u2 11 espacos gerais · 2020. 4. 9. · Suponha que um pequeno torneio de pré-temporada será...

15
espaços não-equiprováveis Prof. Dr. Jhames Sampaio Universidade de Brasília caso finito caso infinito

Transcript of u2 11 espacos gerais · 2020. 4. 9. · Suponha que um pequeno torneio de pré-temporada será...

  • espaços não-equiprováveis

    Prof. Dr. Jhames SampaioUniversidade de Brasília

    ‣ caso finito‣ caso infinito

  • espaços gerais: não-equiprováveis‣ nem sempre faz sentido atribuir ao espaço amostral de um experimento

    a mesma probabilidade para os seus elementos

    ‣ por meio de exemplos iremos motivar alguns casos

    caso finito

    caso infinitodiscreto

    contínuolimitado

    ilimitado

  • equiprovável

    caso finitonão-equiprovável

    os axiomas 1, 2 e 3 são satisfeitos

  • Suponha que um pequeno torneio de pré-temporada será disputado pelos times Corinthians, Flamengo, Palmeiras, São Paulo e Vasco. O torneio permite apenas um vencedor, que irá receber um prêmio em dinheiro e uma taça do torneio. Levando em consideração confrontos passados estima-se que o time do Corinthians tem duas vezes menos chances de ganhar o torneio do que o Flamengo, o time do Flamengo tem três vezes mais chances de ganhar do que o Palmeiras, o Palmeiras tem duas vezes mais chances de ganhar que o São Paulo e, por sua vez, o time do São Paulo tem três vezes mais chances de ganhar o torneio do que o Vasco. Quais as probabilidades de ganhar para cada time?

    exemplo

    S�=�{�C�,�F�,�P�,�S�,�V�}��

  • caso infinitodiscreto

    os axiomas 1, 2 e 3 são satisfeitos

  • Suponha que a quantidade de partículas emitidas por uma substância radioativa tenha metade da probabilidade para cada aumento de uma unidade. Determine a distribuição de probabilidades deste experimento e calcule a probabilidade de se emitir uma quantidade par de partículas.

    exemplo

    S�=�{�0,��1,��2,��3,��4,�…}��

  • caso infinitocontínuo limitado

    Suponha que um aluno de uma universidade tenha no máximo 30 dias par a so luc ionar um problema matemático e estamos interessados nas probabilidades associadas ao tempo demandado para a solução do problema. Suponha também que a probabilidade deste aluno solucionar o problema em intervalos de mesmo tamanho é a mesma. Nestas condições, nomeie o espaço amostral e proponha uma medida de probab i l idade adequada ao experimento. satisfaz o axioma 2

    satisfaz o axioma 1

  • caso infinitocontínuo limitado

    Suponha que um aluno de uma universidade tenha no máximo 30 dias par a so luc ionar um problema matemático e estamos interessados nas probabilidades associadas ao tempo demandado para a solução do problema. Suponha também que a probabilidade deste aluno solucionar o problema em intervalos de mesmo tamanho é a mesma. Nestas condições, nomeie o espaço amostral e proponha uma medida de probab i l idade adequada ao experimento.

    i n t e r v a l o s d e mesmo tamanho possuem a mesma probabilidade

    distribuição uniforme

  • caso infinitocontínuo limitado

    Suponha que um aluno de uma universidade tenha no máximo 30 dias par a so luc ionar um problema matemático e estamos interessados nas probabilidades associadas ao tempo demandado para a solução do problema. Suponha também que a probabilidade deste aluno solucionar o problema em intervalos de mesmo tamanho é a mesma. Nestas condições, nomeie o espaço amostral e proponha uma medida de probab i l idade adequada ao experimento.

    ‣ como a integral possui a propriedade aditiva para intervalos disjuntos, segue que para uma sequência de intervalos disjuntos

    satisfaz o axioma 3

  • caso infinitocontínuo limitado

    Suponha que um aluno de uma universidade tenha no máximo 30 dias par a so luc ionar um problema matemático e estamos interessados nas probabilidades associadas ao tempo demandado para a solução do problema. Suponha também que a probabilidade deste aluno solucionar o problema em intervalos de mesmo tamanho é a mesma. Nestas condições, nomeie o espaço amostral e proponha uma medida de probab i l idade adequada ao experimento.

    ‣ conjuntos elementares, por exemplo {5}, possuem probabilidade zero

  • caso infinitocontínuo limitado

    ‣ perceba que esta ideia nos permite definir medidas de probabilidade das mais variadas possíveis

    ‣ basta defini-la como a área abaixo do gráfico de uma função contínua onde a área total é igual a 1

  • caso infinitocontínuo ilimitado

    ‣ se nosso espaço amostral for ilimitado, por exemplo , podemos aplicar a mesma ideia, bastando que a integral seja 1 para todo o intervalo

  • prat

    ican

    doUm par de dados com cores distintas é lançado até que a soma 5 ou 7 apareça. Qual a probabilidade de que a soma 5 apareça primeiro?

    5nem�5�nem�7 5nem�5�nem�7

    nem�5�nem�7

    nem�5�nem�7

    nem�5�nem�7

    nem�5�nem�7

    5

    5.�.�.

    1º Lançamento

    2º Lançamento

    3º Lançamento

    4º Lançamento

    soma 5 nem 5, nem 7

    4/36 26/36

    {(1,4);�(2,3);�(3,2);�(4,1)}

    {(1,6);�(2,5);�(3,4);�(4,3);�(5,2),�(6,1)}

  • prat

    ican

    doUm par de dados com cores distintas é lançado até que a soma 5 ou 7 apareça. Qual a probabilidade de que a soma 5 apareça primeiro?

    4/36

    26/36 4/36

    26/36 26/36

    26/36 26/36 26/36

    4/36

    4/36

    .�.�.

    1º Lançamento

    2º Lançamento

    3º Lançamento

    4º Lançamento

    x

    x x

    x x x

    (26/36)0 4/36x

    (26/36)1 4/36x

    (26/36)2 4/36x

    (26/36)3 4/36x

    .�.�.

    +

    +

    +

    .�.�.

  • prat

    ican

    doUm par de dados com cores distintas é lançado até que a soma 5 ou 7 apareça. Qual a probabilidade de que a soma 5 apareça primeiro?

    (26/36)0 4/36x (26/36)1 4/36x

    (26/36)2 4/36x (26/36)3 4/36x

    + +

    + + … =(26/36)0 4/36x

    1�-�26/36=25

    www.passeioaleatorio.com