Real Implantação de Projetos de Big Data & Analytics na ... · na saúde • Estimativa de...

19
III Forum HBR Brasil Big Data & Analytics Real Implantação de Projetos de Big Data & Analytics na Indústria da Saúde Roger Shoji Miyake Diretor de Estratégia e Excelência Comercial Bristol-Myers Squibb

Transcript of Real Implantação de Projetos de Big Data & Analytics na ... · na saúde • Estimativa de...

III Forum HBR Brasil Big Data & Analytics

Real Implantação de Projetos de Big Data & Analytics

na Indústria da Saúde

Roger Shoji Miyake Diretor de Estratégia e Excelência Comercial

Bristol-Myers Squibb

Introdução

Roger Shoji Miyake • 46 anos, brasileiro • Médico Pediatra • Indústria Farmacêutica (2000)

• Área técnica • Marketing • Vendas • Diretor de Unidade de Negócios • Diretor de Excelência em Negócios

Introdução

Bristol-Myers Squibb • 155 anos, americano

• 1858 – Laboratórios Squibb (NY) • 1887 – Companhia Farmacêutica Clinton (1898 – Bristol-Myers) • 1989 – Bristol-Myers Squibb

• Década de 40 – início no Brasil • 27 mil funcionários (7 mil em P&D) • Focada em desenvolver e comercializar medicamentos inovadores que supram as necessidades médicas não atendidas • Investimento em R&D (2013) = USD 3,7 Bilhões (>20% receita liquida) Edward Squibb William Bristol (esquerda) e

seu amigo John Myers (direitra)

O mundo era tão simples…

Pacientes Médicos

Pacientes e Grupos de apoio a pacientes

Comitês de compra de medicamentos

Mídia

Lideres de opinião e

sociedades médicas

Profissionais de Saúde

Médicos Autoridades de

Saúde e pagadores

Acesso ao

mercado

Fundos

Prescrição

Compliance

Guidelines

Defesa de Direitos

Formulários

Protocolos

Dispensação medicamentos

Opinião Pública

Ger Contas

Marketing

Advisor Rel. Médicos

Regulatorio

Indústria Farmacèutica

Rel. Inst.

Supply

Força vendas

Compras

P&D

…e nunca mais será como era antigamente!

Um mundo oportunidades

• Vários stakeholders desta cadeia já possuem bancos de dados organizados • Existe uma demanda crescente para analisar estes dados em conjunto para melhor gerenciamento do sistema de saúde, visando reduções de custo e melhora na qualidade dos serviços

Um mundo de obstáculos

• Limitações éticas e regulatórias • Os stakeholders ao longo da cadeia tendem a proteger suas próprias informações • Redução de custo vs melhora da qualidade • Tendências estatísticas vs abordagem individual

Exemplo dos obstáculos

Rastreabilidade de produtos farmacêuticos

Exemplos de utilização • Pesquisa e desenvolvimento – banco de dados com moléculas integrando dados de eficácia e segurança, por segmento de população com doenças específicas e até com genomas específicos

• Medicina Baseada em Evidências (meta-análises) estabelecendo guias de tratamento

Exemplos de utilização

• Estratégias comerciais – distribuição, produtividade de força de vendas, alocação de recursos

• IMS – 38 bilhões de transações/ano em mais de 700.000 pdv no mundo todo (1)

(1) Super-Size Me, Pharmaceutical Executive, May 2012

Exemplos de utilização

• Políticas de redução de custo na saúde

• Estimativa de economia de 300-450 bilhões de dólares nos EUA (1)

(1) The “big data” revolution in healthcare, McKinsey & Co, January 2013

Big Data e Inovação

Exemplos de Inovação

• Asthmapolis criou um inalador acoplado a um dispositivo GPS que monitora a utilização e posicionamento – dados epidemiológicos e estratégias de prevenção

Exemplos de Inovação

• Ginger tem desenvolvido um aplicativo para smartphones para portadores de doenças crônicas que monitora atividade física. Pouca movimentação ou padrão irregular de sono podem identificar potenciais problemas.

Exemplos de Inovação • ABRAMGE estima que 20% dos custos das operadoras de saúde sejam desviados em fraudes

• Pagamento de serviços ou materiais não usados, mais caros, excessivos e/ou desnecessários • Sinistros duplicados • Fraude na identificação

Recurso Externo

• “Data Storage” – politicas claras de privacidade • Análises de rotina • Reportes

Recurso Interno • Alinhamento com a estratégia de tecnologia e desenho dos sistemas internos • Governança dos dados • Alinhamento interno dos vários “business partners” • Desenhar e aprovar os algoritmos de pesquisa, seleção e cruzamento • Entender os insights provenientes das análises • Definir indicadores de performance

Panaceia – Deusa da Cura de todos os males