Urban science in topo.ucpel

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cidades digitais cidade. ambiente. modelagem. pesquisa. urbanismo OTÁVIO MARTINS PERES junho, 2012

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cidades digitais

cidade. ambiente. modelagem. pesquisa. urbanismo

OTÁVIO MARTINS PERES

junho, 2012

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cheios.vazios

“movimento natural”

London,1807; Space.Syntax

representação ambiente urbano = desafio

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transporte público

tweet interaction

London, dinâmicas reais; virtuais

Dinâmica Urbana

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Ambiente humano

conectividade; dinâmica; abstrato.

assim como os sistemas urbanos, que por muito foram abordados como se fossem objetos inertes;

Our world. Made by conections

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My clouds...

Arq.Urb. UFRGS

IAB Fam+Amigos

Gestão Regional

Rec.Hídricos

PROGRAU

FAUrb.UFPel

http://lattes.cnpq.br/3623706033011018

http://virtua-l-ego.blogspot.com

http://www.facebook.com/otavio.peres

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Como abordar o fenômeno urbano ?

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Qual o real comportamento urbano.?

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Laboratório de Urbanismo . FAUrb. UFPel

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Paris São Paulo Buenos Aires Chicago

Qual o nosso “modelo” urbano.?

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GIS – Sistemas de Informações Geográficas

GISystems

GIService

GIScience

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GIS – Sistemas de Informações Geográficas

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Pelotas . 1815

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Pelotas . 1815

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Pelotas .

1835

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Pelotas .

1882

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Pelotas .

1916

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Pelotas .

1926

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Pelotas .

1953

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Pelotas .

1965

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Comportamento EMERGENTE.

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Cultura Digital - Representação e Simulação do Patrimônio Construído

incorporar no estudo e preservação do Patrimônio Histórico Cultural,

os métodos e técnicas da cultura digital.

Construção, Disponibilização e Compartilhamento. Informação do Inventário Patrimônio Histórico.

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Cultura Digital - Representação e Simulação do Patrimônio Construído

incorporar no estudo e preservação do Patrimônio Histórico Cultural,

os métodos e técnicas da cultura digital.

Construção, Disponibilização e Compartilhamento. Informação do Inventário Patrimônio Histórico.

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Cultura Digital - Representação e Simulação do Patrimônio Construído

incorporar no estudo e preservação do Patrimônio Histórico Cultural,

os métodos e técnicas da cultura digital.

Construção, Disponibilização e Compartilhamento. Informação do Inventário Patrimônio Histórico.

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Ciência Urbana = Modelagem Urbana

meio material

Exercício de Desenho Urbano para Porto Alegre - fonte: autor

mídia digital

“London Flooding” - fonte: Hudson-Smith, 2007

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Ciência Urbana = Modelagem Urbana

icônicos

Londres, meios digital e material - fonte: Hudson-Smith, 2007

“modelos reais, de um sistema real”

simbólicos

“modelos abstratos, foco nos processos, emergência de padrões”

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Morfologia Urbana

Sistemas Configuracionais Urbanos

Space Syntax

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GIScience

PRESENTE

modelo diferenciação espacial

simular PASSADO experimentar FUTURO

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Modelo de Centralidade.

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e-volução urbana de Pelotas

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SILVA, Juliana G. POLIDORI, Maurício C. (2004). Evolução urbana e

parcelamento do solo em Pelotas, RS. Pelotas: UFPel – FAUrb.

Reconstrução Evolução Urbana Pelotas: exclusão diferencial de

baixas centralidades pelo software Medidas Urbanas.

Validação

a partir de dados empíricos

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CityCell – Urban Growth Simulator

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Simulação de Crescimento Urbano - SACI

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Otávio Martins Peres arquiteto.urbanista : mestrando

orientação

Prof. Mauricio Couto Polidori

Crescimento Urbano e Hidrografia:

Universidade Federal de Pelotas

Faculdade de Arquitetura e Urbanismo

Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo

dinâmicas morfológicas e articulação à paisagem natural.

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realidade geográfica das cidades da metade sul do estado do RS.

1

Arroio Grande

3

Camaquã

4

Livramento

2

Bagé

Delineamento Pesquisa.

é possível verificar evidências nas relações

entre configuração urbana e a paisagem dos

recursos hídricos.

5

Pelotas

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dedicado ao caso da cidade de Pelotas-RS

Delineamento Pesquisa.

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núcleo urbano central

[1815-1865]

• concêntrica

• limites naturais

• inexistente

expansão e limiares

[1865-1915]

• ocupa leitos dos rios

• limares ambientais

• medidas fragmentadas

captura e transposição

[1915-1965]

• descontinuidade

• superada; entrave

• grandes planos

Evolução.

morfologia urbana .:. paisagem natural .:. saneamento urbano

1815 1835 1911 1926 1947 1965

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Mecanismo “fator rh”.

1.Introdução.

2.Revisão.

3.Método.

Sist.Conf.Urbanos

Dinâmicas piloto

Mecanismo adicional

4.Caso Pelotas.

5.Discussões.

6.Conclusões.

de uma lógica determinística; para mecanismo adaptativo.

hipótese

a partir de um núcleo original, a cidade cresce de modo

concêntrico até atingir áreas adjacentes aos recursos hídricos...

...neste ponto, a cidade altera a forma do crescimento urbano,

ocorrendo a conversão urbana de modo difuso em áreas com

menores resistências e maior capacidade de suporte.

recurso metodológico

procedimento de simulação que opere de modo sensível aos

recursos hídricos; auto-parametrização da distribuição das tensões

iterativamente, a partir do funcionamento do próprio sistema.

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CellType CentR1 Potential ResistE

SIM.4: crescimento a partir mecanismo “fator rh”, auto-parametrização das tensões. (SIM_rec.hidr6 – Process16)

Dinâmica “fator rh”.

buffer 500m.

rh = PotBuff / PotTot

rh = D1 = D2 “fator rh” : razão entre potencial incidente no buffer dos rec.hidric. e o potencial total.

“fator rh”: é igual as tensões distribuídas de modo difuso do tipo 1 e tipo 2, por iteração.

ext = D + A (A - D) parâmetro lambda externo, composto pelo lambda axial e lambda difuso.

default: A = 2.5; D = 1.0

axial difuso

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Simulando crescimento urbano.

1.Introdução.

2.Revisão.

3.Método.

4.Caso Pelotas.

Delineamento.

Empirismo

Modelagem

Conclusões

5.Discussões.

6.Conclusões.

ambiente de simulação

• 12.000 x 8.000 m

• núcleo urbano de 1835

• recursos hídricos

• matriz ambiental

bacias + randômico.

Convertidos em Inputs:

grids regulares, 60 x 40 células de 250m.

AEU recursos hídricos matriz randômica bacias hidrográficas

não-Pelotas alagáveis 50

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Calibrando.

1835

1955

crescimento espacial 130 anos.

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CellType CentR1

Potential

ResistE

SIM.10: crescimento Pelotas “fator rh”, auto-parametrização das tensões. (SIM_rec.hidrPEL1 – Process21)

Dinâmica “fator rh”, caso Pelotas.

buffer 250m.

FatorRH

evolu

ção f

ato

r

rh

tensões axiais

tensões difusas

lam

bda e

xte

rno

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Correlações numéricas.

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www.ufpel.edu.br/faurb/laburb

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Otávio Martins Peres

arquiteto e urbanista . M.Sc.

professor arquitetura urbanismo – ucpel

[email protected]