RESUMO ESTATISTICA APLICADA

A palavra Estatística vem de status (estado em latim)

A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões.

A coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva, enquanto a análise e a interpretação desses dados ficam a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial.

Fases do método estatístico: Coleta dos Dados; Crítica dos Dados; Apuração dos Dados; Exposição ou Apresentação dos Dados

O objetivo último da Estatística é tirar conclusões sobre o todo (população) a partir de informações fornecidas por parte representativa do todo (amostra). Uma amostra é um subconjunto finito de uma população.

A Estatística ajudará na seleção e organização da estratégia a ser adotada no empreendimento e, ainda, na escolha das técnicas de verificação e avaliação da quantidade e qualidade do produto, e mesmo possíveis lucros e/ou perdas.

Variável é, convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. Variável é, pelo menos, uma característica que possa ser observada ou medida nos elementos de uma população. Variável Qualitativa: Quando seus valores são expressos por atributos: sexo, cor da pele, etc... Variáveis Quantitativas: Quando seus valores são expressos em números (salário, idade, etc...). Se quantitativa, pode ser discreta ou contínua; De modo geral, as contagens ou enumerações dão origem a variáveis discretas, quando só pode assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável (valores inteiros), e, as medições dão origem a variáveis contínuas, quando pode assumir qualquer valor dentro de dois limites definidos (intervalo de valores).

Dados brutos são aqueles que ainda não foram numericamente ordenados. Como são dados primariamente levantados ou reunidos, possui uma característica aleatória.

Rol é um arranjo de dados numéricos brutos em ordem crescente ou decrescente de grandeza

Rol = Dados organizados AT = Amplitude Total = maior dado – menor dado = 15 – 4 = 11

Uma distribuição de frequência deve ser completada com algumas informações:

Frequência Simples

Frequência Relativa (%)

Frequência Acumulada

Frequência Acumulada Relativa (%)

Uma medida de tendência central ou posição de um conjunto de dados mostra o valor em torno do qual se agrupam as observações.

Dividem-se em:

1. Média Aritmética

2. Mediana

3. Moda

Média aritmética simples : é obtida pela divisão da soma dos valores da variável pelo número de observações.

MODA - Para determinar o valor da moda de uma série de observações, devemos colocar os dados em forma de rol e verificar qual o número que aparece com maior frequência.

Exemplos:

– Unimodal: 1 ; 3 ; 3 ;3 ; 3 ; 5 ; 7 ; 9 ; 12.

– Bimodal: 3 ; 3 ; 3 ; 3 ; 4 ; 4 ; 4 ; 4.

– Amodal: 1; 2 ; 3 ; 4 ; 5 ; 6 ; 7 ; 8 ; 10 ; 12.

MEDIANA - Divide a distribuição ou conjunto de dados em duas partes iguais. Para aplicar a medida da mediana é necessário que a variável possa ser ordenada em forma de um rol.

SEPARATRIZES:

Quartil - Denominamos quartis os 3 valores de uma série que a dividem em 4 partes iguais.

Há três quartis:

- o primeiro quartil;

- o segundo quartil (igual à mediana);

- o terceiro quartil.

Decil – Denominamos quartis os 9 valores de uma série que a dividem em 10 partes iguais.

Percentil – Denominamos percentis os 99 valores que separam uma série em 100 partes iguais.

A AMPLITUDE de uma amostra é a diferença entre o máximo e o mínimo.

Exemplo:

Para os valores 40, 45, 48, 52, 54, 62 e 70, temos que

AT = 70 – 40 = 30

Quanto maior a amplitude total, maior a dispersão ou variabilidade dos valores da variável.