1.

• Modelagem numrica regional:Soluo Explcita x Soluo por Ensemble

• Dr. Vagner Anabor

• vanabor @ smail .ufsm. br

• Universidade Federal de Santa Maria Programa de Ps-Graduao em Meteorologia www.gruma.ufsm.br

2.

Previso de Tempo

Modelo Global

De um modo geral, modelos Globais para Previso de Clima seguem os mesmo princpios dos modelos Globais para a Previso de Tempo. Estes, so teis para representar uma grande variedade de fenmenos que vo desde a escala de Tempo escala Climtica. Porm, processos governados por padres locais como Topografia, Vegetao, circulaes costeiras, corpos d'gua, etc... no podem ser completamente presentados representados por estes modelos, sendo considerados fenmenos de subgrade.

Modelo de CLIMA depende principalmente daCondio de Contorno Inferior!!!

Modelo de Tempo depende principalmente daCondio Inicial!!!

3.

Um Modelo Meteorolgico composto por um conjunto de equaes fsico-matemticas quetentam representar ou reproduzir processos atmosfricos comumente observados na Natureza.

Modelagem Numrica Regional

Modelo Regional:

• • • Condies iniciais:

Observaes que representem o estado atual da Atmosfera

• • • Condies de contorno:

-Contorno Inferior:Vegetao, Topografia, Umidade do Solo, Temperatura da Superfcie do Mar, Coberturade Gelo -ContornoLateral: Dados provenientes de um Modelo Global Vento, Temperatura, Umidade, etc

4.

Ensemble

Modelo Regional:

5.

Tipos de solues numricas x escalas

Explcita+Parametrizada

Explcita ConvectivaParametriza Micro

X>10km

X micro!).

Soluo Explcita

Qual o limite para o uso desta tcnica?

Alta resoluo = melhor desempenho?

7. 4km, 2km, 1km, 500m, 50m??? 8.

->Colle et al. (2000) Simulaes numricas no extremo oeste do estado de Washington (topografia complexa):

9. - Significativa melhora 36 para 12km 10. - Reduo de 12 para 4km, no. 11. No nordeste dos EUA Colle et al. (2003) mostram que existe uma pequena melhora quando o espaamento horizontal da grade passa de 36 para 12km (topografia simles) 12. ->Gallus (1999) indica uma pequena (ou nenhuma) melhora no desempenho de previses de Sistemas Convectivos no meio oeste dos EUA quando a resoluo reduzida de 30 para 10km. 13. ->Brooks et al. 1992 e Roebber et al. 2004 14. No h comprovao cientfica de que padres simulados ou previstos explicitamente em rodadas de alta resoluo no possam ser simplesmente extrados, ou inferidos utilizando-se resultados de simulaes numricas de baixa resoluo 15. ->Weisman et al., 1997: o aumento na resoluo das simulaes numricas por si s, sem o auxlio de observaes meteorolgicas em uma escala adequada, no necessariamente fornece melhores resultados

Soluo Explcita

16.

Soluo Explcita

1G=36km, 2G=12km, 3G=4km

17.

Soluo Explcita

Impacto de Novas Grades

18.

A definio estatstica de eventos extremos diz que podem ser considerados eventos extremos, todos aqueles que se localizarem nas caudas inferior ( 95%) de uma distribuio terica da amostra de um dado evento.

Eventos Extremos

Eventos de Tempo Extremos (~ Dias)

- T empestades : - Tornados: Annio Prado (2003), Muitos Capes (2005)- Micro-exploses:Pedras Altas (07, setembro 2009), Canela (2010) - C iclonesextratropicais - F uraces : Catarina (2004) - Granizo:Itaara (07 setembro, 2009), Vedavais, enchurradas, deslizamentos de terracausados por chuva intensa,-Aproximadamente de50%dos eventos registrados pelaDefesa Civil/RStem origemem Eventos de Tempo Extremos!!!

95%

19.

Modelagem Numrica Regional

Aumento da resoluo

Refletividade Simulada 1km x 1km

Refletividade simulada5km x 5km

20.

• Utilizao da Mdia de um certo nmero de membros como condies iniciais e de contorno.

Probabilisticamente um melhor dado!

Construo do Ensemble

Modelo Regional:

- Vrias rodadas

21. - Resoluo baixa >12 km 22. - Configuraes iniciais levemente diferentes 23.

Formato intermedirio

Ensamble

Modelo Regional:

24.

Aumento da resoluo

• Maior detalhamento na informao

Modelagem Numrica Regional

Refletividade Simulada 1km x 1km

Refletividade simulada5km x 5km

25.