Noções de Amostragem

AMOSTRAGEM

Amostragem: é a área da estatística que estuda técnicas e

procedimentos para retirar e analisar uma amostra com o objetivo de

fazer inferência a respeito da população de onde a amostra foi retirada.

Levantamento amostral: é qualquer procedimento que faça uso de uma

amostra para obter informação sobre uma população, de onde essa

amostra foi retirada.

No entanto, nem todo procedimento usado para a composição de

uma amsotra é suficiente para justificar inferência estatística.

É presico que o procedimento tenha com base um método

probabilístico de seleção.

PRINCIPAIS VANTAGENS

Baixo custo

Rapidez

Qualidade da informação

Quando a obtenção da informação desejada implica na destruição

da unidade pesquisada

Impossibilidade da realização de Censo

Reflexão: É possível que os resultados obtidos via amostragem podem vir

a ser de melhor qualidade do que os obtidos via pesquisa censitária?

CONCEITOS INICIAIS

População alvo: é o conjunto de todos os elementos sobre os quais

alguma informação é procurada.

Cadastro: é o meio pelo qual os elementos de uma população alvo são

identificados.

População pesquisada: é o conjunto de todos os elementos da

população alvo que podem ser selecionados para participar da

amostra. Também conhecida como população amostrada ou sample

frame.

Amostra: é um subconjunto da população pesquisada, onde a

informação desejada é observada.

CONCEITOS INICIAIS – TIPOS DE CADASTROS

No contexto de amostragem, cadastro é a designação dada a

qualquer material ou instrumento usado para identificar e obter acesso

aos elementos que compõem a população alvo. Uma unidade amostral

pode ser um elemento ou um conjunto (conglomerado) de elementos

da população.

Tipo A: cadastros compostos por uma listagem de elementos da

população alvo.

Tipo B: cadastros compostos por uma listagem de conjuntos de

elementos da população alvo.

CONCEITOS INICIAIS

Variável: característica das unidades sobre as quais queremos obter

informações.

Parâmetro: é um número que descreve uma característica populacional,

é um valor que existe, porém é desconhecido.

Unidade: qualquer indivíduo, elemento ou objeto que faça parte do

conjuto a ser estudado.

Margem de erro: representa a distância entre a estatística da amostra e

o parâmetro populacional.

Nível de confiança: especifica o percentual de amostras possíveis que

satisfaz a margem de erro.

Empate técnico: situação na qual dois, ou mais candidatos, atingiram

uma porcentagem nas intenções dos eleitores muito próximas.

EMPATE TÉCNICO

Exemplo: digamos que o candidato A possui 25% e o B possui 22% das

intenções de votos, para uma pesquisa com margem de erro de 3%

pode-se dizer que os candidato estão empatados tecnicamente.

AMOSTRAGEM

Geralmente, as pesquisas são realizadas através de estudo dos elementos que

compõem uma amostra extraída da população que se pretende analisar. A idéia é

coletar uma amostra significativa, ou seja, que de fato represente o melhor

possível toda a população.

Para tanto são considerados dois fatores:

Dimensionamento da amostra

Composição da amostra

NOÇÕES DE AMOSTRAGEM

Método probabilístico

Exige que cada elemento da população possua determinada probabilidade de seleção.

Método não-probabilístico

Escolha deliberada dos elementos da amostra. Os resultados não podem ser generalizados para

população.

•Amostragem acidental

•Amostragem intencional

•Amostragem por cotas

•Amostragem aleatória simples

•Amostragem sistemática

•Amostragem estratificada

•Amostragem por conglomerados

•Amostragem em múltiplos estágios

COMPOSIÇÃO DA AMOSTRA

Amostragem aleatória simples

É o processo mais elementar. Consiste em atribuir a cada elemento da população uma numeração

(ou rótulo) distinto. Em seguida, efetuam-se sucessivos sorteios até completar o tamanho da

amostra (n) que foi previamente definido.

Amostragem estratificada

Nesse método a população é dividida em estratos e em seguida é selecionada uma amostra

aleatória de cada estrato. Esta estratégia geralmente é aplicada quando o evento estudado numa

população tem características distintas para diferentes categorias que dividem esta população.

Amostragem de conglomerados

A população é dividida em subpopulações distintas (conglomerados). Alguns dos conglomerados são

selecionados segundo a amostragem aleatória simples e são observadas todas as unidades dos

conglomerados selecionados.

COMPOSIÇÃO DA AMOSTRA

Amostragem sistemática

Trata-se de uma variação da amostragem aleatória simples, conveniente quando a população está

ordenada segundo algum critério. Nesse procedimento, calcula-se o intervalo de amostragem a=N/n.

Em seguida, sorteia-se um número x entre 1 e a, formando-se a amostra dos elementos

correspondentes aos números x; x + a; x + 2a; . . .

Amostragem em múltiplos estágios

Esta estratégia pode ser vista com uma combinação de dois ou mais planos amostrais. Considera

por exemplo uma população estratificada onde o número de estratos é muito grande. Ao invés de

sortear uma amostra de cada estrato, o que poderia ser inviável devido a quantidade de estratos, o

pesquisador poderia optar por sortear alguns estratos e em seguida sortear uma amostra de cada

estrato sorteado. Neste caso, teríamos uma amostragem em dois estágios usando, duas vezes, a

AAS, sendo que no primeiro estágio as unidades elementares são os estratos e no segundo são os

componentes da população.

COMPOSIÇÃO DA AMOSTRA

Amostragem acidental

- Trata-se de uma amostra formada por aqueles elementos que vão aparecendo, que são

possíveis de se obter até completar o número de elementos da amostra.

Amostragem intencional

- De acordo com determinado critério, é escolhido intencionalmente um grupo de elementos que

irão compor a amostra.

Amostragem por cotas

- É um dos métodos mais usados em pesquisa de mercado. Ele abrange três fases:

1. Classificação da população em termos de características relevantes para o objetivo da

pesquisa.

2. Determinação da proporção da população para cada característica considerada.

3. Fixação de quotas para cada entrevistador de modo que a amostra total contenha a proporção

de cada classe como definido na fase 2.

COMPOSIÇÃO DA AMOSTRA

Plano amostral: é a estratégia de associação de probabilidades

às amostras possíveis de serem retiradas.

Esquema amostral: é o conjunto de procedimentos

físicos/computacionais realizados para compor a amostra de

acordo com o plano amostral. Esta associado a pergunta: como

retirar a amostra?

COMPOSIÇÃO DA AMOSTRA

CALCULO DO TAMANHO DA AMOSTRA

DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DE UMA AMOSTRA COM BASE NA ESTIMATIVA DA

MÉDIA POPULACIONAL:

CALCULO DO TAMANHO DA AMOSTRA

DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DE UMA AMOSTRA COM BASE NA ESTIMATIVA DA

PROPORÇÃO POPULACIONAL:

CALCULO DO TAMANHO DA AMOSTRA

DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DA AMOSTRA PARA POPULAÇÕES FINITAS:

TAMANHO DA AMOSTRA

TAMANHO DA AMOSTRA

Considerações:

O aumento da amostra sempre irá contribuir para o aumento da

confiabilidade das estimativas caso os demais componentes

metodológicos do levantamento amostral permançam constantes.

Considerando dois levantamentos amostrais com metodologias

diferentes, é possível que o levantamento com um menor tamanho

amostral produza resultados mais confiáveis.

Um amostra não pode ser vista como uma fração com relação ao

tamanho da população.

É difícil ter uma reposta simples a respeito do tamanho da amostra, é

necessário avaliar caso a caso.