Teoria PráticaComeço a trabalhar de tudo quanto é jeito. Estudava pouco. Começo Contabilidade na...
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Teoria Uma trajetória aleatória Prática Luís Gustavo Silva e Silva III Encontro Comemorativo do Dia do Estatístico Maio - 2017
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Teoria
Uma trajetória aleatória
Prática
Luís Gustavo Silva e SilvaIII Encontro Comemorativo do Dia do Estatístico
Maio - 2017
- Nascimento- 3,1 Kg- 51 cm- Governador Valadares
Início - Descubro a Est. no 2˚ EM.- Nenhum apoio dos amigos e familiares.- Desisto de vez do futebol.
Estatística?- Teoria Resposta Item- Manipulação de dados- Modelagem de dados- SPSS- Avaliação Educacional
Estágio CAEd- Graduado em Estatística- 1˚ Emprego - CAEd- Aprovado no Mestrado- Mudo para BH- Tudo novo de novo.
Formei! E agora?
- Meu primeiro campeonato de futebol (vice).- Começo a tentar ser jogador de futebol.
Futebol - Mudo para JF- Início da graduação.- Primeira turma de Est.- 25 alunos no 1˚ período.- Conheço minha esposa.
UFJF- Conheço o R - Odeio o R - Amo o R- Monitor de Est. Comput.- Monitor de Prob.
R
1987 2004 2008 2013
1997 2007 20122009
2010
- Projeto Arouca- Mapas- R- Visualização de dados- 2˚ emprego?
Mestrado
- Programa SUS- InfoSAS- Prêmio SUS- Canadá- Tese
Doutorado
1997 2007 20122009
20101987 2004 2008 2013
1987 - 1997: Sobrevivendo ao sonho americano.
1997 2007 20122009
20101987 2004 2008 2013
❖ 1997 - 2003
➢ Tentando ser jogador de futebol.
➢ Não estudava nada, somente o
suficiente para passar.
❖ 2004
➢ Conheço a Estatística no 2˚ EM por uma
professora de Matemática.
➢ Decido que quero ser estatístico.
➢ Desisto do futebol.
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❖ 2005
➢ Reprovado no vestibular de Estatística.
❖ 2006
➢ Começo a trabalhar de tudo quanto é jeito.
➢ Estudava pouco.
➢ Começo Contabilidade na Univale.
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2006 - 2007: Aprovado em Estatística - UFJF!
- Nascimento- 3,1 Kg- 51 cm- Governador Valadares
Início - Descubro a Est. no 2˚ EM.- Nenhum apoio dos amigos e familiares.- Desisto de vez do futebol.
Estatística?- Teoria Resposta Item- Manipulação de dados- Modelagem de dados- SPSS- Avaliação Educacional
Estágio CAEd- Graduado em Estatística- 1˚ Emprego - CAEd- Aprovado no Mestrado- Mudo para BH- Tudo novo de novo.
Formei! E agora?
- Meu primeiro campeonato de futebol (vice).- Começo a tentar ser jogador de futebol.
Futebol - Mudo para JF- Início da graduação.- Primeira turma de Est.- 25 alunos no 1˚ período.- Conheço minha esposa.
UFJF- Conheço o R - Odeio o R - Amo o R- Monitor de Est. Comput.- Monitor de Prob.
R
1987 2004 2008 2013
1997 2007 20122009
2010
- Projeto Arouca- Mapas- R- Visualização de dados- 2˚ emprego?
Mestrado
- Programa SUS- InfoSAS- Prêmio SUS- Canadá- Tese
Doutorado
1997 2007 20122009
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❖ 2008 - 2009: Estágio
➢ CAEd: Centro de Políticas Públicas e
Avaliação da Educação
➢ Manipulação de grande bases de dados
➢ Análise de dados
➢ Aprendo SPSS
➢ Teoria de Resposta ao Item
➢ Estatística Multivariada
➢ Grupo interdisciplinar
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❖ 2009 - 2010: R
➢ Conheço o R
➢ Odeio o R
➢ Amo o R
➢ Monitor de Est. Computacional
➢ Monitor de Probabilidade
➢ Estudo a fundo o R
❖ 2010 - 2011: Graduado
➢ Bacharel em Estatística
➢ Contratado no CAEd
➢ Aprovado no Mestrado - UFMG
➢ Ida para BH
➢ Projeto Arouca
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❖ Origem-Destino dos profissionais de saúde do SUS (formação-atuação).
❖ Qual o ciclo de vida educacional-profissional típico do profissional do SUS?
❖ Quanto tempo leva para obter cada grau?
❖ Elaborar ferramentas de visualização ligadas a mapas com resumos
estatísticos.
❖ Balanço entre profissionais SUS e população a ser atendida.
Plataforma Arouca
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Plataforma Arouca: pacote aRouca
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Plataforma Arouca: mapa de carência
Qual a distância que um indivíduo deve percorrer até que alcance uma região onde possa ter um atendimento médico?
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Plataforma Arouca: mapa de carência❖ Medicina Intensiva
❖ Minas Gerais
❖ Taxa Nacional: ⋍ 3 por 100
mil habitantes.
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Plataforma Arouca: mapa de carência
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Plataforma Arouca: mapa de carência
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Prêmio SUS
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Mestrado❖ Trabalhando sob pressão!
❖ Entrega de resultados a cada 15 dias (sprints)!
❖ Equipe multidisciplinar.
❖ Aumento minha interação com a computação e o R.
❖ Java, Javascript, HTML, SVG.
❖ Melhoro as minhas habilidades em análise de dados, prob., inferência.
❖ Análise de dados georreferenciados.
❖ Pacotes: aRouca, spGoogle
- Nascimento- 3,1 Kg- 51 cm- Governador Valadares
Início - Descubro a Est. no 2˚ EM.- Nenhum apoio dos amigos e familiares.- Desisto de vez do futebol.
Estatística?- Teoria Resposta Item- Manipulação de dados- Modelagem de dados- SPSS- Avaliação Educacional
Estágio CAEd- Graduado em Estatística- 1˚ Emprego - CAEd- Aprovado no Mestrado- Mudo para BH- Tudo novo de novo.
Formei! E agora?
- Meu primeiro campeonato de futebol (vice).- Começo a tentar ser jogador de futebol.
Futebol - Mudo para JF- Início da graduação.- Primeira turma de Est.- 25 alunos no 1˚ período.- Conheço minha esposa.
UFJF- Conheço o R - Odeio o R - Amo o R- Monitor de Est. Comput.- Monitor de Prob.
R
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2010
- Projeto Arouca- Mapas- R- Visualização de dados- 2˚ emprego?
Mestrado
- Programa SUS- InfoSAS- Prêmio SUS- Canadá- Tese
Doutorado
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❖ 2012 - hoje: Doutorado
➢ Disciplinas avançadas.
➢ Projetos:
■ Arouca
■ Programa SUS
■ InfoSAS
➢ Simon Fraser University - Canadá
Programa SUS
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❖ Qual a origem dos meus pacientes e quais tratamentos eles fazem?
❖ Quais os destinos dos pacientes residentes da minha cidade e os tipos de tratamento que eles fazem?
Programa SUS
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❖ Desenvolvido em R
❖ Pacote shiny
❖ Ministério da Saúde
InfoSAS
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❖ O InfoSAS tem por objetivo utilizar técnicas
de mineração de dados para a detecção
automática de anomalias nas séries
históricas de produção do SUS, sinalizando
através de alertas as inconsistências
percebidas
InfoSAS
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❖ ⋍ 5500 cidades no Brasil.
❖ 6000 estabelecimentos de saúde.
❖ 5000 conjuntos de procedimentos.
❖ 3 anos de dados mensais.
InfoSAS
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❖ O InfoSAS é um sistema de mineração e visualização de dados do SUS.
❖ InfoSAS Controle: identifica discrepâncias estatísticas nos dados do SUS.
❖ InfoSAS Visualização: permite a compreensão e exploração dos dados de
produção do SUS. O sistema permite a exploração das trajetórias dos
pacientes.
InfoSAS: estatístico
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❖ Desenvolvimento de algoritmos (⋍ 15) para detecção de anomalias nas
séries históricas do SUS.
❖ Desenvolvimento de relatórios (folha A4) para a visualização dos dados e
resultados dos algoritmos.
❖ Manipulação/Análise de grandes bases de dados.
❖ Intensa programação computacional/estatística.
❖ Sprints semanais.
❖ Equipe multidisciplinar (boxplot)
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Produtos
InfoSAS: algoritmos
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❖ Média
❖ Mediana
❖ Taxas (proporção)
❖ Desvio-Padrão
❖ Median Absolute Deviation (MAD)
❖ Percentil
❖ Janela móvel
❖ Empirical Bayes
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InfoSAS: relatórios❖ Algoritmos → Gráficos
❖ R
❖ Criatividade
❖ Estudo de cores
❖ Síntese
❖ Dinâmicos/Automáticos
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InfoSAS: relatórios❖ Estimativa de valores excessivos.
❖ Empirical Bayes
❖ Distribuição log-Normal
❖ Quantis
❖ Dinâmicos/Automáticos
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InfoSAS: população SUS
❖ GLM
❖ Regressão Logística
❖ t-assimétrica (skew-t)
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InfoSAS: população SUS
❖ GLM
❖ Regressão Logística
❖ t-assimétrica (skew-t)
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❖ Projeto Veraz:
➢ Portal da Transparência
➢ Visualizações
➢ Anomalias
❖ Projeto: Subnotificação de violência sexual
contra mulheres no Brasil.
➢ Quantificar a subnotificação de estupros em
mulheres
➢ Datasus
➢ Visualizações
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Pesquisa
COWORDS: A Probabilistic Model for Multiple Word Clouds
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1997 2007 20122009
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COWORDS: A Probabilistic Model for Multiple Word Clouds
❖ Cidades
❖ Pacientes com Glaucoma.
❖ Número de atendimentos.
❖ 2012 - 2014
Estudo
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Estudo
1997 2007 20122009
20101987 2004 2008 2013
❖ Estudar time series clustering.
❖ Identificar os grupos e dentro
de cada grupo encontrar os
outliers.
❖ Robust Clustering of Time
Series.
❖ Outlier detection.
❖ Tema de pesquisa
❖ Momento certo
❖ Networking - Luís Fernando
❖ Busca da oportunidade (e-mail)
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Tentando a sorte
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❖ Professor Martin Ester
❖ Departamento de Ciência da Computação
❖ Databases and Data Mining Laboratory
❖ 22.059 citações
❖ Um único paper: 9.612 citações
SFU: coorientador
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20101987 2004 2008 2013
Simon Fraser University - SFU
1997 2007 20122009
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❖ ⋍ 4 meses na Simon Fraser
❖ Muita pesquisa e desafios
❖ Muito aprendizado
❖ Inglês
❖ Abertura de uma nova porta
❖ Vários amigos chineses
- Nascimento- 3,1 Kg- 51 cm- Governador Valadares
Início - Descubro a Est. no 2˚ EM.- Nenhum apoio dos amigos e familiares.- Desisto de vez do futebol.
Estatística?- Teoria Resposta Item- Manipulação de dados- Modelagem de dados- SPSS- Avaliação Educacional
Estágio CAEd- Graduado em Estatística- 1˚ Emprego - CAEd- Aprovado no Mestrado- Mudo para BH- Tudo novo de novo.
Formei! E agora?
- Meu primeiro campeonato de futebol (vice).- Começo a tentar ser jogador de futebol.
Futebol - Mudo para JF- Início da graduação.- Primeira turma de Est.- 25 alunos no 1˚ período.- Conheço minha esposa.
UFJF- Conheço o R - Odeio o R - Amo o R- Monitor de Est. Comput.- Monitor de Prob.
R
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1997 2007 20122009
2010
- Projeto Arouca- Mapas- R- Visualização de dados- 2˚ emprego?
Mestrado
- Programa SUS- InfoSAS- Prêmio SUS- Canadá- Tese
Doutorado
Obrigado!
Teoria
Uma trajetória aleatória
Prática
Luís Gustavo Silva e SilvaIII Encontro Comemorativo do Dia do Estatístico
Maio - 2017
