Tecnicas de analise de redes sociais em apoio a gestão de riscos de segurança da informação

Grupo Engenharia

Social

Universidade de Brasília (UNB)

Faculdade de Ciência e Informação (FCI)

Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPCINF)

Disciplina: Redes Complexas - 1º semestre/2016Professor Doutor: Jorge Henrique Cabral FernandesLíder: Raul Carvalho de SouzaAluna: Renata Marcia Canuto Dumont Galdino

Universo e Coleta de Dados

Universidade de Brasília (UNB)Faculdade de Ciência e Informação (FCI)


Redes Complexas – 1º semestre/2016

Dados retirados do Portal da Transparência:

• Das instituições do dataset de referência, aquelas que efetuaramOrdens Bancárias para os fornecedores por prestação do serviço ou recebimento do produto de TI;• Data, Órgão Superior, Unidade Gestora, Endereço;• Período de Coleta: 01/01/2014 até 29/04/2014• Identificação dos partidos políticos dos Estados dos Endereços das

unidades gestoras;

http://www.transparencia.gov.br/despesasdiarias/

Análise de Dados

3




Técnicas iniciais:

• Bridges e Cut-Vertices

• Prestígio• Prestígio de Domínio;• Prestígio de Proximidade.

Análise de Dados

4




Bridges e Cut-Vertices na sub-rede Órgãos:• Bridges: Relações que

“quebram” fluxos de informação; • (9999998)

• Cut-Vertices: Vértices que “quebram” fluxos de informação;• bi-componentes de

tamanho 2 em um rede não direcionada;

Net>componentes>bi-componentsArquivo>Partition>Read

Arquivo>Hierarchy>Read(Articulations Points)

Análise de Dados

5




Tamanho - Grau de saída das empresas

Cor – Partidos Políticos - EstadosTamanho - Grau de saída das empresas

Cor – Órgão SuperiorTamanho - Grau de entrada dos órgãos

Cor – Órgão Superior

Análise de Dados

6




Prestígio • Popularidade: Grau de entrada;• Prestígio de Domínio: Nro ou % de todos os

vértices que estão conectados por um caminho a este vértice (identificação do líder do domínio);

• Prestígio de Proximidade: Todos os vértices de entrada/Distancia média de todos os vértices em seu domínio de entrada;

Análise de Dados

7




Índice de Exposição de Dados de Contratações (IEDC)

Unidade Cut-Vertice1 –Sim0 - Não

Bridges1 – Sim0 - Não

Prestígio de Domínio(freq./100)

Prestígio de Proximidade

IEDCMax = 4

Nó x 0 1 1 0,444 3,444

No y 0 1 0,5 0,9 2,4

No z 1 0 0,9 0,5 2,4

Conclusões

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Análise de Redes Sociais pode subsidiar gerenciamento de riscos;

Obrigada!

Universidade de Brasília (UNB)

Faculdade de Ciência e Informação (FCI)


Tecnicas de analise de redes sociais em apoio a gestão de riscos de segurança da informação

Data & Analytics

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