Reconhecimento de Emocoes

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RECONHECIMENTO DA INTENSIDADE DAS EMOÇÕES André Flores Manrique

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RECONHECIMENTO DA INTENSIDADE DAS EMOÇÕES

André Flores Manrique

CRONOGRAMA

Contexto Definição de emoções Modelos emocionais

Discretos Continuos

Metodologia Resultados

CONTEXTO

Ao decorrer do nosso dia-a-dia, experimentamos de maneira pessoal, uma ampla diversidade de emoções.

A informação afetiva influi, evidentemente nas decisões que tomamos.

A linguagem é uma característica distintiva do ser humano. No entanto, a maioria dos sistemas de interação, contam com um sistema de comunicação rígidos (conversações monótonas).

CONTEXTO

As emoções produzem mudanças a nível fisiológico no aparelho vocal.

O ser humano, tem a particularidade de expressar seu estado emocional ao falar.

O estado emocional das pessoas transmite naturalidade e fluidez nas conversações

CONTEXTO

As palavras por si só, refletem de forma concreta nossos pensamentos, mas também existe outro fator chave neste tipo de comunicação e é o estado emocional do falante.

A importância do reconhecimento de emoções na voz recai na melhora da qualidade dos serviços prestados pelos sistemas.

OBJETIVO

Reconhecimento de Emoções para que futuros sistemas tenham esta característica.

TIPO DE CARACTERÍSTICAS

Para este estudo se utilizará unicamente como fonte de informação o sinal de voz

Existem tambem outros tipos de informação.

DEFINIÇÃO-EMOÇÕES

Descreveremos as emoções como um conjunto de mudanças coordenados em vários componentes que surgem como resposta, tanto a eventos internos como externos, significativos para o organismo.

Dito de outra maneira, uma emoção é uma reação psico-fisiológica que permite aos seres humanos, adaptarem-se a estímulos ambientais

MODELO DISCRETO

Utilizam o conceito estabelecido por Darwin, conhecido como emoção básica.

Conjunto de Emoções básicas

MODELO CONTINUO

BASE DE DADOS

O conjunto de emoções básicas que usaremos, está formado por alegria, tristeza, raiva, aborrecimento, medo e o estado neutro.

Selecionaram-se cinco atores e cinco atrizes para o processo de gravação, um total de dez pessoas

A base está constituída por dez frases, cinco curtas e cinco mais compridas, as quais podemos usá-las em uma conversação habitual e são aplicáveis a diversas emoções dependendo do contexto

LABELS

Estado neutral Emoções fracas

Tedio Tristeza Medo

Emoções intensas Alegria Raiva

METODOLOGIA

Requere trabalhar dois aspectos técnicas de processamento e análise do sinal de

voz que permitam extrair variáveis que caracterizem as emoções

Algoritmos para reconhecimento de padrões, os quais usaram as características extraídas no passo anterior.

três fases ou módulos gerais a través dos quais serão realizados o mapeamento.

Primeiro modulo Define-se conjuntos fuzzy para cada entrada determina-se o grau de pertinência das entradas

aos conjuntos fuzzy antes criados Segundo modulo

permite avaliar as características extraídas usando um conjunto de regras geradas com a base de dados

Terceiro modulo defuzzyficação

PITCH

Definido como a frequência da qual vibram as cordas vocais ao falar

Serve como uma medida do nível de excitação do locutor .

Conforme o valor médio obtido vai aumentando, maior será o grau de excitação na pessoa.

SEGUIMIENTO PITCH ABURRIMIENTO

SEGUIMIENTO PITCH FELICIDAD

ENERGÍA

A energia se descreve como a intensidade com a que o ouvido humano percebe um som.

A variação da energia pode descrever vários estilos de fala.

Por conseguinte, a energia pode-se ser relacionada com a frequência de aparição das emoções.

QUALIDADE DE VOZ

descreve a vibração das cordas vocais. Especificamente nos mostra a forma particular de falar.

Por exemplo, se alguém se expressa diante de sussurros, agitado ou com voz falha.

Jitter: mede as variações que ocorrem da frequência fundamental

Shimmer: expressa a variação média da amplitude.

PARÂMETROS USADOS

Contorno de pitch Assimetria Desvio médio absolutoVariância

Contorno de Energia Valor máximo/ media

SISTEMA DE INFERENCIA

ENTRADAS

ENTRADA

SAIDA

REGRAS

55 regras foram criadas

RESPOSTA DO SISTEMA

CONCLUÇÕES

A lógica fuzzy permite construir modelos de emoções a partir de características extraídas do sinal de voz (mapeamento continuo).

Existem emoções com um grau de correlação muito grande por exemplo a raiva e a alegria.

POSITIVO-NEGATIVO