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- Soluções em Geoprocessamento
Distribuidor autorizado da MicroImages
O módulo Mosaicar Imagens mostra em passos sucessivos como mosaicar 2 imagens de satélite.
Centenas de imagens de satélites e fotos aéreas podem ser mosaicadas, ou seja, juntadas em uma imagem só.
5. Mosaicar imagens de satélite
2 imagens separadas Mosaico(= 1 imagem)
Clique em “Imagem” > “Mosaicagem Automática...”.
5. Mosaicar imagens de satélite
Clique no ícone “Adicionar...” .
5. Mosaicar imagens de satélite
Clique no ícone “Adicionar...” .
Selecione com a tecla “Ctrl” os 2 rasters destacados.
A seguir, clique no ícone “Adicionar” .
Primeiro, navegue até o arquivo de projeto “Treinamento Processar Imagens.rvc” e entre nele, clicando 2x.
5. Mosaicar imagens de satélite
Clique no ícone “Adicionar...” .
Os 2 rasters foram adicionados à área de seleção.
A seguir, clique em “OK” .
5. Mosaicar imagens de satélite
Escolhe a área a ser mosaicada:
1) Extensões em Total: toda área das imagens será mosaicada.
2) Definido pelo Usuário: o usuário define manualmente a área a ser mosaicada.
3) Limitar à Região: uma região delimita a área a ser mosaicada.
4) Concordar com Referência: um raster delimita a área a ser mosaicada
Escolhe “Extensões em Total” e avance para o próximo slide.
Clique na aba “Extensões”.
5. Mosaicar imagens de satélite
Escolhe o formato de saída do mosaico:
1) Raster padrão de TNT: o mosaico é salvo no formato interno padrão de TNTmips.
2) Raster de Tiles: o mosaico é salvo no formato interno para publicação na web.
Escolhe a seguir o tipo de raster:
3) 24-bit RGB composto4) 16-bit RGB composto
Clique na aba “Saída”.
Escolhe entre 5 maneiras de compactar o mosaico.
1) Descompactado: o valor das celas é estritamente mantido sem nenhuma compactação2) Padrão sem Perda / Huffman / JPEG2000 Sem Perda: o valor das celas é estritamente
mantido e permite processamento analítico do mosaico.3) JPEG2000 Qualidade Máxima: compressão com perda mínima para finalidade de
visualização.4) JPEG200 Usuário-Definido: compressão com perda variável para finalidade de visualização.5) JPEG: como JPEG2000, porém com menor compactação.
Recomenda-se usar JPEG2000 por ter maior compactação.
Escolhe entre 4 maneiras de definir a velocidade de visualização dos rasters reamostrados.
1) Automático: o processo cria pirâmides no modo “ tirar amostras” ou “média” conforme recomendação (veja item 2 e 3).
2) Tirar Amostras: o processo cria pirâmides para uma visualização mais rápida e é indicado para rasters classificados.3) Média: o processo cria pirâmides para uma visualização mais rápida e é indicado para todos os outros tipos de
rasters.4) Nenhum: o processo não cria pirâmides e resulta em uma visualização mais lenta dos rasters reamostrados.
Por fim, aceite a configuração sugerida dos atributos de saída e avance para o próximo slide.
5. Mosaicar imagens de satélite
Escolhe o método de reamostragem:
1) Vizinho mais Próximo: o método é adequado para imagens destinadas para análises quantitativas como classificações, porque o valor numérico original da cela é preservada.
2) Bilinear: o método minimiza “aliasing”, porém produz “blurring”.3) Bicúbico / Lanczos: os métodos minimizam “aliasing” e “blurring”, porém pode produzir
“edge halos” em imagens com alterações abruptas de valores numéricos de celas.
Para maiores informações sobre reamostragem, veja tutorial “Reamostrar e Reprojetar Imagens de Satélite”.
Menos Extremo
Máximo
Mínimo
Último
Primeiro
5. Mosaicar imagens de satélite
Escolhe o método de definir o valor de cela na área de sobreposição:
1) Primeiro: As celas terão os valores do primeiro raster2) Último: As celas terão os valores do último raster3) Mínimo: As celas terão os valores mínimos dos rasters sobrepostos.4) Máximo: As celas terão os valores máximos dos rasters sobrepostos.5) Menos Extremo: As celas terão os valores menos extremos.
Veja as diferenças dos critérios no detalhe (retângulo em vermelho) a direita: “Primeiro” criou o melhor resultado. Não recomenda-se usar “Mínimo”, “Máximo” e “Menos Extremo” por poder produzir áreas sobrepostas não focalizadas.
Escolhe o método de definir o valor zero:
1) Automático: O mosaico terá o valor zero igual dos rasters de entrada.2) Zero: O valor “0,0,0” (=preto) será o valor zero.3) Mais Extremo: O valor mais extremo será o valor zero.4) Mínimo: O valor mínimo será o valor zero5) Máximo: O valor máximo será o valor zero
Recomenda-se usar “Automático”se os rasters de entrada já possuem valor zero ou usar “Zero”, se os rasters ainda não possuem um valor zero. O restante das opções é para aplicações específicas.
Escolhe o buffer da área de corte. Recomenda-se acrescentar 2 celas nas extremidades do mosaico para evitar “buracos” nas extremidades em futuras operações com vetores como extrair e transferir.
Escolhe o método de preencher espaços vazios (se existem) entre os rasters de entrada:
1) Largura: Define até que largura do espaço vazio entre os rasters será aplicada o preenchimento.2) Distância Inversa: O valor das celas do preenchimento é calculado por meio da distância inversa.3) Invertido ao Quadrado: O valor das celas do preenchimento é calculado por meio do valor
invertido ao quadrado.
Por fim, aceite a configuração sugerida dos parâmetros e avance para o próximo slide.
5. Mosaicar imagens de satélite
A “Faixa Válida” permite restringir a faixa de valores das celas dos rasters de entrada.
Clique no ícone “Executar...” para executar o processo.
5. Mosaicar imagens de satélite
Primeiro, navegue até o arquivo de projeto “Treinamento Processar Imagens.rvc” e entre nele, clicando 2x.
A seguir, clique em “OK” .
Digite o nome sugerido para o mosaico.
5. Mosaicar imagens de satélite
PARABENS! Você criou um mosaico de 2 imagens de satélite. Clique no “X” para encerrar o processo.
5. Mosaicar imagens de satélite
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