Introdução à Pesquisa Social,

de Hubert Morse Blalock, Jr.

Metodologia das Ciências Sociais

Ciência Política – Unirio

Abril 2014

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O quarto capítulo do livro, “Explicação e Teoria”, começa lembrando que a confusão

de vozes presente nos fatos precisa ser simplificada e reduzida a proporções

controláveis. Entende-se que toda explicação teórica tem suposições. Algumas não

podem ser testadas seja por inerência seja por condições peculiares que se tenha em

mãos. As suposições são, ainda, possíveis de falhas e suscetíveis a modificações. Para

desenvolver uma ciência, precisa-se de suposições realistas e úteis a fim de a

explicação teórica sustentar mais fatos e fornecer previsões mais precisas e passíveis

de testes.

O cientista social precisa fazer escolhas para definir o objeto de pesquisa e o recorte

dele a ser usado. Em caso de mais correlatos de um fenômeno do que causas

existentes, o profissional deve reduzir a quantidade de variáveis explicativas,

principalmente, daquelas em razão da influência comum de outra variável ou ligadas à

variável dependente por situações causais. O autor indica, assim, a seleção de alguns

correlatos, que devem ser defendidos pelo cientista social. A escolha de determinados

correlatos, porém, vale-se de juízos de valor, tendências e interesses daquele

profissional. Seria natural, portanto, se outra pessoa discordasse daquela seleção.

Quando o cientista social não consegue controlar as variáveis independentes, mas

métodos quantitativos ou qualitativos são usados como uma combinação para chegar

a um ponto específico, chamamos de pesquisa não-experimental. Já a pesquisa

experimental ocorre quando o profissional determina o objeto de estudo, seleciona

variáveis capazes de identificá-lo e escolhe as formas de observação dos efeitos que a

variável produz no objeto e de controle. Vale lembrar que, em qualquer situação

relativamente complexa, há diversas variáveis e, por isso, precisa-se analisar

diferentes tipos ou classes de fatores.

Apesar de todos os fatores serem importantes, pode-se atribuir pesos numéricos para

cada conjunto deles. Antes, o cientista social precisa, porém, conceitualizar os

conjuntos e medir o valor das variáveis. O planejamento prévio é, portanto,

importante para a pesquisa ser realizada com precisão.

A crítica pode, porém, encontrar uma fonte de espuriosidade (vem de “espúria”,

aquilo que é ilegítimo, que não é verdadeiro) e contra-argumentar a análise feita pelo

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pesquisador. E nem sempre o pesquisador consegue encontrar uma prova de

causalidade, ou seja, de relação causa e efeito. Isso ocorre, porque não há como

controlar todas as causas possíveis, já que é uma limitação fundamental da pesquisa

científica. O autor ressalva, no entanto, que o estudo deve sempre fazer o controle de

possíveis fontes de relações espúrias, isto é, relações ilegítimas.

Já na parte sobre dificuldades, mais especificamente no trecho sobre modelos

alternativos, o texto destaca que, para cada conjunto de dados, haverá mais de uma

explicação. Para escolher entre essas explicações, o pesquisador precisará, escreve

ele, de informações suplementares – sequências temporais, correlações. Em variáveis

adicionais, quando há duas ou mais fontes de relações espúrias, o autor alerta para a

importância de fazer a pesquisa em tabelas separadas para uma não contaminar o

resultado e o entrevistado da outra. Este é uma situação na qual a mostra grande seria

necessária. Nas variáveis independentes correlacionadas, o texto ressalva que as inter-

correlações não serão perfeitas e alerta que, geralmente, os efeitos componentes não

podem ser separados, de forma segura, das variáveis individuais. Por isso os efeitos

componentes devem ser tratados como um grupo de variáveis consideradas todas ao

mesmo tempo.

Outra problemática apontada são os erros de mensuração, que induzem incógnitas

adicionais na situação testada e podem levar a distorções mais sérias. O quinto tipo de

dificuldade é a possibilidade da existência de efeitos de interação de combinações

particulares. E, por último, o autor cita a causação recíproca, ou influência mútua,

entre algumas das variáveis. Ele exemplifica a afirmação com uma pesquisa na qual

há muitas incógnitas, mas nenhuma delas fornece dados. Sendo a coleta de números

uma atividade essencial para o cientista social, isso seria um grave problema. As

bases regulares de dados, disponibilizadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e

Estatística (IBGE) e pelo Instituto de Segurança Pública (ISP), por exemplo, são

ferramentas que avançam a pesquisa. Informações ligadas à previsão do tempo, ou

mesmo variáveis que dependam desse dado, passam a estar sob o controle dos seres

humanos.

Para concluir, o autor faz uma crítica aos cientistas sociais. Para ele, os profissionais

têm de se concentrar mais em teorias de “médio alcance”, ou seja, “teorias que tentam

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explicar tipos particulares de fenômenos, com clareza e concretização suficientes para

sugerir um conjunto de hipóteses inter-relacionadas, aplicáveis a vários fenômenos

aparentemente diversos.” Tal foco se contrapõe às discussões teóricas sobre

organizações de longo alcance e comportamento burocrático, cujos objetivos e

limitações, segundo o autor, são relativamente restritos, enquanto as proposições

seriam “razoavelmente específicas”. Ele termina o texto afirmando que, apesar de ser

desejável ter uma explicação única para todas as formas de desvio, não seria realista

ter uma teoria que se adequasse para todas as formas de desvio ao mesmo tempo. Isso

ocorre, porque independentemente da ciência sempre haverá distorções entre a

necessidade de explicações gerais e teorias mais específicas de alcance e

aplicabilidade mais limitadas.

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