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11/04/23

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autorais. 1

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Ambiente homogêneo Ausência de informação sobre

heterogeneidade Delineamento mais simples Menos afetado por número diferente de

repetições Comumente usado em experimentos de

laboratório

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ˆij i i jY m

Yij - Valor referente à j-ésima repetição do i-ésimo tratamento

i -Efeito do i-ésimo tratamento

i j - Variação do acaso na j-ésima repetição do i-ésimo tratamento

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Efeitos aditivos Resíduos são:

◦ Independentes◦ Têm distribuição normal com média zero

Homocedase Ou seja, o de sempre

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Cx 2

GLT

SQT

GLR

SQR

QMR

QMTC

r

T 2

rt

xC

2

rt-1Total

Dif.Dif.Resíduo

t-1Tratamento

FQ.M.S.Q.G.L.F.V.

T = total de cada tratamento

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Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – 2008-1-


autorais. 6

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autorais. 7

•Provavelmente o mais comum delineamento experimental em ciências agrárias•É o mais simples delineamento a empregar o controle local•Só deve ser empregado após a aquisição de informações suficientes para dividir o material experimental em grupos relativamente homogêneos dentro do grupo

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Yij - Valor referente à j-ésima repetição do i-ésimo tratamentoi -Efeito do i-ésimo tratamento

i j - Variação do acaso do i-ésimo tratamento no j-ésimo bloco

ijjiijY

j - Efeito do j-ésimo bloco

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F.V. GL SQ QM F

Tratamentos t-1

Blocos b-1

Resíduo Dif. Dif.

Total tb-1

Cb

T 2

Ct

B 2

Cx 2

GLT

SQT

GLB

SQB

GLR

SQR

QMR

QMT

rt

xC

2

t – número de tratamentos, b – número de blocos, T – total de cada tratamento e B – total de cada bloco

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autorais. 11

The GLM ProcedureDependent Variable: Produtividade Produtividade

Sum ofSource DF Squares Mean Square F Value Pr > FModel 10 9369.62083 936.96208 25.45 <.0001Error 24 883.69459 36.82061 Corrected Total 34 10253.31543 R-Square Coeff Var Root MSE Produtividade Mean0.913814 10.63602 6.067999 57.05143

Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > Fbloco 4 232.016086 58.004021 1.58 0.2131Herbicida 6 9137.604749 1522.934125 41.36 <.000

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autorais. 12

Tukey's Studentized Range (HSD) Test for ProdutividadeNOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ. Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 24 Error Mean Square 36.82061 Critical Value of Studentized Range 4.54132 Minimum Significant Difference 12.324

Means with the same letter are not significantly different.Tukey GroupingMean N Herbicida A 73.254 5 Round-Up A 73.254 5 Glyphosate A 67.742 5 Controle mecânic A 64.590 5 Tordon B 48.838 5 Paraquat B 44.900 5 2,4-D C 26.782 5 Ausência de Cont

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autorais. 13

Tabela 1 - Efeito de controle de ervas daninhas sobre a produtividade da cana-de-açúcar em experimentos fictício. Antártica, 2020

Controle de erva daninha Produtividade (t/ha)Round-Up 73,25a2,4-D 44,90bTordon 64,59aParaquat 48,84bGlyphosate 73,25aControle mecânico 67,74aAusência de Controle 26,78c Valores em uma mesma coluna , seguidos por letras idênticas, não diferem entre si ao nível de 5 % pelo teste de Tukey

Função exclusiva das condições ambientais◦ Ambiente pode incluir tamanho do experimento e

equipe Considerar apenas o ambiente específico,

não o geral A função do bloco é reduzir a variação do

acaso◦ Logo se isto não for possível, não deve ser

adotado

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autorais. 14

Inteiramente Blocos

FV GL SQ QM F GL SQ QM F

Tratamentos

6 12000 2000 4 6 12000 2000 3,7

Blocos 4 1000

Resíduo 28 14000 500 24 13000 542

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autorais. 15

Você deve ter uma razão para escolher um delineamento ou outro

A única diferença entre os dois é o controle local

A antiga diferença de facilidade de cálculo para parcela perdida não tem mais importância

A decisão é baseada na situação do experimento, não em algo geral como laboratório ou campo

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autorais. 16

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