OPERAC. DE VARIABLES_prim_parte.ppt

CIENCIA Y METODO CIENTIFICO

CIENCIA

Conocimientos adquiridos mediante

investigación

INVESTIGACION CIENTIFICA

-Plantea problema

-Formula hipótesis

-Verifica hipótesis

Usa

TEORIA CIENTIFICA

Conjunto supuestos y principios

ordenadores que deben ser

confrontados con la realidad

La teoría confirmada se incorpora a la

ciencia

Si se confirma hipótesis

EL METODOConjunto de reglas lógicas usadas por el científico para someter a comprobación alguna teoría

ETAPAS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA

1. Selección y definición del tema de investigación

2. Determinación del problema científico

3. Formulación de alguna teoría sobre el contenido del problema, orígenes y consecuencias

4. Diseño del plan de investigación, que comprende: determinación del esquema de investigación, construcción de instrumentos para recolectar datos y elaboración del plan de ordenamiento y análisis de datos

5. Recolección de datos

6. Análisis de datos recolectados

7. Informe final: Conclusiones y recomendaciones

CIENCIA Y METODO CIENTÍFICO

ELEMENTOS DEL METODO CIENTIFICO

El método científico tiene como propósito el “conocimiento” de los “fenómenos” que constituyen la materia o temática de investigación.

Conocer el fenómeno

es:

- Captar sus características y propiedades

Medir el grado en que poseen las propiedades y características

- Descubrir las posibles relaciones entre las características y entre los fenómenos identificados con el procedimiento

-Utilizar los recursos: variables, indicadores y las hipótesis

LA VARIABLES

-Variables cuantitativas. Indican posesión de la propiedad en diversos grados o intensidad.

Las variables son las características o propiedades que permite diferenciar los individuos o colectividades (profesores y alumnos, postgraduados y graduados)

Variables cualitativas . Indican la posesión de la propiedad (hombre mujer, presente, ausente). La no posesión de la propiedad indica una variable no cualitativa

Estas variables pueden ser: continuas (edad, peso..) o discretas (hijos, libros).

ENUNCIADO DE LAS VARIABLES

Las variables deben ser enunciadas verbalmente mediante un término que exprese la idea o concepto que tengamos de la propiedad, atributo o característica.

El concepto es la idea o representación mental de alguna cosa y el término es la palabra usada para designarlo

Todo término es una palabra o símbolo que denota un significado, el cual tiene extensión y comprensión.

La extensión del término es el conjunto de objetos designados por dicho término

La comprensión del término son las propiedades que nos permiten conocer si un objeto esta incluido o no en la extensión del término.

INDICADORES Los indicadores son las manifestaciones exteriores de una variable

que expresa la ausencia o presencia dentro de un contexto determinado

Una forma practica de encontrar indicadores es responder a la pregunta: ¿Qué me indica que esta persona, grupo, o situación posee o no poseen una cierta propiedad o variable? Ejemplos:

Los variables se miden indirectamente a través de los indicadores y es necesario tener cuidado en la operación de buscar y encontrar los indicadores apropiados

Variable ¿Qué me indica que . . . Indicador

Instrucción Una persona posee o no posee instrucción?

Sus años de escolaridad

Subdesarrollo Este país es o no es subdesarrollado Ingreso per capita

ESCALAS DE MEDICION DE VARIABLES

La medición de variables se hace mediante estadísticas aplicables según la naturaleza de estas.

Subdivide una clase en una serie de subclases mutuamente excluyentes. Es aplicable solo a variables cualitativas.

La escala se construye sobre la base de los indicadores. Ejemplos:

ESCALA NOMINAL

Ejemplo: clase: sexo Subclases: masculinas y femeninas.

Variable Indicador Escala Nominal

Instrucción Años de escolaridad 1. Analfabeto 2. Primaria 3. Secundaria 4. Superior

Procedencia geográfica

Lugar de nacimiento 1. Costa 2. Sierra 3. Selva


ESCALA ORDINALRevela el orden intrínsico o rango que existe dentro de las variables a medirse.

Esta escala no proporciona ningún tipo de información acerca de la magnitud de las diferencias de clases. Sabemos únicamente que una es mayor que otra en la posesión o no posesión de características.

Variable Indicador Escala Ordinal

Status socio económico

Prestigio o aceptación social

1. Alta clase alta 6. Baja clase media 2. Media clase alta 7. Alta clase baja 3. Baja clase alta 8. Media clase baja 4. Alta clase media 9. Baja clase baja 5. Media clase media

Ejemplo 1.

ESCLAS DE MEDICION DE VARIABLES

Ejemplo 2.

Variable Indicador Escala Ordinal

Aprendizaje

(Variable continua)

Calificaciones

(Variable discreta)

Puntajes Categorías

01 – 05 Reprobado

06 – 10 Desaprobado

11 – 13 Suficiente

14 – 16 Bueno

17 – 19 Muy bueno

20 Sobresaliente


ESCALA DE INTERVALO

Es una escala con características de ordinal pero se conocen valores intermedios entre dos valores numéricos cualesquier de la escala. En esta escala el punto cero tiene ubicación arbitraria.

Variable Indicador Escala Intervalo

Edad Años cumplidos 16 – 20, 21 – 25, 26 – 30

31 – 35, 36 – 40, 41 – 45

46 – más

Ingreso económico

Salario Hasta S/. 500

600 – 1000

1100 – 1500

1600 y más

Ejemplo.

OPERACIONALIZACION DE VARIABLES

Según Blalock (1982), en el proceso de operacionalización hay que distinguir dos nociones fundamentales

Conceptos

Variables

Valores

Conceptualización

Medición

Lo que se desea medir, cómo se escoge medirlo, y el análisis que selecciona, todos están relacionados.


LA MEDICION

Según Carmines y Zeller (1979) la medición es el proceso de vincular conceptos abstractos a indicadores empíricos.

a) Desde el punto de vista teórico, el interés se halla en el concepto, el cual no es observable sino latente. El concepto se halla representado por una respuesta que si es observable.

b) Desde el punto de vista empírico, la respuesta observable constituye el centro del proceso, ya sea como respuesta a una pregunta de un cuestionario o entrevista o en base a datos estadísticos


En toda operacionalización de conceptos teóricos se debe partir de las siguientes caracterizacionesa) Debe haber correspondencia entre los indicadores y el

concepto. Los indicadores deben seleccionarse y combinarse de manera que representen la propiedad latente en el concepto, en condiciones de validez y fiabilidad.

b) Los indicadores pueden materializarse en diversas formas, depende de la técnica de obtención de información que el investigador haya seleccionado en el diseño de la investigación.

c) En la operacionalización se asume unos márgenes de incertidumbre o error. La relación entre indicadores y variable latente que se trata de medir siempre debe ser supuesta, nunca plenamente cierta, se consideran aproximaciones en términos de probabilidad. Se tratará de reducir el error de medición al mínimo posible.

TIPOLOGIAS DE VARIABLES MEDICION DE VARIABLES

La medición de una variable consiste en asignar valores o categorías a las distintas características que conforman el objeto de estudio. Para una medición adecuada se recomienda cumplir con tres requisitos básicos:

a) Exhaustividad. La medición de la variable debe comprender el mayor número de atributos (categorías o valores). Ninguna observación debe quedar sin clasificación. Por eso se debe incluir respuestas como: otros, no sabe /no contesta.

b) Exclusividad. Los distintos atributos de la variable deben ser mutuamente excluyentes. Los atributos deben definirse de manera que cualquier observación

TIPOLOGIAS DE VARIABLES

Ejemplo.

A) Edad (no exclusiva) B) Edad (exclusiva)

18 y menos 1

18 – 25 2

25 – 50 3

50 – 65 4

65 – y más 5

NS/NC 0

Menos de 18 1

18 – 25 2

26 – 50 3

51 – 65 4

Más de 65 5

NS/NC 0

c) Precisión. Cuanto mayor sea el número de distinciones posibles más precisa será la consecución de la información.

TIPOLOGIAS DE VARIABLES Ejemplo.

A) Nivel de instrucción (Imprecisa)

B) Nivel de instrucción (Más Precisa)

Sin estudios 1

Primarios 2

Profesionales 3

Bachillerato 4

Medios superiores 5

Superiores 6

No sabe leer ni escribir 1

Sabe leer y/o escribir 2

Primarios de 1er. Grado 3

Primarios de 2do. Grado 4

Formación profesional 5

Bachillerato 6

Medios superiores (Institutos) 7

Superiores (Universitarios) 8

Otros 9

CRITERIOS DE CLASIFICACION DE VARIABLES

CRITERIOS DE CLASIFICACIÓN TIPOLOGIAS

Nivel de medición

Variables cualitativas o no métricas

1) Nominales

2) Ordinales Variables cuantitativas o métricas

3) De intervalo

4) De razón o proporción

Escala de medición

1) Continuas

2) Discretas

Función de la investigación

1) Independientes

2) Dependientes

3) Perturbadoras: - De control

- Aleatorias

Nivel de abstracción

1) Generales

2) Intermedias

3) Empíricas o indicadores


VARIABLES NOMINALES

Son las variables que cumplen las condiciones de exhaustividad y exclusividad

ESCUELAS PROFESIONALES de la UPAO

REGIONES DEL PAIS

Ingeniería Civil, Ingeniería Electrónica, Medicina Humana, Educación, Enfermería… (18)

La Libertad, Lima Cuzco, Arequipa, Tacna, Piura, Huancayo…(25 regiones)


VARIABLES ORDINALES

Son las variables que cumplen las características de las nominales pero se pueden ordenar

NIVEL DE ESTUDIOS CALIFICACION ACADEMICA

1) Inicial

2) Primaria

3) Secundaria

4) Superior Técnica

5) Superior universitaria

6) Postgrado

1. Deficiente

2. Aprobado

3. Muy bueno

4. Excelente


VARIABLES DE PROPORCION O RAZON

Son variables cuantitativas de intervalo con un cero absoluto

Variable Escala Intervalo

Edad 0- 15, 16 – 20, 21 – 25, 26 – 30 31 – 35,

36 – 40, 41 – 45 46 – más

Ingreso económic

o

0 – 500

600 – 1000

1100 – 1500

1600 y más

Ejemplo.


VARIABLES CONTINUAS

Son variables en las que pueden hallarse valores intermedio entre dos valores dado y conformar una escala interrumpida de valores

Ejemplo.

Edad

0 1 2 3 4 5 6 7 Tiempo

Temperatura

-10 0 10 20 30 40 50 60 ºC


VARIABLES DISCRETAS

Son variables en cuya escala de medición no cabe la posibilidad de valores intermedios entre dos atributos. Pueden ser cualitativas y cuantitativas.

Ejemplo.

-Equipos de fútbol de la liga de primera división en Trujillo

-Computadoras en la UPAO


VARIABLES INDEPENDIENTES (x) Y DEPENDIENTES (y)

Variables independientes (explicativas o predictoras) son aquellas cuyos atributos influyen en los que adopta una segunda variable denominada dependiente (o criterio).

Las variables independientes esta relacionadas con las causas en la hipótesis.

Las variables dependientes constituye el objeto de análisis

Ejemplo

VARIABLE INDEPENDIENTE

VARIABLE DEPENDIENTE

Preparación para el examen

Condiciones de salud

Nota de examen en física 1


VARIABLES PERTURBADORAS

Son las variables que median en la relación entre las variables independientes y dependientes

Las variables independientes esta relacionadas con las causas en la hipótesis.

Las variables dependientes constituye el objeto de análisis

Ejemplo

VARIABLE INDEPENDIENTE

VARIABLE DEPENDIENTE

Preparación para el examen

Condiciones de salud

Nota de examen en física 1

Si el efecto de estas variables se controla dejan de ser perturbadoras y se convierten en variables de control.


Ejemplo

Accidente de tránsito

y x

Alcohol consumido

Velocidad, experiencia, edad,

clima

Variable perturbadora


VARIABLE ALEATORIA Son variables cuyo efecto en la relación entre y (x) puede reducirse siguiendo un procedimiento aleatorio de selección de la muestra de los casos a observar. Esto favorece la heterogeneidad.

Accidente de tránsito

y x

Alcohol consumido

Velocidad, experiencia, edad,

clima

Variable perturbadora

Ejemplo

Una de las variables perturbadoras ocurre solo en algunos casos y su no consideración no incidirán en los resultados de la investigación


VARIABLES GENERALES

Son tan genéricas y abstractas que no pueden ser directamente observables. Ejemplo: status social, satisfacción del usuario.

VARIABLES INTERMEDIAS

Expresan alguna dimensión o aspecto parcial de la variable general. Ejemplo: el nivel educativo para la medición de la variable status social

VARIABLES EMPIRICAS

Representan aspectos específicos de las dimensiones que comprende un concepto o variable general. Son directamente medibles. Ejemplo: cursos académicos cumplidos para la dimensión nivel educativo

DE LOS CONCEPTOS TEORICOS A LOS INDICADORES E INDICES

Más general

Aumentando especificidad

Más Específico

Concepto: Idea general de lo que se desea medir

Conceptualización: Ir de la idea general (que no es directamente medible) a una medida más específica del concepto

Variable: La forma específica en que se intenta capturar los datos. La variable seleccionada resulta en valores (puntos específicos de datos para la variable). Eejemplo: En un cuestionario, la PREGUNTA sería la variable, la RESPUESTA sería el valor

OPERACIONALIZACION DE VARIABLES SEGUN LAZARFELD

Las fases en el desarrollo la operacionalización son cuatro:


Conclusión

Acuérdese…

VARIABLES reflejan CONCEPTOS.

VALORES reflejan VARIABLES.

¡ANÁLISIS depende de los

VALORES que usted obtenga !

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