Mini-Curso de Python dia 21/03 (Segunda-Feira) no II Workshop de SL do CIN/UFPE

Hello, I am Python!Marcel Caraciolo

Mini-Curso De Introdução a Python

II Workshop de Software Livre - CIN/UFPE - Recife - PE

1

1

Quem é o instrutor ?

2II Workshop de Software Livre - CIN/UFPE - Recife - PE

• Marcel Pinheiro Caraciolo - @marcelcaraciolo

• Sergipano, porém Recifense.

• Diretor de Pesquisa e Desenvolvimento da Orygens

• Mestrando em Ciência da Computação no CIN/UFPE na área de mineração de dados

• Membro e Moderador da Celúla de Usuários Python de Pernambuco (PUG-PE)

• Minhas áreas de interesse: Computação móvel e Computação inteligente

• Meus blogs: http://www.mobideia.com (sobre Mobilidade desde 2006)

http://aimotion.blogspot.com (sobre I.A. desde 2009)

Jovem Aprendiz ainda nas artes pythonicas.... (desde 2007)

2

http://www.mobideia.com

http://www.mobideia.com

http://aimotion.blogspot.com

http://aimotion.blogspot.com

O que é Python ?

Por que Python?

3

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3

Por que Python

4

É fácil

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4

Por que é fácil

5

• Semelhança com pseudo-código.

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5

Hello World Classíco... ‘hello world’ - Python vs { Java, C, PHP e Pascal }


6

Hello World Classíco.... Em Python ....

print “Hello World”


7

Por que Python

8

É fácil

É poderoso


8

Canivete suíçoTipagem dinâmica

Biblioteca padrão completa

Multi-paradigma

Multi-plataforma

Facilmente extensível

Free Software (GPL)


9

Por que é poderoso• Python para Web

• Web é presente -> Futuro!

• Django (http://www.django.org)

• Zope (http://www.zope.org)

• Plone (http://www.plone.org)

• Turbogears (http://www.turbogears.org)

• Web2Py (http://www.web2py.com)

10


10

http://www.turbogears.org

http://www.turbogears.org

http://www.web2py.com

http://www.web2py.com

Web

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http://www.nationalgeographic.com/


11



Web

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http://globo.com


12

http://globo.com

http://globo.com

Por que é poderoso• Python para gestão empresarial

• PyGTK (http://www.pygtk.org)

• PyQT (http://qt.nokia.com)

• MySQL, PostgreSQL, Oracle, Sqlite

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13

http://www.pygtk.org

http://www.pygtk.org

http://qt.nokia.com

http://qt.nokia.com

Aplicativos Desktop

http://www.stoq.com.br/ http://taskcoach.org/


14

http://www.stoq.com.br

http://www.stoq.com.br

http://taskcoach.org/

http://taskcoach.org/

Aplicativos Desktop

Python + Qt + Qml


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Python é multi-plataforma• Python em dispositivos móveis

• Python for Symbian (PyS60), PySide (Maemo), ASE (Android)


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Android (ASE)

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http://code.google.com/p/android-scripting/II Workshop de Software Livre - CIN/UFPE - Recife - PE

17

http://code.google.com/p/android-scripting/

http://code.google.com/p/android-scripting/

Por que é poderoso

NetworkXhttp://pypi.python.org/pypi


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http://pypi.python.org/pypi

http://pypi.python.org/pypi

Python é multi-plataforma

• PyMT

• Python Multi Touch

• Especialmente criado para ambientes multi-touch

http://pymt.eu/


19

http://pymt.eu/

http://pymt.eu/

PyGame e Jogos

http://www.pygame.org/news.htmlII Workshop de Software Livre - CIN/UFPE - Recife - PE

20

http://www.pygame.org/news.html

http://www.pygame.org/news.html

Aplicativos Desktop

http://www.blender.org/


21

http://svn.softwarepublico.gov.br/trac/invesalius

http://svn.softwarepublico.gov.br/trac/invesalius

Quem usa Python?

22


22

... e aqui no Brasil também!


23

Python entre as 10 + !

http://www.tiobe.com/index.php/content/paperinfo/tpci/index.html


24



O que é python ?

É fácil

É poderosoÉ poderoso


25

O que é python ?

É fácil

É poderosoÉ poderoso

É divertido


25

Fácil e poderoso!

lista = ['laranja', 'banana', 'uva']

lista.sort()

for item in lista:

print item.capitalize()


26

Hun, sei o que é Python!

...E agora como eu começo ?


27

Instaladores• Interpretador Python disponível para diversas

plataformas.

• Windows, Unix, Linux, etc.

• Para usuários Windows, é necessário o download do SDK!

• http://www.python.org/download/


28

http://www.python.org/download/

http://www.python.org/download/

Instaladores

• Atualmente Python está na versão 2.7.1 / 3.2

• No Python 3.0 houve mudanças críticas! 2.7.x suaviliza a transição para os desenvolvedores (Muitos frameworks ainda escritos para Python 2.x)


29

Instaladores (Windows)


30

Instaladores (Windows)• Não esqueça de adicionar o caminho da instalação

no PATH do sistema!

• ;C:\Python2x

• >>> 2 + 3

• >>> 5

31

Windows 7Approved!


31

Instaladores• E enquanto no Linux e Unix ?

• Estas distribuições já disponibilizam para você de forma nativa!

• Prompt do python “>>>”:

• Para sair:

• No Unix, digite CONTROL-D

• No Windows, digite CONTROL-Z + ENTER


32

Vamos executar!...E agora como eu crio meu

programa em python ?


33

Rodando Programas no Unix• Os arquivos python tem finalização .py!

• Você pode usar qualquer editor de texto para codificar o seu código!

• No Windows : Clássico Notepad ou o IDLE...

• No Mac OS/Linux: VI, TextEdit, GEdit, TextMate ...

34

%python filename.py

Para tornar o arquivo *.py executável: #!/usr/bin/python

Para aceitar textos com acentos e caracteres especiais:

# -*- coding: utf-8 -*-


34

Ambiente IDLE

35

• Ambiente Shell de desenvolvimento básico

• Editor de texto com highlighting e identação automática para criação de arquivos python

• Comandos para alterar propriedades e execução de programas


35

Desenvolvimento... E ambientes de

desenvolvimento para Python ?


36

Eclipse

37

• Aptana PyDev

• Plugin para desenvolvimento de aplicações Python para o Eclipse

• Suporte para Debug, UnitTests.

• http://pydev.org/


37

http://pydev.org

http://pydev.org

Netbeans

38

• Netbeans >= 6.5

• Plugin para desenvolvimento de aplicações Python para o Netbeans

• Suporte para Debug, UnitTests, etc.

• http://wiki.netbeans.org/PythonInstall


38

http://wiki.netbeans.org/PythonInstall

http://wiki.netbeans.org/PythonInstall

ActivePython

39

• ActiveState Python

• Distribuição Python completa, instale e execute!

• Diversos plug-ins e suporte já ao Python 3.0

• http://www.activestate.com/activepython/


39

http://www.activestate.com/activepython/

http://www.activestate.com/activepython/

EasyClipse

40

• Distribuição customizada do Eclipse!

• Distribuição pronta para uso, inclusive com o ambiente para Python!

• Pydev já vem instalado !

• http://www.easyeclipse.org/


40

PyCharm

41

• IDE em Python customizada com suporte incluso ao Django

• Excelente IDE para desenvolvimento WEB

• 30 dias gratuito

• http://www.jetbrains.com/pycharm/


41

http://www.jetbrains.com/pycharm/

http://www.jetbrains.com/pycharm/

Outros Editores

42

Notepad++, GEdit, VIM, Emacs, IDLE, Eric IDE, TextMate, etc.

Vários editores ao seu dispor compatíveis com Python!


42

Seu shell incrementado...

43

• IPython (Disponível para Linux, Mac, Windows)

• http://ipython.scipy.org/

• BPython (Disponível para Linux e Mac OS)

• http://bpython-interpreter.org/

• Incrementam o shell do seu interpretador Python com auto-complete, highlighting, etc.


43

Chega de conversa...

44

• É hora de por a mão na massa!


44

Por onde começo ?

... Criando nosso primeiro Hello World !


45

... em Python ...

46

print “Hello World”

Exemplos1.py


46

Tipos e operaçõesVamos ver um trecho de código em

Python!


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Código Base


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... entendendo o código...

49

• Atribuição utiliza = e comparação utiliza ==


49


50

• Atribuição utiliza = e comparação utiliza ==


50


51

• Números: + - * / % tem suas funções características

• + pode ser usado como concatenação de Strings;

• % pode ser usado para formatar Strings (assim como em C).


51


52

• Números: + - * / % tem suas funções características

• + pode ser usado como concatenação de Strings;

• % pode ser usado para formatar Strings (assim como em C).


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53

• Operadores lógicos são palavras e não símbolos (||, &&)

• and, or, not


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54

• Operadores lógicos são palavras e não símbolos (||, &&)

• and, or, not


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55

• print é o comando básico para “impressão” na tela


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56

• print é o comando básico para “impressão” na tela


56


57

• E se você quiser receber uma entrada diretamente do usuário ?

• raw_input() - retorna uma string !

Exemplos1.py


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58

• A primeira atribuição em uma variável também é responsável por cria-lá.• Os tipos das variáveis não precisam ser informados;

• Python descobre o tipo da variável por conta própria!


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59

• A primeira atribuição em uma variável também é responsável por cria-lá.• Os tipos das variáveis não precisam ser informados;

• Python descobre o tipo da variável por conta própria!


59

... Usando o Shell

60

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... Usando o Shell

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61

Whitespace

62

• Importante para identação e novas linhas• Use \ para quando for para uma próxima linha prematuramente.

• Em Python não há { } !! Isso é para definição de dicionários (dict)

• Blocos de código definidos por identação!

Exemplos1.py


62

Comentários

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• Comentários começam com #• Convenção: Você pode definir uma “documentação” em string como

primeira linha de qualquer nova função que você definir.

• Muito importante para o desenvolvedor, crítico para o usuário!


63

Conhecendo a linguagem...

64

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Conhecendo a linguagem...

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65

Tipos Básicos

66

• Inteiros (padrão para números)• Divisão entre inteiros, resposta um inteiro!

• Inteiros Longos • L ou l no final. (Convertido automaticamente com precisão de inteiros >

32 bits)

• Floats (ponto flutuante)• 1.23, 3.4e-10

• Complexas • >> 2 + 3j

Exemplos1.pyII Workshop de Software Livre - CIN/UFPE - Recife - PE

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Tipos Básicos

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• Representação numérica• Representação de dígitos com/sem formatação de string

• Divisão clássica / base • Uso dos operadores // e /

• Operações em nível de bit• 1 << 2 , 1| 2 , 1&2

• Notações hexadecimal / octal• 2 , 0x10 , 0100 , oct(64), hex(255) , int(‘200’), int(‘0100’,8) , int(‘0x40’,16)

• Operações válidas: +, *, >> , ** , pow, abs, round, etc.Exemplos1.py


67

Tipos Básicos

68

• Strings• “abc” ou ‘abc’

Exemplo1.py


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68

Comandos básicos

69

• Alguns comandos básicos que podem ajudar no ínicio!• dir(element) - todos os atributos e métodos que estão associados a

elemento.

• type(element) - Descobrir o tipo do objeto!

• import - importe módulos para uso no seu código!


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69

Exercício 01

70

• Faça um programa que peça 2 números e um real.• Calcule e mostre:

• O produto do dobro do primeiro com a metade do segundo

• A soma do triplo do primeiro com o terceiro

• O terceiro elevado ao cubo


70

Atribuição... Vamos entender como funciona

atribuição!


71

Atribuição

72

• Atribuição de uma variável em Python significa criar um rótulo para armazenar uma referência para algum objeto.• Atribuição cria referências e não cópias!

• Inferência do tipo da referência baseado no tipo de dado atribuído

• A referência é deletada por meio de Garbage Collection• Quando o objeto deixa de ser referenciado por nenhum outro

rótulo(variável).


72

Atribuição

73

• Lembre-se que Python a tipagem é dinâmica!• Declarar variáveis sem atribuí-las irá levantar um erro!


73

Atribuição

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• Você pode inicializar várias variáveis de uma só vez!• x = y = z = 2.0

• Rótulos de variáveis são Case Sensitive e não podem iniciar com número. Números, letras e underscores são permitidos!• bob bob_2 _bob _2_bob bob_2 BoB

• Não esquecer das palavras reservadas!


74

Atribuição

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• Entendendo manipulação de atribuição de referências• x = y não significa que você fez uma cópia de y!

• x = y o que realmente faz é x referencia ao objeto que y referencia!

• O que realmente acontece por trás dessa simples atribuição:


75

Atribuição

76

• Mas e se fizermos isso ?! Qual será o valor de x ?

>>> x = “casa”

>>> y = x

>>> x = “fazenda”

>>> print x


76

Atribuição

77

• Mas e se fizermos isso ?! Qual será o valor de x ?

• Do mesmo jeito que nós esperávamos! Dados nativos são imutáveis! (String, Inteiros, float, complexos).

>>> x = “casa”

>>> y = x

>>> y = “fazenda”

>>> print x

>>> x = “casa” #cria 3, x referencia ao objeto string “casa”

>>> y = x # Cria variavel y, referencia ao objeto string “casa”

>>> y = “fazenda” #Cria referencia ao objeto string “fazenda”

>>> print x # Nenhum efeito em x, ainda referencia “casa”

>>> casa


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Listas, Strings e Tuplas

... O poder de python agora!


78


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• Todos os três são Sequências!• Podem ser indexados por algum valor ordinal posicional

• Todas as operações apresentadas aqui nesta seção podem ser aplicadas em todos os tipos de sequência

• Listas• li = [1,2,3, ‘abc’]

• Tuplas• li = (23, ‘abc’, 4.56, (2,3), ‘def’)

• Strings• st = “Hello World” st = ‘Hello World’

Exemplos2.py


79


80

• Manipulando sequências!• Pelo índice a partir de 0 Ex: ti [0]

• Índices podem ser positivos ou negativos! Ex: ti[1] (esq.) ti[-4] (dir.)

• Fracionamento e matrizes!• li[1:3] L[1:] matrix = [[1,3,4] , [3,5,6] , [7,8,9]]

• Operador in• retorna um booleano. Checa se um valor está em uma sequência!

• 4 in li

Exemplos2.py


80


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Exemplos2

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81

Operacões em Listas

82

• Operador + , *• a = “Hello” + “ World” (concatenação)

• [3] * 4 (repetição)

• Operador len() e append()• len() - retorna um inteiro com o tamanho da sequência!

• append() - adiciona um elemento ao final da lista!

• Atribuição• list[0] = ‘3’

• Fazendo cópias de sequência , Cuidado!!!Exemplos2.py


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• Qual será o valor de b ?

>>> a = [1,2,3]

>>> b = a

>>> a.append(4)

>>> print b


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• Qual será o valor de b ?

• Surpresa!

• Dados do tipo listas, dicionarios e pré-definidos pelo usuário são mutáveis!

>>> a = [1,2,3]

>>> b = a

>>> a.append(4)

>>> print b

>>> b = [1,2,3,4]


84



85


86

• Para fazer cópias de listas• a = b[:] (2 cópias independentes)

• a = b (os 2 referenciam o mesmo objeto)

• Qual a diferença entre listas e tuplas ?• Listas são mutáveis e Tuplas imutáveis!

• l = [1,‘abc’,4] t = (1,‘abc’,4,5)

• Atribuição em listas e tuplas• list[0] = ‘3‘ ok!

• t[0] = 3 NOK!!! (Deve-se criar uma nova tupla! - t = (3, ‘abc’,4,5)

Exemplos2.py


86

Tuplas x Listas

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• Listas são mais lentas porém mais poderosas que tuplas• Listas podem ser modificadas e tem diversos operadores que podem ser

utilizados

• Tuplas são imutáveis e tem menos funcionalidades!

• Para converter entre listas e tuplas ?

Exemplos2.py


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87

Exercício 02

88

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88

Métodos muito usados

89

• append(), insert(), extend(), del()

• min(), max()

• index(), count(), remove(), pop()

• reverse() , sort()

• etc.

Exemplos2.py


89

Strings

90

• Formatação e conversão de Strings

• Usam os mesmos operadores básicos de lista

• Multi-Strings, Strings com aspas simples e duplas

• Caracteres Speciais e str() e unicode()

Exemplos2.py


90

Strings

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• Também uma sequência e é Imutável!• “42” + 1 (erro!) Use “42” + str(1)

• float(), int() -> string para numéro

• Atribuição • S = ‘spam’ S[0] = ‘x’ ERRO!!!

• Strings são imutáveis!

• String -> Lista -> String (.join)

• Formatação de string

Exemplos2.py


91

Métodos mais usados

92

• find(), replace(), join(), split()

• isdigit(), islower(), strip(),

• startswith(), upper(), lower()

• etc.

Exemplos2.py


92

Exercício 03

93

• Crie uma lista com o nome de 10 pessoas e sorteie uma pessoa, depois embaralhe novamente e sorteie outra (sem repetição)

• Dica: help(random) - módulo para aleatoriedade.

• Faça um programa que permita ao usuário digitar o nome e em seguida mostrar ao usuário de trás pra frente somente em letras maiúsculas.

• Dica: Procure pela documentação do help(“”) !


93

Dicionários

Um “hash map” pythonico!


94

Dicionários

95

• Estrutura de dados em forma de coleções onde os items são armazenados e buscados pela chave em vez do deslocamento posicional. • Chaves podem ser quaisquer objetos do tipo imutável

• Valores podem ser de qualquer tipo

• Um dicionário pode armazenar diferentes tipos de valores e é mutável!

• Criando e modificando dicionários!• d = {“user” : “Marcel” , “password”: 2342}

Exemplos3.py


95

Dicionários

96

• Dicionários não são ordenados!• Uma nova chave pode aparecer em qualquerr lugar

• Funciona como “hashing”

• Algums métodos:• has_key(‘eggs’) , clear() , del d[‘key’] , keys(), values(), items(), get() , update()

• copy() fazer cópias de dicionários ! (Lembre-se que dicionario é mutável!)

Exemplos3.py


96

Arquivos

Como é fácil manipular um arquivo!


97

Arquivos

98

• Apenas uma linha para abrir um arquivo!• file = open(“data”, ‘r’) tipos: r, a, w

• Alguns métodos para operações em arquivos:• file.read(), readline(), readlines(),

• file.write(), writelines(),

• file.close()

Exemplos3.py


98

Booleanos

Expressões lógicas


99


100

• True e False são constantes em Python• False : 0, None, [] , {} , 0.0

• True: Valores Numéricos exceto 0, objeto não vazios

• Um dicionário pode armazenar diferentes tipos de valores e é mutável!

• Operadores de comparação: ==, != , < , <=, etc.• X == Y ( efetua teste de equivalência de valor)

• X is Y (Testa a identidade do objeto)

Exemplos3.py


100


101

• None é similar ao NULL em linguagem C• L = [None] * 100 (declara uma lista de 100 items None )

• Operações com or e and• not -> inversão lógica (true -> false , false -> true)

• and e or (&& e II)

• isinstance(element,type)• Verifica se um elemento é do tipo type

Exemplos3


101

Exercício 03


102

Exercício 04


103

Instruções compostasIf python == “cool”:

print “Oh yeah!”


104

Fluxo de Controle

105

• Várias expressões Python para controlar o fluxo do programa. Todos eles fazem uso de testes condicionais booleanos.• ifs, else

• loops while, for


105

Instruções if

106

Exemplos4


106

Instruções while

107

Exemplos4


107

Instruções while

108

• Você pode usar o comando break para sair do loop mais próximo que a envolve.

• Você pode usar o comando continue para pular para o ínicio do loop mais próximo que a envolve e pular para a próxima iteração.

• Você pode usar o comando pass quando você não quer que se faça nada (instrução vazia)

• Você pode o o bloco else do loop para quando se quer executar um código quando se sai normalmente do loop (sem ser por comando break)

Exemplos4.py


108

Instruções for

109

• Loops for iteram sobre uma sequência de items (listas, tuplas, string ou quaisquer outros objetos cuja a linguagem considere como um “iterator”)

• Várias maneiras de iterar sobre um conjunto de items!

• Também possui o bloco else quando se sai normalmente do loop (similar ao while)

• Função muito usada nos loops for: range()• range() - Retorna uma lista de números que varia de 0 a ao número passado

como parâmetro.Exemplos4.py


109

Instruções for


110

Instrução zip

111

• A função range() percorre sequências de maneira exaustiva. A função interna zip permite usar loops for para visitar várias sequências em paralelo.

• zip() é bastante poderoso, pode unir sequências onde retorna uma lista de tuplas que se distribuem em pares os items paralelos extraídos dessas sequências.

• Permite também facilitar a construção de dícionarios!• x = dict(zip(kes,vals))

Exemplos4.py


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111

Compreensão de listas

[i for i in “python é fácil demais”]


112


113

• Funcionalidade muito poderosa da linguagem Python• Gera uma lista nova aplicando uma função para cada elemento da lista original.

• Muito usado por programadores Python! (Economia de código!)

• A sintaxe da compreensão de lista usa-se de palavra-chaves:

• [expression for name in list]

Exemplos4.py


!

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! 01.2"'*(3$"%./*4"#$%&(()"*+&*,-(./(5*4%-/*,-(./(*+&*6"%#/*674-,*&*%7$-+/8*9*3("*+&*4"#$%&(()"*+&*,-(./(*:*;&#*4"#3#*&#*#/.&#7.-4/8

! 0"%*&<&#$,"

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! H#*$1.2"'*.&#"(

!III(*>*J<KKL*6"%*<*-'*%/'M&NOBPQ!III#*>*J<*6"%*<*-'*(*-6*<RL*>>*BQ

113


114

• Permite também o uso de filtros (deteminam se uma determina expressão deve ser executada sobre um membro da lista)

• [expression for name in list if filter ]

Exemplos4.py


!

!"#$%&&'()"*+&*,-(./(012

! 3.-,-4/%*+-5-"'6%-"(7*&8&#$,"9

! :::+;<=>",?=9@AAAA7=5&,./=9BCAAA7=D-,E8=9FGAAA7=?E(5/=91AAAH

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! :::$"((-I-,-+/+&(J$"I%&*;*K5/%*?"%*5/%*-'*+*-?*+K5/%L*M*1AAL

! O#*(.%-'>(

! :::*'"#&*;*=P'P'*QQ*OQP'QQ(Q.QP'P'QP'/*?Q%P'P'/QQQ(P'&*P.-QQ'RQQ/Q*Q(QQEP'QSP'&QQP'P'Q-P'%QQ/QT***P'QQ*P'P'P'P'=

! :::==TS"-'0K8*?"%*8*-'*'"#&*-?*8U;=Q=*/'+*8U;=P'=L2T(.%-$02

114

Exercício 05

115

• Faça um programa que imprima na tela apenas os números ímpares entre 1 e 50 (usando compreensão de listas!)

!

!"#$%&%'()*+*

! ,#-.()/01)2'341)5#)-(0#3)5#)%2133#3)(3)6/1'3)#347()#3%$'4(3)-()#34'2()/-5#$2'-#)89-(0#:(/4$(:-(0#;<)#)1=($1)0/5(/>3#)()?15$7()?1$1)@10#2@13#+)A#5#>3#)/0)2'341)%(0)(3)-(0#3)4(5(3)#0)@10#2@13#+

! BBB2'341:-(0#:%2133#3CD94#21:?$'-%'?12;E;01?1:5#:5'3?(3'4'F(3;E;%2133#:-#=(%'(:?#315(;E;1%/0/215($;E;G'0:51:2'341:5#):5#:%2133#3:5(:#"#$%'%'(;H

!I'%1J!K3#)13)G/-LM#3)34$+4'42#)#)34$+3?2'4

! N#?(341O

! $#3?(341)C)DPP+Q('-8DR+4'42#8<)G($)R)'-)SH<)G($)S)'-)D"+3?2'48P:P<)G($)")'-)2'341:-(0#:%2133#3HH


115

Funções

...Seu programa tendo cara de programa!


116

Definindo Funções

117

Definição da função inicia com “def ”


117

Definindo Funções

118

Definição da função inicia com “def ” Nome da função


118

Definindo Funções

119

Definição da função inicia com “def ” Nome da função Argumentos


119

Definindo Funções

120


Identação


120

Definindo Funções

121


Identação

“return” indica o retorno da função


121

Definindo Funções

122


Identação

“return” indica o retorno da função

Sem header fileSem declaração do tipo de retorno da função ou do tipo dos argumentos


122

Chamando uma função

123

>>> def myfun(x, y): return x * y>>> myfun(3, 4)12

• Sintaxe básica para chamar uma função:

Exemplos5.py


123

Passagem de parâmetros

124

• Várias métricas podem ser usadas na passagem dos parâmetros de uma função:

>>> def myfun(x, y): return x * y>>> myfun(3, 4)12>>> myfun(y=3, x=4)12>>> myfun(3, y=4)12

Exemplos5.py


124

Parâmetros com valores padrões

125

• Cada parâmetro pode ter um valor padrão.

• Utilizado quando um parâmetro é omitido na chamada da função

def myfun(x, y = 0.3, prompt = True): res = x * y if prompt: print “Resposta é %f”, res return res

Exemplos5.py


125

Parâmetros com valores padrões

126

def myfun(x, y = 4, prompt = True): res = x * y if prompt: print “Resposta é %i”, res return res

• Esta função pode ser invocada de várias formas:

>>> myfun(3)Resposta é 1212>>> myfun(x=3, prompt = False)12>>> myfun(5, 2, False)10 Exemplos5.py


126

Valor de retorno

127

• Toda função em Python retorna alguma valor;

• Mesmo funções que não possuem a cláusula return.

• Funções que não possuem return retornam None.

• None é uma constante especial definida na linguagem;

• Similar a NULL, void, ou nil em outras linaguagens;

• É lógicamente equivalente à False;

• O interpretador não imprime None.


127

Valor de retorno

128

• Uma função pode retornar mais de um valor

>>> def teste(): x = 1

y = 2z = 3

return x, y, z

>>> x, y, z = teste()>>> ret = teste()>>> ret(1, 2, 3)

Exemplos5.py


128

Algumas funções especiais

129

... e Python também tem seu momento funcional!


129

Parâmetros args

130

Exemplos5.py


130

Funções map, reduce e filter

131

• Função map(func, seq)

• Função interna que aplica uma função func a cada item de um objeto sequência (seq) e retorna uma lista com os resultados da chamada da função.

• Função filter(func, seq)

• Função interna que aplica uma função filtro func a cada item de um objeto sequência (seq) e retorna uma lista com os resultados que satisfazem os critérios

da função de teste seq.

Exemplos5.py


131

Módulos

132

... Módulos: o que é, como criar e como utilizar.


132

Introdução 1/2

133

• Quando você encerra o interpretador, todas as definições de variáveis e funções são perdidas;

• Solução é gerar um script e roda-lo.

• Mas e se você desejar utilizar um determinada função do script em outro programa?

• Solução são os módulos!


133

Introdução 2/2

134

• Um módulo é um arquivo .py contendo definições e comandos Python:

• Funções

• Variáveis e constantes

• Classes

• ...

• Vantagem é a possibilidade de adicionar todas estas definições em outros arquivos ou módulos.

• Isto é feito utilizando a cláusula import


134

Executando módulos como scripts

135

• Rodar um módulo Python é similar a importar as definições do módulo para o interpretador.

• Se você fizer python meuModulo.py irá carregar as definições e destruir logo em seguida!

• Para executar algum determinado código de maneira similar à um script você deve testar a cláusula __name__ :

Exemplos5.py

if __name__ == “__main__”: print “Execute algum código”


135

Pacotes

136

• Pacotes são coleções de módulos Python.

• Qualquer diretório do sistema operacional que contém um arquivo __init__.py dentro é considerado um pacote.

• Pacotes organizam módulos e permitem que programadores importem módulos da seguinte maneira:

• import meuPacote.meuSubPacote.meuModulo

# meuPacote/# __init__.py -- vazio# meuSubPacote/# __init__.py -- vazio# meuModulo.py -- modulo importado


136

Caminho de busca dos módulos

137

• Quando você executa import meuModulo o interpretador procura pelo arquivo meuModulo.py seguindo uma determinada regra.

• Primeiramente ele procura pelo arquivo no diretório corrente (onde o interpretador foi executado).

• Caso ele não encontre o arquivo no diretório corrente, a busca prossegue em uma lista de diretórios que é especificada na variável sys.path

• Você pode atribuir novos diretórios de busca na variável sys.path (ela é uma lista dentro do módulo sys da biblioteca padrão)

• Útil quando você quer instalar seu módulo na máquina de um usuário.


137

Compilando um módulo Python

138

... Compilando??? Como assim??? Python não é interpretado???


138


139

• Sim, Python é e continua sendo interpretada!

• Python utiliza o conceito de byte-code (muito conhecido em Java).

• O que acontece quando você importa um módulo:

• 1) - Interpretador busca pelo arquivo .py correspondente;

• 2) - Arquivo .py é “compilado” para o byte-code reconhecido pelo interpretador;

• 3) - Byte-Code é incorporado a tabela de símbolos correntes do interpretador.


139


140

• Compilação para byte-code pode ser um gargalo de desempenho quando você carregar um programa!

• Especialmente se você utiliza muitos módulos em seu programa.

• Solução é pré-compilar os módulos antes de rodar seu programa!


140

Exercício 06

141

•


141

QuickSort

142

• Algoritmo de ordenação bastante utilizado e muito eficiente

• Complexidade BigO(nlogn)

1 . Escolher um pivô inicial x;

2. Colocar todos itens com chave menor que a de x à esquerda de x, formando uma seqüência S1;

3. Colocar todos itens com chave maior que a de x à direita de x, formando uma seqüência S2;

4. Isto feito, o mesmo processo é aplicado às seqüências S1 e S2, que por sua vezproduzirão novos segmentos;

5. O processo deve ser aplicado sucessivamente às seqüências enquantoelas tiverem tamanho ≥ 1;


142

QuickSort

143

• Você pensaria assim...

def partition(list, l, e, g): if list == []: return (l, e, g) else: head = list[0] if head < e[0]: return partition(list[1:], l + [head], e, g) elif head > e[0]: return partition(list[1:], l, e, g + [head]) else: return partition(list[1:], l, e + [head], g)


143

QuickSort

144

• Agora que você sabe compreensão de listas, você pode fazer assim!

def qsort(L): if len(L) <= 1: return L return qsort( [ lt for lt in L[1:] if lt < L[0] ] ) + [ L[0] ] + \ qsort( [ ge for ge in L[1:] if ge >= L[0] ] )

• E não é que lembra a linguagem funcional Haskel ?!# qsort [] = [] # qsort (x:xs) = qsort elts_lt_x ++ [x] ++ qsort elts_greq_x# where # elts_lt_x = [y | y <- xs, y < x] # elts_greq_x = [y | y <- xs, y >= x]


144

Ordenação

145

• Mas um programador Pythonico, ainda faria mais eficiente!

list.sort()

• Utiliza-se de uma implementação nativa de Python para ordenação de sequências! Mais eficiente, híbrido com complexidade no pior caso de nlogn.


145

Python é muito poderoso!

146

• Não precisa reinventar a roda! Molde-a para adaptar ao seu problema!

• A documentação de Python é bastante vasta e há muitas funcionalidades prontas!


146

Chegamos ao fim! =D

147

Hora da random.choice([pergunta, dúvida, discussão]) !!


147

Referências

148

• I Workshop CINLUG de Python (Ministrado no CIN)• http://www.cin.ufpe.br/~cinlug/files/workshop-python.1.pdf

• http://www.cin.ufpe.br/~cinlug/files/workshop-python.2.pdf

• Mini-Curso de Introdução a Python (Avaty Tecnologia e Info.)• http://www.avaty.com.br/artigos/CURSO-PYTHON.pdf


148

http://www.cin.ufpe.br/~cinlug/files/workshop-python.2.pdf






Hello, I am Python!Marcel Caraciolo

Mini-Curso De Introdução a Python


149

Mini-Curso de Python dia 21/03 (Segunda-Feira) no II Workshop de SL do CIN/UFPE

Technology

Transcript of Mini-Curso de Python dia 21/03 (Segunda-Feira) no II Workshop de SL do CIN/UFPE