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Análise dos Modelos de Maturidade em IIoT - ProtótipoSetembro, 2019

Modelo de maturidade de IIoT©2019 Deloitte Touche Tohmatsu. Todos os direitos reservados. 2

1 Nossa AbordagemNossa abordagem com as PME´s

2 Maturidade das PME em IIoTResultados Obtidos com o uso do Modelo de Maturidade

3 Conclusões até agoraNossas conclusões até o momento

4 Use casesUses cases de maior interesse até o momento

Índice






Índice


Nossa abordagem no Protótipo

Utilizamos uma metodologia para identificação

da maturidade das empresas que participam do

protótipo. Em conjunto, mapeamos e auxiliamos

as empresas a elaborar os use cases para

realizar a transformação digital e uma mudança

de cultura rumo à IIoT.

Questionário

Visita Inicial

Nível de maturidade

Visita Técnica + Use cases e Recomendação

6 Empresas

Indústria Automotiva

6 Empresas

Indústria Aeroespacial


Dimensões

Organização

Tecnologia

Dados

Pessoas

Operação

Cadeia de Valor

O modelo de enquadramento da maturidade das empresas que iremos utilizar avalia algumas dimensões importantes que impactam na adoção de Industrial Internet of Things (IIoT).

Enquadramos as empresas nas dimensões com funcionalidades impactantes para indústria e negócios. Posterior ao enquadramento definimos metas para alavancar a adoção de Industrial Internet of Things, com as metas bem definidas iniciamos a elaboração dos use cases e das recomendações para cada empresa.

Exemplo de entrega

Modelo de maturidade

Use cases e recomendações

1 Limitado

2 Desenvolvido

3 Definido

4 Avançado

5 Líder

Níveis de maturidade

Nossa abordagem


Dimensões do modelo de maturidade

Dimensões

Organização

Tecnologia

Dados

Pessoas

Operação

Cadeia de Valor

Dados

Gestão e entrega dos dados necessários para permitir a transformação de IIoT. Quais dados precisamos? Como catalogamos, gerenciamos e organizamos nossos dados?

Operação

Um modelo operacional end-to-end que se baseia nas tecnologias mais recentes e na perfeita integração de TI e OT. Quão bem você pode rastrear seus produtos ao longo da cadeia de valor?

Tecnologia

Entrega de soluções de processos de IIoT usando ferramentas e tecnologias. Quais tecnologias e ferramentas precisamos para suportar nossa capacidade de IIoT?

Cadeia de Valor

Execução de decisões baseadas em análise e governança de processos de negócios e controles. Quais processos e controles devem fazer parte de uma rede ágil que suporte os negócios digitais da organização?

Pessoas

Atraindo, retendo, estruturando e comunicando-se a uma organização digital. Como contratamos, retemos, treinamos, comunicamos e organizamos nosso talento de IIoT?

Organização

Identificação e alinhamento de funções de IIoT à estratégia de negócios e priorização de investimentos. Como implantamos a IIoT em nossa organização?

Nossa abordagem






Índice


Visão Geral

Nível de Maturidade


Setor Aeroespacial



Setor Automotivo







Índice


Organização

Conclusões

• Toda a liderança das PMEs está ciente e entende a importância da implementação de tecnologias e processos de IIoT;

• As PME que possuem boa proximidade com as associações do setor mostram um nível mais alto de compreensão da IIoT;

• Todas as PME estão planejando investir em iniciativas de IIoT no curto prazo, mas com retorno financeiro rápido;

• A maioria não possui conhecimento para definir o valor e/ou iniciar uma implementação/transformação em IIOT;

Organização Pessoas Dados Tecnologia Operações Cadeia de Valor


Pessoas

Conclusões

• Apenas uma PME possui uma equipe dedicada para iniciativas de IIoT, as outras possuem apenas um executivo responsável sendo apoiado por um ou mais técnicos;

• As maioria das PMEs não conhecem e/ou não possuem todas as competências necessárias para sustentar um programa de IIoT;

• Não há programas de treinamento internos nos temas;



Dados

Conclusões

• Todas as PME têm baixa maturidade em relação à cultura orientada a dados e ainda não sabem como aproveitar os dados para obter insights e gerar valor;

• Apenas uma PME mostrou a capacidade de coletar e armazenar dados de produção de máquinas, linhas e células de fabricação de maneira consistente, mas ainda não foi capaz de alavancar os dados para gerar valor;

• Todas as outras PME ainda coletam a maioria dos dados manualmente, com um operador anotando relatórios e processos baseados em papel;

• Eles também armazenam em papel ou digitalizam em bancos de dados brutos, como, por exemplo, planilhas de excel;

• Nenhuma das PME mostrou recursos avançados de análise;



Tecnologia

Conclusões

• Além da sensorização e coleta de dados, nenhuma das PME implementou soluções IIoT de forma consistente na fábrica, as soluções são Provas de Conceito ou mesmo Pilotos;

• Duas PMEs estão avaliando a possibilidade de usar RFID para rastrear produtos e materiais na fábrica;

• Nenhuma das PMEs está usando soluções de IIoT baseadas em nuvem de maneira consistente, mas há avaliação de migração para serviços em nuvem;



Operações

Conclusões

• Todas as PME possuem sistemas ERP, mas apenas três possuem um sistema MES;

• PMEs com maior maturidade de Lena Manufacturing apresentaram melhor capacidade para iniciar iniciativas de IIoT;

• Poucas PMEs mostram maturidade no nível iniciante em manufatura enxuta;

• Todas as PME possuem a qualidade certificada necessária para seu setor;



Cadeia de Valor

Conclusões

• Apenas três PMEs estão efetivamente interconectadas com as partes interessadas externas;

• A maioria está nos níveis 2, 3 ou 4 em sua cadeia de valor e têm dificuldade em interconectar sistemas com as partes interessadas;

• O fato dos clientes serem, na sua maioria, grandes empresas atrapalham no aceite de compartilhamento;

• Em relação aos fornecedores, os mesmo são, em geral, pequenas empresas e os custos de implementação de tecnologia necessária para integração ficam proibitivos;







Índice


Principais cases mapeados para os pilotos

Rastreamento real time de produtos (acabados e inacabados)/ferramental

Coleta de dados de máquina via sensorização

Inspeção de qualidade por imagem

Digitalização de processos (paperless)

Machine learning para otimização de processos produtivos

Simulação de processos produtivos (Digital Twin)

Telemetria e análise de consumo de energia


Obrigado!

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