MEDIDAS E INCERTEZAS O Que é Medição? É um processo empírico que objetiva a designação de...

MEDIDAS E INCERTEZAS

O Que é Medição?

É um processo empírico que objetiva a designação de números a propriedades de objetos ou a eventos do mundo real de forma a descrevê-los quantitativamente.

Outra forma de explicar este processo é comparar a quantidade, ou variável desconhecida, com um padrão definido para este tipo de quantidade, implicando então num certo tipo de escala.

Tipos de medidas

Medida NominalQuando duas quantidades do mesmo tipo são comparadas para saber se são iguais (Ex. duas cores, acidez de dois líquidos)

Medida OrdinalQuando é necessário ter informação a tamanhos relativos (Ex. Classificação por peso e altura de uma turma)

Medida em IntervalosQuando deseja-se uma informação mais especifica, envolve-se então uma certa escala, sem incluir pontos de referência ou zero. (Ex. no caso anterior usar a escala de metros e quilogramas)

Medidas NormalizadasDefine-se um ponto de referência e realiza-se a razão, dividindo cada medida pelo valor de referência, determinando as magnitudes relativas. (Ex. O maior valor obtido será 1, quando foi escolhido como referência o valor máximo medido).

Medidas CardinaisO ponto de referência é comparado com um padrão definido. Assim todo parâmetro físico pode ser medido contra uma referência padrão, como o Sistema Internacional de Medidas, o “ SI ”.

SISTEMA

INTERNACIONAL

DE UNIDADES

SI

O Processo de Medida

Operador: - Conhecimento do processo de medida

- Escolha adequada do instrumento

- Domínio do instrumento de medida

O Conceito de Medida

Os erros das medidas não podem ser completamente eliminados, conseqüentemente, não é possível conhecer o valor verdadeiro de uma grandeza. Por este motivo o valor de uma medida é representado por um intervalo de valores.

Expressão da Medida de uma Grandeza Quando Apenas uma Medida é Efetuada.

Quando é efetuada apenas uma medida de uma grandeza a expressão da medida é condicionada à resolução do instrumento de medida. Como não é possível encontrar o valor verdadeiro de uma medida, ele é delimitado por um valor máximo e um mínimo, apontados pelo instrumento de medida.

xmín xmáx

Define-se:

- Precisão do instrumento (função do intervalo de confiança [xmín:xmáx]):

p = xmáx - xmín (1.1)

- Incerteza da medida:

22mínmáx xxp

x

(1.2)

Existe uma probabilidade muito grande de que o valor verdadeiro esteja entre xmín e xmáx.

xmín < xverdadeiro < xmáx . (1.3)

xmín xmáx

xx

Como o valor verdadeiro não é conhecido então, faz-se uma estimativa da medida por meio do valor médio do intervalo, ,e da incerteza do instrumento :

xverdadeirox xxx

xxx

x

Intervalo de confiança

cm

Exercício 1 Exercício 2

Objeto a ser medido

Exemplo: Medir o comprimento de uma peça retangular:

5222

2025

2

522

2025

2

2

,mm

m

,mm

confiançadeIntervaloIncerteza

mínmáx

mínmáx

Observa-se que a medida “m” está no intervalo: 20 cm m 25 cm ;

m

O intervalo [20cm:25cm] é conhecido como “Intervalo de confiança”. Ele é, no mínimo, igual à precisão do equipamento. Neste caso, 5 unidades. Com este intervalo, determina-se a “Incerteza” e o valor médio do intervalo de confiança “ “.m

cm),,(m

mm

52522

Valor da medida

1.2. EXPRESSÃO DAS MEDIDAS QUANDO VÁRIAS MEDIDAS SÃO EFETUADAS

n

xx

n

1ii

1.2.2. Desvio PadrãoO desvio padrão é a mais importante e mais útil medida da variação

dos valores de uma amostra (TRIOLA, p. 38), pois ele considera todos os valores da amostra. O desvio padrão é um estimador das incertezas das medidas.

1.2.1. Média AritméticaA média aritmética é, de modo geral, a mais importante de todas as

mensurações numéricas descritivas (TRIOLA, 1999, p. 31). Durante todo este trabalho ela será designada simplesmente por “média”.

1n1n

)xx(s

n

1i

2i

n

1i

2i

a- Desvio Padrão Amostral

É utilizado quando se analisa uma amostra de uma população.

xx ii

sendo i, o desvio da i-ésima medida em relação à média, o qual é expresso por:

b- Desvio Padrão Populacional

É utilizado quando todos os elementos de um conjunto participam da análise (população).

nn

)xx(n

1i

2i

n

1i

2i

c- Desvio Padrão do Valor Médio.

Quando houver uma distribuição normal, o desvio padrão do valor médio, que também é denominado por erro-padrão da média ( TRIOLA, 1999, p. 129), é definido por:

)1()1(

)(1

2

1

2

nnnn

xxn

ii

n

ii

x

Atenção: Normalmente as calculadoras eletrônicas, bem como alguns “softwares”, disponibilizam para o usuário o cálculo de “s” (desvio padrão amostral) e o de “” (desvio padrão populacional). Cabe ao usuário determinar o desvio padrão do valor médio, a partir destes.

1.2.3. Valor da medida

A expressão do valor da medida, conforme cada caso, é dada por:

,xxouxx,sxx x

Normalmente, o desvio padrão, que nós devemos utilizar nas nossas práticas é o do valor médio:

x

então,

xxx

1.3. Exemplos

1.3.1. Determinar a altura média dos alunos da classe, considerando uma amostra de 5 alunos, escolhidos aleatoriamente:

1.3.2. Problemas Propostos

Algarismos Significativos

São todos os algarismos obtidos no processo de medida.Os zeros incluídos para localizar o ponto decimal não são significativos (zeros à esquerda).

Ex.:1945,1 (5 algarismos significativos)

Em geral, a Incerteza deve conter apenas UM (1) algarismo significativo.

Logo: A incerteza deve ser arredondada após a sua determinação.

0,00034 (2 algarismos significativos)1000 (4 algarismos significativos)

2 x 105 (1 algarismo significativo)

4,189 x 10-7 (4 algarismos significativos)

Mudanças de Unidade

- Ao mudar a unidade de uma medida é importante não alterar o número de algarismos significativos

- A notação em potência de dez evita este problema

46 cm 46 x 101 mm

Por convenção apenas a mantissa tem algarismos significativos

Ex.:46 cm 0,46 m (Está correto)46 cm 460 mm (está errado pois aumentou o número de algarismos significativos)

- A notação científica também soluciona este problema

46 cm x 102 mm

Critérios de Arredondamento

O critério de arredondamento a ser utilizado é o mesmo empregado por calculadoras científicas e programas afins.

Se o número à direita do ponto de arredondamento é:

0, 1, 2, 3, 4 Simplesmente elimina-se a parte a direita

Ex.: dado o número 0,563729452

Arredondando para 8 casas depois da vírgula = 0,56372945Arredondando para 4 casas depois da vírgula = 0,5637Arredondando para 2 casas depois da vírgula = 0,56

5, 6, 7, 8, 9 Incrementa o algarismo à esquerda e elimina a parte à direita.

Ex.: dado o número 0,563729452

Arredondando para 7 casas depois da vírgula = 0,5637295Arredondando para 5 casas depois da vírgula = 0,56373Arredondando para 1 casa depois da vírgula = 0,6 Exercícios

Usando o Arredondamento para Representar Medidas

Como a Incerteza de uma medida só deve ter um algarismo significativo então a medida anterior fica:

- Medida Anterior

Opção 2 A mais simples (a que nós empregamos)

Tensão = (0,126446 + 0,0005885) V

Ajustando a Incerteza para 1 algarismo significativo

Tensão = (0,126446 + 0,0006) V

Para ajustar o valor médio da medida basta ver quantas casas decimais depois da vírgula existem na incerteza (4 neste caso)

Logo o valor da medida deve ser ajustado para 4 casas decimais com o arredondamento necessário

Então:

Tensão = (0,1264 + 0,0006) V (Resultado Final)

OBSERVAÇÃO MUITO IMPORTANTE

Os arredondamentos somente devem ser efetuados no final de todas as contas.

Razão: cada arredondamento introduz erro (pequeno) mas que ao longo de diversas contas pode resultar em um número sem significado físico.

Operações Matemáticas com Medidas

Sempre que uma operação matemática é efetuada com duas medidas o resultado deve considerar as incertezas de cada medida a fim de determinar a incerteza do resultado da operação.

Existe uma formulação genérica que permite determinar a incerteza em qualquer operação matemática efetuada com uma ou mais medidas.

Esta formulação leva em consideração os valores máximo e mínimo da operação.

Ex.: Supondo duas medidas com suas respectivas incertezas conforme:

A = a + a B = b + b

Adição

( )2

Maior valor que a operação pode assumir

Menor valor que a operação pode assumir

Max MinA B a a b b a b

Max a a b b

Min a a b b

14,2 0,2 5,3 0,1 (14,2 5,3)2


14,2 0,2 5,3 0,1 14,4 5,4 19,8


14,2 0,2 5,3 0,1 14,0 5,2 19,2

19,819,5

Max MinA B

Max

Min

A B

19,2

19,5 0,32

Exemplo de adição: A = 14,2 + 0,2 B = 5,3 + 0,1

A + B =__________

Cálculos via Excel

Via programa do site

(cuidado com os sinais)


( )2




Max a a b b

Min a a b b

14,2 0,2 5,3 0,1 (14,2 5,3)2


14,2 0,2 5,3 0,1 14,4 5,2 9,2


14,2 0,2 5,3 0,1 14,0 5,4 8,6

9,2 8,68,9

2

Max MinA B

Max

Min

A B

8,9 0,3

Subtração: A = 14,2 + 0,2 B = 5,3 + 0,1

A – B =____________

Cálculos via Excel


Multiplicação: A = 14,2 + 0,2 B = 5,3 + 0,1

A x B =____________

( )2




Max a a b b

Min a a b b

Cálculos via Excel


14,2 0,2 5,3 0,1 (14,2 5,3)2


14,2 0,2 5,3 0,1 14,4 5,4 77,76


14,2 0,2 5,3 0,1 14,0 5,2 72,8

77,75,26

Max MinA B

Max

Min

A B

76 72,875,26 2,48 75 2

2

A x B

Divisão: A = 14,2 + 0,2 B = 5,3 + 0,1

A : B =______________



2



a a Max MinA a

B b b b

a aMax

b b

a aMin

b b

(apenas as 5 primeiras casas decimais)

14,2 0,2 14,2

5,3 0,1 5,3 2


14,2 0,2 14,42,76923

5,3 0,1 5,2


14,

Max MinA

B

Max

Min

(apenas as 5 primeiras casas decimais)2 0,2 14,0

2,59259 5,3 0,1 5,4

2,76923 2,592592,67924 2,67924 0,08832=2,68 0,09

2

A

B

Cálculos via Excel


Exponenciação: B = 5,3 + 0,1

B3 =________________

33 3

3

3

2Maior valor que a operação pode assumir


Max MinB b b b

Max b b

Min b b

3 33

3 3

3 3

5,3 0,1 5,32


5,3 0,1 5,4 157,464


5,3 0,1 5,2 140,608

157,464 140,608148,877 148,877 8,428=149 8

2

Max MinB

Max

Min

B

Cálculos via Excel


ExercícioExercício:Um paralelepípedo retângulo, de base quadrada, possui massa m

= (550,4 + 0,7)g. As suas arestas da base medem A = (54,80 ± 0,01)mm e a altura h = (34,20 ± 0,02)mm .

Determine:

Área da base:SBase =_____________

Volume:V = _______________

Densidade: = _____________

Cálculos via Excel


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