PESQUISAS DE PESQUISAS DE OPINIÃO EM OPINIÃO EM CAMPANHAS CAMPANHAS ELEITORAISELEITORAIS

INE - Departamento de Informática e Estatística

CTC – Centro Tecnológico Científico

UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina

Núcleo de Tecnologia em Núcleo de Tecnologia em Pesquisas de Opinião PúblicaPesquisas de Opinião Pública

Núcleo de Tecnologia em Núcleo de Tecnologia em Pesquisas de Opinião PúblicaPesquisas de Opinião Pública

CANDIDATOS ELEITORES

Persuasão / Convencimento

Decisão / EscolhaCOMPARAÇÃO

O Cenário de uma Eleição

Quem é o ELEITOR Quem é o ELEITOR ??

Sociedade

ELEITOR

Desejos e aspirações, Preocupações,Sonhos, Projeto de vida,...

Convicções, Valores, Ideais, Ideologia, ...

Atividades do cotidiano

Fatores sócio-culturais

RelaçõesInformações

Quem é o Candidato Quem é o Candidato ??

COMPONENTES DO CANDIDATO

GRUPO POLÍTICO

PROPOSTADE

CAMPANHA

QUALIDADESPOSITIVASNEGATIVAS

VALORESPASSADO:PESSOAL

ADMINISTRATIVO

Modelagem do cenárioModelagem do cenário

Compreender as variáveis que compõe o cenário de uma determinada eleição :

Variáveis dominantes Grau de importânciaSignificado

As pesquisas...

Tipos de Pesquisas Tipos de Pesquisas

Quantitativas: Medição e quantificação de aspectos pré-definidos.

Qualitativas: exploratória. Compreensão de motivações e comportamentos.

O QUE É INFERÊNCIA O QUE É INFERÊNCIA ESTATÍSTICAESTATÍSTICA

População:

+ 3.500.000 bolas

Amostra:Um subconjunto de

bolas

O processo de amostragem

Inferência estatística

Estimativa de parâmetros:Proporção de bolas de uma determinada cor.

EXEMPLO DE INFERÊNCIA EXEMPLO DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICAESTATÍSTICA

Considere um recipiente no qual estão depositadas 3.500.000 bolas, algumas brancas e outras pretas, sendo que deseja-se saber qual a proporção de bolas brancas.

EXEMPLO DE INFERÊNCIA EXEMPLO DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICAESTATÍSTICA

Tem-se duas alternativas:

se desejar saber o percentual exato será preciso contar todas as bolas;

se não houver necessidade de saber exatamente o número de bolas brancas e quiser estimar com certo grau de precisão, pode-se utilizar as técnicas de inferência estatística.

PROCEDIMENTOS DA INFERÊNCIA PROCEDIMENTOS DA INFERÊNCIA ESTATÍSTICAESTATÍSTICA

Retirada da amostra

Por exemplo, retirar 1.000 bolas do recipiente, uma por vez. Para que a retirada de cada bola seja um processo aleatório temos que:

misturar bem as bolas; retirar cada uma delas ao acaso.

PROCEDIMENTOS DA INFERÊNCIA PROCEDIMENTOS DA INFERÊNCIA ESTATÍSTICAESTATÍSTICA

Cálculo da estimativa

Retiramos 1.000 bolas. Destas temos 520 brancas. Portanto, temos:

bolas brancas sorteadas 520

P (brancas) = = = 0,52 ou 52%

total de bolas 1000 sorteadas

FAZENDO A INFERÊNCIAFAZENDO A INFERÊNCIA

Existem 52% de bolas brancas na amostra

=INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

Podemos concluir então que, existem 52% de bolas brancas no universo ( 3.500.000 )?

OS LIMITES DA PRECISÃOOS LIMITES DA PRECISÃO

Inferência estatística não garante a exatidão absoluta nos resultados obtidos.

“É possível estabelecer o quão confiável é o comportamento obtido na amostra como sendo o comportamento da população”.

Quão confiável em função do (a): nível de confiança; margem de erro; tamanho da amostra.

OS LIMITES DA PRECISÃOOS LIMITES DA PRECISÃO

Para o exemplo das bolas pode-se dizer que:

Para um nível de confiança de 95%,com uma amostra de tamanho 1000e um erro amostral máximo de +

3,1%

existem 52% de bolas brancas no recipiente.

MAS O QUE REALMENTE MAS O QUE REALMENTE SIGNIFICAM ESTES NÚMEROS SIGNIFICAM ESTES NÚMEROS ??

Nível de confiança = 95%“Se realizarmos 100 pesquisas com o mesmo procedimento operacional, espera-se que pelo menos 95 delas estejam corretas”.

Margem de erro – 3.1%Define o quão próximo estará a estimativa da amostra em relação ao parâmetro da população, para mais ou para menos.

MAS O QUE REALMENTE MAS O QUE REALMENTE SIGNIFICAM ESTES NÚMEROS SIGNIFICAM ESTES NÚMEROS ??

Intervalo de confiança

Resultado da pesquisa – 52%Margem de erro – 3.1%Intervalo de confiança - 48.9% , 55.1%

que poderá conter a proporção exata de bolas brancas no recipiente, com um nível de confiança de 95%.

INTERPRETAÇÕES DA INTERPRETAÇÕES DA TEORIATEORIA

“... Se 100 amostras fossem tiradas da população em estudo, em 95 delas os resultados ficariam dentro do intervalo de confiança construído a partir desta estimativa”.

Márcia Cavallari, Marketing Político e Persuasão Eleitoral, pg. 54.

INTERPRETAÇÕES DA INTERPRETAÇÕES DA TEORIATEORIA

“...Quando se diz que o nível de confiança da pesquisa é de 95%, significa que se 100 amostras forem tiradas da população em estudo, em 95 delas os resultados ficariam dentro do intervalo calculado com os dados obtidos na pesquisa realizada”.

Márcia Cavallari, “A Conquista do Voto”, pg. 39.

INTERPRETAÇÕES DA INTERPRETAÇÕES DA TEORIATEORIA

“... Isso significa que se fossem realizadas cem pesquisas semelhantes, em 95 delas os resultados encontrados teriam variações não superiores a três pontos percentuais em relação a esta”. (Fonte: Revista IstoÉ)

“... A margem de erro desta pesquisa é de 4%, com intervalo de confiança de 95%. Isso quer dizer, que, se repetida indefinidamente a pesquisa, em 95% dos casos os resultados mostrariam uma variação de mais ou menos 4 pontos percentuais em relação a esta”. (Fonte: Correio Braziliense, 20/06/98)

Art. 33 da lei n. 9504/97

Resolução 20.950/2001 do TSE

Resolução 21.200/2002 do TSE

Registro de Pesquisa

Registro de Pesquisa

Contratante Valor e origem dos recursos Metodologia e período de realização da pesquisa Plano amostral:

Público pesquisado Tipo de amostra:

1. Sorteio probabilístico dos municípios

2. Sorteio no município dos setores densitários

3. Dentro dos setores, sorteio de quotas proporcionais (sexo, idade, instrução, atividade)

Tamanho da amostra Ponderação Área física Sistema interno de controle Questionário / tabelas

Erros em pesquisasErros em pesquisas

1985 – Fortaleza – Prefeito

Gallup

20/10

Ibope

27/10

Eleição

Maria L. Fontenelle 10% 7% 32%

Paes de Andrade 50% 53% 30%

Gallup

27/10

Ibope

25/10

Eleição

Daniel Antônio 57% 60% 45%

Darci Accorsi 11% 11% 40%

1985 – Goiânia – Prefeito

Erros em pesquisasErros em pesquisas

1988 – São Paulo – Prefeito

Outubro Novembro Eleição

Paulo Maluf 27% 25% 25%

Luiza Erundina 13% 20% 30%

Ibope

10/11

Eleição

Gilberto Mestrinho 46% 37%

Arthur Virgílio Neto 34% 47%

1988 – Manaus – Prefeito

Erros em pesquisasErros em pesquisas1998 – IBOPE declara duas margens de erro

TSE: 39% de acerto

14 pesquisas certas em 36 realizadas

Fonte: Jornal Folha de São Paulo – 31/10/98

IBOPE: publicação de acertos

61% - 22 pesquisas certas em 36 realizadas

DATAFOLHA: publicação de acertos

64% - 23 pesquisas certas em 36 realizadas

Nível de confiança declarado: 95%

Valor esperado de acerto pela teoria: 34 pesquisas

Erros em pesquisasErros em pesquisas

2000 – Eleições presidenciais nos EUA

“... Estamos sendo puxados de um lado para o outro pelos resultados loucamente oscilantes das pesquisas?

Será que o eleitorado norte-americano está realmente mudando de idéia a cada dia?

... É possível que uma vantagem de 13 pontos apontada na sondagem anterior... tenha sido praticamente eliminada pela beijoca que Bush deu na apresentadora de TV...?”.

Fonte: Jornal Folha de São Paulo - 01/10/00

ERROS EM PESQUISASERROS EM PESQUISAS

No artigo “Pesquisas - Entre a aritmética e a polícia”, Sérgio Buarque de Gusmão pontua questões que poderiam explicar os erros dos institutos. São elas:

O fantasma das fraudes “... Se a metodologia é correta, se o universo é bem delimitado, se a tabulação é boa, o resultado será fidedigno. Como é difícil errar pesquisa planejada com metodologia científica, nascem suspeitas de que um ou outro instituto frauda resultados...”.

ERROS EM PESQUISASERROS EM PESQUISAS

Erros de até 21 pontos

“Os erros foram maiores do que a boa fé pode suportar... O Datafolha errou a votação de pelo menos 13 de 22 candidatos mencionados... O Ibope... previu que a governadora Roseana Sarney seria reeleita com 70% do total de votos, e ela estacou em 48,8% - uma diferença de até 21 pontos percentuais...”.

ERROS EM PESQUISASERROS EM PESQUISAS

O efeito saneador da crítica“... a Folha passou a publicar detalhes da metodologia do Datafolha e atentou para fatores como os índices de abstenção e de erro no voto ... o Datafolha ... no 2° turno enquadrou todas as previsões dentro da margem de erro. O Ibope ... numa manobra estatística, aumentou a margem de erro das pesquisas. Do padrão de 2 pontos, as margens subiram para 3,5 e até elásticos 4,2 pontos percentuais... Ainda assim, naufragou, pela segunda vez, na previsão para o Distrito Federal”.

ERROS EM PESQUISASERROS EM PESQUISAS

O tiro no elefante amarrado “... A boca-de-urna... é feita com o voto votado. Acertar essa pesquisa... é tão fácil quanto alvejar um elefante amarrado. Ainda assim, o Datafolha e o Ibope conseguiram a proeza negativa de derrapar na boca-de-urna da eleição presidencial. O presidente Fernando Henrique Cardoso obteve menos votos válidos (53%) do que previra Datafolha (56%), e foi menor sua porcentagem no total de votos (43%) do que a anunciada pelo Ibope (49%)...”.

ERROS EM PESQUISASERROS EM PESQUISAS

Estatísticos questionam métodos de pesquisas eleitorais

“... Os erros são provocados pela insistência dos institutos de pesquisa na utilização de amostragem por quota, técnica que trabalha com um sistema em que se tenta escolher uma miniatura do universo pesquisado.”

Fonte: Gazeta Mercantil – 21/09/1998

ERROS EM PESQUISASERROS EM PESQUISAS

De óculos escuros – Às vezes os institutos olham e não vêem

“Os erros que extrapolam de longe o limite dos três por cento para mais ou menos, consagrado nos manuais estatísticos, poderiam freqüentar uma listagem quase interminável se as personagens em questão fossem os votos brancos e nulos. Contam-se nos dedos das mãos as situações em que as urnas se aproximam, de fato, das projeções...”.

Fonte: Revista IstoÉ, 17/10/90

QuestionamentoQuestionamento

Quais são as fontes de erros das pesquisas eleitorais?

MATERIAIS DISPONÍVEISMATERIAIS DISPONÍVEIS

Legislação

Lei n° 9.504 Resolução n° 20.950 Resolução 21.200 Representação Eleitoral – Procuradoria da República em Goiás

Registro de pesquisas IBOPE VOX POPULI

MATERIAIS DISPONÍVEISMATERIAIS DISPONÍVEIS

Relatórios de pesquisa IBOPE BRASMARKET MAPA

Risco – Walter Félix Cardoso Júnior

MATERIAIS DISPONÍVEISMATERIAIS DISPONÍVEIS

Artigos

“Pesquisas eleitorais influenciam cobertura da mídia” (William Safire – Folha de São Paulo / The New York Times)

IBOPE declara duas margens de erro – Folha de São Paulo

Pesquisas – Entre a aritmética e a polícia (Sérgio Buarque de Gusmão)

TRABALHOSTRABALHOS

Eleição para reitor – UFSC / 2003 Professores Servidores Alunos

Avaliação da administração atual Pontos fortes Vulnerabilidades Continuidade / fadiga

TRABALHOSTRABALHOS

Potencial eleitoral dos candidatos Importância do vice – reitor

Candidato Ideal Atributos pessoais Atributos administrativos Prioridades

TRABALHOSTRABALHOS

Avaliação individual dos candidatos Pontos fortes Pontos de vulnerabilidade

Correlação entre candidato x candidato ideal