UIA Ing. Alimentos: Examen parcial de CEP · Web view14. Los métodos de Taguchi usan una gráfica...

UIA – MIC Examen general de conocimientos Prima 2009

EXAMEN GENERAL DE CONOCIMIENTOSDE EJEMPLO

Nombre: ---------------------------------------------------------------------------------------------

Calificación: Aprobado: ---------- ----------

Elaboró: P. Reyes

Abril de 2009

P. Reyes Página 1

Universidad Iberoamericana

Maestría en Ingeniería de Calidad


LINEAMIENTOS

El tiempo para resolver el examen es de 6 horas máximo

Se puede consultar bibliografía impresa

Se pueden consultar direcciones de Internet

Se puede utilizar calculadora científica

Se puede utilizar Computadora personal o Lap Top

El caso tiene un valor de 10 a 15%

Las preguntas de opción simple múltiple tienen un valor de un punto por cada una.

En las preguntas con varios incisos cada una de las respuestas vale un punto (a, b, c, d, e, f, etc.)

Favor de marcar la respuesta con amarillo en las preguntas de opción múltiple.

Pegar las gráficas o los resultados donde lo indique, como referencia

Pegar aquí los resultados

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I. DESPLIEGUE DE SEIS SIGMA EN LA EMPRESA1. Seis Sigma es:a. Un método para reducir tiempos de ciclob. Un enfoque a problemas críticos del clientec. La corrección de errores y defectosd. Una estrategia de negocio para reducir la variabilidad

2. El primer paso para la aplicación de los métodos Lean es realizar un:a. SIPOCb. DOEc. VSMd. TPM

3. El segundo paso en la aplicación de los métodos Lean es:a. 5S’sb. Equipos Kaizenc. SMED y TPMd. Poka Yokes

4. El término “Lean” se origina con:a. Henry Fordb. Taichi Ohnoc. James Womackd. M. Toyoda

5. El propósito del método Kanban es:a. Que cada material tenga un área asignadab. Maximizar la eficiencia de los equiposc. Eliminar las restriccionesd. Producir de acuerdo a la demanda

6. Los dispositivos a prueba de error o poka yokes tipo A:a. Son los más costososb. Paran el proceso al presentarse un defectoc. Avisan cuando va a ocurrir un defectod. Es necesario que el operador intervenga

7. La administración visual permite:a. Visualizar los procesosb. Administrar la empresa visualmentec. Lograr los objetivos sin procedimientos

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d. Señalizar las rutas de transporte

8. Para implementar el SMED se deben:a. Cambiar los dados en menos de 10 minutosb. Minimizar las operaciones internas y maximizar las externasc. Filmar las operaciones externas para minimizarlasd. Minimizar las operaciones externas y maximizar las internas

9. Los objetivos de Lean Sigma son respectivamente:a. Incrementar las utilidades al incrementar el capital intelectualb. Reducir los tiempos de ciclo y la variabilidad de los procesosc. Reducir los defectos y las no conformidadesd. Reducir el tiempo de ciclo y mejorar la productividad

10. El mantenimiento autónomo en el TPM es realizado por:a. Los operadoresb. Los mecánicos y eléctricosc. Equipos multidisciplinariosd. Círculos de calidad autónomos

11. Los equipos Kaizen:a. Resuelven problemas pequeños del área de trabajob. Son multidisciplinarios y se enfocan a las quejasc. Resuelven problemas de planeación de la producciónd. Solo se aplican a las celdas de manufactura

12. La reducción de defectos en una organización lean sigma de 2 a 2.7 sigmas reduce las partes por millón en un factor de:a. 2.23b. 1.7c. 10d. 2.68

13. En orden creciente los roles de Seis Sigma son:a. Green belts, Yellow belts, Black belts, Championsb. Master black belts, Sponsors, Champions, Green Belts, Black beltsc. Champions, Yellow belts, Green belts, Black belts, Master black beltsd. Miembro, facilitador, secretario, líder

14. El objetivo de Seis Sigma a largo plazo (cuando ya han sucedido todos los cambios) es:a. 3.49 ppmb. 3.40 DPMOs

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c. 0 ppm o DPMOsd. 1.5 sigmas

II. GESTIÓN DE PROCESOS

1. Una empresa que tiene un 0.003% de rechazo interno tiene ppm y una capacidad en sigmas de: a. 300 ppm, 4.51b. 20 ppm, 5.61c. 30 ppm, 5.51d. 30 ppm, 4.51

2. En una línea que tiene tres procesos con DPU = 0.2, ¿cuál es su rendimiento total Yrt, su rendimiento estandarizado y las sigmas equivalentes? a) 0.80, 0.90, 3b) 0.82, 0.94, 2.4c) 0.90, 0.80, 0.5d) 0.94, 0.82, 3.4

3. Un proyecto Lean Sigma dirigido a reducir costos (CTCs) puede incluir:a. Incrementar la velocidad de flujo del procesob. Reducir las diversas formas de Mudac. Exceder las expectativas de apariencia del productod. Proporcionar ayudas visuales al operador

4. El árbol de CTQ es:a) Parecido al QFDb) Diagrama de árbol de las diferentes necesidades del cliente (básicas, esperadas, etc.)c) Una estratificación de los requisitos del cliented) Un diagrama de árbol de segmentos de clientes

5. Las KPIVs y las KPOVs son:a. Variables medibles del proceso claveb. Variables discretas del proceso clavec. Variables clave de entrada y de salida del procesod. Variables críticas de salida que afectan al proceso

6. La TREMA es:a. La tasa interna de retorno del proyecto b. La Tasa de Retorno Mexicana Aceptablec. La tasa de interés mínima que deben dar los proyectosd. El valor presente neto del interés

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7. Las últimas columnas del AMEF cuando se utiliza en un proyecto se completan en la fase de:a. Definiciónb. Mediciónc. Mejorad. Control

8. Un proyecto Lean Sigma requiere $150,000 de inversión inicial. El proyecto proporciona a la empresa beneficios de $40,000 anuales, a partir del segundo año, ignorando los intereses e impuestos, ¿cuál es el periodo de pago en años?a. 3.85b. 4.85c. 3.75d. 4.75

9. Identificando la DFX del proyecto se puede:a. Mejorar las metas de la organizaciónb. Evitar las no conformidadesc. Focalizar el proyecto para simplificarlod. Definir exactamente los CTQs del proyecto

10. Si cada uno de los 100 productos tiene 10 oportunidades para defecto y se detectan 10 defectos, los DPMOs y DPUs son:a. 10, 1b. 10000, 0.1c. 10, 0.001d. 1000, 0.1

11. El valor presente neto es:a. Igual al valor presente de los beneficiosb. Los beneficios llevados a valor futuroc. Los beneficios a valor de hoy menos la inversiónd. Es un valor financiero agregado al cliente

12. Dos Gurús que desarrollaron métodos Lean son:a. Breyfogle III y Demingb. Womack y Michel Harryc. Michel Harry y Bill Simithd. Shigeo Shingo y Taichii Ohno

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III. EQUIPOS DE TRABAJO

1. Los beneficios para los miembros que trabajan en equipo son:a. Oportunidad de tener ascensosb. Oportunidad de desarrollarse al ser creativos y desarrollar nuevas habilidadesc. Oportunidad de conocer otras empresasd. Oportunidad para no trabajar en las operaciones sino como staff

2. ¿Cuál de las nuevas herramientas de la calidad se usa para identificar el problema que el equipo atacará?a. Diagrama de afinidad b. Diagrama de Paretoc. Diagrama de red de actividadesd. Matriz de selección

3. Para organizar información mostrando los enlaces causa efecto ¿cuál de las siguientes nuevas herramientas se utiliza?a. Diagrama de redesb. Matriz de priorizaciónc. Diagrama de interrelacionesd. Diagrama de Árbol

4. Se remueve a un miembro del equipo cuando:a. Tiene problemas de actitud, no dispone de tiempob. No es del agrado de los demás miembrosc. Asiste poco a las reuniones pero está muy interesadod. Tiene un nivel educativo muy bajo

5. Los proyectos que seleccionen los equipos deben:a. Ser triviales para asegurar su soluciónb. Deben tener impacto y estar alineados con las metas de la organizaciónc. Tomar menos de dos años para su conclusiónd. Identificar los síntomas del problema para ahí enfocarse

6. Los elementos que debe tener la definición de un problema son:a. Elementos medibles, CTQs identificados, definición clarab. Síntomas definidosc. Descripciones generales para que tengan un amplio rangod. Deben ser resultado del diagrama PDCP

7. La identificación de necesidades sociales son de:a. Taylor

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b. Elton Mayoc. Abraham Maslowd. Douglas McGregor

8. La consideración de que los trabajadores son personas con actitudes negativas es de:a. Taylorb. Elton Mayoc. Abraham Maslowd. Douglas McGregor

9. El empowerment afecta más a la autoridad y toma de decisiones de:a. Los directivosb. Los gerentes mediosc. El personal staffd. Los operadores

10. En orden decreciente las etapas de desarrollo de un equipo son:a. Desempeño, normas, tormenta y formaciónb. Formación, tormenta, normas y desempeñoc. Tormenta, normas, formación y desempeñod. Desempeño, normas, formación y tormenta

11. El propósito primario de recompensas y reconocimiento para miembros del equipo es: a. Para documentar su desempeño y considerarlo en las evaluaciones anuales b. Dar un aumento a los miembros del equipo por su tiempo y esfuerzo extraordinarioc. Evitar tener que pagar al equipo tiempo extra o compensar el tiempo fuera del trabajo d. El refuerzo de las conductas deseadas induciendo a su repetición futura

12. El papel del facilitador es:a. Intervenir cuándo cesa el procesob. Corregir al grupo cuando sus ideas están equivocadas c. Tomar partido cuando una parte está en lo correcto d. Asegurarse que todos los miembros generen ideas correctas

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IV. FASE DE DEFINICIÓN

1. ¿Cuáles son los propósitos de la Fase de Definición?a. Establecer la línea baseb. Project charter, definición del problemac. Selección de causas raízd. Generación e implementación de soluciones

2. Las organizaciones orientadas al cliente tienen las características siguientes:a. Visitan muy frecuentemente a clientes y proveedoresb. Continuamente hacen obsequios a los ejecutivos de los clientesc. Apoyan al cliente en el uso del DOE y QFDd. Capacitan al personal, forman empleados con espíritu de servicio y empowerment

3. ¿Se justifica un proyecto con base en el valor presente neto (VPN) y TIR? Si los beneficios son: 35 ,000 en los años 1, 2 y 3 y 15,000 en los años 4 y 5, con una inversión inicial de 80,000 y la TREMA es de 20%.

VPN =TIR =Conclusión

4. Arregle los elementos siguientes de CTQ en la secuencia apropiada de tiempo del final al inicio. I. Agregar niveles adicionales como sea necesario II. Identificar las necesidades del cliente III. Identificar a los clientes IV. Validar los requisitos con el cliente V. Identificar los requisitos básicos del clientea. III, II, IV, V, I b. IV, I, V, II, IIIc. II, III, V, IV, I d. III, II, V, I, IV

5. Seleccionar el cliente y problema más relevante a través de un diagrama de Pareto de los resultados de la siguiente encuesta de clientes:

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TIPO DE DEFECTO PRESENTADO CON EL CLIENTECLIENT

E A B C D E F G H I JCL1 1 1 12 2 3 6 3 1CL2 5 1 4 2 1 1 1 CL3 2 2 1 2 1 4 1 CL4 3 6 12CL5 18 8 2 4 CL6 1 1 1 1CL7 4 4 1 1 1

Los porcentajes relativos del cliente más importante y del defecto más relevante son:a. 29, 34b. 23.2, 27.2c. 48.8, 56.8d. 25.5, 29.6

6. En el QFD, ¿Cuál de los pasos siguientes deben ocurrir al final?a. Realizar la evaluación competitiva del clienteb. Realizar la evaluación técnica competitiva y fijar metasc. Determinar las necesidades del cliented. Evaluar a la competencia

7. El propósito del contrato del proyecto (Project charter) es:a. Permitir al líder del equipo desarrollar metas y fechas intermedias de revisiónb. Que el equipo y la administración tengan claros los objetivos del proyecto y los recursosc. Asegurar que el Champion asigne las responsabilidades a los miembros del equipo d. Asegurar que los miembros del equipo soportarán la propuesta

8. El caso de negocio del Project charter incluye:a. La justificación económica del proyecto b. Los argumentos completos del proyecto c. Un estudio de caso de la situación del proyectoc. Un resumen de la alineación y contribución estratégica del proyecto

9. Un ejemplo de CTQ de un cliente de consumo es:a. El datum en un plano dimensional con GDTb. La calidez de la atenciónc. El costo de la logísticad. El costo de almacenamiento

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V. FASE DE MEDICIÓN - CONCEPTOS

1. El propósito de la fase de medición es:a. Medir la Y del problemab. Medir las X del problemac. Hacer un diagnóstico del problema y establecer la línea based. Identificar las causas del problema

2. Los colores son ejemplos de datos:a. Discretosb. Ordinalesc. Nominalesd. Variables

3. La exactitud se define como:a. Que tanto se repite la mediciónb. Diferencia de media de mediciones contra el patrónc. Las divisiones más pequeñas del equipo de mediciónd. El sesgo respecto otro equipo similar

4. La repetibilidad se puede definir mejor como: a. La capacidad de orientar un proceso a un valor normal específico b. La lectura promedio determinada después de medidas repetidas por diversos operadores c. La diferencia entre el promedio de medidas repetidas en el mismo artículo d. El acuerdo o la proximidad de medidas en el mismo artículo

5. Arregle los siguientes aspectos en una secuencia ascendente apropiada de rastreabilidad: I. Área de trabajo II. Laboratorio de metrología III. Control de calidad (Departamento de Inspección) IV. Estándares de laboratorioV. Centro Nacional de Metrología a. I, IV, II, III, V b. V, IV, II I, III c. I, III, II, IV, V d. V, IV, II, III, I

6. Antes de efectuar el estudio de R&R debe verificarse la:a. Exactitud y precisiónb. Confiabilidad y resoluciónc. Exactitud y resolución d. Confiabilidad y precisión

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7. La principal ventaja del mapeo de procesos de la cadena de valor es:a. Presentar el flujo de materiales del procesob. Visualizar el proceso en sus flujos de materiales, procesos e informaciónc. Capturar todas las variables del proceso en una matriz d. Identificar la fuente más probable de defectos

8. El error de medición de reproducibilidad se refiere:a. Que tan reproducibles son las mediciones por el mismo operador en la misma parteb. La diferencia en la media de mediciones de los diferentes operadores en el estudioc. Que tanto se puede repetir la medición en otras partes o procesosd. Que tanto se puede reproducir el error por el operador cuando mide partes diferentes

9. El error máximo de R&R versus tolerancia para características no críticas según la AIAG es:a. Menor de 10%b. Entre 10 y 30%c. Más del 30%d. No hay un límite establecido

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V. FASE DE MEDICIÓN - EJERCICIOS

Contestar las siguientes preguntas, utilizando Minitab o Excel:

Áreas bajo la curva normal estándar: = distr.norm.estand(Z)

1. Área menor a Z1 = -2.4 o(+) área mayor a Z2 = 2.8 representando una fracción defectiva, expresarla en decimal, ppm y porcentaje:decimal = porcentaje=ppm =

2. Área entre Z1 = -1.4 y Z2= -1.9, expresarla en decimal y porcentajedecimal =porcentaje =

Áreas bajo la curva normal: = distr.norm(X, Media, S, 1)

Un proceso de llenado de bolsas de arroz de 1Kg. Tiene un promedio de 1,010 gramos con una desviación estándar de 5 gramos, determinar lo siguiente:

3. Fracción defectiva sujeta a multas por debajo de 996 gramos:decimal = porcentaje=ppm =

4. Fracción defectiva por debajo de 1000 gramos o por arriba de 1014 gramos:decimal = porcentaje=ppm =

Estadística descriptiva

Los siguientes datos representan los contenidos en ml. de jugos de naranja empacados en Tetra Pack, ya sea con Excel Herramientas > Análisis de datos > Estadística descriptiva o con Minitab: Stat > Basic statistics > Display descriptive estatistics, a menos que se indique otra cosa contestar lo siguiente:

Contenido 121.97 88.44

107.47 92.29

95.60

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91.7491.1598.60

107.88104.24

97.2984.3275.48

120.4286.75

104.0672.1394.70

110.5082.09

111.12104.25114.20

87.4183.6196.97

106.16104.05110.11

79.73

5. Pegar resultados y marcar en amarillo lo siguiente:Media, Moda, Mediana, Varianza, Desviación estándar, Rango, Coeficiente de variación

Excel Herramientas > Análisis de datos > Estadística descriptiva o con Minitab: Stat > Basic statistics > Display descriptive statistics, seleccionar Statistics

6. Realizar una prueba de normalidad de los datos:Stat > Basic statistics > Normality test > Variable ContenidoSeleccionar Anderson Darling OK¿Siguen una distribución normal Pvalue vs 0.05? __

7. Determinar los límites reales o naturales del proceso (LTN = Media ± 3 * desviación estándar)

LTNI = LTNS =

8. Obtener un histograma con seis celdas e indicar la frecuencia de cada una:Graph > Histogram > SimpleGraph Variables Contenido OK…Doble click en las barras…en Binning number of intervals 6

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Celda1 Celda 2 Celda 3 Celda 4 Celda 5 Celda 6Frec.

9. Obtener un diagrama de caja e indicar los valores de sus cuartiles Q1, Q2 y Q3 (acercar el cursor a la línea correspondiente) y comentar:Graph > Box Plot > One Y simple Graph Variables Contenido OK

Q1 =Q2 =Q3 =

Capacidad de proceso

Durante una semana, se ha medido diariamente el contenido de humedad correspondiente a 24 paquetes de un determinado producto, tomados al azar a la salida de una línea de envasado, los resultados obtenidos son:

DIA_SEMANA DATOS_1 DATOS_2 DATOS_3 DATOS_4 DATOS_5 DATOS_6

LUNES 8.20 8.05 8.53 8.48 8.15 8.79 8.36 8.76 8.64 8.34 8.15 8.91 8.37 8.51 8.83 8.51 8.68 8.32 8.52 8.18 8.35 8.08 8.79 8.49MARTES 8.61 9.30 8.59 8.32 9.08 8.43 9.14 8.58 8.66 8.33 9.13 8.66 8.52 8.81 8.70 8.41 8.69 9.17 9.20 8.68 9.08 9.07 8.46 8.56MIÉRCOLES 9.43 9.28 9.59 8.86 9.19 9.22 8.85 9.14 9.15 9.28 9.12 8.85 8.66 9.41 8.75 8.50 9.20 8.56 8.89 9.34 9.18 9.19 8.80 9.46JUEVES 8.97 9.21 8.86 8.76 9.55 9.38 9.02 9.53 8.75 9.21 9.50 9.58 9.61 9.28 9.64 8.76 9.48 9.09 9.15 9.28 9.05 9.40 9.58 9.46VIERNES 8.46 8.17 8.97 8.64 8.40 8.17 8.00 8.60 8.20 8.81 8.60 8.11 8.32 8.48 8.33 8.73 8.47 8.05 8.91 8.65 8.26 8.73 8.10 8.89

Apilar todas las columnas de los datos anteriores en una sola denominada DATOS:

10. Obtener una gráfica de lecturas individuals I-MR

Stat > Control Charts > Variable charts for individuals > I-MR

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¿Está el proceso en control estadístico? __

11. Si no está en control estadístico eliminar primero el punto 116 (con la tecla Del o Supr) y después el punto 97, al eliminarlos se recorren hacia arriba

¿ya queda en control estadístico? __ Si lo está pegar aquí la gráfica

12. Hacer una prueba de normalidad en los datos:Stat > Basic statistics > Normality test > Variable Datos

¿De acuerdo al valor Pvs 0.05 siguen una distribución normal? __

13. Determinar la capacidad del proceso, considerando que los límites de especificación son: LIE = 7.0 y LSE = 9.8.

Stat > Quality Tools > Capability analysis > NormalSeleccionar Subgroups across rows of: X1 a X6 Lower spec 7 Upper spec 9.8Estimate: seleccionar R barSeleccionar Use unbiasing constants to calculate Overall standar deviation Options: seleccionar Display Parts per million y Capability stats (Cp, Pp) / OK

Llenar la siguiente tabla de resultados:

Concepto ValoresDesviación estándar (S Within)

Limite real o natural inferior (media – 3*s)

Límite real o natural superior (media+3*s)

Variabilidad total del proceso (6*sigma within)

Fracción defectiva total (en ppm y %)

Valor de Zinferior (Z LSL)

Valor de Z superior (Z USL)

Índice de capacidad potencial (Cp)

Índice de capacidad real (Cpk)

Recomendación para mejorar el Cpk

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Índice de desempeño potencial (Pp)

Índice de desempeño real (Ppk)

14. El error R&R se determina como sigue:a. Raíz de la suma de cuadrados de la repetibilidad y reproducibilidadb. La suma de los errores de la repetibilidad y la reproducibilidadc. La varianza de la medición menos la varianza del productod. Con base en la incertidumbre del equipo de medición

15. Las condiciones previas a un estudio de R&R son:a. Operador entrenado, proceso ajustado a Cpk > 1.33 para tomar las partes y equipo calibradob. Operador entrenado, partes representando el 80% de la variación total del proceso y equipo calibradoc. Laboratorio con temperatura y humedad agradablesd. Operadores entrenados, partes seleccionadas al azar y equipo calibrado

Estudio de capacidad del sistema de Medición R&R

————— 21/04 16:08:28 ———————————————————— Gage R&R Study - ANOVA Method Two-Way ANOVA Table With Interaction

Source DF SS MS F PParte 9 88.3619 9.81799 492.291 0.000Operador 2 3.1673 1.58363 79.406 0.000Parte * Operador 18 0.3590 0.01994 0.434 0.974Repeatability 60 2.7589 0.04598Total 89 94.6471

Process tolerance = 16

Study Var %Study Var %ToleranceSource StdDev (SD) (5.15 * SD) (%SV) (SV/Toler)Total Gage R&R 0.30237 1.55721 27.86 9.73 Repeatability 0.19993 1.02966 18.42 6.44 Reproducibility 0.22684 1.16821 20.90 7.30 Operador 0.22684 1.16821 20.90 7.30Part-To-Part 1.04233 5.36799 96.04 33.55Total Variation 1.08530 5.58929 100.00 34.93

Number of Distinct Categories = 4

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Gage R&R for Medición

Part-to-PartReprodRepeatGage R&R

100

50

0

Perc

ent

% Contribution% Study Var% Tolerance

1.0

0.5

0.0

Sam

ple

Rang

e

_R=0.342

UCL=0.880

LCL=0

A B C

2

0

-2

Sam

ple

Mea

n

__X=0.001UCL=0.351LCL=-0.348

A B C

10987654321

2

0

-2

Parte

CBA

2

0

-2

Operador

10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

2

0

-2

Parte

Aver

age A

BC

Operador

Gage name: Date of study:

Reported by: Tolerance: Misc:

Components of Variation

R Chart by Operador

Xbar Chart by Operador

Medición by Parte

Medición by Operador

Operador * Parte Interaction

Gage R&R (ANOVA) for Medición

16 -20. Conclusiones: ¿H ay interacción significativa entre parte y operador?Por qué ¿Midieron bien los operadores?Por qué ¿Tiene discriminación adecuada el sistema de medición en las partes? Por qué

Si se usa el equipo para control interno del proceso, ¿es adecuado su nivel de error?Por qué

Si se usa el equipo para evaluar el producto respecto a sus especificaciones, ¿es adecuado su nivel de error?Por qué

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20 - 24. Determinar las sigmas del proceso en el ejemplo siguiente:Método A:

Producto Partes

a) Total de oportunidades = b) DPO's =

Unidades 3,000c) DPMO's =

Defectos 420d) Rendimiento Yrt =

Oportunidades 5e) Capacidad en sigmas =

Método B:

Producto Conectoresa) Zi =(LIE – Media)/S= Zs =(LSE-Media)/s =

b) P(Zi) = P(Zs) =

Lim. Inf. Especs. 17c) Rendimiento Yrt = P(Zs) – P(Zi) =

Lim. Sup. Especs. 22 d) DPO's = 1-Yrt =

Media en un lote producido de 20,000 20.5 e) DPMO's =

Desviación estándar del lote de producción (S) 2.4 f) Capacidad en sigmas =

25. Un proceso de tres etapas secuenciales tiene rendimientos en cada etapa de:Y1 = 95%, Y2 = 82%, Y3 = 78% ¿Cuál es su rendimiento total, rendimiento estandarizado y sus DPUs totales?

Yrt =

DPUs =

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VI. FASE DE ANÁLISIS

1. Los propósitos de la fase de análisis son:a. Analizar los diferentes problemasb. Analizar las habilidades del equipo de trabajoc. Identificar causas potenciales y comprobar las causas raíz del problemad. Identificar causas potenciales y tomar acciones para remediarlas

2. El AMEF sirve para evaluar:a. El impacto de la falla potencial del producto y que causa probablemente la fallab. Determinación de la falla en un periodo de tiempoc. Número esperado de fallas en un intervalo de tiempod. Estudio de la probabilidad de éxito en un periodo de tiempo dado

3. Una actividad que no agrega valor o Muda de proceso es:a. Reinspección del producto para asegurar su conformanciab. Transporte del producto al clientec. Revisión del diseñod. Producir solo lo que el cliente necesita

4. La prueba utilizada para probar significancia en la comparación de dos medias con tamaño de muestra de 20 es:a. Prueba Zb. Prueba tc. Prueba Fd. Prueba Chi cuadrada

5. La potencia de una prueba se puede expresar como:a. Alfab. 1-alfac. Betad. 1 – Beta

6. En las pruebas no paramétricas pares de las pruebas paramétricas de una o dos poblaciones se utiliza:a. La mediab. La desviación estándarc. La modad. La mediana

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7. La hipótesis inicial a plantear correcta en el siguiente problema es:Se cree que los alumnos de la universidad A sacan un promedio mayor a 7a. Ho: Mu > 7b. Ha: Mu > 7c. Ho: Mu >= 7d. Ha: Mu>= 7

8. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones en relación con el coeficiente de correlación r NO es válida?a. r = 0 indica que no hay correlación entre X y Yb. r^2 es el coeficiente de determinaciónc. r = 0.85 tiene más potencia predictiva que r = - 0.95d. r=-1 representa una relación inversa perfecta

9. La prueba ANOVA de dos vías, sirve para probar:a. Dos factores de controlb. Un factor a la vezc. Un factor de interés con la variable adicional como ruidod. Un factor de interés y una variable de bloqueo

10. El error Beta se refiere a:a. Aceptar una hipótesis nula realmente verdaderab. Rechazar una hipótesis nula realmente verdaderac. Rechazar una hipótesis nula realmente falsad. Aceptar una hipótesis nula realmente falsa

11. Si una carta multi - vari demuestra que el 10% de variación está dentro de hojas de metal cuadradas, el 25% de variación es entre hoja y hoja y el 65% de variación ocurre en con el tiempo, ¿cuál sería la secuencia de acciones? a. temporal, posicional, cíclicob. Posicional, temporal, cíclicoc. Cíclica, posicional, temporal d. Temporal, cíclico, posicional

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EJERCICIOS

12. Llenar el siguiente formato de AMEF para un paso del proceso de elaboración de un pan o pastel, sin considerar las materias primas (estimar las escalas).

Process Function/

Require- ments

Potential Failure Mode

Potential Effect(s) of Failure

C Potential Causes(s)/

Mechanism(s) of Failure

O CurrentProcessControls

Detection

D Recommended

Action(s)S l c e R.e a c t P.v s u e N. s r c

Regresión Lineal

Los datos que figuran a continuación corresponden a una característica de calidad de cierto producto alimenticio (y), y los valores de cuatro factores de producción (x1, x2, x3, x4), que se considera que pueden influir en ella.

Producto Y X1 X2 X3 X41 18.96 6.39 8.34 5.25 9.992 12.81 5.54 6.9 6.03 9.233 11.15 5.24 6.44 6.1 8.894 19.38 6.44 8.43 5.17 10.025 18.41 6.33 8.22 5.34 9.946 13 5.57 6.95 6.02 9.277 10.37 5.08 6.21 6.11 8.78 15.39 5.94 7.54 5.78 9.639 11.9 5.38 6.65 6.08 9.06

10 21.5 6.66 8.86 4.77 10.1511 11.45 5.29 6.53 6.1 8.9612 18.04 6.28 8.14 5.4 9.9113 10.63 5.13 6.29 6.11 8.7614 17.39 6.2 8 5.5 9.8515 13.21 5.62 7.02 6 9.31

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16 25.27 7.01 9.58 3.96 10.2817 15.04 5.89 7.46 5.82 9.5818 20.65 6.57 8.69 4.94 10.119 11.15 5.24 6.44 6.1 8.8920 18.53 6.34 8.25 5.32 9.9521 23.55 6.85 9.26 4.34 10.2322 11.81 5.36 6.63 6.08 9.0423 23.51 6.86 9.25 4.35 10.2324 25.74 7.05 6.97 3.85 10.2825 12.64 5.51 6.85 6.04 9.226 25.45 7.03 9.61 3.92 10.2827 18.26 6.31 8.19 5.37 9.9328 10.56 5.12 6.27 6.11 8.7529 15.46 5.95 7.56 5.77 9.6430 10.98 5.2 6.39 6.11 8.85

13. Obtener una ecuación de regresión múltiple de la Y versus X1, X2, X3, y X4 y en base al valor P de los coeficientes de cada Xi, dar conclusiones:

Stat > Regression > Regression En Response Y Predictors… seleccionar todas las Xi

Variables: Y vs X1, X2, X3, X4:

Ecuación: Significativo = influye en la respuestaValor P ¿Es significativo P vs 0.05?

Valor P del coeficiente de X1Valor P del coeficiente de X2Valor P del coeficiente de X3Valor P del coeficiente de X4

14. Determinar cuánto vale el valor de Y si X1 = 6, X2 = 8, X3 = 6 y X4 = 9

Stat > Regression > Regression En Response Y Predictors… seleccionar todas las Xi En Options: seleccionar Prediction intervals for new observations 6 8 6 9

Para X1 = 6, X2 = 8, X3 = 6 y X4 =9 FIT =?

Pruebas de hipótesis paramétricas

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15. Se evalúan los tiempos de horneado para dos tipos de alimentos, interesa la comparación tanto de la

varianza como de las medias de los tiempos para tomar decisiones, probar a un 95% de nivel de confianza:

Alim_1 Alim_2650 540810 610570 730660 490820 550820 460670 590590 640750 720700 690

Prueba de igualdad de varianzas.

Stat > Basic statistics >2- Variances Seleccionar Samples in different columns: First Second Options: Conf. Level 95 Pegar aquí los resultados

Como el valor P= de la Prueba F es que 0.05, se concluye que

Prueba de igualdad de medias:Stat > Basic statistics >2- Samples t Seleccionar Samples in different columns First Second Seleccionar o no seleccionar Assume equal variances dependiendo del resultado en a) Pegar aquí los resultadosOptions: Conf. Level 95 Test Difference 0.0 Alternative Not equalPegar resultados y obtener conclusiones:

Conclusiones sobre las medias:

16. Se desea ver si dos básculas están sincronizadas a un nivel de significancia del 2%. Para esto se toma una

muestra aleatoria de 10 muestras y cada una se pesa en forma consecutiva en ambas básculas. El trabajo se

realiza por el mismo operador (prueba pareada).

Muestra Bascula_1 Bascula_21 11.23 11.272 14.36 14.413 8.33 8.354 10.5 10.525 23.42 23.41

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6 9.15 9.177 13.47 13.528 6.47 6.469 12.4 12.45

10 19.38 19.35

Stat > Basic statistics >Paired t Seleccionar Samples in different columns First SecondOptions: Conf. Level 98 Test Mean 0.0 Alternative Not equalOK

Pegar resultados y obtener conclusiones

17. Se trata de probar a un 1% de nivel de significancia si el porcentaje de recordatorio de un comercial por dos grupos de personas A = 30 y B = 50 son los mismos. En el grupo A recordaron el comercial el 30% y en el grupo B 25 personas.

Stat > Basic statistics > 2 ProportionsSeleccionar Summarized data

Events TrialsFirst sampleSecond simpleOptions: Confidence level 99 Seleccionar Use pooled estimate of p for test

Alternative Not equalOK

Pegar resultados y concluir

ANOVA

18. Se llevó a cabo un experimento para probar los efectos de un fertilizante nitrogenado en la producción de lechuga. Se aplicaron cinco dosis diferentes de nitrato de amonio a cuatro parcelas (réplicas) en un diseño totalmente aleatorizado. Los datos son el número de lechugas cosechadas de la parcela.

TRATAMIENTO (Lb N/Acre)

0 50 100 150 200104 134 146 147 131114 130 142 160 14890 144 152 160 154

140 174 156 163 163

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Stat > ANOVA One way (Unstacked) Indicar en Responses (in separate columns) Confidence level 95%Comparisons: Tukey’s, family error rate: 5OK

a) Calcule el análisis de varianza.

b) Pruebe la hipótesis de que no hay diferencia entre las medias de los niveles de nitrógeno con unaprueba F a un nivel de significancia de .05.

c) Identificar cuales medias son diferentes con la prueba de Tukey

Pruebas de hipótesis no paramétricas

19. Se trata de determinar si los hombres o las mujeres tienen alguna inclinación significativa para preferir

un cierto producto P1, P2 o P3. Los datos obtenidos en una encuesta de 100 personas quienes indicaron su

preferencia, arroja lo siguiente:

P1 P2 P3Hombres 28 18 40Mujeres 22 27 10

Stat > Tables > Chi square test (Two Way Table in Worksheet)Columns containing the tableOK

Pegar resultados y obtener conclusiones:

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VIII. FASE DE MEJORA

1. Los propósitos de la fase de mejora son:a. Establecer un diagnóstico del problemab. Identificar las causas raízc. Generar soluciones, evaluarlas, seleccionarlas, implementarlas, verificarlasd. Prevenir la reincidencia

2. La principal objeción para el diseño de experimentos industrial diseñada es:a. Obtener más información por menos costo que al experimentar un factor a la vezb. Un factor a la vez es la forma más económica de procederc. Obtener datos y después decidir qué hacer con ellosd. Generar un desperdicio excesivo al seleccionar niveles extremos de factores

3. Identificar la técnica de Lean en donde la video filmación de un segmento de la operación es útil:a. TPMb. Determinación del Taka Timec. FIFO d. Cambios y preparación rápidos

4. ¿Cuál de las siguientes técnicas japonesas se identifica más con la mejora continua?a. Kanbanb. Kaizenc. Poka yoked. Estrategia de 5S’s

5. La técnica más utilizada por proveedores de la industria automotriz para minimizar inventarios se denomina:a. Mudab. Kanban c. Poka yoked. Tablero Andon

6. El flujo continuo de manufactura:I. Incrementa el daño a los productosII. Requiere menos transporte y almacenajeIII. Reduce el tiempo de cicloIV. Permite resolver otros problemas de produccióna. I y IIb. II, III y IVc. I y III

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d. II y IV

7. Los diseños completamente aleatorizados son mejores para:a. Experimentos de filtrajeb. Objetivos comparativosc. Objetivos de superficie de respuestad. Objetivos de modelos de regresión

8. Los 3 supuestos en relación con los residuos de un experimento son que:I. Sean normalmente distribuidosII. Sean pequeños en relación a los efectos principalesIII. Sean independientemente distribuidosIV. Demuestren varianza constantea. I, II y IIIb. I, II y IVc. II, III y IVd. I, III, IV

9. El término nivel en diseño de experimentos se refiere a: a. La complejidad del diseño b. El número de respuestas de salida c. El número de ensayos independientes de prueba d. Los ajustes específicos de los factores de control

10. Para lograr mejoras rápidas, ¿cuál del os siguientes conceptos es adecuado?a. Trabaljo estandarizadob. Kaizen Blitzcb. Poka Yoked. Actividades de 5Ss

11. Las diferencias entre los datos reales de la respuesta y los datos determinados por un modelo se llaman: a. Residuosb. Datos confundidos c. Experimentos anidadosd. Eficiencia de estimadores

12. En experimentos diseñados, si el efecto principal A no puede ser distinguido del término de la interacción BC, puede afirmarse quea. A es un efecto principal, no significativo diferente de BCb. A esta confundido con BCc. A está difundido dentro de BCd. A y BC tienen un elemento de interacción

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13. La metodología de Taguchi intenta reducir la pérdida a la sociedad por medio de: I. Reducción de la variación del proceso II. Reducción de la variación del producto III. Utilizando las técnicas de Shingo IV. Mejorar el proceso del desarrollo de producto para reducir la variación a. I solamente b. II y III solamente c. I, II y IV solamente d. I, II, III y IV

14. Los métodos de Taguchi usan una gráfica lineal como ayuda para interpretar el arreglo ortogonal correspondiente. Por ejemplo, para un arreglo L4, un gráfico lineal con los factores 1 y 2 como puntos finales y el factor 3 en el punto medio indica: a. El factor 3 es la interacción de los factores 1 y 2 b. El factor 4 falta puesto que es un L4 c. Los factores principales (1 y 3) son interacciones d. El factor 2 será el resultado experimental

VIII.A EJERCICIOS

EXPERIMENTOS FACTORIALES DE DOS NIVELES

15. Un ingeniero mecánico está estudiando la rugosidad de la superficie de una parte producida en una operación de corte de metal. Se utilizan tres factores (A) velocidad de ataque, profundidad de corte (B) y ángulo de corte (C). A todos los factores de les han asignado dos niveles, se corren dos réplicas del experimento. Para un 90% de nivel de confianza.

Profundidad de corte (B)0.025" 0.040"

Ángulo de corte (º) Ángulo de corte (C .)Velocidad alim. (A) 15 25 15 25

20" por minuto 9, 7 11, 10 9, 11 10, 830" por minuto 10, 12 10, 13 12, 15 16, 14

Paso 1. Generar el diseño factorialStat > DOE > Factorial > Create Factorial DesignSeleccionar Type of Design: Two Level Factorial (default generators)Number of Factors 3Designs seleccionar Full FactorialNumber of Center points 0Number of replicates for corner points: 2Number of Blocks 1

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Factors Factor Name Type Low High A B C Options: quitar la bandera de Randomize runs OK

Paso 2. En el arreglo generado agregar la columna de respuestaDatos arregladosStdOrde

rRunOrde

r CenterPt BlocksVelocida

dProfundida

dAngulo corte Rugosidad

1 1 1 1 20 0.025 15 92 2 1 1 30 0.025 15 103 3 1 1 20 0.04 15 94 4 1 1 30 0.04 15 125 5 1 1 20 0.025 25 116 6 1 1 30 0.025 25 107 7 1 1 20 0.04 25 108 8 1 1 30 0.04 25 169 9 1 1 20 0.025 15 7

10 10 1 1 30 0.025 15 1211 11 1 1 20 0.04 15 1112 12 1 1 30 0.04 15 1513 13 1 1 20 0.025 25 1014 14 1 1 30 0.025 25 1315 15 1 1 20 0.04 25 816 16 1 1 30 0.04 25 14

Paso 3. Analizar el diseño de experimentos factorial completo de dos nivelesStat > DOE > Factorial > Analyze Factorial DesignResponse Seleccionar la columna de las respuestas Rugosidad Terms Pasar todos los términos a Selected terms con >> OKGraphs Seleccionar Effects Plots: Normal y Pareto Selecc. Alfa = 0.10 Seleccionar Residual for Plots Standardized Seleccionar Residual plots: Normal Plot y Residuals vs fits OKResults Seleccionar Unusual observations in addition to the above Seleccionar en Display of alias table Default interactionsStorage: seleccionar Fits y ResidualsOK

Poner aquí los resultados de la tabla de los valores P de los factores y sus interacciones

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Obtener los residuos y hacer una prueba de normalidad, comentar la adecuación del modelo: Graph > Probability plot > Single Seleccionar Graph Variable RESI1 OK

a) Verificar la validez del modelo por medio del análisis de los residuos

b) Identificar los factores e interacciones significativas por los valores P value <= 0.1, o por la Gráficas de Pareto de efectos principales o por la Gráfica normal de efectos principales

c) Identificar en las gráficas factoriales los mejores niveles de los factores que minimicen la rugosidadStat > DOE > Factorial > Factorial PlotsSeleccionar Main effects, Interaction Plots y Cube PlotRealizar el Setup para cada una de estas: Seleccionar columna Rugosidad y para cada caso con >> seleccionar todos los factores a Selected OKSeleccionar Data Means OK

Poner aquí las graficas factorialesd) De estas gráficas seleccionar los mejores niveles para los factores, de modo de obtener la menor desviación de la respuesta ya sea en la de interacciones o de efectos principales, dependiendo:

¿En qué niveles se minimiza la respuesta (ver valores de factores en rojo):A = B = C =

d) Afinar la respuesta con el optimizadorStat > DOE > Factorial > Response optimizerSeleccionar como response RugosidadSet up Selected Rugosidad Target Minimum Target Upper Options: Starting value A = ? B = ¿ C = ¿OK

Pegar aquí la salida del optimizador

A= B = C=

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IX. FASE DE CONTROL

1. Los propósitos de la fase de control son:a. Controlar los factores de los experimentosb. Analizar las causas raízc. Mantener las soluciones y prevenir la reincidenciad. Mejorar los procesos

2. Una carta de control se usa para:a. Detectar variaciones no normales en el procesob. Medir si se están produciendo partes defectuosasc. Medir la capacidad del procesod. Determinar las causas de variación del proceso

3. Si los límites de control se ponen a nivel de dos sigmas:a. Es más difícil que la respuesta se salga de controlb. Son límites más estrictos para el control del proceso c. Aumenta la probabilidad de buscar fallas cuando no existed. Asegura que el error tipo I sea muy pequeño

4. Un proceso está en control con una carta, si la p-media = 0.10 y la n = 100. Los límites a tres sigma de la carta de control np son:a. 1 y 19b. 9.1 y 10.9c. 0.01 y 0.19d. 0.07 y 0.13

5. El propósito del mantenimiento productivo total (TPM) en la empresa Lean es:a. Maximizar la utilización del equipob. Reducir los costos totalesc. Administrar los costos del procesod. Mantenimiento preventivo total para minimizar tiempos muertos

6. ¿Qué elemento no pertenece al TPM? a. Preparación y ajustes b. Reacomodo de la iluminaciónc. Velocidad reducidad. Generación de defectos

7. Dado que los resistores son producidos en lotes de 1000 y el número promedio de resistores defectuosos por lote es 12.7, ¿cuáles son los límites superior e inferior para la carta del control apropiada para este proceso?

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a. LIC = 2.0 LSC = 23.4 b. LIC = 3.8 LSC = 20.2 c. LIC = 0.031 LSC = 0.131 d. LIC = 1.5 LSC = 26.7

8. ¿Qué documentos indican cómo hacer las tares específicas?a. Manual de control y procedimientos operativosb. Instrucciones de trabajo y registros de trabajoc. Procedimientos de operación e instructivos de trabajod. Procedimientos operativos y registros de trabajo

9. Si una carta de control tiene Límite Superior de Control LSC = 45.1, Límite Superior de Especificaciones LSE = 45.6, y la última muestra tiene valores de 44.6, 45.7 y 44.8, se concluye que:a. El proceso está dentro de especificaciones y en controlb. El proceso está dentro de especificaciones pero fuera de controlc. El proceso está fuera de especificaciones pero en controld. El proceso está fuera de especificaciones y fuera de control

10. En la teoría de cartas de control, la distribución del número de defectos por unidad sigue muy de cerca de la: a. Distribución normal b. Distribución de Poissonc. Distribución binomial d. Distribución de la Chi-cuadrado

11. La diferencia principal entre Kaizen tradicional y Kaizen blitz es:a. Kaizen Blitz es más rápido que Kaizenb. El número de personas involucradasc. La cantidad de espacio ahorrado d. El nivel de compromiso de mantenimiento

12. ¿Dado un promedio de 1.93 no conformidades por 5 unidades, cuál es el límite superior de la carta de control usada en esta situación? a. 6.10b. 2.45c. 7.13d. 3.79

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FASE DE CONTROL - EJERCICIOS

13. El diámetro de fusibles metálicos de motor de avión es una característica importante de calidad, se miden 25 muestras de tres fusibles cada una como sigue:

Muestra X1 X2 X31 64.03 64.002 64.0192 63.995 63.992 64.0013 63.988 64.024 64.0214 64.002 63.996 63.9935 63.992 64.007 64.0156 64.009 63.994 63.9977 63.995 64.006 63.9948 63.985 64.003 63.9939 64.008 63.995 64.009

10 63.998 74 63.9911 63.994 63.998 63.99412 64.004 64 64.00713 63.983 64.002 63.99814 64.006 63.967 63.99415 64.012 64.014 63.99816 64 63.984 64.00517 63.994 64.012 63.98618 64.006 64.01 64.01819 63.984 64.002 64.00320 64 64.01 64.01321 63.988 64.001 64.00922 64.004 63.999 63.9923 64.01 63.989 63.9924 64.015 64.008 63.99325 63.982 63.984 63.995

a) Obtener una carta X-R para el proceso, ¿está en control?

b) Si no está en control asumir que se pueden identificar las causas de las anormalidades y que se toman acciones preventivas y eliminar los puntos. Pegar la gráfica

c) Si las especificaciones son 64 + - 0.02, calcular el Cp y el Cpk, ¿es capaz realmente el proceso?

d) Para que este proceso sea Seis Sigma con un Cp de 2, ¿a cuánto se debe reducir la desviación estándar para lograr esto?

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14. Preparar una carta p de fracción defectiva, se toman muestras variables cada hora de una muestra de productos y se separan los defectuosos, los siguientes son datos de productos defectuosos:

Muestra

Defectuosos

180 12210 15240 18195 10190 12235 28176 5202 9210 13198 13205 10178 7196 12214 8225 9216 15207 10180 6195 12209 13

a) ¿Esta la carta p en control estadístico?

b) Si no está en control, eliminar los puntos que se salen y recalcular límites, pegar aquí la carta final

c) ¿Cuál es la capacidad del proceso?

15. Una empresa hace impresiones en placa de acero. Un aspecto a vigilar en este proceso es la

temperatura de horneado, para asegurar la adherencia. Se tiene como especificación que la temperatura

del horno debe ser 77ºC ± 5ºC, si no se cumple con esta especificación, pueden presentarse problemas de

impresión. Los datos obtenidos fueron los siguientes:

Temperatura77.476.874.3

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76.676.575.675.181.075.874.775.473.374.773.477.474.774.076.774.275.575.375.073.876.573.3

a) ¿Por qué utilizar una carta I-MR y no una carta de Xmedia –R?

b) Construir la carta de control, pegarla e interpretarla

c) En el punto 15 se hizo un ajuste al horno ¿tiene fundamento estadístico hacer un ajuste en este punto o

en cual punto debe investigarse la causa y tomar acción?

d) Determinar la capacidad del proceso: límites de variación natural, fracción defectiva en % y ppm, Cp y Cpk

y concluir

e) ¿Qué acciones se deben tomar para mejorar el proceso?

f) Obtener una carta de control EWMA, compararla contra la I-MR y concluir

X. TEMAS ADICIONALES

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1. ¿Cómo se define la confiabilidad de un equipo?a. Es la calidad en el tiempob. Es la probabilidad de que falle en cierto tiempoc. Es la probabilidad de que sobreviva a un cierto tiempo y bajo ciertas condicionesd. Es su consistencia en funcionalidad

2. MTBF significa:a. Tiempo medio entre fallab. Tiempo medio a fallac. Tiempo medio antes de la fiabilidadd. Tiempo de restablecimiento

3. Mantenabilidad MTTR significa:a. La facilidad de mantenimiento b. El mantenimiento entre fallasc. La probabilidad de restablecimiento después de fallad. Es la disponibilidad del equipo

4. En el siguiente modelo de tasa de falla la parte de la curva identificada como C representa:a. Fallas aleatorias e independientes siguiendo la distribución exponencialb. La “curva de la bañera”c. El periodo de “quemado” para identificar fallas infantiles o de ensambled. El periodo de desgaste o senectud

A B C

A B C5. Si el MTBF de un producto es de 133.43 horas, ¿Cuál es su confiabilidad a las 100 horas y cuál la probabilidad de falla a las 200 horas? F ( t )=1−e−t= 1 – R(t)R(100) =F(200) =

6. Dados los componentes con las siguientes probabilidades:R1 = 0.95 R2 = 0.88 R3 = 0.92 R4 =0.78 R5 = 0.98

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Tasa de falla


Confiabilidad de elementos en serie Ra y Rb = Ra*RbConfiabilidad de dos elementos en paralelo Ra y Rb = 1 – [(1-Ra)*(1-Rb)]Determinar la confiabilidad total del siguiente sistema:

R(t) =

Sistemas de gestión:7. Las auditorías del sistema de calidad se usan para verificar:a) El número de personas que trabajan para un contratob) El grado al cual se cumplen los criterios de la auditoríac) Que todos los proveedores de la organización cuenten con un registro de certificado ISO 9001d) Todo lo anterior

8. El ISO 9001 incluye:a) Requisitos de salud y seguridadb) Planeación de calidadc) Costos de calidad d) Todo lo anterior

9. ¿Cuál actividad se efectúa por alguien que no realice la actividad que se está evaluando?a) Una revisión de contratob) Una inspección de productoc) Una auditoría al sistema de calidadd) Todo lo anterior

10. Un sistema basado en los requerimientos de ISO TS 16949 tiene como objetivo:a) Aumentar la satisfacción del clienteb) Demostrar la capacidad de una organización para proporcionar de manera consistente un producto que cumpla con los requisitosc) Prevenir un incumplimientod) Todo lo anterior

11. “Los datos que apoyan la existencia o veracidad de algo” son llamados:

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R2

R1

R5

R2

R3

R4

R5


a) Evidencia objetivab) Una deficienciac) Un reporte de no conformidadd) Todo lo anterior

12. El enfoque basado en procesos en un sistema de gestión de la calidad busca:a) Manejar numerosas actividades vinculadasb) Entender y cumplir los requisitosc) Mejorar continuamente los procesosd) Todo lo anterior

13. Los objetivos de la planeación de la calidad vienen de:I. Los requerimientos del clienteII. Estándares de calidadIII. Estándares de productoIV. Requerimientos corporativosa. I y IIb. I, II y IIIc. I, II y IVd. I, II, III y IV

14. Identificar el estándar de ISO que contienen requerimientos para diseño y desarrolloa. ISO 9000:2000b. ISO 9001:2000c. ISO 14000:1996d. ISO 9004:2000

15. El Premio Nacional de Calidad incluye todas las categorías de evaluación siguientes, excepto:a. Información y análisisb. Inspección y pruebac. Resultados del negociod. Enfoque al mercado de clientes

16. La gestión total de la calidad es responsabilidad de:a. El gerente de calidadb. El gerente de calidad del productoc. La alta direcciónd. Toda la administración

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CASOS EJEMPLO:

Sample Essay Question 3Performance Effectiveness

(Leadership)

En esta empresa existe discrepancia entre las áreas de producción y de planeación y se requiere conocer la causa raíz del problema, así como solucionarlo.

Se sugiere formar un equipo de trabajo con las áreas involucradas y afectadas para definir el problema, generar una lluvia de ideas, recolectar datos y analizarlos.

El uso de las herramientas para solución de problemas resulta de utilidad para determinar la causa-raíz y trabajar sobre ella. También resulta efectivo el hacer un flujograma del proceso actual y otro del ideal.

Una vez determinada la causa-raíz, se establecen planes de acción, se llevan a cabo, se le da seguimiento, se hacen revisiones periódicas para ver si el plan de acción está funcionando o se tiene que modificar y se llevan a cabo mediciones.

El apoyo y convencimiento de gerentes y directivos es muy importante para el éxito del proyecto.

Sample Essay Question 7Global Management Strategy

(Strategy Development)

Esta empresa tiene varias plantas alrededor del mundo, por lo que existen variaciones en las eficiencias de la operación.

Para mejorar los resultados globales de la empresa se sugiere definir el problema, monitorear plantas en donde el rendimiento sea sobresaliente para conocer qué están haciendo y compartir buenas prácticas (Benchmarking).

Es importante conocer las características de cada planta, ya que la cultura de los trabajadores no es la misma y puede influenciar en la productividad. Sin embargo, establecer objetivos claros y estandarizados, así como una misión y visión alineados a los mismos es de gran utilidad.

El equipo de trabajo analizará la información y establecerá planes de acción, como por ejemplo, establecer alguna metodología como Six Sigma, al igual que la formulación de estrategias, tomando en cuenta las diferencias y similitudes que existen entre las plantas.

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El seguimiento, medición y control son pasos muy importantes para el mejoramiento de la operación.

Sample Essay Question 10Print Shop Continuous Improvement

(Management)

Los números actuales de esta empresa son buenos, sin embargo, el crecimiento ha sido difícil, ya que el mercado se vuelve más competitivo, se dificulta el control de recursos, se requiere más comunicación interna y los clientes cada vez demandan una mejor calidad.

Existe potencial para crecer, pero uno de los socios está satisfecho con los resultados hasta ahora y se opone a una reestructuración para el desarrollo de la empresa.

Es importante definir el problema. Los tres socios son amigos, por lo que se sugiere contratar a un asesor externo para que lleve a cabo un análisis de fuerzas/debilidades-oportunidades/amenazas (SWOT) y con esto conocer y evaluar la situación real de la empresa para proyectarla a futuro. También es necesario conocer mejor al mercado y a la competencia.

Para llevar a cabo cualquier cambio es sumamente necesario que los directivos estén convencidos de la necesidad de éste y lo apoyen totalmente.

Se requiere elaborar la estrategia del cambio e implementarlo poco a poco a través de una comunicación efectiva, entrenamiento, etc. y dar seguimiento de su estatus, así como establecer métricas. (Seguimiento, medición y control)

Sample Essay Question 3Customer Focus

Esta empresa se encuentra en un mercado muy competido por el incremento de compañías que importan sus productos de países con menor costo de mano de obra y materiales. Los niveles de calidad han permanecido bajos.

Se sugiere formar un equipo de trabajo, definir el problema, recolectar datos y analizarlos, la gráfica de Pareto resulta muy útil para determinar prioridades.

Para este caso se requiere saber la opinión de los clientes, tanto internos como externos, por lo que las encuestas se pueden utilizar para obtener retroalimentación. También se recomienda hacer focus-groups con los clientes y entrevistas más personalizadas con el fin de conocer más a fondo sus necesidades. (Conocer las necesidades del cliente y sus expectativas).

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Una vez que se tiene y se analiza la información, se establecen planes de mejora y se implementan, se monitorean, se miden y se controlan.

Sample Essay Question 17Supplier Partnering

(Supplier Management)

El CEO de esta empresa solicita la asociación con proveedores clave.

Es importante que un equipo de trabajo evalúe cómo beneficiaría a la empresa una asociación con los proveedores clave y como se beneficiarían ellos, ya que lo más importante es tener una relación ganar-ganar.

Un análisis SWOT de cada proveedor clave podría ser de utilidad para seleccionar al posible socio, así como conocer sus resultados de negocio, sus metas, visión, misión, etc. y ver si se alinean con los de la empresa.

Ya que se selecciona al proveedor que será el socio, se elabora un plan de acción con periodos de tiempo para la implementación, para establecer metas y objetivos comunes, así como la visión y misión, los recursos, las condiciones de la sociedad, responsabilidades, compromisos, comunicación, capacitación, etc.

El trabajo en equipo es crucial para el éxito de la asociación.

Sample Essay Question 20Quality Service Training

(Training and Development)

En esta empresa hay una baja en el índice de satisfacción en uno de sus procesos, sin embargo, las quejas no han mostrado aumento ya que la insatisfacción reside en el área que maneja y procesa las quejas.

Es necesario determinar el problema a través de lluvia de ideas, diagramas de causa-efecto, recopilar datos. Las encuestas internas y externas pueden ser de utilidad para detectar oportunidades de mejora.

Una causa puede ser el conocimiento escaso o la falta de éste del proceso que tienen los operarios que reciben y procesan las quejas. (Necesidad de capacitación).

Una vez analizada la información y los datos y que se llegó a la conclusión de que el problema radica en la falta de entrenamiento, se sugiere desarrollar un plan de acción para implementar la capacitación, determinando objetivos, periodos de tiempo, cómo impactará este proyecto en los resultados de negocio, cómo se beneficiarán los clientes internos/externos, etc.

Es importante dar seguimiento, establecer mediciones, monitoreo y control.

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UIA Ing. Alimentos: Examen parcial de CEP · Web view14. Los métodos de Taguchi usan una gráfica...

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