Modelo de Riscos proporcionais de COX

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SUPERINTENDÊNCIA DE EPIDEMIOLOGIA SUPERINTENDÊNCIA DE EPIDEMIOLOGIA Programa de Avalia Programa de Avalia ç ç ão e Vigilância do Câncer de ão e Vigilância do Câncer de Minas Gerais Minas Gerais ANÁLISE DE SOBREVIDA DE PACIENTES COM CÂNCER – Modelo de Riscos proporcionais de COX Renato Azeredo Teixeira (UFMG / SES-MG) Prof a . Arminda Lucia Siqueira (UFMG) Ana Paula Azevedo Travassos (UFMG)

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ANÁLISE DE SOBREVIDA DE PACIENTES COM CÂNCER –

Modelo de Riscos proporcionais de COX

Renato Azeredo Teixeira (UFMG / SES-MG)Profa. Arminda Lucia Siqueira (UFMG)Ana Paula Azevedo Travassos (UFMG)

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Fonte dos dados

● PAV-MG● Registro Hospitalar de Câncer (RHC)● Hospital Bom Pastor – Varginha ● SIM

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RHC em Minas Gerais

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Variáveis

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Tratamento do banco de dados

� Padronização dos nomes

� Verificação de casos repetidos

� Cruzamento com o Banco do SIM

� Validação dos dados

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Limitações do banco de dados

� Óbitos com causas mal definidas

� Prontuários mal preenchidos

� Deficiência na coleta de dados nos anos iniciais do RHC

� Falta de informação

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Metodologia

� Método de Kaplan Meier� Teste Log-Rank� Modelo de Regressão de Cox

Softwares utilizados:

� R

� SPSS versão 13.0 for Windows

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Elementos da Sobrevivência

� Dados utilizados: 4295 pacientes que tiveram diagnóstico confirmado até 2001

� Tempo inicial do estudo: data do diagnóstico

� Falha: óbito

� Coorte histórica de 60 meses

� Censura: pacientes que não vieram a óbito ou vieram a óbito depois dos 60 meses

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Curvas de Sobrevida em 5 anos segundo Tipos de Câncer

Ambos os Sexos

Feminino

Masculino

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Comparação das curvas

Teste Log Rank

3 grupos:

� Mama e colo uterino (sexo feminino e ambos os sexos)

� Cólon e reto e outros

� Pulmão, esôfago e estômago (piores curvas)

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Modelagem (Regressão de Cox)

1- Análise univariada

2- Análise multivariada

� Seleção de covariáveis com valor-p<0,25 e com suposição de riscos proporcionais aceito

� Modelo Final

� Análise de resíduos para o modelo final

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Problemas na modelagem

� Variáveis não significativas quando modeladas conjuntamente / Multicolinearidade

� No modelo multivariado nenhuma variável foi significativa para os tipos: pulmão, cólon e reto

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Modelo Final - Mama

L.I. L.S.factor(Estadiamento)2 2,9500 1,4300 6,0900 0,0034

factor(Estadiamento)3 6,0500 2,9000 12,6400 0,0000

factor(Estadiamento)4 14,8700 7,0100 31,5300 0,0000

factor(COMTRAT)2 1,8400 1,3800 2,4400 0,0000

Covariável Razão de RiscosI.C. (95%)

Valor-p

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Modelo Final - Colo

L.I. L.S.factor(Estadiamento)2 4,0700 0,9780 16,9600 0,0540

factor(Estadiamento)3 5,9000 1,4250 24,4100 0,0140

factor(Estadiamento)4 9,9800 2,1540 46,2100 0,0033

factor(IDADEcat)(65,93] 1,6300 1,0470 2,5500 0,0300

Covariável Razão de RiscosI.C. (95%)

Valor-p

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Modelo Final - Esôfago

L.I. L.S.factor(ORIGENCA)2 1,9600 1,2300 3,1060 0,0045

factor(DIAGANT)2 0,5800 0,2490 1,3490 0,2100

factor(DIAGANT)3 0,2700 0,0900 0,8090 0,0190

Covariável Razão de RiscosI.C. (95%)

Valor-p

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Modelo Final - Outros

L.I. L.S.factor(COMTRAT)2 1,5010 1,1100 2,0300 0,0083

factor(TABAGISM)2 2,2400 1,4820 3,3700 0,0001

factor(Estadiamento)2 1,2510 0,5450 2,8750 0,6000

factor(Estadiamento)3 3,3310 1,5000 7,3990 0,0031

factor(Estadiamento)4 4,2640 1,9860 9,1540 0,0002

Covariável Razão de RiscosI.C. (95%)

Valor-p

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Modelo Final - Estômago

L.I. L.S.factor(Estadiamento)2 1,9700 0,4900 7,9400 0,3400

factor(Estadiamento)3 3,7300 0,9800 14,2000 0,0530

factor(Estadiamento)4 5,1600 1,5500 17,1600 0,0075

factor(DIAGANT)2 10,1800 1,3500 76,6100 0,0240

factor(DIAGANT)3 8,2500 1,0500 65,0000 0,0450

Covariável Razão de RiscosI.C. (95%)

Valor-p

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Resíduos para suposição de riscos proporcionais

Mama

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Resíduos para ajuste do modeloMama

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Quadro resumo dos modelos

Covariável Mama Estômago Outros Colo Esôfagofactor(Estadiamento)2 ( 1,429 ; 6,089 ) ( 0,490 ; 7,940 ) ( 0,522 ; 2,754 ) ( 0,978 ; 16,960 ) ---

factor(Estadiamento)3 ( 2,899 ; 12,637 ) ( 0,980 ; 14,200 ) ( 1,523 ; 7,517 ) ( 1,425 ; 24,410 ) ---

factor(Estadiamento)4 ( 7,013 ; 31,527 ) ( 1,550 ; 17,160 ) ( 1,961 ; 9,036 ) ( 2,154 ; 46,210 ) ---

factor(COMTRAT)1 ( 1,380 ; 2,440 ) --- ( 1,110 ; 2,030 ) --- ---

factor(DIAGANT)2 --- ( 1,350 ; 76,610 ) --- --- ( 0,249 ; 1,349 )

factor(DIAGANT)3 --- ( 1,050 ; 65,000 ) --- --- ( 0,090 ; 0,809 )

factor(TABAGISM)2 --- --- ( 1,482 ; 3,370 ) --- ---

factor(IDADEcat)(65,93] --- --- --- ( 1,047 ; 2,550 ) ---

factor(ORIGENCA)2 --- --- --- --- ( 1,230 ; 3,106)

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Conclusões

● Tipos de câncer mais freqüentes foram: mama, colo uterino, cólon e reto, pulmão, esôfago e estômago

● Melhores prognósticos: mama e colo uterino

● Piores prognósticos: pulmão, estômago e esôfago

● Variáveis presentes em quase todos os modelos: estadiamento e diagnóstico e tratamentos anteriores

● Risco de morte (estadiamento 4 vs 1): no mínimo 4 vezes (em todos os modelos que a variável foi significativa)

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Produtos de trabalho

� Do ponto de vista prático:

� aos médicos oncologistas dos hospitais para o melhor preenchimento dos prontuários

� elaboração de um questionário para ser aplicado aos pacientes antes mesmo da consulta com o médico para ser anexada ao prontuário

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OBRIGADO!!

Programa de Avaliação e Vigilância doCâncer e seus Fatores de Risco de

Minas Gerais –

PAV-MG

Telefone: (31) 3215-7247

Telefone e FAX: (31) 3215-7246

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