Trabalho Mat6 - João Victor

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Curso Técnico de Nível Médio Integrado-Mecânica do Campus Curitiba da UTFPR João Victor Santos – Código: 1366874 – Matemática 6 Código: MA06A – Turma M51 DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA DO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA EM KWH NO MÊS DE MAIO DE 2015 DE 100 MORADIAS NO BAIRRO LA SANTA NA CIDADE DE RIO BRANCO DO SUL 1. INTRODUÇÃO O objetivo do trabalho é, a partir da coleta e análise dos dados referentes a variáveis quantitativas e contínuas, criar uma tabela de distribuição e frequência e um histograma. Os dados coletados são referentes ao consumo de energia elétrica em kWh no mês de maio de 2015 no Bairro La Santa em Rio Branco do Sul. 2. MATERIAIS E MÉTODOS Os dados foram coletados com em uma sede da COPEL. A partir da obtenção dos dados foram selecionados 100 elementos, num processo de amostragem simples, referentes ao consumo de energia elétrica, naquele mês, de 100 moradias, que serão analisados no presente trabalho. 3. RESULTADOS E DISCUSSÕES Com o auxílio do professor e do Excel foram criados a Tabela 1 e o Gráfico 1.

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Estatística Descritiva

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Curso Técnico de Nível Médio Integrado-Mecânica do Campus Curitiba da UTFPR

João Victor Santos – Código: 1366874 – Matemática 6

Código: MA06A – Turma M51

DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA DO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA EM KWH NO MÊS DE MAIO DE 2015 DE 100 MORADIAS NO BAIRRO LA

SANTA NA CIDADE DE RIO BRANCO DO SUL

1. INTRODUÇÃO

O objetivo do trabalho é, a partir da coleta e análise dos dados referentes a variáveis quantitativas e contínuas, criar uma tabela de distribuição e frequência e um histograma. Os dados coletados são referentes ao consumo de energia elétrica em kWh no mês de maio de 2015 no Bairro La Santa em Rio Branco do Sul.

2. MATERIAIS E MÉTODOS

Os dados foram coletados com em uma sede da COPEL. A partir da obtenção dos dados foram selecionados 100 elementos, num processo de amostragem simples, referentes ao consumo de energia elétrica, naquele mês, de 100 moradias, que serão analisados no presente trabalho.

3. RESULTADOS E DISCUSSÕES

Com o auxílio do professor e do Excel foram criados a Tabela 1 e o Gráfico 1.

62.0 90.8 119.6 148.3 177.1 205.9 234.7 263.4 292.2 321.00

5

10

15

20

25

30

Consumo mensal (KWh)

Freq

.

Gráfico 1 – Histograma do consumo de energia elétrica no bairro La Santa no mês de maio de 2015.

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Classe Ponto médio (X)

Freq. X * Freq Freq. Acum.

(X-média)² * Freq.

47,6 76,4 62,0 7 434,0 7 63734,876,4 105,2 90,8 25 2269,4 32 111029,6105,2 133,9 119,6 8 956,4 40 11469,7133,9 162,7 148,3 18 2670,0 58 1486,2162,7 191,5 177,1 11 1948,2 69 4265,1191,5 220,3 205,9 12 2470,7 81 28190,8220,3 249,1 234,7 8 1877,3 89 47736,4249,1 277,8 263,4 6 1580,7 95 67447,1277,8 306,6 292,2 4 1168,9 99 72686,6306,6 335,4 321,0 1 321,0 100 26758,4

Total 100,0 15696,7 434804,8

Tabela 1 – Distribuição de frequência do consumo de energia elétrica de 10 moradias no mês de maio de 2015 no bairro La Santa.

Com relação ao histograma foi possível observar que a classe de moradias na qual houve uma maior frequência de consumo de energia elétrica foi na classe que consumiu 90,8 kWh. Já a classe na qual houve a menor frequência de consumo de energia elétrica foi na classe que consumiu 321 kWh. É possível encontrar a amplitude desse histograma a partir de: 321 – 62 = 259 kWh. Pode-se também encontrar a amplitude de classe a partir de: 90,8 – 62 = 28,8 kWh.

A partir dos cálculos realizados foram obtidos os valores contidos nos Quadros 1 e 2.

Medidas de tendência centralMédia 157,0Moda 91,2

Mediana 145,9

Quadro 1 – Medidas de tendência central

A média é o valor que aponta para onde mais se concentram os dados de uma distribuição. A moda é o valor que ocorre com maior frequência num conjunto de dados, isto é, o valor mais comum. A mediana separa as metades superiores e inferiores de uma amostra.

Medidas de tendência de posiçãoVariância 4392,0

Desvio padrão 66,3

Quadro 2 – Medidas de tendência de posição

O desvio padrão Indica "o quão longe" em geral os valores se encontram do valor central. O desvio padrão mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média. Um baixo desvio padrão indica que os valores estão próximos a média, um alto desvio padrão indica que os valores estão dispersos por uma gama de valores.