(POF 2008/2009) - ILSI...

Série de Publicações ILSI Brasil

Volume 2

Toxicologia e Avaliação do Risco

Avaliação do Consumo de Alimentos In natura da População Brasileira por Meio da

Pesquisa de Orçamentos Familiares - Bloco de Consumo Alimentar Pessoal

(POF 2008/2009)

Força-tarefa AgroquímicosGrupo POFILSI BrasilMaio 2015

Mariana Castello Novo Pais, Laura Brisighelo ValerioCoordenadora científica:

Cristiana Leslie Correa (IBTox).

Colaboradores científicos:Alessandra Brito (UnB), Elizabeth Nascimento (USP), Eloísa Dutra Caldas (UnB), Félix Reyes (UNICAMP),

Flavio Zambrone (IBTox), Regina Mara Fisberg (USP), Rosângela Alves Pereira (UFRJ).

Colaboradores estatísticos e de programação:Carlos Alberto da Silva Ledo e Paulo Taro Yatsuzuka

Grupo de Trabalho POF/Força Tarefa Agroquímicos do ILSI:Mariela Berezovsky (ILSI), Bruna Bronzeri (ILSI), Ana Carolina Aguirre (Syngenta),

Augusto Crivellari (Monsanto), Bianca Jones (BASF), Andreia Jardim (Bayer), Heloisa Kalvan (DuPont),Marcia Kamitsuji Pala (Ihara), Simone Guimarães (BASF).

© 2015 ILSI Brasil International Life Sciences Institute do Brasil

ILSI BRASILINTERNATIONAL LIFE SCIENCES INSTITUTE DO BRASIL

Rua Hungria, 664 - conj.11301455-904 - São Paulo - SP - Brasil

Tel./Fax: 55 (11) 3035 5585 e-mail: [email protected]© 2014 ILSI Brasil International Life Sciences Institute do Brasil

ISBN: 978-85-86126-51-2

POF 2008/2009 / ILSI Brasil (2015) 3

1. INTRODUÇÃO

O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) é o órgão responsável pelo desenvolvimento e publicação das Pesquisas de Orçamentos Familiares (POF) que permitem avaliar, entre outros dados, a tendência do consumo alimentar, de forma indireta, por meio da estimativa de despesas efetuadas com a aquisição de alimentos para consumo no domicílio.

A primeira POF desenvolvida pelo IBGE foi denominada Estudo Nacional de Despesa Familiar (ENDEF), correspondendo aos anos de 1974 e 1975, com âmbito territorial nacional com exceção das áreas rurais das regiões Norte e Centro-Oeste. Após essa versão inicial, aconteceram mais quatro pesquisas de orçamentos familiares: entre 1987-1988; 1995-1996; 2002-2003 e a última versão, referente aos anos de 2008-2009 (IBGE, 2011).

ENDEF(1974-75)

POF(1987-88)

POF(1995-96)

POF(2002-03)

POF(2008-09)

Figura 1. Histórico das Pesquisas de Orçamentos Familiares publicadas pelo IBGE.

As versões anteriores à POF 2008-2009, no que diz respeito ao consumo alimentar, possuíam limitações para uso dos dados, uma vez que não apresentavam informações sobre o consumo efetivo individual, a distribuição intrafamiliar dos alimentos e a quantidade consumida fora do domicílio, tendo coletado apenas dados de aquisição domiciliar de alimentos, possibilitando apenas estimar e inferir sobre tendências no consumo da população. Portanto, as POFs anteriores contemplam o consumo familiar sob a ótica do orçamento domiciliar e não do perfil de consumo individual. Por sua vez, a POF 2008-2009 incorpora informações sobre o consumo alimentar pessoal no Brasil por grandes regiões.

Com a divulgação dos resultados do estudo: Análise de Consumo Alimentar Pessoal no Brasil (POF 2008-2009) pelo IBGE, realizado em parceria com Ministério da Saúde, foi possível obter pela primeira vez informações sobre o consumo efetivo individual de alimentos dentro e fora do domicílio, por brasileiros com 10 anos ou mais. Para tanto, os indivíduos participantes da pesquisa (34.003 moradores de 13.569 domicílios) foram orientados a registrar detalhadamente os alimentos consumidos, a forma de preparo (cru, cozido, frito, assado etc.), a quantidade consumida, o horário e onde o consumo ocorreu, dentro ou fora do domicílio (IBGE, 2011).

Entretanto, a forma com que os dados foram publicados pelo IBGE na edição de 2008-2009 não permite sua utilização imediata para realizar avaliações que necessitem dos dados de consumo dos alimentos em sua forma in natura, uma vez que os alimentos foram citados em sua forma final de consumo. Portanto, além de esta versão fornecer dados claros sobre o consumo de alimentos in natura, oferece também informações acerca do consumo de alimentos preparados e processados.

Assim sendo, quando há a necessidade de obter os dados de consumo per capita dos alimentos in natura, tanto os consumidos desta forma quanto a porcentagem advinda de algum alimento

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preparado ou processado devem ser levados em consideração. Por fim, as quantidades de cada item das receitas, correspondente aos ingredientes in natura, seriam somados à quantidade deste mesmo alimento consumido diretamente in natura.

Com este objetivo, a força tarefa de Agroquímicos (FT) do ILSI criou um Grupo de Trabalho (GT) denominado GT-POF. Este grupo de trabalho foi composto por membros da indústria agroquímica e contou com o auxílio de um consultor, um estatístico e um programador, contratados para desenvolver o projeto, e colaboradores científicos representando a academia.

A partir do momento em que se obtêm os dados do consumo individual diário efetivo dos alimentos in natura, torna-se possível utilizá-los em diversas áreas, desde a avaliação do risco de resíduos de praguicidas por meio da dieta até a ingestão de componentes nutricionais.

2. OBJETIVO

2.1. Objetivo geral

Compilar dados da pesquisa de orçamentos familiares de 2008-2009, publicada pelo IBGE, para obter o consumo médio diário de alimento in natura, per capita, da população brasileira (faixa etária igual ou superior a dez anos), dentro e fora do ambiente domiciliar.

2.2. Objetivos específicos

• Desmembrar os alimentos preparados, citados na pesquisa, em porcentagem de ingredientes de acordo com uma receita de referência

Os ingredientes que compõem cada alimento preparado foram pesquisados nas referências e considerados, proporcionalmente, para que ao final se obtivessem 100 g do alimento em sua forma de consumo.

• Estimar os alimentos in natura a partir dos alimentos processados

Alguns alimentos não possuem modo de preparo descrito e são oriundos de um alimento in natura que passou por processamento industrial. Para esses alimentos, apenas correlacionaram-nos aos seus alimentos in natura, sem, no entanto, perder a rastreabilidade deste processado.

• Estabelecer premissas a serem consideradas caso a caso

Alguns itens, como produtos industrializados, preconizaram um estudo detalhado e minucioso quanto ao seu desmembramento. Com apoio dos colaboradores, cada caso foi analisado e solucionado individualmente.

• Extrair e adequar os dados de consumo da pesquisa de orçamentos familiares (POF) – 2008-2009 para obtenção das médias de consumo

O consumo dos alimentos pela população brasileira é estimado pelo IBGE em uma pesquisa de orçamentos familiares (POF). Tais dados de consumo, referentes aos anos de 2008 e 2009, estão

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disponíveis sob a forma de microdados no site do IBGE. As variáveis de importância requeridas para este projeto foram extraídas e trabalhadas através de programa estatístico para obtenção das médias de consumo.

• Associar os ingredientes das receitas com a tabela de consumo

Após a etapa de desmembramento das receitas, a planilha elaborada com tais dados foi associada à tabela com os dados de consumo relatados na pesquisa de orçamentos familiares (POF 2008/09).

• Estimar o consumo médio diário per capita de cada alimento in natura, por grandes regiões

Ao associar os dados das receitas com os dados de consumo, obteve-se o valor médio diário per capita de consumo de cada alimento in natura por grandes regiões. Essas estimativas são fornecidas através de um programa desenvolvido para este projeto.

3. METODOLOGIA

Este trabalho baseou-se na Pesquisa de Orçamentos Familiares de 2008-2009, do IBGE, utilizando o banco de dados de alimentos e preparações (anexo 1 da POF2008-2009 – Classificação dos grupos segundo o cadastro de alimentos e preparações) e a descrição dos itens (tabela 4 – Código e descrição da fonte de referência da composição de alimentos por 100 gramas de parte comestível, disponível na publicação “Tabela de Composição Nutricional dos Alimentos Consumidos no Brasil”), que foram posteriormente desmembrados em proporção de ingredientes (IBGE, 2011).

As receitas contidas na tabela de descrição dos itens são as receitas que foram citadas na pesquisa como consumidas pela população. Tais itens englobam: alimentos in natura, alimentos preparados e alimentos processados.

3.1. Classificação e Desmembramento dos Itens constantes na POF

Este trabalho teve início em novembro de 2013, quando foi estabelecida a forma de organização dos dados para posterior utilização em programa estatístico. Portanto, para desenvolver esta etapa, foi elaborada uma tabela no software Excel, conforme exemplificado na figura 2 onde foram compilados todos os itens e suas descrições publicados pelo IBGE na POF 2008-2009 (em cinza, figura 2). Cada item foi desmembrado (em laranja, figura 2) em proporções de ingredientes (g) visando ao final à obtenção de 100 g de alimento preparado.

COD_ITEM DESC_ITEMQTDADE

FINALDESC_

PREPAROCOD_ PREP INGRED_1 QTDE_1 INGRED_2 QTDE_2 INGRED_3 QTDE_3

6903601 BRIGADEIRO 100 Não se aplica 99LEITE

CONDENSADO110

CHOCOLATE PÓ

5 MARGARINA 2

Figura 2. Exemplo de desmembramento do item “brigadeiro” presente na POF 2008-2009.


Nesta etapa os alimentos foram divididos em três grandes grupos, os preparados, os processados e os alimentos in natura, conforme figura 3.

Figura 3. Exemplo do desmembramento do item “bolo de laranja” nos grupos de alimentos: preparados, processados e in natura.

a. Alimentos in natura

Os alimentos in natura são aqueles em que o consumo não possui nenhuma forma de processamento ou preparo. Estão inclusos neste grupo as frutas, as verduras e os vegetais consumidos diretamente.

b. Alimentos preparados

Os alimentos preparados são aqueles que possibilitam o desmembramento em proporções de ingredientes iniciais a partir de uma receita e um modo de preparo padronizado. Pode-se utilizar como exemplo de alimento preparado o bolo de banana. Neste exemplo, conforme a figura 4, para preparar 100 g de bolo de banana, partiu-se de 34 g de banana, 24 g de farinha de trigo, 15 g de ovo de galinha, 20 g de açúcar, 30 g de leite e 8 g de manteiga. Note-se que a soma dos ingredientes iniciais ultrapassa 100 g, pois o objetivo do trabalho é a obtenção das quantidades utilizadas dos alimentos in natura, antes do processo de cocção, isso ocorre devido à perda de líquido quando o alimento é submetido a este processo.

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Figura 4. Exemplo de desmembramento de um alimento preparado: bolo de banana.

c. Alimentos processados

Enquanto para os alimentos preparados têm-se ingredientes em proporções, para os alimentos processados não se utilizam diversos ingredientes em sua preparação. Neste caso, somente o alimento in natura é que passa por diversos processos e origina um novo alimento. Portanto, no caso dos alimentos processados, optou-se por correlacionar ao seu respectivo alimento in natura; por exemplo, na fabricação do bolo de banana, utilizou-se a farinha de trigo, que é um alimento processado advindo do trigo (in natura), conforme ilustrado na figura 4.

Nesta etapa, atentou-se por manter a rastreabilidade dos dados, ou seja, mantendo-se o nome do item consumido e somente correlacionando-o com o seu precursor. No caso ilustrado na figura 5, o consumo de farinha de trigo será sempre computado como “farinha de trigo”.

Figura 5. Exemplo de alimento processado: trigo.

100g de farinha de trigo 100g de trigo


3.2. Considerações

Ao longo do trabalho, tornou-se necessário estabelecer premissas para alguns itens contidos na lista de alimentos citados no inquérito alimentar da POF, principalmente no caso dos produtos industrializados e para questões referentes aos modos de preparo, sempre com respaldo dos colaboradores científicos. Tais considerações estão descritas a seguir.

• Quanto ao modo de preparo dos alimentos, por existirem diversos modos de preparo para um mesmo item, optou-se por considerá-lo no momento do desmembramento das receitas. Por exemplo, para peixe de água salgada, existem diversos modos de preparo: frito, cozido, empanado, ao molho vermelho, entre outros, e para cada modo de preparo diferente, uma receita diferente foi aplicada.

• A quantidade de água, sal e outros itens sintéticos, como fermento em pó, não foi considerada para o desmembramento das receitas.

• Para alimentos com modo de preparo que resulta em perda ou ganho de massa, foi aplicado o respectivo fator de cocção, com o objetivo de obter o real valor deste item em sua forma crua, isto é, antes do preparo. Para a carne bovina cozida, por exemplo, deve-se dividir a quantidade consumida por 0,70 para obter o valor da carne crua (FISBERG; VILLAR, 2002).

• No caso de ingredientes diferentes para a mesma receita, decidiu-se por utilizar as principais referências bibliográficas (item 3.3) para a tomada de decisão. Caso a receita não fosse encontrada nestas referências, outras fontes de informação foram utilizadas (item 3.3).

• Para os alimentos processados, como é o caso de açúcar, queijo, farinha de milho, farinha de trigo, entre outros, optou-se por manter o nome do alimento processado, apenas correlacionando-o com seu alimento in natura de origem. Por exemplo, para o açúcar manteve-se o nome “açúcar” e adicionou-se a palavra “cana” para correlacioná-lo a seu alimento de origem. Assim, para os diversos tipos de queijos com a denominação específica, foi adicionada a palavra: “leite” ao final, para associá-los ao consumo de leite; por exemplo: queijo prato – leite. O mesmo procedimento aplicou-se à manteiga e ao creme de leite como um derivado do leite: manteiga – leite; creme de leite – leite.

• Para os alimentos industrializados como Toddynho, Neston, Mucilon, Confete, Kinder ovo, Ovomaltine, Yakult, suco Ades e outros, que constam na descrição dos itens, foram consideradas informações constantes nos rótulos dos produtos e, quando necessário, receitas caseiras foram utilizadas para auxiliar no seu desmembramento.

• Para alimentos ensacados, como é o caso dos salgadinhos chips, chips light e Baconzitos, um levantamento realizado pelos professores doutores Felix Reyes e Yoon Kil Chang, da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp/SP), concluiu que para os chips salgadinhos a matéria-prima seria farinha de milho em torno de 90-95%. Já para os chips salgadinhos light, seria a batata, em uma concentração de 80%, e para o Baconzitos, farinha de trigo, em concentração de 95%.

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• Existem diversos tipos de cortes de carnes na pesquisa. Por exemplo, tem-se: alcatra, picanha, acém e outros. Neste caso, decidiu-se por agrupá-las por animal de origem e, portanto, todos os cortes citados foram classificados como “carne bovina”. Isso foi realizado para todos os outros animais.

• Os produtos orgânicos não foram excluídos da pesquisa, mas sim desmembrados como alimentos orgânicos.

• Óleo vegetal foi definido como óleo de soja, de acordo com informações obtidas pela Cargil (indústria alimentícia), a qual relata que o óleo proveniente da soja é o líder em produção e venda no país. Por esse mesmo motivo, a margarina, produto de origem vegetal, foi associada à utilização do óleo de soja.

• As geleias, os iogurtes e os doces de frutas, aos quais não foi especificado o sabor, considerou-se sabor morango, devido à sua liderança de mercado quando comparado aos demais sabores, conforme posicionado pelo Dr. José Ricardo Bessa de Carvalho, Gerente de Mercado da empresa DSM Nutritional Products.

• Os diversos tipos de peixes foram classificados da seguinte maneira: peixe de água doce, peixe de água salgada e peixe não especificado.

• A composição dos refrigerantes foi considerada de acordo com as informações da embalagem. Foi avaliada a composição nutricional, e a porcentagem de carboidrato descrita foi considerada como açúcar. Os refrigerantes light e diet, devido à falta de produtos naturais em sua composição, foram excluídos desta pesquisa.

• As bebidas alcoólicas destiladas foram excluídas deste trabalho, uma vez que, segundo o Prof. Dr. Felix Reyes (Unicamp/SP), após as etapas de lavagem, fermentação, destilação e envelhecimento, não remanescem micronutrientes e tampouco resíduos de agroquímicos no produto final.

• Bebidas fermentadas: para aquelas produzidas à base de frutas, como o vinho, a champanhe e a sidra, optou-se por considerar 100% a fruta de origem. Para a cerveja, em especial, por tratar-se de um fermentado em que mais de 80% da composição é água e seguindo o decreto Nº 6.871, de 4 de junho de 2009, que regulamenta a Lei no 8.918, de 14 de julho de 1994, optou-se por considerar em sua composição: 20% malte, dos quais 55% seriam provenientes da cevada, 22,5% do arroz e 22,5% do milho (cereais mais relevantes na fabricação da cerveja, de acordo com o Dr. José Ricardo Bessa de Carvalho, Gerente de Mercado da empresa DSM Nutritional Products).

• Os diversos tipos de chás foram agrupados em uma única categoria, com a denominação chás, uma vez que alguns não foram descritos quanto à planta de origem (erva-cidreira, camomila, erva-doce etc.).

• Para o caso dos chicletes e balas, optou-se por avaliar a composição nutricional e considerar a porcentagem de carboidrato como açúcar e, no caso de light ou diet, desconsiderá-los da pesquisa.

• Para a bebida energética Red Bull (citada na pesquisa), foram considerados 11 g de açúcar provenientes da cana. Sabe-se que em alguns países este açúcar é oriundo da beterraba, porém considerou-se que este consumo, no universo analisado, é desprezível.


3.3. Referências utilizadas na Etapa de Desmembramento

Para desmembrar as receitas padrão presentes na pesquisa de orçamentos familiares do IBGE, com o objetivo de identificar a proporção de cada ingrediente que compõe os alimentos preparados, utilizou-se, primeiramente, três importantes referências bibliográficas que se aplicam diretamente ao propósito do projeto (ANJOS, 2012; ARAÚJO; GUERRA, 2007; BOWMAN et al., 2008), seguidas de outras referências bibliográficas, artigos publicados (BRASIL, 2002; 2009; 2011; 2013a; 2013b; 2014; CARLOS et al., 2008; CASADEI; PACE, 2013; DODD et al., 2006; EDUARDO; LANNES, 2004) e, por último, websites de indústrias alimentícias ou ligadas ao setor, conforme Anexo A.

Além das referências citadas, foi necessária a utilização pontual de alguns websites conhecidos por apresentarem receitas típicas regionais. Todos estes e demais websites foram referenciados adequadamente no programa desenvolvido: ILSI - Análise do consumo alimentar médio per capita da população brasileira.

3.4. Extração dos Dados de Consumo

A parte de extração e validação dos dados do projeto foi desenvolvida pelo Dr. Carlos Ledo, estatístico do Embrapa e professor permanente dos cursos de Pós-Graduação em Ciências Agrárias e Pós-Graduação em Recursos Genéticos Vegetais da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.

Os dados coletados pela Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) 2008-2009 serviram de base para este estudo e estão disponibilizados no site do IBGE (IBGE, 2014).

Foram coletados dados de consumo alimentar pessoal de todos os moradores com 10 anos de idade ou mais nos 13.569 domicílios selecionados, durante dois dias não consecutivos. Na tabela 1 são apresentados os números de domicílios entrevistados e de pessoas na subamostra, segundo as Unidades da Federação, Grandes Regiões e Brasil (IBGE, 2011).

Aspectos do planejamento da amostra, dimensionamento da amostra, seleção da amostra, dimensionamento e seleção da subamostra de domicílios, expansão da subamostra e obtenção e precisão das estimativas da POF 2008-2009 são apresentados pelo IBGE (2011).

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Tabela 1. Número de domicílios entrevistados na subamostra e o número de pessoas na subamostra, segundo as Unidades da Federação, Grandes Regiões e Brasil.

Unidade da Federação Código Número de domicílios Número de pessoas

Rondônia 11 230 569Acre 12 235 608

Amazonas 13 402 1.105Roraima 14 149 329

Pará 15 470 1.266Amapá 16 161 499

Tocantins 17 333 898Maranhão 21 599 1.526

Piauí 22 548 1.551Ceará 23 441 1.175

Rio Grande do Norte 24 330 874Paraíba 25 342 959

Pernambuco 26 582 1.499Alagoas 27 649 1.642Sergipe 28 449 1.150Bahia 29 850 2.239

Minas Gerais 31 1.238 2.960Espírito Santo 32 376 841Rio de Janeiro 33 512 1.228

São Paulo 35 938 2.273Paraná 41 635 1.558

Santa Catarina 42 548 1.349Rio Grande do Sul 43 535 1.260

Mato Grosso do Sul 50 591 1.402Mato Grosso 51 543 1.213

Goiás 52 749 1.754Distrito Federal 53 134 276

Grandes Regiões Código Número de domicílios Número de pessoas

Norte 1 1.980 5.274Nordeste 2 4.790 12.615Sudeste 3 3.064 7.302

Sul 4 1.718 4.167Centro Oeste 5 2.017 4.645

Brasil 13.569 34.003Fonte: IBGE, 2011.


O arquivo contendo os dados de consumo alimentar, denominado pelo IBGE como T_CONSUMO_S.txt, apresenta dados numéricos com 152 caracteres e 735.814 registros (figura 6). A delimitação e o tamanho das colunas (quantidade de caracteres) foram realizados com o auxílio do programa SAS – Statistical Analysis System, de acordo com o documento “Descrição dos Registros POF 2008-2009”, disponível em IBGE (2014).

Figura 6. Aparência do arquivo original de dados T_CONSUMO_S.txt disponibilizado pelo IBGE.

Para a obtenção de cada unidade de consumo em um único campo, foram agregados os dados contidos nas variáveis: número sequencial, divisor do número sequencial, número do domicílio, número da unidade de consumo e número do informante, passando a ser denominado de código do informante (CI). Das 27 variáveis descritas no documento “Descrição dos Registros POF 2008-2009” (IBGE, 2014), foram utilizadas para este estudo apenas as variáveis Unidade da Federação (UF), código do informante (CI), código do tipo de alimento (CODAL), código da forma de preparação (FORMAP), número do quadro (QUAD), horário do consumo (HORAR), fator de expansão 2 (FAT2) e quantidade final em gramas (QTDE). Foi também criada uma nova variável designada QF, que se refere ao produto das variáveis quantidade final em gramas (QTDE) e fator de expansão 2 (FAT2). A descrição das variáveis utilizadas para o cálculo das estimativas de consumo alimentar médio per capita está apresentada na tabela 2.

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Tabela 2. Siglas, variáveis utilizadas para o cálculo das estimativas de consumo alimentar médio per capita e sua descrição, a partir da POF 2008-2009.

Sigla Variável Descrição

UF Unidade da Federação Identifica o código da Unidade da Federação.

CI Código do informante Código que identifica o morador, sua unidade de consumo,seu domicílio e seu setor da amostra.

CODAL Código do tipo de alimento Identifica o código do tipo de alimento consumido.

FORMAP Código da forma de preparação Identifica o código referente à forma de preparação sob a qualo alimento se encontrava no momento em que foi consumido.

QUAD Número do quadroQuadros destinados ao preenchimento das informações sobre os alimentos e as bebidas consumidas no Bloco de Consumo

Alimentar Pessoal e refere-se ao consumo no primeiro diade registro (quadro 71) e/ou no segundo dia (quadro 72).

HORAR Horário do consumo Identifica o horário mais próximo àquele em quese deu o consumo do alimento.

FAT2 Fator de expansão 2Identifica o fator de expansão ajustado às previsões de totais

(para 15 de janeiro de 2009) de algumas variáveis do Universo, segundo alguns domínios de interesse.

QTDE Quantidade final em gramas Quantidade final de alimentos consumida em gramas.

QFQuantidade final em

gramas expandida para oUniverso da pesquisa

Produto das variáveis QTDE x FAT2.

Na figura 7, é apresentada uma aparência do arquivo após tratamento com auxílio do programa estatístico. No arquivo apresentado, as quantidades de um mesmo tipo de alimento consumido mais de uma vez ao longo do primeiro e/ou segundo dia de registro (HORAR) foram somadas, de forma a se ter a quantidade total de alimentos consumida em cada um dos quadros de registro.


Figura 7. Aparência do arquivo de consumo alimentar após tratamento pelo programa estatístico.

Foi estimado o consumo alimentar médio diário per capita para as Grandes Regiões do Brasil (Norte, Nordeste, Sudeste, Sul e Centro-Oeste) considerando os 1.120 itens alimentares por forma de preparação sob a qual o alimento se encontrava no momento que foi consumido (cru, cozido, grelhado/brasa/churrasco, assado, frito, empanado/à milanesa, refogado, molho vermelho, molho branco, ao alho e óleo, com manteiga/óleo, ao vinagrete, ensopado, mingau, sopa e não se aplica).

Inicialmente, considerou-se estimar os consumos médios diários per capita por Unidade de Federação. Entretanto, em alguns Estados, devido ao número reduzido de pessoas na subamostra e ao pequeno registro de consumo de determinados alimentos, preferiu-se a obtenção das estimativas por Grandes Regiões visando à obtenção de estimativas mais consistentes. Segundo informações do IBGE, o desenho da amostra das duas últimas POFs foi estruturado de tal modo que propicia a publicação de resultados nos seguintes níveis: Brasil, Grandes Regiões (Norte, Nordeste, Sudeste, Sul e Centro-Oeste) e também por situações urbana e rural (IBGE, 2011).

Foram adotadas duas metodologias para a obtenção das estimativas de consumos médios diários per capita: MET 01 – Dados de Consumo do Primeiro Dia e MET 02 – Dados de Consumo Considerando os Dois Dias Reportados – Reporte da Variação Intrapessoal.

A primeira metodologia foi baseada naquela empregada pelo IBGE em que se consideram apenas os dados do primeiro dia de registro (quadro 71 apresentado na figura 6). Essa metodologia foi considerada visto que procedimentos estatísticos utilizados na estimativa de consumo usual, a partir da repetição de diário alimentar ou recordatório de 24-horas, não permitem a estimativa do consumo usual de alimentos consumidos episodicamente (Kipnis et al., 2009), além da consideração de que o primeiro dia de registro apresenta melhor qualidade da informação do que

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os dias subsequentes (Sawaya et al., 1996; Subar et al., 2003). Por fim, está demonstrado que, para caracterizar médias de consumo populacionais, métodos que envolvem a descrição de um dia de consumo são apropriados, desde que a amostra seja representativa de toda população estudada e os dias da semana sejam igualmente representados (Kroes, 2002; Dodd et al., 2006). Quando a variabilidade intrapessoal e a distribuição dos consumos individuais forem requeridas, um levantamento de pelo menos dois dias não consecutivos dos referidos métodos (diário ou registro alimentar e o recordatório de 24 horas) deve ser realizado (Kroes, 2002; Dodd et al., 2006).

Sendo assim, para as análises em que a variabilidade intrapessoal é importante, a segunda metodologia (MET 02 – Dados de Consumo Considerando os Dois Dias Reportados – Reporte da Variação Intrapessoal) considerou os dados do primeiro (quadro 71) e do segundo dia de registro (quadro 72).

Inicialmente, para o cálculo das estimativas de consumo médio, foi necessário promover a expansão do dado amostral. Cada domicílio pertencente à subamostra da POF representa um determinado número de domicílios da população de onde a amostra original foi retirada. Dessa forma, cada domicílio da subamostra está associado a um peso amostral (fator de expansão) que permite a obtenção de estimativas das quantidades de interesse para o universo da pesquisa (IBGE, 2011).

A estimativa do consumo alimentar médio diário per capita para a população expandida foi feita pelo somatório dos produtos da quantidade final consumida (QTDE) pelo peso amostral ou fator de expansão (FAT2) associado a cada informante (CI), ou seja, o somatório dos QFs. Em seguida, o resultado é dividido pelo número de indivíduos de cada uma das Grandes Regiões que corresponde à soma dos fatores de expansão associados a cada informante. Os resultados para a soma dos fatores de expansão para Unidade da Federação, Grandes Regiões e Brasil podem ser vistos na tabela 3. Para o caso da metodologia em que se consideraram os dados do primeiro e do segundo dia de registro (quadros 71 e 72), os números de indivíduos da população foram multiplicados por 2 (para obtenção do total da população nos dois dias de pesquisa). Estimou-se, também, os desvios padrões ponderados pelos fatores de expansão associados a cada estimativa.

As fórmulas para os cálculos estão apresentadas a seguir.

(1)

em que:

cma Consumo alimentar médio per capita para um determinado alimento (codificado, de acordo com o IBGE, exemplo: Carne moída – cód. 7104301) em uma determinada forma de preparo (codificada, de acordo com o IBGE, exemplo: cozido – cód. 2) para uma Grande Região (g/dia) considerando os consumos realizados nos quadros 71 e 72.

QFi Produto da quantidade final consumida (QTDEi) pelo peso amostral ou fator de expansão (FAT2i) associado à cada informante i em uma determinada Grande Região, i = 1, ..., n.

FAT2i Peso amostral ou fator de expansão associado a cada informante i.

n Total de informantes i associado a uma Grande Região.


(2)

em que:

cmb Consumo alimentar médio per capita para um determinado alimento (codificado, de acordo com o IBGE, exemplo: Carne moída – cód. 7104301) em uma determinada forma de preparo (codificada, de acordo com o IBGE, exemplo: cozido – cód. 2) para uma Grande Região (g/dia) considerando os consumos realizados apenas no quadro 71.

Os demais termos são definidos como anteriormente.

Tabela 3. Soma dos fatores de expansão utilizados para o cálculo do consumo alimentar médio diário per capita (g/dia) segundo as Unidade da Federação (UF), Grandes Regiões e Brasil, para a população com idade ≥ 10 anos.

Unidade da Federação Código Soma dos fatores de expansão1Rondônia 11 1.218.773,02

Acre 12 529.066,18Amazonas 13 2.646.982,38Roraima 14 315.565,57

Pará 15 5.909.440,44Amapá 16 490.528,00

Tocantins 17 1.061.620,62Maranhão 21 5.035.610,55

Piauí 22 2.616.566,65Ceará 23 6.984.322,37

Rio Grande do Norte 24 2.643.798,48Paraíba 25 3.190.196,87

Pernambuco 26 7.281.804,57Alagoas 27 2.574.576,11Sergipe 28 1.675.389,36Bahia 29 12.198.245,47

Minas Gerais 31 17.002.601,65Espírito Santo 32 2.963.839,77Rio de Janeiro 33 13.698.353,00

São Paulo 35 35.261.412,81Paraná 41 9.085.555,00

Santa Catarina 42 5.173.652,71Rio Grande do Sul 43 9.330.650,73

Mato Grosso do Sul 50 1.982.539,76Mato Grosso 51 2.531.394,18

Goiás 52 4.967.946,59Distrito Federal 53 2.140.661,48

Grandes Regiões Código Soma dos fatores de expansão1Norte 1 12.171.976,22

Nordeste 2 44.200.510,44Sudeste 3 68.926.207,24

Sul 4 23.589.858,43Centro-Oeste 5 11.622.542,01

Brasil 160.511.094,331Estimativas para o total de pessoas equivalentes às respectivas projeções populacionais obtidas para 15 de janeiro de 2009.

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3.5. Validação dos Dados Extraídos

Para a validação da extração dos dados de consumo disponíveis no site do IBGE, bem como a validação das estimativas de consumo obtidas por meio do uso da metodologia do IBGE, foram feitas comparações entre os valores obtidos com os valores publicados pelo IBGE no documento Análise do Consumo Alimentar Pessoal no Brasil.

O total de pessoas moradoras que preencheram o Bloco de Consumo Alimentar Pessoal (tabela 4) foi comparado com as informações presentes na tabela 1 – Número de domicílios entrevistados na subamostra e o número de pessoas na subamostra, segundo as Unidades da Federação, Grandes Regiões e Brasil, deste documento. Para isso, a frequência dos fatores de expansão para cada UF foram calculadas, resultando no mesmo número de pessoas na subamostra (tabela 4). A soma dos fatores de expansão, igual a 160 511 094, também resulta na estimativa da população com 10 anos de idade ou mais residentes no Brasil publicada pelo IBGE.

Tabela 4. Frequência (total de moradores) e soma dos fatores de expansão para cada UF.

REGIÃO UF FREQ FATOR EXPANSÃO POR UFNorte 11 569 1218773,0191554100Norte 12 608 529066,1779349910Norte 13 1105 2646982,3839466200Norte 14 329 315565,5723280100Norte 15 1266 5909440,4371297500Norte 16 499 490528,0011302200Norte 17 898 1061620,6239582400

Nordeste 21 1526 5035610,5529670200Nordeste 22 1551 2616566,6534497700Nordeste 23 1175 6984322,3707153300Nordeste 24 874 2643798,4801981800Nordeste 25 959 3190196,8713858500Nordeste 26 1499 7281804,5720502200Nordeste 27 1642 2574576,1068923200Nordeste 28 1150 1675389,3610015900Nordeste 29 2239 12198245,4717555000Sudeste 31 2960 17002601,6520598000Sudeste 32 841 2963839,7691321400Sudeste 33 1228 13698353,0040728000Sudeste 35 2273 35261412,8106126000

Sul 41 1558 9085554,9986205000Sul 42 1349 5173652,7061046500Sul 43 1260 9330650,7270797500

Centro-Oeste 50 1402 1982539,7556072400Centro-Oeste 51 1213 2531394,1821636500Centro-Oeste 52 1754 4967946,5871470000Centro-Oeste 53 276 2140661,4832251100

Total 34003 160511094,3318240000


A quantidade de alimentos presentes na extração foi de 1120 alimentos, enquanto na publicação do IBGE observa-se um total de 1121 alimentos. Analisando-se os dados de consumo, nota-se que o item açafrão, presente na publicação da POF (IBGE, 2011), não foi relatado por nenhum morador.

Algumas estimativas de consumo médio per capita utilizando a metodologia do IBGE também foram comparadas ao que foi publicado na tabela 1.4 Prevalência de consumo alimentar e consumo alimentar médio per capita por grandes regiões, segundo os alimentos – Brasil – período 2008-2009, do documento do IBGE, conforme apresentado na tabela 5.

Tabela 5. Tabela comparativa do consumo médio diário per capita obtido pela extração com os dados publicados pelo IBGE na POF 2008-2009.

AlimentosConsumo alimentar médio per capita (g/dia)

Norte Nordeste Sudeste Sul Centro-Oeste

Cenoura 0,2 0,2 1,3 1,3 1,2

Estimativa obtida com Metod. IBGE (Met. 1) 0,2 0,2 1,3 1,3 1,2

Chuchu 0,1 0,2 1,2 1,2 0,6


Açaí 28,4 1,1 1,1 0,1

Estimativa obtida com Metod. IBGE (Met. 1) 28,4 1,1 1,1 0,1

Melancia 5,7 5,4 3,3 3,8 4,2


Uva 0,5 0,9 1,1 2,4 1,0


Salada de frutas 1,8 1,5 1,9 3,9 3,6


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3.6. Programação dos Dados

A parte de programação foi desenvolvida por Paulo Taro Yatsuzuka, especialista no desenvolvimento de software com banco de dados da Well Done Automação.

As planilhas de consumo alimentar médio per capita para cada uma das Grandes Regiões, utilizando as duas metodologias, foram cruzadas com a planilha de desmembramento das receitas (e sub-receitas), visando à obtenção do consumo médio per capita final de cada alimento, considerando seu consumo direto acrescido ou não de seu consumo indireto.

Para isso foi desenvolvido um programa com a plataforma Delphi 2010 que utiliza como banco de dados o Microsoft Access. Dentro do Access, montou-se uma estrutura do banco de dados, conforme figura 8, em que as planilhas de consumo e a de desdobramento das receitas foram importadas.

Para a obtenção das estimativas de interesse, foram efetuados cálculos:

• do consumo utilizando-se Met 1 e Met 2 para cada receita, calculando-se o consumo de cada ingrediente;

• para cada ingrediente consumido, verificar se ele é um alimento in natura. Se não for, trata-se portando de uma sub-receita. Sendo sub-receita, conferir os ingredientes e o consumo de cada um.

As telas de consulta foram criadas e através delas pôde-se certificar que os números apresentados estavam coerentes com os dados das planilhas.

Figura 8. Estrutura do banco de dados criada no Microsoft Access.


4. RESULTADOS

Os alimentos in natura obtidos a partir do desmembramento dos itens citados na pesquisa foram agrupados por classes de produtos e são apresentados na tabela 6. Os alimentos in natura presentes em cada classe estão detalhados no Anexo B. Este servirá de apoio para busca de dados de consumo dos alimentos.

Tabela 6. Classes de produtos obtidos a partir do desmembramento dos alimentos processados e preparados, citados na POF 2008-2009.

CLASSES DE PRODUTOS CONSIDERADAS

A - FRUTAS

B - LATICÍNIOS

C - AÇÚCAR E PRODUTO DE CONFEITARIA

D - OLEAGINOSAS

E - TEMPEROS, ESPECIARIAS E CONDIMENTOS

F - GRÃOS E CEREAIS

G - RAÍZES E TUBÉRCULOS

H - FARINHAS E FÉCULAS

I - VERDURAS E HORTALIÇAS

J - PESCADOS, CARNES E VÍSCERAS

K - LEGUMES

L - OVOS

M - BEBIDAS

O - ÓLEOS E GORDURAS

P - CONSERVAS E ENLATADOS

A partir da pesquisa da POF e do desmembramento das receitas, criou-se um programa – ILSI - Análise do consumo alimentar médio per capita da população brasileira –, apresentado na figura 9, no qual é possível obter informações referentes ao consumo diário das receitas e de cada alimento in natura que as compõem, por grandes regiões. Este programa encontra-se disponível no site do ILSI (www.ilsi.org.br) e é passível de revisões e alterações que contribuírem para o melhoramento desta ferramenta.

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Figura 9. Programa desenvolvido para suportar o banco de dados de análise de consumo alimentar da população brasileira.

O processo de busca de dados deste sistema é bem simplificado, o que facilita o encontro das informações. Para qualquer campo do programa, ao clicar com o botão direito do mouse, é possível extrair o resultado em formato Excel. Cada aba refere-se a um tipo de busca; assim, temos:

Consumo de alimentos in natura: onde encontramos os dados do consumo médio de alimentos em sua forma in natura, sem preparo. Esta busca é feita através do nome ou de parte do nome do alimento. Pode-se optar por selecionar alguns parâmetros, como a região de consumo e a metodologia utilizada (Met 1 ou Met 2). Por meio deste campo, é possível abrir uma lista detalhada com todos os alimentos e a receita ou sub-receita a partir da qual se deu o consumo, conforme a figura 10; ou obter uma lista resumida, somente com a quantidade de alimento consumido por região, de acordo com a figura 11. Nesta última lista, optou-se por identificar as regiões com maior consumo através de um asterisco (*).


Figura 10. Campo “Consumo de Alimentos in natura” ilustrando a “lista detalhada”, contendo a receita ou sub-receita que contribuiu para este consumo.

Figura 11. Campo “Consumo de Alimentos in natura” ilustrando a “lista resumida”, por região e metodologia, ressaltando a região com maior consumo.

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1- Consumo por Receita: Neste campo, a busca do consumo médio pode ser feita através das receitas fornecidas pelo IBGE ou das sub-receitas obtidas por meio dos desmembramentos. O sistema das buscas é o mesmo do campo anterior “Consumo de Alimentos in natura”

2- Receitas: Não se trata de consumo, mas das receitas propriamente ditas, considerando as quantidades de cada ingrediente para 100 gramas de produto preparado. Neste campo, pode-se realizar a busca por nome da receita e modo de preparo. No canto direito, aparecem as referências de cada receita desmembrada, conforme figura 12.

Figura 12. Campo “Receitas” mostrando as quantidades dos ingredientes em sua forma in natura, de cada receita citada na POF 2008-2009, baseando-se em 100g de alimento preparado.

3- Sub-receitas: Não se trata de consumo, mas das sub-receitas propriamente ditas, considerando as quantidades de ingredientes para 100 gramas de produto preparado. As sub-receitas também são desmembradas em ingredientes finais, apesar de serem “ingredientes” das receitas citadas na POF. Nesta aba, temos a busca por nome da sub-receita.

4- Alimentos in natura: Esta é o último campo e traz apenas os códigos e o tipo de alimento in natura que poderá ser pesquisado na primeira aba, portanto, todos os alimentos consumidos pela população brasileira, conforme figura 13.


Figura 13. Campo com os “alimentos in natura”, código e tipo; servindo como banco de dados para dar suporte à busca do consumo de alimentos in natura.

5. CONCLUSÃO

A pesquisa de Orçamentos Familiares referente aos anos de 2008-2009 publicou dados de consumo alimentar per capita, considerando os alimentos em sua forma de consumo, o que dificulta a utilização dos dados para realizar avaliações que necessitem dos dados de consumo dos alimentos em sua forma in natura. Portanto, a criação de um banco de dados que forneça valores de consumo médio diário por alimento é de grande relevância tanto para o interesse agronômico quanto nutricional.

A extração dos dados de consumo foi validada por análise comparativa e pôde-se concluir que obteve dados fidedignos aos publicados pelo IBGE na POF 2008-2009.

Através desta ferramenta, é possível estabelecer valores reais de consumo médio diário per capita para todos os alimentos, considerando seu consumo in natura e a contribuição deste alimento na composição das receitas consumidas, além de fornecer dados de consumo advindos de commodities de origem animal.

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6. REFERÊNCIAS

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8. BRASIL. EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa agropecuária. Árvore do conhecimento: manteiga; 2013b. Disponível em: <http://www.agencia.cnptia.embrapa.br/gestor/tecnologia_de_alimentos/arvore/CONT000girl7f3902wx5ok05vadr1ty2i4zd.html>. Acesso em 08 de novembro de 2013.

9. BRASIL. Ministério da Saúde. Secretaria de Políticas de Saúde. Coordenação-Geral da Política de Alimentação e Nutrição. Alimentos regionais brasileiros/Ministério da Saúde, Secretaria de Políticas de Saúde, Coordenação-Geral da Política de Alimentação e Nutrição. 1.ed.Brasília: Ministério da Saúde; 2002.

10. BRASIL. UNICAMP. Tabela brasileira de composição de alimentos/NEPA – UNICAMP. 4. ed. rev. e ampl. Campinas: NEPAUNICAMP; 2011.


11. CARLOS JV, ROLIM S, BUENO MP, FISBERG RM. Porcionamento dos principais alimentos e preparações consumidos por adultos e idosos residentes no município de São Paulo. Rev Nutr, Campinas 2008 jul./ago;21(4):383-391.

12. CASADEI E, PACE FA. Pimenta capsicum sp. Uma das especiarias mais consumidas no mundo. CEAGESP; 2005. Acesso em 11 de dezembro de 2013. Disponível em: <http://www.hortibrasil.org.br/jnw/images/stories/biblioteca/apresentacoes/01_03_2010/Pimenta.pdf>

13. DODD KW, GUENTHER PM, FREEDMAN LS, SUBAR AF, KIPNIS V, MIDTHUNE D et al. Statistical methods for estimating usual intake of nutrients and foods: a review of the theory. J Am Diet Assoc 2006 Oct;106(10):1640-50.

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16. HADDAD FF. Barras alimentícias de sabor salgado com diferentes ligantes. Universidade Federal de Lavras; 2013.

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18. KUMMER CI, MOURA MSG, ALMEIDA RM. Erva Mate. Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande Do Sul. DeFEM; 2005. Acesso em 04 de fevereiro de 2014. Disponível em: <http://www.projetos.unijui.edu.br/matematica/modelagem/erva_mate/>.

19. MESTRE CUCA LAROUSSE. Mestre Cuca Larousse: 1800 receitas. São Paulo: Larousse do Brasil; 2007.

20. PERES PC, RAMOS VG, WIZNIEWSKY CRF. A produção de derivados da cana-de-açúcar como alternativa para a agricultura familiar: estudo de caso na agroindústria familiar rural lazzaretti e picolotto – constantina/rs. XIX Encontro Nacional de Geografia Agrária. São Paulo; 2009. P. 1-19.

21. PINHEIRO ABV, LACERDA EMA, BENZECRY EH, GOMES MCS, COSTA VM. Tabela para Avaliação de Consumo Alimentar em Medidas Caseiras. 5. ed. São Paulo: Editora Atheneu; 2004. P. 1-131.

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22. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Viena, Áustria. Disponível em: <http://www.R-project.org/2014>.

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27. SCHEUER PM, FRANCISCO A, MIRANDA MZ, LIMBERGER VM. Trigo: características e utilização na panificação. Revista Brasileira de Produtos Agroindustriais, Campina Grande 2011;13(2):211-222.

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31. TOMITA LY, CARDOSO MA, SAMPAIO GR. Relação de medidas caseiras, composição química e receitas de alimentos nipo-brasileiros. São José do Rio Preto-SP: Gráfica da Faculdade de Medicina São José do Rio Preto - FAMERP; 2000.


ANEXOS

Anexo A. Referências de websites de indústrias alimentícias ou ligadas ao setor, utilizadas na etapa de desmembramento das receitas.

ABIA – Associação Brasileira das Indústrias de Alimentação: http://www.abia.org.br

AJINOMOTO – http://www.saboresajinomoto.com.br

BATAVO – Empresa Alimentícia: http://www.batavo.com.br

CEAGESP – Companhia de Entrepostos e Armazéns Gerais de São Paulo: http://www.ceagesp.gov.br/

CEASA – Centro de Distribuição e Abastecimento de Campinas: http://www.ceasacampinas.com.br

CEFSA – Centro Educacional de Fundação Salvador Arena: http://www.cefsa.org.br

CEPLAC – Comissão Executiva do Plano da Lavoura Cacaueira: http://www.ceplac.gov.br

DANONE – http://www.danone.com.br/

DSM Produtos Nutricionais Brasil Ltda. – http://www.dsm.com

EMBRAPA – Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária: https://www.embrapa.br/

HERSHEYS – Empresa Alimentícia: http://www.hersheys.com.br

KINDER – http://www.kinderovo.com.br

LACTA – http://lacta.com.br/

NDS – Nutrition Data System: http://www.ncc.umn.edu/

NESTLÉ – Produtos Alimentícios: https://www.nestle.com.br

OVOMALTINE – http://www.ovomaltine.com.br

SADIA – Empresa Alimentícia: http://www.sadia.com.br

SEBRAE – Serviço Brasileiro de Apoio a Micro Empresas: http://bis.sebrae.com.br

SUSTAGEM – http://www.sustagen.com.br/

TODDYNHO – www.toddynho.com.br

YAKULT – http://www.yakult.com.br/

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Anexo B. Alimentos in natura obtidos a partir do desmembramento dos alimentos processados e preparados, citados na POF 2008-2009.

A- FRUTAS CÓDIGO

ABACATE INA001ABACAXI INA002

ABACAXI ORGÂNICO INA003ABIU INA004AÇAÍ INA005

ACAJÁ INA006ACAJÁ (CAJÁ) INA007

ACEROLA INA008ACEROLA ORGÂNICA INA009

AMEIXA INA010AMEIXA SECA INA011

AMORA INA012ANANÁS (ABACAXI) INA013

ARAÇÁ INA014ARAÇÁ-AÇU (GOIABA) INA015

ATA (PINHA) INA016ATEMOIA INA017BACABA INA018

BACABUÇU (BACABA) INA019BACURI INA020BANANA INA021

BANANA DA TERRA INA022BANANA D’ÁGUA INA023BANANA NANICA INA024BANANA PRATA INA025

BERGAMOTA (TANGERINA) INA026BIRIBA (PINHA) INA027

BURITI INA028BUTIÁ INA029CACAU INA030

CAJÁ MANGA (CAJÁ) INA031CAJARANA (CAJÁ) INA032

CAJU INA033CANA DE AÇÚCAR INA034

CAQUI INA035CARAMBOLA INA036CASCA LIMÃO INA037

CEREJA INA038CIRIGUELA INA039

COCO INA040COCO BAHIA INA041


COCO MUCAJA INA042CUPUAÇU INA043

DAMASCO SECO INA044FIGO INA045

FRUTA DE CONDE (PINHA) INA046FRUTA PÃO INA047

GOIABA INA048GOIABA ORGÂNICA INA049

GRAVIOLA INA050GROSELHA INA051GUARANÁ INA052

IMBU (UMBU) INA053INGÁ INA054

JABOTICABA INA055JACA INA056

JAMBO INA057JAMELÃO INA058JENIPAPO INA059

JUÇARA (AÇAÍ) INA060JURUBEBA INA061

JUSSARA (AÇAÍ) INA062KIWI INA063

LARANJA INA064LARANJA DA TERRA INA065LARANJA ORGÂNICA INA066

LARANJA POLPA INA067LARANJINHA JAPONESA INA068

LIMA INA069LIMÃO INA070

LIMÃO CRAVO INA071MAÇÃ INA072

MAMÃO INA073MAMÃO PAPAIA INA074

MANGA INA075MANGA ORGÂNICA INA076

MANGABA INA077MANGUITO (MANGA) INA078

MARACUJÁ INA079MARACUJÁ ORGÂNICO INA080

MARI INA081MARICOTA (TANGERINA) INA082

MARMELO INA083MELANCIA INA084

MELÃO INA085MEXERICA (TANGERINA) INA086

MIMOSA (TANGERINA) INA087

POF 2008/2009 / ILSI Brasil (2015) 31

MORANGO INA088MORANGO ORGÂNICO INA089

MURICI INA090NECTARINA INA091

NÉSPERA INA092PATAUÁ INA093PEQUI INA094PERA INA095

PÊSSEGO INA096PÊSSEGO ORGÂNICO INA097

PINHA INA098PISTACHE INA099PITANGA INA100PITOMBA INA101PUPUNHA INA102

ROMA INA103SAPOTI INA104

TAMARINDO INA105TANGERINA INA106

TANJA (TANGERINA) INA107TAPEREBA (CAJÁ) INA108

UAÇAÍ (AÇAÍ) INA109UMBU INA110

UVA INA111UVA PASSA INA112

UXI INA113ZIMBRO INA114

B- LATICÍNIOS CÓDIGO

LEITE DE CABRA INB001LEITE DE COCO INB002LEITE DE VACA INB003

LEITE DE VACA DESNATADO INB004LEITE DE VACA DESNATADO PÓ INB005

LEITE DE VACA INTEGRAL INB006LEITE DE VACA INTEGRAL PÓ INB007

LEITE DE VACA INTEGRAL ORGÂNICO INB008LEITE DE VACA ORGÂNICO INB009

LEITE DE VACA ORGANICO PÓ INB010LEITE DE VACA PASTEURIZADO INB011

LEITE DE VACA PÓ INB012LEITE DE VACA SEMIDESNATADO INB013

MANTEIGA – LEITE INB014MANTEIGA LIGHT – LEITE INB015

NATA LEITE INB016QUEIJO – LEITE INB017


QUEIJO AMERICANO – LEITE INB018QUEIJO CANASTRA – LEITE INB019QUEIJO DE BÚFALA – LEITE INB020QUEIJO DE COALHO – LEITE INB021

QUEIJO DE COALHO FRESCAL ORGÂNICO – LEITE INB022QUEIJO DE COALHO LIGHT – LEITE INB023

QUEIJO DE COLONIA – LEITE INB024QUEIJO DE MANTEIGA – LEITE INB025

QUEIJO DE MINAS – LEITE INB026QUEIJO DE MINAS FRESCAL ORGÂNICO – LEITE INB027

QUEIJO DE MINAS LIGHT – LEITE INB028QUEIJO DO REINO – LEITE INB029

QUEIJO GORGONZOLA – LEITE INB030QUEIJO LIGHT – LEITE INB031

QUEIJO MEIA CURA – LEITE INB032QUEIJO MINAS – LEITE INB033

QUEIJO MUSSARELA – LEITE INB034QUEIJO MUSSARELA DE BÚFALA – LEITE INB035

QUEIJO MUSSARELA LIGHT – LEITE INB036QUEIJO NAO ESPECIFICADO – LEITE INB037

QUEIJO NAO ESPECIFICADO LIGHT – LEITE INB038QUEIJO PARMESÃO – LEITE INB039

QUEIJO PRATO – LEITE INB040QUEIJO PRATO LIGHT – LEITE INB041QUEIJO PROVOLONE – LEITE INB042

QUEIJO RICOTA – LEITE INB043QUEIJO RICOTA LIGHT – LEITE INB044

CREME DE LEITE – LEITE INB045CREME DE LEITE LIGHT – LEITE INB046

CREME DE LEITE ORGÂNICO – LEITE INB047

C- AÇÚCAR E PRODUTO DE CONFEITARIA CÓDIGO

AÇÚCAR CANA INC001AÇÚCAR CANA CONFEITEIRO INC002

AÇÚCAR CANA CRISTAL INC003AÇÚCAR CANA DEMERARA INC004

AÇÚCAR CANA LIGHT INC005AÇÚCAR CANA MASCAVO INC006AÇÚCAR CANA REFINADO INC007

ALFENIM DE CANA DE AÇÚCAR INC008MEL INC009

MELADO – CANA INC010MILHO GLUCOSE INC011RAPADURA CANA INC012

POF 2008/2009 / ILSI Brasil (2015) 33

D- OLEAGINOSAS CÓDIGO

AMÊNDOA IND001AMENDOIM IND002

AVELÃ IND003CASTANHA IND004

CASTANHA DA ÍNDIA IND005CASTANHA DE CAJU IND006CASTANHA DO PARÁ IND007

CASTANHA PORTUGUESA IND008NOZ IND009

PINHÃO IND010TUCUMÃ IND011

E- TEMPEROS, ESPECIARIASE CONDIMENTOS

CÓDIGO

ALECRIM INE001CACAU PÓ INE002CAMINHO INE003CANELA INE004

CANELA PÓ INE005CEBOLINHA INE006

CHEIRO VERDE INE007COENTRO INE008COLORAU INE009COMINHO INE010

CRAVO INE011ERVA DOCE INE012

ESS. BAUNILHA INE013HORTELÃ INE014

LOURO INE015MANJERICÃO INE016MANJERONA INE017

MOSTARDA GRÃO INE018NOZ MOSCADA INE019

ORÉGANO INE020PÁPRICA INE021PIMENTA INE022

PIMENTA BRANCA INE023PIMENTA DE CHEIRO INE024

PIMENTA DEDO DE MOÇA INE025PIMENTA DO REINO INE026

PIMENTA GRÃO INE027PIMENTA MALAGUETA INE028

PIMENTA PÓ INE029


PIMENTA PRETA INE030PIMENTA VERMELHA INE031

SALSA (SALSINHA) INE032SALSINHA INE033

SOJA MOLHO INE034TOMILHO INE035URUCUM INE036

VINAGRE – MAÇÃ INE037VINAGRE – UVA INE038

F- GRÃOS E CEREAIS CÓDIGO

ABÓBORA SEMENTE INF001ARROZ INF002

ARROZ BRANCO INF003ARROZ FARINHA INF004

ARROZ INTEGRAL INF005ARROZ INTEGRAL ORGÂNICO INF006

ARROZ ORGÂNICO INF007ARROZ POLIDO INF008

CAFÉ GRÃO INF009CAFÉ PÓ INF010

CEVADA PÓ INF011ERVILHA GRÃO INF012

FAVA INF013FEIJÃO INF014

FEIJÃO BRANCO INF015FEIJÃO DE CORDA INF016FEIJÃO FRADINHO INF017FEIJÃO ORGÂNICO INF018

FEIJÃO PRETO INF019FEIJÃO ROXINHO INF020

FEIJÃO VERDE INF021FEIJÃO VERDE ORGÂNICO INF022

GERGELIM INF023GERGELIM SEMENTE INF024GIRASSOL SEMENTE INF025

GRÃO DE BICO INF026LENTILHA INF027

LINHAÇA SEMENTE INF028MANGALÔ INF029

MILHO INF030MILHO CANJICA INF031

MILHO GRÃO INF032MILHO MUGUNZA INF033

PAPOULA SEMENTE INF034

POF 2008/2009 / ILSI Brasil (2015) 35

QUINOA INF035QUIRERA INF036

SOJA INF037SOJA GRÃO INF038

SOJA GRÃO ORGÂNICO INF039

G- RAÍZES E TUBERCÚLOS CÓDIGO

AIPIM (MANDIOCA) ING001AIPIM FOLHA (MANDIOCA FOLHA) ING002

ALHO ING003BATATA ING004

BATATA BAROA ING005BATATA DOCE ING006

BATATA INGLESA ING007BATATA INGLESA ORGÂNICA ING008BATATA NÃO ESPECIFICADA ING009

BETERRABA ING010BETERRABA ORGÂNICA ING011

CARÁ ING012CENOURA ING013

CENOURA ORGÂNICA ING014CURCUMA ING015GENGIBRE ING016

INHAME ING017INHAME CARAQUENTO (CARÁ) ING018

MACAXEIRA (MANDIOCA) ING019MACAXEIRA FOLHA (MANDIOCA) ING020

MANDIOCA ING021MANDIOCA BRAVA ING022MANDIOQUINHA ING023

NABO ING024RABANETE ING025

H- FARINHAS E FÉCULAS CÓDIGO

AMIDO MILHO INH001ARROZ FLOCOS INH002AVEIA FARINHA INH003AVEIA FLOCOS INH004

GÉRMEN DE TRIGO INH005MANDIOCA FARINHA INH006MANDIOCA FÉCULA INH007MANDIOCA GOMA INH008

MANDIOCA POLVILHO INH009MILHO FARINHA INH010

MILHO FLOCO INH011


MILHO FUBÁ INH012SOJA FIBRA INH013

SOJA PROTEÍNA INH014TRIGO FARINHA INH015

TRIGO FARINHA INTEGRAL INH016TRIGO FARINHA ROSCA INH017

TRIGO FIBRA INH018

I- VERDURAS E HORTALIÇAS CÓDIGO

AÇAFRÃO INI001ACELGA INI002AGRIÃO INI003

AIPO (SALSÃO) INI004ALCACHOFRA INI005

ALFACE INI006ALFACE ORGÂNICA INI007

ALFAVACA INI008ALGA MARINHA INI009

ALHO PORÓ INI010ALMEIRÃO INI011ASPARGO INI012

BETERRABA BRANCA (ACELGA) INI013BREDO INI014

BRÓCOLIS INI015BROTO DE ALFAFA INI016BROTO DE FEIJÃO INI017

CARIRU INI018CATALONHA INI019

CHICÓRIA INI020COUVE INI021

COUVE FLOR INI022ESCAROLA INI023ESPINAFRE INI024

JAMBU INI025LÍNGUA DE VACA VERDURA INI026

MOSTARDA (VERDURA) INI027RADITE (ALMEIRÃO) INI028

REPOLHO INI029RÚCULA INI030

SALSÃO (AIPO) INI031SERRALHA INI032

TAIOBA INI033TOMATE INI034

TOMATE CEREJA INI035TOMATE ORGÂNICO INI036

VINAGREIRA INI037

POF 2008/2009 / ILSI Brasil (2015) 37

J- PESCADOS, CARNES E VÍSCERAS CÓDIGO

CARNE BOVINA INJ001CARNE BOVINA BANHA INJ002CARNE BOVINA FÍGADO INJ003CARNE BOVINA MIOLO INJ004CARNE BOVINA MIÚDO INJ005

CARNE BOVINA ORGÂNICA INJ006CARNE BOVINA PÉ INJ007

CARNE BOVINA VÍSCERA INJ008CARNE CAPRINA INJ009CARNE DA PACA INJ010CARNE DE BODE INJ011

CARNE DE CABRITO INJ012CARNE DE CAPIVARA INJ013CARNE DE CARNEIRO INJ014CARNE DE CHÉSTER INJ015CARNE DE CODORNA INJ016

CARNE DE COTIA INJ017CARNE DE FRANGO INJ018

CARNE DE FRANGO FÍGADO INJ019CARNE DE FRANGO FILÉ INJ020

CARNE DE FRANGO MIÚDO INJ021CARNE DE FRANGO ORGÂNICO INJ022

CARNE DE FRANGO PEITO INJ023CARNE DE JABUTI INJ024CARNE DE JACARÉ INJ025CARNE DE LEITÃO INJ026CARNE DE LULA INJ027

CARNE DE MARISCO CAMARÃO INJ028CARNE DE MARISCO CARANGUEJO INJ029

CARNE DE MARISCO MEXILHÃO INJ030CARNE DE MARISCO OSTRA INJ031

CARNE DE MARISCO SIRI INJ032CARNE DE MARISCO SURURU INJ033

CARNE DE MUTUM INJ034CARNE DE NAMBU INJ035

CARNE DE OUTROS ANIMAIS INJ036CARNE DE OVELHA INJ037

CARNE DE PATO INJ038CARNE DE PEIXE DE ÁGUA DOCE INJ039

CARNE DE PEIXE DE ÁGUA SALGADA INJ040CARNE DE PEIXE NÃO ESPECIFICADO INJ041

CARNE DE PERU INJ042CARNE DE PERU PEITO INJ043

CARNE DE PORCO INJ044


CARNE DE PORCO BANHA INJ045CARNE DE PORCO BOFE INJ046

CARNE DE PORCO CALABRESA INJ047CARNE DE PORCO CORAÇÃO INJ048

CARNE DE PORCO FÍGADO INJ049CARNE DE PORCO GARGANTA INJ050

CARNE DE PORCO LÍNGUA INJ051CARNE DE PORCO LINGUIÇA INJ052

CARNE DE PORCO LOMBO INJ053CARNE DE PORCO MIÚDO INJ054

CARNE DE PORCO MORTADELA INJ055CARNE DE PORCO PAIO INJ056

CARNE DE PORCO PÉ INJ057CARNE DE PORCO PRESUNTO INJ058

CARNE DE PORCO SALAME INJ059CARNE DE PORCO SALAMINHO INJ060

CARNE DE PORCO VÍSCERA INJ061CARNE DE SALMÃO INJ062

CARNE DE SALSICHA INJ063CARNE DE SALSICHA DE FRANGO INJ064

CARNE DE TATU INJ065CARNE DE TATU ORGÂNICO INJ066CARNE NÃO ESPECIFICADA INJ067

OVA DE PEIXE INJ068

K- LEGUMES CÓDIGO

ABÓBORA INK001ABOBRINHA INK002BERINJELA INK003BERTALHA INK004

CEBOLA INK005CEBOLA ROXA INK006

CHUCHU INK007ERVILHA INK008

ERVILHA VAGEM INK009JERIMUM (ABÓBORA) INK010

JILÓ INK011MAXIXE INK012

MORANGA (ABÓBORA) INK013PALMA INK014

PALMITO INK015PEPINO INK016

PEPINO JAPONÊS INK017PIMENTÃO INK018

PIMENTÃO ORGÂNICO INK019PIMENTÃO VERDE INK020

POF 2008/2009 / ILSI Brasil (2015) 39

PIMENTÃO VERMELHO INK021QUIABO INK022

QUIBEBE (ABÓBORA) INK023VAGEM INK024

L- OVOS CÓDIGO

OVO CODORNA INL001OVO GALINHA INL002

M- BEBIDAS CÓDIGO

CALDO DE CANA INM001CHÁ INM002

CHÁ LIGHT INM003CHÁ ORGÂNICO INM004

CHAMPANHE – UVA INM005SIDRA – MAÇÃ INM006VINHO – UVA INM007

VINHO BRANCO – UVA INM008VINHO TINTO – UVA INM009

VINHO TINTO SECO – UVA INM010

O- ÓLEOS E GORDURAS CÓDIGO

AZEITE (AZEITONA) INO001AZEITE DENDÊ (PALMA) INO002

AZEITE DENDÊ P/FRITAR (PALMA) INO003GORDURA DE SOJA INO004

MANTEIGA DE CACAU INO005MARGARINA - ÓLEO DE SOJA INO006

MARGARINA FOLHADA - ÓLEO DE SOJA INO007MARGARINA LIGHT - ÓLEO DE SOJA INO008

ÓLEO DE CANOLA INO009ÓLEO DE DENDÊ (PALMA) INO010

ÓLEO DE GIRASSOL INO011ÓLEO DE MILHO INO012ÓLEO DE SOJA INO013

ÓLEO DE SOJA P/ FRITAR INO014ÓLEO NÃO ESPECIFICADO INO015

P- CONSERVAS E ENLATADOS CÓDIGO

ALCAPARRA INP001AZEITONA INP002

AZEITONA PRETA INP003CHUCRUTE (REPOLHO) INP004

AZEITONA VERDE INP005CHAMPIGNON (COGUMELO) INP006

COGUMELO INP007

ILSI BrasilInternational Life Sciences Institute do Brasil

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