Monitoramento de Marcas e Conversações

Análise de Sentimento

Fonte: Web Metrics Guru(http://webmetricsguru.com)

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Sumário

1. GEPIQ

2. Definições básicas

3. Contexto Web

4. Categorias de Análise de Sentimento

5. Aplicações

6. Limitações da área

7. Ferramentas

8. Referências

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Grupo de Estudos da PaperCliQ

O Grupo de Estudos da PaperCliQ (GEPIQ) é umainiciativa de educação corporativa descentralizada.São encontros periódicos de toda equipe da empresa.

Cada pessoa apresenta alguma faceta de um temaescolhido em conjunto, apresenta algumas questõesrelacionadas e se faz um debate. Essa dinâmicapermite avançar o conhecimento de todos, acapacidade de apresentação e a integração da equipe.

Os slides ficam disponíveis online: www.slideshare.net/papercliq/tag/gepiq

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Definições básicas

Análise de Sentimento é uma área da Ciência daComputação que visa à extração e à interpretaçãoautomática das emoções contidas em documentos.

Fonte: Blog Samadblog

(http://samadblog.blogspot.com)

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Definições básicas

O foco principal é relacionar as emoções ao assunto (ouassuntos) de que se trata o documento, o que equivale aminerar suas opiniões. Por este motivo, o termoMineração de Opinião é empregado como sinônimo deAnálise de Sentimento.

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Contexto Web

› Na Web, opiniões sobre qualquer assunto podem serdisponibilizadas de forma democrática e em escalaglobal.

› Essas opiniões podem ser valiosas, a depender doassunto correspondente e do meio em que estãodisponíveis.

› Com Análise de Sentimento, elas podem sercompreendidas em uma escala maior do que quandoanalisadas manualmente.

• Taxas de acerto

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Categorias de Análise de Sentimento

A pesquisa de Bo Pang e Lillian Lee (PANG; LEE, 2008),uma das principais referências da área, categoriza a áreada seguinte forma:

› Identificação de opinião

› Avaliação da polaridade das opiniões

› Classificação de documentos de acordo com suaperspectiva

› Reconhecimento de emoções/humores

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Aplicações

Bing Liu (LIU, 2008) indica algumas aplicações para Análisede Sentimento:

› Organizações e empresas:

• Monitoramento de marcas e produtos

• Economia na análise de opiniões

› Pessoas comuns:

• Busca de opiniões sobre produtos e serviços

• Busca de pontos de vista sobre assuntos e pessoaspúblicas

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Aplicações

› Posicionamento de propagandas

• Monitoramento de marcas e produtos

• Economia na análise de opiniões

› Busca por opiniões na Web

• Criação de um banco de opiniões que podem serconsultadas na Web

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Limitações da área

› Poucas ferramentas adaptadas a línguas diferentes do Inglês

› Poucas técnicas de desambiguação semântica empregadas

› Dificuldade em se analisar textos muito pequenos ou comvocabulário mais neutro

› Poucas ferramentas adaptadas a diferentes mídias sociais /tipos de documento

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Ferramentas

› Em português:

• OpSys! - http://opsys.com.br

• Eleitorando - http://eleitorando.com.br

› Em inglês:

• Twitter Sentiment -

http://twittersentiment.appspot.com/

• RankSpeed - http://www.rankspeed.com/

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Fontes

- Pang B., Lee L. Opinion Mining and Sentiment Analysis.

Foundations and Trends in Information Retrieval 2(1-2), pp. 1–135,

2008.

- Liu B. Opinion Mining and Summarization – Sentiment

Analysis. In WWW-2008, 21 de Abril de 2008, Beijing - China

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Aline Bessa – Assistente de Pesquisa e

Desenvolvimento

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Tel.: (71) 3013-1432Av. Tancredo Neves – Ed. Esplanada Tower, 939 – Sala 403 – Caminho das Árvores | CEP 41.820-021 | Salvador-BA