Otimização de Sistemas
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Serviço Público Federal Universidade Federal do Pará Instituto de Tecnologia Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Av. Augusto Correa, 01 – 66075 -110 – Belém – Pará - Brasil. Telefone/fax: (0xx 91) 3201 – 7634 / e-mail: [email protected] EMENTA MEC-CAPES Relatório Trienal 2010/2011/2012 Engenharias V (15001016004P8) – Nível: Mestrado e Doutorado INSTITUTO: Instituto de Tecnologia / UFPA DEPARTAMENTO: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - PPGEE CÓDIGO: PPGEE0012 NOME DA DISCIPLINA: Otimização de Sistema TIPO: Optativa CH 60 CR 04 ÁREA (S): Sistema de Energia Elétrica LINHA (S) DE PESQUISA: Controle e Automação Súmula: Fundamentos de otimização. Funções objetivo e restrições. Programação linear: algoritmo simplex e suas variações, algoritmo de transportes, alocação de recursos e métodos de decomposição. Programação não-linear irrestrita: linearização, direções viáveis. Método do Gradiente. Método de Newton. Métodos Quasi-Newton. Método das penalidades. Programação não-linear restrita: multiplicadores de Lagrange, otimalidade de Kuhn - Tucker. Programação multiobjetivo. Métodos de Busca. Programação inteira: linear e não linear Bibliografia: 1. Bazaraa, M. S. e Shetty, C. M., ‘Nonlinear programming: Theory and Algorithms’. John Wiley & Sons, 1979. 2. Luenberger, D. G., ‘Linear and nonlinear programming’. Addison-Wesley Publishing Co., 1984. 3. Nemhauser, G. L. and Wolsey, L. A., ‘Integer and combinatorial optimization’, John Wiley, 1988. 4. Rao, S. S., ‘Engineering optimization: theory and practice’. Wiley Eastern Limited, 1996. PROFESSOR (A): Prof. Dr. Carolina Mattos Affonso ASSINATURA:
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Emenda da disciplina "Otimização de sistemas"
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Instituto de Tecnologia
Programa de Ps-Graduao em Engenharia Eltrica
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Engenharias V (15001016004P8) Nvel: Mestrado e Doutorado
INSTITUTO:
Instituto de Tecnologia / UFPA DEPARTAMENTO:
Programa de Ps-Graduao em Engenharia Eltrica - PPGEE
CDIGO:
PPGEE0012 NOME DA DISCIPLINA:
Otimizao de Sistema TIPO:
Optativa CH
60 CR
04
REA (S):
Sistema de Energia Eltrica LINHA (S) DE PESQUISA:
Controle e Automao
Smula: Fundamentos de otimizao. Funes objetivo e restries. Programao linear:
algoritmo simplex e suas variaes, algoritmo de transportes, alocao de recursos e mtodos de
decomposio. Programao no-linear irrestrita: linearizao, direes viveis. Mtodo do
Gradiente. Mtodo de Newton. Mtodos Quasi-Newton. Mtodo das penalidades. Programao
no-linear restrita: multiplicadores de Lagrange, otimalidade de Kuhn - Tucker. Programao
multiobjetivo. Mtodos de Busca. Programao inteira: linear e no linear
Bibliografia:
1. Bazaraa, M. S. e Shetty, C. M., Nonlinear programming: Theory and Algorithms. John
Wiley & Sons, 1979.
2. Luenberger, D. G., Linear and nonlinear programming. Addison-Wesley Publishing Co.,
1984.
3. Nemhauser, G. L. and Wolsey, L. A., Integer and combinatorial optimization, John Wiley,
1988.
4. Rao, S. S., Engineering optimization: theory and practice. Wiley Eastern Limited, 1996.
PROFESSOR (A):
Prof. Dr. Carolina Mattos Affonso
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