g.) e causalidade. Relativamente as associacoes, Huff (1990) propoe uma extensao

ao conjunto dos seis tipos de relacao causal definida por Axelrod (1976) - causalidade


positiva, negativa, nula, indeterminada, nao positiva e nao negativa - que inclui dois

tipos de relacao nao causal: equivalencia e exemplificacao. Rouquette (n.d.) identifica

29 tipos de associacao (28 e um nulo), no contexto do que denomina por esquemas cog-

nitivos de base, que incluem esquemas ”lexicos”, de ”vizinhanca”, de ”pratica” e de

”atribuicao”. Relativamente aos conceitos, Eden (1998) propoe a identificacao de cate-

gorias, por sobreposicao de esquemas de cor ou disposicao dos mesmos ao longo do

eixo vertical de acordo com o seu grau de abstraccao. Por seu turno, van der Heijden

e Eden (1998) situam conceitos da esquerda para a direita para representar a evolucao

no tempo. Este aproveitamento das dimensoes do espaco foi igualmente utilizado no

mapa da figura 2.9, onde os constructos acima dos objectivos se referem a tecnica da

explanacao, enquanto os representados abaixo fazem mencao ao seu conteudo.

Outras variantes de mapas causais, sugeridas por Huff et al. (1990) e outros (Axel-

rod, 1976; Porras, 1987), preveem a inclusao de nıveis de incerteza, de pesos de in-

fluencia e mesmo referencias explicitas ao tempo, nas relacoes entre constructos. Ao

formalizar a quantificacao e contribuicao relativa das assercoes causais, especialmente

quando recorrem a teoria das probabilidades, os mapas causais tomam a forma do que

e designado por redes de crencas (belief networks) ou, na sua variante mais comum,

redes de Bayes (Bayesian networks). Basicamente, nestas redes (Garcia & Yi-Tzw, 1993a;

Stephanou & Sage, 1993; Koller & Pfeffer, 1997) sao associadas funcoes a cada no, que

reflectem a probabilidade dessa situacao acontecer (ou nao acontecer) de acordo com

a probabilidade de ocorrencia das suas causas (e a probabilidade a priori, da situacao).

A sua aplicacao a sistemas de diagnostico expedito e aparentemente adequada (e.g. se

um ficheiro esta corrompido, existe X% de probabilidade que tenha um vırus). Uma

das dificuldades reside, precisamente, na quantificacao das probabilidades a priori ou

na definicao das funcoes de probabilidade correctas (i.e. na formalizacao).

Recentemente tem adquirido especial atencao, em parte devido a sua aparente na-

tureza qualitativa em combinacao com a sua aptidao para a simulacao, os mapas cau-

sais que se suportam nas teorias dos conjuntos difusos (Zadeh, 1987; Zadeh, 1993).

Kosco (1996), ao introduzir estes mapas, denominou-os mapas cognitivos difusos

(fuzzy cognitive maps), embora a sua natureza exclusivamente causal (e positiva) su-

gerisse mapas causais difusos (fuzzy causal maps), como denominacao mais adequa-


da. Carvalho e Tome (1999) propoem extensoes aos mapas de Kosko, que incluem a

definicao de novas operacoes da logica difusa, no intuito de melhor se adequarem as

assercoes causais a varios nıveis e mesmo a outro tipo de relacoes. Tal como no caso

anterior, tambem os mapas difusos impoem um significado mais formal ao conceito de

causalidade. Esta formalizacao, embora permitindo a simulacao da evolucao dos pesos

ou graus de incerteza atribuıdos aos conceitos, dificulta fortemente o seu desenho.

2.2.1.4 Mapas argumentativos

Estes mapas tem como objectivo a representacao do processo deliberativo e, em

particular, da argumentacao. Toulmin (1958), pioneiro no estudo e utilizacao de esque-

mas de argumentacao e de mapas argumentativos, defende que um argumento ”[...] e

uma sequencia interligada de afirmacoes e razoes que, entre elas, estabelecem o con-

teudo e a forca de uma posicao, pela qual um indivıduo se debate” (Fletcher & Huff,

1990a, p. 356). O pressuposto subjacente a estes mapas e o de que qualquer accao ou

deliberacao nao evidente, requer uma avaliacao e uma interpretacao cuidada e enca-

deada dos elementos a favor e contra. Essa avaliacao pode ser melhorada, se for im-

posta uma estrutura semi formal e consistente as possıveis interligacoes entre posicoes,

contraposicoes, opcoes e garantias, de modo a guiar o processo argumentativo (Huff,

1990a; Fletcher & Huff, 1990a; Shum & Hammond, 1993). Mais ainda, esta estrutu-

ra coage a inclusao explıcita de consideracoes normalmente implıcitas num processo

deliberativo, que obriga, por um lado, a resolucoes melhor ponderadas, por outro, ao

registo e resumo dessas reflexoes, de modo a facilitar a comunicacao ou posterior con-

sulta das razoes que levam as decisoes.

A figura 2.10 representa graficamente a estrutura basica de uma argumentacao

de acordo com Toulmin. Um argumento compreende, explıcita ou implicitamente,

um facto ou observacao - datum - que, suportado por uma regra comum - abonacao

(warrant) - permite que seja feita uma determinada assercao - afirmacao (claim). A

abonacao pode ser apoiada por uma regra que consolida a sua validade - fundamen-

to (backing). Sobre a forma de concluir a afirmacao podem ser definidas excepcoes -

refutacao (rebuttal).


Figura 2.10: Estrutura de argumentacao segundo Toulmin (adaptado de Toulmin, 1958).

Os metodos de elaboracao dos mapas cobrem, na sua essencia, as varias aproxima-

coes experimentais para a captura de conhecimento (Bower & Clapper, 1993). Normal-

mente, sao adequados aqueles que visam compreender as actividades de resolucao de

problemas (problem-solving), cujos resultados sao frequentemente codificados na for-

ma de arvores de decisao (decision trees), uma das variantes incluıdas na designacao

de mapas argumentativos (Huff, 1990a). Tambem a analise de textos escritos (Flet-

cher & Huff, 1990b) ou, no extremo oposto, a especificacao dos componentes de um

determinado esquema argumentativo pelos proprios intervenientes no processo de

argumentacao (Streitz et al., 1989), sao formas possıveis para a obtencao destes mapas.

No primeiro caso, no entanto, o papel de quem analisa os textos e fundamental e

sua interpretacao do conteudo e definitivamente relevante para a estrutura argumen-

tativa obtida (Fletcher & Huff, 1990a; Fletcher & Huff, 1990b). De certa maneira, este

papel activo do investigador no processo de criacao dos mapas argumentativos, vai

de encontro ao que Streitz et al. afirmam. Segundo eles, a argumentacao (no caso,

aplicada a escrita de documentos) ”e sempre interactiva ou pelo menos um dialogo” e

”escrever um documento argumentativo tem que contar com a ausencia do parceiro de

dialogo [...]”, de modo a que ”as objeccoes de um oponente sejam antecipadas” (1989,

p. 355). No caso da metodologia seguida por Fletcher e Huff (1990a), aplicada no sen-

tido inverso (i.e. a analise de um texto ao inves da sua escrita), esta interaccao na

argumentacao acaba por se reflectir na dinamica e caracter exploratorio do processo


de criacao dos mapas. Nestes, propoem os autores, podem incluir-se qualificadores de

incerteza quanto a identificacao e classificacao dos componentes da argumentacao e,

portanto, do processo deliberativo subjacente a essas actividades (porventura envol-

vendo mais que um investigador).

Os mapas argumentativos tem sido utilizados, como se deixou antever no para-

grafo anterior, como suporte para a analise (Fletcher & Huff, 1990a) e escrita (Streitz

et al., 1989; Neuwirth & Kaufer, 1989) de documentos. No respeitante a analise, es-

ta aplicacao decorre da necessidade de resumir o que e essencial, de forma a com-

preender facilmente a estrutura de juızos que suportam as conclusoes expressas num

determinado texto. No ambito da gestao, por exemplo, Fletcher e Huff (1990b) anali-

sam um conjunto de relatorios anuais de uma empresa, utilizando uma metodologia

fundamentada no esquema de Toulmin, como forma de estudar as mudancas na sua

estrategia. Quanto a escrita, o uso destes mapas advem da necessidade de organizar

ideias e antever crıticas aquando da criacao de textos coerentes, com forte teor argu-

mentativo, como, por exemplo, artigos de investigacao. Smolensky et al. (1987) vao

um pouco mais longe e propoem o recurso a esquemas argumentativos, como suporte

a qualquer tipo de discurso minimamente racional. Shum e Hammond (1993) englo-

bam estas e outras aplicacoes no que denominam logica do desenho (design rationale).

Esta nocao, relativa ao desenho em sentido lato, propoe a utilizacao dos mapas argu-

mentativos, numa perspectiva cognitiva, como forma de exteriorizacao das estruturas

implıcitas (e internas) envolvidas no raciocınio subjacente ao processo deliberativo.

Outras aplicacoes dos mapas argumentativos incluem o suporte ao desenho ar-

quitectural (Fischer et al., 1989), a tomada de decisao (Conklin & Begeman, 1987;

Conklin, 1988), a argumentacao em grupo (Rein & Ellis, 1991) e a argumentacao

jurıdica (Marshall, 1987). Ainda na area do desenho, formas elaboradas de mapas

argumentativos foram aplicadas no desenvolvimento de sistemas de informacao (Fi-

lippidou & Loucopoulos, 1997) e de suporte aos fluxos de trabalho (Yu, 1995b; Yu,

1995a). Noutro sentido, Huff (1990a) refere o uso do esquema argumentativo de Toul-

min para: o estudo de pressupostos estrategicos; a analise e geracao de argumentos

em determinado tipo de questionarios; a exploracao de alternativas na definicao de

estrategias; e o estudo da negociacao e da logica da tomada de decisao. Ao incluir


as arvores de decisao no espectro dos mapas argumentativos tornam-se igualmente

relevantes alguns sistemas de diagnostico simples, em particular, os que resultam de

escolhas sucessivas, desde os sintomas aos problemas, ate a forma de os solucionar.

Figura 2.11: Esquemas alternativos de argumentacao: IBIS (a esquerda) e QOC (a direita).

Quanto a sua representacao, os mapas argumentativos apresentam, tipicamente,

a forma de diagramas com nos e arcos de ligacao. A figura 2.11 representa duas for-

mas alternativas ao esquema proposto por Toulmin. O IBIS (Issue Based Information

System), apresentado na sua forma grafica (Conklin & Begeman, 1987; Conklin, 1988),

inclui topicos (issues), as posicoes que respondem aos topicos e os argumentos que os

suportam ou refutam. Os elementos podem ser hierarquicamente combinados, poden-

do originar redes encadeadas de topicos, posicoes e argumentos, por exemplo, topicos

que se definem sobre posicoes tomadas para outros topicos. O QOC (Questions, Options

and Criteria), descrito pormenorizadamente em Shum (1993), inclui questoes, as quais

se podem associar um conjunto de respostas possıveis, as opcoes. A decisao sobre a

escolha de uma opcao e tomada com base num conjunto de criterios, explıcitos, que

suportam ou refutam cada uma delas. As opcoes podem, por sua vez, originar novas

questoes e os criterios encadear-se hierarquicamente.

Estes mapas, em particular os esquemas de Toulmin e o IBIS, servem de base a

definicao de outros mais elaborados e com formas graficas diferentes. Por exemplo,

Streitz et al. (1989) propoe que a categoria dos nos, no esquema de base de Toulmin,

seja determinada pelo tipo dos arcos que os interligam, podendo, deste modo, enca-

dear varios esquemas basicos (e.g. uma afirmacao num e abonacao no seguinte).

Tambem Fletcher e Huff (1990a) estendem aquele esquema de base com as nocoes de

sub-afirmacao, elaboracao e reiteracao, para alem da utilizarem os qualifi-


cadores atras referidos. No PHI (Fischer et al., 1989) o conceito de decomposicao, no

caso de topicos em sub-topicos, e tambem proposta para o IBIS. Para alem disso, o

PHI relaxa as nocoes de suporta e objecta-a para o conceito de serve, de modo a

incluir relacoes entre topicos, nao necessariamente controversas.

Algumas destas aproximacoes, como por exemplo o relaxamento das nocoes de

refutacao e suporte ou os qualificadores de incerteza, abeiram os mapas argumenta-

tivos dos mapas causais. De facto, tal como os ultimos, os mapas argumentativos in-

cluem assercoes de causa/efeito (e.g. entao, por certo, na figura 2.10). No entan-

to, segundo a classificacao de Huff (1990a) os mapas argumentativos limitar-se-ao as

relacoes causais que estao ligadas a afirmacoes potencialmente controversas. E esta ca-

racterıstica que permite formalizar a estrutura dos componentes de uma deliberacao e,

consequentemente, os metodos de captura dos mapas. Os mapas causais, ao contrario,

nao definem estruturas rıgidas, previamente estabelecidas, de classificacao dos cons-

tructos e podem incluir relacoes causais, independentemente do seu grau de evidencia.

Nesse sentido, as vantagens dos mapas argumentativos, no que respeita a clareza de

comunicacao, capacidade de antecipacao (de abonos e refutacoes) e persuasao, con-

trapoe-se uma maior exigencia de interpretacao (ou meta-interpretacao do discurso) e

consequente, maior esforco e tempo gasto na captura dos mapas, por vezes demasiado

trabalhosa para quem os utiliza.

2.2.1.5 Mapas interpretativos

Enquanto os mapas classificados nas categorias anteriores espelham as crencas e o

pensamento dos indivıduos, tipicamente aplicados a situacoes particulares, os mapas

interpretativos pretendem explanar as estruturas usadas por eles, a partir das quais se

podem explicar os seus pensamentos. Nos mapas anteriores, essencialmente descriti-

vos, sao os investigadores que, a luz das teorias cognitivas, tentam perceber, explicar

e, por vezes, prever, a partir dos mapas, as formas de pensar dos indivıduos (cujo pen-

samento foi tracado). Nos mapas interpretativos e a explicacao que esta representada.

A transicao de uns para outros nao e necessariamente abrupta, i.e. uns descrevem,

outros explicam. Ao contrario, os mapas taxionomicos, causais e argumentativos, e


ate mesmo os mapas de inventario, poderao enriquecer-se continuamente no sentido

de conterem explicacoes para os pensamentos que representam (veja-se a figura 2.14

relativamente ao eixo que refere o nıvel de profundidade).

Evidentemente, a captura dos mapas interpretativos e extremamente delicada.

Por um lado, a explicacao de pensamentos requer, para alem da sua compreensao,

a analise suficientemente minuciosa das influencias e relacoes entre os conceitos di-

rectamente envolvidos e outros, indirecta ou inconscientemente relacionados (e.g. os

que decorrem do senso comum). Por outro lado, ao faze-lo, suporta-se fortemente na

interpretacao que um indivıduo tem do discurso (escrito ou verbal) em estudo. Os ma-

pas interpretativos resultam de metodos de aquisicao de conhecimento baseados em

entrevistas, analise de textos ou na sua conjuncao e impoem um papel preponderante

ao investigador. De facto, trata-se de representar o pensamento do investigador (ou in-

vestigadores), sobre a forma que ele tem, de explicar o pensamento de outro indivıduo

(ou conjunto de indivıduos) acerca de determinada situacao. Simultaneamente, a va-

lidade dos mapas depende da capacidade ou vontade que o proprio entrevistado tem

de revelar os conceitos e estruturas, que explicam o seu pensamento.

No que respeita a obtencao de mapas interpretativos, Huff (1990a) da particular

enfase aos metodos emergentes da semiotica7. Estes metodos, segundo Fiol (1990b)

permitem ao investigador, atraves da divisao e recategorizacao do conteudo de um tex-

to, aceder ao seu significado subjacente, o qual nao transparece de imediato em analises

superficiais. A autora propoe um metodo de analise em tres passagens sucessivas, que

explanam as estruturas ao nıvel superficial (porventura usando algum dos tipos de

mapas anteriores), narrativo e profundo. A identificacao dos parametros das estrutu-

ras narrativas, por exemplo, resulta da aplicacao de um conjunto regras, por tentativas,

ate a captura de estruturas coerentes (a luz das teorias respectivas). A analise ao nıvel

profundo deriva da projeccao das estruturas anteriores, em quadros como os represen-

tados na figura 2.12. Tambem nestes metodos o papel do investigador e manifesto, em

particular na interpretacao do conteudo do texto do qual extrapolam os elementos da

7Semiotica ou semiologia e o estudo dos sinais ou, numa perspectiva linguıstica, ”o estudo dasmudancas que a significacao das palavras, como sinais das ideias, sofre no espaco ou no tempo” (PortoEditora, 1996).


Figura 2.12: Utilizacao de um quadrado semiotico (a esquerda) na criacao de um mapainterpretativo (a direita) de uma narrativa (adaptado de Fiol, 1990b).

estrutura narrativa. Stubbart e Ramaprasad (1990), no entanto, questionam fortemente

a validade cientıfica desta aproximacao, em parte porque as teorias em que se funda-

mentam dao a expressao escrita e, em particular, a sua estrutura narrativa, um valor

exagerado, como representacao cognitiva8.

Os mapas interpretativos sao, segundo Huff (1990a), aqueles que mais se aproxi-

mam da ciencia cognitiva como um todo. Estruturalmente, incluem as aproximacoes

anteriores, com a perspectiva de que a importancia dos conceitos, a sua categorizacao,

as relacoes causais, os argumentos e as expectativas sao fortemente influenciados pela

experiencia passada e pela rotina. Estas expectativas, de acordo com alguns investi-

gadores, constituem-se em estruturas complexas e hierarquizadas (internas a mente)

sobre as quais as actividades cognitivas se desenrolam. Por exemplo, no reconheci-

mento e classificacao de informacao incompleta, serao estas estruturas que facultam

o preenchimento dos espacos vazios que permitem a compreensao. Nao sera de es-

tranhar, por isso, que nesta categoria de mapas se incluam os esquemas (schema), os

sistemas de enquadramentos (frames) e os guioes (scripts), emergentes da psicologia

cognitiva ou da inteligencia artificial (Minsky, 1985; Fikes & Kehler, 1993; Lehmann,

1992a; Lytinen, 1992).

Em termos de apresentacao, tal como na sua estrutura, os mapas interpretativos

englobam as representacoes das categorias anteriores. Na figura 2.13 mostra-se a ex-

pressao grafica de um sistema de enquadramentos que inclui uma taxionomia. Na

8Stubbart e Ramaprasad referem ainda que, o pressuposto de Fiol (e dos semiologos em geral) sobrea existencia de significados escondidos que podem ser extraıdos a partir da analise semiologica de umtexto, poe em causa as intencoes do proprio texto em que Fiol explica e conclui sobre a aplicacao dosmetodos da semiologia.


Figura 2.13: Esquema de enquadramentos - definicao do comportamento de animais deestimacao.

figura 2.12 apresenta-se (a esquerda) um quadrado de classificacao semiotica, reflec-

tindo a nocao dos opostos e da sinceridade da narracao (termos nos rectangulos), e (a

direita) a sua aplicacao na interpretacao da narrativa de um texto infantil (Fiol, 1990b).

Neste ultimo, os termos sublinhados denotam a posicao do narrador, enquanto as pa-

lavras junto aos polos (+) e (-) se referem a atitude do personagem (princesa).

Para alem das utilizacoes acima referidas, os mapas interpretativos encontram ain-

da aplicacao sempre que e desejavel uma explicacao, predicao ou simulacao mais

fiavel dos fenomenos cognitivos ou dos assuntos objectos da cognicao. Fiol (1990a),

por exemplo, aplica os metodos da semiologia acima indicados, aos relatorios anuais

de um conjunto de firmas. Os mapas interpretativos daı resultantes permitem expli-

car, com base na perspectiva que (os seus gestores) tem do ambiente que as rodeia,

as razoes que levam ou nao, algumas dessas empresas a estabelecer acordos mutuos.

Ainda no campo da gestao, Boland Jr et al. (1990) utilizam o conceito de esquema, para

explicarem os padroes de resultados obtidos a partir de um conjunto de experiencias

controladas (com peritos e estudantes) do mesmo processo de tomada de decisao.

2.2.2 Redes semanticas

Uma rede semantica e uma representacao de conhecimento baseada numa estru-

tura grafo, em que os nos denotam unidades conceptuais e as conexoes, dirigidas,

patenteiam relacoes entre as unidades (Lehmann, 1992a; Sowa, 1991). Particularmente

abrangente, este tipo de redes tem como objectivo, segundo Lehmann, a representacao

de qualquer tipo de conhecimento, estabelecendo-se frequentemente o paralelo com a


linguagem natural. O autor refere cinco nıveis, correspondentes a cinco graus encadea-

dos de abstraccao (cada um pode definir-se a custa dos seguintes), mas potencialmente

coexistentes: o nıvel linguıstico, incluindo palavras e expressoes; o conceptual, abar-

cando objectos e accoes basicos, bem como relacoes conceptuais e semanticas; o estru-

tural, no sentido taxionomico (e.g. associacoes e hierarquias de abstraccao); o logico,

englobando proposicoes, predicados e operadores da logica; e o de concretizacao (im-

plementational), em referencia a estruturas (e.g. enquadramentos) computaveis.

Figura 2.14: As redes semanticas no contexto dos mapas cognitivos.

A caracterıstica computacional esta, alias, fortemente associada ao conceito de rede

semantica. Nestas redes, pressupoe-se a viabilidade de aplicacao de metodos e algo-

ritmos que delas permitam extrair uma quantidade de conhecimento superior ao (ex-

plicitamente) representado. E nesse sentido, que assumem um grau de formalismo e

pormenor suficientemente grandes, para que constituam representacoes computaveis.

Ao considerarem-se os mapas cognitivos como representacoes das actividades sub-

jacentes ao pensamento e, por conseguinte, do conhecimento e da sua dinamica, entao

apenas o grau de formalismo determinara a sua inclusao tambem na categoria de redes

semanticas (ver figura 2.14). No caso dos mapas causais, as redes de crencas e, em ge-

ral, a formalizacao das assercoes causais, constituem redes semanticas, cuja aplicacao

em sistemas (expeditos) de diagnostico e manifesta. No mesmo sentido e para os ma-

pas argumentativos, surgem as arvores de decisao ou mesmo os esquemas de QOC,

cujos criterios sejam computaveis. Tambem as taxionomias sao indispensaveis e


Figura 2.15: Representacao de contextos em redes semanticas. A esquerda, separacao deassercoes A-Box e terminologia T-Box e a direita o encadeamento de negacoes (adaptadode Lehmann, 1992 e Sowa, 1992, respectivamente).

inerentes ao proprio sentido de rede semantica (ao nıvel estrutural, na classificacao

acima), por exemplo, nas aplicacoes de sistemas periciais. No caso dos mapas interpre-

tativos, e de notar, em especial, que as representacoes em sistemas de enquadramen-

tos e guioes sao elas proprias formas de especificacao de redes semanticas (Lehmann,

1992a). Mais ainda, o nıvel de minucia e a necessidade de autonomia (como forma de

suporte a inferencia) exigidos a estas redes, tendem normalmente, a enquadra-las num

grau de profundidade com pendor explicativo. Ficam de fora os mapas de inventario

ja que nao estabelecem directamente relacoes entre conceitos.

Outra caracterıstica essencial que reforca esta relacao entre mapas cognitivos e re-

des semanticas e a forma de apresentacao. De facto, as redes semanticas assumem

frequentemente a forma visual9 (veja-se a figura 2.15). Por exemplo, a linguagem vi-

sual definida por Gaines (1991a), aplicada em conjuncao com a grelha de repertorio

na figura 2.6, e uma linguagem de especificacao de redes semanticas. O sistema de

enquadramentos, representado na figura 2.13, e outro, ele proprio contendo uma ta-

xionomia. Finalmente, tal como nalguns mapas taxionomicos e causais atras mencio-

nados, tambem nas redes semanticas e vulgar a utilizacao do posicionamento relativo

no espaco, para classificar ou simplesmente dar contexto aos nos e ligacoes. Exem-

plo disso sao as redes da figura 2.15, em que os rectangulos envolventes classificam (a

9Esta caracterıstica visual esta, alias, presente nos grafos existenciais (existential graphs) de Peir-ce (Lehmann, 1992a; Roberts, 1992) que, ao que tudo indica, estao na origem das redes semanticas.


esquerda) ou definem operacoes (a direita) sobre os conceitos que contem.

2.2.3 Mapas de conceitos e mapas mentais

Os mapas de conceitos e os mapas mentais constituem representacoes visuais

segundo diagramas baseados em grafos e o seu objectivo, tal como as anteriores,

relaciona-se com a descricao do conhecimento. A figura 2.16 ilustra o enquadramento

destas classificacoes nas precedentes.

Figura 2.16: Mapas de conhecimento.

Os mapas mentais sao simplesmente diagramas usados pelos indivıduos na

estruturacao dos seus pensamentos. O seu enquadramento nos mapas cognitivos, a

existir, sera na representacao de taxionomias, em que uma ideia central se vai decom-

pondo hierarquicamente numa tentativa de clarificacao. A tecnica (Hampden-Turner,

1982) reflecte-se principalmente na disposicao espacial das ideias, em forma aracnıdea,

a partir da ideia central. Estruturalmente, no entanto, nao impoe restricoes ao tipo de

ligacoes ou conceitos, nem se suporta em teorias cognitivas, para alem das que indici-

am a disposicao espacial proposta, como favoravel a compreensao e memorizacao das

ideias expressas, em particular para um pequeno numero de nos.

A designacao de mapas de conceitos engloba um conjunto extremamente vasto de

representacoes. Tal como as redes semanticas, tem como objectivo representar as mais

variadas formas de conhecimento, neste caso, sempre de forma visual. Para alem dis-

so, a nocao de conhecimento e, por um lado, tomada num sentido mais abrangente,


que inclui quer a forma como se conhece, quer a descricao do que e conhecido, por

outro, nao impoe as restricoes de compatibilidade e consequente formalismo inerente

as redes semanticas. Por exemplo, entre os mapas de conceitos englobam-se (Gaines &

Shaw, 1995; Kremer, 1997a; Kremer, 1997b) nao so mapas cognitivos e redes semanticas

(tomadas como contraposicao formal aos anteriores), mas tambem, redes de Petri, car-

tas de PERT (PERT charts) ou esquemas de modelacao de sistemas de informacao ou

de sistemas de suporte aos fluxos de trabalho (Batini et al., 1992; Rumbaugh et al., 1991;

Swenson, 1993; Yu, 1995a; Booch & Rumbaught, 1995; Nutt, 1996).

Em termos organizacionais, estes mapas e em particular as variantes nao inclusas

na classificacao de mapas cognitivos, sao extremamente divulgadas. Abordam essen-

cialmente as componentes mais formais das organizacoes e, no ambito da gestao, sao

usadas ao nıvel do planeamento e ao da analise e desenho de sistemas computacionais.

A sua articulacao com os mapas cognitivos permite aproximacoes melhor fundamen-

tadas, que documentam o processo deliberativo e o permitem enquadrar em visoes

alargadas das organizacoes (veja-se as consideracoes tecidas em �1.1).

2.3 Desenvolvimento Organizacional

O Desenvolvimento Organizacional e uma componente do estudo das organiza-

coes que se debruca sobre a mudanca planeada dos sistemas humanos (Porras, 1987;

Harrison, 1987; Porras & Robertson, 1991). As suas contribuicoes para ciencia organi-

zacional, sempre com objectivos praticos, incluem metodologias e tecnicas, enquadra-

das em modelos organizacionais, que permitem orientar o esforco dos investigadores

e das equipas de gestao do processo de mudanca, na compreensao e resolucao dos

problemas das instituicoes. Esses contributos, emergindo das ciencias sociais, tem,

necessariamente, uma perspectiva global e alargada, que abarca as interaccoes e com-

portamentos humanos, nao ignorando, no entanto, o impacto e o papel da tecnologia,

em particular a computacional, no funcionamento das mesmas.

Desde as fases de analise, global e pormenorizada, ate a validacao das solucoes

prescritas, o processo de mudanca planeada passa, por vezes repetidamente, pelas

2.3. DESENVOLVIMENTO ORGANIZACIONAL 53

varias actividades do que e designado por diagnostico organizacional. Nestas acti-

vidades, a pessoa ou grupo responsavel tem como objectivo a recolha dos desafios e

dos sintomas de mau funcionamento das organizacoes, a sua analise, identificacao dos

problemas fundamentais e o estudo de solucoes globais que permitam melhorar o seu

exercıcio. Posteriormente ou alternadamente, as solucoes globais escolhidas deverao

ser sucessivamente pormenorizadas e a sua aplicacao planeada de forma a minimi-

zar respostas inesperadas, de sistemas tao complexos como sao os sistemas humanos.

Trata-se de um processo cuidado de desenho que deve considerar a grande maioria das

interaccoes organizacionais (idealmente todas). Por fim, a implantacao das solucoes e

seu acompanhamento permite, por um lado, ajusta-las o mais rapidamente possıvel,

por outro, angariar conhecimento para que, em situacoes posteriores, se possa prever

com mais exactidao a resposta das organizacoes.

Tendo em conta a diversidade de factores que determinam o desempenho organi-

zacional e a complexidade das suas interaccoes (veja-se �1.1), e essencial para a exe-

quibilidade de todas estas tarefas, o seu enquadramento em classificacoes fundamen-

tadas, correspondentes a modelos emergentes das ciencias organizacionais. Por um

lado, surgem os modelos de desenvolvimento que, de uma forma geral, identificam e

categorizam as diversas vertentes da vida das organizacoes, permitindo assim orientar

e mesmo sistematizar os processos de diagnostico e, em geral, todas as actividades de

desenvolvimento. Por outro, surgem os modelos de desenho. Estes, emergindo das

actividades englobadas no que se designa por desenho organizacional (Butler, 1991;

Mintzberg, 1993), tem como principal objectivo a identificacao das estruturas e das

regras tıpicas de funcionamento das organizacoes. O seu papel na mudanca planea-

da toma varias formas: de um modo generico, oferecem refinamentos e perspectivas

distintas dos fenomenos organizacionais, contribuindo assim para a orientacao das

pessoas envolvidas na gestao da mudanca; na fase de diagnostico, permitem identi-

ficar desvios de funcionamentos tıpicos, potencialmente mais eficientes; e na fase do

desenho, estabelecem restricoes e oportunidades no desenvolvimento de solucoes.

No entanto, as regras e estruturas emergentes do desenho organizacional nao de-

vem ser consideradas axiomaticas. De facto, o modelo das organizacoes como sistemas

fechados, para os quais existe uma solucao optima e uma forma totalmente cientıfica


de melhorar o seu funcionamento, foi abandonado desde meados deste seculo (Butler,

1991). Hoje em dia, e adoptado o modelo de sistemas abertos (Porras, 1987; Harrison,

1987; Butler, 1991), em que influencias externas e internas a organizacao determinam

de igual modo o seu bom ou mau funcionamento. Sao vistas como organismos vivos

que se adaptam (ou devem adaptar) as novas situacoes que se lhes deparam. Assim

sendo, o processo de desenvolvimento organizacional articula-se entre as actividades

situadas, requerendo reflexoes e processos argumentativos com caracter exploratorio e

criativo, e as estruturas e regras propostas pelos modelos supracitados.

E interessante notar que, por um lado, o processo de desenvolvimento e essenci-

almente cognitivo (veja-se as consideracoes tecidas em �1.1), por outro, os proprios

modelos se enraızam nas teorias emergentes do estudo da cognicao social (Porras,

1987), i.e., na compreensao e descricao dos fenomenos organizacionais e de grupo e

na forma como eles influenciam o comportamento e o modo de pensar das pessoas

que constituem as organizacoes. Entao, se a representacao dos processos cognitivos e

determinante para uma boa compreensao, comunicacao e reformulacao dos mesmos,

a sua articulacao com a representacao das taxionomias providenciadas pelos modelos,

fundamenta e guia a criacao dos mapas, acentuando ainda mais essa importancia.

Nos paragrafos seguintes descrever-se-ao sucintamente alguns dos modelos de de-

senho e desenvolvimento, em particular, aqueles que tiveram um papel activo no pro-

jecto ORCHESTRA (Guimaraes, 1998). O modelo de desenho, no caso o de Mintz-

berg (1993), norteou a perspectiva global da dinamica das organizacoes, em especial

no que respeita a necessidade de considerar os varios tipos de fluxos organizacionais,

aquando da introducao de tecnologia computacional. O modelo de desenvolvimen-

to, proposto por Porras (1987), foi usado no processo de diagnostico correspondente

a tarefa inicial do projecto. Esta pretendia determinar falhas em organizacoes pilo-

to, que seriam colmatadas pela introducao de sistemas computacionais adequados. O

modelo faz parte de uma aproximacao, designada por Analise de Correntes (Stream

Analysis), que propoe ainda uma metodologia de desenvolvimento, igualmente apli-

cada no diagnostico. Essa metodologia, descrita subsequentemente, e suportada por

tecnicas de criacao de mapas causais simples, sob a forma de diagramas, enquadrados

nas classificacoes definidas pelo modelo.


2.3.1 Modelos de Desenho

Mintzberg (1993; 1995) propoe uma classificacao pormenorizada das estruturas e

fluxos organizacionais. Em termos de estrutura, uma organizacao e constituıda por

cinco componentes fundamentais: o centro operacional (operating core) que desem-

penha as tarefas basicas directamente aplicadas a geracao de produtos e oferta de

servicos; o vertice estrategico (strategic apex) e a linha hierarquica (middle line), cor-

respondentes ao elemento de gestao, que se referem, respectivamente, ao topo da hie-

rarquia e a cadeia de comando ate ao centro operacional; a tecnoestrutura (technostruc-

ture) incluindo os analistas envolvidos no desenho e padronizacao dos processos de

trabalho e a sua adaptacao ao ambiente em que se insere a organizacao; e finalmente, o

pessoal de apoio (support staff) que suporta as tarefas colaterais ao funcionamento da

organizacao, e.g., o departamento legal, o de relacoes publicas ou a cantina.

No modelo de Mintzberg sao ainda identificadas cinco categorias de fluxos, cor-

respondentes a perspectivas distintas da dinamica organizacional: a autoridade for-

mal (formal authority) diz respeito aos mecanismos de supervisao directa, normalmente

descritos pelo organograma onde se identificam cargos e agrupamentos de cargos; os

fluxos regulados (regulated flows) referem-se aos processos de trabalho padronizados,

quer ao nıvel do centro operacional, quer atraves da cadeia de comando; a comuni-

cacao informal (informal communication) engloba os fluxos que nao seguem qualquer

dos padroes anteriores e em que os canais de comunicacao sao, muitas vezes, defini-

dos por aspectos sociais, que permitem o ajustamento mutuo da coordenacao e das

actividades organizacionais; as constelacoes de trabalho (work constellations) dizem

respeito aos grupos criados temporariamente, usualmente ao mesmo nıvel da estru-

tura hierarquica, com objectivos comuns de producao ou de resolucao de problemas

especıficos; e os processos de decisao ad hoc (ad hoc decision processes) relacionados

com as deliberacoes administrativas com caracter excepcional como, por exemplo, a

criacao de constelacoes de trabalho, ou as decisoes estrategicas.

Baseado nas classificacoes anteriores, Mintzberg propoe cinco configuracoes orga-

nizacionais primarias: a estrutura simples (simple structure), suportada pelo vertice

estrategico, apoia-se na supervisao directa; a burocracia mecanicista (machine bureau-


cracy) fundamenta-se na formalizacao dos processos de trabalho; a burocracia profis-

sional (professional bureaucracy) baseia-se na padronizacao das capacidades individu-

ais dos elementos do centro operacional; a estrutura divisional (divisionalized form)

enraıza-se no desempenho da linha hierarquica e na uniformizacao dos produtos e

servicos; e a adhocracia (adhocracy), firmada no ajustamento mutuo, em que pessoal de

suporte e o centro operacional sao preponderantes. Para cada configuracao sao defini-

das regras ou indicacoes sobre o funcionamento tıpico das organizacoes, que cobrem

os criterios para a formalizacao de comportamentos e formacao de grupos, o tamanho

das unidades de trabalho, o planeamento, a descentralizacao, etc..

Outros modelos de desenho, segundo perspectivas diferentes ou menos minucio-

sas, sao definidos na literatura. Butler (1991), por exemplo, classifica as organizacoes

segundo um ponto de vista institucional, de acordo com as normas de desempenho

que adoptam. Identifica: as organizacoes de mercado (market organizations) guiadas

por regras de eficiencia e competitividade; as agencias (agencies) regidas por normas

instrumentais, com objectivos definidos, mas sem meios de comparacao; as organi-

zacoes profissionais (professional organizations) em que as regras sao vagas, mas os ob-

jectivos comparaveis com os de outras instituicoes; as associacoes de benefıcio mutuo

(mutual benefit associations) orientadas para o bem estar dos seus membros e cujos pre-

ceitos, fortemente morais, apresentam uma elevada ambiguidade; e as caridades (char-

ities) igualmente com normas de foro moral, mas em relacao ao exterior.

2.3.2 Modelos de Desenvolvimento

Os modelos de desenvolvimento tomam uma forma mais abrangente e mais abs-

tracta que os anteriores, em particular na classificacao dos fenomenos organizacionais.

O modelo associado a Analise de Correntes (Porras, 1987) propoe quatro correntes ou

dimensoes basicas: os arranjos organizacionais (organizational arrangements) que abar-

cam os aspectos formais, incluindo objectivos e estrategias; os factores sociais (social

factors) que compreendem as caracterısticas individuais e de interaccao entre as pesso-

as; a tecnologia (technology) que engloba todos os factores relacionados com a execucao

do trabalho; e as instalacoes fısicas (physical settings) que correspondem ao ambiente


Arranjos Organizacionais Factores Sociais Tecnologia Instalacoes Fısicas

Objectivos Cultura Ferramentas e equipamento Configuracao do espacoEstrategias Processos de interaccao Competencia Tecnica Ambiente fısicoEstrutura formal Padroes e reticulados sociais Desenho de tarefas Desenho de interioresSistemas administrativos Atributos individuais Desenho de fluxos de trabalho Desenho arquitecturalPolıticas e procedimentos ad-ministrativos

Polıticas e procedimentos tec-nicos

Sistema formal de recompensas Sistema tecnicos

Tabela 2.1: Dimensoes principais da Analise de Correntes (adaptado de Porras, 1987).

em que as pessoas trabalham. Em cada uma destas correntes, Porras propoe uma taxio-

nomia pormenorizada (ver tabela 2.1), dando indicacoes para a procura de disfuncoes

organizacionais em cada componente e nas relacoes que se devem estabelecer entre

elas. Por exemplo, instituicoes com tarefas fortemente especializadas, como sera o

caso de instituicoes de investigacao, em que o sistema de recompensas se baseia na

antiguidade e em que o local de trabalho facilita o dialogo com os colegas, dificilmente

terao resultados prometedores (Porras, 1987, p. 79). O modelo proposto inclui ainda

uma classificacao supra correntes, designada por proposito (purpose), que devera ter

um papel fundamental na definicao e integracao das quatro dimensoes de base. O

proposito sera a razao essencial para a existencia da organizacao.

A aproximacao dos sistemas abertos, no qual se baseia o modelo anterior, propoe

igualmente um conjunto de componentes que deverao ser considerados nos processos

de desenvolvimento organizacional (Harrison, 1987). Nesse modelo identificam-se: as

entradas (inputs) ou recursos, incluindo os humanos; as saıdas (outputs), como sejam

produtos e servicos; a tecnologia; o ambiente (environment) institucional e relativo as

operacoes e tecnologia; os propositos, que englobam objectivos, estrategias e planos;

o comportamento e processos (behavior and processes); a cultura (culture); e a estrutura

(structure). Sobre estes componentes, Harrison define criterios de eficacia que permi-

tem guiar os diagnosticos, minorando a influencia da ambiguidade, inerente a algumas

das dimensoes, na avaliacao dos problemas organizacionais.

Bair (1991), embora partindo de uma perspectiva centrada no uso de tecnologias

computacionais e de comunicacao, propoe um modelo organizacional (no sentido da

modelacao de empresa), que apresenta pontos de contacto evidentes com os acima des-

critos. O modelo organiza-se hierarquicamente a partir da missao (mission), cujo papel

e semelhante ao proposito nas classificacoes anteriores. Sob a missao, sao definidas as


funcoes (functions) organizacionais (e.g. vendas, contabilidade) e, para cada uma delas,

os processos e procedimentos a que recorrem (e.g. tomada de decisao, comunicacao

interpessoal, processamento de informacao). Cada processo ou procedimento e de-

composto em actividades (activities) (e.g. reunioes, analise, comunicacao telefonica),

por sua vez dissecadas em termos de comportamento/movimento (behavior-motion),

com o objectivo de medir e comparar a eficiencia das actividades. Uma das afirmacoes

de base na criacao deste modelo e a necessidade do alargamento da perspectiva orga-

nizacional, aquando do desenho de sistemas computacionais.

2.3.3 Mapas Cognitivos no Desenvolvimento Organizacional

A Analise de Correntes (Porras, 1987) e uma aproximacao a mudanca planeada das

organizacoes, focada nas actividades cognitivas das equipas de gestao dessa mudanca.

A aproximacao propoe o modelo homonimo, atras exposto, e uma metodologia cujo

resultado e um conjunto de diagramas, organizados em colunas e correspondentes

as quatro correntes basicas do modelo ou, segundo Porras, as dimensoes de modelos

alternativos. Sao definidas tres fases, correspondentes ao diagnostico, planeamento e

acompanhamento, que originam tres diagramas fortemente relacionados.

O primeiro desses diagramas (ver figura 2.17) corresponde a um mapa cognitivo

causal simples, com uma vertente taxionomica. Tendo como objectivo a identificacao

dos problemas fundamentais da organizacao ou de componentes da mesma, e designa-

do por carta de correntes para diagnostico de problemas (stream problem diagnosis chart).

Nesta carta, a equipa devera descrever, sucintamente, os problemas e sintomas de mau

funcionamento da organizacao, sob a forma de nos do diagrama. Os nos serao coloca-

dos numa das quatro colunas, consoante a classificacao mais adequada. Como forma

de simplificacao dos mapas, e sugerido que este processo de descricao e classificacao

seja relativamente minucioso e ponderado, de modo a reduzir o numero de nos do dia-

grama. Assim, os problemas alvitrados pelos varios elementos da equipa, deverao ser

comparados e debatidos, de forma a que, sempre que possıvel, sejam reunidos num so

no, divididos ou simplesmente rejeitados. Tambem na classificacao, os problemas que

de forma ambıgua se enquadrem em mais que uma categoria, serao preferencialmente


Figura 2.17: Diagnostico de conflitos sociais num hospital usando a metodologia da Analisede Correntes (adaptado de Porras, 1987).

representados numa so coluna. Naturalmente, todo este processo de identificacao e

classificacao sera delineado segundo as dimensoes e orientacoes propostas pela taxio-

nomia pormenorizada do modelo.

Uma vez descritos os problemas, a equipa devera identificar relacoes de causalida-

de entre eles, fazendo corresponder a cada relacao, um arco dirigido entre dois dos nos

representados. O conceito de relacao causal assume um sentido lato (e.g. o problema

A contribui de algum modo para a ocorrencia de B) e sempre positivo (quanto mais se

manifestar A mais se manifestara B). Porras admite a inclusao de pesos nas relacoes,

que denotam a relevancia da causalidade, sem no entanto sugerir um esquema par-

ticular para eles ou uma forma especıfica de representacao. O metodo sugere ainda

que sejam apenas representadas as relacoes mais importantes e evitados os ciclos de

causalidade.

A carta de diagnostico facilitara, segundo Porras, a identificacao de:

Problemas de base (core problems) - os que estao na origem dos sintomas de disfuncao

organizacional que desencadearam o processo de mudanca. Como primeiro pas-

so na determinacao destes problemas, e feita uma analise dos nıveis de entrada e


de saıda dos nos do diagrama. Quanto maior for o nıvel de saıda (ou a diferenca

para o de entrada), maiores serao os potenciais benefıcios que a resolucao desse

problema podera trazer a organizacao. Algoritmos mais sofisticados poderao ter

em conta a influencia indirecta (e.g. para um problema A, e igualmente conside-

rado o nıvel de saıda dos problemas que A causa, ou, acumuladamente, dos que

sao causados por esses), as influencias relativas entre os problemas mais deter-

minantes ou, caso existam, os pesos das relacoes causais. Os problemas de base

sao entao escolhidos pela equipa, normalmente de entre os topologicamente mais

influentes e menos influenciados por outros (nıvel de entrada zero).

Por exemplo, na figura 2.17, Porras descreve um caso de diagnostico de um

hospital em que foram identificados como problemas de base: primeiramente o

que tem maior nıvel-de-saıda (O3), depois um dos que, apresentando o nıvel-

de-saıda seguinte, nao e causado por nenhum outro (P3) e finalmente dois (T1 e

T5) que, tendo um nıvel-de-saıda baixo, nao sao influenciados por outros. Destes

ultimos, T1 e considerado um problema fundamental, ja que, tendo um nıvel-

de-entrada zero, e causa de um problema de base (O3). E interessante notar

que outros problemas (e.g. T3), com nıveis iguais aos de P3, sao relegados pa-

ra segundo plano. O criterio de rejeicao, tal como o da escolha de T5, suporta-se

essencialmente no discernimento da equipa e nao na simples analise topologica.

Historias (stories) - conjuntos de problemas interligados que, como grupo, descre-

vem um fenomeno mais relevante que cada um deles isoladamente. Por norma,

correspondem a problemas que devem ser resolvidos por uma solucao articu-

lada para o grupo e constituem fenomenos relativamente independentes, cuja

analise pode ser mais facilmente empreendida fora da restante carta. As historias

sao inicialmente constituıdas a partir de problemas fortemente sintomaticos (i.e.

com um nıvel de entrada muito superior ao nıvel de saıda). Alguns problemas

abrangidos pelas cadeias de causalidade que neles terminam (i.e. as suas cau-

sas, as causas das suas causas etc.), sao entao, subsequentemente, nelas incluıdos.

Tambem aqui os criterios de seleccao sao essencialmente semanticos, tipicamen-

te baseados num assunto focal e definitivamente suportados pela capacidade de

deliberacao dos membros da equipa. Um exemplo claro disso e o apresentado


na parte b) da figura, em que a historia nao inclui todas as cadeias causadores de

S4, mas apenas os problemas mais directos, com referencia explıcita aos assisten-

tes de enfermagem e que incluem os problemas de base encontrados na analise

anterior.

Temas (themes) - conjuntos de problemas de base que se referem a um assunto comum

e que, tal como as historias, requerem uma solucao articulada. Entre os com-

ponentes dos temas nao existe, normalmente, nenhuma relacao de causalidade

explıcita e a sua identificacao depende essencialmente, mais uma vez, da capaci-

dade e conhecimento da equipa que diagnostica.

Figura 2.18: Planeamento e acompanhamento da resolucao dos problemas encontradosnum hospital segundo a metodologia da Analise de Correntes (adaptado de Porras, 1987).

As cartas de planeamento e acompanhamento (planning and monitoring charts) sao

essencialmente cartas de PERT em que a equipa de gestao descreve: as accoes a tomar

para a resolucao dos problemas anteriormente identificados (planeamento) e o que re-

almente aconteceu durante a aplicacao dessas solucoes (acompanhamento). Note-se,

no entanto, a presenca das colunas representativas das correntes organizacionais de ba-

se (ver figura 2.18). Em contraposicao as cartas de diagnostico, e de referir a associacao

da variavel tempo ao eixo vertical e a alteracao da semantica atribuıda aos arcos. Nes-

tas cartas, os arcos representam a nocao disparo ou permissao (i.e. a execucao de uma

accao desencadeia ou permite a execucao da seguinte), ao inves de causalidade, embo-


ra o disparo possa ser considerado uma forma causal, com atributos temporais.

Um aspecto importante, sublinhado na metodologia, e o da relacao entre as tres

cartas. Uma accao planeada devera: ter uma descricao correspondente, positiva, ne-

gativa ou prolongada no tempo, na carta de acompanhamento; referenciar o conjunto

de problemas da carta anterior que pretende solucionar; e classificar-se, tal como o seu

acompanhamento, na dimensao do problema mais relevante que procura considerar.

2.4 Discussao

Os mapas cognitivos tem encontrado nas actividades de gestao organizacional um

vasto e proveitoso leque de aplicacoes (Huff, 1990b; Eden & Ackermann, 1998b; Eden

& Spender, 1998). O seu papel de base e, como se viu, a explanacao das crencas, raci-

ocınios e pensamentos em geral, como forma de facilitar a compreensao e comunicacao

das actividades cognitivas. Nesse sentido e no ambito organizacional, tomam por ob-

jectivo a clarificacao, reformulacao e justificacao das deliberacoes que os responsaveis

pelo funcionamento das organizacoes tem na delineacao de estrategias, identificacao e

resolucao de problemas, desenho de solucoes, etc..

A grande divulgacao destes mapas assenta, sem duvida, na sua forma essencial-

mente visual, nos diferentes tipos e orientacoes que podem assumir e, na maioria dos

casos, na ausencia de um espartilho formal demasiado rıgido, que limite o seu cam-

po de accao ou dificulte exageradamente a sua utilizacao. E esta flexibilidade que

permite representar processos de analise e decisao, mesmo quando nascem de um

equilıbrio, por muitos considerado incontornavel e salutar, entre racionalidade, cria-

tividade, intuicao e emocao. Por outro lado, o facto de se fundamentarem em teori-

as cognitivas (Eden, 1992), coadjuvadas por metodos de angariacao de conhecimento

e de analise de resultados amplamente validados, contribui tambem para a sua cre-

dibilidade. Finalmente, o seu potencial enquadramento em modelos organizacionais

adequados, com o intuito de orientar os intervenientes nas tarefas de gestao, vai ainda

mais ao encontro da sua fundamentacao e da facilitacao do seu uso e, portanto, do seu

bom credito. Esse enquadramento, alias, e ate natural, ja que se trata de modelos que

2.4. DISCUSSAO 63

providenciam taxionomias e directrizes de foro marcadamente cognitivo.

Com o objectivo de dar suporte a este tipo de mapas e ao seu processo de criacao

e tendo em conta todas as caracterısticas e situacoes de uso explanadas ao longo deste

capıtulo, pode identificar-se como essencial o seguinte conjunto de requisitos:

Representacao: como linguagens visuais, englobam diagramas baseados em grafos,

agrupamentos e distribuicoes espaciais como forma de categorizacao, utilizacao

de formas e atributos visuais para denotar tipos e propriedades semanticas, etc..

Estas caracterısticas deverao ser suportadas, quer na sua forma mais criativa,

quer segundo formatos precisos que patenteiem linguagens visuais especıficas,

particularidades da aplicacao (e.g. apresentacao da metodologia) e caracterısticas

do domınio.

Estas representacoes visuais, como alias se deixa antever ao longo do tex-

to, emergem de uma estrutura conceptual. De facto, ate mesmo opcoes ligadas

a uma explanacao visual aparentemente rıgida, como sejam os esquemas argu-

mentativos, podem assumir diversas organizacoes espaciais, formas graficas, ou

ainda textuais. As caracterısticas conceptuais das representacoes, abrangendo

e ate possibilitando o encadeamento dos varios tipos de mapa, dos seus diver-

sos nıveis de formalismo, graus de confianca, e restricoes, estabelecem diferen-

tes exigencias de pormenor e exactidao sobre a informacao a representar. Esta

pormenorizacao, por sua vez, determinara as formas possıveis de analise que po-

derao alargar-se desde a inspeccao visual, ate mecanismos de simulacao de raci-

ocınio, passando pela utilizacao de algoritmos de exame topologico e estatıstico.

Navegacao e apresentacao: os mapas, particularmente na sua forma causal - veja-

se, como exemplos, os dados nos livros de Huff (1990b) e de Eden e Acker-

mann (1998b) - tendem a atingir dimensoes apreciaveis, que dificultam a sua

criacao, modificacao e analise. Mecanismos de facilitacao das actividades de pes-

quisa, reconhecimento, navegacao e edicao sao requisitos de base. Esse factor de

escala, conjugado com formas de apresentacao delimitadas no espaco (e.g. po-

sicionamento segundo eixos graduados, contextos em redes semanticas, corren-

tes do modelo de Porras), possivelmente afastadas entre si, exige solucoes que


permitam visualizar de modo perceptıvel, ligar e transferir, elementos de varios

focos de um mapa, sem que, no entanto, se perca o seu enquadramento no todo.

Manipulacao e exploracao: em termos de uso, e de notar a natureza criativa e explo-

ratoria do processo de explanacao dos mapas. Este e fortemente baseado na expe-

riencia e na capacidade que os indivıduos tem de recordar, no contexto certo, mo-

delos estabelecidos e mapas ou pensamentos anteriores, sobre a mesma situacao

ou em conjunturas semelhantes. Suportar esta actividade passa por oferecer, quer

formas de acesso a informacao relevante quando requisitada, quer formas acti-

vas que recomendam ou desaconselham alteracoes e novas especificacoes. Neste

ultimo caso, recomendacoes e dissuasoes deverao sempre nivelar-se pelos dife-

rentes graus de confianca do conhecimento que os suportam.

2.5 Sumario

Neste capıtulo apresentou-se o contexto em que se articula o trabalho descrito nes-

ta dissertacao. Abordou-se o tema da cognicao enquanto componente fundamental

dos sistemas humanos, de que sao exemplo as organizacoes como um todo e os in-

divıduos ou grupos de indivıduos que se responsabilizam pela sua gestao ou estudo.

Expuseram-se de seguida os mapas cognitivos, como forma de facilitar as activida-

des deliberativas, descrevendo-se os diferentes tipos de mapas, as suas aplicacoes, for-

mas de representacao, variantes e enquadramento com aproximacoes mais latas ou

que abordam os aspectos cognitivos segundo perspectivas aparentemente diferentes.

Introduziu-se ainda o tema do desenvolvimento organizacional, que, como componen-

te de estudo e manifestacao de actividades humanas, se reve em modelos que constitu-

em mapas cognitivos. Por fim, faz-se uma resenha dos requisitos inerentes aos mapas

e ao modo como sao obtidos.

�Panorama Tecnologico

A contribuicao que as tecnologias computacionais podem oferecer as tarefas de

gestao organizacional e bastante vasta. Componentes, aplicacoes e solucoes globais,

que facilitem a gestao de recursos, o acesso simplificado a informacao relevante, a

circulacao de documentos, a automatizacao e facilitacao do trabalho em grupo, etc.

sao exemplos dessa contribuicao. E particularmente interessante, no ambito desta dis-

sertacao, o conjunto de tecnologias orientadas para o suporte a analise, diagnostico e

tomada de decisao organizacionais e, em especial, aquelas que os abordam na perspec-

tiva dos processos cognitivos dos indivıduos que neles intervem.

O panorama tecnologico em redor deste tema abarca um conjunto consideravel de

aproximacoes. Num extremo surgem as versoes com pendor racionalista, em grande

parte decorrentes da inteligencia artificial, que pretendem automatizar o mais possıvel

os processos de diagnostico e tomada de decisao. Salvaguarde-se, contudo, que a defi-

nicao das estruturas que suportam essa automatizacao, e alcancada atraves de activida-

des de angariacao de conhecimento, que passam por estadios relativamente informais

e fortemente baseados na experiencia (e intuicao), quer dos indivıduos que as levam

a cabo, quer daqueles que detem esse conhecimento. No outro extremo, sobrevem

as aproximacoes de especificacao livre, cujas estruturas representativas dos mapas ou

cujo processo que lhes da origem, sao praticamente definidos, na sua totalidade, pe-

los utilizadores. Nestes casos, a validade dos mapas e normalmente restrita a cada

situacao e as ferramentas de suporte resumem-se, por exemplo, as aplicacoes de dese-

nho grafico, quando muito com primitivas proximas da representacao visual associada

a algumas formas de mapa cognitivo.

No seguimento das consideracoes feitas anteriormente, a tecnologia que aqui se

65

66 CAPITULO 3. PANORAMA TECNOLOGICO

expora, e analisada segundo uma perspectiva de conciliacao entre esses extremos. Por

um lado, dar-se-a atencao a capacidade que as ferramentas tem de definir um con-

texto de utilizacao, oferecendo suporte as primitivas visuais, as estruturas subjacentes

e aos mecanismos de analise inerentes aos diferentes tipos de mapas, bem como aos

modelos, regras e recomendacoes que se pretendam adoptar. Por outro lado, avaliar-

se-a a potencialidade que essa tecnologia tem de providenciar formas de apresentacao

e de interaccao, enquadradas nas restricoes emergentes do contexto e que facilitem a

analise visual e a especificacao exploratoria dos mapas. Sublinhe-se que algumas des-

tas restricoes, quer resultem do referido contexto, quer das regras e recomendacoes im-

postas pelos modelos adoptados, quer ainda das especificacoes sucessivas do processo

de exploracao, terao um papel informativo, com maior ou menor afinco, mais do que

uma funcao peremptoria de proibicao ou obrigacao. Esta prevalencia do utilizador,

ainda que sustentada por indicacoes do sistema, articulada com a natureza visual dos

mapas, atribui uma importancia especial a componente de interaccao pessoa-maquina,

que, naturalmente, sera tida em conta na apreciacao da tecnologia abaixo expressa.

Neste capıtulo, comecar-se-a por apresentar um conjunto de conceitos e tecnicas

de base que, em conjuncao com os requisitos explanados no capıtulo anterior, veicu-

larao uma analise fundamentada das tecnologias existentes. O panorama tecnologico

e entao apresentado, comecando por apreciar ferramentas dirigidas para a construcao

e analise de mapas cognitivos. Logo apos, descrever-se-ao sistemas, incluindo ferra-

mentas (vulgo meta-ferramentas) e bibliotecas, que potencialmente poderiam usar-se

na criacao de aplicacoes computacionais, alternativas as existentes e que suportem as

actividades associadas aos mapas cognitivos de acordo com as caracterısticas persegui-

das. Por fim, discutir-se-a a adequacao das aproximacoes existentes, numa perspectiva

alargada sobre as tecnicas e os modelos disponıveis e possivelmente adaptaveis aos

requisitos impostos, mesmo que menos proximos do contexto deste trabalho.

3.1 Conceitos de base

Analisar e definir um suporte adequado para ferramentas que facilitem a elabora-

cao de mapas cognitivos, passa por compreender, por um lado, a cognicao, os mapas e

3.1. CONCEITOS DE BASE 67

o contexto em que surgem, por outro, a tecnologia e a forma como se usa. Os primei-

ros, apresentados no capıtulo anterior, constituirao o objecto de aplicacao das ferra-

mentas, enquanto a segunda providencia uma base de conceitos e tecnicas que podem

ser usados na sua concepcao. Curiosamente, essa tecnologia, dado os requisitos de

capacidade de exploracao estabelecidos, deve tambem ir de encontro as exigencias e

limitacoes das pessoas, agora enquanto utilizadores das ferramentas como artefactos

interactivos1. Essa aproximacao as pessoas recai, mais uma vez, na clarificacao de as-

pectos de cognicao, neste caso, do modo como os indivıduos reconhecem, memorizam,

aprendem e em geral comunicam com as ferramentas computacionais interactivas.

3.1.1 A cognicao na comunicacao pessoa-maquina

Relativamente a cognicao em geral, grande parte das consideracoes foram ja te-

cidas no capıtulo anterior (em �2.1), aquando da fundamentacao dos mapas cogniti-

vos, em particular, no ambito da gestao organizacional. No que respeita a interaccao

pessoa-maquina, quer no ponto de vista de representacao visual e apresentacao, quer

no de manipulacao e retorno, e importante sobrelevar ainda alguns topicos2. De fac-

to, e do estudo da percepcao e mais exactamente da acuidade visual (e auditiva)

dos indivıduos, que emergem recomendacoes quanto a utilizacao dos atributos vi-

suais (e sonoros) na codificacao de informacao (e.g. numero de cores, larguras de

traco). Revelam-se ainda interessantes, os resultados que apontam a estruturacao da

informacao, por um lado, e a concepcao de objectos interaccao com capacidade de vei-

cular o contexto e a funcionalidade a que se destinam, por outro, como formas por

excelencia de facilitar as actividades de percepcao, atencao, memorizacao e reconheci-

mento. A valorizacao da estruturacao baseia-se fortemente nas leis de organizacao per-

ceptual, emergentes da psicologia Gestalt, que apontam a proximidade, semelhanca,

continuidade e simetria como formas primarias de percepcionar. O realce dado a nocao

de capacidade (affordance), sublinhada por Norman (1988), como faculdade de veicular

1Para uma discussao alargada sobre a relacao que existe ou devera existir entre a ciencia cognitiva ea interaccao pessoa-maquina veja-se, por exemplo, os trabalhos de Carroll (1991), Green et al. (1996) eBlackwell (1996).

2Nao se pretende aqui ser exaustivo remetendo-se o leitor para textos como, por exemplo, os dePreece et al. (1994) ou os apresentados por Carroll (1991).


contexto, significado e funcionalidade, toma, por seu lado, um papel central nas teorias

ecologicas da percepcao.

Devem ainda ser referidas as observacoes que indiciam a utilizacao do movimen-

to, alteracao dinamica dos atributos graficos e, em geral, a animacao, como formas

complementares as representacoes estaticas, particularmente adequadas a chamada e

focalizacao da atencao, mas tambem possıveis na clarificacao de contexto, significa-

do e funcionalidade. Por outro lado, numa perspectiva de facilitacao da aprendiza-

gem, fortemente sustentada na aproximacao dos modelos mentais, mencionem-se as

recomendacoes a utilizacao de representacoes metaforicas, como forma de estimular o

pensamento por analogia. Neste aspecto, sublinhe-se a capacidade que os indivıduos

tem de combinar diferentes metaforas, desenvolvendo modelos mentais multiplos, que

se ajustam assim as novas situacoes que se lhes deparam.

Limites de codificacao, estruturacao, capacidades, utilizacao de animacao e metafo-

ras, entre outros, relevantes na concepcao de artefactos interactivos (Preece et al., 1994;

Dix et al., 1994), sao consequentemente topicos a ter em consideracao, na concepcao

das tecnicas de representacao visual, de apresentacao e de interaccao com os mapas.

3.1.2 Tecnicas de representacao

Por tecnicas de representacao tomam-se aquelas que permitem manter informacao

sobre a composicao, propriedades, aspecto visual e condicoes de especificacao e

utilizacao dos mapas. De acordo com os requisitos apontados, os desafios colocam-

se essencialmente ao nıvel do seu abrangimento, coerencia, mas tambem da sua fle-

xibilidade. Em primeiro lugar, as tecnicas deverao ter a capacidade de representar os

varios tipos de mapa (taxionomicos, causais, etc.), permitindo assim preencher os re-

quisitos de encadeamento e complementaridade antes mencionados. Por outro lado,

em cada tipo ou em mapas que abarquem os varios tipos, deverao oferecer mecanis-

mos que reproduzam os diversos nıveis de minucia e de formalismo, decorrentes das

caracterısticas de aplicacao, da propria evolucao dos mapas ou da sua adequacao ou

adaptabilidade as formas de analise mais indicadas (e.g. visual, topologica, ou de

simulacao). Finalmente, ainda relacionada com esse abrangimento, esta a aptidao que


as tecnicas tem de incorporar os modelos (aspectos visuais, regras e recomendacoes)

adequados, que possibilitem a insercao da tecnologia no domınio a que se destinam.

O impacto destes requisitos nas tecnicas que permitem a representacao dos concei-

tos, faz-se sentir, sobretudo, ao nıvel das aproximacoes de programacao. Em termos

genericos e possıvel identificar duas correntes de base, que se prendem directamente

com o tipo de analise a que se pretende dar suporte. Uma recorre a linguagens especifi-

camente orientadas para a representacao de conhecimento, associadas a sistema de su-

porte a sistemas periciais (expert system shell). Neste contexto, introduzem primitivas

para especificacao de regras, enquadramentos e em geral redes semanticas, suportando

os processos de simulacao em mecanismos de encadeamento (chaining) e acompanha-

mento (tracking). A outra aproximacao, parte de linguagens genericas, imperativas,

oferecendo um conjunto base de estruturas abstractas do tipo grafo, particularmen-

te adequadas aos algoritmos de analise topologica, que identificam conceitos centrais,

ciclos, etc.. Com o objectivo de juntar as vantagens de uma e de outra aproximacao,

os sistemas enquadrados na primeira categoria definem linguagens mistas, tal como

o CLIPS, enquanto no segundo caso, sao introduzidas funcoes de pesquisa, com com-

portamento semelhante ao encadeamento. Finalmente, refiram-se ainda as variantes,

normalmente enquadradas na segunda categoria, que oferecem meios para converter

as estruturas entre representacoes distintas.

Se por um lado as estruturas de linguagem devem permitir abranger um conjunto

alargado de aproximacoes, assumindo portanto um nıvel de abstraccao relativamente

elevado, por outro, as representacoes deverao manter-se coerentes com as restricoes

impostas aos conceitos envolvidos e as formas de representacao visual, por cada uma

das aproximacoes. Por exemplo, ao nıvel dos conceitos, numa representacao de um

esquema de Toulmin, uma refutacao so podera ser associada a implicacao que um

facto (datum) tem sobre uma afirmacao. Se sobre o esquema for adoptada a sua

versao visual basica (mostrada na figura 2.10), entao os mecanismos de representacao

visual deverao assegurar que: a associacao de uma refutacao seja simbolizada por

um arco dirigido (segmento de recta terminado por seta); que esse arco se inicie no ele-

mento visual correspondente a refutacao (uma forma rectangular); e que termine no

elemento visual (outro arco) que denota a implicacao supracitada. De entre as tecnicas


possıveis para a manutencao destes diversos nıveis de coerencia, destacam-se as que

se orientam para a definicao e resolucao de restricoes (constraints), agora no sentido

computacional do termo (Myers et al., 1992; Sannella, 1994; McCartney, 1995; Borning

et al., 1996). Estas permitem a associacao de condicionantes (as restricoes) aos objec-

tos, estruturas e atributos de um sistema programado, que, quando modificados, de-

sencadeiam o funcionamento de componentes de resolucao de restricoes (constraints

solvers), cuja funcao e encontrar um novo estado de equilıbrio do sistema, em que as

mesmas condicionantes se mantenham validas.

Tambem a flexibilidade assume um papel preponderante nestas representacoes,

tendo em conta as caracterısticas criativas e exploratorias associadas aos mapas. Note-

se que a flexibilidade e tomada no sentido evolutivo dos mapas, enquanto instancias

das linguagens visuais de representacao. Esta caracterıstica impoe a disponibilidade de

informacao sobre o tipo e a estrutura (para alem dos valores) em tempo de execucao,

seja ela sob a forma de prototipos, objectos de classe, etc., que assim pode ser modi-

ficada ou enquadrada com novas primitivas, tipos e propriedades, que se vinham a

definir. Um dos exemplos e a construcao de taxionomias, em que tipos abstractos e

instancias coexistem e sao eles proprios os mapas em criacao. Para alem desta flexi-

bilidade em termos de modificacao e criacao de novas primitivas, tipos e instancias, e

ainda de salientar, a necessidade de considerar nıveis de confianca nas classificacoes e

especificacoes em geral, com consequencias directas na viabilidade de ajustar e mesmo

quebrar, algumas das restricoes impostas, entre as quais se contam subconjuntos das

referidas no paragrafo anterior. Trata-se pois de encontrar sistemas de especificacao e

resolucao de restricoes que permitam a sua hierarquizacao, em termos de exigencia de

validacao ou prioridades. Neste caso, os estados de equilıbrio antes indicados, devem

permitir a existencia de condicionantes nao completamente validas.

3.1.3 As tecnicas de apresentacao

Consideram-se tecnicas de apresentacao aquelas que, nao constituindo represen-

tacoes visuais directas dos componentes dos mapas, permitem aceder-lhes, gerindo

o espaco disponıvel de forma a oferecer, simultaneamente, o contexto e o nıvel de


pormenor necessario a sua facil percepcao, providenciando mecanismos que focali-

zem a atencao do utilizador nos aspectos relevantes da utilizacao em curso. Portanto,

neste contexto, incluem-se os elementos graficos, normalmente de cariz temporario,

que marcam os componentes visuais de representacao e os artefactos que permitem

a navegacao e visualizacao daqueles ou dos resultados dos metodos disponıveis de

analise expedita.

Relativamente a estes artefactos, um dos problemas fundamentais que surge quan-

do se pretende ver uma grande quantidade de informacao, tal como a que os mapas

e os resultados da analise podem comportar, e a pequena area atraves da qual ela po-

de ser vista. Leung e Apperley (1994) decompoem o problema em tres actividades

basicas: (1) localizar um item de informacao; (2) interpreta-lo; (3) e relaciona-lo com

outros. Naturalmente subjacente esta a necessidade de o item ser perceptıvel, no senti-

do de ter um tamanho que lhe permita ser visto, e de estar inserido no seu contexto (o

que de resto e afirmado pelas teorias cognitivas sobre a percepcao visual). No caso de

alguns mapas cognitivos, o contexto de um item e particularmente pertinente, ja que

para a sua definicao podem contribuir: o texto ou imagens que acompanham o item;

os constructos ou relacoes que lhe estao associados; e a regiao do espaco em que o item

se insere, delimitada ou nao por uma forma grafica (ela propria vulgarmente designa-

da contexto). Actividades e contextos sao fundamentais e estreitamente interligados.

Por exemplo, interpretar uma relacao entre dois constructos no diagrama de um mapa,

implica identificar os nos em que eles se representam, os seus contextos (graficos), o

arco que os liga e a possıvel etiqueta que o tipifica.

Quando a informacao a visualizar e inerentemente grafica, como e o caso dos

mapas em foco, duas grandes categorias de solucoes sao definidas, com base na

ausencia ou presenca de distorcao do espaco em que se apresentam os elementos. As

que nao provocam distorcao, podem dividir-se em tecnicas de aproximacao (zoom),

hierarquizacao e distribuicao espacial (layout). Acrescentem-se ainda, relativamente a

taxionomia proposta por Leung e Apperley, as de filtragem.

Aproximacao - sao as mais vulgares, permitem visualizar em pormenor pequenas par-

tes do espaco grafico, sendo normalmente acompanhadas por mecanismos de


deslizamento (scroll) ou paginacao para acesso a restante informacao.

Hierarquizacao - restruturam a informacao de acordo com uma disposicao hierarqui-

ca, de modo a que, a partir de uma visao global, normalmente abstracta, se possa

navegar, sucessivamente, por informacao mais pormenorizada, mas referida, no

seu todo, a uma area mais restrita. No extremo em que a hierarquia se torna

um grafo e em que nao ha necessariamente uma nocao de pormenorizacao, esta

tecnica confunde-se com a que e oferecida nas ligacoes dos sistemas hipertexto

ou hipermedia.

Distribuicao espacial - reorganizam a informacao, agora apenas no espaco, de modo

a facilitar a sua percepcao. Essa facilitacao e baseada nos princıpios de associacao

no reconhecimento de padroes, anteriormente referidos. Estas tecnicas sao parti-

cularmente usadas na apresentacao de diagramas do tipo no ligacao e recorrem a

algoritmos, que vao desde a simples disposicao dos nos em formas geometricas

(e.g. em linha, em arvore, em cırculo), ate outros extremamente complexos que,

por exemplo, minimizam a intercepcao de arcos - veja-se as referencias apontadas

por Battista et al. (1994).

Filtragem - permitem suprimir informacao do espaco global da apresentacao. Podem

aplicar-se interactivamente, seleccionando localmente a informacao a esconder,

ou (semi) automaticamente por temas ou conjuntos de atributos comuns.

As tecnicas de distorcao partem de uma aproximacao comum: a apresentacao de

uma vista global do espaco, em que coexistem areas que permitem uma visualizacao

de pormenor. Essa pormenorizacao, mostrada numa escala maior que o restante dia-

grama, e obtida por distorcao, i.e., uma funcao nao linear, discreta ou contınua, trans-

forma as coordenadas iniciais naquelas em a informacao e de facto apresentada. Essa

distorcao pode ser feita apenas numa das dimensoes do espaco ou nas duas, num unico

foco ou em varios. Refira-se, entre outras (Leund & Apperley, 1994), as vistas de olho

de peixe (fish-eye-views) simples (Furnas, 1986) e multifoco (Paulo, 1996), ou a parede

perspectiva (perspective wall) de Mackinlay et al. (1991).

A grande vantagem destas tecnicas prende-se com a simultaneidade da apresenta-

cao do contexto (atraves da visao global do espaco) e da area ou areas locais de porme-


nor nele enquadradas, normalmente sem grandes quebras visuais. As desvantagens

apontam-se essencialmente em termos de: desempenho na alteracao interactiva das

areas focais; dificuldade de concretizacao; e, em algumas tecnicas com possibilidade

de apresentarem varios focos, de pormenorizacao de informacao menos interessante,

devido a requisitos de regularidade na sua distribuicao. Leung e Apperley referem

ainda que em determinados tipos de informacao, pouco estruturada, as tecnicas de

distorcao podem nao ter o efeito desejado. De facto, as vantagens da emersao no con-

texto podem perder-se, se os padroes que permitem reconhece-lo nao forem sequer

perceptıveis.

Nas tecnicas que nao provocam distorcao, a necessidade de contexto e a apresenta-

cao de mais que uma area focal pode ser colmatada recorrendo a vistas multiplas. Esta

solucao permite, por exemplo, a apresentacao de uma vista global e de varias vistas

em pormenor (usando tecnicas de aproximacao). A articulacao entre as vistas de por-

menor e a global pode ser feita, representando na segunda, as areas correspondentes

as primeiras. Neste caso, relativamente a outra categoria de tecnicas, tera como grande

desvantagem a falta de continuidade entre as diversas vistas de pormenor.

3.1.4 A interaccao

Relativamente a interaccao, reportar-se-ao aqui, em especial, os conceitos e as

tecnicas que se articulam em redor da manipulacao directa (Shneiderman, 1998). As

vantagens reconhecidas e atribuıdas por Shneiderman e outros autores a este estilo

de interaccao, sao especialmente relevantes quando ha ”uma representacao visual do

mundo da accao” e quando, em resposta as accoes, ”os resultados sao mostrados de

imediato e de forma contınua” (Shneiderman, 1994). No caso dos mapas cognitivos

esta e claramente a situacao, nao so devido a representacao visual que os sustenta, mas

tambem a caracterıstica exploratoria da sua criacao, modificacao e visualizacao. Nao

quer isto dizer, obviamente, que toda a interaccao com as ferramentas de trabalho com

mapas cognitivos passe pelo estilo de manipulacao directa. Ao contrario, a utilizacao

de menus, formularios ou outros, tem necessariamente o seu espaco, embora os desa-

fios sobre eles impostos, nao tomem feicoes particulares relativamente aos mapas.


As caracterısticas essenciais da manipulacao directa sao:

� a visibilidade dos objectos de interesse;

� a aplicacao directa das accoes sobre esses objectos;

� a execucao rapida das accoes e a sua reversibilidade;

� a descricao incremental das accoes i.e. o retorno imediato.

Note-se, no entanto, que nao se define um valor exacto, que determine quao direc-

ta deve ser a accao e quao imediato o retorno, para que uma interaccao se integre

ou nao no estilo de manipulacao directa. Como referem Shneiderman (1998) e Dix et

al. (1994), essas qualidades manifestam-se em diferentes graus e potencialmente deter-

minam discrepancia entre os objectivos e as expectativas do utilizador, as actividades

e as respostas do sistema.

No contexto destas caracterısticas, Preece et al. (1994) propoem o enquadramento

das tecnicas de manipulacao directa nos aspectos da cognicao, de acordo com o con-

junto de princıpios de desenho sugeridos por Norman (1988), a saber: capacidades,

restricoes, mapeamento (mapping) e retorno.

Capacidades - anteriormente introduzidas, estao intrinsecamente ligadas a represen-

tacao visual dos mapas e, nesse contexto por elas limitadas. No entanto, e alvitra-

da na literatura a possibilidade de serem consideradas capacidades de outro tipo,

ditas sequenciais, em contraponto com as perceptuais anteriormente referidas.

Estas, fortemente dependentes do retorno, designam o conjunto de capacidades

(perceptuais) demonstradas pelos objectos, nao veiculadas inicialmente, mas que

surgem em consequencia da interaccao, i.e. a medida que esta prossegue, os ob-

jectos vao revelando novas capacidades.

Restricoes - no sentido agora referido, constituem o contraponto das capacidades:

se estas sugerem o que pode ser feito sobre o objecto, as restricoes denotam

o que nao e permitido. Estas restricoes, constituem, por exemplo, formas de

manifestacao das anteriormente referidas (�3.1.2).


Mapeamento - refere-se a proximidade entre o que os objectos e as suas capacidades

veiculam e as consequencias praticas no sistema das accoes correspondentes de-

sencadeadas pelos utilizadores.

Retorno - pode ser definido como ”a informacao enviada como resposta ao utiliza-

dor, sobre qual a accao que realmente foi executada” e ”[...] qual o resultado

alcancado” (Norman, 1988, p. 27). Note-se, contudo, que a qualidade dessa

informacao nao se resume a accoes ou resultados completos. Ao inves, tendo em

conta os requisitos de celeridade no retorno e a nocao de capacidade sequenci-

al, essa informacao pode e deve indicar continuamente os estados da interaccao,

sendo a sua expressao visual (sonora ou tactil) compatıvel com os princıpios da

manipulacao directa (Preece et al., 1994).

Relativamente a estes princıpios, ha que salientar aqui duas condicionantes es-

senciais, inerentes ao contexto dos mapas cognitivos. Por um lado, a utilizacao das

representacoes visuais, como forma de veicular capacidades e restricoes de modo per-

ceptual, esta fortemente limitada, quer pelo elevado nıvel de abstraccao que essas

mesmas representacoes tomam nas linguagens visuais que constituem, quer pela fi-

delidade que devem assumir relativamente aos modelos e as metodologias existentes.

Por outro lado, a comunicacao das restricoes aos utilizadores, por formas dinamicas

de retorno (em alternativa as perceptuais), devera levar em consideracao a natureza

por vezes nao peremptoria, com varios graus de imposicao, dessas mesmas restricoes.

Grosso modo, o que isto significa e que as formas de retorno deverao ser mais ricas que

a simples comunicacao de proibicao e, tanto quanto possıvel, nao quebrar a sequencia

de dialogo, ja que este se desencadeia no proprio processo de exploracao, i.e. por in-

fringir uma restricao, nao se comete necessariamente um erro.

No sentido de veicular este tipo de restricoes, surgiu recentemente um conjunto

de tecnicas que permitem comunicar diferentes nıveis de resistencia a manipulacao de

objectos graficos. As tecnicas concretizam-se directamente em dispositivos fısicos, ti-

picamente de entrada e que assim passam tambem a funcionar como dispositivos de

saıda (Preece et al., 1994). Exemplos sao os Joystick com retorno de forca e o GROPE

construıdo sobre um braco mecanico articulado. Estes dispositivos, normalmente ori-


entados para aplicacoes especıficas (e.g. jogos, estudo molecular), podem resistir ao

deslocamento que o utilizador lhes incute, aplicando uma forca contraria a que ge-

ra esse movimento. Se o utilizador pretende insistir no mesmo sentido tera que usar

mais forca. O aproveitamento destes dispositivos, para alem das suas caracterısticas

e vocacoes especıficas, exige a concepcao de programas que modelem essa resistencia,

podendo entao acciona-la quando assim o determinarem.

A necessidade de aumentar a dinamica do retorno a manipulacao directa originou

ainda o aparecimento de um conjunto de modelos de interaccao entre objectos. Es-

ses modelos estabelecem zonas, para alem da area definida pelo proprio objecto, que o

sistema pode considerar para gerir ou notificar outros que lhe estao proximos. Particu-

larmente completo e adequado aos ambientes virtuais de trabalho em grupo, refira-se

o modelo proposto por Benford e Falen (1993). Este estabelece em redor de cada ob-

jecto, tipicamente representativo de um utilizador, tres regioes: a aura, o nimbus e o

foco3. A aura define a area em que se pode desencadear alguma forma de interaccao.

Nesse sentido, quando duas auras se interceptam, os objectos ajustam o seu foco e o

seu nimbus. Por sua vez, o foco identifica a zona a partir da qual um objecto fica ciente

da presenca de outro e o seu nimbus a zona a partir da qual o outro fica ciente da sua

presenca. Se, por manipulacao de um objecto, ocorrer uma intercepcao entre um foco e

um nimbus, pode iniciar-se uma conversacao (num dos sentidos) entre os objectos ou,

no caso, entre as pessoas que eles representam.

Embora nao especificamente orientado para sistemas de suporte a varios utilizado-

res, o modelo espacial definido por Penz e Carrico (1993), de certo modo na origem do

definido nesta dissertacao, oferece uma perspectiva semelhante ao anterior. De facto,

a aura e omitida, designando-se o nimbus e o foco por regiao activa e sensıvel, res-

pectivamente. E ainda definida uma terceira area, correspondente a hierarquizacao de

objectos, que se designa por regiao dos filhos. As regioes definidas sobre os objectos

filhos (contidos noutros), sao truncadas pelo objecto que os contem.

Qualquer dos modelos e particularmente interessante na concretizacao de meca-

3Sao ainda definidas as nocoes de meio e adaptador. O primeiro identifica o tipo de comunicacao (ouo seu meio de propagacao) e o segundo permite introduzir ferramentas de comunicacao com impactodirecto na forma e tamanho das regioes supracitadas.

3.2. FERRAMENTAS DE SUPORTE A MAPAS COGNITIVOS 77

nismos que coordenem a interaccao entre objectos, que, em ambos os casos, se as-

sumem relativamente independentes uns dos outros. No entanto, a sua adopcao na

manipulacao de elementos de linguagens visuais, deve revestir-se de algum cuidado.

Em causa estao as restricoes impostas aos elementos e, por conseguinte, a gestao das

suas interdependencias, para alem da suas interaccoes.

3.2 Ferramentas de suporte a mapas cognitivos

Ao pretender-se encontrar mecanismos computacionais que facilitem a construcao

e analise de mapas cognitivos, deve, antes de mais, explanar-se o panorama relativo

a ferramentas que se propoem suportar este tipo de mapas, em todas as suas formas

ou, pelo menos, cobrindo alguma das suas facetas. Esta seccao surge, pois, com esse

objectivo e a sua organizacao espelha, tanto quanto possıvel, a categorizacao de mapas

cognitivos feita no capıtulo anterior. As ferramentas sao apresentadas nos contextos

de inventariacao, taxionomia, causalidade e argumentacao, enquadrando as de supor-

te aos mapas interpretativos e as redes semanticas, como uma extensao em profundi-

dade, em cada uma daquelas categorias (como alias e deixado em antevisao naquele

capıtulo e ilustrado na figura 2.14). Sao ainda referidas outras ferramentas, respeitantes

a categoria mais alargada de mapas de conceitos, pela sua proximidade ou articulacao

com os mapas cognitivos ou com o contexto organizacional deste trabalho. Contu-

do, esta organizacao nao pretende agrilhoar cada uma das ferramentas apresentadas

a uma ou a outra classificacao. De facto, na sua grande maioria, elas estendem o seu

suporte por mais do que uma forma de mapas, em particular nos casos taxionomicos

e causais. A sua classificacao pretende apenas sublinhar algumas das caracterısticas

mais importantes e peculiares de cada ferramenta, ao mesmo tempo que estabelece

um paralelo com a estrutura conceptual anteriormente delineada.

3.2.1 Mapas de inventario

O suporte computacional a ser dado na inventariacao das unidades cognitivas re-

levantes, situa-se primordialmente nos processos de analise de conteudo. Este tipo


de analise, que, como se viu, constitui uma grande parte do processo de criacao dos

mapas de inventario, recorre essencialmente a metodos de analise estatıstica e, cada

vez mais, a programas baseados em regras, que permitem, ainda que parcialmente, o

reconhecimento de dialectos de linguagem natural ou pelo menos a identificacao de

contextos, termos e frases com significados potencialmente semelhantes.

Birnbaum-More e Weiss (1990) e Erdener e Dunn (1990) referem a utilizacao do

TEXTPACK (Mohler & Zuell, 1998), como forma de inventariar um conjunto de termos

chave, previamente organizados quanto ao seu significado. A organizacao semantica

e feita recorrendo a um outro programa, o Logic-Line 2, que, baseado em tecnicas

de inteligencia artificial, constroi um dicionario de termos equivalentes. Sobre os in-

ventarios sao posteriormente usados pacotes computacionais de analise estatıstica. De

entre estes, toma actualmente particular relevancia, o conjunto de ferramentas glo-

balmente conhecidas pela designacao SPSS (SPSS, 1997), pela cobertura de metodos

e areas de aplicacao que oferece, incluindo, por exemplo, subsistemas de analise de

conteudo (o TextSmart).

Em termos de interaccao, no entanto, o desafio lancado por estas ferramen-

tas e extremamente reduzido. De facto, a analise de conteudo parte de documen-

tos previamente elaborados, sendo um processo relativamente automatico onde a

interaccao so se reflecte, eventualmente, na parametrizacao dos metodos e, posteri-

ormente na utilizacao e interpretacao dos resultados. No que se refere a representacao

e apresentacao, como forma de consolidar e resumir os resultados estatısticos obtidos

pelas ferramentas, a criacao de graficos sinopticos elucidativos esta relativamente bem

coberta por inumeras ferramentas de visualizacao de informacao quantitativa, tipica-

mente tambem integrados nos programas computacionais de analise estatıstica ou em

simples folhas de calculo.

3.2.2 Mapas taxionomicos

Relativamente ao suporte computacional especificamente orientado para os mapas

taxionomicos, sobressaem as ferramentas para aquisicao de conhecimento, que, por

sua vez, se integram em sistemas de representacao formal do mesmo, em particular


usando redes semanticas. Estas ferramentas e sistemas oferecem, portanto, um espec-

tro mais alargado que a simples taxionomia, mas e normalmente com base nela, que

se estabelece outro tipo de relacoes, incluindo varias formas de causalidade, permi-

tindo em conjunto a geracao de sistemas periciais e, em geral, sistemas baseados em

conhecimento (knowledge based systems).

Neste contexto, devem apresentar-se, primeiramente, os sistemas que suportam

parte do processo de aquisicao de conhecimento na teoria dos constructos pessoais

de Kelly (1955) e, em particular, nas grelhas de repertorio (veja-se a descricao na

pagina 31). Esta caracterıstica confere-lhes um estatuto interessante. De certa ma-

neira, integram as perspectivas oriundas das areas da psicologia e da sociologia (de

onde emerge a teoria e onde sao aplicadas as tecnicas ha ja alguns anos), com as da

representacao de conhecimento estabelecidas na inteligencia artificial. Para atingirem

este objectivo, os sistemas aplicam as grelhas, metodologias e algoritmos de agrupa-

mento e classificacao, que lhes permitem estabelecer hierarquias de conceitos, posteri-

ormente transformados e usados em representacoes formais de conhecimento (Gaines

& Shaw, 1993).

De entre estes sistemas destacam-se o KSS0, o KSSn (Gaines, 1991b; Gaines & Shaw,

1993) e o AQUINAS (Schuler et al., 1990). O primeiro e simplesmente um sistema de

aquisicao de conhecimento, que permite a geracao de representacoes formais, para di-

versos outros sistemas. O KSSn estende o anterior e mesmo as grelhas de repertorio,

incluindo tambem um sistema de representacao de conhecimento e simulacao de raci-

ocınio baseado em redes semanticas da famılia do KL-ONE (Woods & Schmolze, 1992;

Brachman & Schmolze, 1985), nomeadamente no CLASSIC. Por fim, o AQUINAS, co-

mo o KSSn, engloba as facetas de aquisicao e representacao de conhecimento conjuga-

do com um motor de inferencia. Tem como objectivo de base o suporte a tomada de

decisao, no sentido dos sistemas periciais.

Todos estes sistemas sustentam o seu formalismo de representacao em lingua-

gens textuais, oferecendo e sugerindo a utilizacao de alternativas visuais. Em par-

ticular, integram ferramentas interactivas para a definicao das grelhas de repertorio,

dos parametros dos algoritmos de extrapolacao das hierarquias de conceitos e mes-


mo edicao dessas hierarquias e das relacoes nao estruturais que se lhes sobrepoem.

Um excerto simplificado de uma representacao visual, essencialmente taxionomica, de

uma rede semantica e de uma grelha de repertorio, tal como sao apresentadas pelas

ferramentas associadas ao KSSn, pode ser visto na figura 2.6 do capıtulo anterior.

Nesse conjunto de ferramentas de interaccao, refira-se o Elicit do KSS0 (Gaines &

Shaw, 1993) e o KDraw do KSSn (Gaines, 1991a). O primeiro propoe diversas tecnicas

de identificacao de constructos e classificacao de elementos em grelhas de repertorio,

incluindo, por exemplo, o esquema das trıades anteriormente referido. Numa das su-

as formas de classificacao, os utilizadores sao levados a colocar os elementos num

segmento de recta que representa, sucessivamente, cada constructo (os extremos do

segmento indicam os polos opostos do constructo - veja-se a descricao da tecnica na

pagina 32). Esta colocacao e feita por manipulacao directa, arrastando cada elemento,

descrito textualmente, para o segmento. A ferramenta nao da qualquer indicacao sobre

contraste ou concordancia com classificacoes passadas, nem permite exprimir graus de

confianca da classificacao ou preponderancia do elemento no contexto.

O KDraw (Gaines, 1991a) propoe a contrapartida visual da linguagem textual de-

finida no CLASSIC. Permite a edicao de redes semanticas por manipulacao directa, se-

gundo a linguagem visual que adopta, definindo formalmente a sintaxe e as primitivas

graficas para o efeito - uma especificacao formal do KDraw pode ser vista em (Kremer,

1997b). Com base nessa definicao, o KDraw aplica restricoes a edicao das redes, que

asseguram a correccao sintactica das especificacoes, i.e., a ligacao de dois nos atraves

de um arco dirigido, e permitida ou negada de acordo com o tipo de base dos nos e

do arco. A criacao e alteracao de tipos, categorias e elementos especıficos a cada rede

e a sua semantica particular, nao desencadeia qualquer forma de retorno da parte da

ferramenta, a nao ser o que deriva da sua sintaxe. Assim sendo, o utilizador perde a

nocao, por exemplo, da classificacao feita anteriormente nas grelhas de repertorio, ou

de outra decisao que anteriormente tenha sido tomada.

Do ponto de vista de representacao visual, refira-se a possibilidade de no KDraw,

cada conceito poder ser mostrado em mais do que uma posicao, o que simplifica, se-

gundo os autores, a confusao visual dos diagramas e os criterios de disposicao de nos e


arcos (Gaines, 1991a). De facto, os varios nos que representem um conceito, podem ser

distribuıdos no diagrama, junto a outros nos com que se relacionem. Trocam-se assim

por pequenos arcos, os arcos que representam essas relacoes e que eventualmente atra-

vessariam o diagrama entre pontos distantes. Em contrapartida, esta tecnica aumenta

o tamanho dos diagramas (o numero de nos) e introduz outro tipo de dificuldade: a

que decorre da necessidade de identificar visualmente como equivalentes entre si e

distintos dos restantes, os varios nos que representam cada conceito.

Ainda sobre redes semanticas, devem citar-se, pelas caracterısticas particulares da

componente visual associada, as ferramentas desenvolvidas no ambito do projecto

PEIRCE. Este tem como objectivo fundamental, a concretizacao das nocoes associadas

aos Grafos Conceptuais4(Conceptual Graphs) de Sowa (1992; 1991). Como ferramen-

ta de edicao visual e proposto o GrIT ou seus derivados (Eklund et al., 1994; Burrow,

1994). Na linguagem visual que adopta, sobressai a nocao de contexto visual. Estes

contextos sao representados na forma de nos que, por um lado, podem fazer parte de

diagramas, por outro, contem subdiagramas. Os nos destes subdiagramas podem ser

ligados a nos de diagramas externos ao contexto. Um exemplo de um grafo conceptual,

sob a forma visual e com estas caracterısticas, foi apresentado atras na figura 2.15.

Aproximacoes com objectivos de formalizacao menos fortes, por vezes ate ine-

xistentes, podem encontrar-se em alguns sistemas de decisao em grupo. Esta semi-

formalidade e expectavel, quanto mais nao seja pela dinamica do processo de de-

cisao que estas ferramentas pretendem facilitar e que dificilmente se compadece com

preocupacoes demasiado opressivas de formalizacao. Em alguns processos de decisao,

os intervenientes sao por vezes incitados a ordenar, agrupar, definir categorias e clas-

sificar elementos pertinentes na resolucao de problemas. Sistemas como o Group Sys-

tems (Ventana, 1998) propoem, entre outras, a organizacao de componentes em listas e

hierarquias. Outras ferramentas, como as propostas por Antunes (1995; 1998) sugerem

a hierarquizacao e agrupamento de ideias, como forma de facilitar varios processos de

tomada de decisao. Em qualquer das situacoes, o retorno do sistema a manipulacao

directa dos seus componentes, no segundo caso organizados num diagrama com nos

4Estes, por sua vez, fundamentam-se nos trabalhos de Peirce sobre grafos existenciais.


e arcos, e mais uma vez, meramente sintactico e ate menos restritivo, ja que advem de

linguagens de especificacao menos formais.

Embora com objectivo principal de suportar os mapas causais e, portanto, descri-

tas em mais pormenor na seccao seguinte, e importante aqui mencionar a perspectiva e

particularmente a forma de classificacao de conceitos, que ferramentas como o Decisi-

on Explorer (Banxia, 1997b) e o CMAP 2 (Laukkanen, 1992) disponibilizam. O primeiro

sugere a utilizacao de esquemas de cor, estilos e espessura de traco, para agrupar con-

ceitos (e.g. objectivos, receios, factos). O segundo suporta a definicao das assercoes

causais numa ontologia rigorosa de conceitos que permite, a posteriori, comparar os

mapas causais de varios indivıduos. Em qualquer dos casos, e deixada exclusivamen-

te ao utilizador a responsabilidade da estruturacao.

3.2.3 Mapas causais

O panorama correspondente as ferramentas orientadas para os mapas cognitivos

causais e relativamente diferente do anterior. Aqui surgem ferramentas explicitamente

orientadas para a criacao e analise de mapas causais, sem quaisquer preocupacoes de

simulacao de processos racionais ou de representacao formal de conhecimento, mesmo

quando nao inseridas em sistemas de suporte a decisao em grupo. Nao obstante, este

facto nao exclui desta classificacao ferramentas de ındole formal, quer sejam as ante-

riormente referidas, como KDraw e o GrIT, quer outras especificamente vocacionadas

para a representacao do pensamento causal e que abaixo se apontam.

De entre as ferramentas que proporcionam suporte directo aos mapas causais,

destacam-se as que resultam do trabalho de Eden, materializadas primeiramente no

COPE (Eden, 1993) e, posteriormente, no Decision Explorer5 (Banxia, 1997a). Esta

ultima permite a edicao, por manipulacao directa ou por linguagem de comandos, de

objectos graficos que representam os elementos de base dos mapas causais. Nos nos

deve ser feita uma descricao sucinta dos conceitos, sendo sugerida a inclusao dos seus

5O Decision Explorer pode integrar-se numa variante com suporte a trabalho em grupo, o GroupExplorer (Phrontis, 1998; Eden & Ackermann, 1998b), cujas caracterısticas de interaccao e exploracao saointrinsecamente as mesmas, com a excepcao de poderem ser manipuladas por mais que um indivıduo.


opostos, segundo a linha de pensamento dos constructos pessoais de Kelly. Nos arcos

esta prevista representacao visual de causalidade positiva e negativa. Outros atributos

dos nos e dos arcos podem ser modificados, sendo proposta a definicao de estilos, com

caracterısticas graficas proprias, como forma de representar diferentes tipos de concei-

tos e relacoes para alem das causais. Um estilo pode, posteriormente, ser aplicado a

cada elemento grafico ou a conjuntos de elementos. No entanto, enquanto mecanismo

de tipificacao, nao introduzem quaisquer restricoes aos diagramas, nem, consequente-

mente, qualquer retorno durante a edicao dos mapas. Mais ainda, do ponto de vista

dos pormenores da manipulacao directa, esta ferramenta revela-se difıcil, em parte por

se incompatibilizar com as formas de manipulacao semelhantes, no sistema de janelas

em que se enquadra.

Na perspectiva dos mecanismos de apresentacao, o Decision Explorer oferece

tecnicas de aproximacao e de filtragem de conjuntos de conceitos e relacoes. Contu-

do, as funcoes de analise que propoe, recorrem, na sua grande maioria, a uma forma

de lista textual, para apresentar os resultados. Alem disso, esses resultados e o mapa de

trabalho dificilmente se podem apresentar ou explorar em conjunto. De facto, a ferra-

menta apresenta uma unica pagina de apresentacao. Nela podem alternar-se, mas nao

coexistir, uma das diferentes perspectivas do mapa ou o resultado de uma das funcoes

de analise. Nao dispoe igualmente de mecanismos de posicionamento automatico ou

distorcao, que, sem duvida, poderiam simplificar a visualizacao, a analise conjunta de

diferentes regioes do diagrama e ate mesmo a edicao de mapas de grandes dimensoes.

Ja em termos de algoritmos de analise o Decision Explorer oferece um conjunto vas-

to e extensıvel de funcoes. De entre as disponıveis, essencialmente de foro topologico,

permite determinar, sobre conjuntos seleccionados de conceitos, o nıvel-de-entrada e

o nıvel-de-saıda, a existencia de ciclos e agrupamentos, hierarquias de causalidade,

etc.. Na perspectiva da analise comparativa de mapas causais, providencia algoritmos

simples para a identificacao de semelhancas e diferencas entre mapas. Finalmente, de-

fine ainda uma linguagem textual de alto nıvel para a definicao de novos algoritmos

e combinacao dos ja oferecidos, bem como para o acesso a alguns pacotes estatısticos

externos. Todavia, os algoritmos, tal como a manipulacao dos elementos graficos, nao

levam em consideracao o tipo das ligacoes, nem a causalidade negativa. Mesmo a lin-


guagem textual que oferece, dificilmente permite estender do modelo de mapas cau-

sais subjacente, que, na realidade, apenas considera causalidade positiva simples.

Embora sem qualquer forma de interaccao ou mesmo apresentacao visual, deve

ser mencionada a ferramenta que resulta do trabalho de Laukkanen sobre o estudo

comparativo dos mapas causais (Laukkanen, 1992; Laukkanen, 1998). Contrariamente

a anterior, esta ferramenta, o CMAP 2, assenta os seus metodos de analise na definicao

cuidada e relativamente rıgida de uma ontologia de conceitos. Na definicao dessa

ontologia faz-se a traducao entre os termos normalizados e os termos ou frases de

uso corrente empregados por cada indivıduo, cujo pensamento esteja a ser objecto de

projeccao em mapas causais. A ferramenta permite aferir a centralidade dos construc-

tos, com base na frequencia de utilizacao dos termos normalizados (ou dos seus equi-

valentes naturais) e das relacoes causais, bem como na distancia causal entre conceitos

(em funcao dos sucessivos nıveis de entrada e saıda). Esta incursao sobre os mapas de

inventario, taxionomicos e causais, torna o CMAP 2 relativamente interessante e espe-

cialmente adaptado ao estudo comparativo dos mapas de varios indivıduos (ao qual,

de qualquer modo, se destina).

Numa perspectiva algo diferente, surgem as ferramentas de simulacao do pensa-

mento causal. Essa simulacao suporta-se em nocoes de causalidade, que se estendem

desde a completa especificacao de dependencias entre conceitos (ou variaveis), ate as

que recorrem a aproximacoes baseadas na logica difusa. De entre as primeiras, tome-se

como exemplo o Vensim (Ventana, 1997), uma ferramenta especialmente vocacionada

para a area da dinamica de sistemas (system dynamics). As relacoes causais definem-se

nas formulas que se podem (ou se tem que) associar aos nos e que permitem simular

o sistema. Neste sentido, sao inumeras as variantes de causalidade que permite, ja

que e possıvel especificar com exactidao como o efeito varia em funcao da causa ou

causas. Se relativamente a simulacao estas caracterısticas trazem vantagens, em ter-

mos de representacao exploratoria do pensamento causal torna-se desnecessariamente

exigente e formal e assim menos adequada que, por exemplo, o Decision Explorer.

Ja na perspectiva de interaccao, o Vensim proporciona um mecanismo de edicao de

diagramas por manipulacao directa, mais flexıvel e coerente que o Decision Explorer.


Em todo o caso, apesar de nao completar interaccoes que resultem em especificacoes

sintacticamente incorrectas, nao oferece, ainda assim, qualquer retorno elucidativo.

Noutras situacoes, em que a operacao e opcional ou o resultado ambıguo, exibe um

retorno textual sob a forma de caixas de dialogo. Tambem do ponto de vista de visua-

lizacao, o Vensim e ligeiramente mais elaborado que o Decision Explorer, em particular

na apresentacao dos resultados de analise, sob a forma de diagramas, que podem coe-

xistir no espaco visual dos mapas. Contudo, nao permite a visualizacao simultanea de

varios focos do diagrama, mecanismos de distorcao ou o posicionamento automatico

de nos e arcos. Finalmente, e de notar a inexistencia de algoritmos adequados a analise

de mapas causais.

Baseadas na logica difusa, mas sem grandes preocupacoes ao nıvel visual ou in-

teractivo, refiram-se as ferramentas propostas por Kosko (1996) e por Carvalho e

Tome (1999). A sua particularidade e, no primeiro caso, a atribuicao de pesos aos

conceitos e, no segundo, a possibilidade de definir o tipo de causalidade nas relacoes

(positiva ou negativa) e atribuir-lhe graus de confianca. A sua relevancia, relativamen-

te a ferramentas como o Vensim, situa-se no facto de requererem apenas a especificacao

da topologia do mapa, dos pesos ou graus de confianca e das condicoes iniciais, pa-

ra proporcionarem a simulacao. Nao exigem, portanto, uma descricao tao formal, em

termos de variaveis e formulas de dependencia.

3.2.4 Mapas argumentativos

Um vasto trabalho tem sido realizado em redor dos mapas argumentativos. As

ferramentas que aqui se enquadram, propoem primitivas graficas e estruturas de

navegacao que orientam os utilizadores segundo esquemas de argumentacao classicos,

tal como o de Toulmin, o IBIS ou o QOC, ou de acordo com extensoes a esses esquemas

(veja-se �2.2.1.4 no capıtulo anterior). Essas ferramentas sao apresentadas, quer como

solucoes genericas de facilitacao do processo argumentativo, quer integradas em sis-

temas desenvolvidos para domınios especıficos (e.g. arquitectura, escrita e gestao de

redes). Shum (1996; 1993) reve varias dessas ferramentas, descrevendo desde os seus

fundamentos teoricos ate as suas caracterısticas especıficas e aplicacao.


Pela sua caracterıstica seminal, deve ser mencionado o gIBIS (Conklin & Begeman,

1987; Conklin, 1988) e os trabalhos de Marshall (1987) para suporte ao esquema de

Toulmin, com base no NoteCards. E ainda interessante fazer referencia ao JANUS (Fis-

cher et al., 1989), um sistema para a criacao de desenhos arquitecturais. O sistema

integra uma ferramenta de edicao de plantas, por manipulacao directa, uma base de

conhecimento sobre artefactos, regras e recomendacoes de construcao e uma ferramen-

ta de argumentacao que recorre a esquemas hierarquizados do IBIS (o PHIBIS - veja-se

pagina 45). O papel da ferramenta e, precisamente, oferecer aos utilizadores um local

semi-estruturado de pesquisa e anotacao das decisoes tomadas, particularmente util

quando estas violam as regras de construcao. De facto, quando a manipulacao de um

artefacto contraria uma recomendacao de construcao, o sistema expoe uma mensagem

de aviso num espaco dedicado. Essa mensagem, por sua vez, constitui um topico (is-

sue) de base para uma estrutura argumentativa, que pode ser consultada e completada

na ferramenta de argumentacao.

Mais recentemente surgem ferramentas mais elaboradas como o SIBYL (Lee, 1990)

e o SEPIA (Streitz et al., 1992). O primeiro suporta o DRL (Decision Representation Lan-

guage), uma linguagem de argumentacao que estende os conceitos do QOC e do IBIS,

apresentando-se sob a forma grafica e matricial. Oferece mecanismos de gestao de de-

pendencias entre decisoes, a deteccao de objectivos e assuncoes comuns e a introducao

de pesos na definicao de argumentacoes que suportam alternativas.

O SEPIA, integrado posteriormente no DOLPHIN (Haake et al., 1994), um sistema

de reunioes e tomada de decisao em grupo, face a face ou distribuıda, e uma ferra-

menta orientada para a escrita, individual ou em grupo, de documentos complexos,

de teor argumentativo. A ferramenta propoe a estruturacao do processo criativo, em

quatro espacos de actividades: conteudo, retorica, planeamento e argumentacao. No

de conteudo, as ideias sao expressas, agrupadas e classificadas. No de retorica, e es-

crito o documento final. Nos espacos de planeamento e argumentacao, sao usados

esquemas argumentativos propostos pelos autores e derivados, respectivamente, do

IBIS e do de Toulmin. Os componentes dos diagramas podem-se transferir ou referen-

ciar entre os diversos espacos. Quando transferidos tendem a assumir papeis distintos

e, consequentemente, corresponder a tipos diferentes em cada diagrama (e.g. posicao


no espaco de planeamento e afirmacao no de argumentacao), embora se refiram ao

mesmo objecto, denotando o mesmo conteudo.

Estas ferramentas oferecem caracterısticas interessantes, nomeadamente na facili-

dade de analise e manipulacao directa dos mapas. Nos mecanismos de apresentacao,

permitem a existencia de vistas multiplas com visoes globais dos mapas e perspecti-

vas focadas em pormenor (por aproximacao). Sao ainda ferramentas que articulam

representacoes formais, semi-formais e ate informais (no caso do DOLPHIN pela pos-

sibilidade de inclusao de esbocos) nos espacos de apresentacao dos mapas. Nao obs-

tante, esta articulacao e consequentemente a sua exploracao e deixada sem apoio ou,

como no caso do JANUS, e assistida por formas limitadas de retorno, de caracter tex-

tual, a manipulacoes directas de objectos graficos. No suporte a diagramas de grandes

dimensoes deixam ainda em aberto a exploracao e visualizacao de focos afastados, mas

potencialmente relacionados, de um mesmo grafico.

3.2.5 Mapas de conceitos: mentais e de ambito organizacional

Alargando o horizonte aos mapas de conceitos, encontra-se um conjunto mais

numeroso e diversificado de ferramentas. Nesta categoria enquadram-se, por exem-

plo, as anteriormente citadas, a excepcao das que dao suporte a inventariacao, mas

tambem ferramentas de Suporte Computacional a Engenharia de Sistemas Progra-

mados (Computer Aided Software Engineering) - referido doravante pelo seu acronimo

anglo-saxonico, CASE.

Num contexto proximo a cognicao devem ainda ser mencionadas as ferramentas

que servem a criacao de mapas mentais. De entre estas tome-se, como exemplos, o

Visi Map (CoCo, 1998) e o Mind Manager (Mind, 1999). Ambas oferecem mecanismos

coerentes de criacao de diagramas que se estendem a partir de um no central, tal como

propoe a aproximacao dos mapas mentais. Sao extremamente versateis do ponto de

vista da aplicacao de atributos graficos, sob a forma de esquemas de cores, estilos de

traco, ıcones, etc.. Quanto a manipulacao directa de nos e arcos, nao exibem grandes

possibilidades ja que, por um lado, a sua distribuicao espacial e quase totalmente de-

finida pela aproximacao, por outro, sao essencialmente esbocos livres do pensamento,


sem enquadramento em modelos ou resultados anteriores.

No ambito organizacional e interessante referir as ferramentas associadas a apro-

ximacao proposta por Yu (1995b; 1995a) no contexto da reengenharia dos processos de

negocio. Estas combinam tecnicas semi-informais de argumentacao e enumeracao de

dependencias, com mecanismos de especificacao de fluxos de trabalho. Finalmente,

numa situacao que aparentemente se intercepta com um dos resultados deste traba-

lho, surgiu recentemente um conjunto de ferramentas especificamente orientadas para

o suporte aos metodos da Analise de Correntes (Stream Analytics, 1997). Estas ofere-

cem mecanismos para angariacao de informacao, atraves de conjuntos organizados de

perguntas, e para construcao de cartas de diagnostico e de planeamento. No entanto, o

seu objectivo essencial e a concretizacao operacional dos metodos, sem preocupacoes a

nıvel da interaccao pessoa-maquina ou da exploracao e articulacao de diferentes tipos

de mapas cognitivos.

3.3 Tecnologia para a criacao de ferramentas

Uma vez estabelecido o panorama tecnologico relativo as ferramentas que provi-

denciam suporte a mapas cognitivos, ir-se-a, nesta seccao, abordar alguns sistemas

ou componentes que poderao ser usados na criacao de alternativas. Cobrir-se-ao,

primeiramente os sistemas geradores de ferramentas, habitualmente designados por

meta-ferramentas, descrevendo-se logo apos algumas bibliotecas de componentes. As

primeiras oferecem mecanismos de alto nıvel que guiam os utilizadores no desenvol-

vimento das aplicacoes computacionais dedicadas, no caso vertente as ferramentas de

trabalho com mapas cognitivos. As segundas disponibilizam componentes que podem

constituir os nucleos centrais na programacao daquelas aplicacoes. Em contraposicao

a facilidade de construcao providenciada pelas meta-ferramentas, as bibliotecas per-

mitem uma maior flexibilidade na seleccao e ajuste dos componentes e, porventura,

uma maior adequacao as caracterısticas particulares da utilizacao dos mapas. Neste

sentido, alguns destes sistemas sao de facto hıbridos, ja que podem ser usados como

meta-ferramentas ate determinado nıvel de elaboracao, passando a bibliotecas quan-

do e necessario um ajuste mais minucioso do comportamento ou a inclusao de novas

3.3. TECNOLOGIA PARA A CRIACAO DE FERRAMENTAS 89

funcoes nas ferramentas a construir.

3.3.1 Meta-ferramentas

As meta-ferramentas surgem nos ultimos anos como forma de resolver a incapa-

cidade que algumas ferramentas tem, em particular as de CASE, de se adaptar aos

domınios em que e requerida a sua aplicacao e as opcoes e preferencias dos seus uti-

lizadores. Por um lado, as meta-ferramentas permitem ajustar as caracterısticas das

aplicacoes geradas as particularidades do domınio, por outro, conseguem suportar

as inumeras variantes entre linguagens de especificacao de modelos e a sua rapida

evolucao. Em geral, estes sistemas admitem a definicao das estruturas conceptuais

e dos elementos graficos das linguagens visuais que lhes correspondem. Por vezes,

incluem ainda a possibilidade de estabelecimento de restricoes entre essas estruturas

que, por sua vez, se podem reflectir na manipulacao dos elementos graficos quando ja

incorporados nas ferramentas geradas.

Neste contexto, comecar-se-a por referir o Hardy (AIAI, 1995; Smart & Rae, 1995),

essencialmente vocacionado para a criacao de aplicacoes que fazem uso de diagramas,

oferece ainda mecanismos para a definicao de ligacoes hipertexto e articulacao com

um sistema de suporte a sistemas periciais, o CLIPS. Para a criacao de linguagens vi-

suais, o Hardy disponibiliza meios para a composicao guiada dos elementos graficos

da linguagem (i.e. tipos de nos e de arcos), a partir de primitivas simples. E possıvel

escolher e estabelecer restricoes geometricas entre os componentes, que determinam

o seu posicionamento relativo e o seu comportamento aquando da alteracao do ob-

jecto, como um todo. O Hardy permite ainda, de forma semelhante, a definicao de

tipos de nos contentores e o estabelecimento de restricoes que decidem o tipo de nos

que as suas instancias podem conter. Tambem relativamente aos arcos, com duas ou

mais terminacoes, podem ser estabelecidas restricoes quanto ao tipo de nos que ligam.

Estas restricoes, nos nos contentores e nos arcos, ditam a sintaxe da linguagem. Os

elementos graficos assim definidos, sao apresentados em paletas e postos a merce dos

utilizadores nas ferramentas finais. O controlo pormenorizado desses elementos, a

sua ligacao a estruturas no sistema de representacao de conhecimento subjacente ou


a sistemas externos, devera ser feita directamente no CLIPS. Neste caso, nao e dado

qualquer suporte a programacao guiada ou visual.

Do ponto de vista da interaccao, o Hardy e os refinamentos nele definidos sao

relativamente rıgidos. A actuacao sobre os elementos graficos pode ser feita por

manipulacao directa, nao sendo concretizadas as operacoes, quando as restricoes

sintacticas definidas nos arcos ou nos nos contentores sao contrariadas. O retor-

no oferecido, para alem da nao instanciacao do elemento grafico, e simplesmente

uma explicacao textual em rodape. Na unica situacao de foro semantico considera-

da, em que nos dentro de contentores sao arrastados para fora deles ou vice-versa,

nao contravindo as restricoes sintacticas impostas, o Hardy quebra a continuidade da

manipulacao atraves de uma caixa de dialogo. Essa caixa pergunta ao utilizador se o

no deve ou nao sair de facto, ou, no caso inverso, se o no fica sobre ou dentro do conten-

tor (originando situacoes algo confusas). Outras situacoes semelhantes que requerem

o juızo do utilizador, tıpicas na manipulacao de elementos de mapas cognitivos, nao

sao contempladas.

Sobre o Hardy ha ainda que fazer referencia as tecnicas de apresentacao que ofe-

rece. As ferramentas dele decorrentes permitem a representacao do mesmo objecto

(por um no ou um arco) em diagramas diferentes, i.e. com a mesma aparencia mas

em posicoes distintas e, eventualmente, inseridas em estruturas complementares. E

igualmente admitida a expansao de nos em novos diagramas, que assim formam uma

estrutura hierarquica. Em conjuncao, estas duas caracterısticas permitem a criacao de

diagramas relativamente simples de perceber, mas que, no seu todo, constituem estru-

turas complexas. A associacao entre os diagramas e feita atraves de ligacoes hipertexto.

Finalmente, mencionem-se dois algoritmos de distribuicao espacial de nos, em forma

de arvore e em linha.

Se e certo que, uma vez estruturados, estes mecanismos permitem uma navegacao

confortavel, ja no processo exploratorio de criacao, eles requerem demasiadas e cons-

tantes decisoes sobre os momentos certos para definir novos diagramas, copias dos

nos ou dos arcos, ou para a sua estruturacao hierarquica. Por outro lado, as ligacoes

hipertexto nao sao estaticamente visıveis, i.e. por vezes so e possıvel descobrir onde

termina uma ligacao, se esta for seguida. Esta situacao e a proliferacao de copias po-


de originar alguma confusao na comparacao de focos ou de perspectivas distintas do

mesmo diagrama.

O Kmap (Gaines & Shaw, 1995) e uma ferramenta semelhante ao Hardy. Ofere-

ce uma capacidade comparavel para a definicao de elementos graficos das linguagens

visuais, para interagir com eles e para os visualizar, embora seja mais pobre em ter-

mos de suporte ao estabelecimento de restricoes sintacticas. Quanto a programacao,

permite a utilizacao de linguagens interpretadas como o AppleScript e o Tcl. Co-

mo caracterısticas especıficas, oferece uma maior capacidade de exportar e importar

representacoes, particularmente representacoes de conhecimento. Providencia ainda

um maior numero de tipos de base, especificamente relacionados com os mapas cog-

nitivos e de conceitos. Entre estes, evidencia-se um tipo de no, que da acesso a um

formulario para especificacao e classificacao de elementos em grelhas de repertorio.

No seguimento do anterior, por complementaridade, deve ser citado o trabalho de

Kremer (Kremer, 1997b; Kremer, 1997a), materializado no Constraint Graphs. Este sis-

tema permite a definicao de restricoes entre elementos de diagramas, de modo a criar

linguagens visuais para mapas de conceitos. Kremer faz uma analise pormenorizada

de varias linguagens, nomeadamente o gIBIS, a linguagem definida no KDraw e os

Grafos Conceptuais, entre outras, que o seu sistema consegue representar. A compo-

nente de interaccao pessoa-maquina do Constraint Graphs e suportada por uma bibli-

oteca dedicada e integrada numa ferramenta de desenho (o KSIMapper). A biblioteca

comunica e actualiza-se de acordo com as restricoes definidas no componente abstrac-

to do Constraint Graphs. Quanto a interaccao, e apenas de registar a capacidade de

oferecer vistas multiplas sem, no entanto, qualquer forma de articulacao.

Com caracterısticas proximas as ferramentas de argumentacao aponte-se o Aqua-

net (Marshall et al., 1991). E uma ferramenta de hipertexto vocacionada, segundo os

autores, ”para a organizacao de ideias”e, em geral, ”para tarefas de estruturacao de

conhecimento”. Um dos seus objectivos primordiais foi oferecer aos utilizadores a ca-

pacidade de definir os seus proprios esquemas, cujas primitivas de base emergem dos

de Toulmin e do IBIS, particularmente se forem consideradas as suas versoes que ad-

mitem decomposicao e encadeamento (como o PHIBIS ou os propostos por Streitz et


al. - veja-se �2.2.1.4, pagina 44). Uma propriedade interessante e peculiar do Aquanet

e a possibilidade de estabelecer, a priori, a disposicao espacial relativa dos elementos

de um esquema, que se mantera ao longo da estruturacao. O Aquanet funciona como

meta-ferramenta para a definicao de esquemas e posteriormente como ferramenta de

argumentacao, baseada nesses mesmos esquemas.

Especificamente orientados para a construcao de ferramentas de aquisicao de co-

nhecimento e de sistemas periciais, reporte-se como exemplos o projecto PROTEGE

e o KSM (Molina et al., 1996). Ambos se baseiam fortemente na definicao de ontolo-

gias adequadas aos domınios alvo e na escolha de metodos para a resolucao de pro-

blemas, suportados por bases de conhecimento. Ontologias, metodos e suporte para

essas bases sao posteriormente integrados nas ferramentas que geram. O PROTEGE

II (Eriksson et al., 1994) e em especial a sua evolucao o PROTEGE/Win oferece ainda

meta-ferramentas que permitem a construcao de interfaces pessoa-maquina. Essas in-

terfaces sao particularmente bem articuladas em torno das estruturas ontologicas que

permitem definir e podem incluir editores de diagramas nas aplicacoes produzidas.

No entanto, a capacidade de interaccao e diminuta. Os elementos graficos dos diagra-

mas surgem, alias, em consequencia quase directa dos elementos das ontologias, i.e.,

sem grandes capacidades de parametrizacao.

Finalmente e agora no ambito das meta-ferramentas de CASE, mencione-se, pela

sua preponderancia, o MetaEdit (MCC, 1997; Kaipala, 1997; Kelly et al., 1996). Es-

te, vocacionado para a geracao de ferramentas de modelacao e desenho de sistemas,

oferece acesso a formas relativamente potentes de definicao de estruturas e correspon-

dentes representantes graficos, proporcionando mecanismos de geracao de codigo e

de comunicacao com bases de dados. No entanto, quanto a componente de interaccao

pessoa-maquina das ferramentas que gera, eventualmente mais cuidada do ponto de

vista grafico, nao difere particularmente dos sistemas anteriores.

3.3.2 Bibliotecas

No que respeita as bibliotecas de componentes, o panorama e relativamente mais

vasto. Por um lado, surgem as que tentam sustentar as diversas facetas inerentes ao


mapas cognitivos, ou, mais precisamente, a sua perspectiva formal de representacao

de conhecimento. Por outro lado, e possıvel encontrar pacotes orientados para aspec-

tos particulares, mas que, sendo potencialmente compatıveis entre si, ou com outros

sistemas, e mais facilmente estendidos para nova funcionalidade, se podem integrar

na construcao das ferramentas pretendidas.

No ambito dos sistemas baseados em conhecimento, Gaines (1994) apresenta uma

biblioteca extremamente abrangente que, alias, constitui o nucleo de suporte a sistemas

como o KSS0, o KSSn, o KDraw e o Kmap atras referidos, bem como a ferramentas de

analise de conteudo, hipermedia e ate para a escrita de documentos activos (i.e. liga-

dos a sistemas periciais) e em grupo. Essa biblioteca, o KRS (Knowledge Representation

Server), oferece um conjunto de classes em C++ para a angariacao e representacao de

conhecimento, inferencia e interaccao pessoa-maquina, incluindo componentes para

a definicao de linguagens visuais baseadas em diagramas. Abarca ainda classes para

tratamento de textos, acesso a mecanismos de comunicacao entre processos, a lingua-

gens interpretadas, como o Tcl, e a estruturas hipertexto. De um modo geral, pode

dizer-se que as caracterısticas das estruturas e funcoes que esta biblioteca providencia,

sao semelhantes as anteriormente atribuıdas aos sistemas de que constitui o nucleo.

Ainda enquadrado com os sistemas de representacao de conhecimento, aponte-se

novamente o Hardy. De facto, embora surja como meta-ferramenta em grande numero

de aplicacoes, na perspectiva de quem pretende fazer ajustes minuciosos ao seu com-

portamento e a sua integracao com as estruturas subjacentes, o Hardy deve ser visto

como um pacote ou biblioteca de funcoes do CLIPS. Este, por sua vez, providencia su-

porte para a criacao de sistemas periciais, que incluem a definicao de regras, funcoes e

mecanismos de programacao orientada para objectos.

Na perspectiva de colmatar algumas das deficiencias de interaccao pessoa-maqui-

na, das ferramentas existentes ou construıdas por meta-ferramentas e bibliotecas par-

ticularmente orientadas para a representacao de conhecimento, abordar-se-ao de se-

guida algumas bibliotecas de componentes de interaccao. Em particular referir-se-ao

exemplares relevantes que oferecem mecanismos de visualizacao e edicao de diagra-

mas baseados em grafos ou de desenho e manipulacao de objectos graficos que inclu-


am subsistemas de tratamento de restricoes. Uns e outros sao potencialmente inte-

graveis com sistemas de inferencia e representacao de conhecimento - por exemplo, o

CLIPS e o Mike (Open University, 1989) - com sistemas de gestao de bases de dados,

ou simplesmente com sistemas de ficheiros, cujas interfaces programaticas (application

programming interface – API) estao normalmente disponıveis.

No ambito das bibliotecas de suporte a diagramas, refira-se o vasto trabalho que

se tem realizado em volta do LEDA (Mehlhorn & Naher, 1995) que, nao constituin-

do um sistema que proporcione uma forma elaborada de objectos graficos, define um

conjunto alargado de estruturas de dados e algoritmos para a construcao de aplicacoes

de computacao combinatoria e geometrica. Esta biblioteca e usada, por exemplo, no

GDToolkit (ALTCOM-IT, 1997), que inclui um pacote de desenho de diagramas extre-

mamente eficiente, e no Graphlet (Himsolt, 1996), uma biblioteca entre cujos compo-

nentes se encontra um editor de diagramas. Em geral, no entanto, estas bibliotecas dao

especial atencao ao desenho dos graficos, orientando-se particularmente para questoes

de rapidez e de capacidade de disposicao automatica de nos e arcos, segundo algorit-

mos pre definidos ou, em casos mais elaborados, parametrizaveis por restricoes. As

capacidades de interaccao e retorno sao normalmente pobres ou, no melhor dos casos,

semelhantes aos sistemas anteriormente apresentados.

Numa perspectiva mais abstracta cite-se o Amulet (Myers et al., 1997). Este e o

nome de uma biblioteca generica para a construcao de interfaces pessoa-maquina que

inclui, para alem de objectos tıpicos de interaccao (botoes, barras de deslocamento,

etc.), um conjunto de base de objectos graficos (telas, ovais, rectangulos, grupos) e ou-

tro especıfico para o tratamento das entradas, em particular de diversas formas basicas

de manipulacao (movimento e redimensionamento, desenho, entrada de texto), com

suporte a gestao de comandos reversıveis (undo). Estes componentes sao construıdos

sobre dois subsistemas, um de primitivas graficas de desenho e outro que oferece um

modelo de objectos baseado em prototipos, ainda que concretizado em C++, suportan-

do mecanismos de programacao e resolucao de restricoes.

O Amulet proporciona uma bancada bastante completa para a criacao experimen-

tal de interfaces, particularmente no que concerne a utilizacao de restricoes. No en-


tanto, em termos de mecanismos de apresentacao, o seu suporte reduz-se a formas

comuns de visualizacao sem distorcao. Por outro lado, apesar de disponibilizar me-

canismos para a definicao de resolucao de restricoes complexas, a sua articulacao com

as formas de retorno e relativamente rıgida, i.e. a definicao de linguagens mais ela-

boradas de retorno, que se enquadrem nos princıpios da manipulacao, nao e de todo

suportada. Finalmente, o facto de nao se integrar com bibliotecas de componentes de

interaccao normalizados, complica fortemente a tarefa de desenvolvimento de ferra-

mentas.

Antes de terminar a abordagem as bibliotecas refira-se o trabalho de Paulo (Pau-

lo, 1996) concretizado nas sucessivas evolucoes da biblioteca EdGar ou na sua

contribuicao no ambito do projecto MADE. Em ambos os casos e oferecido um con-

junto de classes em C++, no caso do MADE, com acesso ao Tcl como linguagem in-

terpretada, e, nalgumas versoes do EdGar, com ligacao a um subsistema de suporte a

interpretacao em C++ (Carrico, 1991). Os componentes providenciados nestas biblio-

tecas, oferecem mecanismos para a interaccao com os diagramas e formas avancadas

de apresentacao e navegacao. No caso da interaccao, e fornecido um conjunto base

de manipulacoes tıpicas, entre as quais se inclui a manipulacao directa dos elemen-

tos dos diagramas. Esta, no entanto, determina uma forma relativamente rıgida de

retorno semantico, mesmo no caso do refinamento das classes oferecidas. Na pers-

pectiva de visualizacao, permitem a definicao de vistas multiplas sobre um mesmo

diagrama (i.e. o mesmo diagrama pode ser apresentado em diferentes janelas) e de

multiplas representacoes visuais do mesmo conceito (i.e. nos e arcos com proprie-

dades graficas diferentes podem, no mesmo diagrama ou em diagramas diferentes,

constituir representacoes do mesmo conceito). Oferece ainda algoritmos de disposicao

automatica dos nos e dos arcos no espaco do diagrama, incluindo os de diminuicao do

numero de intercepcoes entre arcos, e vistas de olho de peixe, com um ou varios focos.

O EdGar toma especial importancia por estar na base de concretizacao do trabalho

apresentado nesta dissertacao. Em primeiro lugar, constituiu a plataforma inicial de

experimentacao, em que foram introduzidas algumas das primitivas de representacao

e dos mecanismos de tratamento de restricoes, que aqui se propoem. Foi tambem a

partir dessa experimentacao que se veio a delinear a arquitectura sugerida e que pro-


porciona, como adiante se expora, o suporte necessario a criacao de formas de retorno

adequadas. Posteriormente, esteve ainda na genese da construcao de uma biblioteca,

o EdGar++ (Costa et al., 1996), que oferecia a possibilidade de inclusao dos compo-

nentes de edicao dos diagramas em ferramentas que suportassem o OLE2 e permitia a

definicao de estruturas hierarquicas de diagramas (i.e. em que os nos podem aceder a

subgrafos). Esta biblioteca, embora apenas com as primitivas de base do EdGar (nos

simples e arcos) e com a ausencia do mecanismo de tratamento de restricoes, denota

uma arquitectura ja mais proxima da que se propoe neste trabalho.

3.4 Discussao

A quantidade de ferramentas, meta-ferramentas e bibliotecas existentes, com po-

tencialidade de suportarem alguns dos requisitos impostos pela exploracao e analise

de mapas cognitivos e, sem duvida, bastante grande. Algumas delas, como o Kmap

e seus derivados, oferecem solucoes assaz completas no que respeita a angariacao

e representacao formal de conhecimento, articuladas com mecanismos de simulacao

que, ainda que numa perspectiva demasiado racionalista, permitem fazer analises in-

teressantes do processo cognitivo. No extremo oposto, surgem ferramentas do tipo

do Decision Explorer, que disponibilizam os meios basicos de exploracao de mapas

(ou pelo menos de seu esboco), completados por algoritmos de analise topologica com

fundamentacao teorica e acesso a pacotes estatısticos.

Se por um lado estes sistemas cobrem relativamente bem as formas possıveis de

analise, por outro ficam bastante aquem do que e requerido em termos de interaccao

pessoa-maquina e mesmo de algumas facetas respeitantes a representacao do pensa-

mento. Neste ultimo ponto, sao frequentemente ignorados os parametros de incerteza,

nıveis de importancia e, em geral, os que resultam da insuficiencia de informacao e da

impossibilidade de racionalizacao dos problemas reais. Algum avanco e dado nos sis-

temas baseados na logica difusa, infelizmente muito desenquadrados das necessidades

de interaccao e teimosamente insistentes nos aspectos de simulacao de raciocınio.

Relativamente a interaccao pessoa-maquina, o panorama tecnologico tende a foca-

3.4. DISCUSSAO 97

lizar-se na representacao visual, relativamente estatica, de linguagens formais e nor-

malmente rıgidas. Em alguns casos, circunscritos a meta-ferramentas e bibliotecas, es-

sa austeridade e colmatada por mecanismos de definicao de restricoes, que articulados

com formas de parametrizacao de atributos graficos e espaciais, permitem ja alcancar

algum do requerido abrangimento.

Quanto a apresentacao, em particular as solucoes disponibilizadas para a visua-

lizacao e comparacao de diagramas de grandes dimensoes, tambem as ferramentas

existentes nao se aproximam das expectativas. De facto, falham mesmo em providen-

ciar algumas das tecnicas de apresentacao disponıveis em bibliotecas e ferramentas

de outros domınios, como vistas multiplas, hierarquizacao, ja para nao mencionar as

mais elaboradas de distribuicao espacial e de distorcao. Em todo o caso, a verdade e

que mesmo estas tecnicas deixam alguns dos requisitos de apresentacao sem solucao

adequada. Sera o caso, como foi referido, da visualizacao de varios focos, na analise ou

edicao em pormenor, possivelmente contextuados, em que sao perceptıveis elementos,

tao essenciais, como as relacoes (arcos) entre os diversos conceitos apresentados. A

utilizacao de vistas multiplas quebra claramente a continuidade dos arcos, ao passo

que as alternativas de distorcao multifoco tendem a miniaturiza-los de tal modo no

espaco entre focos, que torna extremamente difıcil o seu seguimento visual.

Finalmente, refira-se outro dos problemas que se revela persistente em todas as

aproximacoes mencionadas e mesmo noutras nao directamente relacionadas no ambito

do contexto deste trabalho. Trata-se pois, da incapacidade que esses sistemas compu-

tacionais tem, de oferecer formas de retorno adequadas a manipulacao de objectos

sujeitos a restricoes nao necessariamente peremptorias, como aquelas que se definem

em ambientes exploratorios e nao completamente exactos, de que sao exemplo os ma-

pas cognitivos. Este facto, embora parcialmente resultante de nao ser considerado o

aspecto contingencial da especificacao dos conceitos e relacoes representados, esbar-

ra igualmente na falta de modelos de interaccao entre objectos, especificamente ori-

entados para o problema em causa. Uma vez definidos esses modelos, pode entao

conceber-se uma plataforma de suporte a definicao de dialectos de retorno, suficiente-

mente expressivos e que se enquadrem nos princıpios da manipulacao directa, como

forma por excelencia para a exploracao dos mapas.


3.5 Sumario

Neste capıtulo abordou-se a tecnologia que, segundo a perspectiva do trabalho

aqui documentado, pode influenciar a concepcao de ferramentas de criacao e analise

de mapas cognitivos, no ambito das organizacoes. Comecou por se apresentar um con-

junto de conceitos e tecnicas fundamentais, que se enquadram nas areas consideradas

pertinentes aquando da analise do domınio de aplicacao. Nesse contexto, revisitou-

se a cognicao, agora enquanto actividade influente na boa utilizacao de ferramen-

tas interactivas e descreveram-se algumas tecnicas de representacao, apresentacao e

interaccao, focando-se, esta ultima, sobre os aspectos da manipulacao directa. Em pos-

se destes conceitos, fez-se entao uma analise das ferramentas disponıveis, cobrindo as

diversas perspectivas de mapas cognitivos antes introduzidas. Alargando o horizonte

de estudo a tecnologia existente para a construcao de ferramentas interactivas e de fo-

ro cognitivo, continuou-se entao pela apreciacao de meta-ferramentas e bibliotecas que

poderiam, de algum modo, colmatar algumas das falhas encontradas nas ferramentas

analisadas. Finalmente, discutiram-se as lacunas globais encontradas relativamente

aos requisitos impostos, que abrem o espaco ao desenvolvimento do trabalho desta

tese.

�Suporte a expressao de

mapas cognitivos

O trabalho elaborado no ambito desta dissertacao pretende, antes de mais, ofere-

cer um conjunto de conceitos e tecnicas de representacao, visualizacao, manipulacao

e retorno, especificamente orientadas para lidar com mapas cognitivos. Este capıtulo

debrucar-se-a sobre os aspectos relacionados com os dois primeiros temas, que englo-

bam a expressao dos mapas, nesta tese particularmente focada sobre a sua vertente

visual em forma de diagrama.

Note-se, no entanto, que esta expressao visual fundamenta-se numa estrutura de

representacao conceptual, que reflecte as caracterısticas e restricoes impostas aos con-

ceitos subjacentes, nao necessariamente ligados aos atributos graficos ou distribuicoes

espaciais. Como exemplo, tomem-se as variantes possıveis de representacao visual pa-

ra uma mesma taxionomia, mapa causal ou de argumentacao, discutidos no capıtulo 2.

So com base numa representacao conceptual comum, se podera entao projectar, de

forma consistente, um conjunto de alternativas, eventualmente complementares, que

abarque diversas linguagens visuais graficas (ou sob a forma de tabelas, ou ate textu-

ais). Finalmente, uma vez definidas as primitivas e caracterısticas dessas linguagens,

ha que mostra-las nos dispositivos computacionais, gerindo o espaco e a forma de

apresentacao, de modo a facilitar a visualizacao e analise dos mapas construıdos.

Os conceitos e as tecnicas aqui propostos (Carrico & Guimaraes, 1998c; Carrico

& Guimaraes, 1998a), em conjunto com as disponibilizadas para a manipulacao e re-

torno, foram concretizadas e incluıdas numa biblioteca, a que se chamou InCoMa -

acronimo formado a partir da designacao anglo-saxonica INteractive COgnitive MAp-

ping. A biblioteca e os conceitos que lhe estao subjacentes, foram posteriormente usa-

99

100 CAPITULO 4. SUPORTE A EXPRESSAO DE MAPAS COGNITIVOS

dos na concepcao e construcao de prototipos de ferramentas de exploracao e analise de

mapas cognitivos, no ambito de modelos organizacionais e de acordo com requisitos e

opcoes, anteriormente tracados.

O capıtulo comecara por abordar os elementos indispensaveis a representacao dos

mapas cognitivos ao nıvel conceptual e, posteriormente, ao nıvel visual. Num e noutro

caso, dar-se-a particular atencao aos aspectos de flexibilidade e capacidade expressiva,

em que se inclui nao so a grande variedade de formas que estes mapas podem assu-

mir, mas tambem as caracterısticas de contingencia e dinamismo, de que se reveste a

utilizacao destas representacoes. Leva-se ainda em linha de conta, o seu enquadramen-

to com as tecnicas de analise, particularmente as que decorrem da teoria dos grafos, e a

sua posterior articulacao com os mecanismos de manipulacao, desenvolvidos tambem

no ambito deste trabalho. A especificacao dos elementos de representacao sera feita,

sempre que se considerar oportuno, usando a notacao associada a aproximacao UML,

tal como e apresentada por Booch et al. (1998).

Uma vez feita a especificacao dos mecanismos de representacao, sao explicados os

artefactos de apresentacao, em especial aqueles concebidos para a facilitacao da edicao

e analise visual, pormenorizada e multifoco, de mapas que assumem proporcoes con-

sideraveis. Antes de terminar o capıtulo, abordam-se alguns aspectos da concretizacao

das tecnicas apresentadas. Discutir-se-ao sucintamente as facetas de arquitectura e de-

senvolvimento, a partir dos sistemas que estiveram na sua origem.

4.1 Representacao conceptual

Na descricao que se segue, tomar-se-a como exemplo ilustrativo de base, um

mapa cognitivo concreto resultante das actividades experimentais desenvolvidas no

ambito do projecto MAPCOG - veja-se a descricao pormenorizada da experiencia

por Carrico et al. (1998). O mapa, exibido na figura 4.1, expressa uma representacao

do pensamento de um indivıduo (e apenas deste), com o papel de vendedor, numa

negociacao. Esta, envolvendo tambem um comprador, constitui um paradigma experi-

mental simples, introduzido por Pruitt e frequentemente usado no estudo das tacticas

4.1. REPRESENTACAO CONCEPTUAL 101

Figura 4.1: Um mapa cognitivo de um vendedor numa negociacao.

de negociacao - uma apresentacao em pormenor deste paradigma pode ser vista no

livro de Jesuino (1992, p.52-54). Resumidamente, pode descrever-se a negociacao do

seguinte modo:

Foi pedido aos negociadores para (num intervalo de tempo limitado) che-

garem a um acordo em que fosse transaccionado um lote de produtos. Esse

lote seria obrigatoriamente constituıdo por uma categoria de cada um dos

tres tipos de bens disponıveis (designem-se aqui por X, Y, e Z). A cada cate-

goria, identificada por uma letra de A ate I, dentro de cada tipo de produto,

corresponde um valor de unidades de lucro. Vendedor e comprador, tendo

tabelas de lucros com o mesmo tipo de produtos e as mesmas categorias,

tem valores diferentes em cada uma delas. E possıvel maximizar o lucro

de ambos os jogadores, num lote que corresponde a uma das diagonais da

tabela (�� ). Este facto, bem como a tabela do adversario, e desconhe-

cido pelos negociadores.


Com base neste problema foram realizadas diversas experiencias. A partir

das de preparacao, elaborou-se um conjunto de questionarios, alguns baseados nas

aproximacoes de Kelly (veja-se o capıtulo 2). Esses questionarios tem como objectivo

perceber as estrategias delineadas pelos indivıduos, antes da negociacao, e divisar a

sua evolucao, depois dela. Uma vez definidos, foram entao apresentados aos inter-

venientes de cada uma das experiencias subsequentes. As negociacoes em si mesmo,

fizeram-se por computador, utilizando um programa simples de comunicacao textu-

al por rede. Deste modo, foram registadas todas as trocas de informacao entre os

negociadores. Analisadas as respostas e os registos de cada uma das experiencias,

obtiveram-se mapas individuais, que foram sucessivamente comparados e compostos.

O mapa apresentado, resulta de uma sinopse de mapas de vendedores, que adoptaram

estrategias semelhantes a que se expressa.

4.1.1 Elementos de base

Tendo em conta os diversos tipos de mapa cognitivo, definiu-se um conjunto

de classes fundamentais, cujas instancias sao usadas na sua representacao. Essas

instancias serao genericamente designadas por elementos de base, estando patentes

no mapa da figura 4.1, numa das suas possıveis formas visuais. As classes sao:

Conceitos - simbolizam as variaveis envolvidas no pensamento (e.g. classes, crencas,

factos, opcoes, objectivos, argumentos). Na figura, sao apresentados como elipses

contendo uma descricao sucinta do seu significado.

Associacoes - representam as relacoes entre os conceitos (e.g. equivalencia, causa).

No mapa referente ao negociador, correspondem as linhas curvas ou segmentos

de recta (doravante referidos como arcos visuais, de diagrama ou simplesmente

arcos) terminados por uma seta (denotando causalidade) ou por dois cırculos

(relacao nao tipificada).

Contextos - o seu papel e agrupar um conjunto de conceitos, refinando o seu significa-

do (e.g. conceitos do oponente, comunicacao, privados). As tres formas rectangu-

lares (incluindo a exterior), que apresentam uma descricao textual sobre o canto

superior esquerdo, constituem representacoes visuais comuns de contextos.


Juncoes - representam formas de combinar associacoes. Podem definir operadores

entre associacoes (e.g. conjuncao de associacoes causais) ou constituir, nu-

ma associacao, pontos de ancoragem para outras (e.g. relacoes entre associa-

coes). No exemplo, um pequeno rectangulo em redor do caracter ’&’ denota uma

conjuncao de relacoes causais.

As classes identificadas, apesar de constituırem um conjunto relativamente sim-

ples, permitem, atraves de processos de refinamento, ir de encontro aos requisi-

tos especıficos de cada tipo de mapa. Esses processos originam novas classes de

representacao (e.g. Topico, Posicao e Responde-a no IBIS, ou Constructo, Cau-

sa e Equivalencia em mapas causais) e traduzem-se na parametrizacao dos elemen-

tos de base, conjugada com a definicao de novas propriedades e o estabelecimento de

restricoes que orientam a sua posterior utilizacao. Ressalve-se ainda, relativamente a

estrutura encontrada, que ela nao forma necessariamente, nem o pretende, o conjunto

mınimo possıvel de classes. Antes, identifica grupos de elementos com caracterısticas

comuns, que se manifestam de forma consistente nos varios tipos de mapa.

4.1.2 Grafos e dependencias

A estrutura de representacao introduzida, provem ainda da prossecucao de dois

outros objectivos: o seu enquadramento nos componentes basicos de um grafo e o

estabelecimento de uma relacao clara de dependencias. O resultado apresenta-se resu-

midamente no diagrama de classes mostrado na figura 4.2. Relativamente ao primeiro

objectivo, tomou-se por princıpio a classificacao disjunta de nos e arcos, decorrente da

propria definicao de grafo - veja-se a enunciacao formal, por exemplo, nos trabalhos

de Paulo (1996). Mais ainda, optou-se por grafos em sentido estrito, em que os arcos

sao simplesmente binarios, i.e. cada um deles termina num par de nos, nao necessa-

riamente distintos. Estas escolhas permitem simplificar substancialmente a utilizacao

dos resultados da teoria dos grafos, nomeadamente as tecnicas e os algoritmos que

lhe estao associados, e, na sequencia, alguns pacotes computacionais existentes. Para

alem disso, a sua projeccao em diagramas torna-se bastante mais imediata (e.g. um

arco ternario teria que se decompor em tres binarios e um no). Por fim, refira-se que


Figura 4.2: Uma perspectiva simplificada da taxionomia e da estrutura de dependenciasdos elementos base usados na representacao de mapas cognitivos.

a adopcao da nocao de contexto, ainda que nao conste em estruturas grafo puras, nao

contraria fortemente a sua adaptacao. De facto, enquanto conceito, enquadra-se com-

pletamente na nocao de grafo e, enquanto agregacao de conceitos, pode facilmente

converter-se num conjunto de associacoes, entre o conceito que e e os que inclui. Por

outro lado, visualmente, tem uma representacao, e conceptualmente, um significado,

com caracterısticas proprias no ambito dos mapas cognitivos. Assim sendo, conceitos,

contextos, e juncoes sao nos de um grafo, ao passo que as associacoes constituem

arcos.

O objectivo de simplificar a estrutura base de dependencias, foi estabelecido, es-

sencialmente, como forma de facilitar a gestao dos elementos, aquando da sua criacao

e modificacao em cada mapa. Por exemplo, e com base na nocao de dependencia que

a modificacao de um elemento se propaga pelos outros que dele dependem. Noutro

sentido, e tambem com base nessa nocao, que se desencoraja ou proıbe uma accao de

criacao ou modificacao de um elemento - porque essa accao contravem as restricoes

que lhe sao impostas por outros de que depende. Pode entao dizer-se que:

dependencia e uma relacao entre elementos, em que a existencia e as pro-

priedades de um, o dependente, sao determinadas, total ou parcialmente,

pela existencia e propriedades de outro, o dominante.


A organizacao de dependencias, tal como se mostra na figura 4.2, deriva directa-

mente da propria definicao das classes e do seu enquadramento nos mapas cogniti-

vos. Numa primeira analise relativa a dependencia existencial, pode afirmar-se que

as juncoes dependem das associacoes que combinam, as associacoes dos conceitos

que relacionam e os conceitos dos contextos em que se inserem. Neste ultimo caso,

assume-se a existencia de contextos, vulgar em mapas concretos, como abstraccoes que

se definem independentemente dos conceitos que a posteriori poderao incluir. Adopta-

se a perspectiva, igualmente pragmatica, de que os mapas sao sempre criados num

contexto (e portanto num elemento homonimo) que define o assunto em estudo (sera

o caso do contexto denotado pelo rectangulo exterior, mostrado na figura 4.1).

Quanto a simplificacao da rede de dependencias, o facto de se terem definido as

juncoes como elementos distintos dos conceitos e de serem aquelas as unicas direc-

tamente dependentes das associacoes, permite localizar e portanto gerir mais facil-

mente, as restricoes impostas a modificacao dos elementos. E tambem esse o caso da

introducao de uma entidade abstracta, cuja classe se designa por NoRepresentante,

que, entre outros aspectos, permite libertar as juncoes do jugo directo dos contextos.

Este facto, nao so contribui para simplificar o grafo de dependencias, como tambem

vai de encontro ao padrao de utilizacao de juncoes, em mapas reais.

4.1.3 Mecanismos de tipificacao e refinamento

A taxionomia apresentada na figura 4.2 forma, como se disse, uma bancada so-

bre a qual se podem construir novas classes de elementos. Na figura 4.3 mostram-

se os varios planos de representacao e algumas das suas variantes, a saber: o plano

do InCoMa, o plano da linguagem e o plano dos mapas. No primeiro, sao defini-

das as classes do sistema, anteriormente apresentadas (e.g. Conceito e Associacao).

No segundo, transparecem as classes de representacao especıficas as linguagens (e.g.

Topico e Causa), i.e., e definida a sintaxe e semantica da linguagem. No ultimo pla-

no, sao constituıdos os mapas propriamente ditos como resultado da expressao de um

pensamento em particular (e.g. ”1. fazer acordo ...” no mapa da negociacao).

Os tres planos encadeiam-se atraves dos processos de refinamento e utilizacao. A


Figura 4.3: Planos de refinamento.

partir do InCoMa, sao definidos os elementos das linguagens de representacao (no pla-

no da linguagem), normalmente tipificados, com propriedades e restricoes especıficas.

Numa perspectiva de orientacao para objectos, o processo de refinamento que lhes

da origem, podera seguir uma aproximacao baseada em classes e heranca (em bai-

xo a esquerda, na figura), em prototipos e delegacao (em cima a direita), ou mista -

veja-se a discussao destas aproximacoes, por exemplo, num trabalho anterior do au-

tor (Carrico, 1991). E entao possıvel, por instanciacao das classes ou duplicacao dos

elementos definidos no plano da linguagem, a criacao dos elementos que constituem

os mapas propriamente ditos, agora no plano dos mapas.

Por sua vez, a existencia de contextos (de refinamento) e, em geral, de mapas taxi-

onomicos, introduz tambem no plano dos mapas a nocao de tipos, instancias, proprie-

dades e restricoes. O processo, alias, e em tudo semelhante ao de refinamento, que ori-

gina a transicao entre o plano do sistema (InCoMa) e o da linguagem, com a diferenca

que se verifica durante a propria actividade de criacao dos mapas. Neste sentido, po-

de mesmo considerar-se a construcao de uma linguagem de representacao, como um

caso particular da de um mapa, i.e., um mapa taxionomico definido num determi-


Figura 4.4: Estruturas de suporte a tipificacao e refinamento.

nado processo de refinamento no plano dos mapas, pode tornar-se a linguagem de

representacao usada na criacao de outros. A maleabilidade exigida pelo refinamento

no plano dos mapas, e ainda mais acentuada pela natureza exploratoria da sua criacao,

que inclui a necessidade de reclassificacao, restruturacao e, em geral, evolucao dos ele-

mentos nos mapas, sejam representacoes de instancias, tipos ou contextos. A solucao

passa, naturalmente, por manter em tempo de exploracao (execucao), informacao fa-

cilmente modificavel, sobre o tipo ou hierarquia de tipos, a constituicao dos elementos

e o seu estado e a forma da rede de restricoes que se aplica a cada um deles.

Todas as classes, antes mencionadas, herdam a funcionalidade definida numa ou-

tra, que proporciona mecanismos de tipificacao e refinamento. Chamou-se-lhe Repre-

sentante e esta patente no diagrama da figura 4.4. Cada representante inclui uma

forma de identificacao, unıvoca no mapa em que se insere, e um atributo ’plano’ que

indica o plano em que e definido. Sao ainda providenciados tres mecanismos basicos

para a construcao de novas categorias, acessıveis de qualquer representante, tal como

se mostra no diagrama. Sao eles: um de tipificacao, outro de definicao de propriedades

e um de gestao de restricoes. Os tres mecanismos, alias, enquadram-se naqueles que as

linguagens de programacao oferecem para a definicao e propagacao de tipos, atributos

e componentes dinamicos (no caso vertente as restricoes), em novas estruturas.


4.1.3.1 Tipificacao e definicao de propriedades

A forma de tipificacao traduz-se pela classe Tipo e inclui um ’qualificador’ e

uma ’identificacao’. O primeiro indica se se trata de heranca ou delegacao e quais

as caracterısticas de visibilidade que lhe estao associadas (e.g. heranca ou delegacao,

publica ou privada). O segundo podera conter simplesmente uma identificacao de ti-

po (e.g. Topico, Constructo e Causa) ou indicar um prototipo ou um objecto de

classe que contenha essa identificacao. A sua forma de utilizacao dependera da flexibi-

lidade pretendida e da providenciada pela linguagem de programacao adoptada1. Tal

como se indica no diagrama, a estrutura fara parte de um representante, inserida nu-

ma coleccao ordenada que pode, no conjunto, estabelecer uma hierarquia ou um grafo

de tipificacao (no caso de heranca ou delegacao multiplas).

A estrutura de propriedades apresentada na figura 4.4, integra um ’qualifi-

cador’ e uma ’identificacao’ de cada propriedade no ambito do representante

em que e definida. Agrega ainda um ’tipo’ generico que a caracterize e estabeleca

parametros comuns de acesso ao seu ’valor’. O ’qualificador’ denota as carac-

terısticas da propriedade relativamente a estrutura de tipificacao em que se insere o

representante: identifica a forma como a propriedade se propaga pelas instancias (ou

replicas) do representante (e.g. propriedade partilhada, duplicada nas instancias ou

revogada em classes ou prototipos derivados); a sua visibilidade no objecto ou nos que

a partir dele podem ser criados (e.g. privada, publica); o plano em que foi definida

(i.e. na linguagem ou localmente no mapa); e a possibilidade da sua alteracao (e.g.

constante, variavel). A ordenacao da coleccao de propriedades, permite gerir mais fa-

cilmente a sua redefinicao em prototipos ou classes derivadas (e.g. de publica numa

classe, para privada na subclasse). Como exemplos de propriedades aponte-se, no pla-

no da linguagem, as variantes de relacoes causais (e.g. positiva, negativa), e no plano

dos mapas, as ligacoes que cada representante pode ter para informacao documental

que o sustente.

1No caso da concretizacao disponıvel do InCoMa, utilizou-se o C++, uma linguagem relativamen-te rıgida, optando-se por isso por uma aproximacao que recorre a objectos de classe, suportada pelosistema.


4.1.3.2 Restricoes

Aos representantes e ainda possıvel associar um conjunto de restricoes, cuja

versao base se mostra na figura 4.4. Na classe Restricao incluiu-se um ’qualifi-

cador’ e uma ’identificacao’ com papeis identicos aos que assumem na classe

Propriedade. A cada restricao associou-se tambem uma ’prioridade’ e um ’esta-

do’. A primeira permite resolver conflitos entre restricoes ou entre a restricao e uma

accao que a contravem. O ’estado’ indica se a restricao se encontra ou nao resolvida

(ou a que ”distancia”da resolucao) e se esta ou nao activa. Como exemplo de restri-

coes, tomem-se as impostas aos conceitos que constituem objectivos de uma estrategia

e que, num mapa causal, sao considerados indispensaveis e normalmente terminais

(i.e. sem ligacoes que deles partam) - e o caso do conceito ’1. fazer acordo...’, do mapa

da figura 4.1. Os seus representantes deverao incluir uma estrutura de restricoes, que

iniba a sua remocao e desencoraje (com um valor razoavel para a ’prioridade’) a sua

associacao a outros conceitos, como causa.

As restricoes traduzem essencialmen-

Figura 4.5: Restricoes e dependencias.

te uma relacao entre representantes, que

define como e que as caracterısticas de um,

sao influenciadas pelas de outro. Trata-

se pois de um mecanismo generico de es-

tabelecer dependencias entre representan-

tes, para alem das que sao intrınsecas a

propria constituicao dos elementos. Sobre

cada restricao e possıvel saber o represen-

tante sobre a qual se impoe - o elemento

dependente - e aqueles que a impoem - os

elementos dominantes - denotados na figura 4.5, pelas respectivas associacoes (UML).

Estabelece-se entao que:

� uma restricao define uma relacao de dependencia entre representantes;

� para que uma restricao esteja activa tera que referir pelo menos um dependente

e um dominante;


� uma restricao aplica-se no maximo a um dependente, mas pode ter mais do que

um dominante.

E ainda de notar que, para uma restricao, o representante que a define nao tera que

coincidir, necessariamente, com o seu dependente ou com um dos dominantes. Sera

esse o caso dos representantes que definem tipos (classes, ou contextos).

Nas restricoes surge tambem uma referencia ao ’aspecto coagido’ e na sua

ligacao com cada dominante a indicacao do ’aspecto coactor’:

um aspecto (feature) refere a caracterıstica de um representante que esta

envolvida numa dependencia e pode indicar uma operacao (e.g. criacao,

eliminacao, contextuacao), um tipo ou um atributo (ou propriedade).

Na pratica, permitem especificar (e posteriormente gerir) a operacao, tipo ou proprie-

dade, cuja invocacao ou alteracao no dominante, determina a invocacao ou alteracao

do correspondente aspecto, no dependente. Esta pormenorizacao da relacao de de-

pendencia permite mesmo relacionar aspectos do mesmo elemento:

� um representante pode ser simultaneamente dominante e dependente.

A restricao propriamente dita, e uma regra (funcao) que especifica a forma como essa

dependencia se transmite dos aspectos dominantes, para o dependente. Tal como se

indica na figura, sao providenciadas duas operacoes basicas: uma que resolve a restri-

cao, normalmente disparada pela invocacao ou alteracao de um aspecto dominante;

e outra que determina se a coaccao imposta e ou nao violada e com que gravidade.

4.1.4 Caracterısticas comuns

De acordo com as caracterısticas gerais dos mapas cognitivos e com a taxionomia

de base introduzida, foi identificado um conjunto de atributos, comum a todos os ele-

mentos de representacao conceptual. Uma especificacao simplificada da classe que os

inclui, designada por RepConceptual e herdando os mecanismos de tipificacao e refi-

namento antes apresentados, mostra-se no diagrama da figura 4.6. Cada instancia, um


Figura 4.6: Estrutura comum aos elementos de representacao conceptual.

representante conceptual (tambem referido simplesmente como representante nesta

seccao), faz parte de um unico mapa e abarca dois subconjuntos de atributos: um refe-

rente aos estadios da sua evolucao e outro relativo a sua explanacao, nomeadamente a

opiniao de quem o especificou.

No primeiro subconjunto, o atributo ’ordem de criacao’ regista a sequencia de

criacao dos elementos no mapa. O ’estado’ e usado normalmente no sentido con-

trario, para indicar a sua remocao quando, ainda assim, se lhe pretenda manter o

rasto. Como exemplos, refiram-se os casos da eliminacao de representantes, a sua

inclusao noutros mais abrangentes ou a sua separacao em representantes mais especı-

ficos (veja-se em �2.3.3, as consideracoes tecidas sobre a utilizacao da Analise de Cor-

rentes). Nestes casos, o ’estado’ e constituıdo por uma coleccao de atributos que in-

dicam a situacao corrente do representante e os elementos em que se transformou (ou

de que evolui, no sentido inverso). Estes, em conjunto com a ’ordem de criacao’,

permitem manter a historia de evolucao dos mapas.

Relativamente a representacao das conviccoes do utilizador refira-se a ’importan-

cia’ e a ’confianca’. Ambas constituem uma forma de quantificacao, normalmente

simples, da importancia dada ou da certeza tida por um indivıduo na especificacao

do elemento. Esta quantificacao pode decorrer de uma declaracao verbal difusa (e.g.

muito, pouco, mais ou menos) ou de metodos mais formais, como sejam, no primeiro

caso, um processo de inventariacao e no segundo, a sua classificacao numa dimensao

adequada de uma grelha de repertorio. No mapa da figura 4.1, por exemplo, a largu-

ra traco esta associada ao nıvel de ’importancia’, enquanto que o seu padrao (traco

contınuo ou interrompido) reflecte o grau de ’confianca’. Vejam-se os conceitos e as

associacoes sobre o lado esquerdo da figura, aos quais o negociador atribuiu maior re-


levancia, e as associacoes a traco interrompido sobre o lado direito (entre os conceitos

13 e 9 e 10), denotando falta de confianca na assercao causal.

4.1.5 Conceitos

Na estrutura relativa aos conceitos, representada pela

Figura 4.7: Estrutura

de um conceito.

classe Conceito (figura 4.7), esta presente uma relacao de

ordem especıfica (’ordem-local’) e uma descricao textu-

al (’descricao’). O primeiro atributo espelha a prima-

zia que estes elementos tem nos mapas cognitivos. Nao e

possıvel tracar um mapa cognitivo sem conceitos e a sua

ordem criacao e vulgarmente usada, de forma directa, nas suas representacoes visuais

(graficas e tabulares). Esta ordem pode manifestar-se independentemente do tipo de

conceito ou reiniciar-se nas instancias de cada classe (e.g. no IBIS poder-se-ia ter: 1o

topico, 2o topico, ..., 1o argumento, 2o argumento,...). A descricao textual, tambem nor-

malmente patente nas representacoes visuais, em particular nas versoes menos formais

dos mapas, constitui uma explicacao, tipicamente curta, do conceito representado. De

acordo com as recomendacoes que decorrem das teorias de Kelly, sera possıvel, naque-

le atributo, incluir a descricao do conceito e o seu oposto.

No mapa cognitivo do negociador (figura 4.1), ambos os atributos estao projec-

tados. O primeiro corresponde ao numero sobre o topo esquerdo da elipse. A

’descricao’ aparece dentro daquela forma geometrica. Note-se ainda que em alguns

conceitos (identificados com os numeros 1, 4, 5, 6, 8) se expoe, na descricao textual, o

oposto como forma de clarificar a sua explicacao.

4.1.6 Contextos

As instancias da classe Contexto tem, primeiramente, o papel de agrupar conceitos.

A associacao (em termos da UML) apresentada no diagrama da figura 4.8, cuja classe

se designou Contextuacao, simboliza esse papel e determina que:


Figura 4.8: Estrutura dos contextos e relacao com os conceitos.

� um contexto pode agrupar zero ou mais conceitos;

� um conceito pode ser incluıdo em mais do que um contexto.

Impoe ainda uma restricao de existencia, tambem inclusa na nocao de dependencia

antes mencionada, que estabelece que:

� um conceito esta obrigatoriamente incluıdo num contexto.

Note-se ainda, a presenca dos atributos relativos a conviccao do indivıduo, na especi-

ficacao da contextuacao - ’importancia’ e ’confianca’.

A definicao dos contextos, como um caso particular de conceitos (veja-se a

generalizacao no diagrama), tras consigo alguns pontos que e necessario relevar. Em

primeiro lugar, refira-se que a capacidade de serem relacionados por associacoes, se

estende nao so a associacoes entre contextos, mas tambem a sua relacao possıvel com

conceitos simples. Por outro lado, aponte-se que a possibilidade de encadeamento de

contextos, nao toma, obrigatoriamente, uma forma hierarquica estrita:

� um contexto pode ser incluıdo em mais do que um contexto.

Ambos os pontos sao requeridos, parcialmente ou na totalidade, em diversos tipos de

mapa cognitivo, desde as versoes informais, como sera o caso do mapa negocial da fi-

gura 4.1, ate a versoes de redes semanticas, de que sao exemplos os Grafos Conceptuais

(veja-se a representacao visual de uma destas redes na figura 2.15). Refira-se tambem


a utilizacao corrente da ’descricao’ e da ’ordem local’ nas representacoes visuais

dos contextos - uma e outra patentes no mapa cognitivo do vendedor2.

Relativamente ao impacto da relacao de generalizacao salvaguardem-se dois casos

extremos. O primeiro resulta do facto de que cada contexto, como conceito que e, se

dever incluir obrigatoriamente noutro contexto. O segundo prende-se com a possibili-

dade dos contextos criarem ciclos de contextuacao (i.e. o contexto A, inclui o contexto

B, que por sua vez inclui o A). As situacoes sao resolvidas pela revogacao de uma

restricao e pela imposicao de outras duas, a saber:

� os contextos nao tem que ser obrigatoriamente contextuados, designando-se,

no caso de nao o serem, contextos de topo;

� deve existir pelo menos um contexto de topo, podendo haver mais do que um;

� os contextos nao podem fazer parte de ciclos fechados de contextuacao.

4.1.6.1 Tipificacao e refinamento com contextos

No seu papel de refinar o significado de um grupo de conceitos, os contextos po-

dem incluir um conjunto de propriedades e restricoes, contendo imposicoes de tipo,

que se aplicam aos elementos que agrupam, ao inves de se usarem sobre o proprio

contexto. Esse conjunto e definido no ambito dos mecanismos genericos de refinamen-

to, atras expostos, sendo identificados por um ’qualificador’ especıfico. Em cada

operacao de contextuacao (contextua()) de um conceito, invocada sobre um contexto,

essas propriedades e restricoes sao verificadas (podeContextuar()), duplicadas e minis-

tradas sobre esse conceito. Assim, aquando da tentativa de inclusao de um conceito

num contexto:

� um contexto pode recusar a contextuacao do conceito;

� um contexto pode substituir ou refinar o tipo do conceito;

� um contexto pode definir novas propriedades ou refinar as caracterısticas das

ja existentes no conceito (e.g. alterar o ’qualificador’, atribuir um ’valor’);

2Como curiosidade, note-se que os contextos nao externos (14 e 15) aparecem a posteriori, como refle-xo da estruturacao do pensamento do indivıduo.


� um contexto pode estabelecer novas restricoes sobre o conceito ou reformular

restricoes antigas.

Tal como se apresenta, a contextuacao de conceitos constitui um dos mecanismos

de propagacao de tipos, propriedades e restricoes, em tudo semelhante a que ocorre

nos de tipificacao definidos no plano da linguagem. O facto de um conceito poder

ser agrupado em mais do que um contexto, levanta, alias, um problema de coerencia

semelhante ao da heranca multipla, ja que as condicoes impostas pelos diversos con-

textos podem ser incompatıveis. A eliminacao das ambiguidades sera feita recorrendo

aos mecanismos de qualificacao (’qualificador’ e ordenacao), disponıveis nas es-

truturas de extensao, e validada na operacao de contextuacao.

4.1.7 Associacoes

Na classe que modela as as-

Figura 4.9: Estrutura das associacoes.

sociacoes, mostrada no diagrama

da figura 4.9, sublinhe-se o atribu-

to de ’orientacao’ e o conjunto de

ligacoes ordenadas. O atributo per-

mite flexibilizar essa ordenacao, in-

dicando se ela e ou nao relevante na representacao, e o seu valor e normalmente deter-

minado pelo tipo especıfico da associacao. Tome-se como exemplo, os refinamentos

desta classe que pretendam representar relacoes causais (neste caso orientadas) ou de

equivalencia (nao orientadas).

O processo de refinamento e particularmente importante no caso das associacoes.

De facto, a grande maioria das linguagens de expressao de mapas cognitivos assenta

sobre o tipo e a semantica das associacoes que oferece. Assim, por exemplo, associa-

coes do tipo Subsuncao (IsA), FazParteDe ou OpostoA estao normalmente pre-

sentes em mapas taxionomicos. Ja nos mapas causais, como sera o caso da figura 4.1,

sao comuns associacoes do tipo Causa, EquivaleA ou, numa assercao mais livre,

RelacionadoCom. Finalmente, nos mapas argumentativos, os tipos das associacoes

estao estritamente ligados com os esquemas adoptados.


Cada um destes tipos, por sua vez, define caracterısticas e introduz propriedades

e restricoes que lhe sao especıficas. Veja-se o caso da ’orientacao’, antes referido,

ou das regras de ligacao entre conceitos, impostas pelos esquemas de argumentacao,

a traduzir por restricoes. No IBIS, por exemplo, as associacoes do tipo Suporta

so poderao ser tracadas entre posicoes e argumentos, e sempre orientadas nesse

sentido. Nao tao peremptorias (i.e. com ’prioridade’ mais baixa), serao as restri-

coes que apenas encorajam ou desencorajam a existencia de uma nova associacao.

Por exemplo, podem ser desencorajadas, uma relacao de equivalencia, entre conceitos

de categorias diferentes, ou duas relacoes causais com sentidos contrarios, entre os

mesmos conceitos (vejam-se as consideracoes tecidas sobre a Analise de Correntes).

Quanto as propriedades, considere-se o exemplo das relacoes causais, em que pode

surgir a forma (e.g. positiva, negativa, nao positiva) e a amplitude da influencia (por

vezes representada pela importancia).

Relativamente ao enquadramento das associacoes nas estruturas grafo, antes

mencionado e parcialmente patente na multiplicidade atribuıda a nocao designada re-

laciona (na figura 4.9), apontem-se as seguintes imposicoes que dele decorrem:

� as associacoes relacionam dois e so dois representantes;

� nenhum dos extremos de uma associacao pode ser uma associacao.

Estas imposicoes levantam alguns problemas a representacao directa de nocoes pre-

sentes em alguns tipos de mapa cognitivo. Sera o caso das relacoes de ordem superior

a dois (normalmente ternarias) e a existencia de associacoes que terminam noutras

associacoes. O segundo caso surge, por exemplo, no esquema original de Toulmin

(veja-se a figura 4.10) - embora seja contornado nas variacoes definidas posteriormen-

te. Ambas as situacoes surgem em algumas formas de rede semantica, nomeadamente

nos Grafos Conceptuais. No caso do InCoMa, a solucao passa pela nocao de juncao.

4.1.8 Juncoes

A representacao de associacoes de ordem superior a dois sera feita por conjunto

de associacoes binarias (dominantes), combinadas atraves de uma juncao (dependen-


Figura 4.10: Os elementos de representacao conceptual do esquema de Toulmin.

te). Veja-se o caso da associacao que denota a relacao ’entre’, normalmente usada

como exemplo de uma relacao ternaria e suportada em alguns tipos de rede semantica.

No InCoMa podera ser representada por duas associacoes binarias, que simbolizam

uma relacao de ordem (e.g. MenorQue e MaiorQue), e uma juncao que traduz a sua

conjuncao (e.g. semelhante a definida no mapa do negociador da figura 4.1). No seu

papel complementar, as juncoes dao a possibilidade de estabelecer associacoes entre

associacoes. Neste caso, constituem-se como ancoras, que se vinculam a uma as-

sociacao, de que passarao a depender. Por outro lado, como nos-representante que

sao, podem entao constituir terminos de outras associacoes, que dominarao. Por

exemplo, para a criacao da representacao conceptual do esquema de Toulmin, ex-

posta na figura 4.10, definem-se duas subclasses de Juncao - AncoraDeAbonacao

e AncoraDeRefutacao - cujas restricoes de existencia as fazem depender exclusi-

vamente das associacoes do tipo EntaoPorCerto. Sobre as associacoes do tipo

JaQue e AmenosQue, definem-se restricoes, tambem de existencia, que impoem a sua

terminacao apenas naquele tipo de juncao.

Sobre as juncoes e a sua articulacao com as associacoes deve entao relevar-se o

seguinte (expresso alias no diagrama de classes apresentado na figura 4.11):

� uma associacao pode relacionar juncoes com juncoes ou com conceitos;

� uma juncao combina pelo menos uma associacao, podendo combinar mais do

que uma;


Figura 4.11: Estrutura das juncoes.

� uma juncao e sempre dependente das associacoes que combina, mas pode ser

dominante de outras (zero ou mais);

� nao existem dependencias directas entre juncoes e conceitos ou contextos.

As dependencias estabelecidas entre as juncoes e as associacoes, particularmente as

que se referem a sua existencia, estao ligadas a relacao combina, mas tambem a relacio-

na e a generalizacao, representadas na figura. Sobre o ciclo formado por estas relacoes,

impoe-se a seguinte condicao, relativa as ligacoes (UML):

� nao podem existir ciclos fechados de dependencia entre juncoes e associacoes.

Finalmente, assinale-se ainda a ausencia de atributos relevantes nas juncoes e nos nos-

representante, que, no primeiro caso, poderao ser introduzidos pelas linguagens es-

pecıficas de representacao.

4.1.9 Taxionomias

A figura 4.12 mostra a hierarquia das classes fundamentais de representacao con-

ceptual providenciadas no nucleo do InCoMa. Para alem das anteriormente descritas

estao patentes a Subsuncao e a AncoraDeTipo, directamente relacionadas com os ma-

pas taxionomicos:

Subsuncoes - sao associacoes, orientadas, que denotam que o conceito ou juncao de

onde partem, e um caso particular do outro no-representante onde terminam.

Sao por vezes designadas relacoes IsA.


Figura 4.12: Taxionomia dos elementos de representacao conceptual do InCoMa

Ancoras de tipo - sao juncoes que permitem aplicar subsuncoes entre associacoes.

A sua semantica particular, indispensavel a definicao de taxionomias, determina a sua

inclusao no nucleo do sistema.

Em termos praticos, as subsuncoes funcionam de modo semelhante aos contex-

tos: utilizada de um no-representante ’B’, particular, para um no-representante ’A’,

geral, aplica as propriedades e restricoes definidas por ’A’, a ’B’. Como forma de fa-

cilitar a sua utilizacao, as subsuncoes podem ser usadas directamente no modo de

delegacao ou, mais especificamente, no de heranca ou de instanciacao. O modo usado

na subsuncao em conjuncao com os qualificadores especificados para os atributos do

no-representante mais geral, determinam a sua propagacao para o no-representante

particular. As ancoras-de-tipo, por sua vez, canalizam essa propagacao para as asso-

ciacoes em que estao ancoradas.


4.2 Representacao Visual

Uma vez definido o suporte para a representacao conceptual dos mapas cognitivos,

pode agora especificar-se a aproximacao tomada para alicercar a sua representacao vi-

sual, i.e. para permitir a definicao de notacoes que correspondam as linguagens visuais

que assumem. A este nıvel, as preocupacoes situam-se, essencialmente, em redor dos

aspectos graficos e espaciais e, nao menos importante, da sua articulacao com a cor-

respondente contrapartida conceptual. Neste ponto, alias, e de salientar desde ja que,

para uma dada representacao conceptual, pode sempre existir mais do que uma vi-

sual. Cada uma destas, por sua vez, manifesta normalmente uma linguagem visual

distinta. Por exemplo, para expressar uma taxionomia podem usar-se diagramas de

Venn ou arvores hierarquicas, partindo de uma estrutura de conceitos identica. Por

outro lado, uma argumentacao de acordo com o esquema de Toulmin, pode ser sem-

pre enunciada em qualquer das linguagens visuais que lhe estao associadas (i.e. a

original e as derivadas), obtendo igualmente estruturas de conceitos comuns, a partir

de disposicoes e atributos visuais, eventualmente distintos. E tambem o caso, mais

dıspar, das representacoes graficas dos mapas causais, em forma de diagrama, e das

suas correspondentes matrizes. Esta variedade de existencia e mesmo necessidade de

coexistencia (numa mesma ferramenta) de varias formas de representacao visual de

um mapa, foi exposta ao longo do capıtulo 2.

A figura 4.13 ilustra a multiplicidade de expressoes visuais sobre o mapa causal do

negociador apresentado anteriormente (ja mostrado como uma representacao visual).

No nıvel conceptual (em baixo), simbolizam-se as estruturas correspondentes aos re-

presentantes conceptuais especificados no capıtulo anterior. No nıvel visual (acima)

mostram-se duas representacoes visuais, correspondentes a duas categorias comuns

neste tipo de mapas: em forma de diagrama (a esquerda) e tabular (a direita). A pri-

meira corresponde a anteriormente exibida na figura 4.1, usando elipses, rectangulos,

arcos dirigidos e texto para denotar a informacao inerente aos diferentes tipos de ele-

mentos. Naturalmente, outras representacoes visuais em diagrama sao possıveis (e.g.

os contextos denotados como marcas pictoricas sobre os conceitos, ou diferenciacao

de tipos de conceitos atraves de formas geometricas distintas). A segunda, dispoe os

4.2. REPRESENTACAO VISUAL 121

Figura 4.13: Nıveis de representacao.

numeros de ’ordem local’ dos conceitos sobre a linha e a coluna de cabecalho da

tabela. Os valores da matriz correspondem ao peso da associacao causal (positiva ou

negativa) entre cada par de conceitos simples (que nao sejam tambem contextos). Pelos

desafios que coloca, em termos de interaccao pessoa-maquina, e pela sua divulgacao

nas aplicacoes dos mapas cognitivos, e a primeira categoria de representacoes visuais

que constitui a preocupacao central do trabalho aqui apresentado.

4.2.1 Elementos de base

Os elementos de representacao visual formam uma hierarquia de classes, com al-

gumas caracterısticas semelhantes as apontadas para a representacao conceptual. A

figura 4.14 mostra essa hierarquia. De notar, a utilizacao da classe Representante co-


Figura 4.14: Hierarquia dos elementos de base para a representacao visual.

mo base de RepVisual, o que tambem proporciona aos elementos visuais, a flexibi-

lidade e as capacidades de refinamento antes mencionadas, e a existencia de classes

distintas, correspondentes aos componentes de diagramas baseados em grafos (i.e. ar-

cos e nos visuais), neste caso como forma de suportar a facil adaptacao de algoritmos

de distribuicao espacial, em grande medida orientados para este tipo de diagramas.

Mencione-se ainda a existencia de uma classe MapaVisual, representativa da expressao

visual dos mapas em que se agregam os seus representantes visuais. Cada um deles

faz parte de um so mapa visual.

Como caracterısticas particulares refira-se, como se deixou antever, que um repre-

sentante visual e, para alem de um representante, uma forma geometrica (e.g. elipse,

conjunto de segmentos de recta), com atributos graficos especıficos (e.g. cores, pa-

droes, tipos de letra) - designam-se genericamente por formas graficas e denotam-se

na figura pela classe FormaGrafica. Relativamente aos outros elementos concretos,

identificaram-se as seguintes categorias de base, em funcao da sua articulacao visual

com os restantes e em consequencia das caracterısticas graficas tipicamente atribuıdas

aos representantes conceptuais, antes introduzidos:

Nos visuais - constituem os elementos de um diagrama, passıveis de serem liga-


dos por arcos visuais. Sao usados na representacao de conceitos e juncoes,

distinguindo-se essencialmente na forma e atributos graficos usados (e.g. tama-

nho) e nas caracterısticas do nıvel conceptual que transparecem na representacao

visual (e.g. para os conceitos e normalmente visıvel a descricao textual especıfica

de cada um, no caso das juncoes e codificado visualmente o seu tipo, comum a

todas as juncoes do mesmo - ’&’ na figura 4.1 do mapa da negociacao).

Arcos visuais - sao formas geometricas definidas entre um ponto de inıcio e um de

fim, estabelecidos por dois nos visuais. Na sua forma mais simples, os arcos visu-

ais sao segmentos de recta ou linhas curvas abertas, sendo tipicamente decoradas

por terminacoes (e.g. setas, cırculos) e acompanhadas por etiquetas (pictoricas ou

textuais), que em conjunto denotam o seu tipo. Este e normalmente decorrente

do tipo da associacao a que o arco visual corresponde. Os nos visuais, entre os

quais se estabelece esse arco visual, constituirao os nos-representante relaciona-

dos pela associacao.

Contentores - sao tambem nos visuais, mas tem a particularidade de definir regioes

delimitadas do espaco, que podem conter outros nos visuais. A sua forma mais

comum (e mais simples de gerir) e a rectangular. Os elementos conceptuais que

lhe correspondem sao os contextos, sendo vinculada a inclusao espacial, de um

no visual na regiao definida pelo contentor, a inclusao conceptual, do devido

conceito (se de conceito se tratar) no respectivo contexto.

Aos contextos, por serem tambem conceitos, e possıvel fazer corresponder nos

visuais simples, que nao admitem outros nos visuais como conteudo. Neste caso os

conceitos agrupados no contexto nao sao representados. Para alem disso, os arcos vi-

suais, correspondentes as associacoes entre os conceitos nao incluıdos e os incluıdos

no contexto, serao desenhados entre as representacoes visuais dos primeiros e o repre-

sentante visual do proprio contexto. Em linguagens visuais especıficas, que permitam

esta atribuicao de nos visuais simples aos contextos, estes podem funcionar como um

mecanismo de suporte a apresentacao por hierarquizacao. Na figura 4.15 mostra-se o

mapa da negociacao, em que os contextos internos foram graficamente representados

por um no visual simples, com uma forma rectangular ovalada.


Figura 4.15: Forma sinoptica de representacao visual de contextos.

4.2.2 Articulacao com a representacao conceptual

Ao pretender-se separar o nıvel visual da representacao do conceptual, aumentan-

do pois a flexibilidade do sistema, houve que providenciar mecanismos capazes de

manter a coerencia entre cada elemento visual e a sua abstraccao conceptual. Em gran-

de parte, esse mecanismo baseia-se, mais uma vez, nas restricoes e na capacidade de

verificacao e resolucao automatica de desvios as condicionantes por elas impostas. A

figura 4.16 apresenta um modelo simplificado da articulacao entre os representantes

visuais e as suas contrapartidas conceptuais.

A necessidade de coerencia entre representantes manifesta-se primeiramente, em

termos das condicionantes impostas a criacao dos elementos. Em ultima instancia, a

existencia de um representante visual devera estar dependente da criacao do repre-

sentante conceptual que lhe corresponde. Tal como e indicado na figura, esta condicao

traduz-se na multiplicidade da associacao (UML) denota, que estabelece que:

� um representante visual tem obrigatoriamente associado (denota), um repre-

sentante conceptual.

Deste modo, as restricoes impostas, no plano da linguagem ou no plano dos mapas

(por contextos ou taxionomias), a criacao de representantes conceptuais repercutem-

se de imediato nos correspondentes representantes visuais:


Figura 4.16: Traducao de aspectos da representacao conceptual para visual.

� a criacao de um representante visual e condicionada pelas restricoes impostas

a criacao de um representante conceptual;

� se um representante conceptual e eliminado, o correspondente representante

visual tambem o sera.

Se relativamente a criacao, a correspondencia se traduz praticamente de forma

directa, ja em termos da modificacao dos representantes, a situacao e diferente. Es-

ta diferenca resulta da variedade de codificacoes graficas que podem ser estabeleci-

das por diferentes linguagens de representacao visual, ou mesmo pela ausencia de

codificacao. Por exemplo, se numa linguagem visual a espessura do traco (no repre-

sentante visual) traduz a ’importancia’ dada a um elemento (no representante con-

ceptual), noutra linguagem o mesmo atributo grafico pode nao ter correspondencia.

No primeiro caso, a alteracao do traco devera ser condicionada pelas restricoes, do

nıvel conceptual, impostas a alteracao dessa ’importancia’. Mais ainda, qualquer

alteracao deste atributo, devera repercutir-se na espessura do traco do correspondente

representante visual. No segundo caso, as modificacoes sao independentes.

Esta traducao, entre aspectos conceptuais e visuais, tera que ser explıcita, de-

finida no plano da linguagem (ou nos elementos equivalentes do plano dos mapas),

ao nıvel da representacao visual. No sistema proposto, exprime-se na atribuicao de

instancias da classe Traducao (ver figura 4.16), aos representantes visuais. A sua par-

ticularidade, em comparacao com o sistema generico de restricoes, esta em permitir


apenas como dominante um representante conceptual e como dependente um repre-

sentante visual. Em relacao a sua aplicacao e repercussao pode dizer-se que:

� se um aspecto (tipo, atributo ou operacao) de um representante conceptual

tem uma representacao visual atribuıda (numa linguagem visual), entao o aspec-

to usado no correspondente representante visual tem obrigatoriamente associado

uma traducao, cujo aspecto dominante e o do representante conceptual;

� a alteracao (ou invocacao) de um aspecto de um representante visual nestas

condicoes, obedece as restricoes impostas ao aspecto correspondente do repre-

sentante conceptual;

� a alteracao (ou invocacao) de um aspecto de um representante conceptual

repercutir-se-a no correspondente aspecto do seu representante visual.

Este encadeamento de restricoes ou, no caso, de traducoes e restricoes, e tratado pelos

mecanismos de resolucao de restricoes e, em particular, pelo proposto.

O facto das traducoes poderem ser aplicadas selectivamente, permite definir lin-

guagens visuais focadas sobre facetas particulares dos mapas. Desse modo, podem

funcionar como filtros de apresentacao. As facetas nao apresentadas, podem ser ex-

pressas em linguagens alternativas e coexistentes numa ferramenta, ou usando formas

de interaccao diferentes (e.g. formularios, menus).

No que respeita a remocao de representantes visuais, a situacao e em parte seme-

lhante ao que foi dito para a modificacao. De facto, em geral, a existencia de um repre-

sentante visual nao e obrigatoriamente exigida pela existencia do seu correspondente

abstracto. Quer isto dizer que a sua remocao (do representante visual) nao tera, em

princıpio, restricoes de ordem semantica. No entanto, se uma linguagem visual parti-

cular assim o determinar, entao as restricoes que impoem a existencia do representan-

te conceptual, devem repercutir-se no seu correspondente visual. Na especificacao da

linguagem visual essa determinacao e, na pratica, feita como para a modificacao, com

repercussoes semelhantes:

� se existir uma relacao entre a remocao de representantes visuais e conceptuais,

entao ao aspecto ’remocao’ do visual sera imposta uma restricao, cujo domi-

nante e aspecto ’remocao’ do correspondente representante conceptual.


4.2.3 Mecanismos de tipificacao e refinamento

Os mecanismos de verificacao e resolucao de restricoes sao usados, como se

viu, para a manutencao da coerencia entre as representacoes de ambos os nıveis e,

em particular, para trazer a representacao visual, caracterısticas sintacticas e mesmo

recomendacoes semanticas definidas no nıvel conceptual. Todavia, esses mecanismos

(e em geral os de tipificacao e refinamento dos representantes visuais) nao se confinam

a esse objectivo. Tal como na sua contrapartida conceptual, cada linguagem visual re-

quer, normalmente, a definicao de tipos, propriedades e restricoes especıficos. Estes

podem ser usados em aspectos esteticos ou, no caso das restricoes, na definicao de re-

gras que facilitem a percepcao e analise dos mapas. Por exemplo, podem a este nıvel,

ser definidas restricoes de nao sobreposicao de conceitos, atraves de grelhas ou meca-

nismos de distribuicao espacial, que assim ficam ligados a propria linguagem visual.

Em particular, as restricoes aplicam-se tambem como forma de ajustar as defini-

das ao nıvel conceptual, as caracterısticas espaciais destas linguagens e sao, essen-

cialmente, condicionantes geometricas entre elementos de representacao visual. Por

exemplo, para as restricoes conceptuais associadas ao esquema de Toulmin (men-

cionadas na pagina 117), definiram-se dois tipos de juncao, AncoraDeAbonacao e

AncoraDeRefutacao. Sobre elas impos-se uma restricao que so permite a sua criacao

sobre associacoes do tipo EntaoPorCerto. Visualmente, no entanto, ha ainda que

impor que os nos visuais, correspondentes ao primeiro tipo de juncao, deverao es-

tar geometricamente mais proximos dos que simbolizam os conceitos do tipo Da-

tum. Ao contrario, os correspondentes as instancias de AncoraDeRefutacao dever-

se-ao aproximar das Afirmacoes. Alternativamente poder-se-a definir restricoes

que estabelecam pontos fixos ou distancias relativas. Em qualquer dos casos, essas

condicoes constituem refinamentos a restricao inicial, com o intuito de a adaptar as

caracterısticas particulares da sua expressao visual.

4.2.3.1 Composicao de formas graficas

Ainda relativamente aos mecanismos de refinamento refira-se, tal como se mos-

tra na figura 4.17, a sua utilizacao no ambito da definicao de formas graficas, como


especializacao de Representante. Esta opcao, permite colmatar a necessidade de com-

por formas geometricas, por vezes complexas e especıficas a cada linguagem visual as-

sociada aos mapas. E particularmente interessante na definicao do comportamento das

formas geometricas compostas, de cada representante visual, em resposta a redefinicao

do seu tamanho.

Como exemplo, tomem-se os proprios

Figura 4.17: Composicao de formas

graficas.

arcos visuais, tal como sao disponibilizados

no InCoMa. A sua forma grafica e consti-

tuıda por uma linha aberta (composta por

segmentos rectos ou curvos), definida entre

dois pontos, de outros tantos nos visuais. A

essa linha podem ser agregados tres ador-

nos: duas formas graficas terminais e uma

equidistante dos extremos. Sendo especifi-

cados, e-lhes imposta uma restricao corres-

pondente, predefinida, que os mantem no local adequado relativamente a linha aberta.

As restricoes propriamente ditas - funcoes - sao relativamente simples. Veja-se o caso

das formas graficas terminais, as quais e imposto que o seu extremo coincida com um

dos extremos da linha aberta. Quando um dos nos visuais e movido, o mecanismo

de resolucao de restricoes e desencadeado na seguinte sequencia: (1) a restricao que

coloca no visual no fim do arco visual e estimulada, tendo normalmente, como con-

sequencia, o redimensionamento do arco; (2) o redimensionamento do arco visual, por

sua vez, desperta as restricoes relativas aos adornos, originando o seu posicionamento

e orientacao, de modo a que as condicionantes geometricas se mantenham.

4.2.4 O factor espacial

Na utilizacao de linguagens visuais como forma de representacao, o factor espa-

cial tem necessariamente um papel fundamental. A utilizacao do posicionamento e

tamanho, absoluto ou relativo, dos representantes visuais permite, nalgumas lingua-

gens, expressar relevancia e mesmo categorizacao (e.g. nos mapas taxionomicos), ou


simplesmente estabelecer condicoes que facilitem a sua percepcao por parte de quem

as usa. Estas caracterısticas, em geral, sao estabelecidas na definicao de cada lingua-

gem visual em particular. No entanto, alguns pontos devem ser analisados em mais

pormenor, tendo em conta as consideracoes tecidas sobre a semantica associada aos

contentores e a sua articulacao com os contextos.

O paralelo tracado entre a inclusao de um conceito num contexto e o encerramento

de um no visual na regiao definida pelo contentor, conduz as seguintes afirmacoes

sobre os conceitos e os nos visuais que os denotam:

� um conceito, representado por um no visual que esteja encerrado na regiao de

um contentor, fica sujeito aos refinamentos de contextuacao definidos pelo contex-

to que esse contentor simboliza;

� um no visual, para alem de reflectir as caracterısticas (traduzidas) do conceito

que representa, obedece as restricoes directamente impostas pelo contentor em

que esta encerrado.

Em geral, como forma de simplificar a explicacao, mas pretendendo veicular as duas

afirmacoes anteriores, dir-se-a que:

� um no visual esta sujeito as restricoes impostas pelo contentor que o encerra.

Se as definicoes anteriores sao claras relativamente aos nos visuais que represen-

tam conceitos (ou mesmo juncoes, em que nao ha uma relacao de dependencia entre

o contentor e o no visual), ja no caso do encadeamento de contentores deve ser es-

clarecida a sua semantica. Nesse sentido, definem-se duas operacoes basicas sobre

os contentores, que determinam a propagacao das restricoes para os nos visuais que

encerram: cooperacao e sobreposicao. A primeira estabelece que:

� numa regiao definida pela interseccao de contentores, formada por coopera-

cao, os nos visuais aı encerrados estao sujeitos as restricoes impostas por todos os

contentores envolvidos.

Esta operacao, alias tomada por omissao aquando da sobreposicao de contentores, re-

sulta da aplicacao directa das definicoes anteriores. De facto, um no visual encerrado


numa regiao de intercepcao entre contentores, esta encerrado nas regioes de cada um

deles. No caso de haver colisao de restricoes, i.e., restricoes de diferentes contento-

res que se apliquem sobre o mesmo ’aspecto’ do no visual dependente, utiliza-se o

mecanismo normal de refinamento:

� se numa regiao definida pela interseccao de contentores, formada por coopera-

cao, sobrevem restricoes contraditorias, sao aplicadas as dos contentores mais in-

ternos.

Sublinhe-se ainda que, pelo facto de um contentor ser um no visual, tambem ele se

encontra restringido por outros, que eventualmente o encerrem.

A segunda operacao sobre contentores surge como forma de facilitar a gestao das

regioes definidas no espaco e determina que:

� numa regiao definida pela interseccao de dois contentores A e B, formada pela

sobreposicao de B a A, os nos visuais aı encerrados estao sujeitos apenas as restri-

coes impostas por B.

Esta operacao devera ser explicitamente definida entre cada dois contentores, sendo

usada a cooperacao no caso implıcito. A sobreposicao pode ser vista como um ajusta-

mento da regiao definida pelo contentor A, a que e definida por B, i.e., a regiao de A e

retirada a de B. Assim sendo:

� um contentor B que se combine por sobreposicao com um contentor A, no qual

se encerre, nao esta sujeito as restricoes impostas por A (nem o seu contexto agru-

pado no de A).

E de notar que esta independencia se manifesta apenas relativamente ao contentor so-

bre o qual se estabeleceu a sobreposicao, nao se propagando a outros que o contenham.

Na figura 4.18 mostram-se as combinacoes possıveis de encadeamento entre tres

contentores designados por A, B e C. Sobre os rectangulos representativos dos conten-

tores esta indicado o seu nome, seguido da identificacao dos outros contentores, cujas

restricoes se adicionam as suas. Sera o conjunto assim formado, que se aplica aos nos

visuais neles encerrados (e.g. C�b&a� indica que se impoem as restricoes definidas


Figura 4.18: O encadeamento de contentores por cooperacao e sobreposicao.

por C, B e A). As restantes formas denotam nos visuais correspondentes a conceitos3.

No exemplo mostrado, as restricoes impostas por A determinam que os nos visuais

tenham uma forma circular, as coagidas por B implicam uma coloracao acinzentada

(clara) e as de C acrescentam uma pequena marca rectangular aos nos visuais.

Nos paragrafos anteriores focou-se particularmente a forma de propagacao de res-

tricoes, aquando do encadeamento dos contentores, numa situacao em que cada um

e totalmente encerrado na regiao definida por outros. No entanto, e igualmente in-

3A sua aparencia e, em geral, decorrente das restricoes impostas pelos contextos, ao tipo e propri-edades dos conceitos que agrupam. Estes, por sua vez, reflectem-se na forma geometrica, marcas eatributos dos representantes visuais, atraves de traducoes especıficas da linguagem visual,


teressante a conjuntura em que os contentores se intersectam, mas nenhum fica com-

pletamente envolvido. Neste caso, em primeiro lugar, nao se pode afirmar que exista

inclusao de contentores e, portanto, nenhum dos intervenientes impoe, sobre o outro,

restricoes dela decorrentes (por contextuacao). Por outro lado, tal como foram especi-

ficadas, as operacoes de cooperacao e sobreposicao sao directamente aplicaveis neste

caso. A figura 4.19 mostra algumas das combinacoes possıveis entre os contentores

Figura 4.19: A interseccao parcial de contentores.

apresentados no exemplo anterior, agora sem encerramento de C em B. Note-se que

da combinacao entre esses contentores, resulta uma nova subregiao em que apenas se

manifesta C e nao B, mesmo que em cooperacao. E interessante assinalar ainda, no

exemplo mais a direita, que a combinacao por sobreposicao e reflectida graficamente,

de uma forma quase directa, i.e., escondendo a fronteira de B que se perde sob C.

A questao da sobreposicao de contentores nas regioes fronteira de outros, coloca-

se tambem, de outra forma, sobre os nos visuais nao representativos de juncoes. O

problema neste caso e, sobretudo, estabelecer o limiar a partir do qual se considera

que um no visual esta ou nao, encerrado no contentor. Em geral, no entanto, esta

condicao esta dependente das opcoes tomadas na definicao da linguagem visual. Em

todo o caso, os contentores providenciam uma restricao, que pode ser desactivada ou

refinada, que impede o posicionamento deste tipo de nos visuais sobre a fronteira do

contentor. Assim, tipicamente e se possıvel, os nos visuais incluıdos num contentor,

estao completamente encerrados dentro dos seus contornos. Os nos visuais externos

sao afastados, se necessario, de modo a nao se sobreporem a essa fronteira.

O facto de um conceito poder ser agrupado em mais do que um contexto, levanta

4.3. APRESENTACAO 133

alguns problemas de representacao visual. A utilizacao dos mecanismos de interseccao

de contentores, para a definicao de regioes de cooperacao pode, sem duvida, resolver

alguns desses problemas, tal como e exemplificado nas figuras anteriores. No entan-

to, a disposicao espacial dos contentores nao permite cobrir todas as situacoes ou,

simplesmente, torna a expressao visual da linguagem demasiado obscura, para uma

utilizacao eficaz. Nesse sentido, o sistema proposto oferece a capacidade de associar

varios contentores a um contexto, no mesmo mapa visual. Esta flexibilidade e alias

estendida a qualquer representante conceptual, o que vem de encontro aos requisitos

impostos por algumas representacoes visuais de mapas, anteriormente referidas (e.g.

a linguagem associada ao KDraw). Em conjuncao com o que foi dito sobre as varias

representacoes visuais (mapas visuais) de um mapa definido no nıvel conceptual, pode

dizer-se que:

� um representante conceptual pode ter zero ou mais representantes visuais,

numa representacao visual de um mapa ou em representacoes visuais diferentes.

No diagrama da figura 4.16, a associacao (UML) denota expoe ja essa possibilidade.

4.3 Apresentacao

Na perspectiva da expressao visual dos mapas cognitivos, os objectos de apresenta-

cao tem como finalidade, gerir o espaco disponıvel para o desenho dos diagramas. Sao

eles que, em ultima instancia, promovem a visualizacao e o acesso a sua representacao

grafica, de modo a facilitar o processo de criacao e analise visual. A sua responsabi-

lidade e, entao, concretizar tecnicas de apresentacao adequadas, entre as quais se en-

contram as formas padrao, mencionadas no capıtulo anterior. Distorcao, aproximacao,

coordenacao das areas em foco e ate mesmo formas simples de reorganizacao sao, pois,

operacoes definidas por estes objectos.

As alteracoes introduzidas pelos objectos de apresentacao a aparencia dos ma-

pas, parcialmente definida ao nıvel da representacao visual, nao interferem (ou nao

devem interferir) directamente, com a semantica subjacente a esses mapas, i.e., as

modificacoes da geometria e dos atributos visuais dos representantes visuais, aquando


Figura 4.20: Os tres nıveis envolvidos na exposicao dos mapas cognitivos.

do seu desenho, nao acarretam novos significados em termos dos seus correspondentes

representantes conceptuais. Naturalmente, esta ausencia de intervencao directa, nao

impede que seja atraves dos objectos de apresentacao, que os utilizadores interagem

com os representantes visuais, os criem e modifiquem e, em consequencia, alterem

os representantes conceptuais. Mais ainda, o papel moderador imputado a estes ob-

jectos, nao obsta tambem a que se possam sobrepor aos mapas, componentes visuais,

tipicamente transitorios, que se destinam, por exemplo, a marcar zonas especıficas (e.g.

areas de foco) ou a identificar subconjuntos de representantes visuais (e.g. marcas de

seleccao), para efeitos de interaccao. Neste sentido, estes objectos de apresentacao,


vulgarmente designados por vistas (views), constituem um subconjunto dos objectos

de interaccao (de que sao outros exemplos as paletas, os menus e as caixas de dialogo),

indispensaveis para a criacao de editores visuais de diagramas ou, no caso vertente,

das expressoes visuais de mapas cognitivos.

Na figura 4.20 mostram-se duas vistas (e uma paleta), enquadradas no nıvel de to-

po. Pelo que foi dito, chamou-se-lhe nıvel de interaccao. A sua articulacao com os de

representacao, antes mencionados, e igualmente ilustrada. E interessante notar que,

tal como acontecia entre as duas perspectivas de representacao, e possıvel (e desejavel)

fazer corresponder mais do que um objecto de apresentacao, a cada representacao visu-

al de um mapa. Esta caracterıstica confere ao sistema a possibilidade de ser usado em

aplicacoes que recorrem a vistas multiplas, cada uma focando aspectos especıficos, e de

providenciar formas de apresentacao que vao de encontro aos requisitos estabelecidos

pela utilizacao de mapas cognitivos. A figura evidencia ainda a utilizacao de paletas,

como forma tıpica de apresentacao das definicoes feitas, nos nıveis de representacao,

no plano da linguagem.

Figura 4.21: Mapa cognitivo de uma negociacao - estrategias de dois vendedores.

Na figura 4.21 apresenta-se uma evolucao do mapa usado como exemplo de base

neste capıtulo. Nela incluiu-se a estrategia adoptada por outro vendedor, numa das


reproducoes da referida negociacao4. Este mapa, longe de apresentar a visao colectiva

do processo negocial na sua plenitude e portanto, de tomar as dimensoes bastante mais

alargadas desse mapa, providencia ja, pelo acrescimo de complexidade em relacao a fi-

gura 4.1, uma plataforma mais aliciante para a explanacao das tecnicas de apresentacao

que de seguida se abordam.

4.3.1 Tecnicas padrao

Os objectos disponibilizados no InCoMa proporcionam as tecnicas de apresenta-

cao descritas no capıtulo anterior. Em particular, oferecem vistas com possibilidades de

deslizamento e aproximacao, as quais as bibliotecas genericas de objectos de interaccao

dao, normalmente, algum suporte. A figura 4.22 mostra uma simplificacao da estrutu-

ra comum a todas as vistas. A sua articulacao com uma tela, como artefacto generico de

desenho sobre o sistema grafico subjacente, permite nao so concretizar essas operacoes

de deslizamento e aproximacao, como tambem proporcionar mecanismos globais de

distorcao, i.e., distorcoes independentes de cada objecto desenhado. Em qualquer dos

casos, trata-se da definicao de transformacoes entre coordenadas do espaco onde se

define a vista e daquele onde se define a tela5.

Cada vista esta obrigatoriamente associada a um unico mapa visual que, por seu

turno, podera ser mostrado em mais do que uma vista. O acesso aos representantes

visuais sera feito, normalmente, atraves do mapa visual. No entanto, porque algumas

tecnicas de apresentacao definem modificacoes ajustadas a cada objecto em particu-

lar, introduziram-se transformacoes especıficas, sejam elas de foro geometrico ou nao,

que se associam a cada um dos representantes visuais do mapa. A restricao (UML),

parcialmente especificada, entre a associacao mostra, a agregacao (abaixo) e a classe

Transformacao, estabelece que as instancias desta ultima se apliquem apenas a repre-

4Os mapas obtidos nas varias duplicacoes da experiencia, quer a partir das perspectivas dos vende-dores, quer das dos compradores, denotando aproximacoes diversas para abordar o problema, foramintegradas num mapa conjunto. Este, por sua vez, permitiu uma analise comparativa, que visou iden-tificar conceitos comuns e categorias de estrategias, que se enquadram em padroes negociais definidos.A base para a especificacao de mapas cognitivos difusos, que levariam a cabo a simulacao do processonegocial, e igualmente estabelecida a partir deste mapa global.

5A sua pormenorizacao sai do ambito desta dissertacao e pode ser encontrada em diversoscompendios sobre computacao grafica.


Figura 4.22: Estrutura comum aos objectos de apresentacao.

sentantes visuais contidos no mapa visual que a vista mostra.

As transformacoes permitem levar a bom porto a concretizacao de alguns algo-

ritmos de distorcao, por exemplo, do tipo olho de peixe, com alegadas vantagens em

relacao as que distorcem o espaco, sem consideracao pelos elementos mostrados. Por

outro lado, facultam igualmente a possibilidade de materializar algumas tecnicas de

distribuicao espacial, em particular as que ajustam a geometria dos elementos, relati-

vamente a original. Sao exemplo disso, as grelhas de posicionamento ou as tecnicas de

acerto dos caminhos percorridos pelos arcos, de forma a evitar interseccoes. Em si mes-

mo, as transformacoes sao o resultado da aplicacao de algoritmos de ajuste-espacial,

que incluem algumas formas de distorcao e de distribuicao espacial.

Uma vista tem ainda opcionalmente associado um conjunto de filtros e um de for-

mas graficas. Os filtros especificam quais os elementos de representacao, que serao

mostrados atraves da vista, desde que incluıdos na sua area visıvel (no caso das

tecnicas de aproximacao). As formas graficas, doravante referidas como marcadores,

constituem componentes de desenho, para alem dos representantes visuais, que sao


Figura 4.23: Filtros e componentes graficos adicionais nas vistas de aproximacao.

resultado ou que facilitam o processo de interaccao com o utilizador. Na figura 4.23 po-

dem ver-se duas vistas. Na primeira, a esquerda, um filtro omite os conceitos referentes

as estrategias que nao se enquadrem no contexto de comunicacao (no caso o conceito

identificado com o numero 18, na figura 4.21) e as respectivas associacoes. Em ambas

as vistas sao visıveis marcadores que destacam os representantes visuais em estudo.

Sao constituıdos, como e vulgar neste tipo de componentes visuais, por quatro marcas

que circundam o objecto seleccionado (a esquerda o conceito 21 e a direita a associa-

cao entre os conceitos 13 e 10). Tendo em conta que, em grande numero de situacoes,

os marcadores definidos nas vistas se referem e se devem manter coerentes com os

representantes visuais mostrados, estabelece-se que:

� um marcador pode ser o elemento dependente de restricoes dominadas pelos

representantes visuais mostrados na vista em que se insere.

Esta situacao e alias contemplada pela especificacao parcial das formas graficas, mos-

trada na seccao anterior (ver figura 4.17).

E interessante notar, no conjunto das duas vistas, a dificuldade em seguir as

relacoes causais entre constructos de vistas diferentes. Este contratempo, a ser ultra-

passado para uma analise eficaz de areas focais distantes de um mapa cognitivo, e

devido, em parte, a descontinuidade que se regista na fronteira entre as duas vistas,

em parte, a informacao desnecessaria que nelas e visıvel. De facto, os arcos que termi-

nem em nos nao visıveis (posicionados fora das areas focais das vistas), tendem apenas


a aumentar a complexidade, nao sendo, em geral, relevantes para este tipo de analise.

4.3.2 Articulacao de vistas

Embora as vistas funcionem normalmente de forma separada, o facto e que por

vezes e necessaria a sua articulacao, de forma a estabelecer entre elas relacoes visuais,

perceptıveis para o utilizador. E o caso, por exemplo, da denotacao de areas de foco

em vistas globais, como a que se mostra na figura 4.24. O tamanho e a posicao dos

Figura 4.24: A articulacao entre marcadores de uma vista e as caracterısticas de outras.

marcadores aqui mostrados, sob a forma de rectangulos a traco interrompido, cons-

tituem uma representacao directa das areas visıveis atraves das vistas, ilustradas na

figura anterior. Neste caso, e necessario estabelecer uma relacao de dependencia en-

tre marcadores e vistas. Mais uma vez, utilizam-se os mecanismos de tratamento de

restricoes oferecidos pelo sistema e, em geral, pode dizer-se que:

� um marcador pode ser o elemento dependente de quaisquer vistas, desde que

o mapa visual que estas mostram seja o mesmo.

As vistas adoptam igualmente o mecanismo de resolucao de restricoes do InCoMa.

Uma forma mais elementar de articulacao de vistas, tambem envolvendo os seus

marcadores, e a partilha. Tal como se mostra no modelo da figura 4.22 e tendo em conta


que os marcadores sao, como se disse, formas graficas dependentes de representantes

visuais, estipula-se que:

� um marcador pode ser usado em mais do que uma vista;

� um marcador so pode ser partilhado, se as vistas que o partilham mostrarem o

mesmo mapa visual.

Este tipo de articulacao permite, de uma forma relativamente directa, que, por exem-

plo, um marcador de seleccao se manifeste em todas as vistas que o partilhem (desde

que o correspondente representante visual esteja presente na area de foco). A figu-

ra 4.25 mostra um marcador de seleccao sobre um arco visual (entre o conceito 21 e a

juncao a direita), que e parcialmente representado nas duas vistas.

Figura 4.25: Partilha de filtros e marcadores entre vistas.

As consideracoes tecidas sobre a partilha de marcadores aplicam-se igualmente

aos filtros e aos algoritmos de ajuste-espacial, significando que:

� um filtro pode ser usado em mais do que uma vista;

� um ajuste-espacial pode ser usado em mais do que uma vista;

� filtros e ajustes-espaciais so podem ser partilhados, se as vistas que o partilham

mostrarem o mesmo mapa visual.

A partilha de filtros, em particular, permite resolver de forma simples, o problema

levantado anteriormente quanto a remocao de informacao desnecessaria no conjunto


de duas (ou mais) vistas. De facto, um dos filtros providenciados no sistema, conduz

a omissao de arcos visuais que nao comecem ou terminem nas areas de foco de um

grupo especificado de vistas. O resultado da sua aplicacao sobre as duas vistas da

figura 4.23 esta tambem patente na figura 4.25.

Apesar da simplificacao derivada da omissao de tres arcos (ou excertos de arcos),

suficiente para algumas situacoes, a quebra das ligacoes na fronteira entre as vistas

mantem-se. Os problemas daqui decorrentes podem mesmo traduzir-se no seguimen-

to de arcos errados. Veja-se o caso dos dois arcos que emergem do conceito 19, que

parecem terminar ambos na juncao ligada ao conceito 10; ou a dificuldade de perceber

em que juncao termina o arco superior que sai do conceito 21. A clarificacao destas

situacoes a partir de solucoes padrao, passa pela inspeccao, por vezes penosa dada a

sua dimensao, duma vista global ou pela seleccao sucessiva de cada arco que se pre-

tende analisar.

4.3.3 Vistas multiplas integradas

Uma solucao completa para o problema apontado, da visualizacao de multiplos

focos de um mapa cognitivo, e providenciada pela tecnica que se designou Vistas

Multiplas Integradas (Carrico & Guimaraes, 1998a). Esta tecnica decorre de uma

articulacao de vistas, mais estreita do que a anteriormente referida, ja que se alarga ao

proprio desenho dos representantes visuais. Em termos genericos, pode dizer-se que

trata os arcos visuais como entidades que se sobrepoem as vistas, i.e., o seu percurso,

entre dois nos visuais, e determinado pela projeccao destes, num espaco definido no

nıvel de interaccao (e nao no de representacao visual), por todas as vistas integradas. O

resultado da aplicacao desta tecnica e mostrado na figura 4.26. De notar, para alem dos

aspectos de filtragem antes mencionados, a continuidade dos arcos visuais na fronteira

entre as duas vistas. Torna-se assim mais facil e sistematico, pelo simples seguimento

dos arcos visuais, encontrar os nos visuais que constituem os seus extremos, quer estes

se encontrem numa vista ou em vistas separadas.

Ao artefacto que disponibiliza esta tecnica chamou-se IMV - acronimo de Integrated

MultiViews. E ela propria uma Vista, na qual se podem definir uma ou mais subvis-


Figura 4.26: Uma IMV com duas vistas integradas.

tas adjacentes. E a uniao das areas destas subvistas, que define o espaco da IMV, no

nıvel de interaccao. Dado um diagrama, o algoritmo que coordena a apresentacao dos

representantes visuais atraves deste objecto, desenrola-se do seguinte modo:

1. as areas de foco definidas no mapa visual, sao desenhadas no espaco da IMV,

em conformidade com as transformacoes normalmente aplicadas as vistas nao

integradas - constituirao a representacao das subvistas;

2. os nos visuais intersectados pelas areas de foco (no espaco de representacao

visual), sao identificados e desenhados no espaco da IMV, de acordo com as

transformacoes definidas por cada subvista em que se inserem - as subvistas trun-

cam as porcoes dos nos visuais que estao fora das areas de foco (clipping).

3. um conjunto de nos de diagrama, decorrentes da projeccao dos nos visuais antes

identificados sobre as subvistas, e criado (mas nao desenhado) num diagrama

cujo espaco corresponde ao da IMV;

4. os arcos visuais definidos entre os nos visuais antes identificados, sao recriados

entre os nos gerados no ponto anterior (posicionados no espaco da IMV) e dese-

nhados independentemente das subvistas;

O resultado final, apresentado pelo conjunto das subvistas de uma IMV, constitui um

diagrama por si so.

Como vistas que sao, as IMVs sao passıveis de operacoes de deslizamento,


aproximacao, filtragem, etc.. Particularmente interessantes, dado o seu impacto na

coordenacao da analise de multiplos focos, sao as duas primeiras. De facto, estas

operacoes sao refinadas na classe IMV, relativamente as vistas geneticas, de forma a

que, ao serem invocadas, actuem apenas numa das subvistas (a que tiver sido selecci-

onada de antemao). Deslizamento e aproximacao provocam alteracoes na area de foco

(deslocamento e redimensionamento), definida sobre o mapa visual e corresponden-

te a subvista em causa. Os nos visuais patentes na area de foco afectada e todos os

elementos recriados a partir deles e dos respectivos arcos visuais sao redesenhados.

a) subvista inferior seleccionada; b) desliza e afasta sobre o IMV;

Figura 4.27: Deslizamento e aproximacao numa IMV.

A figura 4.27 mostra duas fases, num conjunto formado por uma vista global, com

dois marcadores de area de foco, e uma IMV composta por duas subvistas sobre essas

areas. A situacao inicial e representada a esquerda. Estando seleccionada a subvista

inferior da IMV, e aplicado um deslizamento e uma aproximacao a esse artefacto, que

desloca para a direita e aumenta a area de foco da subvista. A nova localizacao da

area de foco na vista global e o resultado correspondente a apresentacao do diagrama

atraves da IMV e ilustrada a direita.

Uma das situacoes, que e importante ter em consideracao, ocorre aquando da

interseccao das areas de foco. Este caso, igualmente possıvel em vistas independentes

e articuladas, e particularmente pertinente nas IMVs, ja que se relaciona directamente

com o algoritmo de desenho. Quando ha interseccao de duas areas de foco, projectadas

em duas vistas, havera um conjunto de nos visuais que normalmente transparecera em

simultaneo nessas vistas. Entao, tambem os arcos visuais que terminam nesses nos vi-


suais serao desenhados, resultando em diagramas potencialmente complicados, cuja

complexidade resulta de informacao redundante. Nas IMVs essa redundancia e ain-

da mais visıvel, ja que a projeccao dos arcos visuais atravessara as fronteiras entre as

subvistas - veja-se a figura 4.28 a).

A solucao passa pela introducao de filtros que, podendo ser aplicados as vistas arti-

culadas, sao especialmente adequados para as subvistas de uma IMV, onde funcionam

por omissao. Esses filtros levam em consideracao, mais uma vez, as areas visıveis,

deixando apenas uma das projeccoes dos nos visuais completa, numa das subvistas.

Completa, significa aqui que apresentara os arcos visuais que lhe estao associados. As

restantes projeccoes de um mesmo no visual sao omitidas ou, alternativamente, esba-

tidas. Na figura 4.28 mostra-se, a esquerda, uma vista global, com duas areas de foco

Figura 4.28: Sobreposicao das areas focais das subvistas de uma IMV.

marcadas e ainda a antevisao da nova localizacao da area mais abaixo, apos o deslo-

camento de p1 para p2. Note-se que na posicao p1 existe sobreposicao de areas de

foco, sendo partilhado o no visual sombreado, enquanto na posicao p2, as areas nao se

intersectam. Nas partes a), b) e c) da figura mostra-se uma IMV com duas subvistas,

correspondentes as duas areas de foco referidas. Em a), o filtro descrito foi inibido e em

b), activado. Ambas dizem respeito a situacao indicada por p1. A direita, ilustra-se a

situacao da IMV apos o deslocamento, independentemente do estado do filtro.

Antes de terminar, refira-se um refinamento das IMVs particularmente interessan-

te para alguns tipos de mapa cognitivo. Este resulta da limitacao das areas de desliza-

mento de cada subvista, a regiao definida por um contentor especıfico (ao inves de toda

4.4. ASPECTOS DE CONCRETIZACAO 145

a area do mapa visual). Quando os contentores nao se intersectam, a subvista denota

o contexto (i.e. o representante conceptual homonimo) dos nos visuais que apresenta.

4.4 Aspectos de concretizacao

O objectivo desta seccao e providenciar uma perspectiva global da realizacao do

InCoMa, relativa ao suporte que oferece a expressao visual de mapas cognitivos. O

InCoMa concretizou-se numa biblioteca de classes de programacao, escritas na lingua-

gem C++. Essas classes organizam-se hierarquicamente, formando um conjunto de

subsistemas cuja articulacao se ilustra na figura 4.29. Entre eles inclui-se um conjunto

Figura 4.29: Subsistemas usados na concretizacao do InCoMa.

de classes, que proporcionam a funcionalidade e alguns algoritmos referentes a estru-

turas grafos, desenvolvidos no ambito do EdGar e posteriormente do EdGar++. A

interface de desenho grafico, existente tambem naqueles trabalhos, foi redefinida no

espaco do InCoMa. O objectivo foi oferecer uma solucao mais homogenea e abrangen-

te, para acesso transparente aos recursos de desenho de sistemas de janelas (i.e. dos

seus subsistemas graficos) existentes.

O Crook - acronimo de ContRaint Object Oriented Kernel - e uma biblioteca que por

si so, providencia todos os mecanismos de verificacao e resolucao de restricoes antes

mencionados. Utiliza uma aproximacao de propagacao local (de forma simplista, pro-

paga as alteracoes dos dominantes para os dependentes) e foi concretizado de raiz, no

enquadramento do InCoMa. O sistema permite encadeamentos cıclicos de restricoes e


a resolucao das mesmas por proximidade, com prioridades definidas.

Os subsistemas de Formas Graficas e de Vistas padrao sao evolucoes do trabalho

desenvolvido nas versoes do EdGar. No primeiro caso, e particularmente relevante o

seu ajuste a funcionalidade providenciada pelo Crook, nomeadamente na construcao

de formas graficas compostas. No segundo. o aperfeicoamento resulta, em grande

medida, da sua adaptacao a arquitectura das vistas antes exposta e a sua articulacao

com as formas graficas e os filtros.

Os restantes subsistemas sao especıficos a resolucao dos problemas de represen-

tacao e apresentacao encontrados no estudo dos mapas cognitivos e foram, por isso

mesmo, completamente realizados no ambito do InCoMa.

4.5 Sumario

Neste capıtulo apresentaram-se os conceitos e as classes do sistema proposto,

que constituem a base de suporte a expressao de mapas cognitivos, conforme os re-

quisitos anteriormente estabelecidos. Comecou entao por se abordar a questao da

representacao, primeiro enquanto forma de modelacao conceptual dos diversos tipos

de mapa e, posteriormente, enquanto meio de exprimir notacoes que estabelecem a

sintaxe e das linguagens visuais com que se manifestam. Em todo este tecido deu-se

particular atencao: ao alcance e flexibilidade exigidos, e portanto, a extensibilidade; a

contingencia do objecto de representacao (o pensamento humano); e a capacidade de

manter a coerencia, quer ao nıvel dos conceitos, quer ao nıvel das notacoes, atraves de

coaccoes entre os elementos de representacao, que levem em linha de conta essa mesma

contingencia e extensibilidade. Por ultimo, focou-se o suporte oferecido a apresentacao

daquelas representacoes e, por conseguinte, a facilitacao da edicao e analise visuais dos

mapas. Evidenciaram-se particularmente os aspectos inovadores de gestao do espaco,

proporcionados por objectos de apresentacao, que superaram os problemas patente-

ados pelas solucoes existentes, aquando da sua aplicacao a visualizacao de multiplos

focos de diagramas, baseados em estruturas grafo.

�Suporte a exploracao de

mapas cognitivos

No capıtulo anterior foi proposto um conjunto de conceitos e tecnicas, directamen-

te relacionados com a expressao dos mapas cognitivos. No entanto, uma perspectiva

abrangente, com vista a uma plataforma adequada para o desenvolvimento de fer-

ramentas de trabalho com mapas cognitivos, nao pode, de modo algum, descurar

a componente dinamica do uso das linguagens, particularmente notoria no domınio

em que estas se aplicam (a cognicao humana no ambito organizacional). De fac-

to, na especificacao de um mapa cognitivo os utilizadores embarcam num processo

de construcao e revisao constantes, de ındole fortemente exploratoria (vejam-se as

consideracoes feitas no capıtulo 2).

A exploracao de representacoes visuais, como serao os mapas cognitivos expres-

sos com base no suporte descrito, traduz-se numa interaccao continuada entre o uti-

lizador e os elementos de representacao, especialmente atraves de ou em cooperacao

com os objectos de apresentacao, dentro dos quais sao visıveis. Esta interaccao, em-

bora liderada pelo utilizador, enquadra-se numa coleccao de: imposicoes sintacticas

inerentes as linguagens de representacao; escolhas anteriores do proprio indivıduo;

e recomendacoes semanticas de modelos e conhecimento acumulado por outros. Se

entao se pretender, como advogam os princıpios subjacentes a interaccao pessoa

maquina, veicular ao utilizador indicacoes sobre essas restricoes (i.e. as imposicoes,

as escolhas e as recomendacoes), durante o processo de criacao e revisao dos mapas,

a interaccao toma vestıgios de conversacao, i.e. o utilizador dita e o sistema responde

de imediato com interjeicoes ou pequenas frases demonstrativas de compreensao, con-

cordancia, ... Tendo em conta que aquelas restricoes reflectem frequentemente, como se

viu, posicoes de contingencia, assumindo por isso diferentes graus de coercao, as res-

147

148 CAPITULO 5. SUPORTE A EXPLORACAO DE MAPAS COGNITIVOS

postas do sistema computacional terao que construir-se sobre formas de retorno mais

ricas do que as que simplesmente comunicam proibicao ou permissao peremptorias.

Este capıtulo debrucar-se-a sobre o suporte oferecido para a manipulacao dos

mapas cognitivos e, em especial, para a capacidade de definicao de dialectos de re-

torno, mais expressivos do que os habitualmente disponibilizados. Primeiramente,

clarificam-se as caracterısticas das accoes que o utilizador podera desencadear no sis-

tema, elaborando sobre as diferentes perspectivas com que essas accoes podem ser

vistas e os nıveis e objectos em que se aplicam. Estende-se ainda esse conjunto de ob-

jectos, para alem dos que se relacionam com a representacao e apresentacao, de forma

a alargar o espectro de operacoes que os utilizadores podem executar de forma directa

sobre o sistema. De seguida, descreve-se um modelo que permitira traduzir restricoes e

nocoes gerais de representacao, em formas de comportamento relacionadas com o fac-

tor espacial. E esse modelo de interaccao espacial entre objectos, que proporciona os

alicerces para a construcao de dialectos de retorno com as caracterısticas perseguidas.

Os seus elementos constituintes, particularmente na sua feicao visual, sao entao iden-

tificados, apresentando-se duas versoes exemplificativas. Os dois dialectos propostos,

baseiam-se em outras tantas metaforas e estao especialmente vocacionados para trans-

mitir ao utilizador restricoes definidas com diferentes graus de coercao.

Os conceitos, o modelo e as tecnicas aqui propostos (Carrico & Guimaraes, 1998c;

Carrico & Guimaraes, 1998b; Carrico et al., 1999), materializam-se, em conjunto com

os descritos no capıtulo anterior, na biblioteca InCoMa. No final deste capıtulo, sao

abordados alguns aspectos dessa concretizacao, sendo os modulos que disponibilizam

estas tecnicas, enquadrados no conjunto dos restantes modulos da biblioteca e a sua

relacao com os sistemas que estiveram na sua genese sucintamente referida.

5.1 Accoes do utilizador

Na utilizacao de ferramentas de exploracao e analise de mapas cognitivos, as pes-

soas desencadeiam variadas accoes, cujo resultado vai desde a simples manutencao,

nao influenciando o significado dos mapas ou mesmo o seu aspecto (e.g. salvaguar-

5.1. ACCOES DO UTILIZADOR 149

dar, imprimir), ate as que neles tem repercussoes semanticas, sintacticas ou meramente

esteticas. Independentemente da sua consequencia no sistema, essas accoes revestem-

se de uma forma que pode ser caracterizada pelo grau de directividade (directiveness)

com que sao desencadeadas, i.e. ate que ponto o utilizador actua directamente (ou

assim o percepciona) sobre as representacoes dos mapas ou indirectamente atraves de

estilos de interaccao, como sejam linguagens de comandos, menus, formularios, etc..

Sao as formas de accao mais directa, enquadradas no estilo de manipulacao homonima,

que tomam particular interesse neste trabalho. Estas, sendo extremamente relevantes

como meio de exploracao de especificacoes visuais (veja-se 3.1.4), apresentam-se de

forma embrionaria nas aplicacoes existentes no contexto do trabalho com mapas cog-

nitivos e mesmo da interaccao pessoa-maquina em geral.

5.1.1 Accoes de manipulacao

O tipo de accoes de manipulacao aqui referidas enquadram-se nas que sao vulgar-

mente referidas por arrastamento e largada (drag and drop). De uma forma geral pode

dizer-se que o utilizador tem a percepcao de que agarra (ou cria e agarra) um objecto, o

arrasta, deformando-o ou movendo-o, e o larga, dando nessa altura o aval a execucao

da tarefa que tinha (ou formou) como objectivo. Neste sentido, distinguem-se, as

accoes do utilizador, tal como ele as percepciona enquanto leva a cabo a manipulacao,

e a operacao propriamente dita, que correspondera a modificacao desejada do sistema.

As primeiras dizem respeito a forma da manipulacao (agarrar, arrastar e largar) e estao

totalmente ligadas ao estilo de manipulacao directa, enquanto as operacoes correspon-

derao a sua semantica (copiar, contextuar, mover, etc.), podendo desencadear-se por

outras formas de interaccao (e.g. menus).

Estas accoes de manipulacao podem articular-se com diferentes operacoes, atri-

buindo assim significados diferentes ao mesmo tipo de interaccao e fazendo-se sen-

tir num ou mais nıveis de expressao (apresentados no capıtulo anterior). Por exem-

plo, com impacto apenas ao nıvel da representacao visual, considere-se o ajuste da

disposicao especial dos diagramas, em que accao e operacao se mantem relativamen-

te proximas (e.g. mover nos visuais dentro de um contentor, acomodar a geometria


dos arcos visuais sem alterar os seus terminos). Com repercussoes ao nıvel concep-

tual, refira-se a alteracao do contexto de um conceito (operacao), que na perspectiva

da accao passa por agarrar o no visual correspondente ao segundo, arrasta-lo desde o

contentor representante do contexto ate ao contentor do contexto final e larga-lo. Outra

situacao abonatoria sera aquela em que um dos extremos de um arco visual se agarra,

se arrasta de um contentor para outro e aı se larga, modificando a associacao subja-

cente. Neste sentido estabelece-se que:

� as manipulacoes do tipo arrastamento e largada pode fazer-se corresponder

diferentes operacoes sobre o sistema.

Para alem destas operacoes, intrinsecamente ligadas ao espaco em que os represen-

tantes visuais se inserem, outras sao ainda requeridas durante o processo de criacao

e modificacao dos mapas cognitivos, cuja projeccao nas accoes de manipulacao supra-

citadas e tambem possıvel. Por exemplo, fundir dois ou mais conceitos num so (ou

decompo-los) e uma tarefa comum na exploracao destes mapas (veja-se �2.3.3). Arras-

tar um no visual sobre outro pode ser uma forma de levar a cabo esta operacao. Aqui,

no entanto, o resultado final (a operacao) nao conduz ao deslocamento do no visual

no nıvel da representacao visual, mas sim, por exemplo, a sua remocao, antecedida

pela inclusao do respectivo conceito no conceito do no visual de destino. Assim, pode

dizer-se que, no caso geral:

� as operacoes que se fazem corresponder as manipulacoes do tipo arrastamento

e largada podem nao assumir caracterısticas de posicionamento ou geometria.

Mesmo a criacao de novos representantes pode ser enquadrada nas formas de

manipulacao directa, passando normalmente pelo encadeamento de sequencias in-

completas de accoes de arrastamento e largada. A criacao de uma associacao passa

por uma fase inicial em que se larga um novo exemplar do arco visual correspondente,

junto a um no visual, agarrando de imediato o seu outro extremo e arrastando-o para

um outro no visual em que se soltara. Definir uma juncao que envolva mais do que

uma associacao passara por um processo semelhante (com resultados visıveis distin-

tos). Aponte-se ainda, como exemplo, as accoes comuns de seleccao multipla em que


um marcador e criado e arrastado, redimensionando-o, por forma a abarcar os repre-

sentantes que se pretende. Formas mais complexas, por exemplo para a definicao de

caminhos nos arcos visuais, sao sempre decomponıveis em sequencias de agarramen-

to, arrastamento e largada, conquanto as operacoes sejam adiadas ate a conclusao da

manipulacao no seu todo. Entao, assenta-se que:

� as manipulacoes do tipo arrastamento e largada podem encadear-se e privar-se

de algumas das suas fases, de modo a levar a bom porto operacoes nao triviais.

Um olhar mais atento sobre a manipulacao pode ainda distinguir as accoes concre-

tas levadas a cabo pelo utilizador sobre os dispositivos fısicos de entrada (e.g. premir

uma tecla, mover o rato) e as accoes percepcionadas antes referidas (agarrar, arras-

tar e largar). Do ponto de vista do sistema computacional as primeiras designar-se-ao

tambem eventos. Poder-se-a dizer que cada uma dessas perspectivas corresponde: ao

que o utilizador faz (sobre os dispositivos); ao que ele percepciona que faz ou vai fazer

sobre o sistema; e ao que o sistema realmente executa.

Se e verdade que os mecanismos apontadores (e.g. rato, caneta de luz), pela sua

capacidade de comunicarem directamente ao sistema movimentacoes no espaco real,

estao normalmente melhor adequados a este tipo de manipulacoes, tambem e certo

que a utilizacao de alternativas pode ser vantajosa. Nomeadamente na exploracao de

mapas cognitivos, em que a escrita de texto (e.g. descricoes dos conceitos) e uma activi-

dade comum e concorrente com o arrastamento e largada, o recurso a um unico dispo-

sitivo (e.g. teclado) ou a varios que nao requeiram o mesmo meio de comunicacao por

parte do utilizador (e.g. manual, vocal), evita as mudancas frequentes exigidas pelas

solucoes mais imediatas. Exemplos possıveis de uso de dispositivos nao apontadores

na execucao de accoes de manipulacao sao: a utilizacao das setas no teclado, precedi-

das por outras indicadoras da operacao e seguidas por uma de conclusao; o recurso a

comandos de voz de natureza espacial (e.g. � �� , � �� , � �� ,

� �� , � �� ). Naturalmente, estas accoes concretas terao que traduzir-se em

posicoes relativas no espaco e, por conseguinte, associar-se-lhes deslocamentos (para o

arrastamento) e formas de acesso a objectos de trabalho (para o agarramento). Assim,

de uma forma geral:


� as manipulacoes do tipo arrastamento e largada podem ser desencadeadas

por varios tipos de dispositivos, em coordenacao ou separados, desde que se lhes

associe caracterısticas espaciais.

5.1.2 Elementos de base na manipulacao

No InCoMa as tres perspectivas de accao anteriormente descritas deram origem a

outras tantas classes que, no seu conjunto, constituem o suporte de base, que permite

Figura 5.1: Estrutura simplificada das classes que sustentam a manipulacao.

gerir a interaccao com o utilizador, segundo uma aproximacao de manipulacao directa.

Essas classes, representadas no diagrama da figura 5.1, correspondem aos seguintes

elementos:

Dispositivos - representam, no sistema computacional, os mecanismos fısicos que os

utilizadores tem disponıveis para actuar sobre o sistema (e.g. rato, teclado, voz).

O seu papel no InCoMa, do ponto de vista das accoes do utilizador sobre o siste-

ma, e uniformizar os diferentes eventos desencadeados pelos dispositivos fısicos

(e.g. botao pressionado, movimento, tecla premida) e traduzi-los de acordo com

o protocolo definido para o tipo de manipulacoes em causa (cuja gestao esta a

cargo dos manipuladores). Nesse sentido, e ao nıvel dos dispositivos, que se es-

tabelece a traducao entre os eventos, as accoes de manipulacao percepcionadas

e, eventualmente, as operacoes que lhe irao corresponder (e.g. botao esquerdo

premido corresponde a um inıcio de manipulacao para a operacao correntemente


seleccionada). A classe Dispositivo e uma classe abstracta, refinada posteriormen-

te para dispositivos especıficos (na concretizacao corrente: teclado e rato), tendo

em conta as particularidades de cada um.

Manipuladores - simbolizam as accoes percepcionadas e, nesse sentido, sao os res-

ponsaveis por gerir cada accao de manipulacao, identificando e coordenando as

relacoes espaciais dos objectos de representacao visual e de apresentacao envol-

vidos, de acordo com a operacao em processamento. Sao os manipuladores que,

com base naquela coordenacao, comandam a composicao das respostas, segundo

dialectos de retorno especıficos.

Independentemente dos dispositivos ou das operacoes a realizar as tres fa-

ses distintas das accoes de manipulacao, materializam-se nas operacoes (UML)

definidas na classe:

� na fase inicial (’agarra’) e estabelecido o objecto ou objectos que serao ma-

nipulados de novo ou em continuacao da manipulacao anterior;

� na fase intermedia (’arrasta’) e sucessivamente definido um conjunto de

pontos (ou deslocamentos), atraves do qual os objectos manipulados se mo-

vem, moldam e interagem com outros que se encontram no mesmo espaco

de manipulacao;

� na fase final (’larga’), em que o utilizador da por terminada a manipula-

cao, procede-se a execucao da operacao propriamente dita ou suspende-se

ate ser completada numa sequencia seguinte.

Tratando-se de manipulacao directa de objectos visuais, estas fases estao in-

trinsecamente ligadas a posicoes ou deslocamentos no espaco. Ao preencher es-

tes requisitos do protocolo estabelecido nos manipuladores, os dispositivos nao

apontadores partem de posicoes anteriores (e.g. do centro do objecto selecciona-

do) e de deslocamentos predefinidos e associados a eventos especıficos (e.g. tecla

�� corresponde a �� e em conjuncao com � �� a ��). A

’forca’, na fase de arrastamento, denota a intencionalidade da accao do utiliza-

dor e, a menos que se usem dispositivos fısicos com reaccao incorporada, a sua

intensidade e simulada, como no caso anterior, por combinacoes de eventos.


Operacoes - representam as accoes de caracter permanente (mas possivelmente re-

versıveis), que se processam no sistema (e.g. duplicacao de um objecto, criacao,

remocao). Nesse sentido, agregam e coordenam as caracterısticas semanticas das

manipulacoes, constituindo os objectivos finais das mesmas. Sao eles que se

articulam com os representantes de ambos os nıveis e com as vistas, agora no

que respeita as restricoes sobre eles definidas (e nao as caracterısticas espaciais),

para os questionarem sobre a viabilidade das operacoes e determinarem a sua

execucao. Tal como para os dispositivos, a especificidade de cada operacao, cuja

execucao depende inclusive do tipo de objectos envolvidos (e.g. dois conceitos,

um conceito e um contexto), deixa uma versao abstracta desta classe, refinada

depois para a criacao de representantes, a sua contextuacao, fusao, operacoes

combinadas, etc.. E igualmente nas operacoes que e possıvel concretizar funcoes

inversas de cancelamento semantico (undo).

5.1.3 Nıveis de manipulacao

Tendo em conta o papel das vistas no contexto do InCoMa, as accoes de manipula-

cao directa, atras mencionadas, desencadeiam-se sobre ou atraves desses objectos de

apresentacao. Distinguem-se dois nıveis de manipulacao sobre as vistas:

Manipulacoes externas - dizem respeito as accoes do utilizador de que resulta o

ajustamento da apresentacao. Sao exemplos, as que originam deslizamento,

aproximacao ou o ajuste da geometria das vistas. Este tipo de manipulacao, em-

bora possa efectivar-se sobre objectos de interaccao exteriores a vista (e.g. menus

e barras de deslocamento), pode tambem desencadear-se directamente sobre o

espaco que a vista define ou sobre alguns dos seus componentes. O caso das IMVs

e em particular das subvistas e abonatorio desta situacao. O ajuste do tamanho

e da localizacao destas ultimas sera um exemplo em que accoes de manipulacao

directa, externa, e adequada.

Estas manipulacoes sao percebidas pelo utilizador como sendo executadas no

nıvel de interaccao em que e definida a propria vista (veja-se �4.3 e a figura 4.20).

Como tal, reflectem-se apenas no objecto de apresentacao em causa: o ajuste de


uma subvista nao altera a geometria ou o conteudo de representacao, de vistas

ou subvistas de objectos de apresentacao que nao sejam aquele em que se insere.

Manipulacoes internas - correspondem as accoes do utilizador que tem repercussoes

no espaco de representacao visual dos mapas. Sao exemplos, as que resul-

tam na disposicao espacial dos representantes visuais, na sua criacao, remocao,

contextuacao de conceitos, definicao ou ajuste de associacoes, juncoes, etc..

Tambem se incluem nesta categoria, as accoes directamente aplicadas sobre mar-

cadores, particularmente naqueles que tenham relacoes de dependencia com

representantes visuais. De facto, a manipulacao desses marcadores e tipi-

camente transformada em alteracoes sobre representantes de que dependem

(e.g. redimensionamento). As accoes de que decorre a criacao de marcadores

(seleccoes) ou a manipulacao daqueles que nao dependem de representantes vi-

suais, nao alterando a especificacao de um mapa, manifestam-se no seu espaco

de representacao. Assim a estas, chamou-se-lhes manipulacoes internas super-

ficiais, as anteriores, manipulacoes internas profundas.

As manipulacoes internas, sejam elas sobre representantes visuais ou mar-

cadores, superficiais ou profundas, sao percepcionadas sempre ao nıvel da

representacao visual, i.e. o utilizador ve a sua accao como sendo desencadeada

sobre o mapa visual e nao sobre o objecto que o apresenta. No entanto, relativa-

mente as operacoes que delas resultam, existem diferencas acentuadas. De facto,

as operacoes desencadeadas por manipulacoes profundas, propagam-se sempre

em todas as vistas da mesma representacao visual e provocam alteracoes, pelo

menos, a este nıvel (eventualmente tambem ao nıvel conceptual). Ja os resulta-

dos das manipulacoes superficiais podem circunscrever-se apenas a vista em que

foram realizadas ou, no caso de marcadores partilhados, a todas as vistas que os

partilhem.

5.1.4 Espacos de manipulacao

Enquanto que as manipulacoes externas se desenrolam somente ao nıvel de

interaccao e, por conseguinte no espaco aı assente, ja nas manipulacoes internas po-


derao estar envolvidos objectos definidos em nıveis distintos de expressao visual e,

potencialmente, em diferentes espacos geometricos. Tal e o caso, ja mencionado, da

manipulacao de marcadores dependentes ou dos representantes visuais que os do-

minam. Esta dependencia, normalmente peremptoria, e resolvida de forma simples,

fazendo com que o marcador acompanhe, na posicao ou tamanho, o seu dominan-

te. No entanto, outras situacoes distintas sao igualmente dignas de registo. Podem

apontar-se, por exemplo, as interaccoes entre os representantes visuais e os limites das

vistas pelas quais se veem. De facto, se na manipulacao de um representante visual

este atinge o limite da vista em que se esta a desencadear a accao, diferentes resolucoes

podem ser presenteadas ao utilizador, e.g. remocao do representante visual, cancela-

mento ou congelamento da accao, continuacao pelo seu espaco (invisıvel e subjacente)

de representacao visual.

Particularmente interessante no caso das solucoes de apresentacao propostas neste

trabalho, situa-se a interaccao de representantes visuais, ou mais exactamente de nos

visuais, com as subvistas de uma IMV. Esta circunstancia, de certo modo equiparavel

as proprias fronteiras da vista, requer um tratamento coerente com os preceitos defini-

dos para as subvistas. Ja que o espaco parece correr continuamente entre elas do ponto

de vista da apresentacao dos arcos visuais, entao uma manipulacao que transponha

a sua fronteira, devera assentar num pressuposto de espaco aparentemente comum.

Naturalmente, esta situacao tera que ser conjugada com a existencia de contextos, po-

tencialmente diferentes entre subvistas, e as restricoes por estes definidas. Neste caso,

uma subvista comportar-se-a (ou devera comportar-se) relativamente a um no visual

representante de um conceito, como um contentor se comportaria, no espaco definido

ao nıvel da representacao visual. Esta cumplicidade entre subvistas e contentores e

ainda mais forte no caso das IMVs em que cada subvista se confina a um contentor.

Por tudo isto e admitindo ainda a interaccao com outros componentes de uma

vista que se manifestem de forma grafica, e definido um espaco de manipulacao (vir-

tual), que de facto resulta da fusao dos respectivos espacos envolvidos (ver figura 5.2).

Designou-se por espaco de manipulacao interna e e especıfico a cada vista. Nele

encontram-se projectados os representantes visuais que se vem atraves dela, transfor-

mados de acordo com as caracterısticas especificadas na vista, e todos os componentes


Figura 5.2: O espaco de manipulacao interna.

graficos dessa vista.

Doravante, a designacao objecto de manipulacao ou simplesmente objecto, apli-

car-se-a indistintamente as entidades representadas neste espaco, aquando de mani-

pulacoes internas, ou as entidades definidas no nıvel de interaccao e em particular aos

componentes das vistas, no caso de manipulacoes externas. E da responsabilidade das

vistas a conversao entre espacos, seja de areas ou de pontos, e, em geral, a resposta a

questoes que se prendam com as transformacoes nelas definidas. Nesse sentido, dis-

positivos e manipuladores articulam-se com as vistas para obterem a informacao que

necessitam sobre coordenadas e sobre os objectos que potencialmente se encontram no

caminho definido por cada manipulacao. A figura 5.3 mostra um diagrama de classes

que denota essa articulacao. Note-se que alguns dispositivos, pelas suas caracterısticas

de localizacao (apontadores), determinarao a vista corrente com que cada manipulacao

se ira coordenar, ao passo que outros usarao seleccoes anteriores.

5.1.5 Objectos operadores

A manipulacao directa dos representantes visuais, atraves das respectivas vistas,

permite, como se disse, a partir da sua movimentacao no espaco, desencadear diversos

tipos de operacoes (e.g. contextuacao, associacao, fusao), que resultam da interaccao


Figura 5.3: Articulacao entre vistas e elementos de manipulacao.

entre eles. Com o objectivo de flexibilizar o numero e tipo de operacoes disponibili-

zadas, as vistas providenciadas no InCoMa, oferecem ainda a possibilidade de incluir

objectos (seus componentes) com a capacidade de, por interaccao com os representan-

tes visuais, executar outras funcoes que facilitem a criacao dos mapas. Designam-se

objectos operadores e, tal como as subvistas, sao definidos no nıvel de interaccao, in-

teragindo com os representantes visuais, no espaco de manipulacao interna. Por outro

lado, sao tambem passıveis de manipulacoes externas que os ajustem geometricamente

nas vistas em que se inserem. Sao tambem objectos de manipulacao.

A figura 5.4 mostra objectos pertencentes a duas classes oferecidas, a saber: Des-

trutor e Teleporte.

Destrutores sao regioes fechadas cuja interaccao com os representantes visuais e em

particular com os nos visuais, desencadeia a operacao de remocao dos segun-

dos. Assim, um representante visual arrastado e largado na area definida por

um destrutor, sera eliminado (grosso modo, corresponde aos caixotes do lixo nos

ambientes de janelas). Na figura, no nıvel de interaccao, e mostrado um destrutor,

assinalado com uma cruz, na base das subvistas.

Teleportes sao tambem regioes fechadas que representam canais de comunicacao pa-


Figura 5.4: Objectos operadores e espacos de manipulacao.

ra contentores, usualmente os nao adjacentes. Note-se que estes objectos opera-

dores nao sao vistas ou subvistas, ja que nao apresentam representantes visuais

no seu interior. Ao inves, os nos visuais arrastados e largados no seu interior,

entrarao de facto, no contentor de destino.

Na figura, estao representados dois teleportes, decorados com uma pequena

porta, na base exterior das subvistas laterais da IMV. O teleporte do lado esquer-

do comunica com um contentor, denominado C, apresentado pela subvista do

lado direito, enquanto o contentor A, visıvel atraves da subvista do lado esquer-

do, e o destino do teleporte do lado direito. Deste modo, as manipulacoes que

pretendam transitar nos visuais de um contentor para outro, exibidos em subvis-

tas nao adjacentes, poderao evitar a passagem por outras subvistas e contentores

que se encontrem de permeio.

E importante ressalvar que os destrutores e teleportes nao se aplicam em exclusivo

as IMVs. Nas vistas simples, os primeiros assumirao o seu papel normal, enquanto os

segundos oferecerao uma forma simples de contextuacao, para contextos ou contento-


res que, em determinada conjuntura, nao sejam interessantes de visualizar, mantendo-

se ainda assim distantes no espaco de representacao visual. Tal como as subvistas, os

destrutores e os teleportes formam um subconjunto de formas graficas associadas as

vistas definidas no espaco de interaccao e, por conseguinte, com caracterısticas espaci-

ais distintas dos marcadores.

5.2 Interaccao entre objectos

O modelo aqui descrito foi concebido com o objectivo de estabelecer uma plata-

forma comum de interaccao espacial entre os representantes visuais e entre estes e os

objectos de interaccao com eles relacionados, de modo a promover a construcao de dia-

lectos de retorno adequados a formas de comunicacao mais elaboradas. Neste modelo

define-se um conjunto de areas em torno de cada objecto, que estabelecem os pon-

tos de inıcio e fim da interaccao entre eles, aquando da sua manipulacao. Essas areas

articulam-se em torno das nocoes de dependencia mencionadas no capıtulo anterior,

em particular as de dependencia existencial, traduzindo graus de coercao em carac-

terısticas espaciais. Tendo em conta o comportamento que no modelo se delineou para

os objectos dominantes ou potencialmente dominantes chamou-se-lhe modelo paren-

tal. De uma maneira geral, pode dizer-se que estes objectos resistem as manipulacoes

que tendem a libertar os seus dependentes e aquelas que tencionam imputar-lhes no-

vos dependentes.

5.2.1 Campos de interaccao

A figura 5.5 representa os campos definidos por cada objecto, que se manifestam

durante as diferentes fases da sua manipulacao e, em particular, da sua interaccao

com outros. O rectangulo ovalado denota um objecto e as curvas fechadas, com

varios padroes de traco interrompido, simbolizam os limites dos diferentes campos.

Identificam-se tres: o de rejeicao, o de retencao e o de actividade.

5.2. INTERACCAO ENTRE OBJECTOS 161

a) Campo de rejeicao b) Campo de retencao

c) Campo de actividade

Figura 5.5: Campos de rejeicao, de retencao e de actividade no modelo paternal.

O campo de rejeicao e uma regiao do espaco em que um objecto resiste ao desencade-

ar de uma accao, que resulta da sua interaccao com outro, com o qual nao existe

relacao de dependencia. Dir-se-a, neste caso, que se trata de objectos estranhos

ou independentes. Em cada ponto do campo e definida uma forca, a forca de

rejeicao, e duas linhas de fronteira, mostrados em 5.5a. A fronteira exterior, a

partir da qual se aplicara a forca, chamou-se limiar de rejeicao e a outra limi-

ar de aceitacao, ja que a partir dela a forca deixa de se fazer sentir. A forca de

rejeicao e normalmente dirigida do limiar de aceitacao para o de rejeicao.

O campo de retencao e uma regiao do espaco, em que um objecto dominante se opoe

ao desencadeamento de uma accao, que deriva da sua interaccao com um ob-

jecto dependente - as nocoes de dominante e dependente sao as anteriormente

introduzidas. Tal como denota a figura 5.5b, e definida uma forca de retencao,

um limiar de retencao e um limiar de cedencia. O primeiro limiar determina a

regiao a partir do qual se fara sentir a forca de retencao, enquanto que, uma vez

atingido o segundo, a interaccao entre os dois objectos se deixa de fazer sentir. A


forca e normalmente dirigida do limiar de cedencia para o de retencao.

Utilizar-se-a a designacao campo de resistencia para referir indistintamente os campos

de rejeicao e retencao e forca de resistencia para as respectivas forcas. Ao limiar de

aceitacao ou cedencia dar-se-a o nome comum de limiar de aprovacao.

O campo de actividade e a regiao do espaco em que um objecto impoe a sua presenca

a outro. Tal como se mostra em 5.5c, e delimitado pelo limiar de actividade. E

a interseccao do campo de actividade de um objecto com o campo de resistencia

de outro, que determina a aplicacao das forcas atras referidas. Dir-se-a entao que

os campos, a forca de resistencia e os limiares envolvidos foram activados.

No ambito do campo de actividade e ainda definido o limiar de execucao. E

quando este se intersecta com o limiar de aprovacao de outro objecto, que a fase

final da accao se pode desencadear, de modo a que a operacao subjacente seja

executada. Afirma-se nestes casos, que o campo de resistencia foi ultrapassa-

do e que os limiares de aprovacao e execucao foram activados. Note-se que os

campos de resistencia so sao ultrapassados se forem previamente activados no

decurso de uma manipulacao.

Todos os campos e limiares podem ser inibidos, estando normalmente despertos.

E apenas neste ultimo estado que poderao passar a situacao de activado.

5.2.2 Activacao dos campos

Uma das accoes, vulgar no processo de exploracao dos mapas, que pode ilustrar de

forma simples a utilizacao dos diversos campos acima descritos, e a que transforma um

objecto estranho num objecto dependente. Na figura 5.6 mostra-se essa manipulacao,

no caso com o objectivo de tornar o objecto menor, inicialmente estranho, dependente

do maior. Os objectos e respectivos campos sao representados como na figura anterior.

Como forma de simplificacao, sao omitidos os campos nao directamente envolvidos,

nomeadamente, o campo de actividade do objecto maior, o de rejeicao do menor e o

de retencao de ambos. As linhas referentes aos limiares dos campos envolvidos sao

acentuadas apenas quando desencadeiam mudancas de estado.


a) objectos estranhos b) lim. de rejeicao activado c) lim. de rejeicao ultrapassado

Figura 5.6: Interaccao entre objectos independentes.

Em a) os objectos estao afastados e nao ha interseccao entre campos, nao havendo,

portanto, qualquer interaccao entre eles. Ao deslocar-se o objecto menor na direccao do

maior atinge-se a situacao denotada na parte b) da figura. Aqui, o limiar de actividade

do primeiro intersecta-se com o limiar de rejeicao do segundo. A partir deste ponto,

o deslocamento do objecto menor, no mesmo sentido, estara sujeito a forca de rejeicao

(normalmente de sentido contrario) definida pelo objecto maior. A manipulacao que

tem como alvo tornar o objecto dependente, sera assim contrariada. Uma vez que os

limiares de execucao e de aceitacao dos dois objectos se intersecta, em c), a forca deixa

de se fazer sentir e o objecto menor podera tornar-se dependente do maior.

a) obj. menor dependente b) lim. de retencao activado c) lim. de retencao ultrapassado

Figura 5.7: Interaccao entre objectos dependentes.

Na figura 5.7 mostram-se tres passos de uma manipulacao em que um objecto de-

pendente e arrastado de forma a tornar-se independente. A situacao de partida e aque-

la em que ficaram os objectos, apos consumada a operacao cuja manipulacao se ilustrou

na figura anterior, i.e. o objecto menor dependente do maior. Em 5.7a esta representa-


do esse caso, agora denotando os limites do campo de retencao do objecto dominante.

Assim que o limiar de actividade do dependente toca o limiar de retencao do objecto

maior, em b), da-se inıcio a aplicacao da forca de retencao, resistente as accoes em cur-

so. Na terceira parte da figura o limiar de execucao intersecta-se com o de cedencia do

dominante e o objecto menor pode entao tornar-se independente daquele.

5.2.3 Activacoes mutuas

Relativamente a activacao dos diferentes limiares, e pertinente dar-se alguma

atencao as situacoes em que mais do que dois campos estao envolvidos na interaccao.

Refira-se, em particular, o caso em que a presenca de dois objectos se faz sentir mutua-

mente. Esta conjuntura ocorre apenas para objectos independentes e inicia-se quando

o campo de actividade de cada um dos objectos envolvidos, se intersecta com o campo

de rejeicao do outro. Neste caso, aplicam-se as forcas de rejeicao de ambos, podendo

portanto, dificultar ainda mais a aproximacao dos objectos. A situacao e representa-

da na figura 5.8a, mostrando-se a zona de interseccao entre os campos referidos com

a) campos de rejeicao activados b) ambas as accoes se podem executar

Figura 5.8: Activacao mutua dos campos de rejeicao de objectos independentes.

um tom mais escuro. Estao tambem patentes os quatro limiares que, em cada objecto

delimitam os campos de actividade e rejeicao. A activacao desses limiares e igual-

mente mostrada como anteriormente. Continuando o deslocamento relativo dos dois

objectos, e entao possıvel atingir-se o estado denotado em b), onde, para simplificar,

foram omitidas as representacoes dos limiares de actividade e rejeicao. Neste caso,


os campos de rejeicao foram ultrapassados e pode, por isso, executar-se a operacao

associada a manipulacao em curso, sobre cada um dos objectos (essa aprovacao foi

simbolizada, no exemplo, pelas vozes musicais que emanam de cada objecto). Em ge-

ral, relativamente a articulacao entre os campos de actividade e rejeicao de um objecto,

estabelece-se como funcionamento por omissao que:

� o campo de actividade de um objecto pode estar desperto, mesmo nas situacoes

que o seu campo de rejeicao esteja activado ou tenha sido ultrapassado, dizendo-se

assim que o objecto tem um campo de actividade permanente.

No entanto, a situacao de activacao mutua pode ser evitada (e e-o normal-

mente), atraves de uma administracao adequada dos campos de actividade. Essa

administracao passa por deixar desperto apenas um dos campos de actividade dos ob-

jectos envolvidos, ficando inibidos todos os restantes. A ocasiao em que os campos de

actividade sao despertos ou inibidos, determina comportamentos distintos, que levam

a situacoes de interaccao com o utilizador potencialmente diferenciadas. Definem-se

assim tres outros modos de comportamento dos campos de actividade, a saber:

� o campo de actividade de um objecto, normalmente desperto, pode passar a

inibido, quando o seu campo de rejeicao for ultrapassado, dizendo-se neste caso,

que o objecto tem um campo de actividade inibido por execucao;

� o campo de actividade de um objecto, normalmente desperto, pode passar a

inibido, apos o seu campo de rejeicao ser activado, dizendo-se entao que e um

campo de actividade inibido por rejeicao;

� o campo de actividade de um objecto pode estar normalmente inibido, passando

a desperto apenas quando ele e um dos objectos manipulados, dizendo-se nesta

situacao, que e um campo de actividade desperto por manipulacao.

E interessante notar que, nos dois ultimos casos, nunca se fazem sentir em si-

multaneo as forcas de rejeicao de dois objectos que interajam mutuamente. Por outro

lado, os campos de actividade despertos por manipulacao, quando definidos global-

mente para todos os objectos, permitem simplificar sobremaneira a gestao do seu com-

portamento e tornar bastante mais clara a interaccao com o utilizador: o objecto que

este manipula e o unico que tem o campo de actividade desperto.


5.2.4 Activacoes multiplas

A gestao do estado de inibicao dos campos de actividade permite resolver, de for-

ma simples, as situacoes causadas pela interaccao mutua. No entanto, a activacao de

varios campos de resistencia, pode ocorrer noutros casos, nomeadamente quando ha

mais do que dois objectos envolvidos, o que alias e uma circunstancia comum. Con-

siderando, primeiramente, os campos de rejeicao, definem-se tres tipos de comporta-

mento, agora relativo a sua articulacao com os campos de rejeicao de outros objectos:

� um campo de rejeicao que nao interfira com a activacao dos restantes, designa-

se campo de rejeicao indiferente;

� um campo de rejeicao, uma vez ultrapassado, pode impedir a activacao dos

limiares de aceitacao dos outros, impondo-lhes o estado inibido - designar-se-a

campo de rejeicao absorvente;

� um campo de rejeicao, uma vez activado, pode evitar a activacao dos restantes,

impondo-lhes o estado inibido - diz-se que e um campo de rejeicao inibidor.

Em geral, a adequacao dos diferentes comportamentos dos campos de rejeicao a

cada situacao, esta fortemente ligada a operacao em jogo e a forma como evolui a

manipulacao que lhe da origem. De facto, havera casos em que um campo indiferente

e aceitavel, ja que a operacao desencadeada nos varios objectos resistentes, se pode

repetir em todos. Sera, por exemplo, o caso em que se contextua um conceito em

contextos encadeados por cooperacao. Outros ocorrerao, em que a accao desencadeada

por um deles impossibilitara a sua execucao nos outros (e.g. remocao do objecto).

Adequam-se, nesta circunstancia, as outras versoes.

No caso dos campos de retencao a eventualidade de conflito esta tambem latente,

nao tanto pela sua activacao multipla, mas sobretudo pela possibilidade de activacao

de campos de rejeicao, que contrariem as dependencias a que um campo de reten-

cao se refere. Assim sendo, estabelece-se uma supremacia dos campos de retencao,

cuja finalidade e indicar que um objecto devera libertar-se, parcial ou totalmente, da

dependencia corrente, para empreender interaccoes com objectos estranhos. Assim

definem-se os seguintes comportamentos, relativos a articulacao dos campos de reten-

cao de um dominante, com os de rejeicao de outros:


� um objecto dependente pode proceder a activacao de quaisquer campos de

resistencia em seu redor, independentemente do estado do campo de retencao dos

seus dominantes - diz-se, neste caso, que os dominantes tem campos de retencao

permissivos;

� um objecto pode so permitir que os campos de rejeicao de estranhos sejam acti-

vados ou ultrapassados pelos seus dependentes (ou pelos respectivos campos de

actividade), se o seu campo de retencao for activado ou ultrapassado (respectiva-

mente) - entao o objecto (dominante) tera um campo de retencao protector;

� um objecto pode so permitir que os campos de rejeicao de estranhos sejam ac-

tivados ou ultrapassados pelos seus dependentes, se o seu campo de retencao for

ultrapassado - diz-se nesta situacao, que o objecto (dominante) tem um campo de

rejeicao super protector.

Mais uma vez, a adopcao de um comportamento dependera da accao a executar.

a) dependente protegido b) campos envolvidos activados

a) protegido no campo de retencao b) ambos os campos ultrapassados

Figura 5.9: Interaccao do campo de actividade com o de retencao e um de rejeicao.


Na figura 5.9 mostra-se o caso de um campo de retencao protector. Nela estao

representados tres objectos, mais uma vez denotados por rectangulos de cantos arre-

dondados. Dois deles, os maiores, sao independentes entre si e o terceiro, menor, e

dependente daquele em que esta contido. Sao mostrados apenas os limiares dos cam-

pos envolvidos. Durante a manipulacao, o objecto dependente e arrastado desde o seu

dominante ate ao objecto da direita. Note-se que em a), embora o campo de actividade

se intersecte com o de rejeicao do objecto a direita, este nao se encontra activado. Em

b), far-se-a sentir a resistencia conjugada das forcas de retencao e rejeicao, tal como em

c), apesar de nesta figura o limiar de execucao do objecto dependente ter tocado o de

aceitacao do objecto de destino. Finalmente em c), a operacao definida pela interaccao

do objecto dependente com o seu destino pode executar-se, ja que o campo de retencao

foi ultrapassado.

5.2.5 Formas e forcas

Na representacao feita nas figuras anteriores, mostraram-se desde logo, limiares

cuja forma geometrica nao e de todo semelhante a dos objectos a que pertencem, nem

mesmo semelhantes entre si. Essa desigualdade, adequada a diversas situacoes, permi-

te uma flexibilidade apreciavel na definicao do comportamento dos objectos, aquando

da sua manipulacao. A sua aplicacao a objectos fixos, dominantes, por exemplo, per-

mite definir caminhos preferenciais de deslocamento dos objectos dependentes. Esses

caminhos espelham, normalmente, as relacoes de dependencia mais favoraveis (e.g.

classificacoes, contextuacoes, ancoragens). Em geral, pode afirmar-se que:

� os limiares que circunscrevem os campos, nao necessitam ter a mesma forma

geometrica, ser concentricos entre si ou com os objectos de que fazem parte;

� o ajuste da geometria dos diferentes campos de um objecto, permite definir

caminhos de mais facil manipulacao.

Note-se que, para alem da distorcao geometrica, a especificacao de objectos no

ambito deste modelo, pode ainda contar com a definicao de forcas variaveis dentro do

espaco do seu proprio campo:


� as forcas de resistencia sao definidas por uma direccao e uma intensidade, que

dependem do ponto do campo respectivo em que se consideram.

Tipicamente e como simplificacao, o ponto que determina as caracterısticas da forca,

e um dos que se encontra na interseccao do campo de resistencia com o limiar de

actividade que o estimulou.

a) ”Saıda”do lado direito b) ”Porta de saıda”em baixo c) ”Porta de entrada”em cima

Figura 5.10: Areas e direccoes preferenciais de resistencia.

Na figura 5.10 mostra-se a utilizacao da geometria dos limiares, de modo a esta-

belecer direccoes ou regioes preferenciais de interaccao entre objectos. As regioes dos

campos de retencao, em a) e b), e de rejeicao, em c), do objecto central, encontram-se

sombreadas. Os restantes campos nao se representam. Em a), por exemplo, o campo

de retencao, denota uma menor espessura do seu lado esquerdo. Assim, os objectos

dependentes sentirao durante menos tempo a forca de retencao ao deslocarem-se sobre

esse lado. Em b), o limiar de cedencia definido pela elipse, estabelece a unica regiao

em que e possıvel levar a cabo as operacoes desencadeadas pela interaccao dos dois

objectos. Esta disposicao forca os dependentes, uma vez ultrapassado o campo de re-

tencao, a interagir com o objecto do canto inferior direito. Finalmente, na ultima parte

da figura, apresenta-se uma situacao semelhante, agora entre objectos independentes.

Pela configuracao do campo de rejeicao, dir-se-a que o objecto central e mais receptivo


as interaccoes com os dependentes do objecto do topo direito.

Nos exemplos anteriormente apresentados, usaram-se objectos do tipo Contentor

como dominantes (de partida ou de destino). A relacao primordial e especıfica que

estabelecem com os seus dependentes e, nesse caso, a de encerramento, i.e. um objecto

incluso na regiao por eles definida e, a partida, seu dependente (veja-se �4.2.1). Apli-

car aı campos de resistencia passa, normalmente, por definir o limiar de retencao, do

campo homonimo, ou o de aceitacao, do campo de rejeicao, dentro ou na fronteira do

proprio contentor. Assim sendo, os objectos dependentes que pretendem desencadear

accoes fora do dominante, comecam por sentir a sua proteccao quando se aproximam

da sua fronteira. Ao contrario, os objectos independentes que se manipulem para exe-

cutar accoes dentro de um contentor, de que nao dependem, so o poderao fazer depois

de forcarem a sua entrada.

No entanto, se os objectos potencialmente dominantes nao definem regioes de

encerramento (e.g. nao contentores) ou se a dependencia nao se refere a essa ca-

racterıstica (e.g. contentores enquanto nos visuais), dificilmente se podera impor a

circunscricao daqueles limiares ao seu interior. Esse sera, sem duvida, o caso dos ar-

cos visuais quer como dominantes, quer como dependentes. Esclarece-se entao que:

� os limiares de retencao e aceitacao podem ser exteriores ao objecto que os define.

� os limiares de retencao de um objecto dominante devem incluir os campos de

actividade dos seus dependentes.

Figura 5.11: Limiares de rejeicao exteriores.


Um exemplo de aplicacao dos limiares exteriores e o representado na figura 5.11.

Em ambas as partes e apenas mostrado o campo de retencao. A esquerda ilustra-se a

conjuntura em que um objecto mantem uma relacao de dependencia, com outro posi-

cionado fora da area por ele definida. A direita apresenta-se o caso normal de um arco

visual que tem como dependente um no visual (e.g. correspondente a uma juncao). Em

ambas as situacoes o dependente pode ser movimentado dentro do campo de retencao,

ainda que este inclua partes exteriores ao objecto dominante.

Se o posicionamento, a definicao de geometria e o tamanho dos limiares de reten-

cao sao suficientes para abarcar a grande maioria das situacoes de dependencia, casos

ha em se torna mais difıcil a colocacao dos limiares de aceitacao e ate os de execu-

cao. As situacoes ilustradas nas figuras seguintes sao exemplos disso. Na figura 5.12

Figura 5.12: Ajuste do limiar de aceitacao.

mostra-se uma situacao em que um arco visual, de espessura reduzida, apresenta um

campo de rejeicao completamente exterior. Se, por uma questao de clareza, se optar por

nao definir um limiar de rejeicao demasiado distante, entao a espessura predefinida

do campo respectivo tera que ser pequena (lado esquerdo da figura). Pretendendo

aumentar o tempo de resistencia do campo, a opcao passa entao por reajustar o campo

de rejeicao consoante o lado pelo qual o objecto estranho se aproxime. Este reajuste,

desencadeado aquando da activacao do campo de rejeicao, mostra-se no lado direito

da figura. Em geral, determina-se que:

� os campos de um objecto podem mudar a sua forma quando activados;


� os limiares de aceitacao e execucao de um objecto podem ser deslocados para

fora do objecto.

Figura 5.13: Ajuste do limiar de execucao.

Na figura 5.13 mostra-se uma situacao em que se usa o deslocamento do limi-

ar de execucao para que, sem mover o objecto propriamente dito (representado pelo

rectangulo arredondado menor), se possa contudo executar a operacao definida pela

interaccao entre os dois.

5.2.5.1 Solucoes existentes

Aplicar o modelo, de forma a proporcionar comportamentos de interaccao en-

tre objectos, semelhantes aos definidos nas solucoes existentes (i.e. solucoes de

manipulacao directa de objectos graficos, normalmente ıcones), passa por parametri-

zar os campos e os seus limiares, reduzindo sobremaneira as suas capacidades:

Campo de actividade - Em todas as solucoes conhecidas, e um ponto predefinido no

cursor do dispositivo de manipulacao usado (e.g. rato), correspondente com

o ponto em que agarrou o objecto manipulado, que desencadeia as diversas

reaccoes (i.e. o retorno semantico, quando existe). Em relacao ao modelo, es-

se comportamento e determinado por uma reducao dos limiares do campo de

actividade a esse mesmo ponto.

Campo de rejeicao - Naquelas solucoes, cada objecto receptor (contentor ou ıcone)

quando reage, fa-lo de imediato, assim que o ponto actividade/execucao entra

numa area, normalmente rectangular, que o contorna. Esta reaccao (ou a sua


ausencia) corresponde, em geral, a tres comportamentos possıveis: indiferenca,

proibicao ou, aceitacao. No primeiro caso, a simulacao dessa conduta no modelo

far-se-a simplesmente nao definindo o limiar de rejeicao ou mantendo-o inibido.

Para os restantes comportamentos, define-se um limiar de rejeicao sobre a area

mencionada. No segundo, de proibicao, o limiar de aceitacao mantem-se inibido

(ou fora de alcance), pelo que o objecto receptor exibira sempre uma forca (cons-

tante) de rejeicao. Na ultima situacao, o limiar de aceitacao coincide com o de

rejeicao.

Campo de retencao - Na grande maioria das solucoes, o campo de retencao nao exis-

te ou, segundo o modelo, encontra-se inibido. Como excepcao aponte-se, por

exemplo, as barras de deslocamento comuns. Nelas, o seu componente central

(dependente) pode ser deslizado na barra propriamente dita (dominante). Se

o ponto de actividade/execucao sai da area definida pela barra, o componente

central nao o acompanha na direccao perpendicular, denotando resistencia nessa

direccao. Atingido um distanciamento predefinido, a accao de deslizamento do

componente central parece frustrar-se, voltando a posicao inicial.

No modelo, pode dizer-se que esta situacao se simula facilmente, definindo

um limiar de retencao coincidente com a fronteira da barra e um de cedencia

que a rodeia a distancia referida. Note-se, no entanto, que a accao desencadeada

quando o campo e ultrapassado sera sempre de cancelamento.

A simplicidade imposta ao modelo para a simulacao dos comportamentos defini-

dos em solucoes existentes e, obviamente, consequencia da pobreza de reaccoes que

normalmente sao exigidas (ou suportadas) por esses sistemas. De facto, a excepcao

do ultimo exemplo, nao ha intencao de demonstrar mais do que proibicao, permissao

ou indiferenca, nunca se considerando diferentes nıveis de cada um destes estados.

Embora esta graduacao seja mais pertinente na exploracao de representacoes de acti-

vidades humanas, como sera o caso dos mapas cognitivos em que essa progressao e

intrınseca, o facto e que tambem se poderia aplicar a algumas actividades de ambito

mais geral. Por exemplo, remover um ficheiro gerado, temporario, e bastante menos

problematico que apagar aquele que contem o texto que se acabou de escrever.


5.2.6 Articulacao com representacoes e accoes

O modelo aplica-se a todos os objectos identificados em �5.1.3 e �5.1.5. As areas

que introduz sao estabelecidas relativamente ao nıvel em que o objecto se define (i.e.

de representacao visual ou de interaccao), sendo ajustada ao espaco de manipulacao

interna, de acordo com as transformacoes definidas pela vista, aquando deste tipo de

manipulacoes. Cada objecto tera entao associada uma representacao no modelo, que

devera dar respostas sobre areas, forcas, estados e formas de comportamento, para os

possıveis aspectos envolvidos e de acordo com os objectos com que interagem.

Os campos definidos sobre um objecto sao determinados: pelas caracterısticas do

objecto manipulado; pelas do dominante ou dominantes (potenciais ou de facto) envol-

vidos na manipulacao; pelo significado da manipulacao (a operacao); e pelo caminho

definido pela propria manipulacao . Em geral, a forma geometrica dos limiares que

contornam cada campo e estabelecida pelas caracterısticas geometricas dos objectos

(nao necessariamente por uma relacao de identidade), pela sua mobilidade no espaco

em que se encontram e, em certos casos, pelo percurso da manipulacao (ver �5.2.5). O

distanciamento entre as duas linhas de fronteira de um campo e a sua forca sao nor-

malmente funcao: da ’prioridade’ da restricao (ver descricao da classe em �4.1.3.2),

que e posta em causa pela operacao que se pretende desencadear; e da ’confianca’

e ’importancia’ dos representantes (veja-se �4.1.4), cuja contrapartida visual se ma-

nipula ou esta envolvida na manipulacao. Por exemplo, num diagnostico organizaci-

onal (veja-se a descricao do metodo da Analise de Correntes em 2.3.3) um problema

(representado por um conceito e pelo respectivo no visual) e classificado como ”tec-

nologia”(um contexto e um contentor), com grande confianca (um valor elevado da

propriedade homonima no representante). Manipular posteriormente o no visual des-

se problema para fora do seu contexto, ira encontrar um campo de retencao de grandes

dimensoes e com uma forca de retencao de intensidade apreciavel.

Relativamente aos objectos operadores, os campos ajustar-se-ao ao objecto mani-

pulado, com o intuito de reflectir as restricoes impostas a operacao que representam

(e.g. apagamento e contextuacao). No caso das subvistas e dos teleportes, os seus

campos estao directamente relacionados com o dos contentores, que atraves das pri-

5.3. RETORNO 175

meiras se veem ou que sao destino dos segundos. E de notar, nestes ultimos casos, que

apesar dos limiares e forcas serem determinados por objectos que nao os directamente

envolvidos, isso nao significa que os seus campos e particularmente os seus limiares,

sejam exactamente iguais aos objectos que mostram ou aqueles a que se referem. Es-

tando definidos em espacos diferentes e ate vantajoso que esses campos se adaptem a

geometria especıfica definida no espaco de interaccao respectivo.

Figura 5.14: Estrutura simplificada das classes que representam o modelo.

Assim sendo, no InCoMa providencia-se o conjunto de classes mostrado no dia-

grama da figura 5.14. As almas constituirao os elementos de base representativos do

modelo. A sua estrutura, articulacao com as restantes e em particular as funcoes ofe-

recidas, seguem de perto as caracterısticas enumeradas anteriormente. Note-se que as

almas e os respectivos campos nao sao obrigatoriamente definidos em absoluto, i.e. co-

mo areas de geometria rıgida e forcas constantes. Ao contrario, os seus limiares podem

resultar de transformacoes sobre os objectos que ”personificam”.

5.3 Retorno

Uma vez estabelecidos mecanismos para a gestao das accoes de manipulacao de-

sencadeadas pelos utilizadores e um modelo de comportamento dos objectos, resta

agora referir os aspectos da definicao de notacoes para dialectos de retorno. Nesse


sentido, identificar-se-ao os actores envolvidos numa interaccao, que numa perspec-

tiva de manipulacao directa serao incluıdos com outros, na construcao dos dialec-

tos mencionados. A designacao actores usa-se com o intuito de alargar a perspec-

tiva de objecto computacional a outros nao directamente perceptıveis no espaco de

visualizacao, nomeadamente os dispositivos fısicos sobre os quais sao desencadeadas

as accoes de manipulacao. Com base na identificacao feita apresentam-se entao dois

dialectos possıveis, que alargam as formas normais de retorno da manipulacao directa,

a outras mais expressivas.

5.3.1 Actores nos dialectos de retorno

Os actores envolvidos nas accoes genericas de agarrar, arrastar e largar, que consti-

tuem tambem elementos de representacao e apresentacao, sao: o objecto manipulado,

o dominante ou dominantes originais do objecto e aqueles que se encontram no cami-

nho definido durante a manipulacao, sejam eles potenciais dominantes ou operadores.

Na figura 5.15 mostram-se exemplos, materializados em conceitos, nos visuais de con-

Figura 5.15: Exemplos de objectos de representacao intervenientes numa manipulacao.

ceitos e arcos visuais, revelando alguns dos seus campos de resistencia, nas zonas

sombreadas delimitadas por linhas a traco interrompido (os limiares).

Tambem directamente envolvidos na manipulacao e portanto na sua percepcao por

parte do utilizador, estao os dispositivos fısicos (o rato, o teclado, o conjunto de coman-

5.3. RETORNO 177

dos de voz, etc..) e, para manipulacoes de caracter visual, aquilo a que se denominou

dispositivos logicos.

Dispositivos logicos - directamente relacionados com o retorno, sao as representacoes

que o sistema computacional faz dos dispositivos fısicos, no espaco de manipula-

cao em que as accoes sao percepcionadas.

No caso dos dispositivos apontadores (e.g. rato, caneta de luz) o componente logico

coincide com o cursor que normalmente aparece no visor. Para outros dispositivos

com os quais se pretenda desencadear accoes de manipulacao, a contrapartida logica

pode ser criada, por exemplo, atraves de marcadores temporarios associados aos ob-

jectos manipulados. Na figura 5.16 mostram-se os casos da anterior em que se utiliza,

Figura 5.16: Actores de manipulacao e retorno.

a esquerda, um teclado para levar a cabo a manipulacao e, a direita, um rato. As te-

clas premidas do primeiro e o deslocamento do segundo sao igualmente simbolizados.

No espaco de visualizacao sao visıveis, sobre os contentores, as contrapartidas logicas

destes dispositivos.

Quando se da inıcio a manipulacao, outro conjunto de actores e envolvido, permi-

tindo assim diversificar as formas de retorno, atraves da construcao de capacidades

sequenciais (veja-se a descricao dos princıpios de manipulacao directa na pagina 74).

Definem-se, a partir do objecto manipulado, tres componentes basicos:

O componente tangıvel refere-se a um objecto ja existente (o manipulado) e indica o


estado em que o sistema ficara se a manipulacao for cancelada (o estado anterior

ao inıcio da accao).

O componente factıvel refere-se, em cada ponto da manipulacao, a situacao em que o

objecto manipulado ficara, caso a accao seja aı concluıda (largando-o).

O componente conjectural indica normalmente uma situacao inviavel para o objecto

manipulado, mas que, se for continuada, podera originar um estado possıvel.

Note-se que estes componentes podem ou nao ser materializados, consoante a natu-

reza da operacao e mesmo a do objecto manipulado. Por exemplo, em operacoes de

criacao de representantes o componente tangıvel nao pode existir e quando a operacao

nao pode ser concretizada de todo, o componente factıvel deixa de fazer sentido. A

representacao de cada uma destas facetas do objecto manipulado denota diferentes

estados da manipulacao, que em geral reflectem as restricoes encontradas no percur-

so. Na figura 5.16 mostram-se os componentes tangıvel e factıvel, para cada um dos

objectos manipulados.

A construcao de dialectos de retorno e entao definida com base no leque de acto-

res apresentado. Os componentes, bem como tipos especıficos de marcadores sobre

os representantes visuais, podem constituir-se a partir de modificacoes dos objectos

existentes, nomeadamente por alteracao temporaria dos seus atributos visuais, ou ser

criados propositadamente para enriquecer a expressividade do retorno. Posicionamen-

to relativo, contraste, visibilidade, etc., sao utilizaveis em cada passo da manipulacao.

Note-se que os objectos nao directamente manipulados, mas envolvidos, podem ter

papeis activos na criacao destes dialectos (como no caso adiante ilustrado). Mesmo

para os dispositivos fısicos, essa intervencao no retorno sera possıvel, se estes dispu-

serem de mecanismos adequados (como ja hoje em dia e viavel para algumas versoes

de rato). Estes diferentes modos de retorno sao, no InCoMa, coordenados nos mani-

puladores, para o caso das reaccoes do sistema as accoes de agarrar, arrastar e largar,

levando em conta as suas possıveis variacoes de permissao. Os dispositivos sao res-

ponsaveis por gerir o retorno do proprio dispositivo, i.e. a sua contrapartida logica,

naturalmente em articulacao com os manipuladores e com as operacoes.

5.3. RETORNO 179

5.3.2 Metafora da barreira

O dialecto de retorno, que aqui se descreve, assenta em dar a ideia ao utilizador

de que existe uma barreira, cuja espessura dependera da restricao que a manipulacao

contesta, e que devera ser ultrapassada para consumar a operacao. Neste sentido, sao

mostrados ao utilizador os campos de resistencia dos objectos que impoem a restricao,

quando o seu estado passa a activado. A largura do campo (e portanto da barreira a

transpor) veiculara a dificuldade em terminar a manipulacao. A intensidade da forca

de resistencia, normalmente determinante deste distanciamento entre os limiares de

um campo, pode ainda definir quao carregada sera a cor com que se mostra o campo

activado. Se o sistema de janelas subjacente assim o permitir, pode tambem alterar-se a

velocidade de deslocamento do dispositivo logico, relativamente aos movimentos (e.g.

rato) ou impulsos (e.g. teclado) da contrapartida fısica.

a) objecto agarrado b) arrastamento retido

c) arrastamento cedido d) objecto largado

Figura 5.17: Alteracao do contexto de um conceito.

Na figura 5.17 mostram-se as diferentes accoes de manipulacao de um no visual

correspondente a um conceito, desde o agarrar em a), ate ao largar em d), originando


uma operacao de contextuacao. Os objectos sao representados de forma semelhante

ao que foi feito na parte esquerda das figuras anteriores, a excepcao de que se omitiu

a representacao dos limiares do campo de actividade do objecto manipulado e de que

o campo de retencao se mostra apenas nas condicoes determinadas pelo dialecto. O

campo de retencao do contentor original (ou a sua projeccao no espaco de manipulacao

interna) e desenhado quando se tenta arrastar o objecto dependente para fora das suas

fronteiras, i.e. quando o limiar de retencao se intersecta com o de actividade do objecto

manipulado - mostrado na parte b) da figura. Neste ponto, e tambem separado o

componente factıvel, do dispositivo logico, embora o limiar de actividade fique com

este ultimo. Em c), quando o campo e ultrapassado deixa de ser visıvel e o componente

factıvel junta-se ao dispositivo logico.

Figura 5.18: Criacao de um conceito num contexto resistente.

Na figura 5.18 mostram-se alguns aspectos da criacao de um conceito. A esquerda,

o dispositivo logico denota estar seleccionada uma operacao de criacao. Ao centro, a

manipulacao inicia-se, dando origem ao aparecimento de um componente conjectural,

denotado por uma forma circular esbatida e sem contorno, que indica que o objecto

manipulado nao e ainda viavel. Note-se que as contrapartidas tangıvel e factıvel nao

existem. O campo de rejeicao do contentor e carregado e o limiar de aceitacao deslo-

cado, de modo a deixar espaco entre ele e o limiar de execucao do objecto a criar. O

utilizador tera assim que ultrapassar a barreira formada, confirmando a criacao do ob-

jecto, que parece contrariar as restricoes impostas pelo contentor. A direita da figura, o

deslocamento do dispositivo confirmou a operacao e, por conseguinte, o componente

conjectural deu lugar ao factıvel.

5.3. RETORNO 181

Figura 5.19: Retencao total de um conceito.

Na figura 5.19 ilustra-se um caso extremo, em que as restricoes impostas proıbem

a remocao do conceito, do contexto em que se insere, representados pelo no visual e

pelo contentor interior, respectivamente. A figura mostra ainda a possıvel codificacao

dos movimentos relativos entre as facetas do dispositivo (fısico e logico). Nesta cir-

cunstancia, em que a manipulacao nao se pode efectuar de todo para fora da area

definida pelo contentor, o dispositivo logico e, tambem aı, feito refem.

a) objecto retido b) independencia cedida / dep. proibida c) dependencia rejeitada

Figura 5.20: Rejeicao total e parcial de um conceito.

Na figura 5.20 denota-se uma situacao um pouco mais complexa, em que se fazem

sentir campos de retencao e rejeicao. Relativamente as figuras anteriores acrescentou-

se mais um contentor, representando-se a conjuntura em que se manipula um no visual

de um conceito, entre contentores nao adjacentes. No caso deste exemplo, ambos os

contentores interiores se combinam com o exterior por sobreposicao. Os contextos de

cada um dos interiores impoem restricoes nao completamente proibitivas a inclusao ou


remocao de conceitos. Ao contrario o contexto exterior nao permite contextuar o con-

ceito manipulado. Em a) a manipulacao sente a retencao do contentor de origem. Uma

vez ultrapassado o seu campo de retencao, o objecto manipulado fica sob a influencia

do campo de rejeicao do contentor exterior (admite-se um campo de retencao super

protector). Em b) mostra-se esse campo de rejeicao enfatizado, que assim continuara

enquanto o campo de actividade do objecto manipulado se mantiver dentro dos seus

limites. Se o movimento do dispositivo logico continuar, pode atingir-se a situacao

ilustrada em c), em que o campo de rejeicao do contentor interior mais a direita foi

activado, sendo inibido o do exterior.

Figura 5.21: Criacao de uma associacao.

Na figura 5.21 mostram-se as diversas fases por que passa a manipulacao que per-

mite a criacao de um arco visual entre dois nos visuais. Uma vez localizado o no visual

inicial, sera necessario selecciona-lo (em cima ao centro). Nessa altura torna-se visıvel

o campo de rejeicao do no e assim se mantera enquanto o limiar de execucao se man-

tiver no seu interior. E interessante notar que, no caso particular do inıcio de um arco

visual, os limiares que determinam o campo de rejeicao se encontram trocados, relati-

vamente ao que e usual num objecto, i.e. o limiar de aceitacao sera o exterior, enquanto

o de rejeicao se reduz ao ponto onde comecou a interaccao. Deste modo, o utilizador

5.3. RETORNO 183

tera que deslocar o dispositivo logico para o exterior do no visual, para que surja o

retorno materializado pelo aparecimento de um componente conjectural (linha a traco

interrompido, em cima a direita). Uma vez atingido o limiar de rejeicao de outro no

(ou do mesmo, agora com o campo orientado de forma normal) o respectivo campo de

rejeicao e mostrado, mantendo-se visıvel o componente conjectural do arco, enquanto

aquele nao for ultrapassado. As duas ultimas partes da figura denotam as situacoes em

que foi aceite a criacao do arco visual, mostrando-se o componente factıvel (em baixo

ao centro), e em que o arco foi finalmente criado (a direita).

Figura 5.22: Apagamento de uma associacao.

Na figura 5.21 ilustra-se o apagamento de um arco visual recorrendo a um ob-

jecto destrutor. Este representa-se sobre o canto inferior direito de cada quadro, por

um rectangulo marcado com uma cruz. Na parte esquerda, o arco visual e agarrado

devendo vencer-se o campo de retencao que se mostra. Uma vez ultrapassado, o cam-

po desaparece manifestando-se entao o componente conjectural ja que o arco devera

ter dois nos terminais. Neste caso os componentes tangıvel e factıvel sobrepoem-se,

mesmo quando o campo de rejeicao de outro objecto e activado. Este sera o caso do

quadro central da figura em que se tornou visıvel o campo de rejeicao do destrutor. Na

ultima situacao foi forcado o apagamento do arco visual (i.e. ultrapassado o campo

do destrutor), pelo que desaparece o componente conjectural (a manipulacao e viavel),

o factıvel e extinto ou, como se mostra na figura, substituıdo por uma referencia ex-

plicita a operacao (no caso uma cruz, indicando apagamento) e o tangıvel mantem-se,

indicando que, se for cancelada a manipulacao, o arco visual voltara a estabelecer-se.

Finalmente, na figura 5.23 mostra-se a criacao de um no visual correspondente a

uma juncao. Para alem dos componentes de retorno do objecto manipulado (factıvel a


Figura 5.23: Criacao de uma juncao.

direita e conjectural nos outros quadros) e da apresentacao dos campos de rejeicao dos

arcos visuais que se tornarao dominantes, e interessante notar a inclusao dos compo-

nentes de retorno correspondentes aos ultimos (conjectural do arco visual superior, ao

centro, e factıvel dos dois arcos a direita). Note-se que este envolvimento dos objec-

tos geometricamente dependentes (embora conceptualmente dominantes, neste caso)

e igualmente possıvel para os restantes representantes visuais.

5.3.3 Metafora da membrana

O dialecto de retorno baseado na metafora da membrana utiliza o mesmo tipo de

comportamento para os componentes do objecto manipulado, mas modifica a forma

de veicular os campos de resistencia e, em particular, a intensidade da sua forca. De

facto, na utilizacao deste dialecto, nao e explicitamente mostrado o campo de resisten-

cia, mas o objecto que impoe a restricao (seja o dominante corrente ou potencial, seja

um operador) e distorcido, enquanto a sua forca se fizer sentir. A area do objecto que

sofre a distorcao e proporcional a forca do campo e a profundidade da mesma alarga-se

a distancia entre os respectivos limiares. Nas figuras seguintes, que ilustram situacoes

possıveis de retorno segundo este dialecto, os limiares sao mostrados para facilitar a

explicacao, embora na concretizacao estes nao sejam desenhados.

Na figura 5.24 mostra-se a manipulacao anteriormente ilustrada na figura 5.20,

agora de acordo com o novo dialecto. Note-se, a esquerda, a distorcao alargada da

fronteira do contentor interior, significando uma forca de retencao intensa. A direita

5.3. RETORNO 185

Figura 5.24: Alteracao do contexto de um conceito, entre contentores nao adjacentes.

a forca de rejeicao e menor. No quadro central o componente factıvel mantem-se no

contentor inicial, ja que o contexto correspondente ao exterior nao admite a inclusao

de conceitos.

Na figura 5.25 mostram-se as distorcoes provocadas nos nos visuais, quando usan-

do este dialecto de retorno, se tenta criar um arco visual entre eles. Os quadros corres-

pondem as situacoes em que os campos de resistencia estao activados.

Figura 5.25: Manifestacao dos campos de rejeicao aquando da criacao de uma associacao.

Por fim, apresenta-se na figura 5.26 a manipulacao de um no visual, numa operacao

de contextuacao atraves de subvistas e de teleportes, cuja configuracao num IMV e se-

melhante a que se usou no exemplo da figura 5.4. Omitiram-se da imagem os limiares

dos campos de resistencia (ausentes tambem no caso real), mostrando-se apenas as

distorcoes causadas pelas interaccoes entre os objectos. Note-se que, em cima, o no

visual tem que atravessar o campo de retencao, do contentor visto atraves da sua sub-

vista, e os de rejeicao dos outros dois contentores. Em baixo e usado o teleporte. A

localizacao do componente factıvel no contentor de destino do teleporte e normalmen-


Figura 5.26: Criacao de uma juncao.

te determinada pela configuracao deste ultimo.

5.4 Enquadramento global no InCoMa

As classes e conceitos descritos nesta seccao concretizaram-se e integraram-se na

biblioteca do InCoMa, sobre a plataforma de representacao e apresentacao descritas

no capıtulo anterior. Na figura 5.27 mostra-se, em tracos gerais, a articulacao dos ele-

mentos de gestao da manipulacao com os restantes blocos de classes desenvolvidos no

ambito deste trabalho.

Os dispositivos, os manipuladores e as operacoes evoluıram de um unico compo-

nente basico do Edgar, que geria toda a interaccao e sobre o qual se podia definir uma

forma rıgida de retorno, sem consideracao pelas restricoes impostas. Estas classes, per-

mitiram flexibilizar combinacoes entre dialectos de retorno, dispositivos de interaccao

e operacoes, adaptando-se ainda a funcionalidade oferecida pelo Crook e ao compor-

tamento definido pelo modelo proposto.

5.5. SUMARIO 187

Figura 5.27: Arquitectura do InCoMa.

Criaram-se duas classes de dispositivos, uma para gestao do teclado e outra para

a gestao do rato, posteriormente refinadas para dois sistemas de janelas distintos. Os

manipuladores desdobraram-se em formas especıficas de movimentacao de objectos,

redimensionamento e criacao, coadjuvados por operacoes particulares de seleccao,

contextuacao e criacao dos diversos componentes de um mapa. Duas versoes destes

elementos de manipulacao materializaram os dois dialectos sugeridos como exemplo.

5.5 Sumario

Neste capıtulo completou-se a descricao do sistema proposto, abordando os con-

ceitos, modelos e classes que constituem o suporte a definicao de mecanismos de

exploracao de mapas cognitivos, por manipulacao directa, conforme os requisitos iden-

tificados. Comecou por se focar a atencao nos aspectos relacionados com as accoes dos


utilizadores, no ambito do estilo de interaccao referido. Propos-se uma decomposicao

dessas actividades, do ponto de vista do sistema computacional, facultando-se um

conjunto de componentes responsaveis pela sua gestao, nomeadamente, no plano

das accoes reais e das percepcionadas pelo utilizador e das executadas no siste-

ma. Identificaram-se os nıveis a que a manipulacao se processa e os respectivos

espacos em que se articulam, providenciando assim formas homogeneas de projeccao

e coordenacao dos objectos envolvidos na manipulacao. Outros objectos (operado-

res) foram ainda propostos, como forma de estender e facilitar as operacoes postas a

disposicao do utilizador, por manipulacao directa.

Como suporte a definicao do comportamento dos objectos envolvidos nas accoes

de manipulacao descreveu-se um modelo, capaz de espelhar em articulacoes espaci-

ais, as diversas restricoes impostas a representacao dos mapas, incluindo os graus de

coercao a elas associados. O modelo estabelece um conjunto de areas em torno dos ob-

jectos e um conjunto de reaccoes padrao desencadeadas aquando da sua interaccao. Es-

sas reaccoes podem entao servir de base a construcao de dialectos de retorno, adequa-

dos a veiculacao de restricoes contingenciais, como aquelas que emergem na utilizacao

de mapas cognitivos.

Por ultimo, identificaram os actores fundamentais que podem contribuir para

definicao de dialectos de retorno visual, mais expressivos que os habitualmente dis-

ponıveis, e propuseram-se dois dialectos exemplificativos, segundo duas metaforas de

comportamento dos objectos envolvidos na manipulacao.

�Ferramentas

Nos capıtulos anteriores descreveu-se a concepcao do InCoMa. No texto que se

segue, apresentam-se duas ferramentas, construıdas a partir dele, que se enraızam for-

temente no contexto em que se desenrola este trabalho. De facto, ambas decorrem de

necessidades sentidas no projecto ORCHESTRA, a primeira durante a sua fase inicial,

em que foi feito o diagnostico das organizacoes piloto, e a segunda apos a instalacao

dos prototipos nele elaborados. O desenvolvimento das ferramentas constituiu um

terreno valioso para a experimentacao do InCoMa, tendo em conta o espectro de lin-

guagens visuais que apresentam (quer em termos de variantes de mapas, quer em

funcao dos nıveis de formalismo de denotam) e o seu enquadramento em modelos

estabelecidos de desenvolvimento organizacional.

O capıtulo comeca por apresentar o FADO (Carrico & Guimaraes, 1997), uma fer-

ramenta que suporta o diagnostico de organizacoes em mapas cognitivos, regidos por

uma metodologia e um modelo descritos no capıtulo 2 e usados no projecto supraci-

tado. Depois de uma perspectiva geral da ferramenta e em particular das extensoes

que propoe a metodologia de base que adopta, e descrita sucintamente cada uma das

facetas do seu desenvolvimento a partir dos diversos grupos de componentes que o

InCoMa oferece. De seguida, e revisto o DETO/ARTO (Carrico et al., 1997). Este surgiu

como uma aplicacao de suporte a coordenacao da evolucao de sistemas computaci-

onais de ambito organizacional, segundo um aproximacao que os enquadra nas pers-

pectivas sociais e de gestao. Adopta igualmente mapas cognitivos, num panorama que

abrange diagramas de dependencias, articulando-os num modelo de desenho organi-

zacional, tambem atras apresentado (em �2.3.1) e que alias norteou a visao global do

ORCHESTRA.

189

190 CAPITULO 6. FERRAMENTAS

6.1 O FADO

O FADO, acronimo formado a partir da designacao Ferramenta de Analise e Di-

agnostico Organizacionais1, e como se disse uma ferramenta especificamente orienta-

da para esse fim, que toma as suas raızes na aproximacao da Analise de Correntes

(apresentada em �2.3.3). Partindo dessa metodologia, no FADO propoe-se um conjunto

de extensoes, que decorre essencialmente da descricao que e feita do proprio proces-

so de construcao das cartas (mapas) e do seu enquadramento num panorama mais

abrangente de mapas cognitivos, como aquele que se apresentou neste trabalho. Na-

turalmente, algumas delas so farao sentido, por uma questao de exequibilidade, no

contexto da capacidade acrescida que e facultada pelos meios computacionais. Deve

ainda dizer-se que, embora o modelo de desenvolvimento organizacional adoptado no

FADO seja o da Analise de Correntes, a sua adaptacao a outros modelos, como admite

o proprio autor da metodologia (Porras, 1987), e relativamente simples.

6.1.1 Os mapas cognitivos

Do ponto de vista dos mapas cognitivos usados no FADO, refira-se em primeiro

lugar os mapas causais simples que constituem as cartas de diagnostico de problemas,

enquadrados na taxionomia de classificacao nas quatro correntes de base do modelo

adoptado, aos quais se propoem as seguintes extensoes:

� a atribuicao de nıveis de confianca na classificacao e de importancia na manifesta-

cao dos problemas;

� a inclusao de atributos nas relacoes causais, que englobam a possibilidade de

expressar nıveis de confianca e pesos de influencia;

� a definicao de variantes de causalidade (positiva e negativa) e de outras associa-

coes tipificadas (e.g. equivalencia, articulacao na resolucao, associacao tematica).

1Ou dos termos anglo-saxonicos, Facilitation of Analysis and Diagnosis of Organizations (Carrico & Gui-maraes, 1997).

6.1. O FADO 191

A utilizacao de nıveis de confianca na classificacao dos problemas e na especifica-

cao de relacoes causais pode, em primeiro lugar, contribuir para uma deteccao mais

apurada das contradicoes entre os varios indivıduos duma equipa envolvida num di-

agnostico, aquando da comparacao de mapas individuais. Por exemplo, uma vez iden-

tificados os problemas, cada membro da equipa classifica-os (na corrente que considere

adequada) e define entre eles as relacoes causais que ache pertinentes. Nessas activida-

des, especifica o nıvel de confianca e possivelmente a importancia e o peso. A formacao

de um mapa conjunto parte entao dessa informacao, para estabelecer uma hierarquia

de situacoes polemicas (e, simultaneamente, definir a importancia e os pesos combina-

dos segundo criterios predeterminados) - serao preferencialmente seleccionadas para

discussao, as classificacoes e relacoes que, tendo associados nıveis de confianca eleva-

dos em mais do que um mapa individual, se revelem contraditorias.

Os nıveis de confianca, a importancia e os pesos de influencia, bem como as va-

riantes de causalidade e as relacoes tipificadas, tem tambem um papel relevante na

analise expedida (ou semi expedita) das cartas de diagnostico - veja-se a descricao da

metodologia em �2.3.3. Nos algoritmos que permitem indiciar os problemas de base, as

variantes, os pesos e a importancia sao usados em conjuncao com o nıvel-de-entrada e

o nıvel-de-saıda, de forma a veicular relacoes de causalidade mais exactas. Tambem na

definicao das historias de resolucao articulada, estes factores podem ser utilizados para

estabelecer limiares de escolha na determinacao automatica de cadeias de causalida-

de interessantes, diminuindo assim o numero de problemas que as equipas terao que

considerar nas decisoes finais. Nas historias e especialmente na identificacao de temas

a introducao de relacoes do tipo ”deve ser resolvido em conjunto”ou simplesmente

”relacionado com”, permite facilitar a pesquisa destes padroes, ao mesmo tempo que

regista o conhecimento da equipa nos proprios mapas.

Para alem das extensoes directamente aplicadas a especificacao dos mapas de di-

agnostico, o FADO disponibiliza ainda outros dois tipos de mapa que com eles se arti-

culam, bem como com os mapas conceptuais das cartas de planeamento e acompanha-

mento. Os tipos de mapa propostos sao os argumentativos e os taxionomicos. Sobre

os ultimos e ainda possıvel a definicao de variantes causais, de ındole abstracta, com

caracterısticas interpretativas.


Os primeiros aparecem como meio de estabelecer um forum de discussao estru-

turada entre os membros da equipa e de documentar as decisoes controversas em

qualquer das tres fases da metodologia. A utilizacao de mapas argumentativos (i.e.

do componente que suporta a sua especificacao) e sugerida pela propria ferramenta

em varias situacoes, embora, naturalmente, possa ser usada noutras. De entre essas

situacoes destacam-se aquelas que ocorrem:

� sempre que e detectada uma potencial contradicao - por exemplo, aquando da

classificacao dubia de problemas importantes, na restruturacao de problemas

(fusao e divisao), na reclassificacao de problemas ou reformulacao de relacoes

causais inicialmente especificadas com elevados graus de confianca, etc.;

� nas operacoes de seleccao (semantica), apos a fase de analise expedita que indicia

problemas base, historias ou temas - por exemplo, quando um potencial proble-

ma de base e rejeitado, estando ordenado a um nıvel alto que outro escolhido, na

hierarquia criada pelos algoritmos disponıveis.

� quando se detectem desvios entre as accoes planeadas e as acompanhadas, nas

cartas respectivas - por exemplo nos deslizamentos temporais das implantacoes

das solucoes planeadas.

Estas situacoes ou outras explicitamente enunciadas constituirao as afirmacoes que

desencadeiam a argumentacao estruturada, no FADO de acordo com uma variante do

esquema de Toulmin. De facto, trata-se uma variante mais livre, na linha da que e

proposta por Streitz et al. (1989), em que o tipo dos conceitos (afirmacoes, abonacoes,

etc.) e determinado pelas ligacoes que entre eles se estabelecem - veja-se a descricao

das variantes de Toulmin na pagina 44 .

Finalmente, os mapas taxionomicos vem ao encontro da omissao, na metodologia

original, de formas especıficas para a classificacao dos problemas nas subcategorias

do modelo (apresentadas na tabela 2.1). O seu papel, no entanto, pode estender-se

a formalizacao sucessiva de outras categorias de problemas e mesmo a inclusao de

relacoes de causalidade abstracta (regras). Esta articulacao entre taxionomia e causali-

dade vai no sentido das redes semanticas e permite que o FADO possa ser questionado

sobre causas e efeitos tıpicos, especificados de forma generica.

6.1. O FADO 193

6.1.2 A estrutura conceptual

A concretizacao da estrutura de representacao conceptual dos varios mapas utili-

zados no FADO, que se estabelece no plano da linguagem, e feita com base nas classes

providenciadas no respectivo subsistema do InCoMa.

No caso dos mapas a tracar nas cartas definidas pela metodologia, identificam-se:

� Quatro contextos de topo, correspondentes as correntes definidas no modelo

adoptado. A eles impoem-se a partida restricoes que evitam o seu apagamen-

to, modificacao de atributos base e duplicacao (aspectos correspondentes a

operacoes definidas na propria classe Contexto e nas de onde ela deriva - Con-

ceito e RepConceptual).

� Um tipo de conceito denominado ’Problema’, cujas instancias corresponderao

aos problemas lancados nos mapas de diagnostico. A elas e associada uma res-

tricao de caracter nao peremptorio mas forte (i.e. com um valor de ’priorida-

de’ perto de um), que recomenda a sua contextuacao apenas num contexto. Em

particular, os atributos ’importancia’ no proprio conceito e ’confianca’ nas

instancias da classe Contextuacao correspondem as nocoes homonimas definidas

como extensao a metodologia original.

� Um tipo de conceito designado ’Accao’, ao qual se associam as propriedades

’inıcio’ e ’duracao’. A sua instanciacao e feita apenas nos mapas das cartas

de planeamento e acompanhamento.

� Um tipo de associacao denominado ’Causa’, com uma propriedade que indica

a sua variante (e.g. ’positiva’, ’negativa’). Os atributos ’importancia’ e

’confianca’ correspondem as extensoes relativas ao peso de influencia e nıvel

de confianca, atras mencionados. Como restricoes fundamentais tem a de se

poderem apenas ligar a ’problemas’, de nao poderem associar um conceito a ele

proprio (peremptorias) e uma recomendacao (forte) que pretende desencorajar a

definicao de restricoes entre dois ’problemas’, para os quais ja exista uma outra

associacao causal.


� Associacoes dos tipos sugeridos nas extensoes e relativas a deteccao de historias

e temas, restritas tambem aos conceitos do tipo problema, e outras do tipo ’De-

sencadeia’ para a ligacao de ’accoes’ nos mapas de planeamento e acompa-

nhamento.

Nesta fase do prototipo nao se definiram juncoes, embora a introducao de juncoes

que denotem a conjuncao de associacoes do tipo ’Causa’ possa contribuir para uma

melhor especificacao de um diagnostico.

Relativamente aos mapas argumentativos, ja algumas indicacoes foram dadas

aquando da apresentacao do proprio InCoMa. A flexibilidade imputada a esta variante

do esquema de Toulmin evita a introducao dos diversos tipos de conceito e simplifica

o processo argumentativo. Essencialmente foram definidos os seguintes refinamentos:

� Um unico tipo de conceito designado ’Argumento’, a que e dada a possibilidade

de associar uma restricao, que evita (desaconselha) a sua ligacao como inıcio de

qualquer associacao. Esta restricao e atribuıda aos ’argumentos’ que iniciam

os processos de argumentacao (as afirmacoes, no esquema original de Toulmin).

� Tres tipos de associacao designados ’EntaoPorCerto’, ’JaQue’ e ’AMenos-

Que’. As associacoes do primeiro tipo podem apenas ligar ’argumentos’, ao

passo que as do segundo so poderao ter inıcio num ’argumento’ e terminar nu-

ma juncao de um dos tipos abaixo indicados e pela ordem especificada. Estas

restricoes tem caracter peremptorio (i.e. ’prioridade’ igual a um).

� Dois tipos de juncao designados ’AncoraDeAbonacao’ e ’AncoraDeRefuta-

cao’. As instancias destes tipos de juncao tem como restricoes o facto de so

poderem depender de uma unica associacao, cujo tipo seja ’EntaoPorCerto’.

Finalmente, nos mapas taxionomicos define-se um tipo de conceito designado ’Ca-

tegoria’, do qual se criam instancias correspondentes a cada uma das subcategori-

as das correntes do modelo. Estas instancias sao ainda classificadas num dos quatro

contextos antes referidos. A todos as ’categorias’ e imposta uma restricao, que es-

tabelece que as unicas associacoes entre eles e conceitos do tipo ’Problema’ sejam

subsuncoes, iniciadas nos ultimos e terminadas nos primeiros. Nas ’categorias’

6.1. O FADO 195

que denotam a classificacao do modelo e ainda acrescentada uma restricao, que re-

comenda que cada ’problema’ se ligue apenas a uma delas, e outra, que impoe que

os ’problemas’ nelas classificados estejam tambem no contexto a que corresponde a

’categoria’.

6.1.3 As linguagens visuais

Aos componentes de representacao conceptual definidos para cada tipo de mapa

do FADO, associaram-se representantes visuais especıficos, que constituem os elemen-

tos das linguagens visuais usadas nesta ferramenta. As figuras seguintes apresentam

trechos de mapas em que se mostram os componentes visuais principais de cada um

deles.

Figura 6.1: Componentes da linguagem visual das cartas de diagnostico do FADO.

Na figura 6.1 sao mostrados tres instancias do tipo de no visual definido para os

problemas da carta de diagnostico. Assumem uma forma grafica rectangular que per-

mite apresentar texto em varias linhas. O texto que contem e composto a partir dos

atributos ’ordem local’ e ’descricao’ do representante conceptual a que estao as-

sociados, atraves de uma restricao do tipo Traducao. O aspecto coagido nessa res-

tricao e o do no visual que corresponde ao metodo que altera o texto. Os aspectos

dominantes sao os dos atributos referidos no representante conceptual. Para alem

dessa traducao, cada no visual de um problema inclui ainda: uma referente ao atribu-

to ’importancia’ (dominante), que se manifesta na espessura do traco que contorna


o rectangulo (dependente); e outra relativa a ’confianca’ na contextuacao, que se

reflecte no padrao desse mesmo traco.

A figura 6.1 revela ainda o inıcio de tres formas rectangulares, encabecadas pelas

nomes das correntes, que correspondem a tres dos quatro contextos envolvidos. Essas

formas pertencem a outros tantos contentores, cuja relacao com o contexto respectivo,

usa as opcoes definidas por omissao, no InCoMa i.e. o aspecto ”contextua”tem asso-

ciada uma restricao que evita que os representantes visuais dos problemas saiam do

contentor em que se encontram.

Relativamente a este tipo de mapas refiram-se ainda as associacoes do tipo ’Cau-

sa’, cujo arco visual (um segmento de recta terminado por uma seta) se mostra na

figura. Ambas as instancias denotam a sua variante positiva, a da esquerda com peso

elevado (’importancia’) e a direita com um grau de confianca baixo. Para alem das

restricoes que se aplicam a estes dois atributos, semelhantes as aplicadas aos nos visu-

ais dos problemas, estabelece-se ainda uma traducao que faz aparecer uma etiqueta a

meio do arco, no caso das variantes nao positivas de causalidade.

Figura 6.2: Componentes da linguagem visual dos mapas argumentativos do FADO.

Na figura 6.2 mostram-se os componentes visuais dos mapas de argumentacao.

De referir apenas os nos visuais sobre o arco visual horizontal, que correspondem as

juncoes: a esquerda (um pequeno rectangulo escuro), os associadas as instancias do

tipo ’AncoraDeAbonacao’; e a direita (uma cruz), os dos representante conceptual

do tipo ’AncoraDeRefutacao’. As estes dois tipos de nos visuais sao ainda impostas

restricoes espaciais, que as mantem sobre o arco visual correspondente a associacao

do tipo ’EntaoPorCerto’, no primeiro caso na metade inicial do arco e no segundo

6.1. O FADO 197

na metade final.

Figura 6.3: Componentes da linguagem visual dos mapas taxionomicos do FADO.

Finalmente, na figura 6.3 mostram-se os componentes visuais dos mapas taxi-

onomicos. Sao definidos tres contentores: o primeiro corresponde a um dos contex-

tos representativos das correstes do modelo, consoante o ’problema’ que se pretenda

classificar numa das subcategorias do modelo - area situada do lado esquerdo do traco

vertical carregado; o segundo, combinado com o primeiro por cooperacao, inclui os

nos visuais correspondentes as ’categorias’ da corrente em questao - em cima a di-

reita; e o terceiro contera os nos visuais das ’categorias’ especıficas a cada aplicacao

- regiao em baixo a direita. Na figura, em cada um dos contentores, e ainda mostrado

um exemplar dos nos visuais que se podem associar aos conceitos envolvidos nestes

mapas e os dois tipos de arcos visuais possıveis: a esquerda referente ao tipo Subsun-

cao e a direita a ’Causa’.

6.1.4 A apresentacao

Relativamente a apresentacao, os componentes do InCoMa aplicam-se directamen-

te ao FADO. Nas figuras seguintes mostram-se exemplos dos tres editores disponıveis

nesta ferramenta, todos eles usando variantes de vistas.

Na figura 6.4 mostra-se o editor das cartas de diagnostico. A regiao pela qual e

visıvel o mapa causal e uma IMV, cujas quatro subvistas se confinam aos quatro con-

tentores representativos das correntes do modelo organizacional seguido. Incluıram-se


Figura 6.4: FADO - editor da carta de diagnostico.

ainda na IMV usada, formas graficas do tipo caixa de texto, que expoem o nome das

referidas correntes (em cima de cada subvista). E-lhes imposta uma restricao que de-

termina que a sua largura seja igual a da subvista junta, outra que lhes da uma cor mais

escura no caso da subvista estar seleccionada e ainda outras que lhes fixam a posicao e

a altura. O deslocamento das areas de foco das subvistas por accao sobre as barras de

deslocamento, no caso mostrado da subvista dos ”Factores Sociais”, nao interfere com

o posicionamento das formas graficas referidas, ja que estas estao definidas no nıvel

de interaccao. O mesmo se passa relativamente a aproximacao, disponıvel atraves nos

menus.

Para alem dos filtros da propria IMV, sao oferecidos outros predefinidos, acessıveis

pela barra de menus (em ”Analysis”), que permitem omitir variantes de relacoes cau-

6.1. O FADO 199

sais e problemas com nıveis de entrada e de saıda, acima ou abaixo de determinado

valor. Nesta fase nao foram usados destrutores ou teleportes, embora a utilizacao de

qualquer um deles fosse potencialmente interessante.

Figura 6.5: FADO - editor dos esquemas de argumentacao.

Na figura 6.5 mostra-se o editor dos mapas de argumentacao, no caso vertente de-

notando o debate sobre a classificacao, no contexto da corrente de ”Arranjos Organiza-

cionais”, do problema identificado com o numero 1 na carta de diagnostico. Este com-

ponente do FADO aparece, por omissao, com uma vista simples, estando disponıveis

os mecanismos normais de aproximacao (sobre cada um dos eixos) e deslizamento. E

possıvel tambem a duplicacao da vista ou a criacao de uma IMV.

Finalmente, a figura 6.6 mostra o editor dos mapas de taxionomicos. De referir a

presenca de uma IMV agora tripartida, cujas subvistas estao tambem limitadas aos res-

pectivos contentores (atras descritos). O mecanismo de identificacao destes foi igual-

mente feito recorrendo a formas graficas criadas no nıvel de interaccao (i.e. como com-

ponentes da IMV), embora as restricoes que lhe estao associadas, particularmente as

patentes nas subvistas a direita, sejam diferente (tamanho fixo).


Figura 6.6: FADO - editor das taxionomias.

6.1.5 A manipulacao

No que respeita a manipulacao directa dos mapas apresentados no FADO, o supor-

te oferecido pelo InCoMa e tambem aplicado de forma praticamente directa. De facto,

para alem do refinamento das operacoes, algumas delas ja disponibilizadas, houve

apenas que estabelecer a articulacao das almas com os representantes visuais defini-

dos, que, ainda assim, adoptam os comportamentos por omissao.

Nas figuras que se seguem mostram-se alguns aspectos do comportamento dos

objectos aquando da sua manipulacao. O manipulador usado providencia o retorno se-

gundo a metafora da barreira e o dispositivo em jogo corresponde ao rato. No primeiro

caso (figura 6.7), ilustra-se a reclassificacao de um ’problema’ de um contexto para

outro, nomeadamente da corrente dos ”Arranjos Organizacionais”para os ”Factores

6.1. O FADO 201

Figura 6.7: FADO: reclassificacao de um problema.

Sociais”. A ”barreira”surge quando o no visual representante do ’problema’ 1 atinge

o limite da subvista em que se encontra e assim se mantem ate que o cursor a ultrapas-

se (lado esquerdo da figura). As movimentacoes de no visual que nao intersectem os

limites das suas subvista nao serao ”contrariadas”. Em ambas as partes da figura estao

patentes os componentes tangıvel (mais claro) e factıvel, do objecto manipulado.

Figura 6.8: FADO: criacao de uma associacao causal.

Na figura 6.8 mostram-se as duas fases finais do arrastamento, aquando da

definicao de uma relacao causal entre problemas. E tambem visıvel a barreira em tor-

no do no de destino e duas facetas do objecto manipulado (conjectural, a esquerda, e

factıvel, a direita). O retorno a manipulacao dos objectos que compoem os restantes

mapas e semelhante.


6.2 O DETO/ARTO

O DETO/ARTO (Carrico et al., 1997) e uma ferramenta que surgiu no contexto dos

problemas encontrado na exploracao dos artefactos tecnologicos desenvolvidos no

ambito do ORCHESTRA. Esses problemas emergiram da necessidade de adaptacao

coordenada dos artefactos as inevitaveis mudancas organizacionais. De facto, apesar

de cada aplicacao cobrir aspectos fundamentais das organizacoes (informacao, fluxos

de trabalho, comunicacao e decisao) a sua articulacao torna-se indispensavel para uma

exploracao adequada que tire delas tire partido. Para mais, as mudancas organizacio-

nais sao, em grande parte, determinadas ao nıvel da gestao organizacional e, portanto,

segundo perspectivas globais descritas em modelos emergentes das ciencias sociais.

Figura 6.9: DETO.

6.2. O DETO/ARTO 203

O DETO/ARTO, e essencialmente formado por dois componentes interactivos2: o

DETO e o ARTO. O primeiro, cujo acronimo se forma a partir da designacao DEpendency

TOol, e um editor que permite a visualizacao e modificacao exploratoria da estrutura

de dependencias existente entre os diversos artefactos tecnologicos (desenvolvidos no

ORCHESTRA e implantados numa organizacao). A essa estrutura acrescem-se ainda

dependencias, normalmente subjectivas ou pelo menos nao explıcitas nesses artefac-

tos e especialmente entre eles, que resultam de uma perspectiva organizacional nao

necessariamente tecnologica. O DETO, apresentado na figura 6.9, articula esse mapa de

dependencias na classificacao de base estabelecida pelo modelo de desenho de Mintz-

berg (1993), sucintamente descrito na pagina 55. O ARTO, por sua vez, e um editor de

mapas argumentativos em tudo semelhante ao componente correspondente do FADO.

6.2.1 A concretizacao a partir do InCoMa

Tendo em consideracao o que foi dito sobre o FADO, referir-se-ao apenas as seguin-

tes caracterısticas relativas a construcao do DETO:

Representacao conceptual - assinale-se a criacao de cinco tipos de contextos e outros

tantos de conceitos, correspondentes as cinco dimensoes organizacionais defi-

nidas. Define-se apenas um tipo de arco visual, designado ’Depende’, com ca-

racterısticas de peso e confianca semelhantes as relacoes causais (embora sem

variantes).

Linguagem visual - os cinco tipos de nos visuais criados espelham eles proprios o

contexto em que estao inseridos, sendo as formas graficas que os constituem

compostas por outras primitivas e combinadas por restricoes geometricas ade-

quadas (e.g. formas concentricas). E particularmente interessante uma variante

usada para os nos visuais presentes no contexto de ”Autoridade Formal”, que po-

dem mostrar um conjunto de pontos, cujo numero (ate um maximo predefinido)

e determinado pelo valor de uma propriedade (’numero de indivıduos)’ do

2Outros componentes permitem a angariacao automatica de alguma informacao a partir dos artefac-tos que pretende auxiliar a gerir. Uma descricao mais em pormenor pode ser vista em (Carrico et al.,1997).


respectivo conceito - veja-se o no visual designado ”Conduction Manager”, na

figura 6.9.

Apresentacao e manipulacao - na sua forma por omissao apresenta uma IMV com cin-

co subvistas sobre os respectivos contextos.

Manipulacao - as caracterısticas dos componentes de manipulacao sao semelhantes

aos do FADO.

6.3 Sumario

Neste capıtulo apresentou-se uma perspectiva sucinta das duas ferramentas cons-

truıdas com base no InCoMa. Para alem de uma descricao breve da sua funciona-

lidade e enquadramento no ambito das ferramentas a que se pretende dar suporte,

expuseram-se, em linhas gerais, alguns aspectos da sua concretizacao.

�Conclusoes e Trabalho

Futuro

Esta dissertacao explana a concepcao fundamentada (principled design) de um su-

porte para a construcao de ferramentas computacionais interactivas, orientadas para

o trabalho com mapas cognitivos, em particular, no contexto das organizacoes, do seu

desenho e diagnostico.

A motivacao da qual emerge este trabalho toma as suas raızes na necessidade, ma-

nifestada no ambito das ciencias sociais e projectada sobre as correspondentes verten-

tes tecnologicas, de olhar para as organizacoes como sistemas complexos, permeaveis a

influencias externas, com uma forte componente humana, em que a maneira de pensar

dos seus membros e especialmente a dos intervenientes nas tomadas de decisao, deter-

mina fortemente o seu desempenho. Assim sendo, a utilizacao de metodologias, que

permitam clarificar, comunicar e mesmo simular (ainda que parcialmente) os proces-

sos e estruturas de raciocınio dos indivıduos, e um recurso extremamente valido nesse

contexto. Prova dessa validade e o uso, cada vez mais frequente, dos mapas cogniti-

vos, em varias perspectivas da gestao e do desenvolvimento organizacional, incluindo

mesmo a concepcao de tecnologia e de sistemas computacionais complexos, que nela

se enquadrem de forma satisfatoria. A larga aceitacao deste instrumento de trabalho

nao e, como se disse, alheia a sua faceta visual, ao seu abrangimento na representacao

dos diferentes pontos de vista sobre o fenomeno cognitivo, a sua capacidade de en-

quadramento em modelos psicossociais estabelecidos e a sua faculdade de, cobrindo

diferentes nıveis de formalizacao, poder enquadrar multiplos graus de pormenor e

exactidao, que comportam, simultaneamente ou em sequencia, explanacoes intuitivas

e de foro racionalista, comuns nas deliberacoes organizacionais.

205

206 CAPITULO 7. CONCLUSOES E TRABALHO FUTURO

O desafio global que se pos a esta tese, foi entao o de estabelecer um sistema de

suporte, que cobrisse as varias formas e facetas de utilizacao destes mapas, no ambito

da gestao e desenvolvimento das organizacoes, e que permitisse enriquece-las com as

caracterısticas que um sistema computacional pode oferecer, adaptando-as aos requi-

sitos particulares de cada aplicacao. A sua natureza visual constitui, sem duvida, um

dos pontos chave desse desafio, ja que lanca esses reptos sobre uma area tecnologica,

mas tambem psicossocial e definitivamente cognitiva, como e a das interfaces pessoa-

maquina. De certo modo, esta fecha um ciclo de preocupacao sobre as ferramentas

computacionais em causa e consequentemente sobre o seu suporte, ja que se trata de

instrumentos oferecidos para auxiliar pessoas a reflectir sobre o que pensam e como

pensam as pessoas.

Partindo deste problema, procedeu-se entao ao estudo do contexto em que se

articulam os mapas cognitivos, analisando-os quer no domınio global em que se

debrucam (i.e., a cognicao humana), quer na forma que assumem e no aspecto cogni-

tivo que descrevem, quer ainda no modo como se obtem e como permitem extrapolar

consideracoes sobre a cognicao. Esta analise dos mapas foi mais longe, enquadrando-

os, num extremo, com formas racionalistas de representacao do conhecimento (as re-

des semanticas), e no outro, com esbocos estruturados para auxiliar a reflexao (mapas

mentais), passando por mecanismos visuais de explanacao conceptual em sentido la-

to (mapas de conceitos). Por fim, este estudo alargou-se ao domınio especıfico das

organizacoes, sobre o qual se apresentaram modelos de desenho e desenvolvimento,

tambem emergentes do estudo das caracterısticas psicossociais destas, que incluem

metodologias para o diagnostico organizacional, materializadas em formas simples de

mapas cognitivos.

Dessa analise em pormenor, foi possıvel identificar um conjunto de requisitos com

impacto directo na concepcao fundamentada de um suporte computacional adequa-

do. Na sua essencia, esses requisitos cobrem os aspectos de representacao conceptual

e visual, apresentacao e navegacao e manipulacao e retorno, que, como componentes

basilares no projecto de uma ferramenta interactiva, tomaram particular importancia

neste trabalho. Como denominador comum identificou-se, para alem do aspecto visu-

al, um modo de especificacao contingencial, passıvel de revisao e refinamento continu-

207

ados, articulado em conhecimento anterior, que, no componente computacional, se tera

que reflectir, tanto na forma como se guarda e se expressa a informacao (representacao),

como na maneira como se permite a sua exploracao e se guia o utilizador nesse proces-

so (manipulacao e retorno). Tambem decorrente de um processo de pormenorizacao

sucessiva e explanacao de actividades complexas, com multiplos factores envolvidos,

emergiu como requisito a capacidade de gerir diagramas de dimensoes apreciaveis,

patentes em diversos casos experimentais de aplicacao destes mapas.

Na posse destas directivas analisou-se o panorama tecnologico, num leque que

albergou as ferramentas especificamente orientadas para o trabalho com mapas cog-

nitivos, mas tambem os sistemas de suporte a criacao de ferramentas interactivas e

de representacao de conhecimento que, de algum modo, pudessem vir a dar solucao

a algumas das condicoes perseguidas. Esta analise foi inicialmente enquadrada em

princıpios e tecnicas avancadas, disponıveis genericamente para cada um dos grupos

de requisitos identificados, que no entanto, para alem de nao estarem patentes na mai-

oria das ferramentas e sistemas estudados, ficam aquem das expectativas criadas para

a construcao de um bom suporte computacional. Os problemas encontrados podem,

resumidamente, enumerar-se do seguinte modo:

� falta de um mecanismo de modelacao de representacoes conceptuais, que abar-

que os diferentes tipos de mapas cognitivos e se adapte as varias tecnicas de

analise expedita, levando em linha de conta as restricoes e recomendacoes, de

foro sintactico e semantico a eles inerentes, que se caracterizam por diferentes

graus de confianca e por requisitos de ajuste a cada situacao em particular e a

capitalizacao do conhecimento sucessivamente adquirido;

� ausencia de formas abrangentes para a definicao de notacoes adequadas as varias

representacoes visuais dos mapas, que se articulem com as restricoes conceptuais

antes referidas e com as caracterısticas espaciais e graficas das linguagens visuais

que constituem;

� desajuste das tecnicas disponıveis para a apresentacao de grandes diagramas do

tipo no/ligacao, em relacao as necessidades de navegacao e analise interactiva

de mapas cognitivos, sobre multiplos focos de interesse, cuja formalizacao e con-


sequente capacidade de providenciar contexto visual, se enraıza fortemente nas

associacoes e portanto nas ligacoes entre nos;

� carencia de expressividade nas formas de responder a manipulacao directa de

componentes dos diagramas e, em particular, de representacoes visuais dos ma-

pas cognitivos, face a necessidade de comunicar ao utilizador restricoes com

graus de proibicao e aceitacao variaveis, que, por fazerem parte integrante do

processo de exploracao, dificilmente se coadunam com interrupcoes a interaccao,

sem colidirem directamente com os princıpios para ela estabelecidos.

As solucoes propostas nesta tese, materializadas na biblioteca a que se chamou

InCoMa, assentam num conjunto de subsistemas integrados que lidam com cada um

desses problemas, a saber: o subsistema de representacao, o de apresentacao e o de

manipulacao. Todos eles se encontram, por sua vez, articulados com o CrOOK, um

subsistema de tipificacao e resolucao de restricoes.

O CrOOK e o responsavel pela coordenacao dos mecanismos de extensao e refina-

mento dos componentes basicos oferecidos nos restantes subsistemas, em particular

no de representacao. Providencia formas de especificacao de tipos, propriedades e

restricoes, que permitem a criacao dinamica de novas classes, a materializacao das

regras de comportamento das representacoes (conceptuais e visuais) e a definicao das

normas de articulacao entre os diversos subsistemas. Uma das suas caracterısticas fun-

damentais no CrOOK e a capacidade de gerir a resolucao das restricoes com base numa

relacao de prioridades, que admite, em cada estado do sistema, a existencia de desvios

a situacao de equilıbrio, i.e. restricoes nao completamente satisfeitas. Esta capacida-

de vai de encontro ao estabelecimento de hierarquias de regras de foro sintactico e

semantico, nestas ultimas espelhando os graus de confianca que lhes estao associados.

O subsistema de representacao, providenciando uma solucao para os dois primei-

ros problemas, subdivide-se nas facetas conceptual e visual. A primeira estabelece uma

estrutura de elementos composta essencialmente por conceitos, associacoes, contex-

tos e juncoes, coadjuvada por um conjunto de regras de uso, que permitem a criacao de

linguagens especıficas para a representacao conceptual de tipos predefinidos de mapas

cognitivos e para as suas evolucoes e adaptacoes as contingencias e caracterısticas de

209

cada aplicacao e do seu domınio. A segunda, directamente relacionada com a anteri-

or, define as contrapartidas visuais genericas, que podem tambem ser refinadas para as

necessidades especıficas de cada notacao. Introduz nos visuais, arcos visuais e conten-

tores e, em particular sobre estes ultimos, estabelece formas de combinacao que con-

cedem os meios para a construcao de mecanismos de expressao elaborados e consis-

tentes com os requisitos de pormenor encontrados. No seu conjunto, o subsistema de

representacao constitui uma plataforma para a criacao de linguagens especificamente

orientadas para a modelacao de aspectos da cognicao humana, naturalmente segundo

a perspectiva dos mapas. A separacao entre os nıveis conceptual e visual permite tirar

partido das vantagens especıficas de cada linguagem visual, que harmonizadas sobre

uma mesma representacao conceptual, providenciam uma imagem simultaneamente

mais completa e de mais facil percepcao.

O subsistema de apresentacao tem como responsabilidade principal gerir o espaco

visual disponıvel, atraves do qual os utilizadores veem e interagem com os mapas.

Essa funcionalidade materializa-se nas vistas, nos seus derivados e nos seus compo-

nentes, em especial os marcadores e os filtros, e encadeia-se em tres nıveis que se orien-

tam para a resolucao do penultimo problema anteriormente enumerado. No primeiro

nıvel as vistas disponibilizam a funcionalidade de base (deslizamento, aproximacao

e distorcao global), presente em objectos de interaccao comuns, normalmente desig-

nados de forma homonima, e ainda mecanismos de suporte a formas avancadas de

distorcao, bem como a meios de filtragem. Numa segunda fase, estabelecem-se formas

de articulacao entre vistas, por partilha e coordenacao de marcadores e filtros, esta

ultima recorrendo, mais uma vez, aos mecanismos de resolucao de restricoes do CrO-

OK. Desta maneira e possıvel encontrar solucoes integradas de marcacao e filtragem,

que facilitam ja a percepcao conjunta de varios focos e de visoes globais dos diagramas,

em vistas separadas. Finalmente, neste subsistema do InCoMa, propoe-se um artefacto

concebido sobre uma tecnica inovadora de apresentacao, a que se deu o nome de IMV.

Este, permitindo por si so a visualizacao e navegacao em multiplos focos de um dia-

grama, mantem a continuidade das ligacoes arcos visuais entre nos visuais patentes

em focos distintos, de modo a viabilizar a percepcao das associacoes e, portanto, as

pedras basilares de um grande numero de mapas cognitivos.


No seu todo, os subsistemas de representacao e apresentacao oferecem uma

solucao integrada para a expressao visual dos mapas cognitivos, suportada por uma

estrutura conceptual coerente. Em termos computacionais, os elementos que os

compoem dao resposta aos problemas colocados aos componentes de saıda, directa-

mente relacionados com a visualizacao dos mapas, nas aplicacoes cuja construcao se

pretende sustentar.

Como solucao para o ultimo dos problemas enumerados, o da manipulacao di-

recta, propos-se o subsistema de manipulacao. Os elementos que o formam, sao, em

primeiro lugar, responsaveis pela gestao das actividades do utilizador sobre as fer-

ramentas computacionais. Nesse sentido, identificaram-se tres grupos de elementos

de base, dispositivos, manipuladores e operacoes, correspondentes aos tres planos de

accao do utilizador sobre o sistema, i.e., actividade real sobre dispositivos fısicos de

entrada, actividade percepcionada durante a manipulacao e actividade executada no

sistema. A sua articulacao com os espacos definidos pelas vistas, faculta os meios para

interaccao com os componentes especıficos destas, com os elementos de representacao

dos mapas ou ainda com ambos. Neste ultimo caso, sao propostos componentes es-

pecıficos, os objectos operadores (destrutores e teleportes), que permitem a execucao,

sobre os representantes, de operacoes comuns na exploracao dos mapas cognitivos.

Para alem de lidar com a coordenacao das accoes do utilizador, os elementos

do subsistema de manipulacao sao ainda responsaveis pela composicao das respos-

tas imediatas que as ferramentas devem dar ao indivıduo, face as suas accoes de

manipulacao directa. No seguimento desse objectivo e proposto um modelo de

interaccao entre os objectos envolvidos numa manipulacao, que permite traduzir as

restricoes sintacticas e semanticas, postas em causa durante a mesma e definidas nas

regras de representacao, em caracterısticas de relacionamento espacial. Este modelo

define preceitos de comportamento e campos de influencia em redor dos objectos, cu-

jas caracterısticas, determinadas pelas propriedades daquelas restricoes, lancam uma

base comum para a construcao de respostas, que veiculem os diferentes nıveis de cons-

trangimento expressos, implıcita ou explicitamente, aquando da criacao dos mapas. A

notacao usada para essas respostas e entao estabelecida em dialectos de retorno, coor-

denados pelos dispositivos, manipuladores e operacoes, que gerem o posicionamento,

7.1. PERSPECTIVAS FUTURAS 211

a geometria e, em geral, os atributos graficos dos elementos de representacao, dos com-

ponentes de apresentacao envolvidos e de outros especificamente criados como formas

de retorno. Como exemplos de aplicacao do modelo e do subsistema de manipulacao

em geral, apresentam-se dois dialectos visuais de retorno distintos, concebidos especi-

ficamente para comunicarem ao utilizador diferentes nıveis de resistencia a quebra de

restricoes.

Os diferentes subsistemas foram entao usados na criacao de dois prototipos de

ferramentas orientadas para o desenho e diagnostico das organizacoes e que, natural-

mente, enquadram modelos emergentes dessas areas. A primeira, o FADO, que alias

esteve na origem do trabalho desenvolvido, concretiza os elementos necessarios para a

aplicacao da metodologia da Analise de Correntes, estendendo-a mesmo sobre outras

formas de mapas cognitivos, para alem das que ja inclui, que transparecem do proprio

processo de diagnostico. A segunda, o DETO/ARTO, surge da necessidade de coorde-

nar, a um nıvel de abstraccao elevado, o ajuste de alguns dos sistemas desenvolvidos

no ambito do ORCHESTRA, as mudancas das organizacoes em que se integram. A

ferramenta concretiza-se num componente de argumentacao (o ARTO), que usa mapas

argumentativos para documentar as dependencias definidas no outro componente (o

DETO). Este, por sua vez, adopta um modelo de desenho organizacional para estrutu-

rar as relacoes de dependencia entre os diversos aspectos das organizacoes que estao

patentes em sistemas computacionais subjacentes.

Estes prototipos e a sua construcao permitem demostrar a adequabilidade do In-

CoMa a um conjunto relativamente abrangente de linguagens visuais de representacao

de mapas cognitivos, no contexto de modelos organizacionais vigentes, o que constitui

alias o objectivo primordial deste trabalho.

7.1 Perspectivas futuras

No seguimento do esforco desenvolvido nesta tese, pode apontar-se um conjunto

de direccoes principais de trabalho futuro, que se relacionam directamente com a pla-

taforma desenvolvida, com os exemplos de manipulacao e retorno propostos ou com


linguagens visuais a desenvolver e, sem duvida, com os prototipos e outras aplicacoes

que possam vir a ser criadas. Quanto a plataforma, anteveem-se duas direccoes fun-

damentais: uma relativa a forma de especificacao dos refinamentos aos elementos de

base do subsistema de representacao, aquando da definicao de novas linguagens; outra

referente aos modos de enriquecimento e composicao dos dialectos de retorno. No pri-

meiro caso, devera ser considerada a concepcao de mecanismos de explanacao visual

guiada, que se estendam a definicao das restricoes associadas a sintaxe ou aos mode-

los adoptados em cada situacao. De certa forma, a resolucao deste repto passa pela

criacao de uma meta-ferramenta, que se estruture sobre os conceitos desenvolvidos e,

na pratica, sobre a biblioteca, e que assim permita ajustar, a um nıvel de abstraccao

elevado, as linguagens de especificacao de mapas, aos domınios em que se aplicam.

Quanto aos componentes de manipulacao, a sua extensao a outros dialectos de retorno

e a inclusao de outros modos, que nao o visual, podera vir a completar um leque alar-

gado de opcoes, para comunicacao das restricoes encontradas durante a manipulacao

dos elementos. Algum esforco foi ja desenvolvido, na integracao de componentes de

retorno auditivo, em que o timbre e volume de som pode ser usado como complemento

para veicular a intensidade das restricoes.

Relativamente a linguagens visuais e, em particular, aos dialectos de retorno pro-

postos, ha que desenvolver um trabalho de avaliacao, seja ele enquadrado em fer-

ramentas especıficas para criacao e analise de mapas cognitivos, seja noutro tipo de

aplicacoes. Em qualquer dos casos, a participacao dos utilizadores finais sera sempre

preponderante, embora, para aplicacoes de foro organizacional, nomeadamente nas

que se enquadram no ambito da gestao, a angariacao dos indivıduos seja normalmen-

te difıcil. Nesse sentido, preve-se a aplicacao dos dialectos de retorno a situacoes de

laboratorio e mesmo de ambito geral, como sejam simulacoes do proprio trabalho de

escritorio. Por exemplo, a aplicacao das metaforas ao apagamento de ficheiros, cuja in-

tensidade da restricao se articule com o tipo de ficheiro a apagar, podera ja dar algumas

indicacoes para a aceitacao ou revisao dos dialectos (e.g. ficheiros criados terao gran-

des restricoes ao apagamento, enquanto os gerados automaticamente deverao impor

pequenos entraves).

Quanto as ferramentas desenvolvidas e em particular ao FADO, e interessante a sua

7.1. PERSPECTIVAS FUTURAS 213

integracao com tecnicas de decisao em grupo suportadas por computador, como as que

sao propostas por Antunes e Guimaraes (1995). A sua adequacao ao processo proposto

pela metodologia da Analise de Correntes e evidente, dada a definicao de grupos de

trabalho, activos nos aspectos de argumentacao que se debatem sobre cada fase do

diagnostico. O mesmo tipo de consideracoes pode ser feito sobre o DETO/ARTO.

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234 BIBLIOGRAFIA

Glossario Portugues Ingles

arvores de decisao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . decision trees

aspecto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . feature

abonacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . warrant

acompanhamento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . tracking

actividades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . activities

adhocracia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . adhocracy

afirmacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . claim

agencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . agencies

ambiente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . environment

analise de conteudo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . content analysis

Analise de Correntes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Stream Analysis

aproximacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . zoom

argumentos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . arguments

arranjos organizacionais . . . . . . . . . . . . . . . . organizational arrangements

arrastamento e largada . . . . . . . . . . . . . . . . . . drag and drop

as instalacoes fısicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . physical settings

associacoes de benefıcio mutuo . . . . . . . . . mutual benefit associations

autoridade formal. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . formal authority

burocracia mecanicista . . . . . . . . . . . . . . . . . . machine bureaucracy

burocracia profissional . . . . . . . . . . . . . . . . . . professional bureaucracy

capacidade. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . affordance

caridades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . charities

235

236 GLOSSARIO PORTUGUES INGLES

carta de acompanhamento . . . . . . . . . . . . . . monitoring chart

carta de correntes para diagnostico de

problemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

stream problem diagnosis chart

carta de planeamento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . planning chart

cartas de PERT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PERT charts

centro operacional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . operating core

Cognicao Organizacional e de Gestao . . . Managerial and Organizational Cogni-

tion

componentes de resolucao de restricoes . constraints solvers

comportamental cognitivo . . . . . . . . . . . . . . behavioral cognitive

comportamento e processos . . . . . . . . . . . . . behavior and processes

comportamento/movimento . . . . . . . . . . . . behavior-motion

comunicacao informal . . . . . . . . . . . . . . . . . . informal communication

concepcao fundamentada . . . . . . . . . . . . . . . principled design

constelacoes de trabalho . . . . . . . . . . . . . . . . work constellations

constructos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . constructs

criterios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . criteria

cultura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . culture

de concretizacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . implementational

desenho organizacional . . . . . . . . . . . . . . . . . organizational design

Desenvolvimento Organizacional . . . . . . . Organizational Development

deslizamento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . scroll

diagnostico organizacional . . . . . . . . . . . . . . organizational diagnosis

dinamica de sistemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . system dynamics

directividade. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . directiveness

distribuicao espacial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . layout

encadeamento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . chaining

enquadramentos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . frames

entradas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . inputs

GLOSSARIO PORTUGUES INGLES 237

esquemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . schema

estrutura divisional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . divisionalized form

estrutura simples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . simple structure

estrutura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . structure

factores sociais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . social factors

fluxos regulados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . regulated flows

funcoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . functions

fundamento. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . backing

Gestao de Qualidade Total . . . . . . . . . . . . . . Total Quality Management

Grafos Conceptuais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Conceptual Graphs

grafos existenciais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . existential graphs

grelhas de repertorio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . repertory grids

guioes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . scripts

historias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . stories

interface programatica da aplicacao . . . . . application programming interface

logica difusa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . fuzzy logic

logica do desenho . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . design rationale

linha hierarquica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . middle line

mapas causais difusos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . fuzzy causal maps

mapas cognitivos difusos . . . . . . . . . . . . . . . fuzzy cognitive maps

Mapas Cognitivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Cognitive Maps

mapeamento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . mapping

memoria de curto prazo . . . . . . . . . . . . . . . . . long-term memory

memoria de curto prazo . . . . . . . . . . . . . . . . . short-term memory

memorias sensoriais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . sensory memories

missao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . mission

modelacao de empresa . . . . . . . . . . . . . . . . . . enterprise modeling

modelo conexionista . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . connectionist model

modelo da teoria dos jogos . . . . . . . . . . . . . . game theoretic model


modelo simbolico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . symbolic model

modelos mentais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . mental models

nıvel-de-entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . indegree

nıvel-de-saıda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . outdegree

opcoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . options

organizacoes de mercado . . . . . . . . . . . . . . . market organizations

organizacoes profissionais. . . . . . . . . . . . . . . professional organizations

parede perspectiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . perspective wall

pessoal de apoio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . support staff

posicoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . positions

problemas de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . core problems

processamento analıtico local . . . . . . . . . . . on-line analytical processing

processos de decisao ad hoc . . . . . . . . . . . . . . ad hoc decision processes

proposito . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . purpose

questoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . questions

redes de Bayes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Bayesian networks

redes de crencas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . belief networks

redes semanticas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . semantic networks

Reengenharia dos Processos de Negocio . Business Process Reengineering

refutacao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . rebuttal

resolucao de problemas . . . . . . . . . . . . . . . . . problem-solving

restricoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . constraints

retorno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . feedback

saıdas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . outputs

sistema de suporte a sistemas periciais . . expert system shell

sistemas baseados em conhecimento . . . . knowledge based systems

Sistemas de Informacao de Executivos . . Executive Information Systems

Sistemas de Informacao de Gestao . . . . . . Management Information Systems

sistemas de informacao . . . . . . . . . . . . . . . . . information systems

GLOSSARIO PORTUGUES INGLES 239

Sistemas de Suporte a Decisao em Grupo Group Decision Support Systems

Sistemas de Suporte a Decisao . . . . . . . . . . Decision Support Systems

sistemas de suporte aos fluxos de traba-

lho . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

workflow systems

sistemas periciais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . expert systems

Suporte Computacional a Engenharia de

Sistemas Programados . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Computer Aided Software Engineering

topicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . issues

tecnoestrutura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . technostructure

tecnologia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . technology

temas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . themes

teoria dos constructos pessoais . . . . . . . . . . personal construct theory

tomada de decisao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . decision-making

vertice estrategico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . strategic apex

vistas de olho de peixe . . . . . . . . . . . . . . . . . . fish-eye-views

vistas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . views

Glossario Ingles Portugues

activities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . actividades

ad hoc decision processes . . . . . . . . . . . . . . . processos de decisao ad hoc

adhocracy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . adhocracia

affordance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . capacidade

agencies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . agencias

application programming interface . . . . . . interface programatica da aplicacao

arguments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . argumentos

backing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . fundamento

Bayesian networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . redes de Bayes

behavior-motion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . comportamento/movimento

behavior and processes . . . . . . . . . . . . . . . . . comportamento e processos

behavioral cognitive . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . comportamental cognitivo

belief networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . redes de crencas

Business Process Reengineering . . . . . . . . . Reengenharia dos Processos de Negocio

chaining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . encadeamento

charities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . caridades

claim . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . afirmacao

Cognitive Maps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Mapas Cognitivos

Computer Aided Software Engineering . Suporte Computacional a Engenharia de

Sistemas Programados

Conceptual Graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Grafos Conceptuais

connectionist model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . modelo conexionista

241

242 GLOSSARIO INGLES PORTUGUES

constraints solvers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . componentes de resolucao de restricoes

constraints . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . restricoes

constructs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . constructos

content analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . analise de conteudo

core problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . problemas de base

criteria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . criterios

culture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . cultura

decision-making . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . tomada de decisao

Decision Support Systems . . . . . . . . . . . . . . . Sistemas de Suporte a Decisao

decision trees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . arvores de decisao

design rationale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . logica do desenho

directiveness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . directividade

divisionalized form . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . estrutura divisional

drag and drop . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . arrastamento e largada

enterprise modeling. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . modelacao de empresa

environment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ambiente

Executive Information Systems . . . . . . . . . . Sistemas de Informacao de Executivos

existential graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . grafos existenciais

expert system shell . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . sistema de suporte a sistemas periciais

expert systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . sistemas periciais

feature . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . aspecto

feedback . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . retorno

fish-eye-views . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vistas de olho de peixe

formal authority . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . autoridade formal

frames . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . enquadramentos

functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . funcoes

fuzzy causal maps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . mapas causais difusos

fuzzy cognitive maps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . mapas cognitivos difusos

fuzzy logic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . logica difusa

GLOSSARIO INGLES PORTUGUES 243

game theoretic model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . modelo da teoria dos jogos

Group Decision Support Systems. . . . . . . . Sistemas de Suporte a Decisao em Grupo

implementational . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . de concretizacao

indegree . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . nıvel-de-entrada

informal communication . . . . . . . . . . . . . . . . comunicacao informal

information systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . sistemas de informacao

inputs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . entradas

issues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . topicos

knowledge based systems . . . . . . . . . . . . . . . sistemas baseados em conhecimento

layout . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . distribuicao espacial

long-term memory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . memoria de curto prazo

machine bureaucracy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . burocracia mecanicista

Management Information Systems . . . . . . Sistemas de Informacao de Gestao

Managerial and Organizational Cogni-

tion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Cognicao Organizacional e de Gestao

mapping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . mapeamento

market organizations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . organizacoes de mercado

mental models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . modelos mentais

middle line . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . linha hierarquica

mission . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . missao

monitoring chart . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . carta de acompanhamento

mutual benefit associations. . . . . . . . . . . . . . associacoes de benefıcio mutuo

on-line analytical processing . . . . . . . . . . . . processamento analıtico local

operating core . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . centro operacional

options . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . opcoes

organizational arrangements . . . . . . . . . . . . arranjos organizacionais

organizational design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . desenho organizacional

Organizational Development . . . . . . . . . . . . Desenvolvimento Organizacional

organizational diagnosis . . . . . . . . . . . . . . . . diagnostico organizacional


outdegree . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . nıvel-de-saıda

outputs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . saıdas

personal construct theory . . . . . . . . . . . . . . . teoria dos constructos pessoais

perspective wall . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . parede perspectiva

PERT charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . cartas de PERT

physical settings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . as instalacoes fısicas

planning chart . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . carta de planeamento

positions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . posicoes

principled design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . concepcao fundamentada

problem-solving . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . resolucao de problemas

professional bureaucracy . . . . . . . . . . . . . . . . burocracia profissional

professional organizations . . . . . . . . . . . . . . organizacoes profissionais

purpose . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . proposito

questions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . questoes

rebuttal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . refutacao

regulated flows . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . fluxos regulados

repertory grids . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . grelhas de repertorio

schema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . esquemas

scripts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . guioes

scroll . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . deslizamento

semantic networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . redes semanticas

sensory memories . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . memorias sensoriais

short-term memory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . memoria de curto prazo

simple structure. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . estrutura simples

social factors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . factores sociais

stories . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . historias

strategic apex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vertice estrategico

Stream Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Analise de Correntes

GLOSSARIO INGLES PORTUGUES 245

stream problem diagnosis chart . . . . . . . . . carta de correntes para diagnostico de

problemas

structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . estrutura

support staff . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . pessoal de apoio

symbolic model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . modelo simbolico

system dynamics. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . dinamica de sistemas

technology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . tecnologia

technostructure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . tecnoestrutura

themes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . temas

Total Quality Management . . . . . . . . . . . . . . Gestao de Qualidade Total

tracking. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . acompanhamento

views . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vistas

warrant . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . abonacao

work constellations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . constelacoes de trabalho

workflow systems. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . sistemas de suporte aos fluxos de traba-

lho

zoom . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . aproximacao

Indice Remissivo

A

Amulet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94–95

analise de conteudo . . . . . . . . . . 30, 36, 77

analise de correntes . . . 54, 111, 116, 190,

211, 213

ferramentas 88

metodologia 58–62

modelo 56–57

ancoras de tipo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119

aprendizagem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68

Aquanet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91–92

AQUINAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79–80

arcos visuais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .123

arvores de decisao . . . . . . . . . . . . . . 42, 43

aspectos . . . . 110, 125, 126, 130, 174, 193,

195, 196

associacoes . . . . . . . . . . . . . . . 102, 115–118

atencao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22, 67–68

B

bibliotecas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92–96

– ver tambem Amulet

– ver tambem EdGar

– ver tambem GDToolkit

– ver tambem Graphlet

– ver tambem Hardy

– ver tambem KRS

– ver tambem LEDA

C

campo

de actividade 160–162, 164–168, 170,

172, 180, 182

de rejeicao 160–172, 180–185

de resistencia 162, 166, 167, 169, 170,

176, 179, 184, 185

de retencao 160–164, 166–169, 171,

173, 174, 180–183, 185

capacidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67, 68, 74

cartas de PERT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

CASE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87, 89, 92

ciencias

cognitivas 1, 8, 12, 19, 21

sociais 2, 5, 6, 10, 13, 19

CLIPS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69, 89, 90, 93

CMAP 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82, 84

cognicao social . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25–26

componente de retorno

conjectural 178, 180, 183, 184, 201

factıvel 178, 180, 183–185, 201

247

248 INDICE REMISSIVO

tangıvel 177, 178, 180, 183, 201

conceitos 102, 112, 114, 115, 118, 123, 129

Constraint Graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91

constructos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .32, 36

contentores . . . . . . . . . . . . . . . 123, 129–131

contextos . . . . . . . . 102, 112–115, 123, 129

cooperacao . . . . . . . . . . . . . . . 129–132, 197

COPE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82

D

Decision Explorer . . . . . . . . . . . . . . . 82–85

dependencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104

dependente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104

desenho organizacional . . . . . 1, 6, 10, 20

modelos 53

Butler 56

Mintzberg 55–56

desenvolvimento organizacional . 6, 20,

21, 26, 52

modelos 53, 56

Bair 57–58

Harrison 57

Porras ver Analise de Correntes

diagnostico organizacional . 1, 6, 10, 20,

53

dinamica de sistemas . . . . . . . . . . . . . . . 84

DOLPHIN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86, 87

dominante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104

E

EdGar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .95–96

Elicit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80

enquadramentos . . . . . . . . . . . . . . . . 47, 50

Enterprise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

espaco de manipulacao interna 156–158,

180

esquemas

cognitivos de base 40

de rep. de conhecimento 47

– ver tambem IBIS

– ver tambem QOC

– ver tambem Toulmin, esquema

F

ferramentas

de argumentacao 85–87

gIBIS 85

no NoteCards 85

– ver tambem Aquanet

– ver tambem JANUS

– ver tambem SEPIA

– ver tambem SIBYL

de inventariacao de conceitos 77–78

– ver tambem Logic-Line 2

– ver tambem SPSS

– ver tambem TEXTPACK

– ver tambem TextSmart

de reengenharia e argumentacao 88

de suporte a mapas causais 82–85

difuso 85

– ver tambem CMAP 2

– ver tambem Decision Explorer

– ver tambem GrIT

– ver tambem KDraw

– ver tambem Vensim

INDICE REMISSIVO 249

de suporte a mapas mentais 87–88

– ver tambem Mind Manager

– ver tambem Visi Map

de suporte a taxionomias 78–82

– ver tambem Elicit

– ver tambem GrIT

– ver tambem Group Systems

– ver tambem KDraw

– ver tambem analise de correntes,

ferramentas

forca

de rejeicao 161, 163, 185

de resistencia 162, 169

de retencao 161, 164, 169, 184

G

GDToolkit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94

gestao de qualidade total . . . . . ver GQT

GQT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4, 5

grafos conceptuais . . . . . . . . . 81, 113, 116

grafos existenciais . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50

Graphlet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .94

grelha de repertorio . . . . . . . . . . . . . . . .111

grelhas de repertorio . . . . . . . . . . . . 32, 33

ferramentas 79, 80

meta-ferramentas 91

GrIT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81–82

Group Explorer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82

Group Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81

guioes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47, 50

H

Hardy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89–91, 93

I

IBIS . . . . . . . . . . . . . 44, 85, 86, 91, 103, 116

IMV . . . . . . . 142–144, 154, 156, 159, 185,

197–199, 204, 209

classe 141, 143

interaccao pessoa-maquina . . . . . . 12, 13

J

JANUS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86, 87

juncoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103, 116–118

K

KDraw . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80–82

Kmap . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91

KRS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93

KSM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92

KSS0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79–80

KSSn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79–80

L

logica difusa . . . . . . . . . . . . . . . . . 16, 41, 96

logica do desenho . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

LEDA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94

limiar

de aceitacao 161–163, 166, 168,

170–173, 180, 182

de actividade 162–164, 169, 172, 173,

180

de aprovacao 162

de cedencia 161, 162, 164, 169, 173

de execucao 162–164, 168, 171–173,

180, 182


de rejeicao 161, 163–165, 170, 171,

173, 182, 183

de retencao 161, 162, 164, 170, 180

Logic-Line 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78

M

Manipulacao externa . . . . . . . . . . . . . . 154

Manipulacao interna . . . . . . . . . . . . . . 155

mapas cognitivos . 1, 8, 10–12, 20, 26–28

argumentativos 41–45

causais 35–41

difusos 40

de inventario 29–31

interpretativos 45–48

taxionomicos 31–34

mapas de conceitos . . . . . . . . . . . . . .51–52

mapas mentais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51

MAPCOG . . . . . . . . . . . . . . . 11, 16, 38, 100

mapeamento

na interaccao pessoa maquina 74

memoria

de curto prazo 22

de longo prazo 22

modelo temporal 22

sensorial 22

memorizacao . . . . . . . . . . . . . 22–23, 67–68

meta-ferramentas . . . . . . . . . . . . . . . 89–92

– ver tambem Aquanet

– ver tambem Constraint Graphs

– ver tambem Hardy

– ver tambem Kmap

– ver tambem KSM

– ver tambem MetaEdit

– ver tambem PROTEGE

MetaEdit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92

Mike . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94

Mind Manager . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87

modelacao de empresa . . . . . . . . . . . 4, 57

modelacao de processos . . . . . . . . . . . 3, 4

modelos

comportamental cognitivo 26

conexionista 23

da teoria dos jogos 26

economico 26

mentais 24, 25, 68

simbolico 23

N

nos visuais . . . . . . . . . . . . . . . 122, 129–131

nıvel

de interaccao 135

de representacao conceptual 120,

135

de representacao visual 120, 135

nıvel-de-entrada . . . . . 37, 60, 83, 84, 191

nıvel-de-saıda . . . . . . . 37, 60, 83, 84, 191

neurobiologia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8, 9

O

objecto de manipulacao . . . . . . . . . . . .157

objectos operadores . . . . . . . . . . . . . . . 158

olho de peixe . . . . . . . . . . . . . . . 72, 95, 137

ORCHESTRA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10, 54

INDICE REMISSIVO 251

P

padroes de decisao . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

parede perspectiva . . . . . . . . . . . . . . . . . 72

percepcao . . . . . . . . . . . . . . . . 21–22, 67–68

PHI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45

PHIBIS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86, 91

plano

da linguagem 105, 106, 108, 124, 193

do InCoMa 105, 106

dos mapas 105–108, 124

PROTEGE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92

Q

QOC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44, 85, 86

R

raciocınio e aprendizagem . . . . . . .24–25

redes de Bayes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40

redes de crencas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40

redes de Petri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

redes semanticas . 12, 23, 33, 48–51, 113,

116

reengenharia dos processos . . . . . . . . 5, 6

de negocio ver RPN

reengenharia dos processos de negocio

88

representacao do conhecimento . 23–24

resolucao de problemas . . . . . . . . . . . . . 42

restricao

na interaccao pessoa maquina 74

restricoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109–110

retorno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12, 14, 75

RPN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4, 5

S

semiotica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46

semiologia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .46

SEPIA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .86–87

SIBYL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86

sistemas

baseados em conhecimento 79, 93

de informacao 3, 4, 43, 52

de executivos 7

de gestao 7

multidimensionais 7

de processamento analıtico local 7

de suporte

a decisao ver SSD

a decisao em grupo 7

a sistemas periciais 69, 89

aos fluxos de trabalho 3, 43, 52

de trabalho em grupo 4, 10

periciais 4, 6

sobreposicao . . . . . . . . . . . . . 129–132, 181

SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .78

SSD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6, 7

subsuncoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118

suporte comp. a eng. de sis. programa-

dos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ver

CASE

T

teoria dos constructos pessoais . . 32, 79

TEXTPACK . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .78

TextSmart . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78

Toulmin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41


esquema 41, 44, 69, 85, 86, 91, 116,

127, 192

trabalho em grupo . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

V

Vensim . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84–85

Visi Map . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87

Mapas Cognitivos nas Organiza¸c˜oes: Ferramentas e T ...lmc/research/pdfs/2000phd-thesis.pdf ·...

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