ASPECTOS NEGATIVOS DA APLICAÇÃO DE BIG DATA E ANALYTICS COMO FERRAMENTA PARA A TOMADA DE

DECISÃO

Bruno Henrique NunesGestão avançada de negócios

Agenda

• Introdução• Hipótese• Objetivos• Abordagem de pesquisa

Apresentação do Conceito

Introdução

“A mudança é a lei da vida”John F. Kennedy, (1917 – 1963), Ex- Presidente Americano.

“(...) A cada dois dias, nós criamos a mesma quantidade de informação gerada entre o começo da civilização e o ano de 2003”.

Eric Schimidt (1955 - ), da Google

1 segundo de funcionamento do LHC

4 milhões de filmes

409 vezes a coleção da Netflix

Hipótese

“A hipótese defendida no decorrer do artigo será a de que existe um viés negativo

associado à utilização de Big Data e Analytics quando a mesma é apresentada em um

cenário desprovido de rigidez metodológica , e tal contraponto precisa ser reconhecido”.

Objetivos

“O objetivo fundamental será, portanto, apresentar os principais pontos negativos da

utilização de Big Data e Analytics para a tomada de decisão quando a técnica é

utilizada sem planejamento e alinhamento adequados”.

Objetivos Específicos

Big Data e Analytics

Definir o conceito Mostrar o valor

agregado Discutir os

principais pontos negativos

Abordagem Teórica

Bibliográfica

Exploratória

Qualitativa

Tomada de decisão

Big Data

Conjunto de dados que não pode ser capturado, analisado, gerenciado ou armazenado utilizando-se os processos e ferramentas tradicionais (McKinsey, 2011)

Analytics

O processo de aplicação de metodologias de análise sobre um banco de dados, com o objetivo de se agregar um contexto aos dados, gerando assim informação

que será útil aos tomadores de decisão.

Por que agora?

• Boom em popularidade=Diminuição de custos +aumento de dispositivos

• Mudança de ponto de vista: Todo versus amostra• Pesquisas evidenciam que existe uma intrínseca

correlação positiva entre Big Data e Analytics e melhoria no desempenho financeiro em empresas

• Defendida pelo Fórum Econômico Mundial como uma tecnologia que traz novas oportunidades para o desenvolvimento global

Aspectos negativos da utilização de Big Data e Analytics

1) Falta de metodologia científica

2) Mais dado não implica em melhor informação

3) Não é porque posso, que devo

4) Monopólio de dados

5) Probabilidade sobrepõe o fato

6) O problema da mão-de-obra

Estimativa de uma escassez de 190 Mil profissionais nos próximos anos (Mckinsey)

Conclusão

Big Data e Analytics veio para ficar

O método apenas agregará valor quando for utilizado de forma planejada e científica e em conjunto com os antigos métodos

Precisamos nos perguntar por que queremos a informação e só após iniciar a busca pela mesma

Certo e errado são características imutáveis

A melhor ferramenta é aquela que resolve o seu problema

Perguntas?

Obrigado!