Uma proposta para OLAP ontológica

Adriana Ribeiro

Roteiro

OLAP Problema Solução Uso de ontologia Resultados esperados Aplicação

OLAP

On-Line Analytical Processing (OLAP) é uma categoria de software específica para realizar consultas multidimensionais sobre dados previamente agregados e materializados que são extraídos do DW [CCS93].

Análise multidimensional

Representa os dados como dimensões em vez de tabelas.

A melhor maneira de visualizar essa estrutura é através de uma representação utilizando um cubo.

Função do OLAP

Apoiar o usuário na análise dos dados.

Componentes do Cubo OLAP

Fatos; Dimensões; Medidas; Membro; Hierarquia;

Fatos

Representa uma coleção de dados relacionados, consistindo de medidas e dados de contexto. Cada fato tipicamente representa o registro de um item de negócio, de uma transação comercial ou de um evento que pode ser usado para se analisar o negócio [Ner06]Ex: produção, vendas, compras.

Dimensões

Determina o contexto dos fatos e contém as informações descritivas sobre as quais se deseja realizar análises. Em uma base de dados contendo informações sobre as vendas de produtos

Ex: Tempo, Localização, Cliente, Vendedor.

Dimensões no Cubo

adaptado de [Fid03]

Medidas

Corresponde a um atributo numérico de um fato, representando o desempenho ou comportamento do fato em relação a um determinado conjunto de dimensões. Ex: vendas em termos monetários (faturamento), o volume de vendas, o custo de venda e o valor de uma transação.

Membro

Corresponde a um elemento usado para determinar um dado de uma dimensão. Ex: o mês de janeiro, o 1º trimestre de 2007 e o ano de 2007 são exemplos de membros da dimensão tempo.

Hierarquia

Organiza os membros de uma dimensão em vários níveis hierárquicos. Os níveis de uma hierarquia definem uma granularidade ao fato em análise.

Ex: País

Região

Estado

MunicípioNíveis

Brasil

Nordeste

Bahia

Ilhéus

Membros

Exemplo

2005 2006

P.A P.B P.C P.A P.B P.C

PB 100 50 10 500 70 20

PE 20 50 5 30 20 50

BA 300 50 1 100 100 30

Eixos

Célula(onde existem medidas)

Operadores OLAP

Roll-up; Drill-down; Slice & dice.

Roll up

O usuário aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento.

Trimestre 1

Janeiro Fevereiro Março

PE 30 26 22

PB 28 30 30

1999

Trim1 Trim2 Trim3 Trim4

PE 78 67 20 15

PB 90 67 10 30

Roll up na Dimensão Tempo

Drill Down

O usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.

Telefone Celular Computadores

2001 2002 2001 2002

PE 2000 5000 800 5000

PB 3000 1000 600 6000

Telefone Celular Computadores

2001 2002 2001 2002

Recife 2000 5000 800 5000

João Pessoa

3000 1000 600 6000

Drill Down na dimensão localização geográfica

Slice and Dice

O foco do usuário é transferido para uma camada de dados particular ou subcubo de dados, respectivamente, pela secção do cubo em fatias ou pela extração de um subconjunto de dados agregados, fixando-se valores de dimensão.

Slice and Dice

Telefone Celular

2001 2002 2003 2004

Recife 2000 5000 800 5000

João Pessoa

3000 1000 600 6000

Definição do Problema

Uma ferramenta OLAP, possibilita a análise multidimensional de dados, para auxiliar a tomada de decisão, mas não extrai conhecimento.

Solução

Extrair informação em ferramentas OLAP com o auxílio de ontologias.

Onde aplicar ontologias?

[Fid03]

?

Resultados Esperados

Integração de ontologia em OLAP para extração de informações relevantes para a tomada de decisão.

Aplicação

Describing Data Sources Semantically for Facilitating Efficient Creation of OLAP Cubes.

Describing Data Sources Semantically for Facilitating Efficient Creation of OLAP Cubes

Objetivo: Integrar várias bases de dados utilizando ontologia para que uma ferramenta OLAP possa acessá-las.

Describing Data Sources Semantically for Facilitating Efficient Creation of OLAP Cubes

O usuário inicia a análise definindoquais dados serão necessários.

[TN04]

O sistema localiza as fontes de dados baseadas em descrições RDF conforme a área solicitada pelo usuário e constrói um esquema lógico para o Cubo OLAP, sugerindo o design para o usuário.

O usuário pode aceitar ou modificar o design sugerido

O sistema sugere como os dados devem ser manipulados antes de armazenagem para o cubo OLAP. Isto inclui, por exemplo, por causa das modificações medida diferente unidades ou moedas.

É então construído o cubo OLAP

Referências

[CCS93] E.F. Codd, S.B. Codd, C.T. Salley, Providing OLAP (on-line analytical processing) to user-analysts: an IT mandate, Technical Report, In E. F. Codd & Associates,1993.

[Fid00]R. Fidalgo, JDCI: Uma API Java para Disponibilização e integração de serviços OLAP.

[CWM03] OMG: Common Warehouse Metamodel (CWM) Specification 1.1, 2003.

[Ner06] F. Nery, Tecnologia e Projeto de Data Warehouse, pag.79-95, 2006.

[TN04] S. Toivonen, T. Niemi, Describing Data Sources Semantically for Facilitating Efficient Creation of OLAP Cubes, 3rd International Semantic Web Conference (ISWC2004), 2004.