Métodos

.

Parte 2

Análise InferencialAnálise Inferencial

Estimação

Decisões Estatísticas

Relações entre variáveis

Conclusões em relação a

populações a partir de amostras

Medidas InferenciaisMedidas Inferenciais

Qualitativas –

nominal

Quantitativas - número

Freqüências e proporções

Médias, desvio-padrão, variância, coeficiente de variabilidade, etc.

Determinação da AmostraDeterminação da Amostra

Considerar que o Universo a ser investigado pode ser grande daí a necessidade de trabalhar com Amostras.

A amostra tem de ser representativa do universo pesquisado.

Conceitos Básicos:◦ Universo: é o conjunto definido de elementos que

possuem determinadas características comuns.◦ Amostra: subconjunto do universo pelo qual se

estabelecem ou se estimam as características desse universo.

Tipos de AmostragemTipos de Amostragem

Probabilística - inferências populacionais e comparações : determinadas de forma rigorosamente científica e se baseiam em regras estatísticas. As mais usuais são:◦ Aleatória Simples; Sistemática; Estratificada; por

Conglomerados; por Etapas.

Não Probabilística - comparações: não apresentam fundamentação matemática ou estatística, dependendo unicamente da escolha do pesquisador. As mais comuns são:◦ Por acessibilidade; por Tipicidade e por Cotas

Amostras probabilísticasAmostras probabilísticas

Aleatória simples: consiste em atribuir a cada elemento do universo um número único para depois selecionar alguns deles deforma casual. Utiliza-se normalmente a Tábua de números aleatórios.

Sistemática: requer que o universo seja ordenado de modo que cada elemento possa ser unicamente identificado pela posição. Para efetuar a escolha da amostra, procede-se à seleção de um ponto de partida aleatório entre 1 e o inteiro mais próximo à Razão da amostragem (número de elementos do universo e o número de elementos da amostra = N/n). A seguir, selecionam-se itens em intervalos de amplitude N/n.

Amostras probabilísticasAmostras probabilísticas

Estratificada: caracteriza-se pela seleção de uma amostra de cada subgrupo do universo considerado. O fundamento para delimitar o subgrupo pode ser encontrado em propriedades como sexo, idade, classe social, etc.

Por Conglomerados: é indicada em situações em que é difícil a identificação de seus elementos, como por exemplo a população de uma cidade. ◦ Conglomerados típicos: quarteirões, famílias, edifícios, etc.

Por Etapas: é utilizada quando o universo se compõe de unidades que podem ser distribuídas em diversos estágios.◦ Exemplo: Brasil, suas Microrregiões, Municípios, Bairros, Quadras,

Domicílios.

Amostras Não probabilísticasAmostras Não probabilísticas

Por Acessibilidade ou conveniência: forma destituída de qualquer rigor estatístico. O pesquisador seleciona os elementos a que tem acesso, admitindo que esses possam, de alguma forma representar o universo.

Por Tipicidade ou intencional: consiste em selecionar um subgrupo do universo que, com base em informações disponíveis, possa ser considerado representativo do universo. Requer o conhecimento do universo e de seus subgrupos.

Amostras Não probabilísticasAmostras Não probabilísticas

◦ Classificação do universo em função de propriedades tidas como relevantes ao fenômeno a ser estudado;

◦ Determinação da proporção do universo a ser colocada em cada classe,com base na constituição conhecida ou presumida do universo, e

◦ Fixação de cotas para cada observador ou entrevistador encarregado de selecionar elementos da população pesquisada, de modo tal que a amostra seja proporcionalmente de todas as classes observadas.

Erro amostralErro amostral

Diferença máxima admitida entre:

Medida da população e medida da amostra◦ Os resultados obtidos não são rigorosamente exatos em

relação ao universo; sempre ocorrem erros e esses são menores a medida que o tamanho da amostra aumenta. Usualmente utiliza-se erro permitido entre 3 e 5%.

Erro absoluto – em valores

Erro relativo – em percentual

Tamanho de amostrasTamanho de amostras

Variável quantitativaErro amostral absolutoPopulação infinita População finita

nz

=

σε

2

nz N

N z=

− +

2 2

2 2 21

σε σ( )

Tamanho de amostrasTamanho de amostras

Variável quantitativaErro amostral relativoPopulação infinita População finita

nz

r

=

λε

2

nz N

N zr

=− +

2

2 2 2

2

1

λε λ( )

Tamanho de amostrasTamanho de amostras

Variável qualitativaErro amostral relativoPopulação infinita População finita

nz p q

r

=2

2ε nz p q N

N z p qr

=− +

2

2 21ε ( )

Coleta de DadosColeta de Dados

Se faz através da utilização de técnicas.Técnica é um conjunto de preceitos ou processos de

que se serve uma ciência ou arte.Os dados podem ser obtidos de duas fontes:◦ Documentação Indireta◦ Documentação Direta

Documentação IndiretaDocumentação IndiretaPesquisa documental: as fontes

são documentos escritos ou não, podendo ser: primárias ou secundárias (transcritas das primárias); contemporâneas ou retrospectivas.

Pesquisa bibliográfica (livros, jornais, revistas, meios audiovisuais, material cartográfico, teses, monografias, pesquisas, etc)

Documentação DiretaDocumentação Direta

Tem sua origem, geralmente, no local onde os fenômenos acontecem. Pode ser obtida de duas formas: Pesquisa de campo ou Pesquisa de laboratório.

Pesquisa de Campo: consiste na observação de fatos e fenômenos que ocorrem espontaneamente, na coleta de dados a eles referentes e no registro das variáveis que se presume relevantes analisar.

São de três tipos: quantitativo-descritivos; exploratórias; experimentais

Compreende as seguintes fases:◦ Pesquisa bibliográfica◦ Determinação das técnicas a serem empregadas na coleta de dados e na

determinação da amostra◦ Determinação de como os dados serão registrados e quais as técnicas de

análise.

ObservaçãoObservaçãoTécnica de coleta de dados que se vale dos sentidos para

coletar os dados. Não consiste somente em ver e ouvir, mas também em examinar fatos ou fenômenos que se desejem estudar.

Vantagens e limitaçõesTipos de observação:◦ Assistemática◦ Sistemática◦ Não participante◦ Participante◦ Em equipe◦ Na vida real◦ Em laboratório

ObservaçãoObservação

Vantagens:

◦ É uma forma direta de estudar vários fenômenos◦ Exige menos do observador do que outras técnicas◦ Permite a coleta de dados sobre aspectos comportamentais◦ Depende menos da introspecção ou da reflexão◦ Permite a constatação da fatos que não eram contemplados

no roteiro de entrevistas ou questionários Limitações:

◦ O observado pode influir no comportamento do observador◦ Possibilidade de ocorrência de fatos nos momentos em que o

observador não se encontra presente◦ Imprevistos podem interferir na atividade de observação◦ O tempo de duração dos fenômenos é variável podendo

dificultar a observação e o registro concomitante dos dados

EntrevistasEntrevistas

Encontro entre duas ou mais pessoas, a fim de obter informações a respeito de determinado assunto, mediante uma conversação de natureza profissional.

Tipos de entrevistas:◦ Padronizadas ou estruturadas◦ Despadronizada ou não estruturada◦ painel

Vantagens e limitaçõesPreparação da entrevistaDiretrizes da entrevista

EntrevistasEntrevistas Vantagens:◦ Possibilita a obtenção de dados em profundidade◦ Não exige que o entrevistado saiba ler e escrever◦ Oferece flexibilidade na condução do questionamento◦ Permite captar a comunicação não-verbal emitida pelo entrevistado◦ Permite a solução de dúvidas tanto por parte do entrevistado como do

entrevistador Limitações:◦ Possibilidade de falta de motivação do entrevistado em responder aos

questionamentos◦ Dificuldade de expressão verbal por parte do entrevistado e/ou

entrevistador◦ Custos envolvidos na realização das entrevistas◦ Possibilidade de o entrevistador influir nas respostas do entrevistado◦ Possibilidade de exigir muito tempo para sua realização

Preparação da entrevistaPreparação da entrevista

As instruções do entrevistador devem ser claras (quanto tempo dispõe, se há possibilidade de gravar ou não, etc.)

As questões devem ser elaboradas de modo a facilitar o entendimento pelo entrevistado e obter as informações necessárias ao entrevistador

Questões abertas devem ser evitadasAs questões devem ser ordenadas de forma a possibilitar

o engajamento do entrevistado bem como a manutenção se seu interesse na entrevista

Evitar perguntas iniciais que possam levar a recusa de fornecimento de resposta por parte do entrevistado

Realização da EntrevistaRealização da EntrevistaEstabeleça um contato inicial com a finalidade de determinar

hora e local para a realização bem como possibilitar que o entrevistado se prepare para a entrevista

Inicie criando um clima de cordialidade e simpatia, favorável a realização da entrevista

Apresente a finalidade da visita, os objetivos da pesquisa, nome da entidade e principalmente a importância da participação do entrevistado

Deixar claro que a entrevista tem caráter confidencial e que as informações prestadas serão tratadas de forma a manter a fonte em segredo, quando for o caso

Faça uma pergunta de cada vez e somente após estar satisfeito com a resposta passe para a seguinte

As perguntas não devem deixar implícitas as respostasEstimule as respostas completas

QuestionárioQuestionário

Instrumento de coleta de dados constituído de uma série de perguntas ordenadas, que devem ser respondidas por escrito e sem a presença do entrevistador.

Vantagens e desvantagensProcesso de elaboraçãoPré-testeClassificação das perguntasConteúdo e vocabulárioOrdem das perguntas

Vantagens e Limitações do questionárioVantagens e Limitações do questionário

Vantagens:◦ Possibilita atingir um grande número de pessoas mesmo que

dispersas geograficamente◦ Implica em menores gastos com pessoal◦ Garante o anonimato nas respostas◦ Permite que as pessoas respondam quando acreditarem ser

mais conveniente◦ Não expõe as pessoas à influência das opiniões do

pesquisadorLimitações:◦ Exclui pessoas quem não saibam ler e escrever◦ Impede o auxílio ao entrevistado quando do surgimento de

dúvidas◦ Não garante a devolução devidamente preenchido e pela

pessoa certa◦ Envolve, geralmente, um número pequeno de perguntas

Construção do questionárioConstrução do questionário

Usar questões abertas ou fechadas? Devem ser incluídas apenas questões relacionadas com o problema

pesquisado Não incluir questões para as quais as respostas possam ser obtidas de

outras formas As questões devem favorecer a tabulação posterior dos dados Evitar pessoas que façam referência a intimidade das pessoas As questões devem ser formuladas de forma clara e objetiva As questões devem levar a uma única interpretação As questões não devem induzir à resposta As questões devem referir-se a uma única idéia de cada vez Iniciar com questões gerais e posteriormente as específicas Deve-se realizar um pré-teste do questionário

FormuláriosFormulários

Consiste em uma lista formal, catálogo ou inventário destinado à coleta de dados resultantes quer da observação, quer de entrevista, cujo preenchimento se dá pelo pesquisador, à medida que os fatos ou fenômenos ocorrem ou que recebe as respostas, ou ainda pelo pesquisado sob a orientação do pesquisador.

Vantagens e desvantagensApresentação do formulário

EscalasEscalas Instrumento científico de observação e mensuração dos

fenômenos sociais. Foi idealizada com a finalidade de medir a intensidade das atitudes e opiniões na forma mais objetiva possível.

Tipos de escalas:◦ Escalas de mensuração: Nominal, Ordinal, Intervalar◦ Escala de ordenação: de pontos, de classificação direta, de combinação

binárias◦ Escalas de intensidade◦ Escalas de distância social◦ Escala de Thurstone◦ Escala de Likert◦ Escalograma de Guttman

Medidas escalaresMedidas escalares

Escalas nominais 1. Sim 2. Não 3. Não sei

Escala gráfica( ) ( ) ( )

Escala Likert5. Ótimo 4. Bom 3. Regular 2. Ruim 1. Péssimo5. Muito favorável 4. Pouco favorável 3. Indiferente 2. Um pouco desfavorável 1. Muito desfavorável 5. Concordo totalmente 4. Concordo em parte 3. Indeciso (nem aprovo nem desaprovo) 2. Discordo em parte 1. Discordo totalmente.

Medição das variáveisMedição das variáveis

Nominais – operação contagemmarcas, cores, modelos, sexo, tipo de loja, regiões, uso/não uso, gosta/não

gosta, ocupação, etc

Ordinais – ordens de preferência marcas, cores, modelos, tipo de loja,

produtos, etc

Medição das variáveisMedição das variáveis

Intervalares ou escalares – escalas sem incluir o zero

atitudes, opiniões, conscientização e preferências

Razão – escalas ou intervalos com inclusão do zero

renda, idade, altura, número de consumidores, número de lojas, quantidade de produtos

consumidos, número de vezes que o produto é comprado ao mês, tamanho da empresa, preço,

volume de vendas, lucros, participação no mercado, etc.

Medição das variáveisMedição das variáveisQUADRO 1 – Uso de medidas de tendência central e de dispersão,

segundo as escalas

Escala da variável

Medidas de

Posição Dispersão

Nominal Moda Distribuição de freqüência (absoluta e relativa)

Ordinal MedianaQuartis, decis e centis

OrdenamentoAmplitude

Escalar ou razão

Média aritmética

Distribuição de freqüência acumulada (absoluta e relativa)Desvio médio; Desvio-padrãoCoeficiente de variação

Tabulação dos DadosTabulação dos Dados

Nessa etapa deverão ser utilizados recursos que permitam organizar os dados obtidos, tais como o computador, na pesquisa de campo.

Análise e Discussão dos ResultadosAnálise e Discussão dos Resultados

Consiste na etapa de interpretação dos dados coletados e tabulados por parte do pesquisador. A análise deve ser feita de forma a atender aos objetivos da pesquisa e para comparar e confrontar dados e provas com o objetivo de confirmar ou rejeitar as hipóteses elaboradas.

EstimaçãoEstimação

Estimativas por ponto:  Estimativa de um parâmetro populacional

dado por um único número em função do resultado do estimador de uma amostra.

Estimativas por Intervalo de Confiança ou de Estimação:

 Estimativa do parâmetro populacional dada por um intervalo de dois números, entre os quais pode-se afirmar que ele esteja situado. 

Intervalo ⇒ soma e subtração do erro de amostragem ao estimador da amostra.

Intervalo de confiança para médiasIntervalo de confiança para médiasAmostras com 30 ou mais elementos

Desvio padrão populacional Conhecido Desconhecido

µ εµ σ

= ±

= ±

x

x zx

µ εµ

= ±

= ±

x

x z sx

Amostras com menos de 30 elementos

Conhecido Desconhecidoµ εµ σ

= ±

= ±

x

x tx

µ εµ

= ±

= ±

x

x t sx

Desvio padrão populacional

Intervalo de confiança para proporçõesIntervalo de confiança para proporções

Amostras com 30 ou mais elementosDesvio padrão populacional

Conhecido Desconhecidop p

p p zr

p

= ±= ±

'

' '

εσ

p p

p p z sr

p

= ±= ±

'

' '

ε

Amostras com menos de 30 elementos

Conhecido Desconhecidop p

p p tr

p

= ±= ±

'

' '

εσ

p p

p p t sr

p

= ±= ±

'

' '

ε

Desvio padrão populacional

Decisões estatísticasDecisões estatísticas

Classificação dos testes de hipóteses Casuísticos – definição de características

Freqüência de acontecimentos

Associação de variáveis ou

comparabilidade

De dependência entre duas ou mais

variáveis

Etapas do teste de hipóteseEtapas do teste de hipótese

Formulação das hipótesesH0 = hipótese nula

H1 = hipótese alternativa Tipo de teste Nível de significância Seleção da distribuição estatística Estabelecer o valor crítico do teste Determinação do valor real da distribuição Tomada de decisão

Tipo de teste e valor críticoTipo de teste e valor críticoTeste unilateral H0 µ = 10 H1 µ > 10

H0 µ = 10 H1 µ < 10

T Teste bilateral H0 µ = 10 H1 µ ≠ 10

Escolha da Distribuição EstatísticaEscolha da Distribuição Estatística

Médias n ≥ 30 Distribuição Normal Médias n < 30 Distribuição t de Student Diferença de duas médias

n ≥ 30 Distribuição Normaln < 30 Distribuição t de Student

Diferença de mais de duas médiasDistribuição F – Análise de variância

Teste de FreqüênciasDistribuição Qui-Quadrada

Valor real do testeValor real do teste

Teste com médias Distribuição Normal

Distribuição t de Student

zx

x

=− µ

σ

tx

sx

=− µ

Valor real do testeValor real do teste Diferença de duas médias

Hipóteses H0 µ 1 = µ 2 H1 µ1 > µ2

H0 µ 1 = µ 2 H1 µ1 < µ2 H0 µ 1 = µ 2 H1 µ1 ≠ µ2n1 + n2 ≥ 30 Distribuição Normal

n1 + n2 < 30 Distribuição t de Student( )

zx x

n n

=−

− −

+

1 2

2

1 2

1 2

2

µ µ

σ σ^^

( )tx x

n n

=−

− −

+

1 2

2

1 2

1 2

2

µ µ

σ σ^^

Valor real do testeValor real do teste

Teste de FreqüênciasDistribuição Qui-Quadrada

( )χ

ο22

1=

−=∑

e

ei

k

Entrada simples

Tabela de contingência

Tomada de decisãoTomada de decisão

Teste com médiasTeste com médias

Amostras de tamanho ≥ 30Distribuição Normal – Grau de confiança

Amostras de tamanho < 30 Distribuição t de Student – Nível de

Significância – Graus de liberdade

zx

x

=− µ

σ

tx

sx

=− µ

Diferença de duas médiasDiferença de duas médias Populações iguais ou diferentes

Amostras de tamanho n1 + n2 ≥ 30

Distribuição Normal – Grau de confiança Amostras de tamanho n1 + n2 < 30

Distribuição t de Student – Nível de significância (n1 + n2 - 2) graus de liberdade

( )z

x x

n n

=−

− −

+

1 2

2

1 2

1 2

2

µ µ

σ σ^^

( )tx x

n n

=−

− −

+

1 2

2

1 2

1 2

2

µ µ

σ σ^^

( ) ( )σ^ 2

1 12

2 22

1 2

1 1

2=

− + −+ −

n s n s

n n

Teste de FreqüênciasTeste de Freqüências

Distribuição Qui-Quadrada

( )χ

ο22

1=

−=∑

e

ei

k

Entrada Simples ou ajustamento

Grau de Confiança

Graus de liberdade

Freqüências observadas e esperadas

Teste de FreqüênciasTeste de Freqüências

Distribuição Qui-Quadrada

( )χ

ο22

1=

−=∑

e

ei

k

Tabela de contingência ou associações

Grau de Confiança

Graus de liberdade

Freqüências observadas e esperadas

Limitações do Teste Qui-QuadradoLimitações do Teste Qui-Quadrado

Freqüências observadas ou esperadas< 5

SoluçãoAgrupar as freqüências menores

Conclusões das análisesConclusões das análises

Deve apresentar a síntese dos resultados obtidos com a pesquisa . Deverá explicitar se os objetivos foram alcançados, se as hipóteses ou pressupostos foram confirmados ou rejeitados. E, principalmente, deverá ressaltar a contribuição da pesquisa para o meio acadêmico ou para o desenvolvimento da ciência e da tecnologia, bem como a possibilidade de aplicação prática no meio profissional, se for o caso.

Trabalhos Científicos Trabalhos Científicos formas de apresentaçãoformas de apresentação

MonografiasDissertaçõesTesesComunicação científicaArtigos científicos

MonografiasMonografiasTrabalho escrito sistemático e completoTema específico ou particular de uma ciência ou

parte delaEstudo pormenorizado e exaustivo, abordando

vários aspectos e ângulos do casoTratamento extenso em profundidadeMetodologia específicaContribuição importante, original e pessoal para a

ciência

ArtigosArtigos

São pequenos estudos, porém completos, que tratam de uma questão verdadeiramente científica, mas que não se constituem matéria de um livro.

Apresentam o resultado de uma pesquisa ou estudos e distinguem-se das demais tipos de trabalhos científicos pela sua reduzida dimensão e conteúdo.

O Estilo da RedaçãoO Estilo da Redação

Um artigo deve ser:ClaroConcisoObjetivoUsar a linguagem corretaEvitar repetições e explicações inúteisAtenção especial para com o título – esse deve

expressar o conteúdo do trabalho.

ArtigosArtigos

É um texto com autoria declarada, que apresenta e discute idéias, métodos, técnicas e resultados nas diversas áreas do conhecimento.

Tipos de artigos: ◦ Artigo original: quando apresenta temas ou abordagens

próprias. Geralmente relatam resultados de pesquisa e são chamados em alguns periódicos de artigos científicos;◦ Artigo de revisão: quando resume, analisa e discute

informações já publicadas. Geralmente resultado de pesquisa bibliográfica.

Bibliografia ConsultadaBibliografia Consultada

ALVES, Magda. Como escrever Teses e Monografias: um roteiro passo a passo. Rio de Janeiro: Campus, 2003.

BARROS, A. J. P; LEHFELD, N. A. S. Projeto de pesquisa: propostas metodológicas. Petrópolis (RJ): Vozes, 2002

COOPER, D. R; SCHINDLER, P. S. Métodos de pesquisa em administração. 7.ed. Porto Alegre (RS): Bookman, 2004.

EASTERBY-SMITH, Mark; THORPE, Richard; LOWE, Andy. Pesquisa gerencial em Administração. São Paulo: Pioneira, 1999.

DEMO, Pedro. Metodologia Científica: em ciências sociais. 3.ed. São Paulo: Atlas, 1995. GIL, Antônio Carlos. Métodos e Técnicas de Pesquisa Social. 5. ed. São Paulo: Atlas,

1999. LAKATOS, Eva Maria e MARCONI, Marina de Andrade. Fundamentos de metodologia

científica. 4.ed. São Paulo: Atlas, 2001. ROCHA, Odília Fachin. Fundamentos de Metodologia. 3.ed. São Paulo: Saraiva, 2001. ROESCH, Sylvia M. A. Projetos de estágio do curso de Administração. São Paulo:

Atlas, 1999. THIOLLENT, Michel. Metodologia da pesquisa-ação. 5. ed. São Paulo: Cortez/Editores

Associados, 1992. VERGARA, Sylvia C. Projetos e relatórios de pesquisa em administração. 5. ed. São

Paulo: Atlas, 2004.

Modelo de Projeto de Pesquisa (Vergara)Modelo de Projeto de Pesquisa (Vergara)

SUMÁRIO1. O PROBLEMA1.1 Intodução1.2 Objetivos1.3 Suposição ou questões a serem repondidas1.4 Delimitação do estudo1.5 Relevância do Estudo2. REFERENCIAL TEÓRICO3. METODOLOGIA3.1 Tipo de pesquisa3.2 Universo e amostra3.3 Coleta de dados3.4 Tratamento dos dados3.5 Limitações do método4. CRONOGRAMA5. REFERÉNCIAS BIBLIOGRÁFICASANEXOS

Modelo de Projeto de Pesquisa (Roesch)Modelo de Projeto de Pesquisa (Roesch)

SumárioApresentação1. DEFINIÇÃO DO PROBLEMA OU OPORTUNIDADE1.1 Caracterização da organização e seu Ambiente1.2 Situação problematíca1.3 Objetivos1.4 Justificativa2. REVISÃO DA LITERATURA3. METODOLOGIA3.1 Plano ou delineamento da pesquisa3.2 Definição da área ou população-alvo do estudo3.3 Plano de amostragem3.4 Plano e instrumentos de coleta3.5 Plano de Análise dos dados4. CRONOGRAMA5. ORÇAMENTOREFERÈNCIAS BIBLIOGRÁFICASANEXOS

Modelo de Projeto de PesquisaModelo de Projeto de Pesquisa

FOLHA DE ROSTOAPRESENTAÇÃOSUMÁRIO1. INTRODUÇÃO1.1 Tema e definição do problema 1.2 Objetivos1.3 Delimitação do estudo1.4 Justificativa e relevância do estudo2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA3. METODOLOGIA3.1 Plano ou delineamento da pesquisa3.2 Definição da área ou população-alvo do estudo3.3 Plano de amostragem3.3 Plano e instrumento de coleta de dados3.4 Plano de análise dos dados3.5 Limitações do método4. CRONOGRAMA5. ORÇAMENTO6. REFERÉNCIAS BIBLIOGRÁFICASANEXOS