SCRUM Analytics
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Data & Analytics
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Transcript of SCRUM Analytics
Se você pensaque sabe tudo
sobre Analytics, é
melhor entraraqui!
Analytics CultureDesenvolvendo SCRUM Analytics
Josias OliveiraGeneral Manager
[email protected] South America
Learning Together
Todo problema requer uma solução
estratégica e, muitas vezes,
competências multidisciplinares!
É preciso ter consciência de pontos cruciais que o Business
terá de solucionar para prover
ambiente saudável para desenvolver
soluções estratégicas com
Analytics.
Veja 3 gaps de atenção...
É um processo de transformação e
requer alto investimento
A Liderança precisa ter foco, tempo e Disciplina para
avançar
Investir e desenvolver a arquitetura para
BigData & Analyticsé essencial!
Evoluir o Legado de
Infraestrutura
Transformar a Cultura Analítica
Avançar como Ecossistema de Analytics
Desenvolver um projeto de Analytics em um modelo de projetos rápidos, requerdesdobramentos em 5 fases!
São estas as fases....
Mapear Processos
É o primeiro passo e, talvez, o mais importante para desenvolver
projetos de Analytics.
Conhecer o processo sobre o qual se originam os dados é essencial para descrever o começo, o meio
e fim da entrega estratégica!
Estrutura de Banco de
DadosO Banco de Dados
deve refletir o Processo que se deseja melhorar!
Lembre-se que os padrões ocultos em grandes volumes de
dados são os elementos que irão transformar o atual processo, tornando-os mais eficientes e
inteligentes.
Começa com Descriptive Analytics, passa por Exploratory Data Analysis e termina com Advanced Analytics.
Se o Mapeamento de Processos e o Banco de Dados está em ordem, esta fase se conclui com até 45 diasem média.
Aplicações de Analytics
ImplementarImplementar Advanced
Analytics e uma gestão por indicadores é essencial para o
avanço de Cultura Analítica. Caso não haja
implementações em sistemas legados, as criações com
Analytics se perderão com o tempo.
Medir impactos de implementação é avaliar se os sistemas legados suportam os
desenvolvimentos de inteligência e avaliar qual será
o entregável final desta transformação no Business.
Transferir o conhecimento é a parte final desteprocesso de desenvolvimento de Projetos de Analytics e tem um efeito multiplicador.
Apriori todos aprenderam fazendo, ou seja, colocando problemas para discutir, trazendosoluções viáveis e promovendo entendimentossobre os insights. Agora, é preciso formalizar o que foi compreendido e implementado com a prática de resolver problemas. Tem cunho técnicoe formal, com exemplos do business.
Educação
Resumindo....
Pré-Projeto Projeto Pós-Projeto
1. Entendimento do Problema
2. Apresentação da Proposta
3. Validação da Proposta
4. Elaboração do Contrato
5. Assinatura do Contrato
6. Desenvolvimento do Cronograma Inicial
1. Acompanhamento e Ajustes do Modelo
2. Lições Aprendidas
3. Treinamento
4. Encerramento de Contratos
5. Encerramento do Projeto
i. Revalidação do Problema – O que sabemos?ii. Identificação dos Componentes do Escopo – Workflow no Kanbaniii. Desenvolvimento do Cronogramaiv. Mapeamento de Recursos e Stakeholders
i. Mapeamento do Processo (Foco no Problema)ii. Levantamento de Variáveisiii. Validação do Processo e das Variáveis que Impactam o Processo
i. Mapeamento dos Dadosii. Estruturação dos Dadosiii. Criação de Integrações
i. Análise Descritiva de Dados
i. Análise Avançada de Dados
i. Preparação do Ambienteii. Implementaçãoiii. Testesiv. Implantação
Sprint 0
Sprint 1
Sprint 2
Sprint 3
Sprint 4
Sprint 5
Por Cristiano Santos, Project Manager da StatSoft
Mapear Processos
Banco de Dados - ETL
Basic Analytics
Data Modelling
Support toImplement
EducationAnalytics
Coaching Analytics
2 Semanas
1 Semana
2 Semana
3 Semana
4 Semanas
Acompanhamento até Maturidade
1 Semana
Quer falar mais sobre isso?
Fale comigo.Estou 99,999996% à sua disposição!