SISPRODES SISTEMA DE DETECÇÃO DO DESFLORESTAMENTO DA AMAZÔNIA LEGAL Apresentação: Vanildes...
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SISPRODES SISPRODES SISTEMA DE DETECÇÃO DO DESFLORESTAMENTO DA AMAZÔNIA LEGAL Apresentação: Vanildes Oliveira Ribeiro [email protected] r
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SISPRODESSISPRODES
SISTEMA DE DETECÇÃO DO DESFLORESTAMENTO DA AMAZÔNIA LEGAL
Apresentação: Vanildes Oliveira [email protected]
Automatizar a metodologia de detecção de áreas desflorestadas da Amazônia Legal, através da implantação de um sistema com as seguintes características:
Base de dados unificada
Sistema multi-usuário
Controle de acesso
Multi-sensores
Automatização do procedimento de cálculo da taxa de desflorestamento anual
Disseminação dos dados via WEB
OBJETIVOOBJETIVO
MODELO
PROCESSOS
ARQUITETURA
APLICAÇÃO
OBJETIVO
METODOLOGIAMETODOLOGIA
PROCESSOS
ARQUITETURA
APLICAÇÃO
Amazônia Legal (2000) + Grade CBERS + célulaAmazônia Legal (2000) + Grade CBERS + célula
OBJETIVO
METODOLOGIAMETODOLOGIA
PROCESSOS
ARQUITETURA
APLICAÇÃO
CélulaX
CélulaY
CélulaZ
Grade LANDSAT
Grade CBERS
Célula SISPRODES
Divisão Estadual
Células X,Y,Z podem ter atributos distintos
OBJETIVO
METODOLOGIAMETODOLOGIA
PROCESSOS
ARQUITETURA
APLICAÇÃO
Geo-referenciamento automático de imagens – regima.dpi.inpe.brregima.dpi.inpe.br
Modelo linear de Mistura espectral
Segmentação das imagens frações-sombra e solo.
Classificação das imagens fração-sombra ou solo segmentadas
Geração de Imagem Sintética
Funções de Mapeamento
Vetorização
Edição Vetorial e Matricial
Importação e Exportação vetorial, matricial e tabular
OBJETIVO
METODOLOGIA
PROCESSOSPROCESSOS
ARQUITETURA
APLICAÇÃO
OBJETIVO
METODOLOGIA
PROCESSOSPROCESSOS
ARQUITETURA
APLICAÇÃO
Registro
Imagem BrutaAquisição de
Imagem
Imagemregistrada ano
anterior Pontos de Controle
Imagem Registrada
AuditoriaRegistro
AuditoriaOK?
Modelo Mistura
Mascaramento
Segmentação
Classificação
Amostras
Imagem SoloImagem Sombra ou
Agregado( incrementos,
ñ floresta,hidrografia,área urbana)
ImagemRemanescente
Imagem SegmentadaImagem Rotulada
Imagem TemáticaDesflorestamento
Mapeamento
Imagem Mapeada
Imagem Sintética
Imagem Classificada
Amostras
Interpretação e EdiçãoDisseminação
Geração ImagemSintética
Auditoria
Auditoria
OBJETIVO
METODOLOGIA
PROCESSOSPROCESSOS
ARQUITETURA
APLICAÇÃO
Cena a ser processada Mascara ano anterior
Modelo linear Mistura Segmentação Classificação
Floresta +desflorestamento Desflorestamento Resultado Final
OBJETIVO
METODOLOGIA
PROCESSOS
ARQUITETURAARQUITETURA
APLICAÇÃO
TerraAmazon
Serviços de Aplicação
TerraLib
Aplicação WEB
Gerenciador Web
OPERACIONAL DISSEMINAÇÃO
SGDB: POSTGRESQL
Controle de Acesso
SISPRODESSISPRODES
ID Task Name
SISPRODES
FUNCATE - GEO
PROJETO SISPRODES
200720052004 2006
Sep OctJulMayFeb MarDecAugFebNov JunMar JanNovJanJun Aug
5
6
7
8
18
Interface de Visualização
Recorte por células
Exportação
Mecanismo de Check-in e Check-out
Documentação
10 Edição vetorial/raster TerraLib
AprJan FebApr MayDec SepDec May JulOctMar
11 Vetorização
12 Consulta Web
JulJun
13 Registro Automático Multi-Sensor
14Integração fase pré processamento pelomodelo mistura
15 Segmentador
16Classificadores: Isoseg, Minimadistância, Battacharya e Herárquico
17Classificadores: Kmédias, Fuzzy,Árvore geradora mínima
9 Definição da Interface de Edição
1Armazenamento e recuperação deImagens e Dados vetoriais
2 Banco de Dados Unico e compartilhado
3 Importação SPRING -> TerraLib
4 Integração Prodes 1997 a 2003
Apr
Finalizada
Em DesenvolvimentoA Desenvolver
PR
OTO
TIP
OV
1.0
V1.
1V
2.0
V2.
1V
3.0
COMENTÁRIOS
200 Cenas LANDSAT (geram 50 GB/ano imagens processadas)
570 Cenas CBERS (geram 250 GB/ano imagens processadas)
650.000 polígonos incorporados anualmente
5.000 Tarefas distribuídas por diferentes especialistas
TecnologiasTecnologias
