Mercados ii.

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Investigación de mercados II

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Investigación de mercados II

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Índice

• Evaluación de lo apropiado de

aplicar en AF.

• Extracción de los factores comunes.

• Rotación de los factores.

• Interpretación de los factores.

• Nivel de ajuste del AF. (bondad de

ajuste)

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Estadísticos descriptivos Media Desviación típica N del análisis

P17.1 Sabor que sacie y satisfaga

8,49 1,549 136

P17.2 Intensidad del sabor

8,04 1,811 136

P17.3 Imagen moderna, actual

6,28 2,502 136

P17.4 Facilita compartir con amigos y compañeros

6,16 2,752 136

P17.5 Dirigida a los jóvenes

5,71 2,794 136

P17.6 100% tabaco natural

5,99 2,500 136

P17.7 Accesible, que se pueda encontrar en cualquier parte

8,24 2,279 136

P17.8 Marca que mola 5,76 2,797 136

P17.9 Buena relación calidad-precio

7,29 2,133 136

P17.10 Marca joven, con toda la vida por delante

5,57 2,604 136

P17.11 Proyecta una imagen de juventud alegre en su publicidad

5,73 2,554 136

P17.12 Un nombre y logo atractivos

5,96 2,550 136

P17.13 El menor daño posible para la salud

5,20 2,661 136

P17.14 Para gente como yo

6,71 2,831 136

P17.15 Para mi gente, mis amigos

6,25 2,978 136

P17.16 En paquete blando

6,59 2,917 136

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EVALUACIÓN DEL ANÁLISIS FACTORIAL

• Inspección visula de la matriz de correlaciones

• KMO > 0,5 por lo que al estar cerca de 0,8 aceptamos la muestra

• El determinante es 0,0000001 • Coeficiente de correlación grande • Rechazamos la hipótesis el P valor <

que 0,05

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EXTRACCIÓN DE LOS FACTORES

• Análisis de componentes principales • Selección 3,4,5 factores • Con 3 el factor queda descolgado y

perdemos información.• Con 5 vuelve a quedar descolgado

por lo tanto• Resultado: Elección de 4 factores

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EXTRACCIÓN DE LOS FACTORES

• Autovalor = 0,987 • El componente que más información

aporta es un 35%

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Varianza total explicada

Componente

Autovalores iniciales

Sumas de las saturaciones al cuadrado de la

extracción

Suma de las saturaciones al cuadrado de la

rotación

Total % de la varianza

% acumul

ado Total

% de la varianz

a

% acumul

ado Total

% de la varianz

a

% acumul

ado1 5,624 35,152 35,152 5,624 35,152 35,152 4,920 30,747 30,747

2 1,925 12,032 47,184 1,925 12,032 47,184 2,320 14,499 45,246

3 1,415 8,843 56,027 1,415 8,843 56,027 1,358 8,485 53,731

4 ,987 6,171 62,198 ,987 6,171 62,198 1,355 8,467 62,198

5 ,898 5,610 67,808            

6 ,831 5,191 72,999            

7 ,687 4,297 77,295            

8 ,637 3,984 81,279            

9 ,621 3,883 85,162            

10 ,562 3,513 88,674            

11 ,490 3,062 91,737            

12 ,394 2,465 94,202            

13 ,299 1,871 96,072            

14 ,261 1,631 97,703            

15 ,188 1,178 98,880            

16 ,179 1,120 100,000            

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ROTACIÓN

• Matriz rotada. • El coeficiente de la matriz factorial

nos ayudan os ayuda a interpretar el significado de los factores

• Para saber si existe correlación entre el factor y la variable nos apoyamos en los coeficientes grandes en valor absoluto

• Definición de matriz rotada buscar

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INTERPRETACIÓN DE LOS FACTORES

• Es la fase final • Cuando finalizamos la interpretación

de los factores pasamos a calcular su puntuación factorial

• Los factores originales son variables exactas

• Creamos los factores de manera manual para conocer la escala de medición original.

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elegiremos esta opción.1 2 3 4

P17.15 Para mi gente, mis amigos ,820 ,277 ,053 -,120

atributos de producto:P17.14 Para gente como yo ,788 ,257 ,118 -,149

P17.3 Imagen moderna, actual ,769 ,054 ,083 ,030

target

P17.5 Dirigida a los jóvenes ,768 ,073 -,065 ,133

gusto

P17.12 Un nombre y logo atractivos ,725 -,035 -,117 ,103

packaging

P17.4 Facilita compartir con amigos y compañeros

,682 ,218 ,180 -,004

valor añadido

P17.10 Marca joven, con toda la vida por delante

,679 ,089 -,143 ,259

P17.8 Marca que mola ,661 ,088 ,005 ,071

P17.11 Proyecta una imagen de juventud alegre en su publicidad

,657 ,182 -,121 ,360

P17.2 Intensidad del sabor ,112 ,912 ,054 ,029

P17.1 Sabor que sacie y satisfaga ,177 ,886 -,015 ,129

P17.7 Accesible, que se pueda encontrar en cualquier parte

,220 ,500 -,049 ,226

P17.16 En paquete blando ,089 ,163 -,743 ,077

P17.6 100% tabaco natural ,080 ,163 ,727 ,225

P17.13 El menor daño posible para la salud

,135 ,038 ,390 ,746

P17.9 Buena relación calidad-precio ,021 ,388 -,101 ,637

Matriz de componentes rotadosa

Componente

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INTERPRETACIÓN DE LOS FACTORES

• Designamos nombres a los factores • Asignamos variables a los factores

– Un ejemplo a continuación

Page 12: Mercados ii.

Desarrollo del concepto Test de concepto:

Para mi gente, mis amigos.=

Para gente como yo.=

Imagen moderna, actual.=

Dirigida a los jóvenes.=

Nombre y logo atractivos.=

Facilita compartir con amigos y compañeros.=

Marca joven, con toda la vida por delante.=

Marca que mola.=

Proyecta una imagen de juventud alegre en =su publicidad

a₁.₁=0.820

a₁.₂=0,788

a₁.₃=0,769

a₁.₄=0,768

a₁.₅=0,725

a₁.₆=0,682

a₁.₇=0,679

a₁.₈=0,661

a₁.₉=0,657

.

Estructura perceptiva Contribución

TARGET

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Desarrollo del concepto Test de concepto:

a₂.₁=0,912

a₂.₂=0,886

a₂.₃=0,500

Intensidad del sabor.=

Sabor que sacie y satisfaga.=

Accesible, que se pueda encontrar en cualquier

parte.=

GUSTO

Page 14: Mercados ii.

En paquete blando.=

100% natural.=

El menor daño posible para la salud.=

Buena relación calidad-precio.=

a₃.₁=0,743

a₃.₂=0,727

a₃.₁=0,743

a₃.₂=0,727

PACKAGING

VALOR AÑADIDO

Desarrollo del concepto Test de concepto:

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BONDAD DE AJUSTE DEL ANÁLISIS FACTORIAL

• Se utiliza para conocer los errores o residuos

• Para que el modelo se aceptable hay que tener menos del 45%

• Nuestros resultados fueron de 44 errores no redundantes por lo que la diferencia que es el 36% restante equivale a lo que tenemos y podemos decir que es preciso.