Teoria Básica da Administração - Prof. Roberto César · Quando usar Amostragem? - Rapidez e...
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POPULAÇÃO E AMOSTRA
• População: refere-se ao grupo total.
• Amostra: é toda fração obtida de uma população (independente de seu tamanho).
Quando usar Amostragem?
- Rapidez e agilidade no processo.
- Economia.
Quando NÃO usar Amostragem?
- População pequena.
- Características de fácil mensuração.
- Necessidade de alta precisão
Plano de amostragem
• Definição das unidades de amostragem: como chegaremos aos elementos da amostra.
• Definição de como a amostra será retirada: tipo de amostragem.
• - Probabilística
• - Não probabilística
Plano de amostragem
Amostragem probabilística:
cada elemento da população tem uma probabilidade
(não nula) de ser escolhido
Amostragem não probabilística:
amostragem restrita aos elementos que se tem
acesso (ex: drogados)
escolha a esmo (ex: coelhos numa gaiola, escolha de
parafusos numa caixa)
impossibilidade de sorteio (ex: sangue)
amostragem intencional ou por julgamento (ex:
escolha de elementos “típicos”)
voluntários (ex: testes de vacina)
Amostragem Probabilística
Aleatória, Casual
Resultados provenientes de amostras probabilísticas
podem ser generalizados ESTATISTICAMENTE para a
população.
- Associa-se uma probabilidade ao resultado.
- Medida da confiabilidade do resultado obtido.
-Amostra também precisa ser REPRESENTATIVA
e SUFICIENTE!
Condições para uso
Todos na população têm chance de pertencer à
amostra.
- Possibilidade de listar elementos da população.
- Amostra selecionada por sorteio NÃO VICIADO!
Tipos de amostragem probabilística
• Aleatória Simples
• Sistemática
• Estratificada
• Por conglomerados
Amostragem aleatória simples
A amostragem aleatória simples é a maneira mais
fácil para selecionarmos uma amostra probabilística de
um população. Comecemos introduzindo o conceito de
AAS de uma população finita, para a qual temos uma
listagem de todas as unidades elementares. Podemos
obter uma amostra nessas condições, escrevendo cada
elemento num cartão, misturando-os numa urna e
sorteando tantos cartões quantos desejarmos na amostra.
População Amostra
Amostragem Sistemática
Quando os elementos da população se
apresentam ordenados e a retirada dos elementos da
amostra é feita periodicamente, temos uma amostragem
sistemática. Assim, por exemplo, em uma linha de
produção, podemos, a cada dez itens produzidos, retirar
um para pertencer a uma amostra da produção diária.
Amostragem por conglomerado
A população é dividida em diferentes
conglomerados (grupos), extraindo-se uma amostra
apenas dos conglomerados selecionados, e não de toda
a população. O ideal seria que cada conglomerado
representasse tanto quanto possível o total da população.
Amostragem Estratificada
Se a população pode ser dividida em subgrupos que consistem, todos eles, em indivíduos bastante semelhantes entre si, pode-se obter uma amostra aleatória de pessoas em cada grupo.
Amostragem Estratificada Proporcional
Amostragem Estratificada Uniforme
Tamanho mínimo de amostra
•Amostra aleatória simples.
•Fórmula aproximada: proporção, confiança de 95%,
estimativa exagerada.
Exercício
- Obter o tamanho mínimo de uma amostra aleatória
simples, admitindo para 95% de confiança, um erro
amostral máximo de 4%, supondo que a população tenha:
A) 200 elementos.
B) 200 000 elementos.
- Calcular tamanho mínimo para cada
subgrupo da população.
A) 152
B) 623
Fontes de erro em levantamentos por amostragem
•População acessível diferente da população alvo.
•Falta de resposta: dados perdidos, dados censurados,
substituição.
•Erros de mensuração.
Descrição de Amostras
Para análise de amostras com um número
grande de observações é necessário a aplicação de
técnicas para organizar os dados coletados.
Tabelas de freqüências e histogramas são
ferramentas eficientes como parte da estatística
descritiva.
Tabela de freqüências absolutas
A freqüência do valor de uma variável é o
número de repetições desse valor, onde a tabela de
freqüências absolutas de uma variável é uma função
formada pelos valores da variável e suas respectivas
freqüências.
Tabelas de freqüências absolutas
Variáveis
1 P
2 M
3 M
4 M
5 G
6 XG
7 P
8 M
9 M
10 G
11 M
12 P
13 M
14 G
15 XG
16 G
17 P
18 P
19 P
20 M
Tabela de Freqüências
Seleção Absolutas
P 6
M 8
G 4
XG 2
Total 20
Tabela de freqüências relativas
A freqüência relativa do valor de uma variável
é o resultado de dividir sua freqüência absoluta pelo
tamanho da amostra, onde a tabela de freqüências
relativas de uma variável é uma função formada
pelos valores da variável e suas respectivas
freqüências relativas.
Tabela de freqüências relativas
Variáveis
1 P
2 M
3 M
4 M
5 G
6 XG
7 P
8 M
9 M
10 G
11 M
12 P
13 M
14 G
15 XG
16 G
17 P
18 P
19 P
20 M
Tabela de Freqüências
Seleção Absolutas Relativas
P 6 30,0%
M 8 40,0%
G 4 20,0%
XG 2 10,0%
Total 20 100,0%
Tabela de freqüências acumuladas
A freqüência acumulada do valor de uma
variável é a soma das freqüências absolutas ou
relativas desde o início da variável.
Tabela de freqüências acumuladas
Variáveis
1 P
2 M
3 M
4 M
5 G
6 XG
7 P
8 M
9 M
10 G
11 M
12 P
13 M
14 G
15 XG
16 G
17 P
18 P
19 P
20 M
Tabela de Freqüências
Seleção Absolutas Acumulada Relativas Acum .
Relativas
P 6 6 30,0% 30,0%
M 8 14 40,0% 70,0%
G 4 18 20,0% 90,0%
XG 2 20 10,0% 100,0%
Histogramas
O histograma visualiza a tabela de frequências de
uma amostra, ou variável, em um gráfico de barras
verticais, aumentando a compreensão dos resultados
Tabela de Freqüências
Seleção Absolutas
P 6
M 8
G 4
XG 2
Total 20 0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
P M G XG
Fre
qu
ên
cia
Ab
solu
ta
Variáveis
Histograma
Descrição de Amostras
Tabela de Freqüências
Seleção
Freqüências Freqüências Acumuladas
Absolutas Relativas Absolutas Acum .
Relativas
P 6 30,00% 6 30,0%
M 8 40,00% 14 70,0%
G 4 20,00% 18 90,0%
XG 2 10,00% 20 100,0%
Histograma de Freqüência Absoluta
Tabela de Freqüências
Seleção Absolutas
P 6
M 8
G 4
XG 2
Total 20
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
P M G XG
Fre
qu
ên
cia
Ab
solu
ta
Variáveis
Histograma
Referência Bibliográfica
AAKER, David A.; KUMAR, V.; GAY, George S. Pesquisa de Marketing. 2ª ed. São Paulo: Atlas, 2007. BARROS, José Carlos; SAMARA, Beatriz Santos. Pesquisa de Marketing: Conceitos e Metodologia. 3ª ed. São Paulo: Prentice Hall, 2002. MALHOTRA, Naresh K. Pesquisa de Marketing: uma orientação aplicada. 3. ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. MATTAR, Fauze Najib. Pesquisa de marketing: edição compacta. 4.ed. São Paulo: Atlas, 2008.