MODELO DE ECUACIONES ESTRUCTURALES Y SU APLICACIÓN AL ESTUDIO DE LA CALIDAD Y LA RESPONSABILIDAD SOCIAL

EMPRESARIAL.

AMPARO ZAPATA GOMEZ.

Universidad Nacional de Colombia. Sede Manizales.Departamento de Ingeniería Industrial.

Campus La Nubia.COLOMBIA.

azapatago@unal.edu.co. - wasarachec@unal.edu.cohttp://www.unal.edu.co

RESUMEN.

Objetivo. La presente contribución tiene como objetivo generar un modelo estructural que explique la relación de la calidad y la responsabilidad social empresarial (RSE), a partir de algunas variables asociadas. Sobre la base de a comprehensive literature review, this study proposes a new model for the "quality - financial una revisión de la literatura, este estudio plantea un nuevo modelo para la correlación entre la calidad y la RSE y analiza la correspondencia existente entre ambas.

Método. Se realizo una encuesta en una muestra de 33 empresas manufactureras del sector de alimentos de la ciudad de Manizales (Caldas). Se obtuvo información para identificar las relaciones entre las variables de interés. performance" relationship. The proposed model was empirically tested using the structuralEl modelo propuesto se construye a partir de ecuaciones estructurales de los componentes de calidad y RSE y ha sido probado empíricamente (variables, respuestas y descriptores), que permiten analizar los datos obtenidos en las empresas.

Resultados. Los resultados reflejan la importancia de la calidad como variable influyente sobre la RSE. The results showed no direct link between product quality and financial performance;Mostraron que si las variables consideradas como posibles descriptoras de la respuesta de interés pueden ser reflejo de un factor subyacente o variable latente en la relación however, they did show an indirect link that was attributable to intermediate variables.atribuible a variables intermedias.

Conclusiones. El estudio del modelo de ecuaciones estructurales no es corroborar las relaciones causales entre las distintas variables, sino facilitar su análisis y toma de decisiones para lo cual es necesario un análisis exploratorio de los datos y que el modelamiento sea seguido cabalmente. El modelo validado brinda información necesaria para desarrollar estrategias dentro de la RSE según las variables endógenas y exógenas.Keywords

Palabras clave Product quality; Financial performance; Structural equation modelingCalidad, Responsabilidad social empresarial, modelo de ecuaciones estructurales, análisis causal.

1. INTRODUCCION.

Durante los últimos años la calidad ha tomado tanta fuerza dentro de la dinámica organizacional que se ha

convertido en una ventaja competitiva dentro de las empresas.

Para Capon et. al., (1990), Hardie, (1998), Blanco, (1996), mMany companies have adopted mechanisms

and systems to improve the quality of theiruchas compañías han acogido elementos y métodos para

perfeccionar la calidad de sus products and services. productos, procesos y servicios. The impact of

quality on financial performance is frequently assumed; El impacto de la calidad como estrategia de la

RSE es tomado con asiduidad; however, it has not been adequately elucidated (Capon et al., 1990;

Hardie, 1998; White,sin embargo, no ha sido suficientemente claro. 1996); and the studies on the

relationship between quality and performance have yieldedLos estudios sobre la relación entre calidad y

la RSE han dado mixed results (Philips et al. 1983; Wagner, 1984; Jacobson and Aaker, 1987; Buzzell

andresultados complejos según Philips et al, (1983), Wagner (1983), Jacobson y Aaker, (1987); Buzzell y

Gale, 1987; Capon et al., 1990; Sohal et al., 1993; Anderson et al., 1994; Maani et al., 1994;Gale, (1987);

Capon et al, (1990), Sohal et al, (1993), Anderson et al, (1994), Maani et al (1994); Ittner and Larcker,

1996; White, 1996; Sousa and Voss, 2002).Ittner y Larcker, (1996); Blanco, (1996) y Sousa y Voss,

(2002).

According to Hardie (1998), the conflicting results of these studies have two major causes:Para Hardie

(1998), los resultados opuestos de los estudios tienen dos causas principales: primero no se

• The studies did not use the same definitions of quality and performance.utilizaron las mismas

definiciones de calidad y RSE y segundo no se tuvieron en cuenta el hecho de que

La calidad pueda influir en el comportamiento responsable de las empresas.

In this article, we propose and empirically test a causal model that is based on standard

En este artículo, se plantea un modelo causal que se basa en la definición tipo de definitions of product

quality and financial performance.la calidad y la RSE. The model links product quality to Las relaciones

del modelo de calidad y RSE financial performance, not only directly, but also indirectly through

mediating factors.son directas e indirectas a través de los factores de medición. Uno de los beneficios de

los modelos de ecuaciones estructurales en la investigación es la garantizar una visión global de los

aspectos del tema estudiado, y reducir la cantidad de información que debe ser analizada, por su objetivo

de agrupar un gran número de variables en unos pocos factores, focalizando lo importante del aspecto

evaluado.

This article is organized as follows: Section 2 presents the concepts and their definitions.

Identification and definition of the concepts 2. REVISION LITERARIA O FORMULACION DEL

PROBLEMA.

2.1. Noción de causalidad.

Uno de los objetivos de los estudios empíricos es el hallazgo de relaciones causales entre las variables

objeto de estudio conceptos controlables, pero cuando se investigan conceptos abstractos, los modelos de

ecuaciones estructurales constituye una herramienta útil para el estudio de las relaciones causales.

La condición suficiente y necesaria del principio de causalidad podría se expresada así: “Una variable A

es causa de B si siempre que se da A acontece B, y nunca acontece B si previamente no se ha dado A”.

Por lo tanto, únicamente existe relación causal en el sentido A → B, puesto que existe causalidad cuando

se halla una relación entre dos variables y se ha podido descartar que sea no causal.

2.2. Ecuaciones estructurales y variables latentes.

El estudio de las relaciones causales tiene su origen en la técnica del análisis multivariante, que examina

el efecto de una variable explicativa sobre la explicada, y en qué medida la variación observada de ésta es

debida a los cambios producidos en aquella. Los modelos de ecuaciones estructurales, analizan las

relaciones causales y no causales entre variables tomadas como indicadores de medida de los constructo.

2.3. Definiciones de las variables del modelo y sus relaciones causales.

The three fundamental concepts underlying our model are product quality, financial

Los conceptos que sustentan el modelo son el de calidad y la RSE. El primer paso para elaborar el

modelo ha sido la conceptualización de las variables y sus relaciones. El análisis de la literatura se ha

realizado para garantizar que las been carried out to ensure that our definitions of these concepts conform

to the standarddefiniciones de estos conceptos se ajustan al modelo. A continuación se esbozan los

conceptos enunciados:

Product quality a. Calidad.

Quality management researchers have not reached a consensus concerning the definition ofSobre el

concepto de calidad se han planteado una gran diversidad de definiciones, pero para realizar una

definición más concreta, en primer lugar se toma la de la Organización Internacional de Normalización

(ISO) en su Norma técnica colombiana, que numerosos authors (Buzzell and Gale, 1987; Garvin, 1987;

Mercer and Judkins, 1990; Johnson andautores como Buzzell y Gale, (1987); Garvin, (1987); Mercer y

Judkins, (1990), Johnson y Kleiner, (1993); Spencer, (1994); Keen y Birley, (1995), comparten: “Grado

en el que un conjunto de características inherentes cumple con los requisitos”. Es de aclarar que el

término calidad puede utilizarse acompañado de adjetivos tales como pobre, buena o excelente; e

inherente, que, significa que existe en algo, especialmente como una característica permanente.

Adicionalmente, para la mayoría de los autores citados, la calidad es considerada no absoluta, está sujeta

a restricciones, trata de compromisos aceptables, es multidimensional y los criterios de calidad no son

independientes. To be consistent with these two “standard” elements in the quality management

Para completar estos conceptos se suma el precepto de que la calidad es el cumplimiento de las

necesidades de los clientes needs.More precisely, we define it according to essential dimensions that are

identified andde acuerdo a las dimensiones valued by customers. valoradas por los mismos, como seThe

items used to operationalize product quality are shown in Table 1. muestran en la Tabla 1.

Tabla 1.

Dimensiones de la calidad.

DIMENSIÓN. DESCRIPCIÓN.

Rendimiento. Expresado como una característica primaria de un producto

o servicio.

Características.

Rasgo diferenciador de un producto o servicio.

Confiabilidad. La probabilidad de ausencia de funcionamiento defectuoso o

de avería durante un periodo de tiempo especifico.

Conformidad. El grado en que el diseño de un producto y sus

características operativas cumplen las normas establecidas.

Durabilidad. Medida del tiempo de vida de un producto.

Utilidad. Rapidez y facilidad de reparación.

Estética. El aspecto, tacto, gusto y olor de un producto.

Calidad percibida. La calidad tal como la percibe un consumidor, un cliente o

un estudiante.

Fuente: Elaboración propia a partir de Garvin (1987).

b. La Responsabilidad social empresarial.

We define financial performance and mediating factors in the way suggested in the landmarkEl concepto

de RSE es considerado por article by Kaplan and Norton (1992).Canyelles, (2009) y Lefcovich, (2010),

como una visión empresarial que integra la gestión en forma armónica con el respeto por los valores

éticos, las personas, la comunidad y el medio ambiente. Este planteamiento incluye además, medidas

socialmente responsables, como la satisfacción del cliente, el desarrollo de los procesos internos, y la

innovación, como se ilustra enperformance and mediating factors appear in Table 2. la Tabla 2.

Table 2 - Empirical dimensions of financial and non-financial performance Tabla 2.

Dimensiones de la RSE.

VARIABLE

LATENTE.DIMENSIÓN EMPÍRICA.

RSE.

(Y)

Variable

principal.

Gestión empresarial orientada a la respuesta responsable del medio

ambiente, desarrollo social y de todas las personas.

CLIENTES.

(X1)

Variable

exógena.

Variable resultante que evalúa la lealtad del cliente, (X11) la

satisfacción del cliente (X12) y porcentaje de clientes (X13) reales, tras

su experiencia con el producto y servicio

PROCESOS

INTERNOS.

(X2)

Actividades internas orientas a la maximización del rendimiento (X21),

disminución del tiempo de ciclo (X22) y eliminación de los reprocesos

(X23).

INNOVACIÓN.

(X3)

Facultad empresarial resultante de la elaboración de nuevos productos

(X31), modificaciones (X32) en los existentes y aumento de la

productividad (X33)

Fuente: Elaboración propia a partir de Anderson (1988).

Latent variable Model and hypotheses2.4. Especificación del modelo.

Model

Continuamente se trabaja el modelo de regresión lineal simple para representar la relación entre una

respuesta cuantitativa (Y) y una variable (X). Y cuando hay más de un factor influyente sobre (Y), es

decir, X1, X2, X3,…, Xn; se puede plantear un modelo de regresión lineal múltiple para (Y). Pero si la

situación es más compleja, es decir, si (Y) influye en los valores que toma X2 y X2 es influida por X1 y X3,

se necesita más de una ecuación para describir toda esta estructura. La figura 1, muestra el modelo teórico

probado a partir de la secuencia teórica descrita, pero con modificaciones según los factores latentes que

podrían influir en las medidas de RSE.

Figura 1.

Modelo teórico para predecir la relación de la calidad y la RSE.

X1

X2

X3

Fuente: Elaboración propia a partir de Jöeskog et al. (1971).

Según Jöeskog et al, (1971); las asociaciones detectadas entre variables observables o entre variables

observables y variables latentes; rápidamente llevan a predecir relaciones de causalidad.

2.5. Análisis de trayectorias.

Estadísticamente, se involucra un conjunto de ecuaciones lineales en varias variables, se puede plantear

relaciones entre las variables de interés, dotarlas de direcciones lógicas y evaluar la fuerza de tales

asociaciones, como se indica en la figura 2.

Figura 2.

Diagrama de relaciones.

Y

X1

X2

X3

X4 Y

Fuente: Elaboración propia a partir de Jöeskog et al. (1971).

Como se observa en el modelo, cada factor latente consta de variables observadas, compuestas a su vez

por subvariables, como recomienda Anderson (1988), cada factor latente se correlaciona libremente con

el resto de factores en el modelo.

De acuerdo a los conceptos anteriores se puede analizar las relaciones que existen entre las variables

observables y entre estas y las no observables, tomando en cuenta la dirección de cada una de las

relaciones. A partir de la información se puede estimar las relaciones y ponderar la importancia para

obtener el modelo como se muestra en la figura 3.

La información se procesó mediante el paquete estadístico SPSS v. 14. Para estimar el modelo estructural

se utilizo el programa EQS v.6.1. El modelo enfatiza en calidad, RSE y en los factores de medición. En

total, el modelo incluye cinco variables:variables:

Figura 3.

Modelo planteado para predecir la relación de la calidad y la RSE.

_______________________________

Fuente. Elaboración propia a partir de Forker, et. Al. (1996).

• Product quality (PQ)La calidad (X4)

• The customer axis (CA) (mediating factor 1)El eje cliente (X1: factor de medición 1).

• The internal processes axis (IPA) (mediating factor 2)El eje de los procesos internos (X2: factor de

medición 2).

• The innovation and organizational learning axis (IOLA) (mediating factor 3)El eje innovación (X3:

factor de medición 3).

RSE (Y).

2.6.This model is similar to the one proposed by Maani et al.Hypotheses Las hipótesis.

One hypothesis has been defined for each link in the model.

Cada variable del modelo planteado da la posibilidad de formular las hipótesis. A continuación se

describe cada una de ellas y briefly present the related work of various authors. una breve introducción de

los estudios planteados por autores varios.

Hypothesis 1 : Product quality is directly related to customer satisfaction.

Hipótesis 1: La calidad está directamente relacionada con la satisfacción del cliente.

CALIDAD.

(X4)

Cliente.

(X1)

RSE.(Y)

Innovacion.

(X3)

Procesos internos.

(X2)

This hypothesis is linked to the work of Rayner and Porter (1991), Voss and BlackmonLos trabajos de

Rayner y Porter (1991), Voss y Blackmon (1994), and Larson and Sinha (1995).(1994), y Larson y Sinha

(1995). All of these authors provide evidence for a positivepermiten el planteamiento de esta hipótesis.

Los autores enunciados suministran evidencia de una positiva correlation between quality and customer

satisfaction.correlación entre la calidad y satisfacción del cliente. As market share is often considered to

Adicionalmente respaldan esta hipótesis, estudios como los de Mercer y Judkins, (1990); Danaher,

1996), this hypothesis is also linked to the work of Wagner (1984), Jacobson and Aaker (1996), Wagner

(1984), Jacobson y Aaker (1987), Buzzell and Weirseman (1981), and Mann and Kehoe (1994). (1987), y

Weirseman Buzzell (1981) y Mann y Kehoe (1994) donde plantean la influencia de los clientes en los

mercados. Each of these studies Con finds a positive correlation between quality and market

share.planteappuna correlación positiva entre el cliente y la calidad.

Hypothesis 2 : Product quality is directly related to internal processes.Hipótesis 2: La calidad está

directamente relacionada con los procesos internos.

This hypothesis is consistent with the work of several authors who have studied the relationEsta hipótesis

es respaldada por los estudios de varios autores que han analizado la relación between quality and

specific elements of internal processeses. entre la calidad y los componentes de los procesos internos. For

instance, Maani et al. Maani et al. (1994) find a direct relationship between quality and usage rate. (1994)

encuentra una relación directa entre los procesos internos y la calidad, y otros como Roosevelt (1995)

andRoosevelt (1995), y Wilkinson et al. Wilkinson et al. (1995) find a negative correlation between

quality and waste. (1995) hallan una correlación negativa entre la calidad y los reprocesos.

Hypothesis 3 : Product quality is directly related to innovation and organizational learning.Hipótesis 3:

La calidad está directamente relacionada con la la innovación de nuevos productos.

This hypothesis accords with the work of Flynn (1994), which establishes a positiveEsta hipótesis

coincide con el estudio de Flynn (1994), que determina una relación positiva entre relationship between

quality management and the speed of product innovation. la calidad y la velocidad en el desarrollo de

nuevos diseños de productos.

Hypothesis 4 : Improving product quality is directly related to financial performance.

Hipótesis 4: Mejora de la calidad está directamente relacionada con la RSE.

This hypothesis is coherent with the work of Buzzel and Weirsema (1981), which shows thatEsta

hipótesis es coherente con el planteamiento de Buzzel y Weirsema (1981), que afirman que there is a

positive correlation between product quality and financial performance. existe una correlación positiva

entre la la calidad y al RSE. It is also También es coherent with the empirical studies carried out by

Curkovic et al.afín con los artículos empíricos de Curkovic et al. (1999), Forker et al. (1999), Forker et al.

(1996), (1996), Adam (1994), and Maani et al.Adam (1994), y et al Maani. (1994), which reveal that

quality is positively associated with (1994), que concluyen que la calidad está asociada positivamente con

la RSE.

Hypothesis 5 : Customer satisfaction is directly related to financial performance.

Hipótesis 5: La satisfacción del cliente está directamente relacionada con la RSE.

This hypothesis is coherent with the work of Nilsson et al.Esta hipótesis relaciona los estudios de Nilsson

et al. (2001), as the latter provides (2001), suministra evidence for a positive correlation between

customer satisfaction and financial performance.evidencia de una correlación positiva entre la

satisfacción del cliente y la RSE. It is also coherent with the work of Kessler (1995), which shows that

there is a positiveTambién es afín con Kessler (1995), lo que enfatiza que existe una correlation between

customer satisfaction and revenues.correlación positiva entre la satisfacción del cliente y la RSE. In

addition, this hypothesis accords Además, está de acuerdo with the findings of Keen and Birley (1995)

and those of Adam et al.con los resultados de Keen y Birley (1995) y de Adam et al. (1994). (1994), In

these last two estos dos últimos también concluyen en que studies, customer satisfaction and sales growth

are positively correlated.la satisfacción del cliente y la RSE se correlacionan positivamente.

Hypothesis 6 : Internal processes are directly related to financial performance.Hipótesis 6: Los procesos

internos están directamente relacionados con la RSE.

This hypothesis accords with the work of Fisher (1992), O'Guin (1995), Johnson and KleinerEsta

hipótesis coincide con Fisher (1992), O'Guin (1995), Johnson y Kleiner (1993), and Skoogland and

Nonaka (1987). (1993) y Skoogland y Nonaka (1987). All of these authors obtain a negative correlation

Todos exponen una correlación negativa between waste and profit.entre los reprocesos y la RSE. It is also

consistent with the work of Maani et al. También es coherente con el trabajo de Maani et al. (1994),

which (1994), que provides evidence for a direct link between the usage rate of internal processes and

financialsuministra evidencia una relación directa entre los procesos internos y la RSE.

Hypothesis 7 : Innovation and organizational learning are directly related to financialHipótesis 7: La

velocidad de innovación en el diseño de nuevos productos están directamente relacionada con la RSE.

performance.

This hypothesis is coherent with the work of Sher and Yang (2005), which suggests thatEsta hipótesis es

relacionada con Sher y Yang (2005), lo que sugiere que innovative capabilities are usually positively

related to performance as measured by return on la velocidad en el diseño de nuevos productos presenta

una relación positiva con la RSE. También es planteada por Stevens et al. (1999), which shows that the

(1999), que demuestra que creativity of new product development is positively related to its

profitability.la capacidad de innovación de nuevos productos se relaciona positivamente con la RSE.

3. MATERIALES Y METODO.

Se realizó un estudio mediante encuesta en el que participaron 33 empresas de la ciudad. El muestreo se diseño

para cumplir con un nivel de confianza del 95%. Se recolecto la información mediante entrevistas. El sector de

alimentos fue elegido porque es representativo dentro de la ciudad y dentro del Tunisian manufacturing

sector as a whole, having great variability in its quality managementsector manufacturero en su conjunto,

aun teniendo una gran variabilidad en su gestión de la calidad en cuanto a los resultados obtenidos en su

implementation levels.ejecución.

3.1. Instrumentos empleados.

The data used in this study were obtained from a questionnaire that was completed byLos datos utilizados

en este estudio fueron obtenidos de un cuestionario que fue realizado por un grupo de investigación en

temas de calidad. Como Madu (1998) y Bavagnoli y Perona (2000) point out, the questionnaire is a

popular data collection method in studies of Perona (2000) señalan, el cuestionario es un método de

recopilación de datos en los estudios de quality management. la calidad. The plastic transformation

sector was chosen because it is typical of the It was also chosen because of the special links that we have

Five point Likert scales were used throughout the questionnaire.La escala de tipo Likert se utiliza para la

formalización del cuestionario, con valores de 1 a 5 (desde “en total desacuerdo” hasta “totalmente de

acuerdo” con la proposición formulada). El cuestionario inicial fue depurado mediante la realización de

un pretest a 15 empresarios.The data collection

La recolección de datos instrument was pre-tested in 10 companies.fue previamente probado en 10

empresas. The pre-tests included structured interviews with La aplicación se realizo mediante entrevistas

con los the general manager, the quality manager, the process engineer, the human resourcesdirectores de

sistemas de gestión, gerentes de calidad, ingenieros de procesos, los directores de recursos humanos

manager, as well as with several supervisors and workers.así como con varios supervisores y los

colaboradores. All of them were asked: (1) Finally, because of their familiarity with both quality

management and performance, the

The method of collecting the survey information involved close contact between theEl método de

recolección de información del instrumento fue directa entre el respondents and the researchers.los

encuestados y los investigadores. The availability of the research team helped clarify La disponibilidad

del equipo ayudó a aclarar definitions and issues related to the survey instrument. definiciones y

cuestiones relacionadas con el instrumento de la encuesta. It is worth mentioning that the special

La población estuvo constituida por 33 empresas registradasdefined on the basis of the Industrial and

Commercial Guide of Tunisia , which covers all theen la base de datos de la Cámara de comercio en su

Guía Industrial y Comercial de Manizales, que abarca todas manufacturing industries.las industrias

manufactureras. The survey instrument used in this study included some questions

3.2. Statistical techniquesAnálisis estadístico.

Para identificar las relaciones entre las variables de interés se probó el modelo de ecuaciones

estructurales.

The causal relations presented in Figure 1 were tested using the structural equation modellingLas

relaciones de causalidad (Figura 1), se analizaron mediante el modelo de ecuaciones estructurales (SEM)

method.Following Gerbing and Anderson (1988), we used the SEM method toestudiado por Gerbing y

Anderson (1988), se utilizó el método de causalidad para analyze two important aspects of the

data.analizar los aspectos importantes de los datos. First, the SEM method was used to evaluate the En

primer lugar, el método se utilizó para valorar el aporte extent to which the observed variables were

connected to the latent variables.delas variables observadas en relación con las variables latentes. In this

way, we De esta manera, se tested the construct validity of the measurement model.prueba la validez de

constructo del modelo de medición. Second, SEM was used to evaluate En segundo lugar, el modelo fue

utilizado para evaluar the strength of the causal links between latent variables.la validez de las relaciones

causales entre las variables latentes, es decir elThis step, which is usually called ajuste del modelo o

hipótesis según los findings.resultados.

Construct validity 3.3. Validez del constructo.

To empirically test the construct validity of the measurement model, we applied the three Para someter a

prueba la validez de constructo del modelo, se aplicó tres steps proposed by O'Leary-Kelly and Vokurka

(1998): medidas propuestas por O'Leary-Kelly y Vokurka (1998):

Step 1: a undimensionality analysis Paso 1: un análisis unidimensional,

Step 2: a reliability analysis Paso 2: un análisis de fiabilidad,

Step 3: a discriminant validity analysis Paso 3: un análisis de la validez discriminante.

Unidimensionality implies satisfaction of two implicit conditions (O'Leary-Kelly and

Manejando el concepto de unidimensionalidad como la importancia de la satisfacción de dos condiciones

implícitas (O'Leary-Kelly y Vokurka, 1998): (1) an observed variable (or empirical dimension) must be

significantlyVokurka, 1998): (1) una variable observada (o dimensión empírica) debe ser

significativamente associated with a latent variable, and (2) an observed variable must be associated with

one asociadas a una variable latente, y (2) una variable observada debe estar asociado a unaand only one

latent variable. y sólo una variable latente. In our study, the unidimensionality analysis was performed on

En el estudio, el análisis de la unidimensionalidad the basis of a principal component analysis for each of

the latent variables. se realizo con base al análisis de componentes principales para cada una de las

variables latentes. The results of Los resultados del these principal component analyses revealed that the

empirical dimensions of all the latentanálisis de componentes principales revelaron que las dimensiones

empíricas de todas las variables latentes variables allowed the extraction of a single factor.permite la

extracción de un solo factor. The unidimensionality of each of the latent La unidimensionalidad de cada

una de las variables latentes lo confirmo.

The reliability analysis was performed using Joreskog's rho of internal consistency (Jöreskog

El análisis de confiabilidad se realizó haciendo uso del método de consistencia interna de Jöreskog

(Jöreskog et al ., 1999). et al., 1999). The convergent validity analysis was verified according to Fornell

and Larcker's El análisis de la validez convergente fue verificado mediante el enfoque de Fornell y

Larcker de (1981) approach. (1981). Table 3 illustrates the results of these analyses. La Tabla 3 muestra

los resultados de estos análisis.

Table 3 - Reliability and convergent validity analysis Tabla 3.

Fiabilidad y análisis de la validez convergente.

PQ

Calidad

(X4)

Cliente

(X1)

Procesos

internos

(X2)

Innovación

(X3)

RSE

(Y)

Jöreskog's ρ

Jöreskog (ρ)

0.89 0.89 0.84 0.84 0.88 0.88 0.85 0.85 0.90

Rho de

validez

convergente

0.65 0.60 0.71 0.62

Rho of

convergent

validity 0.65

0.60 0.71

0.62 0.71

0.71

CA Table 3 reveals a good level of reliability for each of the latent variables.La tabla muestra un buen

nivel de fiabilidad para cada una de las variables latentes. Indeed, all the rho De hecho, todos los

coefficients have a value greater than the threshold of 0.80 (Fornell and Larker, 1981).coeficientes tienen

un valor mayor que el umbral de 0,80 y se Moreover, Table 3 illustrates good convergent validity: all

factor loadings are greater than themuestra una buena validez convergente: todas las cargas factoriales

son mayores que los threshold of 0.5 (Fornell and Larker, 1981).umbral de 0,5 (Fornell y Larker, 1981).

To assess the discriminant validity of the proposed model, as suggested by Anderson andPara evaluar la

validez discriminante del modelo propuesto, según Anderson y Gerbing (1988), the Chi-squares of the

constrained and unconstrained models were compared.Gerbing (1988), el chi-cuadrado de las

restricciones se compara con los modelos limitados.

4. ANALISIS DE DATOS O RESULTADOS.

4.1. Findings Los resultados.

En la tabla 4 se muestran las medias y las desviaciones estándar de las variables cuantitativas empleadas

en el modelo.

Tabla 4.

Características de la muestra estudiada según las dimensiones de las escalas de calidad y RSE.

DIMENSIONES. MEDIA. DESVIACION ESTANDAR.

X1 3.66 0.66

X2 3.79 0.68

X3 3.98 0.67

X4 3.78 0.62

Adicionalmente, los componentes de la RSE del modelo presentaron correlaciones entre sí, lo que indica

que lejos de ser factores independientes, todos guardan una estrecha relación, como se indica en la tabla

5.

Tabla 5.

Correlaciones entre las dimensiones de la calidad y la RSE.

DIMENSIONES. X1 X2 X3 X4

X1 -

X2 0.68 -

X3 0.63 0.71 -

X4 0.66 0.70 0.67 -

Una vez analizada la validez y adecuación de la estructura del instrumento planteado para la investigación

se procedió a calcular las relaciones entre la calidad y la RSE.The estimates of the causal relations

between the latent variables of the model are provided in Las estimaciones de las relaciones causales

entre las variables latentes del modelo se presentan en Table 4 and Figure 2.Tabla 6 y Figura 4. As Table

4 and Figure 2 illustrate, the following hypotheses are

Tabla 6.

Análisis del modelo estructural.

HIPÓTESIS CAUSA EFECTO ESTIMATIVO CORRELACION

H1 X4 X1 0.49** Positiva

H2 X4 X2 0.43** Positiva

H3 X4 X3 0.30 Positiva

H4 X4 Y 0.68 Fuertemente

positiva

H5 X1 Y 036* Positiva

H6 X2 Y 0.34* Positiva

H7 X3 Y 0.10ns Positiva no

significativa.

* p < 0.05, ** p < 0.01, ns: non significant * P <0.05, ** p <0.01, ns: no significativo.

_______________________________

H1Figure 2 - Results of the causal links

Figura 4.

Modelo estructural final para predecir la relación de la calidad y la RSE.

Product

In addition, the results reveal that hypotheses (H5) “Customer satisfaction is directly related

Fuente. Elaboración propia a partir de Forker, et. Al. (1996).

Según H1 “la calidad está directamente relacionada con la satisfacción del cliente”, muestra finds a

positive correlation between quality and market share.planteappuna correlación positiva entre el cliente y

la calidad, corrobora lo planteado por This hypothesis is linked to the work of Rayner and Porter (1991),

Voss and Blackmonrespalda reRayner y Porter (1991), Voss y Blackmon (1994), and Larson and Sinha

(1995).(1994), Larson y Sinha (1995), Mercer y Judkins, (1990); Danaher, 1996), this hypothesis is also

linked to the work of Wagner (1984), Jacobson and Aaker(1996), Wagner (1984), Jacobson y Aaker

(1987), Buzzell and Weirseman (1981), and Mann and Kehoe (1994). (1987), Weirseman Buzzell (1981)

y Mann y Kehoe (1994) All of these authors provide evidence for a positive. Each of these studies

Según Hypothesis 2 : Product quality is directly related to internal processes.H2 “la calidad está

directamente relacionada con los procesos internos, se encontró una correlación negativa entre la calidad

y los reprocesos. This hypothesis is consistent with the work of several authors who have studied the

relationEsta hipótesis es respaldada por los estudios de Maani et al. (1994) find a direct relationship

between quality and usage rate. (1994), Roosevelt (1995) andRoosevelt (1995) y Wilkinson et al.

Wilkinson et al. (1995) find a negative correlation between quality and waste. (1995).

CALIDAD.

(X4)

Cliente.

(X1)

RSE.(Y)

Innovacion.

(X3)

Procesos internos.

(X2)

0.49

0.43

0.300

0.68

0.36

0.34

0.10

Según Hypothesis 3 : Product quality is directly related to innovation and organizational learning.H3 “la

calidad está directamente relacionada con la innovación de nuevos productos, determina una relación

positiva entre relationship between quality management and the speed of product innovation. la calidad y

la velocidad en el desarrollo de nuevos diseños de productos This hypothesis accords with the work of

Flynn (1994), which establishes a positivecoincide con Flynn (1994).

Hypothesis 4 : Improving product quality is directly related to financial performance.

Según H4 “la mejora de la calidad está directamente relacionada con la RSE”. Se reafirman que there is a

positive correlation between product quality and financial performance. existe una correlación positiva

entre la calidad y al RSE, coherente con el planteamiento de Buzzel y Weirsema (1981), Curkovic et al.

(1999), Forker et al.(1999), Forker et al. (1996),(1996), Adam (1994), and Maani et al.Adam (1994), y et

al Maani. (1994), which reveal that quality is positively associated with(1994).It is also

This hypothesis is coherent with the work of Buzzel and Weirsema (1981), which shows thatHypothesis 5

: Customer satisfaction is directly related to financial performance.

Según H5 “la satisfacción del cliente está directamente relacionada con la RSE, suministra evidence for a

positive correlation between customer satisfaction and financial performance.evidencia de una

correlación positiva entre la satisfacción del cliente y la RSE. This hypothesis is coherent with the work

of Nilsson et al.Esta hipótesis relaciona los estudios de Nilsson et al. (2001), as the latter provides(2001),

It is also coherent with the work of Kessler (1995), which shows that there is a positiveKessler (1995),

Keen y Birley (1995) y de Adam et al. (1994). (1994). In these last two

Según Hypothesis 6 : Internal processes are directly related to financial performance.H6 “los procesos

internos están directamente relacionados con la RSE. Se expone una correlación negativa between waste

and profit.entre los reprocesos y la RSE. It is also consistent with the work of Maani et al.This hypothesis

accords with the work of Fisher (1992), O'Guin (1995), Johnson and KleinerEsta hipótesis coincide con

Fisher (1992), O'Guin (1995), Johnson y Kleiner (1993), and Skoogland and Nonaka (1987). (1993),

Skoogland y Nonaka (1987) y All of these authors obtain a negative correlationMaani et al. (1994), which

(1994).

Según Hypothesis 7 : Innovation and organizational learning are directly related to financialH7 “la

velocidad de innovación en el diseño de nuevos productos, se relaciona positivamente, aunque no es

significativa con la RSE. performance.This hypothesis is coherent with the work of Sher and Yang

(2005), which suggests thatEsta hipótesis es relacionada con Sher y Yang (2005), Stevens et al. (1999),

which shows that the (1999).

Discussion 4.2. Discusión.

En esta contribución ha cumplido el objetico propuesto de proporcionar evidencia empírica de que la

calidad está directamente relacionada con la RSEcustomer satisfaction and internal processes

improvement.. This result corroborates the studies Este resultado confirma los estudios of Maani et al. de

Maani et al. (1994), Sluti et al. (1994), Sluti et al. (1995), and White (1996), which find that quality has

(1995) y White (1996), que encuentran que la calidad tiene un efecto significant and strong effect on

operational performance.significativo sobre la RSE. Note that these studies define Hay que tener en

cuenta que estos presentan una aproximación de la calidad como la calidad de conformidad, mientras que

esta contribución define la calidad en orientación to the fulfillment of customer needs. a la satisfacción de

las necesidades del cliente.

Los resultados también demuestran que la calidad está directamente relacionada con la The present study

provides empirical evidence that product quality is directly related to iThe findings also illustrate that

product quality is not directly related to financialnnovación In other words, the findings suggest that

managers who aim for short term profitse sugieren que los empresarios que tienen como objetivo la RSE

a corto plazo through quality projects will probably be disappointed. a través de proyectos de innovación,

probablemente se sentirán decepcionados. Product quality affects financial La calidad afecta a la RSE

performance by means of intermediate variables such as customer satisfaction and internal por medio de

variables intermedias, tales como la satisfacción del cliente y processes. procesos internos, cThese results

are consistent with the analysis of Sousa and Voss (2002).onsistente con el análisis de Sousa y Voss

(2002). Indeed, Furthermore, the results highlight the crucial role played by customer satisfaction and by

Además, se destaca el papel desempeñado por la satisfacción del cliente y por internal processes in the

explanation of the relationships between product quality and los procesos internos en la explicación de las

relaciones entre la calidad y la RSE.

5. CONCLUSION.

In this article, we have presented a new model for representing the direct and indirect impactSe ha

presentado un nuevo modelo para representar el impacto directo of product quality on financial

performance.de la calidad y la RSE. The hypotheses regarding the relationships in the Las hipótesis sobre

las relaciones en el model were empirically tested on a population of 133 companies in the plastics

modelo fueron probados empíricamente en una población de 33 industrias mediante el método de

ecuaciones estructurales. The results show that the direct Los resultados muestran que el vínculo directo

link between product quality and financial performance is not statistically significant.entre la calidad y la

RSE son estadísticamente significativos.

In

Esta es una de las primeras investigaciones sobre calidad y RSE y se ha basado en una muestra

representativa según los requisitos estadísticos estrictos. Sin embargo, al analizar estos resultados se debe

tener en cuenta el carácter transversal de la investigación, lo que hace difícil establecer una dirección de

causalidad en las relaciones encontradas. Estos resultados demuestran la importancia de definir

verdaderas políticas empresariales con respecto a la RSE. El modelo validado brinda una valiosa

información para desarrollar políticas orientadas a la calidad y la RSE y respaldan la conveniencia de

aumentar las investigaciones que contribuyan a logar el objetivo básico de mejorar la RSE.

Our empirical study focuses on the Tunisian plastic transformation sector.La metodología de modelos de

ecuaciones estructurales es un área de la estadística en desarrollo muy reciente frente a otros modelos de

regresión o el análisis factorial. La metodología tiene un carácter más confirmatorio que exploratorio

partiendo de hipótesis pertinentes en el objeto de estudio. Lo esencial es, como el uso correcto de

cualquier método estadístico, tiene un campo amplio de conocimiento del área de aplicación, solo así se

podrá formular una hipótesis razonable y sostenible a partir de la cual iniciar el modelamiento.

Por último es necesario resaltar la necesidad de completar estos estudios con otros de tipo experimental

que permitan comprobar de forma más clara, como la calidad afecta la respuesta empresarial en cuanto a

sus políticas de RSE.

6. REFERENCIAS.

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