Nuvem para CT&I

O CDC da RNP

WTR-POP BA – Salvador-BA 27.setembro.2013

José Luiz Ribeiro Filho

Iniciativa CDC RNPIniciativa CDC RNP

Piloto HuaweiPiloto Huawei

Integração com outras iniciativasIntegração com outras iniciativas

Sumário

EstratégiaEstratégia

Iniciativa CDC RNP

Iniciativa CDC RNP

Objetivo: implantar Centros de Dados

Compartilhados (CDC) visando oferecer

serviços de armazenamento,

processamento virtual e distribuição de

conteúdo (software, dados, imagens,

videos, etc.) para as instituições de ensino e

pesquisa no Brasil.

Motivação

Responder à crescente demanda por

capacidades computacionais para

suportar aplicações científicas e

tecnológicas, de forma flexível,

escalável e sustentável e

possibilitar a difusão do

conhecimento e desenvolvimento

tecnológico em computação em

nuvem pela comunidade científica

brasileira.

Benefícios

• Reduzir a fragilidade que várias instituições vêm experimentando na hospedagem de um volume crescente de informações e aplicações vitais, decorrente da deficiência de recursos adequados de infraestrutura e suporte;

• Identificar oportunidades para reduzir os custos associados ao hardware, software e recursos humanos das instituições usuárias do serviço;

• Desenvolver competências no país para projeto, implantação e operação de centros de dados de computação em nuvem e suas tecnologias.

A demanda por esse serviço motiva a criação de uma nuvem de armazenamento de dados acadêmica.

Uma nuvem acadêmica pode trazer benefícios como:

• Reduzir os riscos inerentes a nuvens comerciais

• A integração com serviços da RNP (ex. Federação CAFe)

• O compartilhamento seguro de dados de projetos acadêmicos e outros dados como bases de dados

Existem vários serviços de nuvem de armazenamento

de dados gratuítos

Por que criar uma nuvem de armazenamento de dados acadêmica ?

Terceirizar ou não esse serviço ?

• Termos de Uso

Desvantagens dos serviços de nuvem comerciais

• Servidores de Armazenamento no Exterior

• Sigilo de Dados

Ignorado em muitos serviços

São regidos pelas leis dos países onde se localizam

Podem ser alterados?

Modelo de Nuvem

10

• Sigilo de dados:

Algumas Questões a Considerar no Estabelecimento de uma nuvem de Armazenamento de Dados Acadêmica

• Modelo de Implantação:

• A localização da infraestrutura da nuvem:

Privado, Comunitário, Público ou Hibrido?

Sem criptografia ouCriptografia no cliente/servidor?

Distribuir pelo país ou manter em alguns grandes centros ?

Como atender bem a demanda esporádica e altamente elástica dos usuários de aplicações científicas?

• Nuvens comunitárias– Federação de nuvens privadas

• Oferecer o excesso de recursos locais a um pool comunitário

• Multiplexação estatística da demanda• O custo desses recursos já é amortizado pelo negócio

para o qual eles foram originalmente provisionados

– Requer modelo de negócio próprio para definir priorização no acesso aos recursos compartilhados

• Tecnologias usadas em grades computacionais peer-to-peer à la OurGrid, podem ser aproveitadas também nesse contexto

IaaSPaaS

SaaS

Privada Pública

CPU/GPU

STORAGE

Modelo Híbrido

Provedor

Contract Broker

- Backup

- File /Cal / Card / Mail sync(w/ version control)

- Objetos educacionais (FEB)- Streaming (A/V)

- Plataforma IPTV

- Grid/Cluster- Image processing

Centralizada

Distribuída

Própria Federada

A questão principal esta em determinara proporção entre o serviço privado ee o público para cada tipo (IaaS, PaaS e SaaS) e infraestrutura (CPU/GPU e Storage).

0% 100%

Opções para implementação

Ex: TERENA Trusted Cloud Drive

Alternativa entre manter totalmente a infraestrutura ou

terceirizá-la

Utilizar nuvens públicas apenas como ponto final de armazenamento

É uma das iniciativas nacionais em direção a criação de uma nuvem acadêmica

Grupo de Trabalho: Computação em Nuvem para Ciência

Objetivo:

Público Alvo:

Professores e pesquisadores de instituições de ensino e pesquisa; outros usuários da RNP

Implantar um serviço piloto de nuvem de armazenamento de dados no ambiente de redes da RNP

Grupo de Trabalho: Computação em Nuvem para Ciência

• Modelo de Implantação: Comunitário

• Possibilidade de criptografia de dados

• Localização da infraestrutura atual:

UFPA, UFSC, UFRN, UFMG, PoP-MA, PoP-CE

Suporte middleware

Implementação de middleware para dar suporte a nuvens comunitárias

• A ser desenvolvido no contexto do projeto EUBrazil Cloud Connect• Consórcio entre 6 instituições

brasileiras e 7 européias– UFCG, LNCC, PUC-Rio, FIOCRUZ, CRIA, IBM R&D– UPV, BSC, UNEW, UvA, CMCC, ISCIII, Trust-IT

• Financiado pelo CNPq e pela Comissão Européia

• Vigência: outubro de 2013 a setembro de 2015

Projeto AltoStratus

AltoStratusSoluções de Middleware para Composição, Execução e Gerenciamento de Serviços em Nuvens Híbridas e Heterogêneas

Rede de cooperaçãoPUC-RJ, UFABC, UFPE, UFRGS, UFRJ, UFRN, Unicamp, UNIFOR

AltoStratus

Principais usuários e parceirosInstituto APLICAÇÃO

LNCC – Laboratório Nacional de Computação Científica Computação Científica e Modelagem Computacional

INPA – Inst Nacional de pesquisa da Amazônia Armazenamento de imagens com alta resolução; Backup de dados

EMBRAPA Armazenamento de Imagens de satélite

Ministério do Meio Ambiente Armazenamento de imagens de satélite (Cobertura nacional)

UF – Universidades Federais Diversos / diversos

IF - Institutos Federais Diversos / diversos

CRIA – Centro de Referencia de Formação Ambiental Armazenamento e processamento de imagens da biodiversidade, organização da comunidade científica e tecnológica do país

CN- CINEMATECA NACIONAL Filmografia, documentação e pesquisa

BN- BIBLIOTECA NACIONAL Armazenamento e distribuição do acervo de livros, cartografia, musica, obras, etc.

CAPES- Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Diversos / conteúdo histórico do portal da CAPES

UAB -UNIVERSIDADE ABERTA DO BRASIL Diversos / conteúdo histórico portal UAB

ITVU & ITVP Serviço de Intercambio de conteúdo digital para TV Universitária/Pública

TV ESCOLA Acervo TV Escola

UNA-SUS Universidade Aberta do SUS Armazenamento de documentos diversos (manuais, políticas, portarias, etc)

FIOCRUZ – Fundação Oswaldo Cruz Promoção de saúde e desenvolvimento social

GENOMA - Centro de Estudos do Genoma Humano Pesquisa sobre doenças genéticas e células-troncoCEITEC Associação Civíl Projeto de CI Integrados como a fabricação de chips

CETENE- Centro Tecnologias Estratégicas do Nordeste Diversos / Armazenamento de conteúdo histórico; backup

CTI - Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer Processamento de informações de pesquisa e de desenvolvimento em TI

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia Armazenamento de documentos contendo conhecimento científico-tecnológico

ITEP - Instituto de Tecnologia de Pernambuco Documentos das análises físico-químicas, biológicas e de metrologia

INPE – Inst Nacional Pesquisas Espaciais Armazenamento e processamento de imagens em alta resolução

A Estratégia de implantação para o CDc

Plano de Trabalho

A Estratégia para Nuvem (Cloud)

Processamento

Armazenamento - SaaS

Aplicações Padronizadas Software como Serviço- SaaS

Plataforma como Serviço - PaaS

Infra-estrutura - IaaS

Tudo como Serviço- XaaS

Fase 1b

Fase 2

Fase 3

Fase 4

Fase 5

Fase 1a

Privada

Privada

Privada e Publica

Modelo Nuvem

M a t u r i d a d e A u m e n t a d a

E xi

st e n t e

Estratégia de implantação

Armazenamento - SaaS

Aplicações Padronizadas Software como Serviço- SaaS

Plataforma como Serviço - PaaS

Infra-estrutura - IaaS

Tudo como Serviço- XaaS

Fase 1b

Fase 2

Fase 3

Fase 4

Fase 5

Fase 1a

Privada

Privada

Privada e Publica

Modelo Nuvem

M a t u r i d a d e A u m e n t a d a

E xi

st e n t e

Estratégia de implantação

Armazenamento

Armazenamento e

Processamento

Armazenamento e

Processamento

Serviços Sobre

Demanda

Engloba as fases1, 2, 3 e 4

Documentar todo o

processo

Serviço Ofertado

Armazenamento - SaaS

Aplicações Padronizadas Software como Serviço- SaaS

Plataforma como Serviço - PaaS

Infra-estrutura - IaaS

Tudo como Serviço- XaaS

Fase 1b

Fase 2

Fase 3

Fase 4

Fase 5

Fase 1a

Privada

Privada

Privada e Publica

Modelo Nuvem

M a t u r i d a d e A u m e n t a d a

E xi

st e n t e

Estratégia de implantação

Armazenamento

Armazenamento e

Processamento

Armazenamento e

Processamento

Serviços Sobre

Demanda

Engloba as fases1, 2, 3 e 4

Documentar todo o

processo

Serviço Ofertado Clientes

Universidades

Universidades e

entidades de Pequisa

Universidades e

entidades de Pequisa

Universidades, entidades de

pesquisa e outras

entidades

Universidades, entidades de

pesquisa e outras

entidades

Armazenamento - IaaS

Aplicações Padronizadas Software como Serviço- SaaS

Plataforma como Serviço - PaaS

Infra-estrutura - IaaS

Tudo como Serviço- XaaS

Fase 1b

Fase 2

Fase 3

Fase 4

Fase 5

Fase 1a

Privada

Privada

Privada e Publica

Modelo Nuvem

M a t u r i d a d e A u m e n t a d a

E xi

st e n t e

Armazenamento

Armazenamento e

Processamento

Armazenamento e

Processamento

Serviços Sobre

Demanda

Engloba as fases1, 2, 3 e 4

Planejamento e

documentação do processo

Serviço Ofertado Clientes

Universidades

Universidades e

entidades de Pequisa

Universidades e

entidades de Pequisa

Universidades, entidades de

pesquisa e outras

entidades

Universidades, entidades de

pesquisa e outras

entidades

Provedor de Infra-estrutur

a

Provedor de PlataformaBroker

Provedor de Serviço

Provedor de Infra-estrutu

ra

- Agregador de serviços;- Integrador

de dados- Consultoria

Posicionamento da RNP

Estratégia de implantação

Piloto Huawei

Projeto Piloto

• Objetivo: implantar duas plataformas de datacenter (tipo container), recebidos em doação pelo MCTI da empresa Huawei, que serão instaladas em Recife (1,0PB) e Manaus (0,5PB) , totalizando 1,5PB.

• Instituições abrigo selecionadas:– Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de

Pernambuco (IFPE);– Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA).

Video

Localização e vista externa dos containers

CDC Recife - Solução Container Datacenter

Solução IDS1000 – Huawei Technologies - Recife

CDC Recife – Imagens internas

CDC Recife – Imagens internas

Os resultados do piloto contribuirão para direcionar a Iniciativa CDC RNP;

Oportunidade para estruturação de um Serviço Experimental CDC RNP que será expandido e incroporado ao catálogo de serviços no futuro;

Oportunidade de estruturar uma nova Solução RNP (metodologia de gestão, implantação, etc...), como ocorreu com as redes metropolitanas;

Oferta inicial de Infraestrutura como Serviço (IaaS) e Aplicações como Serviço (SaaS) Armazenamento distribuído Máquinas virtuais Video on Demand, etc.

Desdobramentos previstos

Principais Entregas do projeto

Formalizar a parceria com as instituições abrigo IF-PE e INPA);

Embarque dos containers em Hong Kong e início da fabricação dos equipamentos (hw);

Concluir o projeto executivo das obras de adequação civil, elétrica, hidráulica e de redes;

Elaborar a modelagem do serviço e operação dos CDCs;

Implantar os primeiros serviços de nuvem computacional.

Próximas etapas

Integração

• RITVRP – Rede de Intercâmbio de Conteúdo Digital para as TVs e Rádios Públicas (RITVRP) – Armazenamento de vídeo para intercâmbio de

conteúdo digital• Rute / Telessaúde Brasil Redes

– Armazenamento do serviço de conferência web e armazenamento do conteúdo digital gerado para os núcleos da Rede Universitária de Telessaúde e do programa Telessaúde Brasil Redes

• Programa de Cooperação MinC/RNP – Armazenamento de dados para intercâmbio de

Conteúdos Digitais (ICD) para a Cinemateca Brasileira e banco de conteúdos culturais (BCC)

Integração com outras iniciativas

Integração com outras iniciativas (cont.)• TICAMPI (Suporte em TIC para IFES, IF e UP)

– Instâncias para armazenamento e processamento, criação de servidores virtuais e infraestrutura para utilização de software básico e específicos nas áreas de gestão acadêmica, conteúdos educacionais e pesquisa;

• Portal de Periódicos da CAPES– Hospedagem do portal web e repositório de

dados;

Integração com outras iniciativas (cont.)

• OpenBio- Armazenamento para as as bases de dados e aplicações do projeto OpenBio:  modelagem de nicho ecológico e catálogo de informações taxonômicas

• Visualização avançada- Integração com o repositório de mídias em altíssima definição que está sendo desenvolvido pelo grupo de trabalho do LAViD (armazenamento complementar para filmes 4K, 8K, 3D)

José Luiz Ribeiro Filhojose.luiz@rnp.br

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Obrigado.