Métodos Quantitativos - PPGDAPP · Métodos Quantitativos - PPGDAPP“ Prof. Dr. Alan Cunha...

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Métodos Quantitativos - PPGDAPPProf. Dr. Alan Cunha Pesquisador III Engenharia Ambiental Núcleo de Hidrometeorologia e Energias Renováveis NHMET/IEPA Data: 04 a 6 de Julho de 2007 Unifap - PPGDAPP

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Métodos Quantitativos - PPGDAPP“

Prof. Dr. Alan Cunha

Pesquisador III Engenharia Ambiental

– Núcleo de Hidrometeorologia

e Energias Renováveis – NHMET/IEPA

Data: 04 a 6 de Julho de 2007

Unifap - PPGDAPP

“Ementa – 15 h (sala + 10 extra)”

Estatística Descritiva.

Medidas de tendência central, média, mediana e

moda, variância, desvio-padrão, histograma.

Aplicações.

Pesquisa e amostragem.

Testes de hipóteses.

Regressão linear simples.

Fundamentos de projeto experimental.

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“Referências”

[1] Clark, D. D. Estatística Aplicada. Série Essencial.

Tradução de Alfredo Alves Farias (Business Statistics –

título original). Editora Saraiva. São Paulo-SP, 1999.

[2] Hicks, R. c. & Turner Jr., k V. Fundamental concepts in

the design of experiments. Fifth Edition. Oxford University

Press New York. 1999.

[3] Lopes da, P. A . Probabilidades & Estatística. Rio de

Janeiro – RJ. RA Editores.

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“Avaliação”

[1] Participação em atividades de sala de aula. (30%).

[2] Experimento – Aplicação, tabulação e análise de dados.

Questionário (pré-determinado sobre o perfil dos

ingressantes no curso de Direito ambiental e Políticas

Públicas). (40%).

[3] Prova. (40%).

Média = {[1] + [2] + [3]}/3

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Determinando o que se quer saber

O início de tudo: determinando o que se quer saber

(Afonso, 2000):

“Método estatístico é um processo para se obter,

apresentar e analisar características ou valores

numéricos para uma melhor tomada de decisão em

situações de incerteza.”

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Determinando o que se quer saber

Passos importantes da metodologia estatíscita:

(Afonso, 2000):

1. Definição cuidadosa do problema;

2. Formulação de um plano para a coleta das

unidades de observação;

3. Coleta, resumo e apresentação das unidades de

observação ou de seus valores numéricos ;

4. Análise de resultados;

5. Divulgação de relatório com as conclusões, de tal

modo que estas estejam facilmente entendidas

por que as for utilizá-las na tomada de decisões.

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Determinando o que se quer saber

Passos importantes da metodologia estatística:

Exemplos: discussão sobre as condições de um Edital de

Licitação para a contratação de instituição que

desenvolverá a metodologia destinada a auferir o grau de

satisfação da sociedade com o Serviço de Ensino Público.

a) Processo de identificação do grau de satisfação;

b) Linhas gerais do plano amostral das pesquisas;

c) Procedimentos para coleta de dados em todo o

estado do Amapá;

d) Procedimentos de codificação e tabulação de

dados;

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Determinando o que se quer saber

Passos importantes da metodologia estatística:

Exemplos: discussão sobre as condições de um Edital de

Licitação para a contratação de instituição que

desenvolverá a metodologia destinada a auferir o grau de

satisfação da sociedade com o Serviço de Ensino Público.

e) Análises a serem realizadas;

f) Identificação e priorização de atributos

valorizados pela sociedade e pela universidade;

g) Apresentação dos resultados.

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Determinando o que se quer saber

Características do método estatístico: (Afonso, 2000):

1. É o único modo de lidar com uma grande

quantidade de observações ou de valores;

2. Aplica-se somente a observações redutíveis a uma

forma quantitativa;

3. É o mesmo tanto para as ciências humanas e

sociais como para as ciências tecnológicas;

4. É objetivo; entretanto, os resultados são

influenciados (embora não devessem) pela

necessária interpretação subjetiva.

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Determinando o que se quer saber

Características do método estatístico: (Afonso,

2000):

Pesquisa é fria, diz ....pois as análises foram feitas

“longe do momento ardente dos confrontos...Este é o

pior número do governo...

À estatística não interessa concluir a respeito de unidades

individuais de observação, mas sim de grupos, conjuntos

agregados, porque o objetivo é o estudo da chamada

da População, que pode ser finita ou infinita.

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Avaliando numericamente as unidades de

observação – escalas de medidas

Há dois tipos de dados:

• Aqueles obtidos de uma população qualitativa

• Aqueles obtidos de uma população quantitativa

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Avaliando numericamente as unidades de

observação – escalas de medidas

Tipos de Variáveis:

1. Não numérica (atributo):

1. Sexo

2. Religião

3. Naturalidade

4. Cor dos olhos

5. Faixa etária

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Avaliando numericamente as unidades de

observação – escalas de medidas

Tipos de Variáveis:

1. Uma variável qualitativa é expressa em

categorias :

1. Em sexo: masculino

2. Religião: católica, judaica, protestante

3. Naturalidade: carioca, paulista, amapaense

4. Cor dos olhos: pretos, verdes, azuis,

castanhos

5. Faixa etária: até 25 anos, de 26 a 49 anos,

acima de 50 anosPro

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Avaliando numericamente as unidades de

observação – escalas de medidas

Tipos de Variáveis:

1. Numérica (expressa numericamente – discretas e

contínuas):

1. Quantidade de valores de notas de uma moeda;

2. Quantidade de variedade de sabores de

sorvetes

3. Valor do patrimônio do cidadão brasileiro;

4. Duração de uma bateria de telefone celular.

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Exercício:

http:/www.ibge.gov.br ou ibge.or.br

- Vá ao site do IBGE e faça o seguinte:

1. Anote os tipos de variáveis (qualitativas e

quantitativas) disponíveis para consulta;

2. Identifique o formato (HTML, .DOC, .XLS, etc).

3. Verifique como podem ser baixados (download)

arquivos de dados para o seu computador;

4. Verifique se há restrições de acesso à obtenção de

dados;

5. Escreva o URL (universal resource locator –

endereço de um portal, geralmente iniciado por

http:/www.)Pro

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Exercício:

http:/www.ibge.gov.br ou ibge.or.br

- Vá ao site do IBGE e faça o seguinte:

6. Relacione 5 tipos de dados disponíveis no IBGE;

7. Liste alguns locais para os quais o IBGE

proporciona ligações;

8. Identifique como o IBGE facilita o atendimento

aos seus usuários.

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Começando a estudar, na prática, uma

população

Se a população é pequena, é razoável observar toda

ela, e isto denomina-se censo.

Exemplo (amostragem observacional):

Há 110 milhões de eleitores no Brasil. ..Não é

possível ouvir todos. Assim, utiliza-se métodos

estatísticos para aferir a intenção de voto de

modo que os entrevistados respresentam o

conjunto do eleitorado.

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Retirando uma amostra da população.

Os dados da amostra:

São relativos a uma certa característica de cada

unidade de observação da população.

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O que fazer com os valores característicos das

unidades da amostra.

Estatística Descritiva: ocupa a descrição, da

organização e do resumo das observações obtidas

para proporcionar discernimento entre o

comportamento de uma população e o

comportamento de uma amostra.

Estatística Descritiva: generalização para a

população aquilo que se obervou na amostra -

caracteríza a inferência estatística.

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Estatística

Descritiva

Probabilidades

Erros

Inferência

Estatística

Visão Sistêmica da Estatística

Amostra

Estatística Descritiva – Termos Chaves

1. Desvio Padrão: raiz quadrada da variância

2. Diagrama de freqüência: um diagrama em barras

que ilustra quantas observações se enquadram em

cada categoria.

2. Média: valor igual à soma dos números de uma

lista dividida pela quantidade de números.

3. Mediana: valor tal que mede metade dos números

em uma relação está acima dele, e metade disso.

4. Moda: valor que ocorre com maior freqüência.

5. Variância: uma medida de dispersão para uma

relação de números, simboliza-se por σ² (sigma ao

quadrado) – Exemplo (Clark, 1999).

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Roteiro Básico para um Projeto de

Pesquisa Estatística – Lopes 1999. Justificativa

Fundamentação Teórica

Objetivos da Pesquisa

Formulação das hipóteses

Detalhamento do plano de trabalho estatístico

Especificação da amostra

Plano de coleta de dados

Teste-piloto

Instruções aos entrevistados ou aos observadores

Realização da pesquisa

Análise dos resultados

Estabelecimento do cronograma e do orçamento.

Introdução ao Microsoftware Excel

Iniciando o Exel

Gráficos e Funções no Excel