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Anlisis de deforestacin en la Reserva Forestal El Chor

y estrategias para su reduccin

Santa Cruz, Marzo de 2010


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Crditos

Documento elaborado por Robert MllerMarzo de 2010

Fotografas de portada

Colonos en El ChorDeforestacinFNB 2009

Edicin y diseo de portada y contraportadaRoxana Valdz Zamorano


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ndice

1. Presentacin ................................................................................................................... 4

2. Introduccin .................................................................................................................... 5

2.1 La Reserva Forestal El Chor, historia y situacin actual......................................... 5

2.2 Objetivos del estudio ................................................................................................ 6

3. Proyeccin de la Deforestacin ....................................................................................... 6

3.1 Anlisis de la deforestacin en el pasado ................................................................ 6

3.2 Anlisis cuantitativo no-espacial de la deforestacin dentro de la reserva ............... 8

3.3 Anlisis espacial de la deforestacin...................................................................... 11

3.4 Combinacin del anlisis cuantitativo con el anlisis espacial ............................... 16

4. Anlisis de costos de oportunidad ................................................................................. 18

4.1 Concepto de costos de oportunidad ....................................................................... 18

4.2 Patrn de uso de suelo en el Chor y alrededores................................................. 18

4.3 Datos y mtodos para el clculo de costos de oportunidad .................................... 19

4.4 Resultados del clculo de promedios de costos de oportunidad ............................ 20

4.5 Mapeo de costos de oportunidad ........................................................................... 21

4.6 Discusin de los resultados para el anlisis de costos de oportunidad .................. 23

5. Posibles estrategias para reducir la deforestacin ........................................................ 23

5.1 Resumen de los insumos generados en los dos anteriores captulos .................... 23

5.2 Corto anlisis de actores........................................................................................ 24

5.3 Pautas para una estrategia exitosa ........................................................................ 26

5.4 Propuestas para el Chor ...................................................................................... 26

6. Conclusiones ................................................................................................................ 30

7. Referencias ................................................................................................................... 31

7.1 Bibliografa ............................................................................................................. 31

7.2 Personas entrevistadas ......................................................................................... 33

8. Anexos .......................................................................................................................... 34


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1. PresentacinLa Fundacin Natura Bolivia, con recursos de la Unin Europea, est apoyando de maneraactiva la elaboracin de proyectos a diseo final de REDD para la Reserva Forestal El Chor,siempre que las condiciones sociales y polticas sean favorables para este tipo de iniciativas.

En este contexto, la Fundacin Natura Bolivia apoy al realizacin de un estudio de anlisis dela deforestacin usando un modelo espacial logit, que adems evala costos de oportunidad ybiomasa (Stich 2009). Adems del estudio preliminar sobre la viabilidad econmica einstitucional para establecer un proyecto REDD+ en la Reserva Forestal El Chor, realizado pordos estudiantes de la Universidad de Harvard (Dillon & Mitnik 2009).

Por otro lado, existen estudios sobre las tasas de deforestacin realizadas para el rea de esteestudio, los cuales se resumen en la tabla 1:

Tabla 1. Estudios de deforestacin en el ChorAutor(es) Aos analizados Fuente Comentarios

Pinto (2006) 1992, 2001 y 2004 Landsat Resultadosprobablementeidenticos con Killeen etal. 2007

Justiniano (2007) 1986, 1996 y 2005 Landsat

Killeen et al. 2007 1976, 1986, 1992,2001 y 2004

Landsat Es un estudio quecubre todas las tierrasbajas en Bolivia


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2. Introduccin

2.1 La Reserva Forestal El Chor, historia y situacin actualFigura 1: Ubicacin de la reserva forestal El Chor

La Reserva Forestal El Chor, ubicada al norte de las provincias Sara e Ichilo del

Departamento de Santa Cruz (fig. 1), contiene la ltima mancha grande de bosquesamaznicos al norte de la ciudad de Santa Cruz. Estos bosques son muy productivos entrminos forestales, adems son de gran importancia para la regulacin del clima en la zonaagrcola del norte integrado.


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Figura. 2: reas deforestadas dentro de la Reserva El Chore hasta el ao 2008 (en rojo)

En base a estos anlisis, se cre una base de datos incluyendo coberturas que indican la

deforestacin (bosque deforestado) para los aos 1976, 1986, 1992, 2001, 2004, 2005 y2008, todo en cuadrcula con celdas de 30 metros de ancho y largo. En la figura 2, solamentese muestra el estado de deforestacin en el ao 2008.

La categora deforestado incluye una variedad de diferentes coberturas de suelo que son el

resultado de actividades realizadas por el hombre, incluyendo pastizales, campos de cultivo ybarbechos. El impacto de extraccin de madera no ha sido analizado, estando las reasdegradadas por actividad forestal incluidas en la categora bosque.

La figura 2 muestra el avance de la deforestacin en la reserva El Chor y en el readesafectada, hasta el ao 2008. Como se puede observar, el rea ubicada al sureste ya perdi

gran parte de su cobertura forestal, mientras que la deforestacin dentro del rea restante de lareserva est todava poco avanzada (ver tambin en el captulo siguiente).

Sin embargo, para calcular la prdida de carbono, causada por la deforestacin, hay que teneren cuenta que la agricultura y el chaqueo solo remueven una parte de la biomasa; por esto, laprdida por hectrea es menor que en el contexto de la agro-industria o de la ganadera.


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3.2 Anlisis cuantitativo no-espacial de la deforestacin dentro de la reservaEn esta seccin se realiza un anlisis para predecir la superficie de bosque que se perder enel futuro si se mantiene la actual dinmica de deforestacin. Aqu, solo se realiza un anlisiscuantitativo, sin tomar en cuenta otros factores (por ejemplo factores espaciales). El avance dela deforestacin dentro de la reserva (lmites actuales) se muestra en la figura 3.

El porcentaje indicado se calcula en base a reas con potencial de bosque, excluyendopampas naturales. Se observa un aumento muy pronunciado de la deforestacin a partir delao 2001 llegando hasta un 3.2% (aproximadamente 20,000 ha) en el ao 2008. Queda claroque la desafectacin de una parte del rea que se llevo a efecto en el ao 2000 no pudo reducirla presin hacia la reserva.

Figura 3. Porcentaje de superficie boscosa deforestada dentro de la reserva

Reserva El Chor: Porcentaje de superficie boscosa deforestada

0

1

2

3

4

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

Ao

Deforestacin(en%)

La figura 4 muestra el avance de la deforestacin en la zona desafectada. Tambin se muestrauna curva de saturacin que puede explicar la dinmica de deforestacin observada: Despusde un aumento exponencial de la deforestacin en los primeros aos, el aumento contina deforma lineal, para despus disminuir paulatinamente por el simple hecho de que no existe mssuperficie boscosa para deforestar. La curva de saturacin que describe este proceso se llamafuncin logstica (Menard 2002, ver anexo para detalles).


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Figura 4: Porcentaje de la superficie boscosa deforestada del rea desafectada

rea desafectada: % de superficie boscosa deforestada

0

20

40

60

80

100

1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030

Ao

Deforestacin(en

%)

curva logstica

% deforestada

Tabla 2. Deforestacin pronosticada en el rea desafectada con la curva de saturacin

Aorea boscosa

deforestada (%)rea deforestadaacumulada (ha)

rea deforestadadespus del 2008

(ha)

2008 48.7 54550

2015 70.7 79193 24643

2020 82.5 92433 37883

2025 90.2 101039 464892030 94.7 106104 51554

2035 97.0 108653 54102

Para pronosticar el avance de la deforestacin dentro de la reserva se asumi que esta sigue lamisma dinmica que se observa en la zona desafectada. Una comparacin de la curva dedeforestacin dentro de la reserva con la curva logstica obtenida por el anlisis de la zonadesafectada mostr que el avance de la deforestacin dentro de la reserva est retrasado

aproximadamente 25 aos en comparacin con la zona desafectada.

Por esto, para estimar el futuro de la deforestacin dentro de la reserva, la curva de saturacinadaptada para el rea desafectada se movi 25 aos al futuro. La figura 5 muestra el resultado,que permite pronosticar la deforestacin futura dentro de la reserva. Aplicando este mtodo sepuede concluir que bajo la dinmica actual, hasta el ao 2034, se perdera aproximadamente el50% de la cobertura forestal dentro de la reserva (ver figura 5 y tabla 3).


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Esto correspondera a aproximadamente 50 millones de toneladas de CO2, con un valor de 50a 100 millones de US$ en los mercados mundiales de carbono. Se supone un contenido de 300TM/CO2/ha, de los cuales la agricultura removera un 50%; asumindose un precio de uno ados dlares americanos por tonelada mtrica de CO2(www.chicagoclimatex.com).

Figura 5. Prediccin de la superficie boscosa deforestada

Reserva El Chor: Porcentaje de superficie boscosa deforestada en

comparacin con una curva logstica adaptada

05

1015

20253035404550

1960 1980 2000 2020 2040

Ao

Defore

stacin(en%)

% deforestada

curva logs tica

Tabla 3. Deforestacin pronosticada en la reserva El Chor

AoArea boscosa

deforestada (ha)

Areadeforestada

acumulada (ha)

Area deforestadadespus del 2008

(ha)

2008 3.3 20792

2015 7.9 49776 28984

2020 14.3 90301 69508

2025 24.6 155005 134212

2030 38.9 245026 224233

2035 55.4 348934 328141
http://www.chicagoclimatex.com/http://www.chicagoclimatex.com/


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3.3 Anlisis espacial de la deforestacin

El objetivo del anlisis espacial es diferenciar reas con diferentes probabilidades dedeforestacin para estimar donde est el riesgo ms alto de deforestacin para el futuro.

Se intenta encontrar factores espaciales que expliquen los patrones de deforestacin del

pasado, evaluados mediante el uso de modelos espaciales de regresin. Se aplica un modelologit, en base a la regresin logstica, ver por ejemplo Chomitz & Gray (1996). (Detalles sobre laregresin logstica en el anexo).

Los factores espaciales que posiblemente influyen sobre la deforestacin pueden pertenecer atres grupos (Mller & Munroe 2006):

Factores geofsicos como fertilidad de suelos o clima Factores socio-econnicos como el acceso a mercados

Factores polticos como reas protegidas, concesiones de uso de recursos naturales

Estos factores constituyen las variables independientes en el modelo logit y la variabledependiente es la ocurrencia de deforestacin. En este estudio solamente se evala laocurrencia o no-ocurrencia de deforestacin, es decir la variable dependiente es de formabinaria (valores solo 1 o 0). Esto significa que solamente se analiza la prdida de lacobertura boscosa y no as la degradacin por actividades forestales.

El anlisis se realiza para el rea de la reserva junto con el rea desafectada, ya que ambasreas pertenecan a la misma categora hasta el ao 2000 y las dinmicas son comparables.

3.3.1 Descripcin de variables independientes evaluadas y fuentes de datos

- Factores geofsicos

Precipitacin: Se us un mapa elaborado en la Universidad de Gttingen, Alemania,que indica la precipitacin en milmetros, el mismo que fue realizado en base a datos deestaciones pluviomtricas. Elevacin en m.s.n.m.: No fue incluida en el anlisis ya que no existen diferenciasconsiderables de elevacin en el rea de estudio. Pendiente: Tampoco fue incluida en el anlisis porque no existen diferenciasconsiderables de pendiente en el rea de estudio. Aptitud de suelos: Se utiliz la clasificacin del PLUS (Plan de Uso del Suelo)(CORDECRUZ 1996) que diferencia 6 clases de capacidad de uso de suelo, desde II (conpocas restricciones) hasta VII (con muy severas restricciones). Riesgo de inundacin: Esta variable se evala en base a un anlisis de reas inundadasentre los aos 2001 y 2007 (Brakenridge & Anderson 2008).

- Factores socioeconmicos

Distancia a caminos: En mapas oficiales, solamente se muestran caminos troncales. Sinembargo, la deforestacin en El Chor depende primariamente de caminos secundarios.Por esto, se elaboraron mapas de caminos para cada uno de los aos analizados en base a


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imgenes de satlite. La distancia se incluy de forma logartmica ya que un aumento de 1a 2 km de distancia implica un efecto mayor a un aumento de 10 a 11 km. Distancia a centros poblados: No existe un mapa completo de centros poblados ocampamentos dentro del rea, ya que dentro de la reserva no existen asentamientosoficiales. Por esto, esta variable no pudo ser tomada en cuenta. Generalmente, dentro de

la reserva casi no existen pueblos, solamente campamentos, los mismos que no se puedendistinguir en las imgenes de satlite utilizadas en el presente estudio. Distancia a ros navegables: Se consideraron los ros Ichilo, Yapacan y Pira como losprincipales ros navegables en el rea. Los primeros anlisis mostraron que no tienen unainfluencia significativa sobre la deforestacin (entre los meandros del ro Ichilo existenpequeos cultivos de la poblacin mojea que no son significantes en comparacin con ladeforestacin total). Esto no excluye que los ros grandes y tambin pequeos tenganinfluencia sobre la degradacin por actividades forestales (traslado de troncas), lo que nofue evaluado en este estudio. Distancia a reas previamente deforestadas: Esta variable suele tener un alto poderexplicativo en modelos logit. Sin embargo, una gran parte de la informacin correspondienteya est incluida en el mapa de caminos, ya que ste tambin se gener en base a reaspreviamente deforestadas identificadas mediante las imgenes de satlite.Esto implica una fuerte correlacin entre las variables distancia a reas previamentedeforestadas y caminos lo que conlleva a problemas en el anlisis de regresin. Por eso,

la variable distancia a reas previamente deforestadas no fue tomada en cuenta. - Factores polticos

rea de la reserva y rea desafectada: Se incluy como variable en los modelosdespus del ao 2000 cuando se realiz la desafectacin. Concesiones forestales: Se incluyen en los modelos despus del ao 1992, ya que

antes no existieron. Agrupaciones sociales del lugar (ASLs): Se incluyen en los modelos despus del ao2005, ya que antes no estuvieron vigentes. Tenencia de tierra (formal e informal): Especialmente la distribucin de lotes dentro dela reserva, aunque sea ilegal, es un factor muy importante para la distribucin espacial de ladeforestacin. Sin embargo esta variable no se pudo incluir en el estudio porque no existenmapas, debido a la ilegalidad de la tenencia de tierra dentro de la reserva.

3.3.2 Preparacin de datosSe usaron los programas SIG ArcView, ArcGis 9.2, Excel y el programa estadstico Stata 9.2.

Todos los insumos fueros representados en forma de mapas en cuadrcula con celdas de 100mde ancho por 100m de largo.

Los datos fueron grabados en formato grid y los mapas se exportaron al formato ascii y

posteriormente fueron convertidos al formato data (formato del programa Stata). En Stata,

todos los mapas se combinaron en una sola tabla, permitiendo los anlisis de regresinlogstica.


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3.3.3 Deteccin de sesgos

Para detectar sesgos por autocorrelacin espacial, se hizo la prueba de seleccionar solamenteceldas no colindantes (seleccin de cada segunda celda en sentido vertical y horizontal). Yaque no se detect un cambio considerable en los resultados despus de efectuar tal seleccin,se trabaj con la tabla completa, puesto que despus de la seleccin el nmero deobservaciones fue muy bajo para obtener resultados significantes (la seleccin de cadasegunda celda reduce la cantidad de observaciones al 25%).

Tambin se hicieron pruebas de correlacin entre variables. Con un coeficiente de correlacin>0.5, existe el peligro de interacciones que pueden distorsionar fuertemente los coeficientesasignados a las variables correlacionadas (Gellrich et al. 2007).

La presentacin de los resultados de la regresin logstica se explica en el captulo 6, donde semuestran los resultados del primer anlisis de regresin logstica.

3.3.4 Validacin de modelos

Para validar el poder predictivo del conjunto de variables independientes, se calcula el ndiceROC - AUC (Relative Operating Characteristic - Area Under Curve, ver Pontius & Schneider2001). Un ndice ROC de 0.5 indica que el conjunto de variables no tiene ningn valorpredictivo, por otro lado, un valor de 1 indica un poder explicativo perfecto.

3.3.5 Resultados del anlisis logit

Se elaboraron modelos para los siguientes pasos temporales: 1976-1986, 1986-1992, 1992-2001, 2001-2005 y 2005-2008. Ya que el paso de 2004 a 2005 solamente incluye un ao lo quelleva a problemas con el modelo logit, se combin con el periodo de 2001-2004.

El resultado clave de la regresin son los coeficientes de cada una de las variablesindependientes, que indican la direccin y la fuerza de la influencia de una variable sobre ladeforestacin (ver anexo para ms detalles sobre los coeficientes).

Para poder comparar los coeficientes de las diferentes variables, se calculan coeficientesestandarizados (multiplicando con la variacin estndar de la misma variable).

Para poder modelar la deforestacin en el tiempo, es necesario que los procesos que lamueven sean relativamente estables en el tiempo. Esto implica que los coeficientes de lasvariables independientes deben mantenerse relativamente estables entre los diferentes pasostemporales, es decir que, por ejemplo, una alta fertilidad de suelos siempre debe aumentar laprobabilidad de deforestacin de una manera comparable.

Si este no es el caso, si por ejemplo la fertilidad de suelos tuviera un impacto muy diferente enlos diferentes pasos de tiempo, no sera posible pronosticar la deforestacin en el futuro.

En la tabla 4 y la figura 6, se pueden apreciar los coeficientes estandarizados de las variablesincluidas en el modelo para las diferentes pocas analizadas (slo se estandarizaron lasvariables continuas, distancia a caminos, precipitacin y aptitud de suelo). Un valor de ceroindica que la variable no tiene efecto sobre la deforestacin.


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Un valor negativo en las variables indica un efecto negativo (por ejemplo, si aumenta ladistancia de un camino se reduce la probabilidad de deforestacin). La variable de mayorefecto es la de precipitacin y distancia a caminos. La aptitud de suelos tambin tiene un leveimpacto, igual que la presencia de la reserva forestal, mientras que las dems variablesmuestran efectos muy cerca de cero e inestables.

La variable del riesgo de inundacin muestra un comportamiento irregular, sin tendencia clara.Esto se debe probablemente al hecho de que reas con riesgo de inundacin suelen tambintener una mayor fertilidad de suelos, por la deposicin de sedimentos a causa de inundaciones.Por esto existen dos factores contrarios en reas con riesgo de inundacin.

La figura 6 muestra que la precipitacin aparece como factor de mucha importancia, ya que loscoeficientes tienen valores fuertemente negativos, es decir que reas con menos precipitacinpresentan un riesgo mayor de deforestacin. Pero al mismo tiempo el efecto no es muy estableen el tiempo, ya que los valores del coeficiente de la precipitacin cambian bastante. Esprobable que la importancia de la precipitacin sea sobreestimada por el modelo en los aos

antes de 2000. Despus de 2000, tambin se considera el rea desafectada que est ubicadaen la parte este del rea que est bien seca, lo que podra sesgar los resultados por un efectode interaccin entre las dos variables.

Tabla 4: Coeficientes estndares de las variables independientes en los diferentes modelos. Todos loscoeficientes indicados son significantes a nivel de 95%

-1986 1986-1992 1992-2001 2001-2005 2005-2008

Distancia a caminos -0.51 -1.57 -1.09 -0.61 -1.08

Riesgo deinundacin -2.07 -0.80 * 1.02 -0.41

Precipitacin -5.74 -1.34 -4.18 -0.86 -0.90

Aptitud de suelos -0.34 -0.23 -0.45 -0.08 -0.22

Concesionesforestales -0.12 -0.38 -0.07

ASLs -0.44 0.08

Reserva forestal -0.92 -0.92

* coeficiente no significante


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Figura 6: Desarrollo de los coeficientes de variables independientes en el tiempo

Coeficientes logit estandarizados para los diferentes sub-

modelos

-6.0

-4.5

-3.0

-1.5

0.0

1.5

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

ao

coeficienteestandarizado

Distancia a caminos

Riesgo de inundacin

Precipitacin

Aptitud de suelos

Concesiones forestales

ASLs

Reserva forestal

3.3.6 Mapa de probabilidad de deforestacin

En base a la comparacin de los diferentes modelos calculados cubriendo diferentes periodosde tiempo (ver figura 6), se seleccion un modelo definitivo como base para la elaboracin delmapa de probabilidad de deforestacin. Tambin se elabor un modelo que cubre ladeforestacin acumulada entre 2001 y 2008 (tabla 4).

Es un periodo suficientemente largo para obtener coeficientes consolidados y tambin parareflejar la dinmica reciente de deforestacin. Basado en el anlisis de los modelos para lospasos temporales de 1976-1986, 1986-1992, 1992-2001, 2001-2005 y 2005-2008 (fig.6), sedecidi usar solamente las variables distancia a caminos, precipitacin, aptitud de suelos y

reserva forestal, por ser las ms importantes y estables en el tiempo.

Tabla 5: Coeficientes estandarizados del modelo cubriendo la deforestacin acumulada 2001-2008

Modelo 2001 2008

Variable Coeficiente estandarizado

distancia logartmica a caminos -0.548

precipitacin -0.709

Aptitud de suelos -0.074

reserva forestal -0.475


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En base a los coeficientes del modelo definitivo, se gener el mapa de probabilidad dedeforestacin (fig. 7). El coeficiente de la variable distancia a caminos fue calculado en base ala red de caminos del 2001 pero se aplic sobre la red actual de caminos (ao 2008).

Figura 7: Probabilidad de deforestacin (cuando ms rojo oscuro mayor probabilidad)

El mapa de probabilidad de deforestacin (figura 7) muestra que la presin de deforestacin esms alta en el sureste del rea de estudio y la presin al suroeste, aparentemente, es msbaja. Este resultado difiere levemente del resultado de Stich (2009), quien aplicando un modeloparecido incluye tambin la distancia a todas las reas previamente deforestadas con elresultado de un riesgo considerablemente mayor al rea suroeste de la reserva.

Esto muestra que los modelos espaciales de deforestacin tienen sus limitantes, porconsiguiente, para poder decidir sobre la presin de deforestacin al suroeste del rea, setendra que hacer una evaluacin de los desmontes detectados al borde del ro Ichilo en elcampo, lo que nos permitir saber si realmente hay cambios de uso del suelo importante o si es

un error de de teledeteccin.

3.4 Combinacin del anlisis cuantitativo con el anlisis espacial

Para generar escenarios de deforestacin, se distribuye la superficie de deforestacin futuraestimada en el anlisis cuantitativo (captulo 2.2) en el mapa de probabilidad de deforestacin,seleccionando consecutivamente las celdas con las de mayor probabilidad de deforestacinhasta llegar al rea total calculada en el anlisis cuantitativo.


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Figura 8: Pronstico del avance de deforestacin en la reserva El chor y el rea desafectada

Pronstico de deforestacin (rojo) en la reserva forestal El Chor

2020 2025

2030 2035

En la simulacin del desmonte del rea hasta el ao 2035 de la figura 8 se nota el avance de lafrontera agrcola hacia el este. Como se mencion antes, este resultado tambin depende deefectos que no se pueden modelar, como por ejemplo la especulacin de tierras que podrallevar a un patrn ms disperso en el espacio.


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4. Anlisis de costos de oportunidad

4.1 Concepto de costos de oportunidad

El clculo de costos de oportunidad de la conservacin del bosque se refiere a las posiblesganancias que se pueden obtener por un uso agropecuario de un rea forestal. Esta cifra es tilpara estimar la rentabilidad de una actividad de deforestacin as como para estimar el montoque tericamente se necesitara para compensar a un dueo de un rea forestal que renuncia aun uso agropecuario para conservar el bosque.

El costo de oportunidad se obtiene entonces por el clculo de la rentabilidad de un usoagrcola. La forma ms comn de realizar este clculo es la aplicacin de valor actual neto(VAN) por hectrea. (El VAN expresa el valor terico de una hectrea en base a las potencialesganancias en aos futuros. A estas ganancias se aplica una tasa de descuento, de tal formaque el valor de ganancias en un futuro lejano se reduce).

La rentabilidad de una actividad agrcola depende de:

a) Costos de inversin principalb) Costos anuales ec) Ingresos anuales, dependiendo a su vez de rendimientos y precios al productor.

En este estudio, los VAN se calculan en base a una tasa de descuento del 8%, representandoel promedio de lo que se usa en estudios comparables y un horizonte de tiempo de 30 aos(por ejemplo Davies 1996, Silva Chavez 2005).

Para una comparacin, tambin se calcula el VAN de un manjeo forestal en la zona del Chor

como actividad que no causa la conversin de bosques.

4.2 Patrn de uso de suelo en el Chor y alrededores

Segn la informacin obtenida por actores locales y Eyzaguirre (2005), la forma de uso delsuelo ms comn en la zona de Chor es la agricultura de tumba y quema, en dos variantes:

Al este (Santa Rosa del Sara) con un clima ms seco, despus de tumbar el monte, se suelesembrar arroz por dos aos, seguido por dos aos de cultivo de maz. Despus, cuando lossuelos han perdido su fertilidad se los deja descansar por seis a siete aos. Al oeste(Yapacan), donde el clima es ms lluvioso, tpicamente se siembra arroz por dos aos,seguido por un descanso de unos 5 aos.

Por razones de simplicidad, solamente se toman en cuenta estas dos formas de uso, que sonlas ms tpicas y que con mayor probabilidad seran aplicadas por posibles invasores en lareserva. Existe la posibilidad de que, en un futuro ms lejano, se aplique un uso ms intensivo,desde un cultivo mecanizado de arroz hasta la siembra agroindustrial de soya; sin embargo, nose toman en cuenta estos usos potenciales ya que en la actualidad no existen o no han sidoverificados. El anlisis de costos de oportunidad de Stich (2009) se basa en estas alternativas yllega a valores ms elevados.


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4.3 Datos y mtodos para el clculo de costos de oportunidadEl clculo de costos de oportunidad se basa principalmente en ejemplos de costos de la CAO(2008) as como de Ortiz & Soliz (2007). La CAO cita datos de la federacin de productores dearroz FENCA as como de PROMASOR, pero no da detalles cobre estas fuentes. Los insumosusados para calcular costos de oportunidad son altamente variables.

Por esto, se indica un costo promedio de oportunidad adems de un rango desde un costomnimo hasta un costo mximo. Los resultados deben entenderse como cifras cualitativas; unclculo exacto no es posible ni razonable debido a las grandes variaciones en los precios deinsumos.

En los clculos de costos, se suele contabilizar el trabajo familiar, a pesar de que la mayorparte del trabajo manual es prestada por el mismo agricultor. Sin embargo, cuando se piensaen la posibilidad (terica) de compensar a campesinos que dejan de deforestar por los ingresosque hubiesen obtenido por la agricultura, hay que tomar en cuenta que el chaqueo generaempleos para los mismos campesinos y que estos empleos se perderan en el caso de dejar la

agricultura. En Ortiz & Soliz (2007) se incluyen tambin clculos de rentabilidad sin contabilizarel trabajo familiar, lo que lleva a costos de oportunidad considerablemente mayores (porque elcosto de produccin se reduce).

4.3.1 Cultivo de arroz

Para el cultivo de arroz, el clculo ms exacto es presentado por Ortiz & Soliz (2007) para lacampaa del 2005/2006 que incluye los siguientes puntos (ver tambin tablas 5 y 6):preparacin de suelo (tumbado y rozado as como quemado y chafreado), siembra, insumos(semillas y pesticidas), labores culturales (carpida y aplicaciones de pesticidas), cosecha,manipuleo y transporte.

Ya que la gran mayora de pequeos productores vende arroz en chala, el pelado no se incluyeen el clculo. Para la campaa 2005/2006, los costos suman 246 US$/ha para Santa Cruz.Este costo aplica a la apertura de un nuevo campo de cultivo. Para el segundo ao, se reduceel costo de tumbado y rozado, llegando a un costo de 178 US$/ha. Si no se contabiliza eltrabajo familiar, se llega a un costo de 127 US$ y 93 US$ sin tumbado y rozado.

Las ganancias del cultivo de arroz se componen del rendimiento y del precio al productor. Noexiste una buena documentacin de los rendimientos, ya que las estadsticas de la CAOmezclan rendimientos del cultivo manual e industrializado. Para este estudio, se asumenrendimientos de 2 TM/ha, como valor promedio varias fuentes (Ortiz & Soliz 2007, CAO 2008 yentrevistas con actores locales). Los precios son tan variables como los costos.

Segn Ortiz & Soliz (2007), entre los aos 1997 y 2007, el precios de arroz sin pelar para elproductor fluctuaba entre 120 y 250 US$/TM, con un promedio de 167 US$. Para el clculo delpromedio del costo de oportunidad, se aplica entonces un precio de 180 US$, tomando encuenta la reciente alza de precios.


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Cuando se trata de un bosque primario, todava hay la posibilidad de que el productor vendamadera (de forma ilegal). Esta posible fuente de ingresos no se incluye en los clculospresentados aqu ya que se supone que los ingresos son bajos, difciles de sistematizar eilegales si no cuentan con un plan de manejo.

4.3.2 Cultivo de maz

El ejemplo de costo de produccin de maz de la CAO (2008) se basa en datos proporcionadospor PROMASOR y distingue costos de preparacin de suelo, siembra, insumos, cosecha ytransporte, llegando a un total de 236 US$/ha para la campaa 2002/2003. CIPCA (2000),citado por Salinas (2004) menciona un costo de 260 US$/ha para el ao 2000. Para desarrollarnuestro anlisis usamos el valor de CAO (2008) que es ms detallado.

Ya que en el Chor el maz siempre se cultiva despus del arroz en un campo ya abierto, no sedeben considerar costos de tumbado y rozado; por esto, de los 236 US$/ha se deduce un valorde 68 US$/ha llegando a un costo promedio de 168 US$/ha y sin contabilizar el trabajo familiar,se llega a un costo alrededor de 80 US$.

El rendimiento de la produccin manual de maz tampoco est bien documentado, se aplica unvalor de 2,5 TM/ha como valor promedio considerando varias fuentes (Ortiz & Soliz 2007, CAO2008, entrevistas con actores locales). Segn la CAO (2008), los precios al productor varanentre 89 y 177 US$/TM entre el 1997 y 2007 con un promedio de 117 US$/TM, valor que seaplica para el clculo del promedio del costo de oportunidad.

Para calcular el VAN de un manejo forestal en la zona, se aplican los siguientes valores(BOLFOR 2005, Cmara Forestal de Bolivia 2005):

Tabla 6: Valores usados para calcular la rentabilidad del manejo forestal

Costosanuales,US$

Volumenaprovechable, m3

Volumenextrado,m3*

PreciopromedioUS$**

Ciclo decorte, aos

Ingresoanual, US$

Gananciaanual,US$

Manejoforestal Chor 40,14 24,99 7,70 242,22 25 74,57 34,43

* El volumen extrado se clculo como en el ejemplo para la zona Chor.

**Los precios se calcularon de acuerdo al porcentaje de diferentes especies valiosas que forman parte del volumenaprovechable de una regin y sus precios respectivos del ao 2005.

4.4 Resultados del clculo de promedios de costos de oportunidad

Aqu se indican resultados no espaciales, basados en los valores promedios indicados en laseccin anterior. Como estos valores se basan en reas con buen acceso vial, no aplicaran ala Reserva El Chor en la actualidad (ya que las condiciones de transporte son muy malas).Por esto los resultados de las tablas 7 a 9 aplican a la situacin dentro de la zona afectada.


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Los costos de transporte se calculan de acuerdo a la cercana del prximo mercado; se tomanen cuenta los mercados ms importantes cercanos a la reserva, Santa Rosa del Sara, SanJuan, Yapacan e Ivirgarzama.

Se asumen diferentes costos de transporte de acuerdo a los caminos existentes. En base aestos costos, se evala la conexin ms barata al mercado ms cercano desde cada punto enel mapa (con la funcin cost weighted distance en ArcGis 9.2).

Este costo de transporte, indicado en US$/(TM*km) se aplica al rendimiento de promedio de loscultivos de arroz y maz. Con este costo de transporte, para cada punto del mapa, se calcula elVAN del cultivo correspondiente, como descrito en el captulo anterior.

Tabla 10: Costos de transporte asumidos para diferentes tipos de caminos:

Tipo de camino Costo de transporte en US$/(TM*km)

Camino prefectural, de tierra 0,16

Camino secundario o informal 0,40

Sin camino (se asumen sendas) 2,00

Cruzar el ro Ichilo como 25 km en camino secundario

La Coorporacin Andina de Fomento, CAF, (2004) indica costos mucho menores(0.058US$/(TM*km) en caminos no pavimentados) sin embargo, hay que tomar en cuenta quelos caminos dentro de la reserva son muy malos, y la cosecha del arroz se realiza al final de lapoca seca, cuando estos caminos son casi intransitables. Es por esto que se aplicaron costos

mayores a los indicados por la CAF.Figura 9: Mapa de costos de oportunidad


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El mapa de costos de oportunidad representado claramente en la figura 9, muestra que larentabilidad del chaqueo es relativamente buena dentro de la zona desafectada, perodisminuye fuertemente al interior de la reserva.

4.6 Discusin de los resultados para el anlisis de costos de oportunidadEl anlisis de costos de oportunidad se entiende tambin como un anlisis cualitativo. Unanlisis cuantitativo consolidado requerira de una base de datos muy detallada y an asestara caracterizada por grandes mrgenes de error, debido a la inestabilidad e informalidadde la agricultura campesina, por lo tanto sera difcil hablar de un anlisis consolidado.

Los resultados muestran que el chaqueo en el rea parece ser una actividad rentable quegenera ingresos suficientes para una vida modesta de los agricultores. Un clculo de larentabilidad del aprovechamiento forestal en el Chor dio un resultado de 387 US$/ha (VAN).(Fue el valor ms alto calculado para aprovechamiento forestal en todas las zonas deaprovechamiento forestal a nivel nacional).

Este valor no es directamente comparable con el valor calculado para la agricultura delchaqueo, pero muestra que el aprovechamiento forestal permite ganancias al mismo nivel quela agricultura sin la necesidad de tumbar el bosque debido a que la tala es muy selectiva. Estorespalda la vocacin forestal de la reserva y su importancia estratgica nacional como tal.

La rentabilidad de la agricultura es mayor en el rea desafectada, por la posibilidad decombinacin de dos cultivos, arroz y maz, debido a un clima menos hmedo, por la presenciade mejores caminos y por ende un mejor acceso a mercados.

Dentro de la reserva, el cultivo de arroz puede ser rentable en reas cercanas a los lmites dela misma reserva. Sin embargo es posible que el riesgo de intransitabilidad de caminos en el

tiempo de cosecha de arroz, por el mal estado de los caminos y las inclemencias del tiempo, noest todava reflejado de manera suficiente en el mapa de costos de oportunidad.

Adems cabe indicar que se sospecha que mucha de la deforestacin dentro de la reserva notiene fines productivos inmediatos, sino que tiene el propsito de establecer derechosinformales de tenencia de tierra (ver ms abajo).

5. Posibles estrategias para reducir la deforestacin

5.1 Resumen de los insumos generados en los dos captulos anteriores

Los anlisis realizados en los captulos 2 y 3 muestran que:

La situacin de la reserva es crtica. A pesar de que el rea actualmente deforestadatodava no es grande, su avance es de forma exponencial, con el potencial de afectar un50% de los bosques en la reserva hasta el ao 2035.

La mayor presin de deforestacin se observa en la parte sureste de la reserva, dondeya existen varios caminos. Es probable que en el futuro, se vea mayor avance en estaparte. En la parte oeste, todava no se nota un fuerte avance de la deforestacin.


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El clculo de costos de oportunidad muestra que el chaqueo es una actividad rentable.Si bien las ganancias no son altas y no se comparan con las ganancias de una produccinagroindustrial, pueden alcanzar un grado que garantice un modesto nivel de vida y casialcanza el ingreso per cpita promedio del pas.

Por estas razones, es importante actuar rpidamente, concentrarse en la parte este de la

reserva y disear soluciones que son econmicamente viables para los actores locales.

5.2 Corto anlisis de actores

El trabajo de Kate Dillon y Andres Mitnik (2009) ya contiene un amplio anlisis de actores. Eneste documento, se presenta un resumen de sus diferentes posiciones e intereses respecto a lareserva, con el fin de llegar a propuestas concretas para reducir la deforestacin en El Chor.

5.2.1 Gobiernos

Gobierno nacional. La posicin del gobierno nacional en cuanto a la situacin de El Chor noest claramente definida. Por un lado, existe un compromiso con la conservacin de los

recursos naturales y tambin es deber del gobierno cumplir y hacer cumplir con las leyes queclaramente prohben la agricultura dentro de la reserva.

Aparentemente, el gobierno comunic a representantes de campesinos que ocupan reasdentro de la reserva que no habr legalizacin de la tenencia de tierras dentro de la misma. Porotro lado, las personas interesadas en ocupar tierras en la reserva son parte de las bases que

hicieron llegar al partido de gobierno (MAS - Movimiento Al Socialismo) al poder. Por esto, espoco probable que el gobierno tome medidas para frenar la ocupacin de la reserva o inclusoproceda a un eventual desalojo a la fuerza.

Gobierno departamental de Santa Cruz.La prefectura de Santa Cruz est claramente en contra

de la ocupacin de la reserva y busca apoyar a su conservacin mediante estudios (porejemplo Justiniano, 2007) y campaas a travs de los medios de comunicacin; tambin seest discutiendo financiamiento para proyectos de ecoturismo, entro otros.

La prefectura insiste en que se respete el uso del suelo y la vocacin forestal de la reserva.Para ello quiere apoyar a los grupos con inters en realizar actividades de manejo forestalsostenible en la reserva. Las actividades de la prefectura en cuanto a la reserva pueden aveces tener un tono autonomista, lo que puede dificultar una solucin consensuada delproblema de deforestacin en la reserva.

Gobiernos municipales: Los gobiernos de Santa Rosa y Yapacan siguen la lnea poltica del

partido de gobierno, el MAS. El gobierno municipal de Santa Rosa no est en favor de laocupacin de la reserva y enfrenta el mismo dilema que el gobierno nacional. Por otro lado, elgobierno de San Juan est en contra de la ocupacin con fines agrcolas.

5.2.2 Organizaciones Campesinas

La reserva del Chor es parte del rea de influencia de la Federacin de Colonizadores deYapacan y la Federacin de Colonizadores de la provincia de Ichilo. Los actores en la partede Santa Rosa son las subcentrales Las Pavas y San Luis.


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Existen posiciones diferentes dentro de las organizaciones campesinas. Si bien la ocupacin dela reserva es promovida por algunos sindicatos dentro de las organizaciones campesinas, lasinstituciones como tal, no apoyan la ocupacin de la reserva de manera oficial.

Generalmente, algunas organizaciones campesinas justifican la ocupacin de la reserva con elargumento que las empresas madereras no cumplieron con la ley forestal, por lo que elgobierno debera revertir sus contratos de concesiones para luego entregar dichos predios agrupos campesinos sin tierra o tierra insuficiente.

Sin embargo, tambin existen miembros de las organizaciones campesinas que admiten que elprimer objetivo para entrar a la reserva es el de reservar tierras para el futuro, sea con el

objetivo de trabajarlas despus, de dejarlas para sus hijos o de venderlas. Segn actoresentrevistados, la necesidad de ocupar nuevas tierras no parece ser grande todava, pero comola poblacin est creciendo, podra crecer esta necesidad en el futuro.

Otro grupo de actores son los campesinos del Chapare, que segn rumores entran a la reservapara sembrar coca. Es difcil constatar y contar con ms informacin sobre este grupo.

Muchas veces, las organizaciones campesinas llevan un discurso agroecolgico. Esto muestraque estn abiertos para temas de sostenibilidad ambiental, pero tambin existe el peligro deque sea un discurso que les permita permanecer en la reserva.

5.5.3 Madereros

Existen diferentes concesiones forestales y ASLs de las cuales pocas estn funcionandodebido a los conflictos que hay entre madereros y campesinos. Los madereros estnclaramente en contra de la ocupacin de sus concesiones forestales, pero pueden existirnegocios de carcter ilegal con colonos en la reserva.

5.5.4 ONGsLa ONG que ms trabaj en la zona del Chor es CIPCA, apoyando a los campesinos dentrode la zona desafectada entre 1992 y 2004. CIPCA particip en el proceso de desafectacin dela zona sureste de la reserva en el ao 2000.

El objetivo ms importante del trabajo de CIPCA fue combatir el monocultivo y promover unaproduccin ms sostenible y diversificada. El haber trabajado durante todo ese tiempo en elrea de la reserva, hace que el CIPCA sea una excelente base de informacin y experienciasen el trabajo tcnico e institucional con las organizaciones campesinas.

CEPAC lleva muchos aos trabajando con campesinos en Yapacan, principalmente con apoyo

tcnico e institucional en el rea de agricultura. Tambin en CEPAC existe un conocimientoprofundo de los actores en la zona del Chor de lado de Yapacan.

El Comit Salvemos el Chor, compuesto por varios actores privados y pblicos de SantaCruz y con apoyo tcnico de la Fundacin Natura, trabaja mayormente en la creacin deconciencia pblica sobre la importancia de la reserva. Tambin apoya a estudios sobre lareserva y rene a diferentes actores en la bsqueda de soluciones.


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5.3 Pautas para una estrategia exitosa

Cualquier medida para reducir la deforestacin en El Chor de manera exitosa, requiere delapoyo de los diferentes actores, principalmente de los actores locales. Hasta la fecha, esposible que algunos actores cruceos hayan subestimado la importancia de buscar el dilogocon las organizaciones campesinas, sin las cuales no se puede lograr nada. Tambin parece

importante mantener una separacin estricta entre el conflicto de la reserva y el tema de laautonoma del departamento de Santa Cruz.

Los actores locales en la reserva deben entender que es de su propio inters mantener elequilibrio ecolgico del Chor; el conflicto no se debe transformar en un conflicto poltico.Habra que trabajar con la finalidad de lograr un esfuerzo coordinado entre el gobiernonacional, la prefectura y los municipios para disminuir la deforestacin en la reserva.

Posibles medidas para conservar la reserva deben ser apropiadas por actores locales, a lomejor deben nacer de ellos. Para lograr esto, se necesita preguntarles directamente por susideas, experiencias y expectativas, para planificar acciones concretas junto con ellos. Se

recomienda empezar a trabajar con sindicatos piloto seleccionados de acuerdo a su grado demotivacin y organizacin.

Un primer paso para identificar estos sindicatos sera lograr una estrecha coordinacin con lasONG que tienen muchos aos de experiencia en la zona, CIPCA y CEPAC as como coordinarde manera estrecha con las organizaciones campesinas de nivel superior.

No es recomendable coordinar actividades con colonos ilegalmente establecidos dentro de lareserva (con la excepcin de los sindicatos que tienen ttulo legal, muy al sur de la reserva), yaque cualquier actividad en conjunto con actores que estn ilegalmente establecidos dentro dela reserva implicara una justificacin de su estada y podra, adems, crear incentivos para queotros actores se asienten dentro de la reserva.

5.4 Propuestas para el Chor

5.4.1 Sinopsis sobre posibles medias para reducir la deforestacin

Primero, se presenta una lista de posibles medidas de reduccin de la deforestacin, todavasin pensar en las caractersticas especficas de la reserva de El Chor. Estas medidas sebasan principalmente en un documento elaborado a nivel de Naciones Unidas para el procesoREDD (UNFCCC 2006)

Pueden ser medidas polticas o incentivos econmicos. Medidas polticas corresponden agobiernos e incluyen, por ejemplo, la creacin de nuevas leyes, el hacer cumplir las leyesexistentes y/o el saneamiento de tierras. En cuanto a incentivos econmicos, existe unavariedad de posibles medidas. Las ms importantes son:

- Compensacin directa, es decir un pago directo a los actores locales por no deforestar sustierras, donde el monto podra basarse en los costos de oportunidad.

- Incentivos negativos en forma de impuestos por deforestacin.


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- Apoyo para alternativas que buscan reemplazar la agricultura en su forma actualfomentando cambios de actitud y de prcticas, como por ejemplo la implementacin desistemas forestales dominados por cultivos perennes, el aprovechamiento forestalcomunitario, el aprovechamiento de productos no-maderables o el ecoturismo.

- Intensificacin de la agricultura, con el objetivo de alcanzar los mismos rendimientos en un

rea de cultivo ms pequea.

5.4.2 Factibilidad de medidas polticas

En la reserva El Chor, la deforestacin ya est prohibida por ley y la tenencia de tierrasprivadas no es posible, por esto, solo quedara hacer cumplir la ley.

Considerando que en la parte sureste de la reserva la colonizacin est bastante avanzada, sepodra pensar en la desafectacin en combinacin con un condicionamiento del uso de suelo,creando un rea Natural de Manejo Integrado (ANMI). En el mejor de los casos, se podrallegar a un acuerdo con las organizaciones campesinas; a cambio de la desafectacin, estas secomprometeran a respetar estrictamente la reserva, reduciendo as la presin hacia ella.

Sin embargo la experiencia del ao 2000, muestra que la reduccin de la presin pordesafectacin no ocurri, por el contrario, el anlisis de deforestacin muestra un aumento dela presin despus de ella. El mayor riesgo es que una nueva desafectacin podra serentendida como una seal que presionando hay la probabilidad de otras desafectaciones quepermitiran la legalizacin de tierras, previamente ocupadas de manera ilegal.

Existe la hiptesis de que una gran parte de la ocupacin de tierras en la reserva tiene unamotivacin de establecer un derecho a una futura propiedad de tierras; en consecuencia no setrata de predios que estn en produccin ahora. En esta situacin, la lgica de aliviar la presinpor una desafectacin de una parte del rea no funciona.

La desafectacin de una parte de la reserva solamente tendra sentido como resultado de unamplio consenso y compromiso de todas las partes, quien se comprometan a respetar ydefender el rea de la reserva no desafectada. Sin embargo, la experiencia previa dedesafectacin muestra que condiciones para tal compromiso no estn dadas en este momento.

En cuanto a la planificacin del uso de suelo, existe la posibilidad de introducir una zonificacinde las parcelas estndar de 50ha de colonos en la zona desafectada con la definicin deimportantes reas de conservacin de bosques. Estas zonificaciones podran combinarse conotras medidas que mejoren la eficiencia espacial de la produccin.

5.4.3 Factibilidad de incentivos econmicos

Debido a la ilegalidad de la ocupacin de la reserva, no es recomendable trabajar conincentivos econmicos dentro de la reserva, ya que esto creara un incentivo perverso y

justificara la presencia de actores ilegalmente establecidos dentro de la reserva.


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Sin embargo, sera factible empezar a trabajar con sindicatos fuera de la reserva, por ejemploen la zona desafectada. Aqu tambin sobra una importante porcin de bosques y, lo msimportante, la tenencia de tierras tiene una base legal. La situacin en el municipio de SantaRosa parece ser favorable para empezar un trabajo de esa naturaleza en la zona.

Si poco a poco se logra implementar proyectos que realmente mejoran la calidad de vida de lapoblacin, ser ms fcil llegar a un acuerdo entre todos los actores sobre formas de usosostenible de suelo fuera y dentro de la reserva. Los programas podran condicionarse en talforma que solo participen sindicatos que no apoyan la colonizacin de la reserva.

En este momento, no se recomienda ofrecer una compensacin directa para la conservacinde bosques, por varias razones:

- Al empezar a ofrecer compensacin en efectivo, se puede crear una fuerte expectativa enlos actores locales; si se empieza en una zona piloto, esto puede causar envidia en otrosactores no participantes en el programa piloto.

Adems se da la seal que la conservacin de bosques es una tarea que debe serremunerada, mientras el objetivo del proyecto debe ser lograr la apropriacin de alconservacin por actores locales. Una vez que se empieza con pagos posiblemente nohabr marcha atrs, es decir si por alguna necesidad externa (falta de fondos etc.) no sepuede seguir pagando, ser difcil lograr la aceptacin de otros tipos de proyecto deconservacin de bosques.

- Para reducir la deforestacin, se debe lograr un cambio en el sistema productivo. Es pocoprobable que los actores locales abandonaran la agricultura por recibir pagos por serviciosambientales; ellos seguiran siendo campesinos y trabajando la tierra, que seguira siendoparte de su identidad.

- Ser muy difcil garantizar que pagos directos lleven a un esfuerzo adicional deconservacin. Existe el riesgo de que agricultores reciban pagos por conservar superficiesde bosque que si o si no planearon tumbar en un futuro cercano.

Cuando despus de unos aos decidan tumbar bosque primario por el desgaste de lastierras anteriormente cultivadas, puede ser difcil sancionarlos. Todava no existe evidenciaemprica que programas de pagos por servicios ambientales son realmente efectivos yeficientes (Bond et al. 2009).

- Los costos de un programa de pago directos pueden ser muy altos. Para conservar unas100,000ha de bosques remanentes en la zona desafectada, se necesitaran unos 2millones de dlares por ao si se define un precio alrededor de 20US$ como en un

programa de proteccin de fuentes en Mxico (Bond et al. 2009).

- La administracin as como el monitoreo de un programa de pagos directos sera un granreto, absorbiendo muchos de los recursos requeridos para lograr un cambio en el sistemade produccin. El tema de tenencia de tierras implica un enorme costo administrativo.

Sera entonces recomendable emplear los recursos disponibles directamente para lograr uncambio en el sistema productivo (ver abajo).


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Los impuestos tampoco son factibles por motivos de equidad y factibilidad general y losprogramas de apoyo para el desarrollo de prcticas alternativas en la agricultura o laintensificacin de la agricultura se perfilan como opciones ms viables.

Son pocas las experiencias en Bolivia donde programas de apoyo a una produccin sostenibleo a alternativas de produccin hayan realmente tenido un impacto fuerte. Por ejemplo, losprogramas de CIPCA en la zona desafectada apuntaron a diversificar la produccin y hantenido cierto xito. Sin embargo, no se logr cambiar la dependencia econmica de loscampesinos de la produccin de arroz, la cual es una de las primeras causas del desmonte.Segn Eyzaguirre (2005), el cultivo de arroz contribuye ms que el 70% al valor neto de laproduccin agrcola campesina en la zona del Chor. El valor neto de la produccin forestal enel Chor llega solamente al 2.3% del valor de la produccin de arroz, pero casi el 100% esdestinado a la venta. Aqu podra existir un modesto potencial para aumentar el margen deganancia de los campesinos.

Las entrevistas realizadas en la zona tambin muestran que la poblacin local no reconoce a

los productos no maderables como un potencial interesante. Segn Eyzaguirre (2005), el valorneto de produccin forestal no maderable en el Chor no llega ni al 2% de la produccin dearroz, y el valor de productos destinadas a la venta ni al 0,2% (solamente se vende la mielcomo producto no maderable).

El potencial eco turstico tambin es reducido; tpicamente, solamente una poblacin muypequea se puede beneficiar de estos proyectos.

Siendo el arroz la principal fuente de ingreso de los agricultores y tambin la principal causa deldesmonte, parece recomendable trabajar en proyectos para mejorar la produccin de arroz, porejemplo, el cultivo de arroz bajo riego representa una alternativa muy atractiva a la produccinde arroz por chaqueo, con rendimientos alrededor de 6 TM/ha y sin necesidad de abandonar

parcelas y deforestar nuevas reas.

Actualmente, el cultivo de arroz bajo riego solamente es practicado por agricultores japoneses,con alto nivel de mecanizacin. Es un gran reto establecer el cultivo bajo riego con pequeosagricultores, los costos de inversin son altos, implican el uso de maquinaria y un buen niveltecnolgico. Sin embargo, existen experiencias iniciales con el cultivo de arroz bajo riego porpequeos agricultores que son recomendadas y parcialmente apoyadas por FENCA, ASPAR,CEPAC y CIPCA (comunicacin personal de sus representantes, ver 6.2).

Segn datos de Ortiz & Soliz (2007), los costos de produccin de arroz bajo riego llegan a 867US$/ha. Con rendimientos de 6 TM/ha y una produccin permanente (sin necesidad de

abandonar parcelas) esto implicara un VAN de 2400 US$/ha, lo que representa de 3 a 5 vecesms que con el cultivo por chaqueo.

La produccin intensificada de arroz debera combinarse con la planificacin del uso de suelo,demandando la conservacin garantizada de importantes partes boscosas de cada parcela. Sise logra alcanzar la misma produccin en un rea ms pequea, esto debera permitirmantener una parte ms grande de cada parcela con cobertura de bosque, para unaprovechamiento forestal.


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Los planes de uso de suelo podran basarse en conceptos existentes de la planificacin de usode suelo a nivel de parcelas individuales de 50ha. Durante el trabajo de campo, estosconceptos fueron mencionados por varios actores, parecen haber sido elaborados en el tiempodel dirigente campesino en Yapacan, Cimar Victoria. Se propone una divisin de la parcela enreas de agricultura intensiva, reas agroforestales y reas de conservacin o

aprovechamiento forestal.

El apoyo a la produccin de arroz debera estar acompaado por un apoyo a la diversificacinde ingresos para no seguir con la alta dependencia de un solo cultivo. Algunas otras opcionesseran por ejemplo incentivar el cultivo de ctricos (que ya es importante), de caf o de cacao(este ltimo solamente en bajos).

En vez de pagos directos se podra establecer un sistema de certificacin para arroz u otrosproductos producidos bajo un plan de uso de suelo a nivel de parcela, incluyendo laconservacin de una importante parte de bosques. Agricultores que demuestran respetar lazonificacin podran recibir precios incrementados para sus productos.

6. Conclusiones- La situacin de la reserva es crtica. A pesar de que el rea actualmente deforestada no es

grande todava, el avance de la deforestacin es exponencial, con el potencial de afectarun 50% de los bosques en la reserva hasta el ao 2035.

- La mayor presin de deforestacin se observa en la parte sureste del al reserva, dondeexisten varios caminos. En la parte oeste, la presin todava es baja.

- El clculo de costos de oportunidad muestra que el chaqueo es una actividad rentable. Sibien las ganancias no son altas y no se comparan con las ganancias de una produccinagroindustrial, las ganancias obtenidas alcanza para garantizar un modesto nivel de vida.

- No se recomienda trabajar con campesinos ilegalmente asentados dentro de la reserva,para no justificar su estada o incentivar otros asentamientos ilegales.

- Se recomienda empezar a trabajar en la zona desafectada, con la planificacin de uso desuelos a nivel de parcela, demandando la conservacin de una importante parte de losbosques, en combinacin con la introduccin del cultivo de arroz bajo riego. Sera un granreto, pero podra permitir triplicar los rendimientos sin la necesidad de abrir nuevos camposde cultivo.

- Por el momento, no se puede pensar en un proyecto REDD concreto. La realizacin dealgunas de las ideas aqu presentadas seran las primeras pruebas de factibilidad para talproyecto.


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7. Referencias

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7.2 Personas entrevistadas

ASL Los Pioneros: Teofilo Serudo

ASL Los Tajibos: Joaquin Gutierrez

ASPAR (Asociacin de productores de arroz): Ignacio Landivar

Central San Luis: Aniceto Segovia

CEPAC: Jorge Valverde, Grover Sotar

CIPCA: Juan Carlos Gutierrez

Federacin de Colonizadores Yapacan: Cirilo Sonavi

Concejo Municipal St. Rosa: Marcos Achacollo

Comit Salvemos El Chor: Jos Luis Vega

Fundacin Natura: Nigel Asquith

Prefectura de Santa Cruz: Esteban Cardona

Superintendencia Forestal: Milton Brosovich


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8. Anexos

Corta explicacin del mtodo para generar una curva logstica y aplicar un modelo logit

La frmula de regresin del modelo logit:

,

Donde f(z)se refiere a la probabilidad de ocurrencia o no-ocurrencia de un evento, z a lacontribucin total de todos los factores de riesgo, 0es una constante y iel coeficiente deregresin de la variablexi.

La regresin logstica se aplica cuando la variable dependiente es de forma binaria, es decirque solo existen dos estados, 0 y 1.

En este caso no se puede aplicar una regresin lineal ya que esta requiere de una variabledependiente de forma continua. Si se dibuja una curva que representa el porcentaje o laprobabilidad de 0 y 1 de la variable dependiente (porcentaje de celdas de cuadrcula) enrelacin a una variable independiente, se obtiene una curva de forma de S, llamado curva

logstica (ver figura 10).

Figura 10: ejemplo de una curva logstica

Porcentaje de celdas deforestadas en relacin a precipitacin

en el rea desafectada

0

10

20

30

40

50

60

70

8090

100

1600 1650 1700 1750 1800 1850 1900 1950 2000

precipitacin (mm)

%d

eceldasdeforestadas

datos reales

datos modelados

Para poder realizar una regresin, esta curva se tiene que transformar en una curva lineal. Estose logra en dos pasos: Primero, se realiza una transformacin de probabilidades en porcentajesa odds. Un odd es el cociente de probabilidad y contra-probabilidad, o p/(1-p).

Si se dibuja la curva de los odds de la variable dependiente contra una variable dependiente, seobtiene una curva de forma exponencial (ver figura 11).


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Figura 11: Ejemplo de la curva exponencial resultando de la conversin de porcentajes a odds

Odd de celdas deforestadas en re lacin a precipitacin en el rea

desafectada

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

1650 1700 1750 1800 1850 1900 1950

precipitacin (mm)

%d

eceldasdeforestadas

datos reales

datos modelados

En un segundo paso, a esta curva se aplica una transformacin logartmica, lo que lleva a una

curva lineal (ver figura 12). Sobre esta curva de forma lineal, se puede realizar la regresin talcomo se hace en el caso de la regresin lineal (mltiple).

Figura 12: Ejemplo de la curva lineal resultando de la transformacin logartmica de odds

Logit de celdas deforestadas en relacin a precipitacin en el

rea desafectada

Ecuacin liena adaptada:

y = -0.0199x + 34.962

R2 = 0.9366-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

1600 1650 1700 1750 1800 1850 1900 1950

precipitacin (mm)

%d

eceldasdeforestadas

datos reales

datos modeladosLinear (datos reales)

La misma lgica se aplica para generar la curva de saturacin de deforestacin mostrada en lafigura 4. Para los diferentes aos, se gener una curva que muestra el logaritmo del odd de ladeforestacin, es decir el cociente celdas deforestadas/ celdas no deforestadas. A esta

curva se adapt una lnea recta (en Excel).

Luego, a la ecuacin de la lnea recta adaptada se aplicaron las transformaciones al revs:Primero se realiz una transformacin exponencial y luego el odd se convirti en porcentaje(calculando odd/(1+odd)), resultando la curva mostrada en figura 4.


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