Projeto de Imagens Biomédicas

19
Projeto de Imagens Biomédicas Bruno Otilio Felipe Hideki Paulo Marques

Transcript of Projeto de Imagens Biomédicas

Page 1: Projeto de Imagens Biomédicas

Projeto de Imagens Biomédicas

Bruno Otilio Felipe Hideki

Paulo Marques

Page 2: Projeto de Imagens Biomédicas

2

Sumário e Objetivo

- Problemática - Tipos de Filtros - Resultados - Projeto de Filtro - Conclusão

[1] - I. Reducindo, E. R. Arce-Santana, D.U. Campos-Delgado, F. Vigueras-Gómez. Registro elástico de imágenes médicas multimodales basado en medidas de variabilidad local

[1]

Pouca verba

Aparelho com defeito Aplicar diferentes filtros para melhoras

as imagens.

[3] - http://ari-cn.com/xraymachinecarmxraysystem-c-40_42.html

[3]

[2]

[2] - http://www.hazletonimaging.com/when-and-where/

Page 3: Projeto de Imagens Biomédicas

3

Avaliações

[4] - https://www.inf.ufsc.br/~patrec/imagens.html

[4]

Índices estatísticos

Page 4: Projeto de Imagens Biomédicas

4

Filtro Média

Page 5: Projeto de Imagens Biomédicas

5

Filtro Média

Page 6: Projeto de Imagens Biomédicas

6

Filtro Butterworth

Page 7: Projeto de Imagens Biomédicas

7

Filtro Butterworth

Page 8: Projeto de Imagens Biomédicas

8

Filtro Lee

Page 9: Projeto de Imagens Biomédicas

9

Filtro Lee

Page 10: Projeto de Imagens Biomédicas

10

Filtro Gaussiano

Page 11: Projeto de Imagens Biomédicas

11

Filtro Gaussiano

Page 12: Projeto de Imagens Biomédicas

12

Resumo

Noise

Média Butterworth Lee Gaussiano

Raw (Objetivo)

As imagens acima se referem ao quadrante superior direito.

Page 13: Projeto de Imagens Biomédicas

13

Proposta de Filtro

[5] - http://what-when-how.com/biomedical-image-analysis/detection-of-circles-and-ellipses-with-the-hough-transform-biomedical-image-analysis/

[6] - http://what-when-how.com/biomedical-image-analysis/intensity-based-segmentation-thresholding-biomedical-image-analysis/[7] - http://electronicimaging.spiedigitallibrary.org/article.aspx?articleid=1569833

[5]

[6]

[7]

http://www.ufrgs.br/srm/ppgsr/publicacoes/Dissert_LuizFelipe.pdf

Filtro Lee

mediana

MediaMediana

Page 14: Projeto de Imagens Biomédicas

14

Resultados

Page 15: Projeto de Imagens Biomédicas

15

Resultados

Page 16: Projeto de Imagens Biomédicas

16

Resultados

Page 17: Projeto de Imagens Biomédicas

17

Conclusão

- A escolha de um filtro deve-se levar em conta qual o tipo de performance desejada: borda / ruído.

- Para ruído gaussiano, filtros espaciais foram mais adequados no tratamento geral das bordas, com exceção do filtro média.

- Entre os filtros comparados, o Lee apresentou o melhor resultado (quantitativo)

- O filtro proposto mostrou-se tão bom quanto ao Lee, preservando bordas e diminuindo o ruído.

Page 18: Projeto de Imagens Biomédicas

18

Leitura complementar

Artigos: Bruno Ribeiro - Suavização de Imagens. Disponível em: http://www2.ic.uff.br/~aconci/suavizacao.pdf MÜLLER D. & DARONCO E. L. - Filtros Espaciais Disponível em: http://www.inf.ufrgs.br/~danielnm/docs/FiltrosEspaciaisPassaBaixa.pdf Sobral B. F. & Magalhães F. T. - Filtragem de Imagens Fixas. Disponível em: https://web.fe.up.pt/~mandrade/tvd/2006/trabalhos1-2005/TD-trab1-Filtragem-de-imagens.pdf

Livro: Ôge Marques Filho - Processamento Digital de Imagem. Ed: Brasport 1999.

Page 19: Projeto de Imagens Biomédicas

19

Obrigado!

GIFs!!!!